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篇1：网络分析小论文
网络分析小论文
【摘要】文章借助社会网络分析软件Ucinet，对图像Blog巴巴变平台中的一个班级社区进行社会网络分析研究，从网络密度、中心性、小团体三个角度探讨巴巴变虚拟学习社区的特点，并运用社区的无尺度网络特性进一步求证中心性和小团体的分析结果，最后对虚拟学习社区的建设提出建议。
【关键词】虚拟学习社区;社会网络分析;巴巴变;Ucinet
网络技术的迅猛发展影响了社会生活的各个方面，基于网络以计算机为媒介的知识交流的虚拟学习社区不断涌现，其在教育上的应用改变了以往教学和学习缺乏沟通和交流的特点，教师和学生通过各种虚拟学习社区交流思想，共享知识，合作解决问题。学习是人际互动的结果，因此研究这些虚拟学习社区中人际互动的结构、特点对改善教育教学效果以及我们自身的学习有着重要的意义。而如今我国在这方面的研究尚未成熟，结合个案的社会网络分析研究较为少见。因此，本文选择图像Blog巴巴变中的一个班级虚拟社区个案进行分析研究，以探讨此虚拟社区的社会网络特征。
一 虚拟学习社区的定义
在国外，Russell将网上学习社区定义为“一个采用某些技术手段来协调其成员和集体在学习方面需要的组织”，Kowch和Schwier()明确定义虚拟学习社区是由自然意愿及共同的理念和理想而结合在一起的群体[1]。
在国内，王陆教授()提出虚拟学习社区是以建构主义学习理论为理论基础，基于计算机信息处理技术、计算机网络资源共享技术和多媒体信息展示技术的新型远程教育网络教学支撑平台[2]。甘永成博士()认为虚拟学习社区是一种学习目的性很强的虚拟社区，是在线学习和虚拟社区的结合[3]。
综上所述，我们认为：虚拟学习社区作为一种基于网络的学习共同体，是在线学习和虚拟社区的结合。在任何学习环境中，交互都是保证学习效果的关键因素，虚拟学习社区的突出特征之一就是交互性。Wagner从学习者与环境关系及其相互作用的角度认为，教学上的交互是指学习者与学习者所处的环境之间发生的时间，旨在改变学习者的状态，引导学习者达到某种教学目标[4]。Garrison和Shale认为，交互是学习者和教员之间进行的能够促进和支持教学过程的双向通信和交流活动[5]。Moore从学习者角度出发，对学习过程中的交互作出了三类划分：一是学习者和课程内容的交互;二是学习者和教员的交互;三是学习者之间的交互。教学交互的目的是在学习者的学习过程中，通过各种相互交流和相互作用，改变学习者的行为，从而实现教学目标[6]。鉴于社会网络分析方法是一种新近兴起的定量分析虚拟学习社区的研究方法。本文采用社会网络分析方法分析虚拟学习社区，以探讨图像Blog巴巴变虚拟社区的交互性等特性，了解其交互行为，分析原因，从而提出建议，促进虚拟学习社区的发展和应用。
二 社会网络分析方法
社会网络指的是社会行动者及其相互关系的集合。一个社会网络是由多个点(社会行动者)和各点之间的连线(行动者之间的关系)组成的集合。人类学家Barnes(1954)首次使用“社会网络”的概念来分析挪威某渔村的社会结构以来，社会网络分析就被视为是研究社会结构的最简单明了、最具有说服力的研究视角之一[7]。
社会网络分析方法是一种比较新的研究方法，我们可以把“社会网络分析”看成是一门对社会关系进行量化分析的艺术和技术,它主要是用于研究社会各行动者之间的相互关系, 可用于描述和测量网络社群成员之间的关系以及通过这些关系流动的各种有形或无形的东西。如信息、资源、知识等。通过对行动者之间关系和联系的情况进行分析研究，得出行动者以及行动者之间的社会网络信息，了解行动者的社会网络特征。透过社会网络除了能显示个人社会网络特征外，还能够了解许多社会现象，因为社会网络在组织中扮演着相当重要的无形角色。当人们在解决问题或是寻找合作伙伴时，通常都是遵循着所拥有的社会网络来寻找最可能协同活动的对象。该方法使用不同的概念评价网络不同的属性，例如密度、中心度、小群体等等。社会网络分析被视为是研究社会结构的最简单明朗、最具有说服力的研究视角之一[8]。
社会网络分析在国外发展已经比较成熟，但是，到目前为止，国内社会网络分析的系统论著还甚为少见，有关虚拟学习社区的社会网络分析研究还仅散见在少数个案研究中。社会网络研究方法无论在理论方法还是实证研究上都还不够深入，加上分析软件本身并未出现中文汉译版本，所以本文重点运用Ucinet外文软件分析虚拟社区的交互特性，以探讨社会网络分析方法的具体应用方法。
三 巴巴变虚拟学习社区的社会网络分析概述
下半年南京大学网络化学习与管理研究所首次联合同时开课的各学校师生共同开展《学习科学与技术》这门课程的校际远程协作学习。这次校际协作学习我们借助了社会性图像软件平台――巴巴变，建立了校际协作思维导图交流区(www.省略/group/elearning)，也建立了主要由海南师范大学三年级教育技术专业学生组成的“海师教育技术2004级”该小组。该小组设管理员3名，由授课教师和两位学生组成，成员共40名，包括海南师范大学三年级教育技术学生、南京大学导学、本校指导教师以及协作学校教师，教学交互时间历时一个学期。
