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客流调查报告参考

时间：2022-09-28 08:24:50 其他范文收藏本文下载本文

以下是小编为大家准备的客流调查报告参考，本文共16篇，仅供参考，大家一起来看看吧。

客流调查报告参考

篇1：客流调查报告参考

车站简介：

车站位于金水东路和黄河东路交口处，呈东西走向。为1号线与6号线的换乘站。

站址周边用地以居住、行政办公和商业金融为主。本站为地下二层岛式站台车站，站后设置单渡线，6号线为地下三层岛式站台车站。

车站宽度20.7m，站台宽12m，车站全长268.35m；车站地下总建筑面积14941.804㎡。

客流调查表如下：

成员：刘伟平、李国安、冯至良

调查时间：6月10日星期日晴调查公交车站站名：金水路黄河南路站

上行车次：B18、26、43、115、K817、919、305、916 下行车次：43、K115、47、115、114、305、游568

客流报告：

由于郑州地铁正处于一期建设阶段，各项对应的配套设施完善。现阶段周围比较空旷，在黄河南路站西北象限有中国邮政储蓄、建设银行、浦发银行、兴创房产、兴德顺名茶及高档家属区。车站西北象限仍是以办公楼为主，还有一些正在建项目。短期内客流量还不会很大。

由于目前仍以家属区和办公区为主，周末及节假日客流

量仍不会很大。车站旁边有家属区，绝大部分群众仍以公共交通为主，所以周末时客流高峰集中在早十点半到十二点左右、下午的四点到六点左右为主。

工作日(周一至周五)时间，早客流高峰会集中在早六点半到七点半左右为主；中午客流高峰分为两段：一、十一点半到十二点左右；二、十三点半到十四点四十五左右；晚高峰客流会集中在十八点到十九点左右。因为该站是1、6号线换乘站，结合郑州市城市整体规划及郑州地铁的总规划。预计在6号线开通后，该站的客流不会小，能够有效的减轻公交汽车的交通压力。同时也能够方便周围的群众。

短期看来，郑州地铁会亏损的相当严重。但考虑到地铁本身是一个福利单位，减小公交压力及方便群众生活显的非常重要。我们相信郑州地铁的建设进度会飞速发展。正如地铁文化：打造精品地铁、人文地铁、科技地铁、平安地铁；建设进度：一年打基础、两年大起步、三年出精品、五年投运营的建设速度。相信最近几年的建设一定能取得质的飞跃。

篇2：客流调查报告参考

12月12-18日，我单位组织人员对东圃站B3、B7线进行了为期一周（工作日）的驻点客流调查，现将部分调查情况（周四至下周二）报告如下：

一、调查安排

为保障本次调查的真实有效性，我单位对本次调查做了认真、充分的准备：一是由部门专人带队，安排了比较固定的、充足的.调查人员，采取了一人盯一卡位、守候式调查的模式，提高调查数据的真实率；二是制定了本次调查专用的客流调查表格，对调查及取数口径进行了统一的培训，实现标准化度量，提高调查结果核对的准确率，具体安排如表1、表2示。

表1：调查人员安排表：

表二2：东圃站专项客流调查表

二、调查方法及统计口径

（一）调查方式：驻点客流调查。

（二）统计口径：

1、统计时段范围：7：01-8：30时，首班按发班时间统计，尾班统计按入位时间统计。

2、所有统计时间均为北京时间，座位数取实际，核载人数均按95人（12米大巴车型）计。

3、入位时间：以车辆开门上客时间为准；发班时间：以车门关闭停止上客为准；留站人数：以车辆停止上客后的现场即时客流人数为准；现场车辆台数：为留站车辆数，即车辆发车后的即时剩余车数。

4、数据计算公式：满载率=上车人数÷核载人数×100%；

平均发班间隔=每班车发班间隔合计÷发班班次；平均上客时长=每班车上客时间合计÷发班班次；平均现场车辆台数=每班次后留站车辆数合计÷发班

班次。

三、B3、B7线基本情况介绍

B3线配车67台，其中12米车42台，11.2米车25台，在7：01-8：30时段分为快线和慢线（短线）共计2个发班卡位；B7线配车48台，均为12米车型，分为B7快线和B7慢线。根据现场客流调查显示，因都为大巴车型，本次调查线路每班车上客情况

与车长关联不大，为合理比较总站发班客流核载情况，核载人数均按95人（12米大巴车型）计。

四、具体客流调查情况（一）B3线驻点客流调查情况 1、B3慢线（短线）调查分析

（1）基本发班情况：B3慢线（短线）日均发班12.75班，日均运载乘客981.25人次，平均发班间隔7分40秒，平均上客时间4分27秒，平均每班次载运76.96人次，满载率81.01%，现场平均留站车数为2.72台，具体见表3。

表3：B3慢线（短线）7：01-8：30时基本发班情况表

（2）客流匹配情况：根据现场调查显示，B3慢线（短线）现场留站人数呈现“～”型变化，在7：40-8：10分时段进入候乘高峰，然后进入降峰阶段，至8：21-30时时段再次出现候乘小高峰，其中8：21-30时段小高峰主要系B3快线停止运营时过渡乘客所引起的，线路真正的候乘高峰为7：40-8：10时，具体见表4。

