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篇1：用遗传算法重构副热带高压特征指数的非线性动力模型
用遗传算法重构副热带高压特征指数的非线性动力模型
用遗传算法从离散时间序列资料中反演重构了非线性动力模型.首先, 用Lorenz系统的时间积分数据进行模型重构试验, 随后, 对十年平均的副热带高压形态指数时间序列进行动力模型参数反演和仿真预报试验.结果表明, 遗传算法具有的`全局搜索和并行计算优势能够较为准确地描述和刻画副热带高压活动, 能对副高活动进行较为准确的描述与建模, 是诊断和预测副热带高压等复杂天气系统活动的一条有效途径.
作 者：洪梅 张韧 吴国雄 何金海 HONG Mei ZHANG Ren WU Guo-Xiong HE Jin-Hai 作者单位：洪梅,HONG Mei(中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京,100029;解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系,南京,211101)张韧,ZHANG Ren(中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京,100029;解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系,南京,211101;南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室,南京,210044)
吴国雄,WU Guo-Xiong(中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京,100029)
何金海,HE Jin-Hai(南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室,南京,210044)
刊 名：大气科学 ISTIC PKU英文刊名：CHINESE JOURNAL OF ATMOSPHERIC SCIENCES 年，卷(期)： 31(2) 分类号：P424 关键词：遗传算法 Lorenz系统 副热带高压篇2：副热带高压与东亚季风指数的非线性数学模型的遗传算法参数优化
副热带高压与东亚季风指数的非线性数学模型的遗传算法参数优化
针对东亚夏季风环流演变与副热带高压活动极为复杂,动力模型难以准确建立的情况,提出用遗传算法从实际观测资料中反演重构副高指数与夏季风环流因子动力模型的方法,反演重构了东亚夏季风环流因子与副高形态指数的动力预报模型并进行了模型的预报试验.结果表明,遗传算法全局搜索和并行计算优势可客观准确和方便快捷地反演重构东亚夏季风环流因子与副高指数的动力模型,所建模型能对副高指数和夏季风环流的演变进行较为准确的预测,进而为东亚夏季风环流与副高等复杂天气指数的'动力模型建立和预测提供了新的方法途径.
作 者：张韧 洪梅 万齐林 王辉赞 余丹丹 刘科峰 ZHANG Ren HONG Mei WAN Qi-lin WANG Hui-zan YU Dan-dan LIU Ke-feng 作者单位：张韧,ZHANG Ren(解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系,南京,211101;中国科学院大气物理研究所LASG,北京,100029;中国气象局广州热带海洋气象研究所,广州,5100801)洪梅,王辉赞,余丹丹,刘科峰,HONG Mei,WANG Hui-zan,YU Dan-dan,LIU Ke-feng(解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系,南京,211101)
万齐林,WAN Qi-lin(中国气象局广州热带海洋气象研究所,广州,5100801)
刊 名：工程数学学报 ISTIC PKU英文刊名：CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MATHEMATICS 年，卷(期)：2008 25(3) 分类号：O175.14 P433 关键词：遗传算法 东亚夏季风 副高指数 动力系统重构
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