这里给大家分享一些信息处理与加工教学反思的,本文共16篇,供大家参考。

篇1:信息与信息处理
信息与信息处理
篇2:信息与信息处理
课题 课型 新授课 班 级 高一级1234班 授课时间 教学目的 掌握信息、信息技术 教学重点 信息、信息技术 教学难点 信息的概念 教 具 无 教学方法 讲解法、提问法、综合归纳法、启发式 课 时 1课时 教师活动 教 学 内 容 学生活动 引入新课 前沿科学的发展及应用 正 课 讲 授 讲 解 提 问 出示课件 一、信息信息:通过语言、文字、声音、图形、图像等信号表示、传送的实际内容(消息)。特点:1、是客观世界各种事物变化和特征的反映2、是可通讯的3、是知识。数据:是记录下来的可鉴别的符号,它本身并没有意义,信息是对数据的解释。信息革命:人类社会的形成和发展过程中,经过了语言的形成、文字的产生与应用、造纸与印刷术的发明与应用、电报电话的发明与应用、计算机与现代通信技术的应用与发展为标志的五次信息革命。信息革命推动了人类文明发展过程。二、信息处理主要包括信息的收集、整理、加工、传递等过程。三、信息技术是信息处理的扩展技术,是包括传感技术、通信技术和计算机技术等在内的综合性技术。实现了信息的获取、传递和存储、加工、处理,其中计算机技术是现代信息技术的核心和支柱。 阅读总结 观 察 举手回答 小 结 回顾本节主要内容。 练 习 见课本 作 业 1、信息是指________________其具有__________特点。 信息与数据的区别在于___________。2、信息处理主要指_______________________________。3、人类经历了_________________________________五次信息革命。 课后记
篇3:《信息的加工与表达》教学反思
第一课时教学反思
我认为:
本节课比较成功之处:
1.在于的是运用了小组内合作交流、探究和小组间竞赛机制的教学模式,能够激发学生学习的'兴趣,在学习的同时,不仅可以学到书本上的知识,而且还增强了学生的语言表达能力、合力、探究学习的能力,提升了学生竞争意识,同时培养了学生解决实际问题的能力。
2.任务设计:几个任务都是在学生在欣赏过程中自然过渡而出,任务不突兀,也非常具体,操作性强。
3.问题设计:几个问题的引出符合教学过程,顺从了学生学习的思维契机,从而让学生能够积极思考,并最终解决问题。
不足之处在于:
1.如果能将原来教师先界定的成功作品变成让学生在欣赏过程之后判断为成功作品效果将会更好一些。
2.学生电脑操作能力层次跨度很大,部分学生可能完不成这节课的上机任务。
篇4:信息的加工与表达教学反思
文本信息的加工与表达教学反思
刚开始我的教学设计只是参照教材介绍日常文本信息加工的基础知识,让学生根着课本上的操作来做。一节课下来,觉得教学效果不好,虽然学生有动手实践,但是他们只是照着课本上的操作来完成练习,学生的积极性无法激起,创新精神根本无从体现,顶多也就是一次计算机操作技能训练而已。
课后我对教学进行了反思。为什么不把主动权交给学生,让学生自己去发现、探索呢?这样不是更能激起学生学习的兴趣和主动性了吗?于是我重新规划了此节课。
要真正把课堂交给了学生,学生成为了课堂的主人,实现了学生的主体性;教师只是学生学习的引导者。
在课堂教学中,我从新设计了一系列学习活动的任务,采用自主尝试探究和小组合作的学习方法,分组完成任务,这样,既可以让学生通过实践探索,主动地探求知识,又可以让学生通过相互之间的协作交流,实现知识的建构。这符合本节课的教学实际,也体现了新课标的教学要求。
当然,在课堂教学中最突出的问题在于怎样控制学生在小组探究学习中能够真正的按照教学的设想进行。实际教学中就发现有个别学生对待任务感兴趣,知道方法但操作技能不过关,说明我们农村学生信息基础薄弱。特别要多辅导操作不过关的同学,使到他们也能很好地掌握本节课的内容。
篇5: 《信息的加工与表达》教学反思
优点:
(1)连续故事情景的展开,不仅充分的吸引了学生的注意力,给课堂带来了一股新鲜的活力,更能够轻松地带领学生进入课堂的教学;
