抽样方案范文

以下是小编整理的抽样方案范文，本文共20篇，仅供参考，希望能够帮助到大家。

篇1：抽样方案

一、抽样调查目的

根据样本的抽样结果判断总体的数量特征，了解昌平区大学生的媒体接触状况，并据此分析不同的媒体在大学生受众群体中的接受程度、市场潜力和需求，并预测不同媒体在大学生群体中的发展趋势。

二、调查范围和调查内容

（1） 目标总体和调查总体

目标总体：地处北京市昌平区的中国政法大学、中国石油大学、北京化工大学、中央财经大

学、北京航天航空大学、北京邮电大学、外交学院七所大学在校生，不包括各种成人性质的进修生和自修生。

调查总体：调查总体为根据昌平区的大学生实际情况设计形成的抽样框。

（2） 样本容量的确定

根据最普遍的中型调查样本人数在300-1000之间确定，此次调查抽样样本规模控制在760左右。

由于外交学院在校生人数相对于其他大学明显偏少，其它学校在校生人数差距不大，则每个学校样本人数暂定为，外交学院样本数为40，其他学校样本数为120。

（3） 调查内容

调查内容包括被调查学生的基本情况性别、年级、所在学校与专业；对不同媒体的使用时长情况；选择不同媒体的原因；对不同媒体的接受程度与喜爱程度；对不同媒体的态度和看法。

三、抽样方法

调查决定采用随机抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。决定调查抽样的各个阶段为学校、寝室、学生。

具体步骤：

（1）从学校中抽取宿舍楼

将每个学校的寝室楼分别编号，按照每栋楼所住学生的比例，进行PPS抽样，抽取4-6栋寝室楼（即若一栋楼住的人少，则抽取寝室楼数目更多）；

（2）从宿舍楼中抽取寝室

将抽中的寝室楼的所有寝室进行编号，进行系统抽样，抽出10-15间寝室；

（3）从寝室中抽取学生样本

在抽中的寝室中根据每间寝室的学生编号，进行简单随机抽样，每间寝室抽取2名大学生。

四、数据的录入和处理

在抽样结果的处理中，要保证数据的准确性，在进行数据录入过程中，努力做到准确，避免出现数据录入的失误。运用SPSS对抽样结果进行汇总整理和分析。

五、其他事项

若抽取的寝室人员不足2人，不足人数顺延至编号的下一间寝室进行简单随机抽样。 考虑到抽样估计技术的繁杂及使用习惯，暂略区间估计。

篇2：抽样方案

一、调查目的

1.调查当代大学生的实际消费与自身条件之间的联系”及冲突；

2.调查当代大学生消费的合理规划性、理性；

3.调查当代大学生消费结构和主要消费项目及消费心态及各人心目中理想的消费状况。

二、调查范围和内容

1、目标总体和调查总体

目标总体指所有西安市的大学生。

调查总体为根据西安市的大学生实际情况设计形成的抽样框。

2、调查内容

调查内容包括被调查人的消费结构和消费理念两大部分，问题大致包括：月消费额及消费项目、消费方式、购物态度和理念以及消费的自我满意度等。

3．选择调研方法

入室调查法

三、抽样调查设计

第一步：确定抽样方法

调查决定采用多阶段抽样与整群抽样相结合的抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。决定调查的各个阶段为学校、寝室、学生，在寝室利用随机数表抽取学生。

第二步：确定样本量及各阶段样本量的配置

按简单随机抽样时，在置信度为t=95%时，绝对误差为△P =5%，取方差大到最大的比例，则全市的样本量应为：

n0=t2xPxQ/△P2≈22x0.5x0.5/0.052=400(人)

根据以往的经验，估计回答的概率为a=90%，因此调整样本量为：

n1=n0/a=400/0.9≈445(人)

由于多阶段抽样的效率比简单随机抽样的效率低，取设计效应deff=1.35，则全市范围内应调查的样本学生为：

n2= n0xdeff=445x1.35=600（人）

（注：设计效应为某个特定抽样设计的估计量方差v(θ)与相同样本量(不放回)简单随机抽样的估计量方差vsrs(θ)之比。）

各阶段的配置分别为：

初级单元：10个学校

二级单元：150个寝室，每个学校抽25个寝室

三级单元：600个学生，每个寝室抽4名学生

第三步：抽样过程 以全西安市的在读大学生为总体，采用多阶段抽样方法抽取样本。

第一阶段，先以西安市的每个高等院校为初级单元。按不等概（即每个初级单元被抽取概率不等，大单位被抽中的机率大）的PPS抽样（抽取率与单位大小成比例的多阶段抽样，即按学校的人数确定相应的抽样比率）从中抽取6个学校。

第二阶段，在每个被抽中的学校中，将全校所有的寝室依次进行编号，赋予每个寝室一个与编号一样的代码；根据所有的寝室数除以样本量25，确定抽样间距；然后对代码进行随机起点的等距抽样，则被抽中的寝室为样本寝室。

第三阶段，分别在每个样本寝室中，按随机二维数列表抽取4名学生（若寝室的人数不足，就从下一个寝室补充完整）。

四、抽样调查结果。

略

篇3：抽样方案

一、总体部署

（一）统筹兼顾，分类抽检

为提高抽样检验工作的系统性、针对性和有效性，根据食品安全风险程度和食品安全整顿工作的需要，食品抽样检验分为日常监督抽检、专项监督抽检。其中日常监督抽检是指依据相关抽检标准和抽检计划开展的抽样检验；专项监督抽检是根据食品安全整顿工作和处置食品安全突发事件需要而组织开展的不定期抽样检验。抽样检验将借助各类快速检测仪器、试剂，对蔬菜、乳制品等保质期短、消费量大、食品安全风险相对较高的食品和农产品进行的质量监督筛查。

（二）覆盖全面，突出重点

食品抽样检验要以与人民群众日常消费关系密切的食品为重点，同时涵盖其他类食品。在抽检对象上，以超市卖场和集贸、批发市场销售的食品为主；在检验指标上，以农药残留、食品添加剂以及其他危害人体健康的安全性指标为主。各相关成员单位要根据辖区食品安全监管的具体情况，合理安排抽样地点和数量，均衡分布，使抽样结果能全面反映辖区食品安全的整体状况。同时根据食品安全风险程度的不同，增加“高风险”食品及重点地区的抽检频次、抽检数量和检测项目。

（三）科学严谨，注重实效

严格按照抽检计划开展食品抽样检验及快速检测工作，确保程序合法、数据客观、记录清晰。把抽样检验和快速检测工作与日常监管工作紧密结合起来，根据食品安全监管工作的需要和食品安全状况，适时调整抽样检验工作计划，进一步增强抽样检验工作的针对性和有效性。对抽样检验不合格的食品，要及时报告相关部门，并予以处理。

二、抽检任务

（一）20xx年食品抽样检验任务由各相关成员单位完成，各单位全年抽样检验不得少于240批（次），每月抽样检验不少于20批（次）。区水务局、区食品药监局、工商分局、质监分局对各自部门职权范围内的食品进行抽样检测（区食安委不定期进行食品安全抽检）。根据食品的消费数量和食品安全风险程度，将食品分为±唷⒗唷

1、±嗍称分饕指粮食（大米、面粉）、蔬菜（叶菜）、熟食制品、豆制品（非发酵型豆制品）、乳及乳制品、食用植物油等与群众关系密切，每日必须消费或消费量大的食品。

2、⒗嗍称肥侵妇评嗟热褐谙费量相对较低的食品。

（二）为及时发现和控制食品安全风险，各相关部门要按照区食安委办的统一安排，依据部门职责，制定食品抽检计划，将检测设备应用到日常的食品安全监管工作中去。检测要以消费量大、保质期短、食品安全风险相对较高的±嗍称肺主。重点加强对农药残留、亚硝酸盐、吊白块、甲醛、瘦肉精（盐酸克伦特罗、莱克多巴胺）等项目的快速检测（各类食品具体检测项目见附件1）。

（三）其他食品安全监督抽检的重点品种

1、各级食品质量公报中的不安全食品；

2、市场流通量较大的食品品种；

3、易变质、保质期限短的食品品种；

4、已发现的存在食品安全隐患的食品品种；

5、其他监督管理需要进行抽检的食品品种。

三、抽检范围

主要对辖区内的蔬菜批发市场、食堂、餐饮单位、食品生产加工作坊等涉及食品安全的单位及场所进行抽样检验。

四、任务分工

（一）区食安委办任务

1、制定全年食品安全抽样检验及快速检测工作计划，组织各部门的食品抽样检验工作。

2、指导相关部门开展抽样检验和快速检测工作，并将抽样检验作为区食安委成员单位年底考核指标。

3、对各部门检测结果进行汇总和分析，定期作出抽样检验情况汇报，上报相关部门，同时对检测结果进行实时公开。

（二）各部门任务

1、食品安全监督抽检工作由食品安全监测评价中心及各监管部门完成。抽样任务按月完成，11月30日前完成全部抽检任务的95%，保证在12月底完成全年全部抽样检验任务。

2、配合区食安委办完成辖区内的食品抽样检验工作；根据部门职责和辖区食品安全状况制定部门年度抽样检验计划并组织实施。同时对抽样检验结果进行汇总和分析，并按季度将检验结果上报区食安委办(汇报模板见附件2)。

3、对于检验中发现的或可能存在的食品安全隐患的情况，及时处理并报告区食安委办。

五、工作要求

（一）为确保抽样及时有效，每半月至少抽样一次。

（二）抽检应详细登记采样信息，并按照食品安全标准尽快进行检验检测，详细登记检验结果，并按季度将检验结果上报区食安委办。检验结果必须准确、规范、及时、不得隐瞒或篡改，发现有不符合食品安全标准的食品应进行复检，若仍不合格，应送检至上级部门进行检测核实，并及时汇报情况。

（三）抽检工作必须做到明确责任分工，落实专人负责；严格抽检程序，确保抽检质量；及时查处问题，按时报送总结。

（四）抽检点应尽量覆盖各种涉及食品安全的单位及场所，以食堂、农家乐旅游点、餐饮单位、农贸市场为重点抽检对象。抽验过程中，要避免重复抽验，原则上同一场所的食品不得重复抽检。

（五）抽样单位应严格按照食品抽样程序和准则购买样品，并严格按照食品安全标准进行检验检测。

（六）承担监督抽检任务的部门要认真做好样品信息和检测数据的登记工作，按季度准确汇总抽检信息及抽检结果。

篇4：抽样方案

一、抽样调查目的

根据样本的抽样结果判断总体的数量特征，了解大学生三年以来对于社会的逐步认识情况和个人思想动态。

二、抽样调查的特点和好处

简单、方便、可以节约开支，十分科学，可以将误差控制在一定范围内误差。

三、确定总体范围和单位

抽样调查总体范围为武汉电力职业技术学院部分在校生，各系各班。

四、确定抽样组织方式

我们采用简单随机抽样的市场调查方式进行，从电院各系各年级各专业的学生中选取部分学生展开调查。

五、确定抽样方法

本次调查拟采用的是随机抽样的组织方式，确定在总体范围内进行非重复的随机对300名学生进行调查。

六、确定抽样的实施步骤

为了保证人数的有效抽取，制定详细的`抽样方法，细则如下：

1、人数的分配：本校学生较多，分配150份进行抽样，外校临近学校抽取150名学生。

2、调查人员在调查过程中应该做到有理有据，并能够随机应变，如遇到拒绝者可以随机更换被调查者。

校内问卷分布：

经管系电力系机电系建设系信息系动力系

大一555555

大二151515151515

大三555555

校外问卷分布：

学校湖北交通职业技术学院中南财经政法大学武汉分校其他

份数505050

七、数据的处理

在抽样结果的处理中，要保证数据的准确性，坚持实事求是，独立自主，责任制原则，在进行数据录入过程中，应努力做到准确，避免出现数据录入的失误所造成的误差。

八、结论

经过为期一天的调查，1046104组收集到有关大学生打工状况的原始资料，整理出有效问卷271份，并将这271份原始数据记录在excel中来完成接下来的任务。

篇5：经典抽样方案

01 非概率抽样(Non-probability sampling)

又称非随机抽样，指根据一定主观标准抽取样本，令总体中每个个体的被抽取不是依据其本身的机会，而是完全决定于调研者的意愿。

其特点为不具有从样本推断总体的功能，但能反映某类群体的特征，是一种快速、简易且节省的数据收集方法。当研究者对总体具有较好的了解时可以采用此方法，或是总体过于庞大、复杂，采用概率方法有困难时，可以采用非概率抽样来避免概率抽样中容易抽到实际无法实施或“差”的样本，从而避免影响对总体的代表度。

常用的非概率抽样方法有以下四类：

▷ 方便抽样(Convenience sampling)

指根据调查者的方便选取的样本，以无目标、随意的方式进行。例如：街头拦截访问(看到谁就访问谁);个别入户项目谁开门就访问谁。

优点：适用于总体中每个个体都是“同质”的，最方便、最省钱;可以在探索性研究中使用，另外还可用于小组座谈会、预测问卷等方面的样本选取工作。

缺点：抽样偏差较大，不适用于要做总体推断的任何民意项目，对描述性或因果性研究最好不要采用方便抽样。

▷ 判断抽样(Judgment sampling)

指由专家判断而有目的地抽取他认为“有代表性的样本”。例如：社会学家研究某国家的一般家庭情况时，常以专家判断方法挑选“中型城镇”进行;也有家庭研究专家选取某类家庭进行研究，如选三口之家(子女正在上学的);在探索性研究中，如抽取深度访问的样本时，可以使用这种方法。

优点：适用于总体的构成单位极不相同而样本数很小，同时设计调查者对总体的有关特征具有相当的了解(明白研究的具体指向)的情况下，适合特殊类型的研究(如产品口味测试等);操作成本低，方便快捷，在商业性调研中较多用。

缺点：该类抽样结果受研咳嗽钡那阆蛐杂跋齑螅坏┲鞴叟卸掀睿蚋滓鸪檠;不能直接对研究总体进行推断。

▷ 配额抽样(Quota sampling)

