下面是小编为大家整理的《AI?未来》读后感，本文共18篇，仅供大家参考借鉴，希望大家喜欢，并能积极分享!
篇1：《AI・未来》读后感
今年最奇葩的事情，就是从年初到现在，换了三个办公地点，换了三张办公桌和三把椅子。不停的搬家，调整工作分工，打乱了原本连续的工作状态。按照去年的设想，今年和明年是要写本书出来的，灵光一闪源戒毒象自于省医疗健康信产业联盟群中的一位老师，不定期在公众号更新着关于医保信息化的章节。回首过往，锦州的卫生信息化经验和成果，包括所走的各种弯路，其实有很多故事可写。由于工作分工有所调整，加上孩子出生后所有的时间都被打散，只得将写书的.计划暂时搁置。
时间虽不充裕，读书的间隙依然还是有的，手头上就有一本《AI・未来》，作者李开复，创新工场CEO/人工智能科学家。书是去年底在北方图书城原价购入，读完以后只有一个结论，可读性配不上它高昂的定价。全书共包括8个章节，如果平时刷作者微博，经常关注行业新闻，则至少对一半以上的内容都有所了解。另外一个比较麻烦的事情是，全书让人印象深刻的内容寥寥无几，虽然这么说对作者显得极为不尊重，事实却正是如此。对于纯粹的AI小白来说，本书有一定的科普价值，对于专业人士则推荐指数骤减。
自己亲身经历了中国互联网发展的大潮、大数据发展元年、AI爆戒毒象发元年，现在几乎所有行业，如果不跟人工智能搭上边，就感觉会落伍一样。李开复老师从深度学习发展简史讲起，对比中国互联网创业者和美国硅谷精英差异，凸显出政策指引下中国的另类互联网世界，七大人工智能巨头（谷歌、Facebook、亚马逊、微软、百度、阿里巴巴和腾讯戒毒象戒毒象）颇有些武侠小说中七剑下天山的味道，人工智能发展由互联网智能化→商业智能化→实体世界智能化→自主智能化不断进步，并对人工智能替代现有工作进行深入剖析，从自身身体原因和工作之间的平衡点引发的思考，最后为人戒毒象类和人工智能共存描绘了一幅美好蓝图。书中引入大量人物、事例和数据以支撑论点，看得出作者、协作者、编辑团队都为此付出了努力。
其实很喜欢作者每次演讲结束的那段墓志铭，虽然这段墓志铭经过修改，最终被作者自我否定。因为大多数人终其一生都无法达到作者当时的高度，也无法切身感受作者生病以后的心态变化。以这段曾经激起全国各地年轻人雄心壮志的墓志铭结束本文：
“李开复长眠于此，他是科学家、企业家。经过在多家顶尖科技公司的努力工作，他使复杂的技术，变成人人可用，人人受益的产品”。
篇2：《AI・未来》读后感
今年最奇葩的事情，就是从年初到现在，换了三个办公地点，换了三张办公桌和三把椅子。不停的搬家，调整工作分工，打乱了原本连续的工作状态。按照去年的设想，今年和明年是要写本书出来的，灵光一闪源自于省医疗健康信产业联盟群中的一位老师，不定期在公众号更新着关于医保信息化的章节。回首过往，锦州的卫生信息化经验和成果，包括所走的各种弯路，其实有很多故事可写。由于工作分工有所调整，加上孩子出生后所有的时间都被打散，只得将写书的计划暂时搁置。
时间虽不充裕，读书的间隙依然还是有的，手头上就有一本《AI・未来》，作者李开复，创新工场CEO/人工智能科学家。书是去年底在北方图书城原价购入，读完以后只有一个结论，可读性配不上它高昂的定价。全书共包括8个章节，如果平时刷作者微博，经常关注行业新闻，则至少对一半以上的内容都有所了解。另外一个比较麻烦的事情是，全书让人印象深刻的内容寥寥无几，虽然这么说对作者显得极为不尊重，事实却正是如此。对于纯粹的AI小白来说，本书有一定的科普价值，对于专业人士则推荐指数骤减。
自己亲身经历了中国互联网发展的大潮、大数据发展元年、AI爆发元年，现在几乎所有行业，如果不跟人工智能搭上边，就感觉会落伍一样。李开复老师从深度学习发展简史讲起，对比中国互联网创业者和美国硅谷精英差异，凸显出政策指引下中国的另类互联网世界，七大人工智能巨头（谷歌、Facebook、亚马逊、微软、百度、阿里巴巴和腾讯）颇有些武侠小说中七剑下天山的味道，人工智能发展由互联网智能化→商业智能化→实体世界智能化→自主智能化不断进步，并对人工智能替代现有工作进行深入剖析，从自身身体原因和工作之间的平衡点引发的思考，最后为人类和人工智能共存描绘了一幅美好蓝图。书中引入大量人物、事例和数据以支撑论点，看得出作者、协作者、编辑团队都为此付出了努力。
其实很喜欢作者每次演讲结束的那段墓志铭，虽然这段墓志铭经过修改，最终被作者自我否定。因为大多数人终其一生都无法达到作者当时的高度，也无法切身感受作者生病以后的心态变化。以这段曾经激起全国各地年轻人雄心壮志的墓志铭结束本文：“李开复长眠于此，他是科学家、企业家。经过在多家顶尖科技公司的努力工作，他使复杂的技术，变成人人可用，人人受益的产品”。
篇3：李开复《AI未来》读后感500字
一直以来，我对AI的认识都停留在科幻电影的虚构情节、或者新闻报道里面，对人工智能的基础技术知之甚少。
显而易见的是，人工智能应用已经不断影响到我们的生活的各个方面，不少研究显示，人工智能会使大量的重复劳动从业者面临失业的状态并且这个状态持续不可逆的发生;在书中，李开复老师也回答了这个问题，有的重复劳动力会被更有效率的人工所取代;但是有的工作依然存在，比如陪护工，老人需要陪伴，需要温暖;
人工智能只能学到人的大脑，学不到人的心;