(2)抓住“欣赏作品――提出问题――提出任务――完成任务的方法――制作作品――完成任务”这条线索,层层递进;
(3)整个课堂将教学评价穿插其中,提高了学生的学习积极性和对知识的认识性。这种评价不仅仅是教师对学生的评价,还是同学对同学以及学生对自己的评价,让学生可以更加清晰的认识到自己的学习情况;
(4)任务的进行始终围绕学生展开,充分运用了“反思――提问――解决问题”的自我完善教学手段,培养学生的自我学习能力。
不足:
(1)引入的时间过长,比较适用于连续的课堂教学,因为是对一个连续性课程的研究,整个过程只需一次背景引入,但对于单节课来说犹如时间有点过长,应该更加注意突出课程的中心要点,提高单节效率;
(2)对学生的实际情况需要更加分析准确,注意在自我评价的第二课时中,需要针对学生个体进行点拨,这需要清楚学生的底子和心理等情况,同时还要在指点中,完成教学任务难度的分层;
(3)老师对学生的掌握和课堂的把握要求较高,需要及时的吸收学生的反馈情况并作出及时评价判断。
篇6: 《信息的加工与表达》教学反思
优点:
(1)运用一个创设的故事情景将所有电子表格的加工与表达的知识串联在一起。给课堂带来了一股新鲜的活力,充分的吸引了学生的注意力,很容易带领学生进入课堂的教学中来;
(2)故事的发展紧紧围绕着电子表格的加工与表达的相关知识,层层递进。并且抓住了:明确任务―建立表格―分析数据―形成报告,这条电子表格操作的主要线索,整个情景的创设都围绕在教学的基础之上;
(3)整个课堂将教学评价穿插其中,提高了学生的学习积极性和对知识的认识性。这种评价不仅仅是教师对学生的评价,还是同学对同学以及学生对自己的评价,让学生可以更加清晰的认识到自己的学习情况;
(4)任务的设置梯度体现在了不同的任务上,任务逐步递进,在最后还有对实际生活的应用和理解,在学习技术的基础上,加强了对实际生活事例处理的要求,实现了从课本到运用的结合。
不足:
(1)引入的时间过长,比较适用于连续的课堂教学,因为是对一个连续性课程的研究,整个过程只需一次背景引入,但对于单节课来说犹如时间有点过长,应该更加注意突出课程的中心要点,提高单节效率;
(2)对学生的实际情况需要更加分析准确,在表述任务的目的性的'时候需要更加的明确。本节重点是如何创建电子表格,并分析数据,关键在于思想的建立,但是这对部分学生来说具有相当的困难,所以,在前期任务的布置时应该更加明确任务目的,体会根据主题建立表格的过程。
篇7: 《信息的加工与表达》教学反思
优点:
(1)连续故事情景的展开,不仅充分的吸引了学生的注意力,给课堂带来了一股新鲜的活力,更能够轻松地带领学生进入课堂的教学;
(2)故事的发展紧紧围绕着多媒体作品的加工与表达的相关知识,层层递进。并且抓住了:需求分析――规划与设计――素材采集与加工――作品集成――发布与评价,这条主要线索;
(3)整个课堂将教学评价穿插其中,提高了学生的学习积极性和对知识的认识性。这种评价不仅仅是教师对学生的评价,还是同学对同学以及学生对自己的评价,让学生可以更加清晰的认识到自己的学习情况;
(4)充分利用了团队合作开发的理念,对学生进行了科学的指导,加强了学生的团队合作力,在不影响学习知识的基础上缩短了作品开发的时间。
不足:
(1)引入的时间过长,比较适用于连续的课堂教学,因为是对一个连续性课程的研究,整个过程只需一次背景引入,但对于单节课来说犹如时间有点过长,应该更加注意突出课程的中心要点,提高单节效率;
(2)对学生的实际情况需要更加分析准确,需要针对学生个体进行点拨,这需要清楚学生的底子和心理等情况;
(3)老师对学生的掌握和课堂的把握要求较高,需要及时的吸收学生的反馈情况并作出及时评价判断;
(4)任务的分层在作品开发和团队分工中体现,所以教师在掌握学生学习的同时,还要注意团队开发的一些相关要点的讲授。
篇8:神经网络与智能信息处理
神经网络与智能信息处理
关键词:80年代初,在美国、日本、接着在我国国内都掀起了一股研究神经网络理论和神经计算机的热潮,并将神经网络原理应用于图象处理、模式识别、语音综合及机器人控制等领域。近年来,美国等先进国家又相继投入巨额资金,制定出强化研究计划,开展对脑功能和新型智能计算机的研究。