指先将总体元素按某些控制的指标或特性分类，然后按方便抽样或判断抽样选取样本元素。

相当于包括两个阶段的加限制的判断抽样。在第一阶段需要确定总体中的特性分布(控制特征)，通常，样本中具备这些控制特征的元素的比例与总体中有这些特征的元素的比例是相同的，通过第一步的配额，保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。在第二阶段，按照配额来控制样本的抽取工作，要求所选出的元素要适合所控制的特性。例如：定点街访中的配额抽样。

优点：适用于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下，实际上，配额抽样属于先“分层”(事先确定每层的样本量)再“判断”(在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体);费用不高，易于实施，能满足总体比例的要求。

缺点：容易掩盖不可忽略的偏差。

▷ 滚雪球抽样(Snowball sampling)

指先随机选择一些被访者并对其实施访问，再请他们提供另外一些属于所研究目标总体的调查对象，根据所形成的线索选择此后的调查对象。

第一批被访者是采用概率抽样得来的，之后的被访者都属于非概率抽样，此类被访者彼此之间较为相似。例如：如在目前中国的小轿车车主等。

优点：可以根据某些样本特征对样本进行控制，适用寻找一些在总体中十分稀少的人物。

缺点：有选择偏差，不能保证代表性。

02 概率抽样(Probability sampling)

又称随机抽样，指在总体中排除人的主观因素，给予每一个体一定的抽取机会的抽样。

其特点为，抽取样本具有一定的代表性，可以从调查结果推断总体;操作比较复杂，需要更多的时间，而且往往需要更多的费用。

常用的有以下六种类型：

▷ 简单抽样(Simple sampling)

简单随机抽样(simple random sampling)又称纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式。它是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本(N>n)。

常用的办法类似于抽签，即把总体的每一个单位都编号，将这些号码写在一张张小纸条上，然后放入一容器(如纸盒、口袋)中，搅拌均匀后，从中任意抽取，直到抽够预定的样本数目。这样，由抽中的号码所代表的元素组成的就是一个简单随机样本。

比如，某系共有学生300人，系学生会打算采用简单随机抽样的办法，从中抽取出60人进行调查。为了保证抽样的科学性，他们先从系办公室得到一份全系学生的名单，然后给名单中的每个学生都编上一个号(从001到300)。抽样框编好后，他们又用300张小纸条分别写上001，002，…，300。他们把这300张写好不同号码的小纸条放在一个盒子里，搅乱后，随便摸出60张小纸条。然后，他们按这60张小纸条上的号码找到总体名单上所对应的60位同学。这60位同学就构成了他们本次的样本。这种方法简便易学。但当总体元素很多时，写号码的工作量就很大，搅拌均匀也不容易，因而此法往往在总体元素较少时使用。

对于总体元素很多的情形，我们则采用随机数表来抽样。本书后就附有一张随机数表，表中的数码和排列都是随机形成的，没有任何规律性(故也称为乱数表)。利用随机数表进行抽样的具体步骤是：

先取得一份总体所有元素的名单(即抽样框);

将总体中所有元素一一按顺序编号;

根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几位数码;

以总体的规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行衡量并决定取舍;

根据样本规模的要求选择出足够的数码个数;

依据从随机数表中选出的数码，到抽样框中去找出它所对应的元素。

▷ 系统抽样(Systematic random sampling)

将总体中的各单元先按一定顺序排列，并编号，然后按照不一定的规则抽样。其中最常采用的是等距离抽样，即根据总体单位数和样本单位计算出抽样距离(即相同的间隔)，然后按相同的距离或间隔抽选样本单位。例如：从1000个电话号码中抽取10个访问号码，间距为100，确定起点(起点<间距)后每100号码抽一访问号码。

系统抽样的具体步骤是:

给总体中的每一个个体按顺序编号，即制定出抽样框。

计算出抽样间距。计算方法是用总体的规模除以样本的规模。假设总体规模为N，样本规模为n，那么抽样间距K就由下列公式求得：

K(抽样间距)=N(总体规模)n(样本规模)

在最前面的K个个体中，采用简单随机抽样的方法抽取一个个体，记下这个个体的编号(假设所抽取的这个个体的编号为A)，它称做随机的起点。

在抽样框中，自A开始，每隔K个个体抽取一个个体,即所抽取个体的编号分别为A，A+K，A+2K，…，A+(n-1)K。

将这n个个体合起来，就构成了该总体的一个样本。

优点：兼具操作的简便性和统计推断功能，是目前最为广泛运用的一种抽样方法。如果起点是随机确定的，总体中单元排列是随机的，等距抽样的效果近似简单抽样;与简单抽样相比，在一定条件下，样本的分布较好。

缺点：抽样间隔可能遇到总体中某种未知的周期性，导致“差”的样本;未使用可能有用的抽样框辅助信息抽取样本，可能导致统计效率低。

▷ 分层抽样(Stratified random sampling)

是把调查总体分为同质的、互不交叉的层(或类型)，然后在各层(或类型)中独立抽取样本。例如：调查零售店时，按照其规模大小或库存额大小分层，然后在每层中按简单随机方法抽取大型零售店若干、中型若干、小型若干;调查城市时，按城市总人口或工业生产额分出超大型城市、中型城市、小型城市等，再抽出具体的各类型城市若干。

优点：适用于层间有较大的异质性，而每层内的个体具有同质性的总体，能提高总体估计的精确度，在样本量相同的情况下，其精度高于简单抽样和系统抽样;能保证“层”的代表性，避免抽到“差”的样本;同时，不同层可以依据情况采用不同的抽样框和抽样方法。

缺点：要求有高质量的、能用于分层的辅助信息;由于需要辅助信息，抽样框的创建需要更多的费用，更为复杂;抽样误差估计比简单抽样和系统抽样更复杂。

在实际运用分层抽样的方法时，研究者需要考虑下列两个方面的问题

(1)分层的标准问题。同一个总体可以按照不同的标准进行分层，或者说，根据不同的标准可以将一个总体分成不同的类别或层次。那么，在实际抽样中究竟应该按什么标准来分层呢?通常采用的原则有：

第一，以所要分析和研究的主要变量或相关的变量作为分层的标准。比如，若要研究居民的消费状况和消费趋向，可以以居民家庭人均收入作为分层标准;又如，要了解社会研究中不同职业的人员对社会经济改革的看法，就可以以人们的职业作为分层的标准。

第二，以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总体内在结构的变量作为分层变量。比如在工厂进行，可以以工作性质作为分层标准，将全厂职工分为干部、工人、技术人员、勤杂人员等几类来进行抽样。

第三，以那些已有明显层次区分的变量作为分层变量。比如在社会研究中，性别、年龄(当然是分段以后，如老、中、青)、文化程度、职业等等，就经常被用作分层的标准;其他如学生按年级、专业、学校类型分层，城市按人口规模分层等等。

(2)分层的比例问题。分层抽样中有按比例和不按比例分层两种方法。按比例分层抽样是指按总体中各种类型或层次的比例来抽取子样本的方法。即在单位多的类型或层次中所抽的子样本就大一些，在单位少的类型或层次中所抽的子样本就小一些。比如，某厂有工人600人，按性别分层则有男工500人，女工100人。总体中两类工人人数的比例为5∶1。因此，若要抽60人作样本，那么，按比例的抽法就是根据上述比例，分别从500名男工中随机抽取50人，而从100名女工中随机抽取10人。这样，样本中男女工人之比与总体中男女工人之比完全相同，均为5∶1。可以说，样本的性别结构是总体中性别结构的一种缩影。

采取按比例分层抽样的方法，可以确保得到一个在某种特征上与总体结构完全一样的样本。但是，在有些情况下，又不宜采用这种方法。例如，有时总体中有的类型或层次的单位数目太少，若以按比例分层的方法抽样，则有的层次在样本中个案太少，不便于了解各个层次的情况，这时往往要采取不按比例抽样的方法。比如上例中，样本中女工人数过少，此时我们可以采取不按比例抽样的方法，在500名男工中抽30人，在100名女工中也抽30人。这样，样本就能较好地反映出男女两类工人的一般状况，我们也能很好地对男女两类工人的情况进行比较和分析。

需要但注意的是，我们采用不按比例分层抽样的方法，主要是便于对不同层次的子总体进行专门研究或进行相互比较，但若要用样本资料推断总体时，则需要先对各层的数据资料进行加权处理，即通过调整样本中各层的比例，使数据资料恢复到总体中各层实际的比例结构。比如上例中，若要用30个男工、30个女工的收入资料去推断全厂工人的平均收入时，就需要在男工的收入后乘以5/3，而在女工的收入后乘以1/3，再加总平均，否则就会导致推断的偏误。

▷ 整群抽样(Cluster sampling)

是先将调查总体分为群，然后从中抽取群，对被抽中群的全部单元进行调查。例如：入户调查，按地块或居委会抽样，以地块或居委会等有地域边界的群体为第一抽样单位，在选出的地块或居委会实施逐户抽样;市场调查中，最后一级抽样时，从居委会中抽取若干户，然后调查抽中户家中所有18岁以上成年人。

优点：适用于群间差异小、群内各个体差异大、可以依据外观的或地域的差异来划分的群体。

缺点：群内单位有趋同性，其精度比简单抽样为低。

▷ 多级抽样(Multistage sampling)

也叫多阶段抽样或阶段抽样，以二级抽样为例，二级抽样就是先将总分组，然后在第一级和第二中分别随机地抽取部分一级单位和部分二级单位。例如：以全国性调查为例，当抽样单元为各级行政单位时，按社会发展水平分层后(或按经济发展水平，或按地理位置分层)，从每层中先抽几个地区，再从抽中的地区抽市、县、村，最后再抽至户或个人。

优点：具体整体抽样的简单易行的优点，同时，在样本量相同的情况下又整群抽样的精度高。

缺点：计算复杂。

▷ 抽中概率与规模成比例抽样(PPS)

是不等概率中最常用的一种方法，指在总体中参照各单位的规模进行抽样，规模大的被抽取的机会大，总体中每个个体被抽中的概率与该个体的规模成正比的抽样。例如：在进行企业调查时，根据PPS抽样方法抽取企业，令规模大的企业被抽取机会大。

优点：使用了辅助信息，可以提高抽样方案的统计效率。

缺点：如果研究指标与规模无直接关系时，不合适采取这种方法。

此外，在抽样方法划分上，还有多阶段抽样和两相抽样等，有兴趣的读者可参阅其他相关书籍。

前面谈到抽样方法的一些基本分类和各自特点，需要注意的是，在实际的运用中，一个调查方案常常不是只局限于使用某一种抽样方式，而根据研究时段的不同采用多种抽样方法的组鸽为实现不同的研究目的，有时甚至在同一时段综合运用几种抽样方法。

例如，设计一个全国城市的入户项目，在抽样上可以分为几个不同的步骤，包括：

在项目正式开始前，可以采用判断抽样法选出某一城市先作试点，在问卷设计初期可以采用任意抽样法选出部分人群进行问卷试访。

采用分层随机抽样法，确定全国要分别在多少个超大型市、多少个大型市、多少个中型市、多少个小型市实施(先分出城市的几个层次，再依据研究需要在各层用PPS法选取具体城市)

采用简单抽样法或PPS抽样法，确定抽出城市中应抽的地块或居委会;

采用整群抽样法，确定抽出地块或居委会应访问的家庭户;

在项目后期，可以采用判断抽样法选取某城市进行深入研究。

篇6：经典抽样方案

简单抽样

总体内的各个个体被抽到的机会均等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样.

常用的简单随机抽样方法有两种——抽签法和随机数法.

特点：

1.总体个数是有限的.

2.被抽取的样本数n小于总体的个数N.

3.逐个抽取且不放回.

4.每个个体被抽到的概率都相等.

【总结】在简单随机抽样中，个体被抽到的概率与抽样次数无关，每次抽到的可能性均相等.

系统抽样

当总体的个数N较大时，将总体按照一定的顺序排列，采用简单随机抽样抽取第一个样本单元，再按顺序抽取其余的样本单元来得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样，也叫等轴抽样.

系统抽样的步骤：

假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，步骤为：

(1)先将总体的N个个体编号.

例4.某学校有名学生，需从中抽取100个进行健康检查，采用何种抽样方法较好，并写出抽样过程.

【分析】总体中个体个数达2000，样本容量也达到100，用简单随机抽样中的抽签法与随机数法都不易操作，所以，采用系统抽样方法较好.于是，我们可以用系统抽样法进行抽样.具体步骤是：

(1)将总体中的个体编号为1,2,3，…，2000;

(3)在第一段1～20中用简单随机抽样确定起始编号，例如抽到5;

(4)将编号为5,25,45，…，1985的个体抽出，得到样本容量为100的样本.

例5.某工厂质检员每隔10分钟从传送带某一位置取一件产品进行检测，这种抽样方法是( ).

A.分层抽样 B.简单随机抽样

C.系统抽样 D.以上都不对

【分析】按照一定的规律进行抽取的抽样方法为系统抽样.

例6.某班级共有学生52人，现根据学生的学号，用系统抽样的方法，抽取一个容量为4的样本，已知3号、29号、42号同学在样本中，那么样本中还有一个同学的学号为________.

【分析】用系统抽样的方法是等距的.42-29=13，故样本中另外一个同学的编号为3+13=16.

例7.采用系统抽样的方法，从个体数为1 003的总体中抽取一个容量为50的样本，则在抽样过程中，被剔除的个体数为________，抽样间隔为________.

【分析】因为1003÷50=20...3，余数为3，为使总体中的个体数能够被50整除，需要剔除3，抽样间隔即为20.

【总结】系统抽样适用于总体中个体数较大且个体差异不明显的情况;若总体不能被所需样本数整除，则需要剔除余数，重新编号，取得整数.

分层抽样

一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是分层抽样.

分层抽样适用的条件：总体由差异明显的几部分组成.