表4：B3慢线7：01-8：30分留站人数变化情况图

由表5：B3慢线7：01-8：30分满载率变化情况图

根据表5数据，B3慢线（短线）在7：30时段后开始处于满载负荷状态（满载率超90%，下同）下运行，结合表4现场滞留旅客情况变化图分析：B3慢线在7：30时段前车容量有富余，在7：40-8：00时段逐渐出现运能不匹配，后在8：10-8：30时段运能逐渐超过客流变化，整个7：01-8：30时时段不匹配时间有限。

2、B3快线客流情况分析

（1）基本发班情况：B3快线日均发班11.5班，日均运载乘客859.25人次，平均发班间隔7分49秒，平均上客时间4分36秒，平均每班次载运74.72人次，满载率78.65%，现场平均留站车数为2.23台，具体见表6示。

表6：B3快线7：01-8：30时基本发班情况表

（2）客流匹配情况：根据现场调查显示，B3快线现场留站人数呈现“︹”型变化，在7：10-8：20分时段留站人数超40人，持续进入候乘高峰，直至B3快线停止运营，具体见表7示。

表7：B3快线7：01-8：30分留站人数变化情况图

表8：B3快线7：01-8：30分满载率变化情况图

篇3：轨道交通客流分析论文

轨道交通客流分析论文

1. 引言

城市轨道交通工程是城市一项百年大计的工程，因此必须要预知轨道交通未来年的客流规模，并对轨道交通工程规模充分预留，而不能仅仅是用来缓解现状的交通压力，因此客流预测就显得尤为重要。

毫无疑问，客流预测是城市轨道交通项目前期研究中最重要的专项，它决定了轨道交通设置规模、设施形式以及投融资等方方面面。然而，客流预测不像其它的研究专项，可以分析出对与错，它是对未来城市若干年后的预测，城市发展的复杂性和不确定性增加了客流预测的风险性。

目前，国内部分轨道交通方面的研究学者对客流预测并不重视(认为其技术性不高，误差很大)，设计方案也往往根据其经验而定，然而，如此重要的专项研究太缺少我们的反思，到底客流预测为什么不准，是客流预测研究者出了问题，还是基础资料方面出了问题，或者还是我们的研究方法论(交通模型)出了问题。

2. 国内外客流预测研究历程

2.1 国内外客流预测研究历程

1962 年美国芝加哥市发表的《Chicago Area Transportation Study》为标志，交通规划理论和方法得以诞生，并首次提出了四阶段预测理论。1962 年美国制订的联邦公路法规定凡 5万人口以上城市，必须制订以城市综合交通调查为基础的都市圈交通规划，方可得到联邦政府的公路建设财政补贴。

目前，欧美主要发达国家非常重视交通预测模型的建立与维护，部分地方政府甚至通过颁布地方法规的形式对交通预测模型的'地位、重要性，以及交通模型师的收入等进行了规定，主要城市均已建立一套适合本地区的成熟的交通模型，随着城市发展不断稳定与成熟，预测精度逐步提高。

2.2 国内外客流预测研究对比分析

从国内外客流预测研究发展历程来看，国内外客流预测研究均有一个由简单、误差较大到一个逐步完善、成熟的交通预测体系发展趋势。

国外客流预测研究初期误差仍然较大，简单分析可以由以下几个方面的因素：

(1)城市发展较快，基础资料特别是城市规划以及相关政策仍然存在不确定性;

(2)交通预测理论尚不成熟，处于探索阶段;

(3)交通模型师对城市现状及未来客流发展趋势认识不足，对适合于本城市的交通模型参数修改及调整经验不足。

随着国外城市发展逐步稳定，城市规划的稳定，交通模型理论的成熟以及交通模型师的经验成熟均为客流预测带来了可信度，预测结果误差越来越小。这也给地方主管部门带来了信心，甚至出台相关政策规定交通规划以及交通设施建设研究阶段必须要使用交通模型。

3. 客流预测的复杂性分析

从国内外客流预测发展历程来看，影响客流预测的因素主要可分为三个方面：客流预测基础资料、交通预测理论、交通模型师。三者组成客流预测复杂的系统，每一项都是影响客流预测精度的关键要素。

3.1 客流预测基础资料

客流预测基础资料是交通模型的输入源，很明显，如果把交通模型作为一个黑箱，那么如果输入源本身就有误差，那么客流预测结果也必然会产生误差。客流预测基础资料收集也相当复杂，主要分为四大类：

3.1.1 基础信息类

基础信息类主要包括城市人口、就业以及社会经济等方面的数据信息。基础信息类数据有助于交通模型师研判历史变化趋势，并对未来年作出合理预测。主要包括未来年就业率、时间价值等。

