以下是小编为大家整理的人工智能与大数据分析：大数据时代的人类行为预测，本文共6篇，仅供参考，欢迎大家阅读。
篇1：人工智能与大数据分析：大数据时代的人类行为预测
大数据时代的人类行为预测
《爆发：大数据时代预见未来的新思维》
作者：(美)艾伯特-拉斯洛巴拉巴西
中国人民大学出版社
6月
定价：59.90元
□书评人 胡澈
著名的科幻小说《三体》讲述了这样的剧情：整个宇宙中有许多人类尚未了解的文明，直到一位地球人与三体人进行了通讯。至此之后，三体文明开始了解地球文明，并试图用“心理崩溃”的方式控制科学家，实现阻止地球文明进步的野心如果当时三体文明中产生巴拉巴西，复杂网络研究的权威，也许就不用费尽周折，便能知道如何洞察地球人的行为。
在巴拉巴西(Albert-László Barabási)的新书《爆发：大数据时代预见未来的新思维》中，他试图回答了这样一个问题：人类的行为是否可以被预测?这位美国物理学院的院士巧妙地把历史和数学结合起来，有趣地回答了这一问题：
“在人类漫长的历史中，人类的行为并不是随机的，并不是泊松分布的，而是存在一定的规则。通过对大数据的分析，可以看到人类的行为规则是基于优先级排布的问题。每个人都有自己的任务列表，而如何按照优先级排列顺序则产生了不同的影响。”
换句话说，当你有紧急的事情，需要联系一个人的时候，你认为如何联系对方可以最好地实现你的目标?电话、短信、微博或者是微信?在巴拉巴西的眼里，想要预测对方的行为，最好的方式就是判断各种任务对于他的优先级，挑选最高的那一项即可。因为人类会不自觉地列出一个优先级列表，并在一段时间内优先完成最需要完成的任务。
这看似简单，却不是作者的梦呓，在《爆发》一书中，巴拉巴西像个历史小说家，道出一段段历史情节，层层递进，让人深陷其中，一口气“爆发”着读完此书。
全书逻辑缜密，并在每一篇的开头都以一个历史故事开篇，形象生动地描述着人类行为“爆发”现象的前因后果，并指出人类行为不是按照泊松分布，而是幂律而人类行为在幂律分布中呈现出一种“爆发”的现象。
读完这本书后，我第一反应是三体的故事，第二反应则是计算机科学家杰伦拉尼尔(Jaron Lanier)对于后Web2.0时代描绘的一种场景：互联网巨头掌握着数据和“云”，将群体的智慧吸收，并影响着群体。随着大数据时代的来临，越来越多的数据被掌握在互联网巨头之中。如果真的可以通过大数据进行分析和挖掘，每一位用户的行为都有可能被掌握。
人工智能之父阿兰图灵曾提出一种判断机器人的原则：
被测试的有一个人，另一个是声称自己有人类智力的机器。测试人与被测试人是分开的，测试人只有通过一些装置向被测试人问一些问题，如果测试人能够正确地分出谁是人谁是机器，那机器就没有通过图灵测试，如果测试人没有分出谁是机器谁是人，那这个机器就具有人类智能。
这就是著名的图灵测试。
假设巴拉巴西的理论可以结合大数据运用于此，人工智能机器通过获取测试人的行为分布数据，在快速运算下，是否可以通过图灵测试?
