【导语】以下是小编精心整理的冬小麦条锈病严重度高光谱遥感反演模型研究（共7篇），希望对大家有所帮助。
篇1：冬小麦条锈病严重度高光谱遥感反演模型研究
冬小麦条锈病严重度高光谱遥感反演模型研究
通过人工田间诱发不同等级小麦条锈病,在不同生育期测定染病冬小麦冠层光谱及其病情指数(DI).把冠层光谱一阶微分数据与相应的DI进行相关分析,采用单变量线性和非线性回归技术,建立小麦DI的.估测模型,并利用不同品种小麦样本对模型精度进行可靠性检验.结果表明:DI与一阶微分在432～582 nm、637～701 nm以及715～765 nm区域内有极显著相关性,以红边峰值区(725～735 nm)一阶微分总和与绿边峰值区(521～530 nm)一阶微分总和的比值为变量的线性模型估测DI精度最高,且其对小麦品种相对不敏感.上述研究结果对利用高光谱遥感监测农作物病害及其严重程度都具有实际应用价值.
作 者：蒋金豹 陈云浩 黄文江 李京 JIANG Jin-bao CHEN Yun-hao HUANG Wen-jiang LI Jing 作者单位：蒋金豹,陈云浩,李京,JIANG Jin-bao,CHEN Yun-hao,LI Jing(北京师范大学资源学院,北京,100875)黄文江,HUANG Wen-jiang(国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089)
刊 名：南京农业大学学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF NANJING AGRICULTURAL UNIVERSITY 年，卷(期)： 30(3) 分类号：O433.4 S127 关键词：高光谱遥感 冬小麦 条锈病 病情指数 反演模型 可靠性分析篇2：利用高光谱微分指数进行冬小麦条锈病病情的诊断研究
利用高光谱微分指数进行冬小麦条锈病病情的诊断研究
人工田间会诱发不同等级的小麦条锈病,在不同生育期需测定染病冬小麦冠层光谱以及相应小麦的病情指数.把冠层光谱一阶微分数据与相应的小麦病情指数进行相关分析,采用单变量线性和非线性回归技术,选取部分样本建立小麦的病情指数估测模型,并利用其余的样本对模型进行检验.结果表明,病情指数与一阶微分在432～582 nm,637～70 1nm和715～765 nm波长区域内具有极显著的相关性.以蓝边内一阶微分总和(SDb)与红边内一阶微分总和(SDr)的.归一化值作为变量的模型是估测病情指数的最佳模型,其RMSE为5.73%.研究表明,可用高光谱信息监测作物的病害情况,且精度较高.利用高光谱遥感监测病害程度及其影响具有实际的应用价值.
作 者：蒋金豹 陈云浩 黄文江 JIANG Jin-bao CHEN Yun-hao HUANG Wen-jiang 作者单位：蒋金豹,JIANG Jin-bao(北京师范大学,资源学院,北京,100875;河南理工大学,测绘与国土信息工程学院,河南,焦作,454000)陈云浩,CHEN Yun-hao(北京师范大学,资源学院,北京,100875)
黄文江,HUANG Wen-jiang(国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089)
刊 名：光学技术 ISTIC PKU英文刊名：OPTICAL TECHNIQUE 年，卷(期)：2007 33(4) 分类号：O433.4 S127 关键词：高光谱 冬小麦 条锈病 病情指数 反演模型篇3：长春市南湖富营养化高光谱遥感监测模型
长春市南湖富营养化高光谱遥感监测模型
通过对长春市南湖水质参数和高光谱反射率的相关分析,建立两者间的.一元回归模型;同时利用日本学者相崎守弘等人提出的修正营养状态指数(TSIM)模型,分别针对水质参数实验室数据和高光谱数据,对长春市南湖富营养化程度进行评价和监测.结果表明:1)利用高光谱遥感监测模型进行湖泊富营养化监测和评价,能够获取较为准确的评价结果,相对于传统监测方法具有省时省力的特点;2)用实验室数据得出的TSIM修正营养状态指数,各点数据起伏比较大,而高光谱遥感监测模型模拟营养状态指数相对平缓,这表明监测模型对各点数据进行了不同程度的同化,相对缩小了同期各点数据和异期同点数据之间的差异,这与实验室化学分析数据监测结果相比是一个不足之处;3)长春市南湖水体呈现较为严重的富营养化状态,需要采取措施防止南湖水质进一步恶化.