3.1.2 交通调查类

交通调查类主要包括居民出行调查、流动人口出行调查，城市对外出入调查等等，交通调查的目的，不仅仅可以用于分析现状城市的客流分布特征，以便于模型师判断城市未来客流发展特征及变化趋势，同时，有助于交通模型参数的标定，为建立适合本城市的交通模型。

3.1.3 城市规划类

城市规划类主要包括城市总体规划、综合交通规划以及专项规划等等，这些规划主要对城市未来年的发展规模，城市空间结构、基础设施分布及规模进行了详细的论证和规划。

应该说，城市规划类的相关资料对未来年的交通模型的建立发挥举足轻重的作用，其规划的稳定性以及合理、可信性非常关键，决定了对未来年预测结果的误差。举个简单的例子，规划一个新区未来人口是 50 万人，然而规划年仅仅容纳了 30 万，这样必然导致客流预测结果的误差。

3.2 客流预测理论

从国内外采用的预测方法来看，可以大致分为趋势外延法、吸引范围法和交通规划的四阶段法等三种形式(趋势外延法、吸引范围法、四阶段法)。

前两种方法仅考虑了轨道线路及其吸引范围内客流的变化，没有考虑轨道交通系统作为整个城市交通骨干建成后，将导致整个城市客流在城市路网上分布状态的变化。在客流预测研究初期采用较多，目前已经很少使用。

3.3 交通模型师

交通模型师不能游离于客流预测系统之外，因为他是交通数据分析、交通模型建立者，直接决定了客流预测的精度。事实上，不同的交通模型师，在同样的基础资料的前提条件下，客流预测结果必然会有差别，因此，交通模型师也是产生客流预测结果误差的主要原因。

4. 客流预测的可控性分析

尽管客流预测系统非常复杂，涉及到方方面面，使得客流预测存在风险，存在不确定性，但是其风险是否可控值得进一步探讨。

在客流预测系统中，三大因素决定其客流预测精度，其中交通预测理论目前已经较为成熟，这方面的风险与误差是可以度量的，目前还没有更好的、更先进的预测理论出现。

因此，只要控制了输入端(基础资料)以及使用端(交通模型师)所带来的误差就能够较好地控制风险，事实上，这方面的风险是可控的。

在这里以南京地铁一号线南延线、二号线开通期客流预测为例说明风险的可控性。

5. 结语

本文从轨道交通客流预测的复杂性与可控性进行分析，分析我国目前客流预测主要的误差来源，以及可以控制的相关因素。随着国内对城市交通模型越来越重视，交通模型队伍的培养与壮大，城市规划的不断稳定，相信客流预测的精度将更上一个台阶。

篇4：北京春运客流预测

今日，中智林从北京铁路局获悉，春运40天，北京预计发送旅客3150万人，春运客流和铁路运力安排双双再创新高，为此北京铁路局推出多项措施。

据了解，北京市20春运40天预计发送旅客3150万人，同比增长6%。高峰日预计单日发送旅客将突破100万人。

根据客流调查，年春运仍以学生、务工人员、探亲流为主，将形成“节前高度集中，节后相对分散”的态势，预计1月23日-25日形成客流最高峰。

2017年1月5日列车运行图调整后，北京铁路局始发终到图定列车达到606对，较增加30.5对。节前安排始发增开列车运行线80对，节后安排始发增开列车运行线75.5对。春运期间，北京铁路局日均发送能力达到近90万人,基本满足预测高峰日旅客出行需求。

此外，在运力安排上，重点增开东北以及合肥、蚌埠、武汉、西安等能力紧张方向的高铁动车组列车;在客流较大方向安排增开普速列车;增开武汉方向直达特快列车;增开成都、重庆、南昌方向快速列车。

篇5：地铁车站客流组织工作探讨

地铁车站客流组织工作探讨

通过对地铁车站客流组织影响因素进行分析,提出地铁车站客流组织的.方法,建立了地铁车站客流组织预测的计算式,并给出地铁车站客流组织的基本原则.

作者：唐寿成 TANG Shou-cheng 作者单位：广州市地下铁道总公司,广东,广州,510041 刊名：铁道运输与经济 PKU英文刊名：RAILWAY TRANSPORT AND ECONOMY 年，卷(期)： 29(9) 分类号：U231.+92 关键词：地铁车站客流组织通过能力

篇6：客流的解释及造句

1、“只要能给商店带来客流，做什么我都赞成，”西蒙&舒斯特公司的蕾迪女士说。

2、很多互联网新创公司都会告诉你，渠道对于产生最初的客流至关重要，因为他们随后才能进行口耳相传。

3、路透和产业调查机构采访的顾客表示,他们已削减支出.零售业分析师称,商店客流证实其观点,即今年假日销售可能下滑.