例6.有40件产品，其中一等品10件，二等品25件，次品5件，现从中抽出8件进行质量分析，问应采取何种抽样方法( ).

A.抽签法 B.随机数表法

C.系统抽样 D.分层抽样

【分析】总体由差异明显的几部分组成，故应该用分层抽样.

例7.某城市有学校700所.其中大学20所，中学200所，小学480所，现用分层抽样方法从中抽取一个容量为70的样本，进行某项调查，则应抽取中学数为( ).

A.70 B.20

C.48 D.2

【分析】由于学校总数为700所，所以抽样比为

【总结】当总体由有明显差别的几部分组成时，为了使抽取的样本更好地反映总体的情况，常采用分层抽样.

总结

篇7：经典抽样方案

简单随机抽样

一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N)，如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。

简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。

直接抽选法。例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。

抽签法又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。这就是抽签法，与直接抽样法类似。

另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。下面是随机数字表：

当然，随机抽样也有不足之处，它只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重;对于复杂的总体，样本的代表性难以保证;不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限，或调查对象情况不明，难以分类，或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。

抽签法的优点是简单易行，缺点是当总体的容量非常大时，费时、费力，又不方便。如果标号的签搅拌得不均匀，会导致抽样不公平。而随机数表法的优点与抽签法相同，缺点上当总体容量较大时，仍然不是很方便，但是比抽签法公平，因此这两种方法只适合总体容量较少的抽样类型。

2分层抽样

分层抽样又称分类抽样或类型抽样，是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层)，然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本。

分层抽样尽量利用事先掌握的信息，并充分考虑了保持样本结构和总体结构的一致性，这对提高样本的代表性是很重要的。当总体是由差异明显的几部分组成时，往往选择分层抽样的方法。其特点是将科学分组法与抽样法结合在一起，每个个体被抽到的概率都相等N/M。分组减小了各抽样层变异性的影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。

下面，是一个实例应用：

某公司要估计某地家用电器的潜在用户。这种商品的消费同居民收入水平相关，因而以家庭年收入为分层基础。假定某地居民为1，000，000户，已确定样本数为1，000户，家庭年收入分10，000元以下，10，000——30，000元;30，000——60，000元，60，000元以上四层，其中收入在10，000元以下家庭户为180，000户，收入在10，000——30，000元家庭户为350，000户，收入在30，000——60，000元家庭户为3000，000户，收入在60，000元以下家庭户为170，000户，应进行如下抽样，如图：

分层抽样与简单随机抽样相比，往往选择分层抽样，因为它有显著的潜在统计效果。也就是说，如果从相同的总体中抽取两个样本，一个是分层样本，另一个是简单随机抽样样本，那么相对来说，分层样本的误差更小些。另一方面，如果目标是获得一个确定的抽样误差水平，那么更小的分层样本将达到这一目标。

总体中赖以进行分层的变量为分层变量，理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。

3系统抽样

系统抽样也称为等距抽样、机械抽样、SYS抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。是纯随机抽样的变种。在系统抽样中，先将总体从1～N相继编号，并计算抽样距离K=N/n。式中N为总体单位总数，n为样本容量。然后在1～K中抽一随机数k1，作为样本的第一个单位，接着取k1+K,k1+2K……，直至抽够n个单位为止。

根据总体单位排列方法，系统抽样的单位排列可分为三类：按有关标志排队、按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。按照具体实施等距抽样的作法，系统抽样可分为：直线系统抽样、对称系统抽样和循环系统抽样三种。

在定量抽样调查中，系统抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用，所以应用普遍。系统抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。

下面看一个例子，某产品的口味测试，需要运用等距抽样的方法从某校营销专业90名学生中抽选9名进行测试，如下图：

系统抽样方式也不是完美的，它相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。系统抽样方式比简单随机抽样更为简单，花的时间更少，并且花费也少。使用系统抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”，调查者可能疏忽，把它们抽选为样本。由此可见，只要抽样者对总体结构有一定了解时，充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样，则可提高抽样效率。

4整群抽样

整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。

应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

整群抽样优点是实施方便、节省经费;整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

例如，调查中学生患近视眼的情况，抽某一个班做统计;进行产品检验;每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。

整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处，但实际上差别很大。分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体或单元差异小，而整群抽样要求群与群之间的差异比较小，群内个体或单元差异大;分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。

以上几种抽样方法的误差程度排序从大到小一般是：整群抽样、简单随机抽样、系统抽样、分层抽样。

5配额抽样

配额抽样也称“定额抽样”，是指调查人员将调查总体样本按一定标志分类或分层，确定各类(层)单位的样本数额，在配额内任意抽选样本的抽样方式。

例如一在一项关于某品牌洗发水的消费者座谈会的研究抽样中，研究对象为18—40岁的女性。已确定样本量为24人。研究者选择“经济收入”和“发型”为控制特征;并要求高低收入者各占50%，烫、直发型各占50%。根据上述要求一个配额抽样的控制表便可设计出来。如下表:

配额抽样和分层随机抽样相比较，既有相似之处，也有很大区别。配额抽样和分层随机抽样有相似的地方，都是事先对总体中所有单位按其属性、特征分类，这些属性、特征我们称之为“控制特性。”例如市场调查中消费者的性别、年龄、收入、职业、文化程度等等。然后，按各个控制特性，分配样本数额。但它与分层抽样又有区别，分层抽样是按随机原则在层内抽选样本，而配额抽样则是由调查人员在配额内主观判断选定样本。实际上，配额抽样属于先“分层”(事先确定每层的样本量)再“判断”(在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体);费用不高，易于实施，能满足总体比例的要求。

小结

数学抽样在生活中发挥着重要的作用，在我国，抽样法已被广泛应用于生产技术及社会生活各个领域。目前，国家统计调查制度中所包括的统计指标，依靠抽样方法取得的资料已达到三分之一左右。在城乡住户调查、农产品调查、价格统计、市场调查等领域，应用抽样调查已取得很好的成果，在人口统计、社会统计、交通统计、商业统计等领域，抽样调查也正在发挥越来越重要的作用。随着我国社会主义市场经济的发展，抽样调查的应用范围将逐渐扩大，所发挥的作用也将越来越大。

篇8：经典抽样方案

在确定了研究对象的纳入、排除标准，即划分好设计人群后，从总体中抽取研究样本。抽样的方法非常重要，直接决定了样本是否能够代表总体，也就是外在真实性如何。

简单随机抽样(simple random sampling)是把符合要求的每一个个体都作为抽样的对象，通过随机化抽取，每个个体被抽中的机会是相等的。因为每个个体被抽中的机会是均等的，所以能保证研究样本对总体的代表性。举个小例子，假设我们研究需要从中抽取200人作为研究样本，总体为1000，如果采用简单随机抽样的方法来获得研究样本，那么总体中每个人被我们抽中的机率都是1/5。

简单随机抽样的优点是能获得良好代表性的研究样本，操作实施也比较容易理解;其缺点是在抽样范围较大时，需要对总体中每个研究对象进行编号并收集基本信息，工作量太大从而影响研究可行性。另一方面，当某一重要研究因素在人群中分布不均匀时，采用简单随机抽样可能会导致在总体中占比例较少的个体被遗漏，从而导致选择偏倚。分层抽样则可以很好地解决这一问题。

分层抽样(Stratified Sampling)是从分布不均匀的研究人群中抽取有代表性样本的方法。先按照研究对象的属性(如年龄、性别、病情、病程、临床亚型、职业、教育程度、民族等)将研究人群分为若干层，然后在每层内再开展随机抽样。

一定要注意，分层抽样要求层内变异越小越好，层间变异越大越好，这样可以提高样本的代表性，便于层间进行比较。分层随机抽样不能保证每个个体被抽中的概率相等，有可能处于不同分层之间的个体被抽中概率是不同的。

系统随机抽样也称机械随机抽样或等距随机抽样，即将总体单位按某一标志(如时间)排序，然后按一定间隔来随机抽取样本单位。例如，要从100件产品中抽取10件组成样本，首先将100件产品按某一标志排序，顺序编号为1~100;然后用抽签或查随机数表的方法确定1~10号中入选样本的编号(假定为4号);然后按等距原则依次确定入选样本的产品编号为14、24、34、44、54、64、74、84、94;最后由编号为4、14、24、34、44、54、64、74、84、94的10件产品组成样本。

整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群。然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

篇9：抽样方案

一、前言

最近很多同学都反映学校食堂存在很多问题，，这些问题困扰着我们同学的日常生活，同学们对此抱怨连连，为此我们准备制定相应的市场调查方案，来具体了解学生的实际需求和想法

二、调查的目的和意义

为详细了解食堂问题各方面的情况制定了合理的调查方案书。目的及意义如下

1全面了解学生对学校食堂的需求和学生对食堂的满意度

2调查学校食堂的价格，服务，菜式的销售现状

3了解学生的消费观点和习惯

从以上几点中分析研究，来发掘出一些食堂的服务改进措施及学校对食堂的有效管理措施

三、调查内容

市场调查的内容要根据市场调查的目的`来确定学生对食堂餐厅的服务情况的评价。该次调查中主要内容有以下几个方面：

1、调查学生对餐厅提供的饭菜口味，种类分量，价格

2、调查学生对餐厅的卫生条件和其舒适程度

3、调查学生对餐厅的工作人员的服务态度和服务水平

4、调查竞争者市场概况

四、调查对象和范围

针对学校食堂各项基础设施尚未完善，尤其学校餐厅饭菜质量备受学生关注。对于学生都焦点的问题，所以全校学生都是调查对象。个人的喜好以及家庭经济背景的差异、学生月生活费之处的多少导致消费者购买习惯的差异。为了准确快速的得出调查结果此次调查决定采用随机抽样法，对在学校餐厅及在校外用餐的学生进行抽样调查，样本量为100。具体实施措施是：我们将在就餐期间随机抽取70名在校就餐同学，以及30名在校外就餐同学，分别了解他们对学校餐厅的满意度

五、调查方法

此次调查涉及人员较多，我组采用随机抽样方法进行，问卷共设计15各小题，涉及调查餐厅的各个方面。调查的实施要求本组人员进行面对面的街头访问，最后的资料整理由本组人员分工处理

六、资料分析

1、学生对学校食堂的伙食情况分析

2、对学校食堂的服务情况分析

七、经费预算

1、调查问卷准备100份，打印0、1元/份，复印0、1元/份，共10元

2、活动经费（略）

篇10：抽样方案

【摘要】80，90后的当代大学生是一个特殊性质的消费群体，因为他们当前消费大部分要靠父母的收入。作为开创21世纪大业的主力军，如何正确引导树立科学合理的消费观在当今社会显得日益重要。因此，关注大学生消费状况，把握大学生生活消费的心理特征和行为导向，帮助大学生树立科学正确的消费观念显得尤为重要。本次抽样方案设计以重庆市大学生为例，使用自编消费情况调查问卷实施测评，了解大学生消费情况。

【关键词】：大学生，消费情况，抽样调查

1.调查目的及任务

1.1了解抽样调查方案制定的意义；

1.2掌握抽样调查方案制定的方法步骤；

1.3通过问卷设计，尝试解决问卷设计过程中的细节问题，提高问卷设计的质量。

2.调查对象

2.1沙坪坝区：重庆大学、四川美术学院、重庆医科大学、西南政法大学、四川外国语学院在校大学生；

2.2南岸区：重庆工商大学、重庆交通大学在校大学生；

2.3北碚区：西南大学在校大学生；

2.4合川区：重庆师范大学涉外商贸学院、重庆邮电大学移通学院在校大学生。

3.调查项目

3.1个人信息调查

3.2消费观念调查

3.3消费结构及金额调查

4.调查方法

4.1典型抽样

本次抽样调查方案设计有意识的选择各个具有代表性的典型高校。

4.2分层抽样

重庆现直属于教育部及重庆市的约为33所高校，在校大学生约40万。各大高校主要集中在沙坪坝、南岸区、北碚区、合川区（独立院校）。本设计方案从40万大学生中抽样400名学生，从以上各区选择具有代表性的重点高校、普通高校及独立院校共10所，每所高校抽样40名学生。再按所调查学生的学科类别进行分层抽样。

4.3调查方式

3位调查人员分别负责大学城、沙坪坝主区、南岸区的调查对象。在各高校内随机发放问卷进行调查。介于北碚区、合川区较远，本小组在两个区的高校中利用同学资源，请同学负责进行调查。首先，利用网络将问卷传给负责的同学；其次，请同学负责打印问卷并进行随机发放，收回问卷；最后，请负责的同学将问卷以快递的形式寄给本小组调查人员。

5．时间的安排

5.1筹备阶段：20xx年10月15日-20xx年10月18日

5.2抽样方案设计阶段：20xx年10月19日-20xx年10月22日

6．制定调查的组织实施计划

6.1方案总体设计：邓婷婷、周晓晨

6.2问卷设计：何紫薇

6.3PPT制作：邓婷婷

6.4讲解：周晓晨

7．调查经费的预算

本次抽样调查方案设计坚持节约、合理、充分利用资源的原则，具体经费预算如下：

7.1问卷打印、复印费：41元；

7.2交通费：26元；

7.3快递费：20元；

7.4总计：87元

8.调查效果预测

经过以上具体的工作安排及全体调查人员的集体智慧和努力，应能达到预订的调查目的。由于调查条件及水平有限，调查比例相对较小，且在项目设计、人数分配、总数量等方面存在许多问题，敬请见谅。

篇11：经典抽样方案策划

调查系统误差

首先，任何调查所获信息(调查数据)质量都存在误差，而这种误差在评估调查质量时都是必须的，作为调查管理者必须判断这些结果的精度范围。因此，这就需要仔细研究所使用的调研方法可能导致的误差类型。