我认为是可能的，虽然机器在语义方面的理解依然处于一个研究阶段，但用户“爆发”行为的分析可以提供一种精确的方法去模仿人类在此方面，国内的互联网巨头已经积极开始行动。
虽然听起来似乎恐惧，但就我个人来看，我们应该乐观。因为人类仅仅有意识地分享出了一部分的信息。在后续发展中，人们积极地分享自身的数据亦有其好处比如心脏突发类疾病、肥胖症等疾病可以有效地预判。
不管如何，巴拉巴西向我们展示了一种新的世界观。在大数据时代来临之际，我们可以更好地利用数据引导自身的发展，积极地利用“爆发”的幂律帮助自己更好地生活。
(原标题：大数据时代的人类行为预测)
[人工智能与大数据分析：大数据时代的人类行为预测]
篇2： 人工智能与人类作文
随着科技的发展，人工智能渗透进我们的生活中，人工智能与计算机的运用使我们的社会快速发展，这一运用虽然使我们从中获益，但我们更需要考虑其背后所隐藏的问题。
苹果公司总裁库克认为，我不担心人工智能会让人类相计算机一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔股后果。人类与计算机最大的不同就是人类是有情感的生物，计算机仅仅是执行机械化操作的工具。
如若人类丢失其价值观与同情心，和计算机又有什么不同？所谓价值观，即人类对于世界与人与世界关系的根本看法。它更像一杆秤去衡量我们的行为与道德准则，计算机，即使是在人工智能的辅助下也无法拥有价值观，它能重复执行程序的命令，但无法判断他们的行为是否对社会有益，而同情心，是人类对他人的关爱，是人性真善美的一种体现，人工再智能，也无法使计算机达到。
然而究竟是什么原因。竟然会使人类同化，变得和计算机一样失去价值观和同情心？其外部原因是社会的日趋浮躁，现代生活的快节奏，让人们陷入一种怪圈――金钱与利益至上。我们不否认人工智能的运用让生活变得更美好，社会更快发展，然而有人出于利益的驱使，打破了他们的道德准则一次又一次，眼中只有自己的利益，不顾自己的行为对社会的负面影响。
人类像计算机一样思考，缺少的是顾城黑夜给了我一双眼睛，我却用它来寻找光明的自由与光亮，缺少的是海子面向大海，春暖花开的温暖，缺少的是张爱玲即使只有我一个人，也要走下去的坚定与执著……这类人性光辉的缺失才是导致人类会像计算机一样思考的根本原因。
社会是由人组成的，若一个社会要更好发展，其根本在于人。我们的个人行为会影响到其他人，因此，在追求利益的同时们不要忘记本心，人工智能的出现时社会的需要，但我们万不能失去价值观与同情心，要重拾人性光辉，不被利益蒙蔽双眼，才能做时代的弄潮儿，社会的巨轮才能更好向前。
篇3：论文：大数据分析与应用问题研究
论文：大数据分析与应用问题研究
【摘 要】大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法，从大数据中挖掘有效信息，为用户提供辅助决策，实现大数据价值的过程。主要介绍了大数据定义，分析方法、应用领域等相关问题。
【关键词】大数据；数据分析；应用领域
1.大数据的定义
美国国家标准和技术研究院对大数据做出了定义：“大数据是指其数据量、采集速度，或数据表示限制了使用传统关系型方法进行有效分析的能力，或需要使用重要的水平缩放技术来实现高效处理的数据。”我们认为大数据价值链可分为：数据生成、数据采集、数据储存以及数据分析。数据分析是大数据价值链的最后也是最重要的阶段，是大数据价值的实现，是大数据应用的基础，其目的在于提取有用的值，提供论断建议或支持决策，通过对不同领域数据集的分析可能会产生不同级别的潜在价值。
虽然这些传统的分析方法已经被应用于大数据领域，但是它们在处理规模较大的数据集合时，效率无法达到用户预期，且难以处理复杂的数据，如非结构化数据。因此，出现了许多专门针对大数据的集成、管理及分析的技术和方法。
2.大数据分析方法
