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一种多属性群决策的偏好信息集结法及应用

时间:2023-08-23 08:32:07 其他范文 收藏本文 下载本文

下面小编给大家整理了一种多属性群决策的偏好信息集结法及应用,本文共9篇,供大家阅读参考。

一种多属性群决策的偏好信息集结法及应用

篇1:一种多属性群决策的偏好信息集结法及应用

一种多属性群决策的偏好信息集结法及应用

本文针对实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的多属性群决策的集结问题给出了一种决策方法.首先,将实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的属性值信息一致化为区间数,将一致化的`区间数进行规范化;其次,利用算子对规范化后的决策信息进行集结;再次,利用区间数比较的可能度公式算出各决策方案的群体综合属性值之间的可能度,建立可能度矩阵;最后,通过可能度进行排序并择优.

作 者:张市芳  作者单位:西安电子科技大学经济管理学院 刊 名:统计与决策  PKU CSSCI英文刊名:STATISTICS AND DECISION 年,卷(期): “”(13) 分类号:C8 关键词: 

篇2:一种带有偏好信息的多属性决策方法

一种带有偏好信息的多属性决策方法

针对属性值由实数形式给出,属性权重完全未知,且带有决策方案整体优劣水平信息的多属性决策问题,以传统理想点决策模型为基础,建立了一种最优化决策方法.为解决权重信息不完全的'多属性决策问题提供了新的思路.最后,给出了一个实际例子以说明方法的有效性和应用性.

作 者:张方伟 曲淑英 辛翠香  作者单位:烟台大学,土木工程学院,山东,烟台,264005 刊 名:统计与决策  PKU CSSCI英文刊名:STATISTICS AND DECISION 年,卷(期): “”(9) 分类号:C934 关键词:多属性决策   模型   权重   最优模型  

篇3:最小化序数偏好距离的多属性群决策

最小化序数偏好距离的多属性群决策

摘要:针对所有决策者均给出每个属性下备选方案的排序向量的决策问题,提出一种排序距离极小化方法.先定义排序向量的距离测度函数,并证明其符合Cook-Seiford条件;再以方案的群体排序与各个体排序的加权距离最小为目标建立非线性整数规划模型,求得决策群体对方案在每个属性下的排序;类似地,将方案的`综合排序与其在每个属性下的排序的加权距离最小化,解得方案的最终排序结果.供应商选择算例及结果讨论表明该方法的有效性.该方法将Cook-Seiford函数扩展到多属性群决策,可较好地避免排序结果的非唯一性.Abstract:A method minimizing ranking vectors distances is proposed for a decision-making problem with ranking vectors of the alternatives given by decision makers in respect to each attribute considered. A distance function for ranking vectors is developed and proved to satisfy the conditions proposed by Cook and Seiford. Then a nonlinear integer programming model minimizing decision maker-weighted distance between the rankings of the alternatives for the group and the ones for every decision maker is developed and solved by an exhaust algorithm to obtain the rankings of the alternatives for the group in respect to each attribute. With attribute-weighted distance between the integrated rankings of the alternatives and the ones under every attribute being minimized, similarly, the final rankings of the alternatives for the group are determined. A supplier selection case is presented to illustrate the proposed method, and some discussions on the results verifies its effectiveness. This work extends Cook-Seiford social selection function to multi-attribute group decision-making, and can obtain a unique ranking result for a problem. 作者: 李武[1]岳超源[2]饶从军[2] Author: LI Wu[1]  YUE Chao-yuan[2]  RAO Cong-jun[2] 作者单位: 湖南理工学院信息与通信工程学院,湖南,岳阳,414006华中科技大学系统工程研究所,湖北,武汉,430074 期 刊: 系统工程与电子技术   ISTICEIPKU Journal: SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年,卷(期): , 32(2) 分类号: C934 N945.25 关键词: 多属性群决策    序数偏好    距离    Cook-Seiford社会选择函数    供应商选择    Keywords: multi-attribute group decision-making    ordinal preference    distance    Cook-Seiford social selection function    supplier selection    机标分类号: TP3 TP2 机标关键词: 最小化    序数    加权距离    多属性群决策    排序向量    备选方案    supplier selection    selection function    programming model    distance function    排序结果    整数规划模型    距离测度函数    极小化方法    供应商选择    integrated    综合排序    决策群体    排序距离    决策问题 基金项目: 国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划),湖南省教育厅优秀青年项目