作 者：段洪涛 张柏 宋开山 黄素军 王宗明 张树清 Duan Hongtao ZHANG Bai SONG Kaishan HUANG Sujun Wang Zongming ZHANG Shuqing 作者单位：段洪涛,宋开山,王宗明,Duan Hongtao,SONG Kaishan,Wang Zongming(中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012;中国科学院研究生院,北京,100039)张柏,张树清,ZHANG Bai,ZHANG Shuqing(中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012)
黄素军,HUANG Sujun(呼和浩特市清洁能源办公室,呼和浩特,010030)
刊 名：湖泊科学 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LAKE SCIENCES 年，卷(期)： 17(3) 分类号：X8 关键词：富营养化 高光谱 TSIM 长春南湖篇4：积雪污染物含量高光谱遥感监测研究
积雪污染物含量高光谱遥感监测研究
摘要：积雪中的污染物含量可以用来反映区域和全球范围内人类活动对环境的污染,但是迄今为止,对大范围或人类活动难以到达的地区进行积雪污染物含量时空监测的`研究尚不多见.文章通过模拟大气沉降实验,应用光谱学技术分析了不同污染物含量对积雪反射光谱的影响,而后分别利用构建特征指数法、主成分分析法、BP神经网络以及RBF神经网络模型对积雪污染物含量预测,表明神经网络模型结合高光谱遥感数据方法能够较为准确地估算积雪污染物含量. 作者： 汤旭光[1] 刘殿伟[2] 张柏[2] 杜嘉[2] 雷小春[1] 曾丽红[1] 王远东[1] 宋开山[2] Author： TANG Xu-guang[1] LIU Dian-wei[2] ZHANG Bai[2] DU Jia[2] LEI Xiao-chun[1] ZENG Li-hong[1] WANG Yuan-dong[1] SONG Kai-shan[2] 作者单位： 中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春130012;中国科学院研究生院,北京100049中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春,130012 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： , 31(5) 分类号： X87 TP79 关键词： 高光谱遥感 积雪污染物含量 主成分分析 神经网络 机标分类号： TP2 U41 机标关键词： 积雪 污染物含量 高光谱遥感 遥感监测研究 Snow Hyperspectral Remote Sensing RBF神经网络模型 人类活动 主成分分析法 数据方法 时空监测 技术分析 含量预测 构建特征 反射光谱 沉降实验 指数法 区域和 光谱学 文章 基金项目： 中国科学院知识创新工程项目，国家重点基础研究发展计划专题 积雪污染物含量高光谱遥感监测研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(5)汤旭光 刘殿伟 张柏 杜嘉 雷小春 曾丽红 王远东 宋开山积雪中的污染物含量可以用来反映区域和全球范围内人类活动对环境的污染,但是迄今为止,对大范围或人类活动难以到达的地区进行积雪污染物含量时空监测的研究尚不多见.文章通过模拟大气沉降实验,应用光谱学技术分析了不同...篇5：查干湖富营养化状况高光谱遥感评价研究
查干湖富营养化状况高光谱遥感评价研究
摘要：通过分析查干湖水体水质参数与其高光谱反射特征之间的`响应关系,采用单波段与波段比值等算法分别建立了湖水水质的高光谱定量反演模型;同时结合修正营养状态指数(TSIM)模型,针对水质参数的实验室数据和高光谱模型模拟数据,对查干湖富营养化程度进行了监测和评价,并进行了验证.结果表明:1)利用高光谱监测模型对湖泊富营养化状况进行监测和评价,能够获取较为准确的评价结果;2)单项指数评价法由于只针对一个指标进行评价,不适合用来进行水体富营养化评价,采用修正营养状态指数TSIM(AVE)方法,可以对查干湖水体富营养化程度进行正确的评价.评价结果显示,查干湖水体处于富营养化状态,需要采取措施防止进一步恶化.作 者：段洪涛 于磊 张柏 刘殿伟 宋开山 王宗明 DUAN Hongtao YU Lei ZHANG Bai LIU Dianwei SONG Kaishan WANG Zongming 作者单位：段洪涛,DUAN Hongtao(中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012;中国科学院研究生院,北京,100039)于磊,YU Lei(山东理工大学,资源与环境工程学院,淄博,255049)