(1)抽样误差

抽样过程中主要存在着以下两类误差：随机误差和系统误差。有时也称为偏差。调查中通常试图对目标总体中具有代表性的一个侧面进行调查而获得信息。它旨在根据抽取样本的调查结果而推测总体的情况。因此，即使样本选择过程是适当的，调查结果仍不免因偶然性而产生一定的误差(随机误差或随机抽样误差)，这种误差是不可避免的，它只能随着抽样规模的增加而减小。通常在样本量设计时，我们可以以一定的置信水平估计随机抽样的误差。

(2)系统误差

系统误差或偏差是指因调研设计或实施抽样设计中的错误或问题而产生的误差。如果抽样的结果与我们根据被调查对象的真实值所做的估计值总是有一定的偏差(固定的偏高或偏低)，则抽样结果便很有可能存在系统误差。系统误差包括除随机抽样之外所有可能产生的误差。因此，有时系统误差又被称为非抽样误差，从系统上影响抽样调研的结果。非抽样误差分为样本设计误差和测量误差。样本设计误差是因样本设计或样本抽选过程而产生的误差。

样本设计误差的产生有多种原因：

抽样框误差

抽样框是指对于某一类人口类型和成员的一个总体清单。样本将从这个总体清单中加以选取。抽样框误差便是因不准确或不完整的抽样框而引起的误差。问题是，从包含抽样误差的抽样框中抽取的样本有时无法正确地代表调研目标的实际情况，这就存在抽样框误差。举个例子，以电话号码薄作为抽样框，在对某地区所有住户进行的某种意向调查时，就存在着抽样框误差。

调研对象范围误差

调研对象范围误差是因为对调研对象范围限定的不准确而引起的误差。例如，我们将某项研究对象限定在 35 岁以上，后来，我们发现不少 35 岁以下的年轻人也应该包含在这个研究之中，即当初的我们的限定范围是不正确的，这样的抽样便产生了误差。

选样误差

即使抽样框的组建与调研对象范围的确定都没有什么问题，抽样误差也有可能发生。抽选误差是因为不完整或不恰当的抽选过程，或者正确的抽选过程未得以恰当的执行而产生的误差。例如，在入户调查时，访问员会因为不同的原因绕开被认为是“不友好的”住户，这样的话便会产生选样误差。特别是在非随机抽样中，选样误差是一个更为严重的问题。

(3)测量误差

测量误差对于抽样调查的准确性来说，比随机误差更具危害性。在许多调查报告中，包括媒介上发布公众意向调查，都会给出一个误差指数。对很多调研报告使用者来说，一般认为这个指数是针对总体误差而言，其实并非如此。这个数字仅代表随机抽样误差，它并不包括样本设计误差，也没有涉及调研结果中的测量误差。

测量误差是指所获得的原始信息(实际价值)与经测量处理的信息之间的差异。在信息处理过程中会因多种因素而产生测量误差。

替代信息误差

是指实际所需的信息与调研者所收集信息之间的差距而产生的误差。这种误差与调研设计的主要问题有关，特别是对一些问题不恰当定义而产生的。

调研员误差

是指因调研员与被调研者之间的相互作用而引起的误差。调研员有时会自觉或不自觉地影响被调研者，使之给出不真实或不准确的回答。

测量工具误差

测量工具误差是指因测量工具或问卷而产生的误差。这种误差是由于所提出的问题或问卷设计中的某些因素而导致回答的偏差或者使回答时容易产生错误。这种类型的错误能够通过细致的问卷修改和在实地调研前进行充分的试调查而加以避免。

数据处理误差

主要是指调研资料或调研数据在向计算机输入过程中所产生的误差。例如，在计算机辅助电话访谈中，访问员可能错误地输入某个问题的答案。这类错误可以通过在数据录入以及调研结果处理过程中严格的质量控制加以避免。

拒访误差

如果我们从某个特定群体中抽选 400 个样本，理想的情况是对这 400 个样本都进行调查。而在实际中，这是很难实现的。在邮寄调研中，回答率一般在 5% 左右，甚至更低。因这种差异而引起的误差被称为“拒访误差”。很明显，回答率越高，拒访误差的影响便越小，因为拒访者在总体中占的比例减小了。

拒访误差在以下三种情况下发生：①在特定时间无法联系到被访者;②虽然得到了默许，但在当时的环境下不能或不愿意接受访谈;③虽然能够联系到被访者，但被访者拒绝接受访问。其中，最后一种情况最为严重。因为，前两种情况都有重新进行调研的可能。现在，拒访率已经达到了前所未有的水平，大约近40% 。好在大部分人并非在所有情况下都拒绝访问。

回答误差

如果被访问者在某一特定问题的回答中有特定的偏向，则产生回答误差。回答误差的产生有两种基本的形式：有意错误与无意错误。有意错误的产生是因为被调查者故意对所提问题做出不真实回答;无意错误是指回答者希望能够做出真实、准确的回答，但却给出了不正确的答案。这种类型的误差可能是由于问题的格式、内容或其他原因造成的。

定量测量技术

(1)测量概念

市场调查测量是指在定量测量中将按特定的规则将数字或者符号合理分配给被调查的目标(包括人、态度、状态或者事件)，将其特征量化的过程。量化概念强调的是：测量的不是被测量者本身，而是被测量者(通常是消费者)的态度、收入、品牌忠诚度以及相关因素等。

测量另一方面的关键是制定和理解规则，它指示被调查者该怎么做。如，“您对咖啡的喜好程度做出评价，非常喜欢为 5 分，不喜欢为 1 分，并按相应的标准分配 2 、3 、4 分”。

(2)测量程序

(3)测量标称

测量标称一般包括四种主要技术类型，详见下表。

(4)测量可靠性

测量的可靠性是指测量中可以避免随机误差，从而提供前后一致的数据的程度。随机误差越小，测量的客观性就越强，调查的结果就越可靠。

通常采用如下三种方法评估测量的可靠性;

二次测试法

为了评估测量的可靠性,采用在尽可能相同的条件下使用相同的测量工具进行重复测量,以确定测量的可靠性。

等价测试法

在同一时间内，使用尽可能类似的两种工具对同一目标进行测量，然后评估其可靠性。

比较测试法

在同一时间内，对测量的同一现象的不同样本进行比较。

抽样概念

抽样是市场调查执行中重要的环节，抽样方法选择的正确与否直接决定着调查数据的可靠程度，同时也就决定了调查的成败。

(1)总体与全域

总体或全域，是指在市场调查中能提供所需信息的个人或者群体的全体。通常，在调查之前分析人员的首要任务是定义同质总体，并常常涉及到与之密切相关的产品和服务目标市场的界定。

举例来说，一个研咳嗽闭谖恢中滦头谴Ψ感冒药进行产品创意测试。他也许会认为被调查的总体包括每个人，因为每个人都会有患感冒的可能性。但是即便如此，并非每个患者都会选择这种非处方药。在这种情况下，调查过程中的重要任务是确定哪些人是目标主体，这就要看感冒时他们是否选购或使用这种或多种品牌的药。只有那些购买或使用的人们，才应包括在总体内。

为总体下定义是抽样调查中关键的一步，为达到市场研究目的，我们在定义调查“总体”时常常基于已有的和潜在的顾客特征。

(2)抽样与普查

普查这一概念用于描述获取总体中每个成员的信息。市场调研中并不经常用到普查，因为其同质总体一般情况下包括成千上万的个体，这样大规模地进行普查在成本和时间上的耗费都是巨大的，以致于在通常情况下是不可行的。

统计学理论证明：一个相对较小、但精心选择的样本群能准确地反映出被抽查总体的特征，一个样本是总体所有成员的一个子集，从子集获得的有关信息，可以用来估测总体特征，这种方法就是抽样调查。

尽管市场调查中很少用到普查，但是有时它们也适用于某些案例。譬如，在某著名石油公司、麦当劳、中国电信等神秘顾客访问中，由于总体不大，因此采用的是普查的方式。另外，在工业品营销中，一个企业只向少量客户销售极为特殊的产品时，普查也是适当和可行的。

抽样步骤

抽样计划大致需要下列步骤，如下所示。

(1)定义总体(全域)

为了满足市场研究目标，确定可提供信息或与所需信息有关的个体或实体(所具有的特性是十分重要的。抽样总体可以从以下几方面特征进行描述：地域特征、人口统计学的特征、产品或服务使用情况、认知程度等。在调查中，从调查问卷开始部分的过滤性问题，可以看出某个体是否属于总体。在实际应用中，即使有总体和样本清单，但仍有必要使用过滤性问题识别合格的被访问者。

另外，为了确定总体，通常情况下，还需要确定那些应排除在外的被访问者的特征。例如，大部分商业市场调查就因为一些所谓的安全性问题而排除某些个体。通常，调查问卷上的第一个问题就是询问采访对象或其家庭成员是否从事市场调查、广告或生产与调查内容有关产品的工作，如果采访对象指出他们从事其中某项工作，那么就不必要去采访他了，这就是所说的安全性问题，因为这样的采访对象不保险。他们也许是竞争对手或为竞争对手服务的。

(2)选择调查方法

正如调查方法部分所描述的那样，资料收集方式对抽样过程有重要影响。例如，电话采访有一种内在优势，购物中心拦截顾客有着自身的劣势。

(3)选择抽样框

把抽样框定义为被调查总体的数据清单(数据库或者数据仓)，从抽样框中可以抽出适合访问的样本单位。众所周知，一些抽样框原来根本是不存在的，因此，在调查的初期还要建立符合需要的抽样框。例如，在一项调查中，调查的总体是那些在近30 天内打三轮或三轮以上十八洞高尔夫球的人。但是，根本就没有一种计算方法可以完全提供这份名单。在不存在传统意义上的抽样框的情况下，我们需要依据能够产生具有希望特征的样本个体的程序来建立新样本框。

(4)选择抽样方法

制定抽样计划的第四步是选择抽样方法。选择哪种抽样方法取决于研究目的、研究经费、时间限制、欲调查问题的性质等。可供选择的重要抽样方法可以分为两大类： 概率抽样与非概率抽样，每大类中又有许多可供选择的具体方法。

(5)确定样本量

一旦选定抽样方法，下一步就要确定合适的样本量。样本量的确定方法将在样本量确定单元中给出。

(6)制定抽样计划

无论使用概率或非概率抽样，在一个研究项目的资料收集阶段必须指定和明确选择样本单位的操作程序。对于成功的概率抽样的来说，这个程序更为重要，必须详细、清晰。若不能知道合适的选择样本单位的操作程序，则整个抽样程序会陷入困境。

(7)抽样计划的实施

在实施适于操作的抽样计划前，应先对其进行讨论研究。这一步很重要，它包括检查、确定是否要根据拟好的详细程序来实施计划。

样本量确定

确定样本的数量是抽样调查中的重要环节，在充分满足调查内容要求情况下合理的确定样本量不能不说是摆在每个调查公司面前的重要课题，过多的样本量设计只会给客户增加经济负担。

概率抽样的基本原则是：样本量越大，抽样误差就越小，而样本量越大，则成本就越高。根据数理统计规律，样本量增加呈直线递增的情况下(样本量增加一倍，成本也增加一倍)，而抽样误差只是样本量相对增长速度的平方根递减。因此，样本量的设计并不是越大越好，通常会受到经济条件的制约。

通常，在概率抽样的情况下，在确定样本量时会遇到如下情况：

预算：预算的多少直接影响着调查样本量的设计，通常某一项调查为满足调查要求必须有一个最低的预算指标。如果低于这个指标的预算，不能满足调查最低精度的话，建议要放弃这项调查任务。

子群分析：在任何样本量确定的过程中，都必须考虑被调查样本的子群数。也就是说，当被调查样本群子群数比较多的时候，样本量就必须相应扩大。如：某一项调查 400 个样本量是基本满足要求的，但如果将这些样本量划分为男和女各占 50 %的话，那么，每个子群只有 200 个样本。如果进一步按年龄组细分的话，假设是两个年龄组，那每一个子群只有 100 个样本，这样的样本量就不能满足最初设计的要求了，因此必须按照子群要求设计样本量则是最合理的。

统计分析：友邦顾问在确定样本量时通常在考虑上述具体情况下，会考虑如下统计方面的因素，即：总体调查标准差;抽样允许的误差和预期置信度。

样本量确定公式：在充分考虑所有统计因素基础上，友邦公司通常采用的简单随机抽样(特别是估计平均值时)的公式为：

N = Z 2 σ 2 / E 2

其中， N 为适合的样本量; Z 为调查置信度; σ 为总体标准差; E 为抽样误差范围

在解决“比例”方面的调查问题时，采用的抽样公式为：

N = Z 2 [P(1-P)] / E 2

其中， N 为适合的样本量; Z 为调查置信度; P 为样本的离散程度; E 为抽样误差范围

篇12：经典抽样方案策划

概率抽样方法

(1)概率抽样概念

定量市场调查中的概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。在实际应用中，概率抽样方法是最常用的方法之一。

概率抽样包括以下几个方面的优点：

调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息;

能估算出抽样误差;

调查结果可以用来推断总体。例如，在一项使用概率抽样法的调查中，如果有 5 %的被访者给出了某种特定回答，那么，调查者就可以以此百分比再结合抽样误差，推及总体情况。

另一方面，概率抽样也有一些弊病：

在大多数案例中，同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高;

概率抽样比非概率抽样需要更多时间策划和实施;

必须遵守的抽样计划执行程序会大量增加收集资料的时间。

下面，介绍几种最常采用的概率抽样技术。

(2)简单随机抽样( Simple sampling )

简单随机抽样是一种广为使用的概率抽样方法。是最完全的概率抽样。如前面提到的，随机抽样就是总体中每个单位在抽选时有相等的被抽中的机会。

在简单随机抽样条件下，抽样概率公式为：

抽样概率=样本单位数∕总体单位数

例如，如果总体单位数为 10000 ，样本单位数为 400 ，那么抽样概率为 4 %。

简单随机抽样的优点在于，它看起来简单，并且满足概率抽样的一切必要的要求，保证每个总体单位在抽选时都有相等的被抽中的机会。简单随机抽样可以通过电话随机拨号功能完成这个步骤，可以从电脑档案中挑选调查对象。

