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基于MPI并行实数编码混合遗传算法的波阻抗反演

时间:2023-02-24 08:34:51 其他范文 收藏本文 下载本文

以下是小编为大家整理的基于MPI并行实数编码混合遗传算法的波阻抗反演,本文共4篇,仅供参考,欢迎大家阅读。

基于MPI并行实数编码混合遗传算法的波阻抗反演

篇1:基于MPI并行实数编码混合遗传算法的波阻抗反演

基于MPI并行实数编码混合遗传算法的波阻抗反演

地球物理反演的`局部线性方法易使解陷入局部极值,并严重依赖初始模型,而传统的遗传算法在优化应用中存在局部搜索能力弱、早熟收敛等问题,为此,提出了一种解决地球物理反演问题的并行实数编码混合遗传算法(MRCGA).该方法采用拟网格法初始种群、综合交叉策略和线性算子,实现了并行实码混合遗传算法.理论模型试算证明了该算法反演地震波阻抗的有效性.

作 者:白俊雨 赵俊省 潘凌飞 郭嵩魏 Bai Junyu Zhao Junsheng Pan Lingfei Guo Songwei  作者单位:成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室,四川,成都610059 刊 名:勘探地球物理进展 英文刊名:PROGRESS IN EXPLORATION GEOPHYSICS 年,卷(期): 32(4) 分类号:P631.4 关键词:MPI   遗传算法   实数编码   初始种群   综合交叉策略   线性算子   波阻抗反演  

篇2:基于BP网络和遗传算法的波阻抗混合反演

基于BP网络和遗传算法的波阻抗混合反演

针对BP网络和遗传算法(GA)波阻抗反演精度较低且效率不高等问题,提出一种基于BP网络和遗传算法的'混合波阻抗反演方法.该方法利用BP算法计算出一定精度的波阻抗初始模型后,再利用改进的遗传算法对该初始模型进行迭代反演,可得到精度更高的反演结果.BP-GA混合波阻抗反演算法简化了二进制的编码解码过程,对BP和GA进行了优化,在保证一定精度的条件下提高了收敛速度,分别用不同子波、不同初始模型和不同噪声试验了该方法的效果,并用实际资料验证了该算法的有效性.

作 者:成琥 赵宪生 王红霞 覃思 Cheng Hu Zhao Xiansheng Wan Hongxia Qin Si  作者单位:成都理工大学信息工程学院,四川成都,610059 刊 名:石油物探  ISTIC PKU英文刊名:GEOPHYSICAL PROSPECTING FOR PETROLEUM 年,卷(期): 45(6) 分类号:P631.4 关键词:BP网络   遗传算法   波阻抗   反演  

篇3:混合优化波阻抗反演方法研究

混合优化波阻抗反演方法研究

地震反演常用的线性算法具有较快的收敛速度,但是易陷入局部最优解.因此需要引进一些非线性优化算法求解全局最优解.近年来相继出现了模拟退火、遗传算法、禁忌搜索算法和混沌搜索算法等,虽然这些算法具有较强的全局优化性能,但是其计算速度慢,远远不能满足实际生产的要求.如何将上述两类算法结合起来实现优势互补成为了反演中的一个重要课题之一.文章提出的混合优化波阻抗反演方法综合了共轭梯度算法和模拟退火算法的优点,在模拟退火反演框架内加入共轭梯度迭代算法,即在模拟退火反演过程中,当目标函数值满足给定的.条件时,进行一定次数的共轭梯度迭代反演,最终以模拟退火反演结果来判断其收敛性.实际计算表明,该方法不仅收敛速度快,而且抗干扰能力强,计算得到的波阻抗剖面能较好的反映地层地质特征.

作 者:朱仕军 孙建库 文中平肖富 彭才 Zhu Shijun Sun Jianku Wen Zhongping Xiao Fusen Peng Cai  作者单位:朱仕军,彭才,Zhu Shijun,Peng Cai(西南石油大学资源与环境学院)

孙建库,文中平,肖富,Sun Jianku,Wen Zhongping,Xiao Fusen(四川石油管理局地球物理勘探公司)

刊 名:天然气工业  ISTIC PKU英文刊名:NATURAL GAS INDUSTRY 年,卷(期):2006 26(7) 分类号:P61 关键词:声阻抗   反演   共轭-梯度法   模拟   数学模型  

篇4:实数编码遗传算法求二阶两点边值问题的数值解

实数编码遗传算法求二阶两点边值问题的数值解

应用实数编码遗传算法,对二阶两点边值问题提出了一种简单的数值解法.该解法适于线性和非线性问题的.求解,理论分析和数值实验证明了该该方法的有效性.

作 者:彭灵翔 胡兵 PENG Ling-xiang HU Bing  作者单位:彭灵翔,PENG Ling-xiang(四川大学数学学院,成都,610064;西安卫星测控中心,西安,710043)

胡兵,HU Bing(四川大学数学学院,成都,610064)

刊 名:四川大学学报(自然科学版)  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年,卷(期):2007 44(6) 分类号:O241.8 关键词:二阶两点边值问题   实数编码遗传算法   数值解   常微分方程   有限差分法  

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