布隆过滤器：其实质是一个位数组和一系列HASH函数。布隆过滤器的原理是利用位数组存储数据的HASH值而不是数据本身，其本质是利用HASH函数对数据进行有损压缩存储的位图索引。其优点是具有较高的空间效率和查询速率，缺点是有一定的误识别率和删除困难。布隆过滤器适用于允许低误识别率的大数据场合。
HASH法，其本质是将数据转化为长度更短的'定长的数值或索引值的方法。这种方法的优点是具有快速的读写和查询速度，缺点是难以找到一个良好的HASH函数。
索引：无论是在管理结构化数据的传统关系数据库，还是管理半结构化和非结构化数据的技术中，索引都是一个减少磁盘读写开销、提高增删改查速率的有效方法。索引的缺陷在于需要额外的开销存储索引文件，且需要根据数据的更新而动态维护。
TRIE树：又称为字典树，是HASH树的变种形式，多被用于快速检索，和词频统计。TRIE树的思想是利用字符串的公共前缀，最大限度地减少字符串的比较，提高查询效率。
并行计算：相对于传统的串行计算，并行计算是指同时使用多个计算资源完成运算。其基本思想是将问题进行分解，由若干个独立的处理器完成各自的任务，以达到协同处理的目的。
传统数据分析方法，大多数都是通过对原始数据集进行抽样或者过滤，然后对数据样本进行分析，寻找特征和规律，其最大的特点是通过复杂的算法从有限的样本空间中获取尽可能多的信息。随着计算能力和存储能力的提升，大数据分析方法与传统分析方法的最大区别在于分析的对象是全体数据，而不是数据样本，其最大的特点在于不追求算法的复杂性和精确性，而追求可以高效地对整个数据集的分析。总之，传统数据方法力求通过复杂算法从有限的数据集中获取信息，其更加追求准确性；大数据分析方法则是通过高效的算法、模式，对全体数据进行分析。
3.大数据应用领域
4.结束语
大数据引发思维变革。在大数据时代，数据的收集、获取和分析都更加快捷，这些海量的数据将对我们的思考方式产生深远的影响。分析数据时要尽可能地利用所有数据，而不只是分析少量的样本数据。相比于精确的数据，我们更乐于接受纷繁复杂的数据。我们应该更为关注事物之间的相关关系，而不是探索因果关系。大数据的简单算法比小数据的复杂算法更为有效。大数据的分析结果将减少决策中的草率和主观因素，数据科学家将取代“专家”。 [科]
【参考文献】
[2]黄晓斌，钟辉新.基于大数据的企业竞争情报系统模型构建[J].情报杂志，（03）.
篇4：人工智能与人类未来作文
人工智能与人类未来作文
20xx年3月，国际围棋世界级比赛上，AlphaGo打败的排名位于世界第二的李世石，同年又与几个月后打败了中国选手柯洁。这不禁让人唏嘘。人工智能已经进化到如此令人生畏，能战胜人类吗？
这个问题的回答，如果放在古代，就好比封建王朝，一定会被新的人类阶级划分方式所取代；而在现在又如信息碎片化，是人类从物质到精神文明的过度，它能够存在且必然存在，但同时也被人类反驳于它的某些浅层性如一元，固定的一些特点。由此可以推出如果的地球的形成是宇宙运行必然以及偶然中的结果，那么人工智能在人类发展的进程中也担当着这一辅助性的结果角色。
因而是人类创造并成就了人工智能。计算机会像人类一样思考，是被人类赋予了其世界观，价值观，人生观，而并非机器本身所有。美剧《疑犯追踪》讲述了一位天才编程员哈罗德为美国政府编制了一套24小时全天候监事在美人员的一切行动，并根据他所编入的算法，人工智能（在剧中被哈罗德称为机器）演算后判定此人是否具有犯罪嫌疑。后因政府的出卖哈罗德假死，并雇佣了前CIA探员进行机器给定人员是否构成犯罪行为的最终判定。
当然，这部美剧反派从人上升为了人工智能（这里所说的并非主角，哈罗德经历40多次输入后，使机器拥有的正常人类三观的人工智能，即机器）而是哈罗德以前的挚友内森所设计的一套撒玛利亚人程序系统。因内森死后落入不法集团手中，撒玛利亚人程序系统在启动时未经过人类三观编入，而对世界进行机械化非人类的处理。例如：为控制全球人类粮食供应不足，自动保留精英人类上层人物，解决处理罪犯甚至普通人的生命；又或者是直接给定目标非黑即白的.定义只要对国家有危险立刻派遣杀手解决潜在性威胁。