人脑是自生命诞生以来,生物经过数十亿年漫长岁月进化的结果,是具有高度智能的复杂系统,它不必采用繁复的数字计算和逻辑运算,却能灵活处理各种复杂的,不精确的和模糊的信息,善于理解语言、图象并具有直觉感知等功能。
人脑的信息处理机制极其复杂,从结构上看它是包含有140亿神经细胞的大规模网络。单个神经细胞的工作速度并不高(毫秒级),但它通过超并行处理使得整个系统实现处理的高速性和信息表现的多样性。
因此,从信息处理的角度对人脑进行研究,并由此研制出一种象人脑一样能够“思维”的智能计算机和智能信息处理方法,一直是人工智能追求的目标。
神经网络就是通过对人脑的基本单元---神经元的建模和联结,来探索模拟人脑神经系统功能的模型,并研制一种具有学习、联想、记忆和模式识别等智能信息处理功能的人工系统。本文介绍神经网络的特点以及近年来有关神经网络与混沌理论、模糊计算和遗传算法等相结合的混合神经网络研究的动态。
一.神经网络和联结主义
回顾认知科学的发展,有所谓符号主义和联结主义两大流派。符号主义从宏观层次上,撇开人脑的内部结构和机制,仅从人脑外在表现出来的智能现象出发进行研究。例如,将记忆、判断、推理、学习等心理活动总结成规律、甚至编制成规则,然后用计算机进行模拟,使计算机表现出各种智能。
符号主义认为,认识的基本元素是符号,认知过程是对符号表示的运算。人类的语言,文字的思维均可用符号来描述,而且思维过程只不过是这些符号的存储、变换和输入、输出而已。以这种方法实现的系统具有串行、线性、准确、简洁、易于表达的特点,体现了逻辑思维的基本特性。七十年代的专家系统和八十年代日本的第五代计算机研究计划就是其主要代表。
联接主义则与其不同,其特点是从微观出发。联接主义认为符号是不存在的,认知的基本元素就是神经细胞(神经元),认知过程是大量神经元的联接,以及这种联接所引起的神经元的不同兴奋状态和系统所表现出的总体行为。八十年代再度兴起的神经网络和神经计算机就是这种联接主义的代表。
神经网络的主要特征是:大规模的并行处理和分布式的信息存储,良好的自适应、自组织性,以及很强的学习功能、联想功能和容错功能。与当今的冯.诺依曼式计算机相比,更加接近人脑的信息处理模式。主要表现如下:
☆神经网络能够处理连续的模拟信号。例如连续灰度变化的图象信号。
☆能够处理混沌的、不完全的、模糊的信息。
☆传统的计算机能给出精确的解答,神经网络给出的是次最优的逼近解答。
☆神经网络并行分布工作,各组成部分同时参与运算,单个神经元的动作速度不高,但总体的处理速度极快。
☆神经网络信息存储分布于全网络各个权重变换之中,某些单元障碍并不影响信息的完整,具有鲁棒性。
☆传统计算机要求有准确的输入条件,才能给出精确解。神经网络只要求部分条件,甚至对于包含有部分错误的输入,也能得出较好的解答,具有容错性。
☆神经网络在处理自然语言理解、图象模式识别、景物理解、不完整信息的处理、智能机器人控制等方面有优势。
符号主义和联接主义两者各有特色,学术界目前有一种看法:认为基于符号主义得传统人工智能和基于联接主义得神经网络是分别描述人脑左、右半脑的功能,反映了人类智能的两重性:精确处理和非精确处理,分别面向认识的理性和感性两个方面,两者的关系应该是互补而非互相代替。理想的智能系统及其表现的智能行为应是两者相互结合的结果。
接下去的问题是,符号AI和联接AI具体如何结合,两者在智能系统中相互关系如何?分别扮演什么角色?目前这方面发表的文献很多,大致有如下几种类型:
1.松耦合模型:符号机制的专家系统与联接机制的神经网络通过一个中间媒介(例如数据文件)进行通讯。
2.紧耦合模型:与松耦合模型相比较,其通讯不是通过外部数据进行,而是直接通过内部数据完成,具有较高的效率。其主要类型有嵌入式系统和黑板结构等。