篇4:最小化序数偏好距离的多属性群决策

最小化序数偏好距离的多属性群决策

针对所有决策者均给出每个属性下备选方案的排序向量的决策问题,提出一种排序距离极小化方法.先定义排序向量的距离测度函数,并证明其符合Cook-Seiford条件;再以方案的`群体排序与各个体排序的加权距离最小为目标建立非线性整数规划模型,求得决策群体对方案在每个属性下的排序;类似地,将方案的综合排序与其在每个属性下的排序的加权距离最小化,解得方案的最终排序结果.供应商选择算例及结果讨论表明该方法的有效性.该方法将Cook-Seiford函数扩展到多属性群决策,可较好地避免排序结果的非唯一性.

作 者:李武 岳超源 饶从军 LI Wu YUE Chao-yuan RAO Cong-jun  作者单位:李武,LI Wu(湖南理工学院信息与通信工程学院,湖南,岳阳,414006)

岳超源,饶从军,YUE Chao-yuan,RAO Cong-jun(华中科技大学系统工程研究所,湖北,武汉,430074)

刊 名:系统工程与电子技术  ISTIC EI PKU英文刊名:SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年,卷(期):2010 32(2) 分类号:C934 N945.25 关键词:多属性群决策   序数偏好   距离   Cook-Seiford社会选择函数   供应商选择   multi-attribute group decision-making   ordinal preference   distance   Cook-Seiford social selection function   supplier selection  

篇5:一种部分权重信息的灰色多属性群决策方法

一种部分权重信息的灰色多属性群决策方法

基于灰色系统理论的思想和方法,探讨了决策方案的属性值为区间灰数及权重信息部分已知的灰色多属性群决策问题.根据区间灰数的本质,定义了两区间灰数的相离度.引入了个体理想最优方案向量、群体综合关联度等概念及其计算公式.构建了基于区间灰数相离度的灰色区间关联系数公式及灰色区间关联度.对于各方案的区间型群体综合关联度的比较和排序,给出了基于最小最大化悔值方法.实例分析说明了所提出的`灰色多属性群决策方法的合理性及其算法的有效性.

作 者:陈孝新 刘思峰 CHEN Xiao-xin LIU Si-feng  作者单位:陈孝新,CHEN Xiao-xin(南京航空航天大学经济与管理学院,江苏,南京,210016;江西财经大学信息管理学院,江西,南昌,330013)

刘思峰,LIU Si-feng(南京航空航天大学经济与管理学院,江苏,南京,210016)

刊 名:系统工程与电子技术  ISTIC EI PKU英文刊名:SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年,卷(期): 31(4) 分类号:C934 N945 关键词:灰色系统   区间灰数   灰色关联系数   群体综合关联度   最小最大化悔值排序   群决策  

篇6:一种部分权重信息的灰色多属性群决策方法

一种部分权重信息的灰色多属性群决策方法

摘要:基于灰色系统理论的思想和方法,探讨了决策方案的属性值为区间灰数及权重信息部分已知的'灰色多属性群决策问题.根据区间灰数的本质,定义了两区间灰数的相离度.引入了个体理想最优方案向量、群体综合关联度等概念及其计算公式.构建了基于区间灰数相离度的灰色区间关联系数公式及灰色区间关联度.对于各方案的区间型群体综合关联度的比较和排序,给出了基于最小最大化悔值方法.实例分析说明了所提出的灰色多属性群决策方法的合理性及其算法的有效性. 作者: 陈孝新[1]刘思峰[2] Author: CHEN Xiao-xin[1]  LIU Si-feng[2] 作者单位: 南京航空航天大学经济与管理学院,江苏,南京,210016;江西财经大学信息管理学院,江西,南昌,330013南京航空航天大学经济与管理学院,江苏,南京,210016 期 刊: 系统工程与电子技术   ISTICEIPKU Journal: SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年,卷(期): 2009, 31(4) 分类号: C934 N945 关键词: 灰色系统    区间灰数    灰色关联系数    群体综合关联度    最小最大化悔值排序    群决策    机标分类号: TP1 TQ6 机标关键词: 权重    信息    多属性    群决策方法    information    区间灰数    关联度    灰色区间    相离度    理想最优方案    灰色系统理论    最小最大化    综合    系数公式    实例分析    群体    决策问题    决策方案    计算公式    属性值 基金项目: 国家自然科学基金