两大AI的对决，总是撒玛利亚人处于上风。并非它的系统是多么的先进，尖端，而是它拥有非人类理性的决断性。而机器被程序员哈罗德，输入了自身的情感经历后，从而也拥有了人类的感性，而处于下风。
其实如果把这两大人工智能具象化的成为人类本身又会怎样呢？人之所以是人，是因为人是一根有思想的芦苇。哲学意义上来说，人做任何事都被思想所左右，而思想由认知所决定及思想深度由认知深浅所左右，也正是思想构成了人类的三观。上文如果把撒玛利亚人比做一个卓越非凡，懵懂无知，只懂破坏的少年天才；那么机器就是一个能容忍包容一切，却又不失原则，不越界的成熟智者。
人生有三重境界：第一重，看山是山，看水是水；第二重，看山不是山，看水不是水；第三重，看山还是山，看水还是水。这句话表明了人生的三个阶段，年轻时朝气蓬勃，又有点直率鲁莽；中年时有了一定的人生经历，所以肤浅的认为认知程度有了显著的提升；等到老年回过头来静静体味才发现世界之大，人生之短，思想蔓延无边界，所有又回归了本我。
人类的未来，也即是如此太一定存在于人工智能的息息陪伴而又必然存在人类对于人生终极奥义的思考，这是机器所能无法达到的境界。人类花费了20xx年才进化出阅读的能力。从1946年第一台计算机ENIAC的诞生到今年20xx，短短不到1的时间里机器就有了拥有超越人类的某些方面的能力。这些能力，被人类所放大，当然也被人类所限制。所以真正决定人类未来的还是人类本身。
但是人毕竟是人，你可以说这个世界上有好人与坏人，但也并非黑即白，也的确有少数反社会分子的存在，但人永远不会像机器一样思考。近年来，手机电脑等电子产品日益与人类的生活密不可分，碎片化信息成为世界主流推销与接受信息的方式。但与此同时，也产生的人对这种方式的批判与认知，越来越多的人倡议用自己的脑子思考，检索过后再将碎片化信息装入自己的知识体系。
问题与思考同步进行，机器可能以后才会渐渐实现。可人从古至今就一直这么思考着，推崇时而又能进行的批驳，才让社会有了质的飞跃展。而又因人类创造成就的机器，所以人类决定了人类自己的未来，进而最终可以得到人不是机器，机器不是人，机器可以接受人类感性与理性的输入，而人不会像机器一样，程序化地思考。
篇5：人工智能与人类“志”能作文
人工智能与人类“志”能作文
现代化的21世纪，科技的崛起，使人工智能看起来多么普遍，多么令人便捷，那是集结了多少古人与先人的智慧与汗水，多少个日日夜夜的心血才铸就的辉煌成果啊。
不得不说，人工智能中的每个零件，每个运转程序无疑不承载、包含了人类的＂志＂。它们小则使生活便利，大则使国家富强。然而，人工智能技术即使拥有了人类的所有智慧，也只是我们的理想模式，而并不能替代非智与志并存的我们。
还记得中国围棋大师柯洁说过：“这无关机器是否能战胜人类，而我永远都带着对围棋的热情。明天是我最后一次进行人机对战，它所谓的热情也不过是因CPU运转过快而散发出的热量罢了。”
人不同于机器的是我们无法确定是否能够达到自己的目标，从而拥有了志向，才会为此一搏；而机器百密无一疏的高精度运转程序，使其在行动之前就能得知结果。是这精确到百分之百的成功率，才让其拥有了人工智能的称号。但正是这份独一无二的未知性，才铸成了我们的志，锻成了我们的热情与执着。未知与失败的'确很可怕，而麻木更令人发指。我们可以害怕，但我们并不害怕＂害怕＂，因为我们会思考，我们拥有可贵的＂志＂。