3.转换模型:将专家系统的知识转换成神经网络,或把神经网络转换成专家系统的知识,转换前的系统称为源系统,转换后的系统称为目标系统,由一种机制转成另一种机制。如果源系统是专家系统,目标系统是神经网络,则可获得学习能力及自适应性;反之,可获得单步推理能力、解释能力及知识的显式表示。当然,转换需要在两种的机制之间,确定结构上的一致性,目前主要问题是还没有一种完备而精确的转换方法实现两者的转换。有待进一步研究。
4.综合模型:综合模型共享数据结构和知识表示,这时联接机制和符号机制不再分开,两者相互结合成为一个整体,既具有符号机制的逻辑功能,又有联接机制的自适应和容错性的优点和特点。例如联接主义的专家系统等。
近年来神经网络研究的另一个趋势,是将它与模糊逻辑、混沌理论、遗传进化算法等相结合,即所谓“混合神经网络”方法。由于这些理论和算法都是属于仿效生物体信息处理的方法,人们希望通过她们之间的相互结合,能够获得具有有柔性信息处理功能的系统。下面分别介绍。
二.混沌理论与智能信息处理
混沌理论是对貌似无序而实际有序,表面上看来是杂乱无章的现象中,找出其规律,并予以处理的一门学科。早在七十年代,美国和欧洲的一些物理学家、生物学家、数学家就致力于寻求在许许多多不同种类的不规则性之间的联系。生物学家发现在人类的心脏中有混沌现象存在,血管在显微镜下交叉缠绕,其中也有惊人的有序性。在生物脑神经系统中从微观的神经膜电位到宏观的脑电波,都可以观察到混沌的性态,证明混沌也是神经系统的正常特性。
九十年代开始,则更进一步将混沌和神经网络结合起来,提出多种混沌神经网络模型,并探索应用混沌理论的各种信息处理方法。例如,在神经元模型中,引入神经膜的不应性,研究神经元模型的混沌响应,研究在神经网络的方程中,不应性项的定标参数,不定性时间衰减常数等参数的性质,以及这些参数于神经网络混沌响应的关系,并确定混沌---神经网络模型具有混沌解的参数空间。经过试验,由这种混沌神经网络模型所绘出的输出图形和脑电图极为相似。
现代脑科学把人脑的工作过程看成为复杂的多层次的混沌动力学系统。脑功能的物理基础是混沌性质的过程,脑的工作包含有混沌的性质。通过混沌动力学,研究、分析脑模型的信息处理能力,可进一步探索动态联想记忆、动态学习并应用到模式识别等工程领域。例如:
☆对混沌的随机不规则现象,可利用混沌理论进行非线性预测和决策。
☆对被噪声所掩盖的微弱信号,如果噪声是一种混沌现象,则可通过非线性辨识,有效进行滤波。
☆利用混沌现象对初始值的敏锐依赖性,构成模式识别系统。
☆研究基于混沌---神经网络自适应存储检索算法。该算法主要包括三个步骤,即:特征提取、自适应学习和检索。
模式特征提取采用从简单的吸引子到混沌的层次分支结构来描述,这种分支结构有可能通过少数几个系统参数的变化来加以控制,使复杂问题简单化。自适应学习采用神经网络的误差反传学习法。检索过程是通过一个具有稳定吸引子的动力学系统来完成,即利用输入的初始条件与某个吸引子(输出)之间的存在直接对应关系的方法进行检索。利用这种方法可应用于模式识别。例如黑白图象的人脸识别。
三.模糊集理论与模糊工程
八十年代以来在模糊集理论和应用方面,也有很大进展。1983年美国西海岸AI研究所发表了称为REVEAL的模糊辅助决策系统并投入市场,1986年美国将模糊逻辑导入OPS---5,并研究成功模糊专家系统外壳FLOPS,1987年英国发表采用模糊PROLOG的智能系统FRIL等。除此通用工具的研制以外,各国还开发一系列用于专用目的的智能信息处理系统并实际应用于智能控制、模式识别、医疗诊断、故障检测等方面。
模糊集理论和神经网络虽然都属于仿效生物体信息处理机制以获得柔性信息处理功能的理论,但两者所用的研究方法却大不相同,神经网络着眼于脑的微观网络结构,通过学习、自组织化和非线性动力学理论形成的并行分析方法,可处理无法语言化的模式信息。而模糊集理论则着眼于可用语言和概念作为代表的'脑的宏观功能,按照人为引入的隶属度函数,逻辑的处理包含有模糊性的语言信息。