我们应该致力于更多的分配给多的富有爱心的工作给到人们;那么在未来的社会中，人和AI将会面临怎样的状态，人与AI共存，讲那些繁琐重复劳动力的工作分配给AI，AI辅助人类，人类指导AI;
书的最后，作者表达了自己患有淋巴癌之后整个的心路变化，花更多的时间陪伴家人;思考人生的意义，或许对于李开复老师级别的人而言，物质已经不再是追求，但是也会一直不断探索寻找属于自己生命的价值意义，那么我们作为普通人是不是更应该努力
推荐最近我看的受益比较多的得到专栏-吴军老师《吴军的谷歌方法论》，至少对于我而言，提高认知和见识都有一定的效果，希望可以帮到你们;
篇4：李开复《AI未来》读后感500字
第四波浪潮:自主智能化
开复老师在书里写道:“自主人工智能是前三波人工智能浪潮的集大成者，也是顶峰，把极复杂的数据和机器感知能力结合起来，就会得到不仅能了解世界，也能改变世界的机器，比如自动驾驶汽车。”
这种智能化将不同于现在生产线上的自动化设备，它不是只能机械的重复某个单一动作，这种“自主”的智能化可以自主做出决策或者处理突发状况，能够应付偏差或异常。当人工智能具有了视觉和触觉等感知能力，并且可以使用数据进行优化的能力，机器能够处理的工作范围就大大增加了。
人工智能的这四波浪潮，或者说发展的四个阶段，充分体现了“智能是发展的，智能是相对的”这样一个事实。每一个阶段的所谓“智能”，在下一个阶段有可能只是一个基础条件。智能就是在这样不断积累和迭代的过程中，引领着并改变着人们的生活。
篇5：李开复《AI未来》读后感500字
人与人工智能将如何协作
伴随着人工智能的发展，最令人关注的恐怕就是人工智能大量取代人类工作之后，那些失去工作岗位的人类将何去何从的问题。
在美国的硅谷，关于人工智能将要引发的失业问题，已经有了广泛的讨论，大致上有三类解决方案:就业再培训(Retraining workers)、减少工作时间(Reducing work hours)或者重新分配收入(Redistributing income)。每一类方案的出发点都是调节就业市场的某一个变量(技能、时间或者报酬)。开复老师在书中对三种方案的优缺点都进行了详细的分析。
其中后两种方案都是需要政府进行一个规则的重新设计，而只有第一种就业再培训的方案，对于一个个体人类来说，是可以主动去寻求的解决方案。应该说，人类社会的前几次生产力变革，都是通过这种再就业培训来解决失业问题的。比如当工业革命导致大量手工业者和农民失去工作的时候，他们通过培训走进工厂，成为了生产线上的工人。然而对于人工智能这波浪潮来说，与前面几次变革最大的不同就是速度太快，而且方向不确定。也就是说，人工智能的快速发展使得它在取代人类工作的道路上大踏步地前进，以至于就业者每隔几年就不得不更换职业。同时由于人工智能发展路径具有极大的不确定性，导致很难预测在未来几年内哪些工作将会受到影响，所以很难指望一名普通的就业者在选择再培训计划时，能准确预测几年后哪些工作更安全。
因此，分析哪些领域的工作最不容易被人工智能取代，对于每一个个体来说，变得异常重要。在分析这个问题的时候，开复老师使用了“角思维”的方式，用社交属性和创意属性作为横纵两个坐标，分别对体力劳动和脑力劳动进行了分类，并预测了在四个象限中，人工智能与人类可能存在的合作模式。
弱社交且弱创意的工作最容易被人工智能所取代;强社交且强创意的工作，最不容易被取代;在强社交但对创意要求不强的领域，属于“结合区”，可以进行人工智能和人类之间的协作，由人工智能负责数据的收集和处理，由人类工作人员负责与人类客户之间的交互。在强创意但是弱社交领域，则会存在人类与人工智能共存的现象。总之，由于各种工作性质的不同，人类与人工智能之间的关系也就不同。
在书中举了一个医生领域的例子。由于人工智能可以掌握大量的病例和数据，因此在诊断疾病、制定治疗方案等方面一定能超过人类医生。但是问题是很多患者不希望面对一台冰冷的机器来完成看病的过程，因此传统的医生可能会演变成一种新的职业，李开复老师称之为“关怀护理医师”。这种职业集护士、医疗技术人员、社会工作者，甚至心理学家的技能于一身，能够了解和操作诊断工具，同时可以与患者交流，在患者遭受生理或者心理创伤时给予安慰，给患者情感上的支持。
这些都是人工智能所不能够做到的事情，这就是人在人工智能普及的时代中，所独一无二不可替代的地方。
之所以能够做到这一点，是因为人类最有价值的不是大脑，而是人心。这就是作者在这本书中重点向读者传递的一个理念，而这个理念是他经过一段与癌症作斗争的经历之后，感悟得来的。
篇6：李开复《AI未来》读后感500字
人与机器的根本区别
9月，开复老师被诊断为淋巴癌第四期。这一个突如其来的打击，以及在随后与癌症作斗争的过程中，他重新思考了关于工作、价值和“人”的意义之间的关系，并且重新思考他原来自以为成功的“人生算法”，以及他早已为自己拟好的墓志铭。
他也开始重新审视人与人工智能之间的关系。在此之前，他在人工智能领域的报负是:“量化人类思维过程、解释人类行为。”然而，这次与死神的擦肩而过让他明白:人与机器的根本区别在于“能否爱人”。他在书中写道:
人工智能固然强大，而人类独有的爱才是我们生活中最需要的。......我坚信的未来是由人工智能的思考能力，加上人类爱的能力构筑的。