人先有“志”，再成“智”，智为物所用，而人为志所生。本着初心，我们才像一个有血有肉、历经人世百态、能表喜怒哀乐、活于酸甜苦辣中的生物。人志在独一无二的思考方式，志在渴求成功的欲望与因此而散发的能量，我们不仅会发热，我们还会发光。古人十年铸一剑，如今二十年铸天眼的天眼之父南仁东用他的生命为国家作出的不可估量的贡献。正是它所发出的光使我们铭记，使我们感恩。人们能够互相传递着正能量，以此激励，以此自勉，以做为一个人类智志并存的思考与前进，而非编程之中一串串冰冷无情的数字代码。
我们的智能让人工智能机器像人类一样思考，我们的“志”使我们不会有计算机那样一成不变的思维方式。世界上可以有千百台一模一样的机器，可整个宇宙中也活不出两个相同的你，所以，拥有自己的思想是多么可贵的事情啊。
智之本为志，志之本为人，就像有句话说的一样：人类是会思考的动物。人之本便是我们独特的“智”。几时你曾感叹机器的精确使你有些迟钝的头脑所不能及的境界，或许你也会懊恼自己的愚笨和无知，甚至会幻想：要是能够预知未来该有多好。可是你知道吗？当你为某件事、某个人或某个梦想奋斗时的样子有多么迷人，散发着多么强大的光芒！你拥有志气，你会进步，会改变，会记住每一步的脚印和每一滴汗水落下时溅起的涟漪。
而机器没有努力时的样子。
这时，人类“志”能相较之人工智能，差别不言而喻。只要拥有“志”，我们永远不会成为冰冷的机器，我们不仅会发热，而且会发光。
篇6：预测高考语文作文题:数据时代
预测2016高考语文作文题:数据时代
【作文题目】
阅读下面的材料，根据要求作文。(60分)
美国有句谚语：“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”人们不能漠视数据，数据是科学的度量。
有学者认为，我们正处在一个数据时代。随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽的迅速提升，云计算、物联网的应用多样，数据的运用和创新给公民、政府、社会带来了种种的挑战和变革。
上面的材料引发了你怎样的思考?请结合自己的体验与感悟，写一篇800字文章。
【优秀作文】
近日，由于北方地区灰霾天气频发，被称为灰霾“元凶”的.细颗粒物(PM2.5)受到空前关注。许多人都在呼吁政府尽早出台PM2.5的评价标准。温家宝总理最近也表示，环境监测标准将逐步与国际接轨，使监测结果与人民群众对青山绿水蓝天白云的切实感受更加接近。
生活的经验告诉我们，凡事要做到心中有数。有“数”的标准，未必是感观上的眼见为实，而可能是习惯于对科学数据的求证。在各类统计数据中，常见到表格、数据、箭头、报表，把它们准确制成了柱状图、折线图、曲线图，于是，人们觉得生活获得了实证性，或者说科学性。
数据让生活变得可测量，有时候，符号化、数据化的结果，有可能偏离生活的真实。近期的例子就是PM2.5。
空气质量监测结果与老百姓感受不符，已表现突出。在一些城市，空气质量优良率多年保持90%以上高比例，优秀空气天数也呈逐年大幅增长的趋势，而与数据上的“大好形势”不相符的是，人们抬头见到蓝天的次数并未增多，在一些“光灰”城市中，甚至连 10米以外的风景也无法辨识。
很难说，数据不符合人们的感受，就是有意为之，或者是欺骗。普通人通过蓝天可见度来界定空气质量，而掌握专业知识和一系列指标、数据的人，则通过收集和分析数据来判断空气质量。前者是生活的直观，后者是逻辑的结论。你说看不见蓝天，他告诉你数据说“空气质量良好”，甚至当你肉眼见到蓝天白云，数据仍可能告诉你说“还有浮尘”。这就是生活与数据之间的距离。事实上，PM2.5本身就是数据之一，在它之后，随着技术的进步，很可能有更多的检测手段与数据被“发明”出来。
科学技术使得生活感受得到量化，因而可以被测量。这是现代社会的一个基本特征，生活的数据化也许更趋于精确，但也可能背离人们的直观感受。
数据化的生活与感受的生活之间的距离，将会永远存在，不可能真正一致。就环境监测标准而言，正如温家宝总理所说，应尽可能地接近人们对蓝天白云的切实感受。
文档为doc格式