(3)等距抽样( Systematic sampling )

在定量抽样调查中，等距抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用，所以应用普遍。等距抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。

等距抽样的基本做法是，将总体中的各单元先按一定的顺序排列、编号，然后决定一个间隔，并在此间隔基础上选择被调查的单位个体。

样本距离可通过下面公式确定：

样本距离 = 总体单位数∕样本单位数

例如，假设你使用本地电话本并确定样本距离为 100 ，那么 100 个中取 1 个组成样本。这个公式保证了整个列表的完整性。

等距抽样方式随意用一个起点，例如，如果你把一本电话本作为抽样框，必须随意取出一个号码决定从该页开始翻阅。假设从第 5 页开始，在该页上再另选一个数决定从该行开始。假定选择从第 3 行开始，这就决定了实际开始的位置。

等距抽样方式相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。等距抽样方式比简单随机抽样更为简单，花的时间更少，并且花费也少。使用等距抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”，调查者可能疏忽，把它们抽选为样本。

(4)分层抽样( Stratified random sampling )

定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。

分层抽样的具体程序是：把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组(如男性和女性)，从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。

总体各单位按主要标志加以分组，分组的标志与我们关心的总体特征相关。例如，我们正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查，初步判别，在啤酒方面男性的知识与和女性不相同，那么性别应是划分层次的适当标志。如果不以这种方式进行分层抽样，分层抽样就得不到什么效果，花再多时间、精力和物资也是白费。

分层抽样与简单随机抽样相比，我们往往选择分层抽样，因为它有显著的潜在统计效果。也就是说，如果我们从相同的总体中抽取两个样本，一个是分层样本，另一个是简单随机抽样样本，那么相对来说，分层样本的误差更小些。另一方面，如果目标是获得一个确定的抽样误差水平，那么更小的分层样本将达到这一目标。

在调查实践中，为提高分层样本的精确度实际上要付出一些代价。通常，我们现实正确的分层抽样一般有三个步骤：

首先，辩明突出的(重要的)人口统计特征和分类特征，这些特征与所研究的行为相关。例如，研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显著特征。调查表明，一般来说，识别出 6 个重要的显著特征后，再增加显著特征的辨别对于提高样本代表性就没有多大帮助了。

第二，确定在每个层次上总体的比例(如性别已被确定为一个显著的特征，那么总体中男性占多少比例，女性占多少比例呢?)。利用这个比例，可计算出样本中每组(层)应调查的人数。

最后，调查者必须从每层中抽取独立简单随机样本。

(5)整群抽样( Cluster sampling )

以上各种抽样类型全部是按单位抽取的，即按样本单位数，分别一个单位一个单位地抽取。在整群抽样中，样本是一组单位一组单位地抽取。

整群抽样有两个关键步骤：

同质总体被分为相互独立的完全的较小子集。

随机抽选子集构成样本。

如果调查者在抽中的子集中观察全部单位，我们就有了一级整群样本。如果在抽中的子集中再以概率方式抽取部分单位观察，我们就有了二级整群样本。分层和整群抽样都要将总体分为相互独立的完全子集。它们的区别是，分层抽样的样本是从每个子集中抽取，而整群抽样则是抽取部分子集。

地理区域抽样是整群抽样的典型方式。挨门挨户去调查一个特定城市的调查者也许会随机抽选一些区域，较集中地访查一些群体，大量减少访问时间和经费。整群抽样被认为是概率抽样技术，因为它随机抽出群和随机抽出单位。值得注意的是，在整群抽样下，我们假定群中单位与总体一样存在异质性。如果一群中单位的特征非常相似，如果由于共同环境使群内差异小而群与群之间差异大。一般来说，要解决这个问题可以扩大群数，然后从各群中抽取少量单位数，以保证样本的代表性。

非概率抽样方法

(1)非概率抽样的概念

非概率抽样也是市场调查中比较常采用的手段之一，如配额抽样等。非概率抽样是指从总体中非随机地选择特定地要素(单位)。有目的的非随机抽样可能会系统地排除或过分强调总体的某些部分特征。

非概率抽样的缺点恰是概率抽样的优势：

不能估计出抽样误差;

不知道抽中的单位所具有代表性的程度;

非概率抽样的结果不能也不应该推算总体。

在实际操作过程中，非概率抽样经常被市场调研人员使用，其原因与本身固有的优势有关：

非概率抽样比概率抽样费用低。非概率抽样的这一特点对那些精确性要求补不严格的调查有相当大的吸引力。试探性调查就是其中的一例。

一般来讲，非概率抽样实施起来要比概率抽样用的时间少。

由于非概率抽样具有上述的不足，因此，如果合理运用非概率抽样，它能产生极具代表性得合理的抽样结果，是我们经常思考并试图解决的一个重要问题。在实际应用过程中，非概率抽样的结果不能计算其抽样误差，这意味着评估非概率抽样的总体质量有很大的困难，因为我们清楚地知道它们不满足概率抽样所必需的标准，但问题是它们脱离标准有多远?调查设计者事先必须对非概率抽样进行评估，评估应该建立在对非概率抽样方法论仔细评价的基础上。评估需要注意的是，使用的抽样方法是否能够覆盖目标总体的各个部分?或者样本是否无目的地倾向于一些特殊群体?这些都是友邦顾问调查人员在调查设计与抽样评估时必须仔细考虑的问题。

在实际工作中，我们经常使用的非概率抽样方法包括四类：方便抽样、判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样。

方便抽样( Convenience sampling )

方便抽样是根据调查者的方便性，以无目标、随意的方式进行的抽样调查活动。例如，常见的无限制的街头拦访和随意的入户访问就是方便抽样的常见形式。在某些调查测试中，方便抽样会取得快速有效的结果。在进行探索性调研时，即缺乏经验而又急需真实数据的近似值时，这种方法也很实用。

判断抽样( Judgment sampling )

判断抽样适用于调查员或者调查专家基于选择标准或者条件抽取典型样本的情况。一般商业机构进行的市场或产品测试调查基本上都属于判断抽样的范围。在进行探索性调研时，如抽取深度访谈样本的情况下，就可以采用这种方法。

配额抽样( Quota sampling )

配额抽样是根据一定标志对总体分层或分类后，从各层或各类中主观地选取一定比例的调查单位的方法。所谓“配额”是指对划分出的总体各类型都分配给一定的数量而组成调查样本。因而，配额抽样较之判断抽样加强了对样本结构与总体结构在“量”的方面的质量控制，能够保证样本有较高的代表性。配额抽样类似于随机抽样中的分层抽样。不过，有两点重要的区别：首先，配额抽样的被调查者不是按随机原则抽出来的，而分层抽样必须遵守随机原则。其次，在分层抽样中，用于分类的标志，应联系研究目标来选择，而配额抽样无此要求。

滚雪球抽样( Snowball sampling )

滚雪球抽样是指先对随机选择的一些被调查者实施访问，然后再请他们推荐属于研究目标总体特征的调查对象。这种方法用于低发生率或少见的总体中进行抽样，因为要找到这些少见的个体，代价是很大的，使得调查人员因为费用的原因不得不使用类似滚雪球这样的抽样技巧。

滚雪球抽样调查的优点是调查费用大大减少，然而这种成本的节约是以调查质量的降低为代价的。整个样本很可能出现偏差，因为那些个体的名单来源于那些最初调查过的人，而他们之间可能十分相似，因此，样本可能不能很好地代表整个总体。另外，如果被调查者不愿意提供人员来接受调查，那么这种方法就会受阻。

篇13：抽样的方案

为及时发现食品安全隐患，提高食品安全监管效能，指导食品生产经营使用单位进一步提高食品安全管理水平，预防食品安全事故发生，严厉打击危害食品安全的违法犯罪行为，根据《食品安全法》、《食品安全抽样检验管理办法》（国家食品药品监督管理总局令第xx号）、《xx省食品安全监督抽检和风险监测工作规范（试行）》（xx号）等有关规定，结合我县食品安全监管工作实际，制定本实施方案。

一、工作任务

（一）抽验任务数量

20xx年xx县市级食品安全监督抽样检验任务涵盖食品生产加工、食品流通和餐饮服务三个环节，抽检食品和食用农产品共计xx批次，分别为：食品生产环节xx批次；食品流通环节xx批次，餐饮服务环节xx批次；自选品种及执法抽检xx批次。

（二）抽验时间频次

抽验监测时间和频次：请各单位合理调配，抽验任务应在方案下达后每月均衡开展。全年抽验送样工作于12月20日之前全部完成。冷冻饮品主要安排在夏季开展抽检，节令性食品应在节前1个月开展抽验监测工作，节前报送相关数据。

（三）抽验环节区域

抽验地区应覆盖县城、乡镇，主要针对食品生产聚集区、食品及食用农产品集中交易市场、食品问题多发区、大型集体餐饮场所，以及农村、城乡结合部、中小学校园及周边等重点区域，对20xx年抽检监测发现的不合格食品应加强抽检。

食品生产加工环节：采样和省抽计划相结合，全面覆盖辖区内获证生产加工企业。

食品流通环节：采样应涵盖批发市场、农贸市场、商场、超市、小食杂店等不同业态及城区、农村和城乡结合部等不同区域。

餐饮服务环节：采样应涵盖学校食堂、集体用餐配送单位、中央厨房、快餐店、小吃店等不同规模的餐饮服务单位。（大米、小麦粉、食用油应在学校食堂及托幼机构食堂抽取）。

二、工作实施

（一）工作原则

遵循“科学规范、公开透明”的原则，按照统一组织领导、统一工作方案、统一检测指标、统一检测方法的要求，组织实施我县食品安全监督抽样检验工作。

（二）牵头组织

县市场和质量监督管理局负责全县食品安全抽样工作的组织实施。县局食品科负责食品生产、食品流通、餐饮服务环节食品抽验的指导工作，结合日常监管和专项整治任务要求加强对各单位食品抽样工作的指导和督导；县局食品科及时收集、掌握各单位抽样工作进展情况，做好各单位抽验进度的通报和相关抽验信息的公示。

（三）具体实施

1、各单位按照事权划分，根据任务分配，专人负责，合理安排。围绕严格工作程序、明晰采样地点、确定抽样频次、落实抽样进度等制定抽验监测实施方案。各单位将抽检样品送至县食品科时，需填写《样品交接单》，各单位需在12月20日前完成全部抽样工作。

2、县食品科负责样品的收样、抽样技术指导和培训工作，同时做好抽样检验数据的收集上报。负责完成食品生产加工环节、保健食品及省抽的抽验工作。

3、各单位对本单位自行组织实施的相关食品抽验信息，应按照相关规定通过本单位政务网站及时予以公示；单位无政务网站的，也可以在集贸市场、商场超市等公众场合的公示栏里张贴公示并拍照留存备档。公示内容应包括合格与不合格食品抽检信息，不合格报告的要待异议期满之后再予以公示，已提出复检或异议申请的需待复检异议结论出具之后再予以公示。

4、县食品科负责样品包装袋、无菌包装袋等食品抽样前处理材料的发放和抽样单、抽样封签等抽样用文书的分发。各抽样单位根据抽样所需统一到县食品科领取。

5、县食品科将根据抽样检验进度每月或每季度对抽样检验完成情况进行通报。抽验任务、抽验进度、核查处置、报表上报等工作的推进、落实、完成情况将纳入各单位各类考核内容。

（四）经费保障

全县食品安全监督抽样检测工作经费由财政保障，各单位应按照任务分配和时间安排开展工作。

三、工作要求

（一）认真组织

各单位要高度重视食品监督抽检工作，切实加强领导，指定专人负责此项工作，落实工作责任，完成计划任务。

（二）加强培训

各单位应加强对参与抽验工作实施人员的业务培训，建立并落实责任制度，确保相关抽验工作符合法规要求，程序合法有效，结果准确可靠。

（三）严格程序

抽样单位要严格按照《xx省食品安全监督抽检和风险监测工作规范（试行）》（xx号）规定的食品抽样程序和准则采样和购样，承担抽样工作的人员必须具备执法资格。

（四）依法查处

各食品安全监管部门要在开展监督抽验工作的同时，依法加强对被抽样单位的监督检查，对现场检查和抽样中发现的违法违规行为，要依法及时查处。各食品安全监管部门收到不合格报告后，应依法依规对不合格产品进行确认和查处。

篇14：抽样调查报告

中国大约有2亿人打鼾，5000万人在睡眠中发生呼吸暂停，还有近3亿人失眠，以及存在尚不为大多数中国人知的发生性睡病、不宁腿综合征、儿童睡眠暂停等约90种睡眠疾病。

睡眠作为生命所必须的过程，是机体复原、整合和巩固记忆的重要环节，是健康不可缺少的组成部分。而在我国，大众的睡眠状况不容乐观，青少年缺乏睡觉时间，工薪一族睡眠障碍，老年人入睡困难……为了对我国大众的睡眠状况有一个详细的了解，某网站网进行了“中国人睡眠状况网上调查”，本次调查为期两个月，共获得了17536份有效样本，参与调查的网民以女性为主，占到参与总人数的62% 。在年龄层次方面，50% 的参与者处于26-38 岁年龄段，其次为20-25 岁年龄段，所占比例为27%，39-55岁的参与者也较多，占到17% 。在职业方面，65%的参与者为白领一族，17%的为在校学生，工人及农民的参与比例分别为11%和6% 。因此，从参与本次调查的网民个人基本信息的统计中可以看出，本次调查参与者以城镇成年人为主，20岁以上占到96%，而且女性高于男性。

调查方式：网络调查调查对象：广大网民有效样本：17536份数据图表示80%的都市成年人睡眠不健康。在睡眠时间上，过长或过短的睡眠都对健康不利，具体的时间多少会因年龄而有所不同，年纪小的睡眠时间相对较长，一般青年人每天睡眠7－8个钟比较合适。这次调查来看，约39.68％的人每天睡眠8小时，37.08％的人每天睡6－7个钟，有13.72％的人在9－10小时之间，值的注意的是，8.34％的人每天睡眠不足5小时，这已属于睡眠不足，而参与调查的人群中有1.13％的人每天会睡11小时以上，睡的时间过多或过少都属非正常情况，要多加注意，及时就医。