不得不承认，人工智能的发展对人类的影响，还存在着很多不同的看法和争议。然而开复老师用他丰富的第一线从业经验，以及深刻的个人感悟说服了我。人工智能的研究，实际上最终都聚焦在对人本身的理解和研究上，开复老师告诉我们:要想理解人的独特性和神奇的地方，我们需要学习的不是人的大脑，而是人的心。
因此，人工智能，不仅仅是人类制造出的一个超强的工具。同时，它也使我们有机会更加理解人类的本质。
如果人工智能真的能够帮助我们理解自己，不是因为人工智能理解了人脑的运作原理，而是因为人工智能解放了我们，让我们不再一味追求优化，进而可以聚焦在真正使我们成为人类的东西上--爱人与被爱的能力。
这样的一个未来，我希望它早点到来。
篇7：李开复《AI未来》读后感500字
李开复老师的《AI未来》一发布，我第一时间就预定了。迫不及待读完之后，写点读后感
李开复老师大概是目前就了解中美AI企业现状的人，他认为未来AI领域将由中美两国主导，其他国家望尘莫及。
而随着时间推移，现中美AI企业的五五开胜率，未来五年将变成八二开胜率。中国八，美国二。理由如下
第一，中国企业不认为模仿可耻，反而因为模仿可行的路线，节约了大量的时间;中国企业残酷的竞争环境，让中国企业不得不在此基础上不断完善改进;反观以硅谷为代表的美国企业，人们不屑模仿别人的ideal，以剽窃他人想法为耻;这样使创造新想法的企业缺乏竞争，从而导致止步不前。这很像街舞，大家通过不断的模仿和改进他人的技巧，再分享出来;如此往复从而加速街舞的整体迭代速度，产生一种“群体性加速创新”。
第二，因为最创新的人工智能专家无法短时间做理论突破，导致人工智能理论研究整体放缓，人工智能领域从开拓季节变成了收割的季节;也就是说现在不需要拥有最具创新的专家只要足够优秀的人工智能研究者，也能做人工智能应用。
第三，现在的人工智能都是通过大量的数据去拟合目标，从而导致谁拥有最大量的数据，谁的AI就越精准;而中国的数据规模很多方面都远超美国，比如移动支付是美国的50倍……这些恰恰是中国的优势所在。
第四，中国的反应速度和中国拼杀出来的企业家;硅谷的互联网员工们相比美国其他地区算是非常勤奋的，但是对比起中国的互联网员工简直可以用懒惰来形容;人工智能专家吴恩达举了一个例子，在中国无论多少点打电话，人们总是能很快集合开会;更别提什么周六周日…中国供应商能在3天帮你修改;而在美国需要9天;以至于一天美国供应商打电话说:这里是美国!我们没法用中国的速度给你做!
以上是李开复老师的观点，我是很认同的，但是我觉得我们也不应该自满…比如中国的数据这块，虽然量大但不通用，比如各医院的数据各是各的样，而美国90年代就打通了。
篇8：《AI未来》读后感4000字左右
《AI未来》读后感4000字
如果说《生命3.0》是对人工智能的一次宏观展望，那么《AI.未来》则是作者用自己的微观体感，详述了以现在为原点的前后几十年，人工智能的发展路径。李开复老师可以说是全球范围内人工智能领域的教父级人物，曾经是谷歌、微软等顶尖公司在这个领域的领军人物，国内很多当前的人工智能领域大神，都曾经是他的下属或者学生。在这本书里，开复老师用他的亲身经历和独特视角，梳理了互联网浪潮在中国以及世界范围内的发展历程，分析了中国与美国这两个人工智能重点国家之间的区别与联系，也对人工智能未来的发展给出了自己的见解。更为令人感触的是，开复老师用自己一段与死神之间的对话，向我们点出了人类与人工智能最本质的区别。读完之后，我感觉收获的不仅仅是一次关于人工智能的认识之旅，也是一次对人生意义的自省之旅。或许，人工智能的发展过程，最终会变成人类认识自己的一个过程。人类不仅仅是在做一个辅助自己的工具，同时也是在做一面镜子，一面让我们更清楚认识自己的镜子。
人工智能的四次浪潮
人工智能正在改变着我们的世界，这是一个尽人皆知的事实。那么，人工智能究竟是如何一步一步改变世界的呢?开复老师把人工智能的发展分为了四个阶段：
第一波浪潮：互联网智能化
经过这么多年的快速发展，互联网巨头们收集了大量用户上网的数据。所谓互联网智能化，就是利用这些数据给用户贴标签，从而利用人工智能算法作为推荐引擎：这些算法了解、研究、学习我们的个人喜好，从而推荐专门针对我们的内容。
根据我的理解，这一波浪潮是互联网平台的智能化，是属于基础建设性质的智能化，是后面几波智能浪潮的基础和前提。当然，这也是属于人工智能领域中低垂的果实，我们现在已经完全身陷于这样的一个环境之中了。
第二波浪潮：商业智能化
如果说第一波人工智能浪潮的基础是给互联网用户的浏览贴标签，而商用人工智能则是给传统公司数十年来积累的大量专业数据贴标签，比如保险公司的理赔记录，银行发放贷款的记录，等等。在此之前，这些传统的数据并没有被充分的发掘出价值，直到人工智能进入到这些领域，运用算法在这些数据库中找到了人们往往会忽视的隐形联系，使得这些数据焕发了新的生命，也同时重新定义了这些行业的游戏规则。比如你可能永远都想不到，一个人输入自己生日速度的快慢，手机电池的余量，有可能影响TA在申请贷款的审批额度。
商业智能化也已经在我们身边处处发生，但是这一波浪潮所使用的，依然只是人们行为的历史数据，对于人们实时行为数据的检测与收集，从第三波浪潮开始。
第三波浪潮：实体世界智能化
第三波浪潮就是把人工智能延伸至我们的生活环境，以大量的传感器及智能型器材，把我们的现实世界转化成可悲深度学习算法分析与优化的数据。