张柏,刘殿伟,宋开山,王宗明,ZHANG Bai,LIU Dianwei,SONG Kaishan,WANG Zongming(中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012)
期 刊：环境科学学报 ISTICPKU Journal：ACTA SCIENTIAE CIRCUMSTANTIAE 年，卷(期)：, 26(7) 分类号：X87 关键词：高光谱 查干湖 富营养化 修正营养状态指数模型篇6：查干湖叶绿素a浓度高光谱定量模型研究
查干湖叶绿素a浓度高光谱定量模型研究
摘要：叶绿素a含量能够在一定程度上反映水质状况,利用高光谱遥感可获得叶绿素a的.诊断性光谱特性,较好解决了常规遥感中出现的问题.利用野外高光谱仪在查干湖进行了反射光谱测量和同步水质采样分析,通过分析水体叶绿素a浓度与其高光谱反射特征之间的相关关系,尝试采用多种半经验算法建立叶绿素a高光谱定量模型.结果表明:单波段光谱反射率与叶绿素a浓度的相关系数较小,不宜用于估算叶绿素a浓度,反射率比值法和一阶微分法与叶绿素a线性相关程度都比较高,决定系数分别为0.71和0.48,而且其显著水平p＜0.01,皆可以用于叶绿素a的定量遥感,但反射率比值算法模拟效果好于一阶微分算法.这为今后利用星载高光谱传感器在查干湖进行叶绿素a浓度大面积遥感反演提供了研究基础.作 者：段洪涛 张柏 宋开山 王宗明 张树清 DUAN Hong-tao ZHANG Bai SONG Kai-shan WANG Zong-ming ZHANG Shu-qing 作者单位：段洪涛,DUAN Hong-tao(中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012;中国科学院研究生院,北京,100039)张柏,宋开山,王宗明,张树清,ZHANG Bai,SONG Kai-shan,WANG Zong-ming,ZHANG Shu-qing(中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012)
期 刊：环境科学 ISTICPKU Journal：CHINESE JOURNAL OF ENVIRONMENTAL SCIENCE 年，卷(期)：2006, 27(3) 分类号：X87 关键词：查干湖 叶绿素a 高光谱 定量模型 遥感篇7：太阳光谱对高分辨吸收光谱反演大气CO2浓度影响的研究
太阳光谱对高分辨吸收光谱反演大气CO2浓度影响的研究
摘要：以太阳光为辐射源的近红外波段高分辨率吸收光谱广泛应用于大气参数遥测.以CO2浓度反演为例,研究了太阳光谱分辨率的影响.利用美国AER公司编制的太阳光谱计算程序得到大气上界的理论计算太阳光谱作为辐射源,结合自行编制的高分辨率大气透过率模拟软件HRATS对大气中CO2平均浓度进行模拟反演.数值模拟计算结果表明,太阳光谱的准确度对浓度反演非常重要,特别是在超分辨光谱反演中异常重要,虽然反演浓度的偏差与观测分辨率没有明显的线性变化规律,但有趋势:观测分辨率的降低对太阳光谱分辨率的要求也降低,为了精确反演大气中CO2浓度,因此需要充分利用大气层顶的.高分辨太阳辐射光谱数据. 作者： 胡振华 黄腾 王颖萍 丁蕾 郑海洋 方黎 Author： HU Zhen-hua HUANG Teng WANG Ying-ping DING Lei ZHENG Hai-yang FANG Li 作者单位： 中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光谱学研究室,安徽,合肥,230031 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(6) 分类号： P407 关键词： 辐射传输 太阳光谱 高分辨吸收光谱 浓度 机标分类号： P42 X83 机标关键词： 太阳光谱 高分辨率吸收光谱 浓度反演 大气中 CO2浓度 Absorption Spectra High Resolution 光谱分辨率 辐射源 近红外波段 大气透过率 太阳辐射 数值模拟 平均浓度 模拟软件 模拟反演 理论计算 精确反演 计算结果 计算程序 基金项目： 中国科学院知识创新工程重要方向项目 太阳光谱对高分辨吸收光谱反演大气CO2浓度影响的研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(6)胡振华 黄腾 王颖萍 丁蕾 郑海洋 方黎以太阳光为辐射源的近红外波段高分辨率吸收光谱广泛应用于大气参数遥测.以CO2浓度反演为例,研究了太阳光谱分辨率的影响.利用美国AER公司编制的太阳光谱计算程序得到大气上界的理论计算太阳光谱作为辐射源,结合自行编制...
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