那么一天到底睡多少小时才算够？对于这个问题，有专家认为，虽然睡眠时间的多少与年龄有关，但相对来说还有个“黄金分割线”，那就是一天应该保证6－7小时的睡眠时间。 规律的作息时间会使睡眠的质量更好，因此保持健康的作息规律是有百利而无一害的。在被调查的人群中，较多的人是晚睡早起，属于劳累型，占38.63％；晚睡晚起的也不少，占32.2％，是滞睡型；21.03％早睡早起，属于健康型；还有8.14％早睡晚起，为懒惰型。 至于午休，40.30％的人一般都会进行午休，但由于生活工作所限，有39.12％的人想午休却没有机会，有20.58%的人根本就没有午休习惯，也不会去想。

在睡眠姿势的问题上，大部份人都有一个惯性的睡姿。参与调查人群中有六成以上的人选择的是侧卧位，其中23.59％的人选择左侧位，41.62％的人选择右侧位。其次，24.55％的人多数情况下是仰卧位，有3.53％的人选择俯卧位。一般来说，仰睡能提供脊骨最佳的承托能力，因身体重量能平均地分配于一个较大的面积上。在有足够的头及颈部承托的情况下，侧睡亦是一个不错的睡姿。换句话说，侧睡时颈部应保持一个中性的位置。而不正确的睡姿如俯睡会增加腰椎弧度，导致脊椎后方的小关节过度受压和拉伤前方的软组织(如韧带)，再者，此睡姿会使大部份的体重落在肋骨和肠脏，从而压着横隔膜和肺部，影响呼吸。而颈部则由于必须向侧面扭转来保持呼吸畅通，增加扭屈，容易引致创伤。

从睡眠时间、规律性、午休、姿势等几个方面来看，约80%的都市成年人睡眠不健康。 不健康的睡眠，自然会造成睡眠质量不佳，表现之一是在睡眠过程中，会常常作梦。25.72％的人认为自己经常做梦，已严重影响了自己的休息，34.66％的人也经常做梦，但表示不会影响休息，31.95％的人偶尔做梦，另有7.67％的人觉得自己很少做梦。经过一夜的睡眠，54.80％的人会自然醒来，有36.61％的人则是被闹钟或者其它因素“逼”醒的。醒来之后，约49.75％人觉得依然有倦意，42.76％的人没有特别的感觉，只有7.49％的人会觉得精神振奋，头脑清醒。

一项针对职场中人的睡眠情况的调查显示，大部分受访者每天的睡眠时间不足8小时。

其中，36%的受访者表示，自己每天的睡眠时间一般在7—8个小时，31%的受访者的睡眠时间为每天6—7个小时，15%的受访者睡眠时间每天不足6小时。67%的受访者在深夜11点至凌晨1点上床睡觉，更有14%的受访者在1点以后才入睡。很多上班族每天都嚷嚷着精疲力竭，上班时靠喝咖啡硬撑提神，但下班到了家却又不肯早睡。他们究竟怎么了？

症状一、“看片是为了排解压力”

“我们部门的Diana每天早上都顶着不用化的烟熏妆来公司。”对于晚上看剧这点，客服经理Rebecca颇有微词，“天天韩剧日剧看不停，还四处推荐，影响其他同事。”Diana对Rebecca的看法颇感委屈：“做客服每天要处理大量投诉，说白了就是一个精神垃圾桶，韩剧日剧俊男靓女多、剧情轻松，是排解压力的一个好方式。可看有些精彩好看的连续剧时，会刹不住车，就一路追看到凌晨了。”

症状二、“童年不给玩，后果很严重”

他们是一群爱打游戏的IT工程师，他们同属于一个“工会”，他们中有些人都已跳槽不再是同事，可他们仍用游戏维系着社交关系。“每天下班都很晚，到家吃完饭洗完澡整理停当都要将近10点，有些战友有了宝宝，要哄孩子上床得到老婆恩准后才能上线开打。”游戏高手Fiona就是其中一员，她干脆拉了老公一起加入“战队”。“生前何必久睡，死后自会长眠”——他俩对这样的“游戏生活”达成一致目标。而他们的“战友”Leon则就是那个有了老婆孩子，还偷偷摸摸挤时间出去打游戏的“好兄弟”。Leon无奈感叹：“童年不给玩，后果很严重。读书时间都给学校和家长了，工作时间都给老板了，青春和下半辈子都奉献给老婆孩子了。我仅有的人生乐趣就是游戏了，宁愿牺牲睡眠时间，也要在游戏中释放自我。”

症状三、“我的时间闪电一样不见了

工作家庭皆出色的Lynn抱怨她快要变成“绝望的主妇”了：“人家绝望的主妇还都是全职太太，我却三头六臂既要保持领导形象，又要成为完美的太太、妈妈和女儿。”Lynn每天下班回家，要给全家人做饭做家务，要陪女儿做作业，督促女儿练琴，给女儿洗澡，要照顾身体情况不佳的爸爸。尽管老公不时还能搭把手，但每天也都要忙活到10点半才能停当。然后自己在沙发上靠一会儿看看电视洗完澡，都快到12点了。躺在床上该是入睡时间了，才有机会回想白天的工作，老板的意图到底是什么；把明天三个会的会议内容大致过一遍；究竟该怎样打开新任务的局面呢？越想脑子越兴奋得停不下来，久而久之居然陷入失眠状态了。同事都劝Lynn为自己的身体着想，眼睛红得连隐形眼镜都不能带了，但Lynn也很无奈：“没办法，谁让我的时间闪电一样就不见了。我只有晚上的时间才能理思绪想问题。”是什么让我们“越累越不睡”？ 刚工作的Lily不好意思地说：“我踏上工作岗位没多久还不太适应，觉得很累，骨头散了架似的，可上床也睡不着。而且早睡还会被同事嘲笑。我本来有早睡早起的好习惯，可同事们都说晚上9点前睡的是史前人类，晚上10点前睡的是小学生和农民。现在，我也不知不觉越睡越晚了。”

越累越不睡”，这到底算是一种病态还是一种变态？究竟是什么导致我们“越累越不睡”？

根据调查，26%的受访者认为“工作量太大，时常加班，私人时间都被压缩了，更别提睡眠时间了”；24%的受访者认为“平时工作压力过大，只有晚上的时间是属于自己的用来放松的”；14%的受访者觉得“平时的休闲娱乐时间太少了，宁愿牺牲睡眠时间来补”；12%的受访者“感情方面出现问题，难以入睡”；11%的受访者“下班后还要兼顾家务”；9%的受访者坦诚自己已陷入了失眠状态。更有将近6成的受访者表示，愿意牺牲睡眠时间来休闲放松自己，而仅有2成的人选择“睡眠最重要”。

对该抽样调查报告的分析

1.该调查报告的目标总体是中国人的睡眠状况。抽样总体是参与中国人睡眠状况网上调查的人的睡眠状况。

2.从文章的调查报告中可以得出的结论有:

（1）从睡眠时间、规律性、午休、姿势等几个方面来看，17536份数据图表示80%的都市成年人睡眠不健康。

（2）.规律的作息时间会使睡眠的质量更好，因此保持健康的作息规律是有百利而无一害的。

（3） 一项针对职场中人的睡眠情况的调查显示，大部分受访者每天的睡眠时间不足8小时。其中，36%的受访者表示，自己每天的睡眠时间一般在7—8个小时，31%的受访者的睡眠时间为每天6—7个小时，15%的受访者睡眠时间每天不足6小时。67%的受访者在深夜11点至凌晨1点上床睡觉，更有14%的受访者在1点以后才入睡。

（4）职场中人睡眠状况不好主要原因有花费很多时间去看片以排解工作中的压力，家事和工作太过繁重，玩游戏排解压力等。

（5）越累越不睡的原因主要有：26%的受访者认为“工作量太大，时常加班，私人时间都被压缩了，更别提睡眠时间了”；24%的受访者认为“平时工作压力过大，只有晚上的时间是属于自己的用来放松的”；14%的受访者觉得“平时的休闲娱乐时间太少了，宁愿牺牲睡眠时间来补”；12%的受访者“感情方面出现问题，难以入睡”；11%的受访者“下班后还要兼顾家务”；9%的受访者坦诚自己已陷入了失眠状态。更有将近6成的受访者表示，愿意牺牲睡眠时间来休闲放松自己，而仅有2成的人选择“睡眠最重要”。

3. 我觉得结论（1）(3),(5)都不是十分可信。

理由：关于结论（1）调查报告显示说有80%的都市成人睡眠不健康。参与调查的网民以女性为主，占到参与总人数的62% 。在年龄层次方面，50% 的参与者处于26-38 岁年龄段，其次为20-25 岁年龄段，所占比例为27%，39-55岁的参与者也较多，占到17% 。在职业方面，65%的参与者为白领一族，17%的为在校学生，工人及农民的参与比例分别为11%和6% 。因此，从参与本次调查的网民个人基本信息的统计中可以看出，本次调查参与者在年龄在20-38岁占77%，而55岁以上的人寥寥无几，但是中国的人口老龄化严重，老年人中国人口的比重是很大的，显然网上抽样调查存在抽样不均，没有很好的兼顾到各个年龄层的人，所以我认为第一个结论不是十分可信的，有些夸大了它原本的数据。其次，因为参与这次调查的农民只占6%，但中国的现实是农民占中国总人口的比例是相当大的，所以由于参与调查的农民还有工人仅占了17%。这个比例显然是不符合现实的而且是不合理的，所以结论（1）可能是不可信的。最后，由于调查报告的最初的目的是调查中国人睡眠状况，但是在抽取样本的时候由于采取了网络调查的方法，使参与者的的年龄和职业范围缩小了，使得抽样框与目标不一致。

关于结论（3）网上调查显示参与此次调查的，65%的参与者为白领一族，17%的为在校学生，工人及农民的参与比例分别为11%和6% 。所以参与调查的在职人员大多是会上网的或者有时间参与调查的人，而中国在职人员还有很大一部分从事一些职业的人根本接触不到电脑或者没时间花在做调查上面，比如农民，一些在外漂泊的人。所以调查方式导致这类具有代表性的群体没有入选，而这些职业的人在中国占得比例相当大，他们中很大一部分人没有参加调查，将会有可能对结果（在职人员的睡眠状况）产生很大的影响，所以结论（3）不可信。而（5）也是因为调查方式不是十分完美，导致结论有可能与现实情况有很大的出入。

4. 调查可能偏差的来源：

(1)由于采用的是网上抽样调查的方法，使受访人员不是很具有代表性，一大批典型样本被

遗漏掉，从而产生偏差。我觉得应该除了采用网上调查的方法以外，还应采取电话，邮寄调查相结合的方法。而且，在调查的时候应该尽量分层抽样，按比例抽取不同的年龄段，不同职业的人进行调查。而不是简单的进行网上调查，因为能接受网上调查的方式人群比例不能很好的代表各个年龄段，不同职业人群的比例。

（2）网上抽样调查放在哪个网上也会使调查结果产生误差。简单来说，调查表是放在中国商务网还是土豆网上会使受访样本发生变化，从而使调查产生偏差。

（3）统计不完全或错误有可能会使调查出现偏差。

篇15：抽样调查报告

整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。

应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。 整群抽样的优点是实施方便、节省经费；

整群抽样的.缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。 先将总体分为i个群，然后从i个群钟随即抽取若干个群，对这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤：

一、确定分群的标注

二、总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一群。

三、据各样本量，确定应该抽取的群数。

四、采用简单随机抽样或系统抽样方法，从i群中抽取确定的群数。

例如，调查中学生患近视眼的情况，抽某一个班做统计；进行产品检验；每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。 整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处，但实际上差别很大。

分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体或单元差异小，而整群抽样要求群与群之间的差异比较小，群内个体或单元差异大；

分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。

分层抽样（stratified sampling）

先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。分层可以提高总体指标估计值的精确度，它可以将一个内部变异很大的总体分成一些内部变异较小的层（次总体）。每一层内个体变异越小越好，层间变异则越大越好。

分层抽样比单纯随机抽样所得到的结果准确性更高，组织管理更方便，而且它能保证总体中每一层都有个体被抽到。这样除了能估计总体的参数值，还可以分别估计各个层内的情况，因此分层抽样技术常被采用。

例如，一个单位的职工有500人，其中不到35岁有125人，35岁至49岁的有280人，50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本，由于职工年龄与这项指标有关，决定采用分层抽样方法进行抽取.因为样本容量与总体的个数的比为1：5，所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5，280/5，95/5，即25，56，19。

一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样。

又称分类抽样或类型抽样。将总体划分为若干个同质层，再在各层内随机抽样或机械抽样，分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起，分组减小了各抽样层变异性的影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。

分层抽样根据在同质层内抽样方式不同，又可分为一般分层抽样和分层比例抽样，一般分层抽样是根据样品变异性大小来确定各层的样本容量，变异性大的层多抽样，变异性小的层少抽样，在事先并不知道样品变异性大小的情况下，通常多采用分层比例抽样。

篇16：抽样调查报告

XX县20xx年人口变动情况抽样调查工作经过指导员和普查员的辛勤劳动，被抽中的2个调查小区的入户登记、复查审核、编码、数据录入等工作已全部完成，结合调查到的情况以及本县实际，现就XX县人口变动情况抽样调查的主要数据分析报告如下：

一、基本情况

此次调查的对象为20xx年居住在XX县域的常住人口，抽中小区为2个，涉及2个乡镇，2个村（居）民委员会，调查户171户，应在本户登记的人数655人，户籍人口565人（其中户籍人口外出半年以上有85人），常住人口593人。此次调查按户口性质分：农业户口639人，非农业户口14人，户口待定2人，其中乡村调查人数565人，没有城镇人口（抽中的两个小区均为农村普查小区）。