4、如果你的商品库存或服务没有准备好面对一次突然的客流高峰，那就很可能会破坏品牌的体验。

5、沃尔玛称其将集中精力解决商场三个关键区域的客流安全问题，一是进入超市的通道及入口，二是商场内部及促销商品区，三是结账区。

6、目前为止这些获得了额外客流的商户并没有花费更多。

7、上世纪70年代末制造，用来解决俄罗斯航空公司最紧张的航线上的客流问题。

8、铁道部表示已增加282趟列车来配合国庆节期间高涨的客流。

9、但他同时也指出，达美航空这个月并没看到预期的客流量上升。

10、随着快餐公司迅速从“超大规模”转型到“买更多”的策略，他们需要保持全天很高的客流量。

11、而此前的却是航空公司的黄金年，当时客流量和运力都呈现上升势头，尤其在国际航线方面的表现更好。

12、以关闭地铁站作为限制高峰时间客流量的策略已经引起不少争议，然而这并不是永久施行的做法。

13、图为纽约市第五大道上的苹果商店，无论在客流量还是建筑设计方面来讲，该商店算是苹果公司的旗舰店之一。

14、你的`店面能得到客流量的提升，而且由于促销的推介性，加上这是一个新的市场，它比较不会对价格产生破坏。

15、预测廉价航空公司的收入将回升也许不足为奇，这些公司已经报告了客流量的上升。

16、很多餐馆在经历经济衰退期间，客流量剧减，现已渐趋平稳，但它们将会在今年晚些时候遭遇食品成本上涨的问题。

17、高速列车座位数在650到1200座不等，列车根据载客量多少运行（载客量较少的列车发车间隔较短，载客量较大的列车发车间隔较长）可有效影响客流量。

篇7：公交线路客流统计方法及其应用

公交线路客流统计方法及其应用

利用公共交通客流的调查数据,运用数理统计的方法.分析了公交客流的.时间和空间分布特征.运用该客流统计方法对公交线路的调度进行了应用,为公交调度形式的优化提供了决策依据.

作者：范海雁鲍圣捷 FAN Hai-yan BAO Sheng-jie 作者单位：上海理工大学,管理学院,上海,93 刊名：交通与运输英文刊名：TRAFFIC & TRANSPORTATION 年，卷(期)： “”(z1) 分类号：U492 关键词：客流统计统计方法公共交通调度

篇8：客流调查分析统计报告

数字图像处理实验报告

姓名

学院

班级

完成日期实验题目客流统计王文纲1214410623 光电学院电信（三）班 .6.9

算法分析：

注意到原图像的对比度普遍不足，因此先对各帧图像进行非线性灰度变换，即利用 imadjust 函数。其基本调用形式如下：

J = imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma)

其中 J 为做灰度非线性变换后的图像；I 为被调用的原图像；[low_in high_in] 归一化灰度分布范围；gamma 参数小于 1 时，变换后的图像更亮些，反之则更为原图像的归一化灰度分布范围；[low_out high_out]为进行灰度变换后的图像的暗些。

图像增强之后，下一步就要进行图像分割，以便获得图像中各元素的形状特征，方便作后期处理。在 Matlab 中，函数 edge 用于灰度图像边缘的提取，我们采用 edge() 函数的 canny 算法，用法如下：

BW=edge(I,’canny’)――指定 canny 边缘提取方法

BW=edge(I,’canny’,thresh)――指定具有阈值 thresh 的 canny 方法，即强度小于阈值的边缘被省略掉了，缺省时自动选取阈值

BW=edge(I,’canny’,thresh,sigma)――sigma 是 Laplacian-Gaussian 函数的标准偏差

[BW,threshold]=edge(I,’canny’,…)――返回 canny 算法的阈值

图像分割之后，就要进行背景图像的获取。我们采用将连续的 15 帧图像累加求平均来获得背景。图像累加的算法为：

suml=suml+double(Ai);

求平均的算法为：

suml=suml/16;

之后采用图像差分法对各帧图像进行前景检测，其目的是把运动的对象从背景中分离出来，图像差分的算法为：

h=imsubtract(f,g);

imshow(h);

如果需要对被提取的图像作进一步处理，可以采用膨胀的方法，其主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，膨胀的基本算法为：

A1=imread('Ai.jpg');

B=[0 1 0

1 1 1

0 1 0];

A2=imdilate(A1,B)；

A3=imdilate(A2,B);

A4=imdilate(A3,B);

imshow(A4);

其中 A2 、A3、A4 分别是对原图像进行了一次膨胀，两次膨胀，三次膨胀后生成的图像。

程序代码：

对各帧图像进行非线性灰度变换的代码如下：

clc;

I=imread('Ai.jpg');

J=imadjust(I,[0.3 0.7],[0 1],1);%将 I 图像的归一化灰度分布范围从 0.3 - 0.7 扩展

到 0 C 1，gamma 值为 1

figure;

imshow(J);

对各帧图像进行边缘提取的代码如下：

I=imread('Ai.jpg');

figure;

imshow(I);

I=rgb2gray(I);

BW=edge(I,'canny');

figure;

imshow(BW);

对各帧图像进行求和取平均的算法已经在前文中给出，此处不再赘述。对各帧图像进行前景检测的代码如下：

f=imread('Ai.jpg');

g=imread('ave.jpg');

Ip=imsubtract(f,g);

imshow(Ip);