神经网络和模糊集理论目标相近而方法各异。因此如果两者相互结合,必能达到取长补短的作用。将模糊和神经网络相结合的研究,约在前便已在神经网络领域开始,为了描述神经细胞模型,开始采用模糊语言,把模糊集合及其运算用于神经元模型和描述神经网络系统。目前,有关模糊---神经网络模型的研究大体上可分为两类:一类是以神经网络为主,结合模糊集理论。例如,将神经网络参数模糊化,采用模糊集合进行模糊运算。另一类以模糊集、模糊逻辑为主,结合神经网络方法,利用神经网络的自组织特性,达到柔性信息处理的目的。
与神经网络相比,模糊集理论和模糊计算是更接近实用化的理论,特别近年来美国和日本的各大公司都纷纷推出各种模糊芯片,研制了型号繁多的模糊推理板,并实际应用于智能控制等各个应用领域,建立“模糊工程”这样一个新领域。日本更首先在模糊家电方面打开市场,带有模糊控制,甚至标以神经---模糊智能控制的洗衣机、电冰箱、空调器、摄象机等已成为新一代家电的时髦产品。我国目前市场上也有许多洗衣机,例如荣事达洗衣机就是采用模糊神经网络智能控制方式的洗衣机。
四.遗传算法
遗传算法(Genetic Algorithm :GA)是模拟生物的进化现象(自然、淘汰、交叉、突然变异)的一种概率搜索和最优化方法。是模拟自然淘汰和遗传现象的工程模型。
GA的历史可追溯到1960年,明确提出遗传算法的是1975年美国Michigan大学的Holland博士,他根据生物进化过程的适应现象,提出如下的GA模型方案:
1.将多个生物的染色体(Chromosmoe)组成的符号集合,按文字进行编码,称为个体。
2.定义评价函数,表示个体对外部环境的适应性。其数值大的个体表示对外部环境的适应性高,它的生存(子孙的延续)的概率也高。
3.每个个体由多个“部分”组合而成,每个部分随机进行交叉及突然变异等变化,并由此产生子孙(遗传现象)。
4.个体的集合通过遗传,由选择淘汰产生下一代。
遗传算法提出之后,很快得到人工智能、计算机、生物学等领域科学家的高度重视,并在各方面广泛应用。1989年美国Goldberg博士发表一本专著:“Genetic Algorithms in Search,Optimization and Machine Learning”。出版后产生较大影响,该书对GA的数学基础理论,GA的基本定理、数理分析以及在搜索法、最优化、机器学习等GA应用方面进行了深入浅出的介绍,并附有Pascal模拟程序。
1985年7月在美国召开第一届“遗传算法国际会议”(ICGA)。以后每隔两年召开一次。近年来,遗传算法发展很快,并广泛应用于信息技术的各个领域,例如:
智能控制:机器人控制。机器人路径规划。
工程设计:微电子芯片的布局、布线;通信网络设计、滤波器设计、喷气发动机设计。
图象处理:图象恢复、图象识别、特征抽取。
调度规划:生产规划、调度问题、并行机任务分配。
优化理论:TSP问题、背包问题、图划分问题。
人工生命:生命的遗传进化以及自增殖、自适应;免疫系统、生态系统等方面的研究。
神经网络、模糊集理论和以遗传算法为代表的进化算法都是仿效生物信息处理模式以获得智能信息处理功能的理论。三者目标相近而方法各异;将它们相互结合,必能达到取长补短、各显优势的效果。例如,遗传算法与神经网络和模糊计算相结合方面就有:
☆神经网络连续权的进化。
传统神经网络如BP网络是通过学习,并按一定规则来改变数值分布。这种方法有训练时间过长和容易陷入局部优化的问题。采用遗传算法优化神经网络可以克服这个缺点。
☆神经网络结构的进化。
目前神经网络结构的设计全靠设计者的经验,由人事先确定,还没有一种系统的方法来确定网络结构,采用遗传算法可用来优化神经网络结构。
☆神经网络学习规则的进化。
采用遗传算法可使神经网络的学习过程能够适应不同问题和环境的要求。
☆基于遗传算法的模糊推理规则的优化,以及隶属度函数的自适应调整也都取得很好效果。
上述神经网络、模糊计算、遗传算法和混沌理论等都是智能信息处理的基本理论和方法。近年来学术界将它们统称为“计算智能”。有关这方面更详细的内容,可参阅我们编著的下列著作:
“神经网络与神经计算机”(1992年科学出版社出版)
“遗传算法及其应用” (邮电出版社出版)
“混沌、分形及其应用” (科大出版社出版)
篇9:网络技术与信息处理自我鉴定
