【导语】下面是小编给大家整理的基于偏最小二乘与神经网络耦合的储层参数预测（共8篇），欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
篇1：基于偏最小二乘与神经网络耦合的储层参数预测
基于偏最小二乘与神经网络耦合的储层参数预测
将偏最小二乘回归(PLS)与神经网络(NN)耦合,建立了储层参数预报模型.利用偏最小二乘对影响储层参数的诸多因素进行分析,提取对因变量影响强的成分,从而克服了变量间的.多重相关性问题,降低了神经网络的输入维数;同时,利用神经网络建模可以较好地解决非线性的储层参数预测问题.计算实例表明,本耦合模型的拟合和预报精度优于独立使用神经网络模型的精度.
作 者：戈汉权 施泽进 任在清 GE Han-quan SHI Ze-jin REN Zai-qing 作者单位：戈汉权,任在清,GE Han-quan,REN Zai-qing(成都理工大学信息管理学院,成都,610059)施泽进,SHI Ze-jin(成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室,成都,610059)
刊 名：成都理工大学学报(自然科学版) ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE & TECHNOLOGY EDITION) 年，卷(期)： 34(6) 分类号：O211.5 TP183 TE122.23 关键词：偏最小二乘 神经网络 储层参数预测篇2：基于RS与LS-SVR的储层参数预测
基于RS与LS-SVR的储层参数预测
该文提出结合粗糙集(RS)和最小二乘支持向量回归(LS-SVR)的方法.该方法利用RS对原始数据进行约简,更好地减少了支持向量的`维数;同时采用LS-SVR解决了常规SVM计算速度慢、抗噪能力差的缺点.实例证明该方法应用在复杂地层储层参数预测中具有优越性.
作 者：施泽进 任在清 戈汉权 SHI Ze-jin REN Zai-qing GE Han-quan 作者单位：施泽进,SHI Ze-jin(成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室,成都,610059)任在清,戈汉权,REN Zai-qing,GE Han-quan(成都理工大学信息管理学院,成都,610059)
刊 名：成都理工大学学报(自然科学版) ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE & TECHNOLOGY EDITION) 年，卷(期)：2007 34(6) 分类号：O211.5 TE122.23 关键词：粗糙集 最小二乘支持向量机 孔隙度篇3：基于偏最小二乘回归的飞机维修保障费用预测
基于偏最小二乘回归的飞机维修保障费用预测
分析了影响飞机维修保障费用的.参数,提出用偏最小二乘回归方法来预测飞机维修保障费用.该方法对变量进行主成分分析、典型相关分析和多元线性回归,在处理存在多重线性相关的小样本多元数据方面效果很好.实例证明,与传统普通多元线性回归方法相比,偏最小二乘回归在飞机维修保障费用预测中精度更高.
作 者：郭风 张恒喜 李寿安 张琦 GUO Feng ZHANG Heng-xi LI Shou-an ZHANG Qi 作者单位：空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038 刊 名：空军工程大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 6(3) 分类号：V37 关键词：维修保障 费用预测 偏最小二乘回归篇4：非线性最小二乘参数平差的非线性规划算法研究
非线性最小二乘参数平差的非线性规划算法研究
讨论了非线性最小二乘参数平差可行的5种非线性规划算法--牛顿法、最速下降法、离散牛顿法、拟牛顿法和SQPM算法,通过分析、比较和实算证实SQPM算法是求解非线性最小二乘参数平差问题的.最为有力的工具,且使SQPM算法成为无需精确计算参数概略值的非线性最小二乘参数平差法.
作 者：范东明 作者单位：西南交通大学土木工程学院 刊 名：西南交通大学学报 ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY 年，卷(期)： 36(5) 分类号：P207 关键词：最小二乘法 非线性规划 算法 参数平差篇5：非线性半参数模型最小二乘核估计参数分量的统计性质
非线性半参数模型最小二乘核估计参数分量的统计性质
基于非线性半参数模型最小二乘核估计,给出了其参数分量的统计性质,即在一定正则条件下,估计的参数分量具有渐近正态性和有偏性,并推导了所估计参数分量的渐近方差公式.