开复老师把这波智能化称之为“感知智能化”，是在计算机键盘和手机屏幕之外更多途径的对人类活动的感知。人们每一句话，每一个表情，每一步移动，都有传感器(智能音箱、人类识别、人体感应器等)进行收集，这些传感器无处不在，并时刻连接在网络上，使得“上线Online”这个词变得没有意义，因为我们几乎无法分清自己有没有在线上。开复老师把这种状态称之为“线上线下融合(Online-Merge-Offline)”，简称OMO。这将是O2O之后的下一个状态，在这个状态下，“数字世界和现实世界完全整合起来，把线上世界的便利性带进线下世界里，把在线下世界里感知的内容带到线上世界里。”
我觉得这应该就是IoT的最终形态，人们生活在这个万物互联的环境中，自然分不清线上与线下，大部分情况下也不必分清，只要享受实体世界智能化带给我们的便利就可以了。当然，在这个过程中，公共数据和个人隐私将被逐步重新定义，也必然面临不少挑战，然而，我觉得，人类追求效率的天性将使得这个趋势不可逆转。
第四波浪潮：自主智能化
开复老师在书里写道：“自主人工智能是前三波人工智能浪潮的集大成者，也是顶峰，把极复杂的数据和机器感知能力结合起来，就会得到不仅能了解世界，也能改变世界的机器，比如自动驾驶汽车。”
这种智能化将不同于现在生产线上的自动化设备，它不是只能机械的重复某个单一动作，这种“自主”的智能化可以自主做出决策或者处理突发状况，能够应付偏差或异常。当人工智能具有了视觉和触觉等感知能力，并且可以使用数据进行优化的能力，机器能够处理的工作范围就大大增加了。
人工智能的这四波浪潮，或者说发展的四个阶段，充分体现了“智能是发展的，智能是相对的”这样一个事实。每一个阶段的所谓“智能”，在下一个阶段有可能只是一个基础条件。智能就是在这样不断积累和迭代的过程中，引领着并改变着人们的生活。
人与人工智能将如何协作
伴随着人工智能的发展，最令人关注的恐怕就是人工智能大量取代人类工作之后，那些失去工作岗位的人类将何去何从的问题。
在美国的硅谷，关于人工智能将要引发的失业问题，已经有了广泛的讨论，大致上有三类解决方案：就业再培训(Retrainingworkers)、减少工作时间(Reducingworkhours)或者重新分配收入(Redistributingincome)。每一类方案的出发点都是调节就业市场的某一个变量(技能、时间或者报酬)。开复老师在书中对三种方案的优缺点都进行了详细的分析。
其中后两种方案都是需要政府进行一个规则的重新设计，而只有第一种就业再培训的方案，对于一个个体人类来说，是可以主动去寻求的解决方案。应该说，人类社会的前几次生产力变革，都是通过这种再就业培训来解决失业问题的。比如当工业革命导致大量手工业者和农民失去工作的时候，他们通过培训走进工厂，成为了生产线上的工人。然而对于人工智能这波浪潮来说，与前面几次变革最大的不同就是速度太快，而且方向不确定。也就是说，人工智能的快速发展使得它在取代人类工作的道路上大踏步地前进，以至于就业者每隔几年就不得不更换职业。同时由于人工智能发展路径具有极大的不确定性，导致很难预测在未来几年内哪些工作将会受到影响，所以很难指望一名普通的就业者在选择再培训计划时，能准确预测几年后哪些工作更安全。
因此，分析哪些领域的工作最不容易被人工智能取代，对于每一个个体来说，变得异常重要。在分析这个问题的时候，开复老师使用了“角思维”的方式，用社交属性和创意属性作为横纵两个坐标，分别对体力劳动和脑力劳动进行了分类，并预测了在四个象限中，人工智能与人类可能存在的合作模式。
可以看出，在四个象限中，弱社交且弱创意的工作最容易被人工智能所取代;强社交且强创意的工作，最不容易被取代;在强社交但对创意要求不强的领域，属于“结合区”，可以进行人工智能和人类之间的协作，由人工智能负责数据的收集和处理，由人类工作人员负责与人类客户之间的交互。在强创意但是弱社交领域，则会存在人类与人工智能共存的现象。总之，由于各种工作性质的不同，人类与人工智能之间的关系也就不同。
在书中举了一个医生领域的例子。由于人工智能可以掌握大量的病例和数据，因此在诊断疾病、制定治疗方案等方面一定能超过人类医生。但是问题是很多患者不希望面对一台冰冷的机器来完成看病的过程，因此传统的医生可能会演变成一种新的职业，李开复老师称之为“关怀护理医师”。这种职业集护士、医疗技术人员、社会工作者，甚至心理学家的技能于一身，能够了解和操作诊断工具，同时可以与患者交流，在患者遭受生理或者心理创伤时给予安慰，给患者情感上的支持。
这些都是人工智能所不能够做到的事情，这就是人在人工智能普及的时代中，所独一无二不可替代的地方。
之所以能够做到这一点，是因为人类最有价值的不是大脑，而是人心。这就是作者在这本书中重点向读者传递的一个理念，而这个理念是他经过一段与癌症作斗争的经历之后，感悟得来的。
人与机器的根本区别
9月，开复老师被诊断为淋巴癌第四期。这一个突如其来的打击，以及在随后与癌症作斗争的过程中，他重新思考了关于工作、价值和“人”的意义之间的关系，并且重新思考他原来自以为成功的“人生算法”，以及他早已为自己拟好的墓志铭。
他也开始重新审视人与人工智能之间的关系。在此之前，他在人工智能领域的报负是：“量化人类思维过程、解释人类行为。”然而，这次与死神的擦肩而过让他明白：人与机器的根本区别在于“能否爱人”。他在书中写道：