个性随和容易与人相处,善于沟通,有良好的团队协作精神;乐观开朗适应能力强并且具有创新精神;为人诚实稳重办事谨慎,具有很强的组织能力。
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篇10:信号与信息处理个人简历
信号与信息处理个人简历
姓 名:大学生个人简历网
性 别: 女
出生年月: 1986年9月
工作经验: 应届毕业生
毕业年月: 7月
最高学历: 硕士
毕业学院: 华侨大学
所修专业: 信号与信息处理
居 住 地: 福建省 厦门市 思明区
籍 贯: 福建省 泉州市 惠安县
求职概况 / 求职意向
职位类型: 全职
期望月薪: 面议
期望地点: 福建省 厦门市 ,福建省 福州市 ,广东省 深圳市
期望职位: FPGA研发工程师 数字逻辑设计工程师 IC研发工程师
意向概述: 本人希望能从事FPGA方面的相关工作,如FPGA研发工程师、数字逻辑设计工程师、IC研发工程师和EDA工程师等职位
教育经历
时间 院校 专业 学历
9月 - 206月 华侨大学 信号与信息处理专业 硕士
9月 - 206月 泉州师范学院 电子信息科学与技术 本科
工作经历/社会实践经历
时间 工作单位 职务
7月 - 7月 魔奇信息科技(厦门)有限公司 研发部 研发工程师
年3月 - 2009年9月 泉州旭辉电子有限公司 储备干部
校内奖励
获得时间 获得奖项 学校
10月 国家励志奖学金 泉州师范学院
2009年6月 优秀毕业生 泉州师范学院
209月 被评为“标兵” 泉州师范学院
8月 贤銮奖学金 泉州师范学院
校内职务
担任时间 职务名称 学校
2009年9月 - 209月 第六届研究生会外联部副部长 华侨大学
207月 - 年7月 信息学院研究生第三党支部书记 华侨大学
9月 - 2009年6月 副团支书 泉州师范学院
自我评价
本人具有扎实的专业理论基础,实践动手能力强;具有良好的沟通协作能力;敢于尝试新的挑战;责任心强、上进心强、主动性强
项目经历1
项目名称:AES算法的改进及其FPGA实现 项目简述:高级数据加密标准AES是NIST于11月26日发布的新的对称数据加密标准。该算法是一个迭代分组密码算法,分组长度为128 bit,密钥长度可以为128 bit,192 bit或256 bit,其流程包括字节替换、行移位变换、列混合变换、轮密钥加操作。
项目经历2
开关电源的设计(使用verilog/VHDL硬件语言) 项目简述:开关电源的设计是交流电网输入经过整流与滤波得到直流电,再经过逆变,将整流后的.直流电变为高频交流电,最后经过变压器和高频滤波输出500VAC和2KW的电压。设计的开关电源是利用脉宽调制(PWM)控制调整管的开和关的时间即占空比来改变输出电压。 项目职责:负责相关模块的程序编写,主要有频率、占空比均可调的PWM波的产生模块,模数
联系方式
电子邮箱:
手 机:
QQ/MSN:
篇11:网络技术与信息处理自我鉴定
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工作认真,有强烈的进取心、社会责任感和良好的`团队合作意识;
有自主学习的能力,能主动了解新事物,接受新观念,适应新环境。
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在此,我期望:有一个合适的平台,用我的所有热情和智慧全力去开拓、耕耘。
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篇12:《信息的加工》教学反思
《文本信息的加工》教学反思
这节课主要是要求学生熟练掌握文本信息加工的常用操作,把加工文本信息的技能运用到实际生活中去,一般选用的操作软件是Word,当然WPS也能达到我们的要求,但Word是教材指定的软件,学业水平测试就要求用该软件。
Word的具体操作与使用,学生在初中阶段已经涉及,该节课主要是对操作进行复习和提高。
由于初中阶段不同的'学校信息技术课程参差不齐,学生在初中阶段学习情况不同的原因,有些学生还可以,有些学生是一窍不通,实施过程要兼顾大部分学生。