二、主要数据

（一）常住人口

此次人口变动抽样调查常住人口593人，其中：男324人，女269人，15岁以上人口492人，出生人口3人，其中：男3人，女0人；死亡人口2人，其中：男2人，女0人。

（二）人口出生率

本次调查人口出生率为4.58‰，比县计生局出生率6.28‰低1.7个千分点。由于我国人口基数大，人口数量增长较快，人口控制任务既艰巨又迫切，这就使得人口出生率指标成为人们最为关心的人口统计数字，在实际工作中，统计部门也是把其列为最主要的数据加以重视。

（三）人口死亡率

此次调查死亡率为3.05‰，比县计生局死亡率8.47‰低5.42个千分点。在农村地区存在申报死亡人口“不吉利”的传统封建观念，普遍不及时或者不直接申报死亡人口的现象，使死亡人口登记的准确性受到影响。

从以上分析中得知，由于人口类型逐渐趋向老龄化，死亡率在长期观察中应该是有所升高，在调查死亡率中没有这个明显的趋势。其次，调查数据发现，在以后一段的时间内，育龄妇女群人口数量基本稳定，育龄妇女生育率仍会维持在一定的高度，因此计划生育工作仍需加强。

三、人口抽样情况分析

1、自然率持续降低，人口总量持续低速增长

根据20xx年人口变动情况抽样调查推算，20xx年XX县人口总量为15.37万人，其中男性8.17万人，女性7.2万人，人口出生率为4.58‰，死亡率为3.05‰，自然增长率为1.53‰，与20xx年相比，人口出生率降低7.41个千分点，死亡率降低4.81个千分点，自然增长率下降2.6个千分点，由此推算，20xx年双柏出生人口为1812人，死亡人口xx26人，剔除迁移变动因素，全年净增长人口914人，人口总量继续保持低速增长趋势。

2、家庭户规模向小型化发展，婚姻关系基本稳定

按照人口发展规律，随着社会的发展和生活水平的提高，人们的思想观念在不断地转变，便小型化家庭主体越来越明显，主要表现在：一是家庭户规模是稳步缩小趋势，20xx年人口变动情况抽样调查显示家庭户平均每户人数为4.02人；二是家庭构成以小型化为主要特征明显，两代户比例进一步提高，三人户、四人户占调查户的比例是56.92%，相当于一半的家庭是结构简单、小型的三口、四口组成的。

20xx年XX县人口变动情况抽样调查数据显示，15岁以上人口中，未婚人口占22.44%（主要是在校学生和未达到法定年龄的），有配偶人口占70.66%，离婚人口占1.49%，丧偶人口占5.4%，总体来看XX县已婚人口的婚姻状况比较稳定。

3、教育事业全面发展，人口文化素质不断提高

据人口变动情况抽样数据显示，XX县小学学龄儿童入学率达到xx0%，九年制义务教育也不断巩固，初中入学率为99.8%，高中阶段入学率达到69.9%，随着经济的发展和人民生活水平的提高，人民受教育水平明显得到提高，为经济发展提供了丰富的高素质劳动力资源，也为社会全面进步，构建社会主义和谐社会打下了良好的基础。

4、城乡和谐发展，人口城镇化水平显著提高

城镇化是现代化进程中一个重要的经济，社会结构转换，近几年来，县委、县政府把小城镇建设推进城乡一体化，作为促进社会发展，繁荣城乡经济，加快双柏社会和谐发展步伐的一项重要发展举措来抓，在就业、教育、社保、医疗、基础设施等方面给予同等待遇，促进了人口在城乡间的有序流动，彻底改变了农村人口进入城镇的限制和不公平待遇，XX县城镇化水平不断提高。20xx年XX县城镇化率为25.36%，比20xx年增加2.77个百分点，城镇化水平的不断发展，对经济社会发展的正效应也将充分显现。

5、人口结构发生变化，但老龄化特征初步显露

20xx年第六次人口普查显示，XX县少儿人口（0-14岁）比例占16.96%，劳动力年龄人口（15-64岁）比例为74.57%，老年人口（65岁以上）占到了8.47%，20xx年人口变动情况抽样调查显示少儿人口占15.8%，劳动年龄人口比例为76.3%，老年人口比例为7.9%，少儿人口比例逐渐下降，劳动年龄比例明显增加，老年人口比例处在老龄化区间内上下波动，使人口社会抚养比有了一定幅度的下降，一方面，有效地缓解了人口增加对经济社会资源环境的压力，为经济增长创造了人口红利期；另一方面，老年龄人口的不断提高，使养老方面面临挑战，对老年人的社会保障提出了更高的要求。

6、人口性别比有所下降，处在可调控范围

20xx年XX县人口性别比为112.38：xx0%，处在可控范围。但如果出生人口性别比出现偏离正常值域的现象，将对社会带来一系列问题，严重影响社会稳定和谐，因此这个指标应引起高度的重视。

四、对策和建议

1、控制人口增长，确保人口质量。我县在控制人口增长方面已取得了显著成效，人口自然增长率逐年下降，并且正在向实现人口“低出生、低死亡、低自然增长”的目标推进，但同时我们也应该注意到，今后一段时期我县育龄妇女生育率仍会维持在一定的高度，防止因人口增多而降低我县的整体水平，影响我县经济的发展和社会的进步。因而施行长期计划生育工作是有必要的，这样既可以保证我县经济的可持续发展，又可使人口素质不断的提高，从而为在本世纪中叶我县经济和社会各项事业长足发展创造一个良好的人口环境。

2、发展教育事业提高人口素质。我县人口文化素质虽然有明显提高，但综合文化程度还处于低水平，所以提高人口文化素质的任务还很艰巨。一是积极推进教育体制改革，坚持经常性的宣传教育，使全社会达成“发展教育、利国、利民、利己”的共识，自觉自愿地为教育事业的发展尽力尽责，全面推进我县教育事业的发展。二是进一步重视农村教育，我县是一个农业大县，农村人口占总人口的83.86%，提高农村人口的文化素质，对提高全县人口的整体素质至关重要，因此，我们要花大力气，逐步缩小人口文化程度的城乡差异，地域差异及两性差异等，使全县人口文化素质均有较大提高。

篇17：抽样调查报告

旅行是否顺心、消费是否放心、旅游环境是否满意，这些得由游客说了算。市旅游发展委员会5日发布的《第xx届中国洛阳牡丹文化节国内旅游者抽样调查报告》显示，游客对洛阳整体形象的满意度为90.17%。90.84%的游客认为他们在洛阳的旅行很愉快，有意重游洛阳。

今年牡丹文化节期间，市旅游发展委员会在全市主要景区、星级酒店、快捷酒店组织开展了国内旅游者抽样调查工作。此次调查自4月8日至4月30日，调查点包括龙门石窟、白马寺、王城公园、隋唐城遗址植物园、中国国花园等5个景区及新友谊大酒店、华阳国际大饭店等15家酒店。调查采用现场发放和回收问卷的方式进行，共回收有效问卷2100份。

市旅游发展委员会相关负责人表示，近两年，我市娱乐产品不断丰富，但旅游消费结构变化不明显，购物和娱乐消费所占比重仍较小，因此调整旅游产业结构迫在眉睫。下一步，市旅游部门将加快休闲度假和体验型旅游项目建设步伐，建设大型旅游购物超市和成熟的独具特色的旅游美食街、风情街，着力打造具有代表性和影响力的旅游手工艺品、纪念品品牌。同时，加大对现有旅游商品和旅游演艺产品的营销力度，培育消费市场。

外地游客来源日趋多元化

调查显示，牡丹文化节期间来洛旅游的外地游客来源日趋多元化，人数最多的是省内游客，占43.28%。省外游客中，与我省毗邻的山西、陕西、湖北、河北等省的游客最多，分别占游客总数的7.74%、6.82%、5.43%和5.08%。

从来洛游客的年龄构成看，中青年游客居多，25岁至44岁的游客占游客总数的47.89%，15岁至24岁的占29.34%。从来洛游客的职业来看，学生所占比重最大，为23.12%。

今年来洛的游客以散客为主，以家庭或亲朋结伴、个人旅行方式出游的人分别占45.69%和40.49%;旅行社组团出游者只占8.95%。在交通方式的选择上，自驾车出行的人占35.11%，乘火车的人占35.91%，乘坐飞机来洛的游客仅占3.98%。

来洛游客以观光游览和休闲度假为主

来我市的国内游客中，以观光游览和休闲度假为目的的游客，占游客总数的88.17%，表明休闲旅游日益成为游客出游的主要选择;以探亲访友为目的的居其次，占7.59%;以文化交流、商务、健康医疗、宗教朝拜为出游目的的游客，分别占1.71%、1.32%、0.66%和0.55%。

调查显示，游客了解洛阳的主要途径是通过历史知识和电视，分别占游客总数的22.88%和21.75%。

游客对我市的文物古迹和山水风光最感兴趣，人数比重分别占35.85%和32.75。此外，洛阳的文化艺术、民俗风情及饮食文化等，也排在游客感兴趣项目的前几名。游客感兴趣的景区(点)排在前五位的是龙门石窟、白马寺、王城公园、中国国花园和国家牡丹园。游客最感兴趣的旅游商品主要是具有地方特色的纪念品和工艺品、土特产，分别占23.91%和17.74%。

九成游客满意洛阳之旅

调查发现，游客对洛阳整体形象的满意度为90.17%。从旅游各环节看，游客对我市景区、标识系统的满意度较高，分别为88.21%和82.37%;对社会旅馆、旅游商品和旅行社的满意度较低，分别为69.98%、66.48%和66.59%。

今年游客在洛平均停留天数为2.98天，平均每名游客在我市参观、游览景区(点)个数为2.8个，较去年均有所提升。其中，43.94%的游客是首次来洛，来洛2次至3次的游客占xx.55%，5次及以上的游客占17.87%，重游率明显提升。

牡丹文化节期间，游客在洛人均消费为每人次820.55元。其中，花费最多的分别是住宿、餐饮和交通，分别为194.36元、170.4元和165.22元，购物和娱乐仍是我市旅游消费的薄弱环节，分别为100.6元和30.6元。

篇18：抽样调查报告

为了解我市近期建筑节能设计选用的节能技术（产品）情况，由市墙材革新与建筑节能办公室对我市xxxx年民用建筑节能设计资料进行抽样调查、统计分析，形成以下报告。

一、抽样调查情况

本次调查对象为我市xxxx年民用建筑节能设计审查备案表，共抽样280项工程，其中公共建筑59项，居住建筑221项。涉及到的建设单位有64家，设计院38家。本次调查内容主要是在民用建筑中采用的各项建筑节能技术（产品）情况。

（一）外墙节能设计

在外墙节能设计方面，目前使用的主要墙材是加气混凝土砌块，占85.7%，其次是烧结粉煤灰砖、蒸压泡沫粉混凝土砖和灰砂砖。外墙使用灰砂砖的比例为1.8%，比xxxx年抽查统计数据下降78%。采取保温隔热措施的比例为31.4%，比xxxx年抽查统计数据增长32.5%，其中外墙外保温做法占77.3%。使用的保温隔热材料主要是聚苯颗粒保温砂浆，占60.2%，其次是普通砂浆，占13.6%。

其中，居住建筑中采用加气混凝土砌块的比例为86.9%；加气混凝土砌块+聚苯颗粒保温砂浆（外保温）的比例为14.9%；公共建筑中采用加气混凝土砌块的比例为81.4%，加气混凝土砌块+聚苯颗粒保温砂浆（外保温）的比例为15.3%。外墙采用的墙材和保温隔热材料情况见表1、表2：

表1 外墙采用的墙材

表2 外墙保温隔热材料

（二）屋面节能设计

目前我市居住建筑在考虑屋面保温隔热做法时，采取保温隔热措施的占91.2%。使用的保温隔热材料主要是挤塑聚苯板，占75.3%，其次是聚苯乙烯泡沫板，占11.8%，挤塑聚苯板+加气砼砌块、模塑聚苯板、水泥聚苯板等也有一定的应用。具体情况见表3：

表3屋面保温隔热材料

（三）窗户节能设计

居住建筑窗户使用的玻璃主要以普通玻璃为主，占68.3%，公共建筑的则以Low-E中空玻璃为主，占56.3%。窗框以普通铝合金窗框为主，居住建筑的应用比例为89.6%，公共建筑为88.1%。具体情况见表4：

表4窗户节能设计

（四）照明节能设计

在照明节能设计方面，主要采取的措施是节能灯具和照明节能控制两者结合，占68.9%；其次是只采用节能灯具，占24.3%。具体情况见表5：

表5照明节能设计

（五）空调系统节能和热水系统节能未在建筑节能设计审查备案表中表述。

二、存在问题

（一）从统计数据看，目前外窗玻璃选型过于单一，设计时未能综合考虑建筑朝向、窗墙面积比、房间使用功能等因素，导致出现两种完全相反的现象。一种是全部采用普通玻璃；另一种是全部采用低辐射Low-E中空玻璃，虽达到节能要求但成本过高。

（二）在照明节能设计方面，对照明节能控制不甚重视。虽然使用节能灯具可减少照明能耗，但若照明控制设计不合理则仍不能从根本上降低照明能耗。

（三）空调系统节能方式和热水系统节能方式均未在设计中表述，无法得知建筑使用的空调系统和热水系统情况。

三、建议

（一）针对xxx地区气候特点，外窗玻璃可选择遮阳型Low-E中空玻璃、热反射镀膜玻璃等，对要求较高的场所可选用双银Low-E中空玻璃。在设计时，应结合建筑朝向、窗墙面积比、光照需求、房间功能等因素，综合考虑，选择适合的玻璃类型。

（二）外墙宜采用内保温隔热做法，保温隔热材料可选用膨胀玻化微珠保温砂浆等。

（三）屋面也是建筑节能的重要环节，应采取保温隔热措施。目前主要是采用挤塑聚苯板、聚苯板等隔热材料的做法，建议多应用绿化屋面，既达到降低太阳辐射热的目的，又可美化环境、减少“热岛”效应。