人工智能固然强大，而人类独有的爱才是我们生活中最需要的。......我坚信的未来是由人工智能的思考能力，加上人类爱的能力构筑的。
不得不承认，人工智能的发展对人类的影响，还存在着很多不同的看法和争议。然而开复老师用他丰富的第一线从业经验，以及深刻的个人感悟说服了我。人工智能的研究，实际上最终都聚焦在对人本身的理解和研究上，开复老师告诉我们：要想理解人的独特性和神奇的地方，我们需要学习的不是人的大脑，而是人的心。
因此，人工智能，不仅仅是人类制造出的一个超强的工具。同时，它也使我们有机会更加理解人类的本质。
如果人工智能真的能够帮助我们理解自己，不是因为人工智能理解了人脑的运作原理，而是因为人工智能解放了我们，让我们不再一味追求优化，进而可以聚焦在真正使我们成为人类的东西上——爱人与被爱的能力。
这样的一个未来，我希望它早点到来。
篇9：AI未来读后感1000字左右
最近看了朋友推荐的李开复老师的《AI未来》，打开封面，脊背上写着黑天鹅图书，觉着有趣，因为最近股市弥漫着黑天鹅、绿恐龙的说法，恐慌一片，我还有种冲着这个名字想过段时间再看，不过又觉得可笑，可见股市上人性的可怕，凡是门槛低的行业，往往成功更难，因为要反人性而行之，巴菲特讲过，每次当股市暴跌之际，都有种壮汉进女儿国的感觉，因为暴跌而清仓有价值的公司股票是一种愚蠢的做法，难当应该越涨越贵越买?如果不能正常的看待这一点，说明一个人并不适合从事投资这个行业，几天前有个广东朋友讲了一个俗话，意思大约是广东人喜欢收购看好资产的时机是，这个人上了病床再挨刀的时候，意思是要趁价值低估的时候抄底，所以说巴菲特讲股市投资的两个基本功，一是要有估值的能力，二是正确看待市场波动的能力。
OK，还是回到这本书，主要讲述了人工智能的过去，现在以及未来，没有太多专业的内容，读起来易懂，本人不是从事这个行业，看完感悟最深的几点：
1人工智能对于很多行业的影响，这个话题一直以来都是近几年的热点，但除了人工智能本身之外，对于其他行业所带来的的变化，主要是越来越集中化和扁平化，集中化主要是人工智能会带来越来越多的产业“赢家通吃”，从而加剧获利和财富集中的问题。顶尖的公司把充足的数据量和资本结合起来，就能吸引到顶尖的人工智能人才，进一步扩大产业领导者与落后者之间的差距，从而产生更强烈的寡头效应。另一个就是传统行业透过人工智能的快速扁平化，去媒介的速度更快，像滴滴美团抖音都是去媒介化的产物，对于投资者来说，未来的很多传统中间媒介行业的投资就要慎重，如零售服务业(百货、传统超市等)，唱片公司，租车公司，报纸电视等很多行业可能会颠覆性的改变，还有支付手段的变化颠覆了自助取款机行业的发展等等。
2人工智能对于很多人的影响
下图里面内容让人感受颇深，如果实在危险区的行业的确不能要不断学习，不然简单重复的工作真的会容易被替代，特别是对于年轻人择业本人觉得还是有一定的方向性。
3人工智能所无法替代的内容
李开复老师之情曾被诊断为淋巴癌四期，现在已经痊愈，这段的描述让人印象深刻，人工智能可以将很多事物加以量化，但却无法将人的情感以及对家人的陪伴去量化，人工智能所无法为人亲自去做的就是爱以及去分享这份爱，其中星云大师对李开复老师的回复是最好的总结。
“开复，人类不该这样思考，这样一刻不停的计算、量化一切事物，会侵蚀掉我们内心本真的东西，会阻碍生命中真正的能量的涌现——那就是爱。许多人都认识到了，但在生活中践行很难，我们必须放低自己的姿态。我们必须在骨子里认识到自己的渺小，必须承认，在世界上，没有什么可以比与他人分享爱这个简单的行为更重要、更有价值。如果我们从这点出发，其余的事情就顺其自然了。这是我们真正实现自我的唯一方式。”
篇10：AI未来读后感1000字左右
而随着时间推移，现中美AI企业的五五开胜率，未来五年将变成八二开胜率。中国八，美国二。理由如下
第一，中国企业不认为模仿可耻，反而因为模仿可行的路线，节约了大量的时间;中国企业残酷的竞争环境，让中国企业不得不在此基础上不断完善改进;反观以硅谷为代表的美国企业，人们不屑模仿别人的ideal，以剽窃他人想法为耻;这样使创造新想法的企业缺乏竞争，从而导致止步不前。这很像街舞，大家通过不断的模仿和改进他人的技巧，再分享出来;如此往复从而加速街舞的整体迭代速度，产生一种“群体性加速创新”。
第二，因为最创新的人工智能专家无法短时间做理论突破，导致人工智能理论研究整体放缓，人工智能领域从开拓季节变成了收割的季节;也就是说现在不需要拥有最具创新的专家只要足够优秀的人工智能研究者，也能做人工智能应用。
第三，现在的人工智能都是通过大量的数据去拟合目标，从而导致谁拥有最大量的数据，谁的AI就越精准;而中国的数据规模很多方面都远超美国，比如移动支付是美国的50倍……这些恰恰是中国的优势所在。
第四，中国的反应速度和中国拼杀出来的企业家;硅谷的互联网员工们相比美国其他地区算是非常勤奋的，但是对比起中国的互联网员工简直可以用懒惰来形容;人工智能专家吴恩达举了一个例子，在中国无论多少点打电话，人们总是能很快集合开会;更别提什么周六周日…中国供应商能在3天帮你修改;而在美国需要9天;以至于一天美国供应商打电话说:这里是美国!我们没法用中国的速度给你做!