其次,Word的操作在老师演示的时候,学生看着也很容易,但当自己去动手的时候,往往不知所措,眼高手低,在练习的时候,合理分组显得就很重要,让操作比较熟练的同学去帮助动手能力差的学生,这样会很好的提高效率,同样在帮助其他同学的时候,也容易发现问题。
最后,学以致用才是最终的目的,要不断引导学生将所学操作用到实际中去,学生仅仅练习这些操作不问题,但单独给一篇文稿让学生来练习,就是尽人意了,需要学生多多练习,把这些实际操作运用到生活中去。
篇13:信息的加工教学反思
确定学生在课堂上的作用与地位,是每位教师在设计教学方法时必需考虑的问题。虽然现在部分教师已经体会到在课堂教学中以学生为中心的重要性和必要性,也在逐步适应这种教学方法,但是在实际操作过程中往往会产生不同的理解,产生这一现象的原因主要是对新课程理念的理解上还存在不同的理解。
一、课程标准的地位
1.标准的地位
课程标准是权威性文件,必需严格执行。课程标准对培养目标做出了新的定位,对教学方法、学习方法也做出的具体的要求,课程标准还沿用了新课程的三维目标,从知识与技能、方法与过程、情感、态度、价值观等三个方面制定信息技术课程标准。课程标准对教师成长、学生成长提出了更高的要求,提供了一个新的平台,在这个平台上,每位学生的起点是一致的,目标是一致的.。所以,教师要面向每一位学生,培养学生的综合素质,提高学生的信息素养。
2.课程标准的变化
从技术课程标准看出,信息技术基础课程放弃了传统教材中的计算机组成、计算机硬件知识及一些基础知识,如二进制知识、编码知识等,一些老师对此感到不理解。实际上,课程应该随着科学进步而发展的,特别的信息技术发展比较快,新技术不断涌现,每位教师都知道,如果光从书本上获取这些知识,是永远赶不上发展的,所以,我们要给学生一样自主学习的工具,那就是提高学生信息素养。
二、标准与教材的关系
1.两种不同版本的教材
内容标准指出:初步掌握用计算机进行信息处理的几种基本方法,认识其工作过程与基本特征。对信息处理的方法有多种,我们不可能一一教给学生,这也不合符情理。各出版在组织编写教材时,在处理这一部分内容上,也各有不同,但总体目标是一致的,如教育科学出版社出版的《信息技术基础》教材在处理这一部分内容时,直接从教材章节的编排中分列出了信息加工多元化的理念,如在讲解文本信息处理时,添加了文字处理的内容,而在字处理软件的使用方面,不采用传统的从软件的打开,文件的保存等基本操作开,而是要求学生学会选择字处理软件,直接的以内容形式对加工提出要求,只字不提软件操作,所以更注重于应用方面的要求。而广东教育出版社出版的《信息技术基础》教材在处理这一部分内容时,做到技术与应用相结合。对技术的处理,是从需求出发,用到什么,学习什么,这样既体现培养学生自主学习的能力,又可以避免学生对学习产生的厌烦。
2.教材变化
广东版教材在文本信息加工这一节中,要求学生学会报刊类文件信息的加工,教材提出了几个学生的作品。一般中学生,要完成这一操作需要花较多的时间,这是课时不许可的,所以,要对教材进行处理,在处理中不能违背课程目标。
(1)前测评价,了解学习对处理软件的了解程度。
(2)了解几种常用的文本类型,
(3)先进行一节课简单文本加工的练习,如教材中的3.1.2。
(4)了解几种常用的报刊文本的排版格式,了解报纸版面的几种术语。
(5)做好需求分析,确定主题。
一定要先确定主题后再选择素材,教师可以让学生将主题、素材内容定下来,让学生按照主题选择素材,这样在上网时可以有的放矢,不会偏离,也便于教师检查。
表格信息加工的重点不是表格的操作,课本上让学生以表格制作表格,对照已有的表格进行人工复制,其目的是什么,与课标要求背离。制作表格的操作学生在初中已掌握,这是重复学习,意义不大。我的理解是应该让学生根据需求来制作表格。由于时间关系,不可能让学生开展某项调查获取一手资料后再进行数据分析。所以教可以为学生准备文字数据,让学生编制表格,如教师给学生一段各地房产价格变化数据,让学生根据数据内容编制三张表格,通过分析,得出第四张表格。这样,能学会数据加工、数据管理、数据分析,达到表格数据加工多元性的要求。