对各帧图像进行膨胀的代码在算法中已经给出，此处不再赘述。

实验结果：

对各帧图像进行非线性灰度变换后的结果如下：

对各帧图像进行边缘检测后的结果如下

对各帧图像进行累加求平均获得的背景图像如下：

对各帧图像进行前景检测后的结果如下：

篇9：客流调查分析统计报告

一方案概述 ............................................... 4

（一）

（二）

（三）

（四）

（五）客流统计应用环境 ........................................................................................... 4 客流在购物中心的作用 ................................................................................... 4 客流核心指标 .................................................................................................... 5 客流辅助指标 .................................................................................................... 6 如何选择客流系统 ........................................................................................... 6 二技术原理与技术参数 ..................................... 10

（一） NEC客流统计产品介绍 ................................................................................10

1.1 系统概述 ........................................................................................................................10

1.2 技术领先优势 ................................................................................................................10

1.3 无可比拟的优势性――24H高精度！ .....................................................................11 （二） SmartCount客流统计系统技术规格说明 ................................................11

2.1 系统组成 ........................................................................................................................11

2.2 客流一体机 VC-1010 .................................................................................................12

2.3系统技术参数 .................................................................................................................12

2.4一体机安装方式 .............................................................................................................13

2.5系统连接图 .....................................................................................................................14

2.6与其它产品的对比 ........................................................................................................14 （三） SmartCount后台报表系统 .........................................................................15

3.1报表功能列表 .................................................................................................................16

3.2报表架构设计 .................................................................................................................17

3.3报表展现内容 .................................................................................................................17

3.4报表样式列举（详见附件 1） ...................................................................................18 三后台功能介绍 .......................................... 20

（一）统一拓扑 ..........................................................................................................21

（三）

（四）

4.1

4.2

4.3

（五）

（六）

（七）

（八）

（九）实时视频查看与调试 .....................................................................................22 用户管理与角色权限 .....................................................................................22 修改个人信息 ..................................................................................................22 管理员列表 ......................................................................................................23 添加管理员组 ..................................................................................................23 密码维护 ..........................................................................................................24 系统设置 ..........................................................................................................25 报警管理 ..........................................................................................................28 数据备份 ..........................................................................................................29 设备状态监控 ..................................................................................................30 四客流分析应用介绍 ...................................... 30

（一）

（二）

（三）

（四）掌握购物中心客流规律 .................................................................................31 定量把握营销活动的效查 .............................................................................32 营销促销效果 ..................................................................................................32 租户管理 ..........................................................................................................33 五

六

七所需的软硬件环境 ...................................... 34 项目方案设计原则 ...................................... 34 系统开发、集成与实施、部署 ............................. 42

（一）

（二）

（三）

（四）

（五）

（六）系统开发、设计 ..............................................................................................42 施工组织设计及项目管理机构、主要管理人员 .......................................42 系统工程实施 ..................................................................................................45 设备安装、调试 ..............................................................................................48 项目实施进度计划(可根据具体时间推移) .................................................53 系统验收 ..........................................................................................................54 八培训及售后服务 ........................................ 54

（一）

（二）

（三）售后服务内容总体说明 .................................................................................54 售后服务网络及流程 .....................................................................................54 售后服务标准 ..................................................................................................56

（五）

（六）售后服务规范 ..................................................................................................59 培训 ..................................................................................................................62 九

十质量管理体系 .......................................... 64 类似工程实施经验 ...................................... 67

（一）

（二）

（三）

（四）国内部分案例清单 .........................................................................................67 上海来福士客流统计测试报告 .....................................................................68 北京地铁客流统计测试报告 .........................................................................69 全球客流案例 ..................................................................................................71

附件1：报表介绍 ............................................. 75 附件2：OPTION ........................................... 177

一方案概述

当今IT技术以及大数据技术的应用，正在推动零售行业发生剧烈的变化。电商、社交媒体工具的兴起，使得曾经繁华的商场、百货大楼，等人们购物和社交的重要场所变得门可罗雀，甚至很多实体店面已经沦落为电商的展厅惨淡经营。所谓的“一铺养三代”变为过去，精细化营销及数据分析已经是作为实体店面不可或缺的手段。作为商业设施的经营数据分析，主要是基于POS系统的销售数据、库存管理的商品数据以及CRM系统的客流数据这三方面的数据。随着数据分析的深入，客流数据已经不能仅仅是会员以及成交客人的数据，所有来店人员的数量以及来店人员的属性（性别、年龄）也纳入了分析的范围，从而也带动了客流数据采集技术及产品的需求。

（一）客流统计应用环境

如何把握人数=实施对流动路线的控制

利用既有资料，参加到宣传、环境改善相关的咨询市场中来，以解决客流统计问题这一事业为基础，发展流动路线控制，市场营销等咨询事业。

（二）客流在购物中心的作用

对于商业设施，以前的经营分析都是基于销售数据的分析，但是销售额是每一位来店顾客所创造的，所以在分析销售额的之前，针对来店顾客的分析是必不可少的。在入口安装传感器，取得来店人数。

通过累计的历史数据,直观反映出该商业设施的集客能力.

