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篇1：基于高光谱散射特征的牛肉品质参数的预测研究
基于高光谱散射特征的牛肉品质参数的预测研究
摘要：研究利用光谱散射特性预测牛肉的pH值、嫩度和颜色.使用高光谱成像系统,获取400～1100nm波长范围内新鲜牛肉表面的高光谱散射图像,预测牛肉的品质参数.提取高光谱图像在400～1100 nm波长范围内的散射特征,利用洛伦兹分布函数,拟合各个波长处的散射曲线,获取不同波长散射曲线的.洛伦兹函数参数.使用逐步同归方法,选择优化波长及其相应的拟合参数,建立多元线性回归模型预测牛肉的品质参数,使用全交叉验证方法评价模型性能.对嫩度的预测相关系数达到0.86,预测标准差为11.7 N,分级准确率达到91%;pH值的预测相关系数为0.86,预测标准差为0.07;对颜色参数L*,a*,b*的预测相关系数分别达到0.92,0.90和0.88,预测标准差分别为0.90,1.34和0.41.研究结果表明,利用光谱散射特征可以较好的预测牛肉的品质参数. 作者： 吴建虎彭彦昆陈菁菁王伟高晓东黄慧 Author： WU Jian-hu PENG Yan-kun CHEN Jing-jing WANG Wei GAO Xiao-dong HUANG Hui 作者单位： 中国农业大学工学院,北京,100083 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： , 30(7) 分类号： S123 关键词： 牛肉品质 高光谱散射图像 洛伦兹分布函数 多元线性回归 机标分类号： TN9 P63 机标关键词： 高光谱成像系统 散射特征 鲜牛肉 品质参数 预测研究 Quality Characteristics 相关系数 波长范围 标准差 散射曲线 洛伦兹 回归模型预测 高光谱图像 验证方法 颜色参数 选择优化 特性预测 拟合参数 嫩度 函数参数 基金项目： 国家自然科学基金，北京市自然科学基金，国家(863计划)高技术研究发展计划项目篇2：基于高光谱成像的苹果多品质参数同时检测
基于高光谱成像的苹果多品质参数同时检测
摘要：利用高光谱空间散射曲线的3个洛伦兹拟合参数对苹果的品质(硬度、可溶性固溶物含量)进行同时检测.采用偏最小二乘,逐步多元线性回归和BP神经网络3种方法,对归一化处理和未归一化处理的3个洛伦兹参数组合分别建立苹果品质的预测模型.结果表明:采用偏最小二乘法对未归一化处理参数的组合建立硬度的预测模型其预测结果最好,校正组相关系数Rc=0.93,校正标准差SEC=0.56,验证组相关系数Rv=0.84,验证标准差SEV=0.94.采用偏最小二乘法对归一化处理参数的组合建立可溶性固形物的`预测模型其预测结果最好,Rc=0.95,SEC=0.29,Rv=0.83,SEV=0.63.研究结果表明:利用高光谱空间散射曲线的多拟合参数组合可以同时检测苹果的多品质参数. 作者： 单佳佳吴建虎陈菁菁彭彦昆王伟李永玉 Author： SHAN Jia-jia WU Jian-hu CHEN Jing-jing PENG Yan-kun WANG Wei LI Yong-yu 作者单位： 中国农业大学工学院,北京,100083 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2010, 30(10) 分类号： S123 关键词： 高光谱散射图像 硬度 可溶性固溶物 苹果 洛伦兹函数 机标分类号： O65 TP3 机标关键词： 光谱成像 苹果品质 品质参数 同时检测 Quality Attributes 归一化处理 偏最小二乘法 预测模型 参数组合 逐步多元线性回归 预测结果 相关系数 散射曲线 拟合参数 光谱空间 洛伦兹 可溶性固形物 标准差 硬度 验证 基金项目： 国家科技支撑计划子课题篇3：鼻咽癌细胞后向偏振散射光谱研究
鼻咽癌细胞后向偏振散射光谱研究
基于偏振门技术建立了一套后向偏振散射光谱测量系统.在系统中,入射光被调制成线偏振光,聚焦于样品表面,测量后向散射光中平行和垂直分量的差分光谱,再由测量值计算出偏振度光谱.并将该系统初步应用于区别不同时期的'鼻咽癌细胞.结果表明:常规的光谱技术很难分辩出癌变过程中不同时期的鼻咽癌细胞,而后向偏振散射光谱术可以探测到显著差异.这可能为鼻咽癌的检测与研究提供一种新手段.