总之,教师要认真体会课程标准,一切以课程标准为准,针对不同的学生,采取不同的方法,达到相同效果,产生多元化的教学方法。
篇14:信息的加工教学反思
课程标准指出:通过部分智能信息处理工具软件的使用,体验其基本工作过程,了解其实际应用价值。
在这一个知识点上,让学生了解智能信息处理工具软件,体验智能信息处理软件的类型及实际应用价值。实际上,应该让学生理解,智能化的信息处理,无论是机器人、模识识别系统、专家系统、博弈等智能工具,都是一个人工智能处理信息的平台。
教师可以向学生介绍一些常见的智能软件,如:OCR软件、语音输入法、手写输入法、智能翻译软件等。让学生理解智能软件能做什么,为什么叫人工智能、人工智能的研究方向。然后提升为让学生提出问题。实质上,在这一节内容主要是让学生体验为主,
目前,有多种信息发布的方法。教材中提到,发送电子邮件、QQ沟通、BBS公告板留言、发表博客文章等都是发布信息。目前一种误解是只有发布网页才是发布信息,要消除学生在这一方面的误解。由于受到条件的限制,不可能让每一位学生教在因特网发布网页作品,比较好的解决办法是在班级的局域网内创建一个虚拟网站,让每一位学生都有机会发布作品。当然,这些作品不一定要学生自己做的,也可以采用FTP的发布方式,减少服务器的压力。最好使用专用的上传工具软件上传作品,让学生体验传上传方法的多样性,学会选择上传的方法。
篇15:信息的加工教学反思
本节课从学生的认识特点和实际能力出发,以“猜数游戏”为例,主要是让学生通过亲身体验信息编程加工的一般过程和方法,了解信息编程加工的内在机制,认识程序的特点和作用,培养学生进一步学习程序设计的兴趣。
1.本节课的教学我感到最为成功的地方是,以学生为本,紧扣课标,教材处理恰当,将益智游戏“猜数游戏”引入教学内容。
主要围绕信息编程加工的过程来进行,在此过程中利用启发式、提问式等方法,使学生在愉悦中了解编程加工的方法和步骤,打消学生对编程的思想顾虑。
2.分层教学的实施
教学中采用了分层教学,布置了任务一、二、三和拓展任务,由浅入深、由易到难,具有很强的连贯性和明显的梯度。对不同的学生有不同的要求,“零起点”学生能运行程序,看运行结果,亲身感受计算机程序解决问题的过程,懂得计算机程序设计的基本流程,“非零起点”的学生通过对课堂准备好的小游戏完善性编程,提高了对程序设计的认知水平。这样所有的学生都能达到课标的要求,每个学生在自己的基础上都有所提高。
3.对重难点的把握和细节处理到位。
整个教学活动紧紧围绕教学的重点(信息编程加工的主要过程)而展开,加之益智游戏“猜数游戏”的合理穿插,小游戏完善性编程拓展教学,逐步突破了教学难点;同时注重细节的处理,比如对算法设计的讲解和诠释、对编程环境的选择、对编程加工内在机制的分析等都进行了比较细致的思考。
篇16:信息的加工教学反思
这节课主要是要求学生熟练掌握文本信息加工的常用操作,把加工文本信息的技能运用到实际生活中去,一般选用的操作软件是Word,当然WPS也能达到我们的要求,但Word是教材指定的软件,学业水平测试就要求用该软件。
Word的具体操作与使用,学生在初中阶段已经涉及,该节课主要是对操作进行复习和提高。
由于初中阶段不同的学校信息技术课程参差不齐,学生在初中阶段学习情况不同的原因,有些学生还可以,有些学生是一窍不通,实施过程要兼顾大部分学生。
其次,Word的操作在老师演示的时候,学生看着也很容易,但当自己去动手的时候,往往不知所措,眼高手低,在练习的时候,合理分组显得就很重要,让操作比较熟练的同学去帮助动手能力差的学生,这样会很好的提高效率,同样在帮助其他同学的时候,也容易发现问题。
最后,学以致用才是最终的目的,要不断引导学生将所学操作用到实际中去,学生仅仅练习这些操作不问题,但单独给一篇文稿让学生来练习,就是尽人意了,需要学生多多练习,把这些实际操作运用到生活中去。
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