分析环境对来店客人的影响

天气、季节、节假日、大型社会活动（奥林匹克、国际音乐节等等）

实施宣传活动效果评估

比较POS取得的购物客流量与来店客流量，并据此考虑宣传对策。

“前来购物，却空手而归”=>讨论进行怎样的宣传才能使顾客有购买欲来店客人本来就很少=>讨论怎样提高知名度，如何吸引客人来店

・作为购物中心，来店者很多，所以要讨论建立怎样的休息场所

讨论如何延长客人在店内停留的时间

将天气、温度与来店客流量、销售的商品等联系起来，使“陈列应时、应季

产品”成为可能。

知晓客人的流动路线，掌握客人常去的场所、店铺

消灭商场内死角：在“人迹罕至”的场所进行“猜谜游戏”、“印章收集角”、

‘特价促销’等活动。

依据客流量重新设定店铺的租金

购物中心的所有人导入系统，将客流量的信息资料贩售给各店铺的承租人。

=>在招揽承租人方面进行活用 or 店铺承租人在宣传中活用

与人脸认证相结合提供VIP认证、来客属性分析

在提高待客服务、顾客情报等环节提供VIP服务

导入与来店次数相关联的积分系统

连入电子看板，使之自动显示“XX先生/女士欢迎莅临本店。（哪个服务员）恭候您的到来”或者安排专门客户经理接待客户。

缓和在POS机前等待的队列 => 有效地整理队列，使每条队伍长度趋向一

致，从而提高效率

分析客人经常聚集的场所及购物清单，为更好滴陈列商品、买进货物提供帮

助。

（三）客流核心指标

进店客流量：

进入门店有效经营范围内的顾客数量。

一般来讲，越高越好

提袋率：

提袋率 = 成交笔数 / 进店客流量 * 100%

代表门店的销售转化能力，越高越好

篇10：客流调查分析统计报告

东圃站B3、B7线客流调查报告

二巴二分公司邱模

12月12-18日，我单位组织人员对东圃站B3、B7线进行了为期一周（工作日）的驻点客流调查，现将部分调查情况（周四至下周二）报告如下：

一、调查安排

为保障本次调查的真实有效性，我单位对本次调查做了认真、充分的准备：一是由部门专人带队，安排了比较固定的、充足的调查人员，采取了一人盯一卡位、守候式调查的模式，提高调查数据的真实率；二是制定了本次调查专用的客流调查表格，对调查及取数口径进行了统一的培训，实现标准化度量，提高调查结果核对的准确率，具体安排如表1、表2示。

表1：调查人员安排表：

表二2：东圃站专项客流调查表

二、调查方法及统计口径

（一）调查方式：驻点客流调查。（二）统计口径：

1、统计时段范围：7：01-8：30时，首班按发班时间统计，尾班统计按入位时间统计。

2、所有统计时间均为北京时间，座位数取实际，核载人数均按95人（12米大巴车型）计。

4、数据计算公式：满载率=上车人数÷核载人数×100%；

平均发班间隔=每班车发班间隔合计÷发班班次；平均上客时长=每班车上客时间合计÷发班班次；平均现场车辆台数=每班次后留站车辆数合计÷发班

班次。

三、B3、B7线基本情况介绍

与车长关联不大，为合理比较总站发班客流核载情况，核载人数均按95人（12米大巴车型）计。

四、具体客流调查情况（一）B3线驻点客流调查情况 1、B3慢线（短线）调查分析

表3：B3慢线（短线）7：01-8：30时基本发班情况表

表4：B3慢线7：01-8：30分留站人数变化情况图

由表5：B3慢线7：01-8：30分满载率变化情况图

2、B3快线客流情况分析

表6：B3快线7：01-8：30时基本发班情况表

（2）客流匹配情况：根据现场调查显示，B3快线现场留站人数呈现“狻毙捅浠，在7：10-8：20分时段留站人数超40人，持续进入候乘高峰，直至B3快线停止运营，具体见表7示。

表7：B3快线7：01-8：30分留站人数变化情况图

表8：B3快线7：01-8：30分满载率变化情况图

篇11：客流高峰怎么说？passenger flow peak

客流高峰怎么说？passenger flow peak

1. passenger flow peak 客流高峰

2. 24-hour ticket sales windows 21小时售票窗口

篇12：中秋紧挨国庆假期客流齐集

8月4讯 (记者：林明) 按照今朝的预售期，自7月29日起，市民可以预订9月26日(中秋假期首日)的火车票;8月3日起，可预订10月1日(国庆假期首日)的车票。有出行规划的市民可以提早买票了。

据悉，本年的中秋恰逢双休日，9月26日是中秋假期第一天，而9月27日是中秋节当天。因为中秋紧接着国庆长假，部门可以调休的上班族以及门生群领会选择中秋提前回家。据业内人士说明，本年的客流岑岭极有也许从9月26日就开始了，以是有出行打算的市民最好提早购票，并买好回程票，以免中秋假期扑空。另外，每年的国庆假期，热点旅游线路的车票都很是求助，以是，有出行规划的游客最好早购票，让本身从容出行。