作 者：杜玲艳 黄丹 詹旭 DU Ling-yan HUANG Dan ZHAN Xu 作者单位：四川理工学院自动化与电子信息学院,四川,自贡,643000 刊 名：四川理工学院学报（自然科学版） 英文刊名：JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY OF SCIENCE & ENGINEERING(NATURAL SICENCE EDITION) 年，卷(期)： 22(3) 分类号：Q632 O436.2 关键词：医用光学和生物技术 后向偏振散射光谱 偏振度 鼻咽癌细胞篇4：基于高光谱成像技术的牛肉大理石花纹的评估
基于高光谱成像技术的牛肉大理石花纹的评估
利用高光谱扫描成像技术评估牛肉大理石花纹.组建了高光谱线扫描成像系统,采集牛肉样品在400～1 100 nm波段的高光谱反射图像.通过牛肉脂肪和瘦肉在各个波段处反射值比的.最大值,确定530 nm为特征波段.提取特征波段处大理石花纹的3个特征参数(大颗粒脂肪密度、中等颗粒脂肪密度和小颗粒脂肪密度),使用特征参数分别建立多元线性同归模型(MLR)和正则判定函数模型,对大理石花纹分级和等级预测,用全交叉验证方法验证模型的准确性.MLR模型对大理石花纹等级的预测决定系数R2=0.92,预测标准差为SECV=0.45;总的分级准确率是84.8%;正则判定函数对大理石花纹等级判定准确性较低,为78.8%.研究表明,将高光谱成像技术应用于牛肉大理石化纹等级评定是可行的.
作 者：高晓东 吴建虎 彭彦昆 陈菁菁 陶斐斐 Gao Xiaodong Wu Jianhu Peng Yankun Chen Jingjing Tao Feifei 作者单位：中国农业大学,工学院,北京,100083 刊 名：农产品加工・学刊 英文刊名：ACADEMIC PERIODICAL OF FARM PRODUCTS PROCESSING 年，卷(期)：2009 “”(10) 分类号：S123 TS207 关键词：牛肉大理石花纹 高光谱成像 图像处理篇5：新时期教师职业品质特征的研究
新时期教师职业品质特征的研究
什么样的社会就办什么样的.教育,培养什么样的人才,就需要什么样的教师.21世纪,优先发展教育,办好人民满意教育,把我国建设成人力资源强国,对人民教师的要求更高.从我国的教育改革,教师队伍建设的实现来看,必须强调教师的专业化.教师要有对教师职业的特殊理解和领悟,深入了解学生,对最育事业的浓厚兴趣,应具有的教育教学能力,优化教育教学过程等,这是作为现代中目教师必备的职生品质要求.
作 者：陈淑杰 作者单位：哈尔滨广播电视大学,哈尔滨,150001 刊 名：中国科教创新导刊 英文刊名：CHINA EDUCATION INNOVATION HERALD 年，卷(期)： “”(7) 分类号：G4 关键词：教师 职业品质 特征篇6：地物反射波谱特征及高光谱成像遥感
地物反射波谱特征及高光谱成像遥感
依据地表物体表面外形特性,物体反射分为镜面反射、漫反射和方向反射.探讨了3类反射的`特性曲线,介绍了几种典型的地物类型反射波谱特征,并对影响地物光谱反射特性变化的凼素进行了概略描述,以加强对地物电磁波谱特征的认知,及开展与高光谱成像领域相关的遥感图像分析、反演和应用等方面的工作.
作 者：张亚梅 ZHANG Ya-mei 作者单位：东北电子技术研究所,辽宁,锦州,121000 刊 名：光电技术应用 英文刊名：ELECTRO-OPTIC TECHNOLOGY APPLICATION 年，卷(期)： 23(5) 分类号：V443.5 关键词：地物 反射波谱 高光谱成像 遥感篇7：基于高光谱的土壤有机质含量估算研究
基于高光谱的土壤有机质含量估算研究
摘要：高光谱遥感技术以其光谱分辨率高、波段连续性强、数据丰富的特点,因而在土壤养分研究中得到广泛应用.通过土壤钉机质的高光谱遥感分析,可以充分了解土壤养分的状况及动态变化,为指导农业生产及保护农业生态环境提供科学依据.本文基于江西省余江县和泰和县采集的34个红壤土样350～2 500 nm波段的光谱曲线,研究了土壤光谱与土壤有机质含量之间的关系.先对土壤反射率光谱进行两种变换:一阶微分(R)、倒数的对数log(1/R),然后在提取特征吸收波段的基础上,运用多元逐步线性回归法和偏最小二乘回归法建立相应的估算模型,并对模型进行检验.结果表明,偏最小二乘回归法优于多元逐步线性回归法,其建立的`高光谱估算模型具有快速估算土壤中有机质含量的潜力. 作者： 刘磊[1] 沈润平[1] 丁国香[2] Author： LIU Lei[1] SHEN Run-ping[1] DING Guo-xiang[2] 作者单位： 南京信息工程大学,气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏,南京,210044;安徽省气象局,安徽,合肥,230001安徽省气象局,安徽,合肥,230001 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： , 31(3) 分类号： S127 TP79 关键词： 高光谱 土壤有机质 多元逐步回归 偏最小二乘回归 机标分类号： S15 X70 机标关键词： 高光谱遥感技术 土壤有机质含量 含量估算 Based Soil Organic Matter 偏最小二乘回归法 线性回归法 土壤养分 光谱估算模型 农业生态环境 江西省余江县 多元逐 波段 土壤反射率 光谱分辨率 遥感分析 养分研究 土壤光谱 特征吸收 农业生产 基金项目： 国家(973计划)项目，江苏省青蓝工程和南京信息工程大学重点基金项目资助 基于高光谱的土壤有机质含量估算研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(3)刘磊 沈润平 丁国香高光谱遥感技术以其光谱分辨率高、波段连续性强、数据丰富的特点,因而在土壤养分研究中得到广泛应用.通过土壤钉机质的高光谱遥感分析,可以充分了解土壤养分的状况及动态变化,为指导农业生产及保护农业生态环境提供科学依...篇8：微波后向散射数据改进农作物光谱分类精度研究