作 者：张松林 张昆 王新洲 Zhang Songlin Zhang Kun Wang Xinzhou 作者单位：张松林,Zhang Songlin(同济大学测量与国土信息系,上海,92)张昆,Zhang Kun(华东师范大学资源与环境科学学院地理信息科学教育部重点实验室,上海,200062)
王新洲,Wang Xinzhou(武汉大学灾害监测与防治研究中心,武汉,430079)
刊 名：大地测量与地球动力学 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF GEODESY AND GEODYNAMICS 年，卷(期)： 27(1) 分类号：P207 关键词：非线性半参数模型 最小二乘核估计 正则条件 渐近正态性 有偏估计篇6：油气勘探风险评价的偏最小二乘-最大熵法模型及应用
油气勘探风险评价的偏最小二乘-最大熵法模型及应用
油气勘探风险的定量评价一直是国内外研究的难点.作者在分析传统风险评价方法的优缺点、剖析偏最小二乘法和最大熵法优势的`基础上,首次提出了偏最小二乘-最大熵(PLSME)风险分析模型.偏最小二乘法较好地实现了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的有效综合,通过自变量的PLS回归线性处理,不仅能消除粗差解决变量之间的相关性问题,而且能辨识每一个自变量对因变量的控制程度;最大熵法通过对偏最小二乘得出的风险因子与总经济效益净现值关系式的检验,利用最大值、最小值和最可能值的训练,能了解指标最终服从的概率分布,客观得出风险的大小.两者结合起来构建的PLSME模型,能使风险评价结果更加准确、合理和客观.通过对四川德阳新场气田的实例应用,表明偏最小二乘-最大熵评价方法科学可行,对同类研究具有借鉴作用.
作 者：匡建超 陈小花 KUANG Jian-chao CHEN Xiao-hua 作者单位：成都理工大学信息管理学院,成都,610059 刊 名：成都理工大学学报(自然科学版) ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE & TECHNOLOGY EDITION) 年，卷(期)： 35(1) 分类号：O29 F407.22 关键词：油气勘探 风险评价 偏最小二乘 最大熵法 PLSME模型篇7：川东北地区礁滩相储层预测技术与应用
川东北地区礁滩相储层预测技术与应用
随着地质认识的深入和勘探思路的转变,川东北地区在原来认为是勘探不利区的海槽相区,相继发现了飞仙关组鲕滩孔隙型气藏、长兴组礁滩孔隙型气藏,探明了普光特大型气田.钻探表明,川东北地区长兴-飞仙关组气藏多为构造-岩性复合型气藏,加强储层预测研究是取得勘探成功的
作 者：敬朋贵 Jing Penggui 作者单位：成都理工大学能源学院,四川成都,610059;中国石油化工股份有限公司南方勘探开发分公司研究院,云南昆明,650200 刊 名：石油物探 ISTIC PKU英文刊名：GEOPHYSICAL PROSPECTING FOR PETROLEUM 年，卷(期)： 46(4) 分类号：P631.4 关键词：鲕滩 生物礁 地震属性 地震反演 储层预测篇8：模糊聚类与最小二乘相结合建立非线性系统模型
模糊聚类与最小二乘相结合建立非线性系统模型
提出一种模糊聚类与最小二乘相结合的辨识方法.该方法利用基于模糊似然函数的模糊聚类算法确定系统的.模糊划分数目,进而对应聚类个数建立相应的Takagi-Sugeno局部线性化模型,并结合递推最小二乘法,完成系统的辨识.该方法可使模糊模型的结构辨识和参数辨识同时完成,从而实现模糊模型的在线辨识.该方法辨识速度快,精确度高.仿真结果验证了该方法的有效性.
作 者：郭烁 李平 作者单位：辽宁石油化工大学,信息工程学院,抚顺,113001 刊 名：模式识别与人工智能 ISTIC EI PKU英文刊名：PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE 年，卷(期)：2003 16(3) 分类号：O159 关键词：模糊辨识 模糊似然函数 Takagi-Sugeno模型 聚类算法 最小二乘法★Gabor-Morlet小波变换分频技术及其在碳酸盐岩储层预测中的应用
文档为doc格式