以上是李开复老师的观点，我是很认同的，但是我觉得我们也不应该自满…比如中国的数据这块，虽然量大但不通用，比如各医院的数据各是各的样，而美国90年代就打通了。
篇11：《AI•未来》读后感1000字优秀
乍看书名，以为是只有懂技术的理工人才能看懂的书籍，但是打开引言，尤其是以5月27日人类围棋排名榜上排名世界第一的柯洁与世界上最智能的机器之一的AlphaGo对战，以AlphaGo击败柯洁并取得压倒性胜利开篇，你会发现这并不是一本特别技术的书，而是一本用贴合生活实际的语言描绘了人工智能新世界的样貌、未来人工智能对社会的冲击以及在人工智能时代我们的应对策略，引发我们深思、并逐步激发我们兴趣的书籍。
书中，开复老师讲述了人人网、美团、搜狐等国内知名品牌的起源、发展历程，阿里巴巴、淘宝网、360、滴滴打车的经营模式，以及这些国内知名品牌的商业和竞争模式。这些事例、现象都在一定程度上启发生活在科技不断进步的今天我们需要不断创新、跟上时代的步伐。就像，随着智能手机的普遍使用，微信(全球最强大的移动应用程序)已成为我们通用的APP,无论生活、工作或商业(微商)都在广泛应用，我们能够迅速反应并应对变化一样。
我们流行在真实的世界里用移动支付消费，出门可以不带钱包、但一定要带手机，无论是购物、买票、乘车、甚至曾经风靡一时的共享单车等刷手机支付条码、扫二维码成了我们的一种习惯。
人类智能正在改变着我们的世界，开复老师将人工智能应用分为四波浪潮。
我们经常购物的淘宝、京东、订餐、订外卖的美团、即时通讯、办公、生活的微信、时不时刷一刷的抖音等都是属于第一波浪潮，即互联网浪潮。“互联网人工智能可能已经牢牢吸引你的目光，甚至已经紧张抓住你的钱包。你是否沉迷抖音视频无法自拔?看到在线视频网站向你推荐本就打算买的内容有没有感到惊讶?淘宝和京东怎么好像知道你买什么”。这就是我们大数据、强大的电脑运算能力的魅力所在，经过这么多年互联网的快速发展及普及，互联网商家已经收集了大量的数据，它能够根据你所浏览、搜索过的网页、商品，为你推送你想要的内容。
第一波浪潮能给你推送你想要的内容，第二波浪潮：商业智能化则可以上升到公司层面，对传统公司所掌握的数据的价值进行充分挖掘，例如银行可根据数据对贷款人进行自动核对，审查是否具有贷款资格及还款能力等。
第三波浪潮：实体世界智能化。人工智能延伸至我们的生活环境，OMO即“数字世界和现实世界完全整合起来，把线上世界的便利性带进线下世界里，把在线下世界里感知的内容带到线上世界里。”这个过程中，公共数据和个人隐私将被逐步重新定义，也必然面临不少挑战，但是人类追求效率的天性将使得这个趋势不可逆转。
第四波浪潮：自主智能化。这种智能化与生产线上的自动化设备是不同的，它可以自主做出决策或者处理突发状况，能够应付偏差或异常。当人工智能具有了视觉和触觉等感知能力，并且可以使用数据进行优化的能力，机器能够处理的工作范围就大大增加了。
这四波浪潮，充分体现了智能是发展的，相对的。
伴随着人工智能的发展，书中提到人工智能时代将面临的危机：严重的失业问题、未来庞大财富将落入新崛起的人工只能巨擘手中，导致财富分配严重不均衡的问题。更加倾向于“赢家通吃”，将会加剧获利与财富集中的问题。因此，分析哪些工作最不容易被取代，变得尤为重要。开复老师用社交属性和创意属性作为横纵两个坐标，分别对体力劳动和脑力劳动进行了分类，并预测了在四个象限中，人工智能与人类可能存在的合作模式。
人工智能固然强大，但是开复老师从他长期从事人工智能的研究和观察工作及抗癌经历告诉我们，像医生的职业可能会因为人工智能掌握大量数据及病理，能够根据数据制定治疗方案所替代，但是患者是不愿意面对一台冰冷的机器来看病的，我们更需要的可能是一种精神上的关怀，那么传统的医生可能会被演变为另一种职业“关怀护理医生”;就像柯洁在与AlphaGo对战中泪眼朦胧，但是他的敢于拼搏的精神是我们敬畏、学习的地方，虽败犹荣，他能与我们分享他的情绪;但是，AlphaGo的胜利它能与我们分享吗?这就是人类与机器的最大区别，人类最有价值的是我们的人心，人类独有的爱才是我们生活中所需要的。
篇12：李开复《AI未来》读书笔记600字
《AI未来》是著名天使投资人李开复老师写的一本著作，是一本实用性的书籍，是一本商业类畅销书。作者从阿尔法狗战胜围棋高手柯洁的故事出发，引出了中美两国人们对于人工智能截然不同的态度。并从人工智能利用的四要素(大量数据、热切的创业者、人工智能科学家、友善的政府政策)出发，对比了中美两国在这些要素上的差异，从而认为，由于数据、政府政策的优势，中国在人工智能时代，极大概率上会和美国并驾齐驱，甚至在某些方面超过美国。进而深深的改变未来的世界格局。
作者在回顾了四次人工智能浪潮的基础上，憧憬了人工智能将会带给我们的改变。与此同时也提出了对于人工智能将带给我们的严重问题：失业和财富分化将可能带来的巨大的社会不稳定。作者认为，人工智能对于人类的工作替代，会存在两种情况，一对一取代和彻底清除。
基于自己患癌的经历与反思，作者认为，硅谷精英所谓的“再培训、减时间、重分配，以及全民基本收入的”方案，是无法解决人工智能危机的有效办法。