（四）自然通风对建筑节能有较大贡献，应提高建筑物的外窗可开启面积。自然通风优良的建筑，可大大减少开启空调的时间，减少空调能耗。

（五）xxx属夏热冬暖地区，应更注重遮阳隔热，减少太阳热辐射从而降低空调能耗。

（六）提倡使用节能灯，如室内可选用T5灯、室外可选用太阳能草坪灯、太阳能庭院灯等。另外，还要重视照明控制，根据光照需求合理设置灯具开关。

（七）空调系统和热水供应系统应与建筑同步设计，明确选用的空调系统、热水供应系统类型等。对于大型中央空调系统可采用余热回收技术节能，或利用峰谷电价差采用冰蓄冷（水蓄冷）技术等。对酒店、宾馆、工厂等洗浴用水场所的热水供应系统可采用太阳能热水系统、空气能热水系统等。

篇19：抽样调查报告

前言

在竞争激烈的当今社会，随着就业形势的日趋严峻，当代的大学生越来越注重对自己全方面能力的培养和提升。在大学生眼里，融入职场的“必备技能”已不仅仅局限于专业技能、英语技能、计算机技能等等。随着中国汽车市场的前所未有的跨越式发展，带来了巨大的考驾照需求，种种客观的条件使越来越多的大学生认识到了考驾照的重要性。为了了解大学生在校期间考驾照的意向和有关考驾照方面的问题，为驾校和广大有考驾照意向的学生提供有价值的参考，我们就广西科技大学的大学生考驾照的情况做了一个抽样调查。在这个报告中，我们将详述我们抽样调查的设计理念和实施过程，针对所搜集的数据进行分析并给出结论。

抽样方案的设计

1、调查对象：广西科技大学的全日制本科生

对于总体数量的调查，方法是在广西科技大学的教务信息网上查询各年级、各班的学生，将各班的学生名册导出到Excel表中，将需要的分层数据汇总，以下是汇总得到的总体容量数据：

2、抽样方法：分层抽样多阶段抽样方法

关于我们学校的学生考驾照情况的调查，一般情况而言，不同的年级对考驾照的想法、学车情况、拥有驾照情况是存有一定差异性的。大部分的大一学生刚刚踏入校园，在各方面还处于一个相对懵懂的状态，对于自己的未来憧憬也没有很明确的计划，因此很少同学会考虑关于是否考取驾照的问题。而到了大二，对于周边环境的适应和生活条件的稳定，大家就开始忙碌于各种“考证”和提升自己能力的状态中，为了全方面提升个人素质，会有部分学生渐渐的萌生考驾照的思想。大三阶段是我们明确职业生涯规划的重要阶段，随着周边同学考驾照热度的增强，不少同学也加入了学车的行列之中。大四是大学四年来的总结阶段，这时的毕业生们对于知识的储备量、能力的提升已达到了一定的程度，思想观念和考虑问题的方式也有了很大的变换。因此，首先按年级分层抽样。

按常理推论，由于男女思维观念的差异和社会压力、目标的不同，男生和女生会有不同的考取驾照的比率和不同的理解。因此，在按年级分层后，在各年级层下按性别进行分层抽样。

由于我们面对的总体单元数很庞大，而且分布范围很广，为了便于组织抽样和提高抽样的估计效率，在采用分层抽样的方法上，我们结合了多阶段抽样的方法。

①首先，调查每个年级的学生居住的楼层。 ②其次，男生样本多阶段抽样：

初级阶段：在每个年级的男生宿舍楼层中各随机抽取10个单元。

第二阶段：再在被抽中的各个初级单元中随机抽取5个单元，即每个年级中抽中的10层宿舍楼中随机抽取5间学生宿舍。

第三阶段：在每间学生宿舍单元中随机抽取1名学生，这样就构成了每个年级的10*5*1=50个样本量。

③根据分层所需样本量做出相应的调整：由于分层抽样中确定的各层样本量中，大一、

大二、大四所需样本量都超过50，对于超出的部分，我们再在这些年级的学生宿舍楼层中随机抽一个单元（如果同初级阶段已抽取的10个单元重复的话，舍弃再抽）；然后在抽中的一层学生宿舍楼中随机抽取多余数量的学生宿舍（大一的抽3间宿舍，大二、大四的分别抽2间宿舍）；在抽中的宿舍中随机抽取一名学生作为补充的样本，至经过多阶段抽样后得到的各层的样本容量达到需求。

④女生样本多阶段抽样：

初级阶段：在每个年级的女生宿舍楼层中各随机抽取5个单元.

第二阶段：被抽中的大一、大二的女生楼层中再随机各抽取5间宿舍；被抽中的大三、

大四的女生楼层中再随机各抽取4间宿舍。

第三阶段：在每间学生宿舍单元中随机抽取1名学生，这样就构成了大一、大二年级的5*5*1=25个样本量，和大三、大四年级的5*4*1=20个样本量。

⑤对于不足的样本量，再根据步骤③的思路进行补充抽取样本量直至所需样本量足够。

抽样调查的实施过程

首先必须知道各年级的男女生分别居住的楼层。因此我们走访学校里的每一栋学生宿舍，根据每层楼部分宿舍门口粘贴的宿舍成员表来推断他们所属的年级，对于没有标识性无法进行推断的，我们采取询问的方式打听每层楼居住的年级分布情况，并在了解的过程中对各年级的分布楼层进行登记。

在大概了解了我们学校的学生宿舍分布情况后，在Excel表中分别罗列出男女生的不同年级的宿舍楼层，由于部分学生宿舍楼层的年级分配不统一，因此我们规定该层楼的该年级的学生宿舍超过5间，就可以把该楼层作为对应年级的样本单元。然后对这些楼层逐一编号，在这些编号的范围内产生一定的随机数（男生各年级产生10个不重复的随机数，女生各年级产生5个不重复的随机数），得到的随机数对应的宿舍楼层，就是我们所需要的初级阶段的抽样单元。

接着在抽取的各楼层单元中，按照该楼层的宿舍门牌号随机的抽取所需要的第二阶段的样本单元。在确定了总共需要调查的宿舍后，我们就可以开始搜集数据了。

搜集数据的方式是由调查员发放问卷给被调查者自填，填完之后收回问卷。发放问卷的对象是已经随机抽出的各间宿舍里的随机一名学生。

篇20：抽样调查报告

批发零售贸易业和住宿餐饮业是国民经济的重要组成部分，搞准相关数据对“扩大内需”的政策实施效果的评价具有积极的意义。目前，这四个行业的统计调查采用的是全面调查和抽样调查相结合的方法，即对限额以上的经营单位采用全面定期报表制度，而对限额以下的经营单位（包括个体经营户）采用抽样调查。但限下抽样调查在实践中碰到了不少的问题，现就限下抽样调查工作开展情况及存在的问题进行分析。

一、市限下抽样调查基本状况

目前贸易专业抽样的样本框是以经济普查资料为基础编制的。根据第二次经济普查统计，目前全市个体批发零售业、住宿餐饮业总户数共133165户，其中:从事批发业的34495户，占总户数的25.9%；从事零售业的85085户，占总户数的63.9%；从事住宿业的794户，占总户数的0.6%；从事餐饮业的12791户，占总户数的9.6%。全市企业批发零售业、住宿餐饮业总户数共3089户，其中:从事批发业的1843户，占总户数的59.7%；从事零售业的1087户，占总户数的35.2%；从事住宿业77的户，占总户数的2.4%；从事餐饮业的82户，占总户数的2.7%。按照省局抽样调查方案要求，依据经济普查单位名录库抽取样本，全市共抽取样本户611户，其中:批发业个体96户，批发业企业84户；零售业个体101户，零售业企业84户；住宿业个体88户，住宿业企业25户；餐饮业个体103户，餐饮业企业30户。在样本户的批发和零售业中，涵盖了从事服装、家电、药品、家具、书报杂志类、化妆品、饲料、烟酒类、日常用品等各类商品经营户，具有广泛的代表性，这些样本的范围及类型基本上能满足抽样推断的需要。

二、限额以下和个体贸易调查工作中面临的困难和存在的问题

1、部分调查户配合意识差，对抽样调查工作认识不到位，怕麻烦，怕泄漏商业秘密，在申报时不如实申报，存在瞒报现象，很大程度上影响了调查数据的可靠性。

2、个体批发和零售数据分割问题及特殊行业的数据质量问题。

其一是贸易业单位批发和零售的数据很难划分，往往是批发中有零售，零售中有批发，如何划分缺少统一的标准，极难把握。其二是特殊行业的数据质量问题。如家具、建筑材料等，其共同特点是销售时间难以确定，且销售周期过长，忽冷忽热，忽高忽低，按实际发生额填报，或数据过小（甚至为0），或数据特别大，偶然性强，规律性差，比较难把握。

3、新增户数未能及时纳入调查范围

随着我市三年大变样步伐的不断迈进，我市城市建设突飞猛进，主城区的实力、魅力、竞争力在短期内得到明显提升，新的商业聚集区不断兴起，如高铁站担起融入京津冀一小时都市圈、交游四海的重任。新开业的贸餐个体户如雨后春笋般一天一天的涌现出来，为个体经济的发展注入了新的活力。批零和餐饮业经营户，尤其是个体户，每季甚至每月在经营过程中开业、停业、转让、倒闭等现象频频发生，个体经营户“月新季异”，难以及时纳入统计范围，因此就会造成个体总户数与实际情况难以相符，总量推断结果也会受到影响。

4、调查成本增加、基层经费落实困难

尽管国家统计局、财政部对普查和大型调查经费的开支有明文规定，对各级统计系统的各项抽样经费的安排也有具体的要求，但由于是“分级负担”，实际工作中基层经费落实较为困难。目前，全市各县区，特别是乡镇和村财力十分紧张，加之我国实行周期性普查制度以来，普查及抽样调查几乎就成了日常性工作，这项调查尚未结束，下一项调查又已开始。一些基层领导对统计调查工作的重视程度有所下降，对调查经费安排不积极。

基层统计部门做贸易统计专业的人员仅为1人，还要兼顾其他专业，各乡镇统计员也是身兼数职（如报帐员、社区工作等），有些乡镇调查员缺乏抽样调查专业知识，对调查表上的指标还不能够完全理解，加之统计调查对象的配合程度较差，工作量极大。另外，对调查对象的记账补贴经费还没有通过任何渠道加以解决，影响了调查对象的配合。

三、对加强限额以下和个体贸易调查工作的几点建议

针对目前限额以下和个体贸易抽样调查工作中存在的问题，必须采取有效措施加以改进，切实提高抽样调查数据质量。

1、争取领导重视，强化政府行为

在我国现行统计管理体制下，党政领导重视、明确政府牵头尤其重要，是确保区域性贸易调查成功的关键。只有地方党政领导的真正重视和关心，调查工作所需的人、财、物才能从根本上得到保证，各种关系的协调才能落到实处；才能健全各种责任制，强化各级各部门的职能，确保上下一盘棋。在今后的贸易调查中，中央、省、市应加强对县（区）乡两级的经费补贴，并且要加大对专款专用的审查力度，以保证各级调查补贴真正做到专款专用。基层必须充分依靠乡镇（街道）政府和村（居）委会，要充分发挥乡镇（街道）、村（居）委会熟悉情况的优势，用机制调动他们的积极性，确保调查工作的顺利进行。

2、加大统计法制宣传力度，增强调查户统计法律意识。

在宣传形式上可以采用由省级以上统计部门向每户调查户致一封公开信，使调查户明白国家对限额以下批发和零售业、住宿和餐饮业的企业和个体户实行抽样调查的目的、意义及作用；明白统计法规定的调查对象在统计中有哪些权利，又有哪些义务；明白在调查登记中调查户应遵守什么、注意什么事项。部分村企业、个体经营户根本还不了解《统计法》，更不知道在何种情况下构成了违法。因此，要使个体经营户统计有一个质的飞跃，宣传贯彻《统计法》必须先行。

3、加强基础工作，完善抽样调查方法

首先要建立和规范基层样本企业和样本户的原始记录和统计台帐，加强对各级贸易统计人员尤其是基层调查员的抽样调查业务培训，同时加大执法力度，实现依法统计。其次在抽样框的设计方面，应考虑兼顾多级使用，满足地方的需要，提高基层统计部门的积极性。充分利用各级调查队，搞好抽样调查统计，选好抽样框，确保统计数据的可信度。

4、解决一定的调查经费。

任何工作只有高调的舆论宣传，没有物资基础支撑是很难正常进行下去的。应考虑对基层统计调查员和调查户给予一定的调查补贴，省级统计部门应下发相关文件，对调查对象的补贴的标准、资金来源渠道进行明确，并进行督促、检查。

5、加强统计调查人员的业务培训，增强工作责任心和责任感。

目前调查户提供的资料是无偿的，我们对调查户还没有一个约束办法，有的调查户提供的资料随意性较大，这就要求我们统计调查员要切实负起责任，要做耐心细致的工作，要打消调查户的思想顾虑，要关心调查户在经营过程中遇到的困难和问题，并积极出主意想办法替他们排忧解难。这样才能与调查户建立良好的工作关系，才能得到调查户的信任，调查户才会配合，才会讲真话报真数据。另外要大限度争取调查户的配合，加强与调查户沟通联系，创造一个和谐宽松的工作环境。

6、加大对抽样调查数据的评估力度

建立和完善调查数据质量评估制度。以评估方法来确保调查数据质量是比较实用的措施。因此，目前根据贸易抽样调查所处工作环境，应采取：一是调查户申报经营收入，调查人员根据掌握的情况予以认定；二是发现调查户申报的数据有大起大落，明显与实际不符的要问明情况，查明原因，根据调查户经营规模、上交税费等进行评估；三是对个别确实不配合的，可根据经营规模或访问左邻右舍，了解同行业者的利率进行评估。对这样的调查户，通过再三做工作无效果，可以考虑换户。

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