[中秋紧挨国庆假期客流齐集]

篇13：张家界国家森林公园客流日分布规律初探

张家界国家森林公园客流日分布规律初探

根据观测的结果,对张家界国家森林公园出入口及园内两条主要游览线的日客流时空分布规律进行了分析,结果表明,公园大门仍是游客进出公园的主要途径,流入公园的客流集中在一天中的`08～10时,流出公园的客流集中在12～13时和16～17时.金鞭溪游线中间位置的紫草潭和千里相会是两个方向游客的交汇处,客流最为集中.缆车成为游客上下黄石寨游线的主要交通手段,而夫妻岩和腰子寨两条游线的客流极少.

作者：罗明春钟永德作者单位：罗明春(吉首大学,旅游学院,湖南,张家界,416600)

钟永德(中南林学院,旅游与管理学院,湖南,长沙,410004)

刊名：桂林旅游高等专科学校学报英文刊名：JOURNAL OF GUILIN INSTITUTE OF TOURISM 年，卷(期)： 15(4) 分类号：F592.99 关键词：张家界国家森林公园游线客流时空分布

篇14：渠道运营，4个技巧成功吸引客流

人员拦截

从店面走出去，“坐销”变“行销”。楼层、商场、停车场甚至小区，只要走出去，我们的几率也会越大。服务员去拦截客户，主要包括站位、话术、制度三个要点。

1)选择最佳站位。

拦截员最重要的一点是站位，一般来说以下四点非常重要：

一是:要站在门店的入口处;

二是:人流量比较大的过道;

三是:对应的电梯出口;

四是:人流量最旺的卖场的入口。

2)统一拦截话术。

即遇到顾客说什么，每家餐厅可根据自己的具体情况，提炼餐厅最新卖点，设计统一的拦截话术。

3)制定拦截的奖惩制度。

在没有客人的时候，服务员不能在店内睡觉、玩手机，对于主动拦截客人的服务员要给与奖励，没有完成拦截目标的就要惩罚了。

氛围拦截

一个店最重要的是气场，气场如何而来?

热销的氛围营造、特殊的物料、强烈的色彩、独特的产品。通过这些方法吸引顾客的好奇，引导顾客产生联想，最终让顾客走近、了解你的店。

氛围营造有3个很重要的要素：

一要抢眼，鲜艳醒目的颜色;

二要挡眼，目光所看到的地方要有物料、有赠品的堆头;

三要惹眼，要把竞争对手惹急，冲着竞争对手布置。

氛围营造的10种方法：

1)地贴;

2)吊旗;

3)易拉宝和X展架;

4)海报;

5)堆头;

6)拱门;

7)灯箱或者LED屏幕;

8)特殊的时候条幅;

9)入门的灯光，门头灯、橱窗等射灯;

10)门店音乐，圣诞节、春节的音乐。

产品拦截

产品拦截即充分利用人的好奇和猎奇心理，在店门口进行产品独特的卖点展示吸引顾客进店，让产品动起来活起来。

举个例子

1)巴奴毛肚火锅在门口显示屏上轮番播放毛肚劲道有弹性的画面;

2)西贝不同展示手工搓莜面的视频;

3)麦当劳一次次播放当季新品，吸引路过的人进去。

用这些方法都只有一个目的，就是让产品动起来，通过产品独特的卖点进行吸引。

借鉴其他实体店

1)检查商品

导购利用空闲的时间检查商品，是对门店负责，也是对顾客负责。门店里的商品虽然都已经过厂家的质量检验，但通常情况下，还是会有少量的次品。

一些比较“娇气”的商品，经过顾客多次触摸以后，也可能出现故障或受到污损。

只有把最好的商品拿给顾客，才能使顾客真正满意，并且不使门店的声誉受损。因此，导购利用这一小段时间所做的检查工作，能产生很多好处，不但维护了门店的声誉，还为门店营造了良好的销售气氛。

2)整理与补充商品

门店，应该时时刻刻保持整洁、有序。但是，商品经顾客挑选和购买后，往往很容易造成凌乱的现象，这样就会给顾客留下不好的印象，顾客不可能在凌乱的商品中细心地挑选自己喜欢的东西。

所以，空闲的时候，导购要按原来的摆放顺序对商品种类和款式进行整理，还要做些商品记录，确实掌握商品的进出状况和商品的所在之处。

3) 变更陈列

在销售过程中，商品最初的陈列形象，会因为有些商品被销售出去而改变。这时候，如果仓库里没有能够立即补充的商品，那么导购就要适时地改变陈列，以使门店的陈列显得更和谐。

在变更陈列时，导购应该灵活应变。比如，根据销售情况，尽量将那些畅销的商品多摆一些出来，并放置于能吸引顾客并容易触及的地方。

4)好好“玩”手机

现在很多店铺的店员都会加会员为好友，在淡季时，不妨鼓励店员拿起手机，将店面产品新营销拍照微信发给会员，推荐他们来店，但此举切记不要过于频繁，以免引起顾客反感。

篇15：重庆市轨道六号线客流预测研究

重庆市轨道六号线客流预测研究

针对线路布局和沿线土地利用规划情况,分析了重庆市轨道交通六号线功能定位.根据城市客流分布特征及轨道交通六号线的功能特点,提出了轨道交通六号线的客流预测方法和技术路线,结合定量的与定性的`分析,预测轨道交通六号线客流基本指标,并对轨道交通六号线沿线土地利用规划提出相应的建议.