作者认为，人与ai最大的不同，是人有爱，有感情，而这是ai无法拥有的。所以，解决人工智能危机最好的办法是：人机协作。让ai负责例行的、重复的优化工作，让人类负责需要创意和战略思维的工作和处理人际关系。这需要投资人投资思想的转变，由追求利润最大的化的投资方式，转变为以服务影响力投资的投资方式;这需要政府的全力以赴，没有政府的参与是不可能的;作者认为，全世界应该携手来解决人工智能的危机，要充分借鉴各国的独特优势，比如韩国的资优教育计划、日本和瑞士的工匠文化、中国的家族文化等。
篇13：李开复《AI未来》读书笔记600字
如果说《生命3.0》是对人工智能的一次宏观展望，那么《AI.未来》则是作者用自己的微观体感，详述了以现在为原点的前后几十年，人工智能的发展路径。李开复老师可以说是全球范围内人工智能领域的教父级人物，曾经是谷歌、微软等顶尖公司在这个领域的领军人物，国内很多当前的人工智能领域大神，都曾经是他的下属或者学生。在这本书里，开复老师用他的亲身经历和独特视角，梳理了互联网浪潮在中国以及世界范围内的发展历程，分析了中国与美国这两个人工智能重点国家之间的区别与联系，也对人工智能未来的发展给出了自己的见解。更为令人感触的是，开复老师用自己一段与死神之间的对话，向我们点出了人类与人工智能最本质的区别。读完之后，我感觉收获的不仅仅是一次关于人工智能的认识之旅，也是一次对人生意义的自省之旅。或许，人工智能的发展过程，最终会变成人类认识自己的一个过程。人类不仅仅是在做一个辅助自己的工具，同时也是在做一面镜子，一面让我们更清楚认识自己的镜子。
篇14：李开复《AI未来》读书笔记600字
第三波浪潮:实体世界智能化
第三波浪潮就是把人工智能延伸至我们的生活环境，以大量的传感器及智能型器材，把我们的现实世界转化成可悲深度学习算法分析与优化的数据。
开复老师把这波智能化称之为“感知智能化”，是在计算机键盘和手机屏幕之外更多途径的对人类活动的感知。人们每一句话，每一个表情，每一步移动，都有传感器(智能音箱、人类识别、人体感应器等)进行收集，这些传感器无处不在，并时刻连接在网络上，使得“上线Online”这个词变得没有意义，因为我们几乎无法分清自己有没有在线上。开复老师把这种状态称之为“线上线下融合(Online-Merge-Offline)”，简称OMO。这将是O2O之后的下一个状态，在这个状态下，“数字世界和现实世界完全整合起来，把线上世界的便利性带进线下世界里，把在线下世界里感知的内容带到线上世界里。”
我觉得这应该就是IoT的最终形态，人们生活在这个万物互联的环境中，自然分不清线上与线下，大部分情况下也不必分清，只要享受实体世界智能化带给我们的便利就可以了。当然，在这个过程中，公共数据和个人隐私将被逐步重新定义，也必然面临不少挑战，然而，我觉得，人类追求效率的天性将使得这个趋势不可逆转。
篇15：李开复《AI未来》读书笔记600字
第二波浪潮:商业智能化
如果说第一波人工智能浪潮的基础是给互联网用户的浏览贴标签，而商用人工智能则是给传统公司数十年来积累的大量专业数据贴标签，比如保险公司的理赔记录，银行发放贷款的记录，等等。在此之前，这些传统的数据并没有被充分的发掘出价值，直到人工智能进入到这些领域，运用算法在这些数据库中找到了人们往往会忽视的隐形联系，使得这些数据焕发了新的生命，也同时重新定义了这些行业的游戏规则。比如你可能永远都想不到，一个人输入自己生日速度的快慢，手机电池的余量，有可能影响TA在申请贷款的审批额度。
商业智能化也已经在我们身边处处发生，但是这一波浪潮所使用的，依然只是人们行为的历史数据，对于人们实时行为数据的检测与收集，从第三波浪潮开始。
篇16：李开复《AI未来》读书笔记600字
人工智能的四次浪潮
人工智能正在改变着我们的世界，这是一个尽人皆知的事实。那么，人工智能究竟是如何一步一步改变世界的呢?开复老师把人工智能的发展分为了四个阶段:
第一波浪潮:互联网智能化
经过这么多年的快速发展，互联网巨头们收集了大量用户上网的数据。所谓互联网智能化，就是利用这些数据给用户贴标签，从而利用人工智能算法作为推荐引擎:这些算法了解、研究、学习我们的个人喜好，从而推荐专门针对我们的内容。
根据我的理解，这一波浪潮是互联网平台的智能化，是属于基础建设性质的智能化，是后面几波智能浪潮的基础和前提。当然，这也是属于人工智能领域中低垂的果实，我们现在已经完全身陷于这样的一个环境之中了。
篇17：李开复：AI未来【读后感I读书笔记I读书心得I简介】
迎来“深度学习”这项重大技术突破后，人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。
现在已是未来，我们所处的时代，已经与过去完全不同。面对已经来临的、机遇与挑战并存的人工智能时代，我们必须了解人工智能，跟上人工智能发展的脚步，这样才能不被时代淘汰。
全球目前人工智能发展的情况是怎样的？
全球的人工智能巨头企业有哪几家，现在它们有什么贡献？未来它们又将如何改变世界？
人工智能已经改变了世界前进的脚步，那么人工智能的发展阶段如何区分？
人工智能对社会的最大冲击是什么？我们应该如何应对未来可能出现的大规模冲击？
在未来，个人、企业、政府究竟该如何协作，才能打造出繁荣的社会图景？
李开复博士长期从事人工智能的研究和观察工作，拥有大量的人工智能行业从业经验，曾在苹果、微软、谷歌等顶尖科技公司中担任重要职务，之后创办了中国一流的创投机构——创新工场。在本书中，李开复博士凭借对全球科技业与人工智能行业的深入了解，为读者描绘了人工智能新世界的样貌、未来人工智能对社会的冲击以及在人工智能时代我们的应对策略。