微波后向散射数据改进农作物光谱分类精度研究
摘要：利用实验区环境星多光谱数据与Envisat ASAR VV极化数据进行融合.讨论了VV极化微波后向散射数据用于改善多光谱遥感数据农作物分类的精度,并比较了不同分类方法的分类精度.结果表明,两种数据之间的融合充分利用了环境星数据的'光谱信息和VV极化数据对于地物结构敏感的特征,不但增强了不同地物之间的光谱差异,而且提高了作物分类精度.两者融合后分类精度比单独使用环境星数据分类精度提高了约5个百分点,而且由于WW极化数据对田间非耕地信息的敏感性,对于田块边界的识别效果有很大的改善.通过该研究探讨了VV极化数据和多光谱数据融合在作物分类中的应用,拓展了遥感数据在农业领域应用的范围,具有推广价值. 作者： 贾坤[1] 李强子[2] 田亦陈[2] 吴炳方[2] 张飞飞[2] 蒙继华[2] Author： JIA Kun[1] LI Qiang-zi[2] TIAN Yi-chen[2] WU Bing-fang[2] ZHANG Fei-fei[2] MENG Ji-hua[2] 作者单位： 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101;中国科学院研究生院,北京100049中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(2) 分类号： S127 关键词： 光谱 后向散射 遥感 融合 农作物 机标分类号： TP7 S51 机标关键词： 微波 散射数据 改进 农作物分类 光谱分类 精度研究 Data Microwave 分类精度 极化 多光谱数据 多光谱遥感数据 数据对 使用环境 研究探讨 数据融合 数据分类 识别效果 精度提高 结构敏感 基金项目： 中国科学院知识创新工程重大项目，国家科技支撑计划项目，国家(863计划)项目，国家自然科学基金 微波后向散射数据改进农作物光谱分类精度研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(2)贾坤 李强子 田亦陈 吴炳方 张飞飞 蒙继华利用实验区环境星多光谱数据与Envisat ASAR VV极化数据进行融合.讨论了VV极化微波后向散射数据用于改善多光谱遥感数据农作物分类的精度,并比较了不同分类方法的分类精度.结果表明,两种数据之间的融合充分利用了环境星...篇9：近红外光谱技术定量测定基质参数研究
近红外光谱技术定量测定基质参数研究
摘要：无土栽培具有省地、省时等诸多优点,是农业生产中发展最快的技术之一,基质选择是无土栽培成功与否的关键之一.因此,对基质参数的快速测定具有重要意义.文章采用近红外光谱技术定量测定基质中含水率、电导率和pH值,利用基线校正和微分方法对光谱进行预处理,在不同的波段范围建立不同的偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归模型.研究发现:光谱经基线校正后,漂移现象得到明显改善；近红外光谱可用于基质中电导率的定量检测,用于预测基质电导率的最优PLS模型的相关系数r、交互验证均方根误差(root mean square error of cross-validation,RMSECV)、相对分析误差(relative percent deviation,RPD)和检验偏差(Bias)值分别是0.923 6,634 μs・cm-1,3.11和19.8 μs・cm-1,使用的最佳回归因子是7,建模的.最优波段范围是4 246.7～7 502.2crn-1.近红外光谱技术对于含水率的预测也是可行的,但模型精度有待进一步提高,而近红外光谱无法预测基质中的pH值. 作者： 俞永华 Author： YU Yong-hua 作者单位： 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州,310058 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(11) 分类号： S37 TP216 关键词：近红外光谱 基质 含水率 电导率 pH 机标分类号： S68 S31 机标关键词：近红外光谱技术 定量测定 基质选择 参数研究 Determination of 电导率 mean square error 无土栽培 基线校正 least squares 预测 模型精度 含水率 偏最小二乘 均方根误差 相关系数 微分方法 漂移现象 农业生产 快速测定 基金项目： 国家(863计划)重点课题项目，农业部公益项目近红外光谱技术定量测定基质参数研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(11)俞永华无土栽培具有省地、省时等诸多优点,是农业生产中发展最快的技术之一,基质选择是无土栽培成功与否的关键之一.因此,对基质参数的快速测定具有重要意义.文章采用近红外光谱技术定量测定基质中含水率、电导率和pH值,利用基线...
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