作者：丁千峰周涛高志刚作者单位：重庆市城市交通规划研究所,400020 刊名：城市建设英文刊名：CHENGSHI JIANSHE YU SHANGYE WANGDIAN 年，卷(期)： ”"(11) 分类号：U2 关键词：轨道交通功能定位客流预测

篇16：手机店吸引客流108招之二：吸引力定律

本篇将告诉你一个世界最伟大的秘密！这个秘密曾被埋藏，这个秘密令人觊觎，这个秘密遭到封锁，我简直不敢相信,那些知道这个秘密的人,他们都是历史上最伟大的人物，耶稣，林肯，牛顿，福特。

这个伟大的秘密就是吸引力定律！

你想想为什么同样一条街上，同样销售的是服装、手机？为什么同样一位顾客选择的不是你？为什么98%的顾客只选择了2%的店铺进店呢？你认为那是一个偶然吗?绝非偶然。

理解吸引力定律的最简单方法，是你假设把店铺当成一个磁铁。我知道磁铁会吸磁铁。简单的说,吸引力的规律就是“相似的吸引相似的”。

常言道：“远水解不了近渴！”我们都知道，开店前选位置，其实是为了选择客流，但是有了客流，吸引不到有效购机顾客进店，将是手机店巨大的损失。那么如何解决这个问题呢？本文将告诉你吸引店铺近处客流的十大定律！

NO1：方便定律：

在繁华的大都市逛街，经常看到洗手间排长龙的现象。很多商家处于不想太麻烦的想法，不想给顾客提供更多的“方便”，在日本就有一家店铺，专门在街道上宣传，“花园式洗手间免费使用。”吸引了大批客人前来使用，客人在进出洗手间都要经过它的店铺，客源不断，生意非常好！这就是方便定律，与人方便，其实也就是与已方便。

手机店实操提示：手机店设置洗手间、休闲设施、免费茶水饮品、快速充电、免费下载、免费手机美容等等。方便顾客的便民措施，可以起到吸引街市客流的作用。

NO2：好奇定律：

人皆有好奇之心，“人面蛇身、八斤半的老鼠、两个头的人、蛇吞大象……”如果走在大街上，有这样的广告，并且仅需要支付2元小钱，就可以看到这些“奇观”，你是否会感兴趣？这就是好奇定律！

手机店实操提示：假如手机店内布设3-8台“立体观片机”，题目分别为“免费看世界十大美女，世界十大奇观，男人喜欢看的”等等，定能吸引一部分好奇心强的顾客参观，

从而也就达到吸引店铺客流的目的。（注：立体观片机可以到网上查询相关信息。）

NO3：稀缺定律：

物以稀为贵，2011-2-24号在深圳华强北一家魅族手机专卖店，看到店铺人气非常旺，走进店铺后，发现是M9正在发布，但是没有现货，要提前付200元的定金才能买到。

手机店实操提示：人们往往对得不到的东西倍加珍惜，“某某镇诺基亚手机唯一经销商，某某镇音乐手机最全店。”等等都是在顾客心智中进行“稀缺”概念种植。让顾客感觉到你是稀缺资源，顾客那2%的选择就会偏向你。

NO4：影响定律：

磁铁的物理现像是“同性相吸，异性相斥。”相互影响的。管理上的领导力，也是靠领导者的影响力来实现的。道同此理，店铺也具有影响力，店铺的影响力就是可以影响顾客购买价值趋向的一系列元素。回想一下，一次你去逛街，去买一件衣服、化装品、手机等等。路过这家店时，是什么影响了你，让你进店？又是什么影响了你，让你做了购买决定呢？比如是窗外那诱人的鸡腿图片，吸引你走进KFC用餐。是那窗外模特的装扮，吸引你走进去看衣服。这就是影响力定律。

手机店实操提示：手机店的店铺门面一定要透过声、影、像、图、字、色等元素，通过名人使用，名人见证等手段影响过往客人。最终吸引顾客进店。

NO5：第一定律

汇流成海，聚沙成塔。店铺的人气是需要日积月累的，没有哪一家店一开始就人气很旺。所以，你不需要做到全国乃至全世界最好，你只需要做到你所在区域市场内最好就可以了。服务比对手好一点点，产品比对手好一点点，销售技巧比对手好一点点，这所有的“好一点点”积少成多，也就使你的店铺在这条街上综合实力比竞争对手好一点点。

手机店实操提示：在心中树一个“敌人”，想办法比“敌人”始终做的好一点点。