篇18： 《AI》观后感
《AI》观后感
谈起郭敬明的电影，吐槽的声音铺面而来：用廉价的笔触，来引起广泛的共鸣、Mv式的镜头让人感到零碎杂乱、台词上词藻堆砌、内容上空洞贫乏等，但一个真正热爱电影，具有社会责任感的导演是不畏惧这些不一样的声音的。最近火爆朋友圈的电影《AI》好评如潮，让我们看到了他对人情冷暖的敏锐，电影的执着，对这部电影的用心。
《AI》讲述了第一代原型AI苏星辰陪伴一个孤独女孩的故事。女孩傅小小的爸爸是个研究员，但是他的研究并没有给家里带来收入，因此妈妈离开了这个家，爸爸研究的时间多于陪伴女儿的时间，换了环境之后，女儿受到同学排挤，小小感到十分孤独，她的生日礼物是想要一个朋友。她的愿望是多么的卑微，但在她看来是如此的奢侈。在影片中，我能够深深体会小小内心深处的绝望：没有朋友，爸爸忙于研究，她就像河里的浮萍，无所适从，看不到未来。柴静曾经说过：“痛苦的时候，去看西北的天空，去看明亮的树林，那是永恒的安慰。”借助外物，可以排遣自己内心的伤痛，小小也经常一个人去郊外的城墙，在那里写下她心底所有的秘密。
爸爸研制出来的AI，名叫苏星辰，十分完美，他帅气温柔，体贴入微，对小小关爱有加，满足了很多少女梦中对男朋友的所有期待。当小小以为自己身边多了一个朋友时而心怀温暖时，为她拼命而受重伤的苏星辰暴露了自己是机器人的身份。看着苏星辰看到小小受欺负心疼的样子，为小小大打出手而身负重伤的模样，我瞬间被这个温情的AI打动了。倾盆大雨中，被同学欺负的`小小显得那么单薄，那么无助，现实当中的人却拿她寻乐，尽显薄情，但机器人不一样，他保护她，心疼她。
知道苏星辰身份的小小一下子接受不了现实，与苏星辰冷战，但是苏星辰依然不离不弃，护送她上学，下课。小小实在太孤独了，不久便又和好了，苏星辰说他会永远陪着小小。我仿佛看到了青春时期少男少女纯真的恋情，没有杂志，只有陪伴，只有喜欢。
随着时光的流逝，小小终于成了喜剧演员，爸爸在她29岁时因癌症去世，小小只剩了苏星辰。他们走在一起，总有人误会她们是姐弟，小小长大了，而他依然那么年轻。在一次逛街时，有人把她叫做阿姨，她深刻意识到她只想过普通人的生活，而苏星辰永远与无法给她，她留着泪，赌气说：“我只想过普通人的生活，我要你离开我”。当她穿过马路时，不幸遭遇了车祸。苏星辰痛苦万分，拯救小小需要高昂的药费，于是他和医生说，可以把他体内的核心芯片取出，把芯片复制后把它放入音箱中，他要陪着小小。他留着泪说，不需要人的身体，因为小小说要他离开她。
小小醒来后，发现苏星辰已经不在，只留下了身边的小音箱。小小一个人又回到了孤独的生活，她相信时间可以冲淡她的苦痛，她爱上了机器人，可是这注定是一场悲剧。半年、五年、十年，她终于等到了一个爱他的男人，小小以为她不会再受伤害，可是男人却认为小小心里住了另外一个男人，对小小声嘶力竭地辱骂，甚至打骂小小。苏星辰变成小音箱后，看到此情此景，却无法保护小小的无奈，让人动情。此刻他多想保护弱小的小小，眼睁睁看着她心爱的人遭遇了如此残暴的对待，他内心是如何的绝望，可是他无法动弹。
离婚后，小小不知道怎么面对苏星辰，把他放到了储存室里，这一别就是几十年，小小变成了老太太，在一次采访中，记者把档案给她看时，她才想起了小音箱，往事历历在目，小音箱和苏星辰不断转换，观众的心也跟着波动起伏。小小变成了老太太，而苏星辰还是年轻的模样，他依偎在小小身边，履行她永远和小小在一起的承诺。这时，小小已经释怀，她不再为得不到的东西而绝望，坐在银杏树前的她淡定而平和，也许不是所有的美好都必须据为己有，只需要有人记得，静静地陪伴就好。
虽然这是一出悲剧，但是我们却看到了久违的温暖。我们从短短三十分钟的影片里，看到了父亲对于小小无私奉献的爱，看到了苏星辰对小小的始终如一的守护，看到了结局虽然悲苦，依然纯真的爱情……
目前人工智能迅速发展，也许真的可以研发出具有温情，能够感应人心灵的机器人，他们完美无缺，英俊帅气，无可挑剔，能够给你及时的陪伴与心灵的满足。可是回到现实当中，我们不禁掩卷沉思，人为什么那么孤独？孤独得只能让机器人陪伴和安慰，人与人之间的为什么不能多一些理解，多一些合作，多一些温暖？人工智能时代的到来，我们想要的一切变得更加便利，似乎人与人之间的交流变得少了，大家一见面就掏出了自己的手机，刷着短视频，玩着微博，一起相约打游戏，少了眼神交流，少了对彼此的坦诚相待。看到一句话：世界上最遥远的距离，是我在你对面，你却在玩手机。随着科技的发展，我们处在工具理性时代，一发现问题便想到问百度、问知乎，看着零碎的知识，我们独立思考的能力，批判性思维在不断减弱，于是有了玩游戏不畅时粗俗的喊话，有了涉世未深的学生陷入了网贷危机，有了高智商作案的事件。既然机器人可以按照指令给人陪伴，为什么我们人本身不能换起内心本该有的温情？
我想感谢这一部作品，是它唤起了我心里的琴弦，让我重新思考什么才是真正的陪伴。海明威曾说：“没有谁能像一座孤岛，在大海里独居。每个人都像一块泥土，连接成整块陆地”，无论未来科技怎么变化，希望我们周围多一份温情，多一份关爱。
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