篇7:一种基于群体理想解的多属性群决策方法及其应用

一种基于群体理想解的多属性群决策方法及其应用

在多属性群决策分析中,由于涉及到各属性评价值的综合和专家个体评判的集结,所以决策群体很难对方案直接评优,针对多属性群决策方法问题,给出了一种分析方法.首先,给出了每位专家多属性数值决策矩阵和理想点的'定义;然后通过定义专家群体贴近度矩阵和专家群体理想点,给出了基于多属性数值决策矩阵形式偏好信息的群决策方法;最后,通过一个算例对该方法的合理性和有效性进行了说明.

作 者:刘香芹 陈侠 张宏 LIU Xiang-qin CHEN Xia ZHANG Hong  作者单位:刘香芹,陈侠,LIU Xiang-qin,CHEN Xia(沈阳航空工业学院,辽宁,沈阳,110034)

张宏,ZHANG Hong(辽宁经维测绘科技有限公司,辽宁,沈阳,110015)

刊 名:沈阳航空工业学院学报 英文刊名:JOURNAL OF SHENYANG INSTITUTE OF AERONAUTICAL ENGINEERING 年,卷(期): 24(2) 分类号:N945.25 C94 关键词:群决策   数值决策矩阵   理想点  

篇8:一种二元语义多属性群决策方法研究

一种二元语义多属性群决策方法研究

文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法.该方法是采用近年来最新发展的'二元语义概念时语言评价信息进行处理和运算.对于属性权重完全未知的情形,基于群体理想方案分别给出了一个求解属性权重的简洁公式获得相应的属性权重.然后利用二元语义加权算术平均(T-WAA)算子.对二元语义决策信息进行加权集成,继而对决策方案进行排序和择优.最后给出了一个实例分析.结果表明该方法简单,有效和易于计算.

作 者:张学军 卫贵武  作者单位:张学军(西南交通大学,经济与管理学院,成都,610031)

卫贵武(重庆文理学院,经济与管理系,重庆,永川,402160)

刊 名:统计与决策  PKU CSSCI英文刊名:STATISTICS AND DECISION 年,卷(期): “”(8) 分类号:C934 关键词:群决策   语言评价信息   二元语义   T-WAA算子  

篇9:序数偏好下多属性群决策的最小偏差法

序数偏好下多属性群决策的最小偏差法

对给出方案优先序的多属性群决策问题,考虑每个属性下各决策的权重,提出一种最小偏差法:以群体偏好与各个体偏好之间的加权偏差最小为目标建立非线性整数规划模型,并将其转化为指派问题求得方案在每个属性下的.群体排序;以方案在每个属性下的排序与其综合排序的加权偏差最小为目标,解得方案的最终群体综合排序结果.该方法将Cook-Seiford函数扩展到多属性及考虑权重的情形,避免了排序结果的非唯一性.最后,以供应商选择算例说明其应用.

作 者:李武 陈妍 郭观七  作者单位:李武,郭观七(湖南理工学院信息与通信工程学院)

陈妍(湖南理工学院数学学院)

刊 名:管理学报  CSSCI英文刊名:CHINESE JOURNAL OF MANAGEMENT 年,卷(期):2010 7(5) 分类号:C934 N945.25 关键词:多属性群决策   序数偏好   最小偏差法   Cook-Seiford社会选择函数   供应商选择  

纯语言多属性群决策方法研究

基于不同粒度语言判断矩阵的多属性群决策方法

基于不同模糊偏好信息的群集成新方法

基于语言判断矩阵的信息不完全的群决策方法

基于灰色关联分析和信息公理的多属性设备优选研究

飞机舱音信息分析及应用现状

一种基于三角模糊数多指标信息的聚类方法

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