下面就以“海师教育技术2004级”为例，运用社会网络分析方法对其进行分析，从网络密度、中心性、小团体三个角度探讨巴巴变虚拟学习社区的.特点。本文社会网络信息分析采用软件Ucinet的6.188版本。
四 数据统计及分析
在社会网络分析中，通常有两种方法可以描述社会网络：矩阵代数方法和社群图法[9]。小组的社会网络信息我们通过小组组员之间的联系及相互评论统计出相应数据，并制作成关系矩阵，如表1所示。由此矩阵得出相应的社群图，如图1所示。
笔者在统计过程中，为了便于统计和观察，采用数字替代了小组组员的昵称(其中1是授课教师，6、8是南京大学导学，42是本校指导教师，4、43是协作学校教师，其余是学生)。
对于表1所形成的矩阵，Xab=1表示成员a对成员b所发的帖做过评论(a是横坐标，b是纵坐标)，相对图1而言，则节点a连接一根有向线至节点b;Xab=0表示成员a没有对成员b的帖做过评论，那么在图1中节点a与节点b之间则没有连接。在图1中我们可以看到左侧独立的节点都没有与网状图中的节点有连接，说明这些成员与其他成员之间并没有联系，而在实际中经统计调查，这部分成员很少登陆社区，而且没有进行过任何发帖和评论行为。
1网络密度
密度表示的是社区成员间联系的紧密程度，固定规模组织的成员之间联系越多，网络的密度就越大。一般来说，关系紧密的团体合作行为会比较多，信息流通较易，情感支持也会较好;而关系十分疏远的团体，则常有信息不通、情感支持少、协作程度低等问题出现[10]。密度值介于0和1之间，值越接近1则代表彼此间关系越紧密。在虚拟学习共同体中，密度计算反映了成员参与交流的积极程度。用Ucinet对矩阵进行密度计算，结果得出矩阵密度=0.0260。我们可以看出0.0260介于0和1之间，这个数字是一个很小的数据，我们可以认为成员间的联系很少。
2中心性分析
“中心性”是社会网络分析中的重点之一。个人或者组织在其社会网络中具有怎样的权力，或者说居于怎样的中心地位，这一思想是社会网络分析者最早探讨的内容之一。通常，中心性又分为程度中心性、接近中心性、中介性和特征向量中心性等[11]，其中程度中心性和中介性使用最为广泛。程度中心性通常用来衡量谁在一个团体中成为最主要的中心人物。中介性表示的是行动者对资源控制的程度，表示一个点在多大程度上位于网络中其他点的“中间”。占据这样的位置越多，就越代表他具有很高的中介性[12]。
利用软件Ucinet我们得出关系矩阵的程度中心性值，如表2所示，成员1外向程度中心性为21，是所有成员中最高的，标准化的外向程度中心性达到了50%，说明了成员1对其他成员都很关注，能够充分发挥了教师指导与评价作用。但由于指导教师偏重的是对学生的评价，学生很少评论教师的作品，因此成员1的内向程度中心性只有2。纵观全体成员内向中心性，我们也发现内向程度普遍很低，说明在该虚拟学习社区中还没有出现很受成员关注的人物，也没有出现影响力很高的成员。从外向程度中心性一栏我们还看到成员8相对其他成员来说出度值比较高，这说明其比较关注其他成员的情况，这与他作为导学身份是符合的。在表2中部分成员的外、内向程度中心性值都很低，甚至为0，这说明这些成员极少被人关注，也较少的去关注别人。
我们还得出整个网络的外向程度中心性为4.649%，对于一个虚拟学习社区来说这样的程度中心性是比较低的，而整个网络的内向程度中心性为48.526%。从整个网络的外、内向程度中心性我们可以认为该社区的交互主要集中于教师与社区骨干发起的讨论，普通成员参与交互的积极性尚有待提高。
通过对群体的中介性分析，我们得出结果，矩阵的整个网络中介性是3.58%，节点标准化的中介性在1以上的只有3位成员。其中标准化中介性最高的成员1的值为3.688。通过表3我们知道整个小组的中介性集中在成员1、7和8中，这与中心性的分析结果是相一致的。成员1、7和8控制着整个小组信息的流通，是信息传播的重要成员，而其他中介性为0的成员说明他们无法控制任何信息的流通。但是我们也看到了整个小组的信息流通依赖很少几个人，这样很容易形成信息垄断。
3 小团体分析
小团体或称派系是在一个群体中联系紧密的非正式群体。团体中的行动者之间具有相对较强的、直接的、紧密的、经常的或者积极的关系。在本文的研究中，成员之间的交互是通过评论与被评论建立的，所以派系中的成员之间必须会出现相互评论的行为发生。利用Ucinet对群体进行小团体分析，得到6个小团体，如下表4所示：
从分析结果中我们可以看到，成员1在每一个小团体中都出现，而成员2也出现了3次以及成员7出现的2次。三个成员重叠性强，原因在于：授课教师会关注每位学生，对每位学生的作品进行评价，给予指导，特别是在对待发帖比较活跃的学生上，所以也就出现了活跃的成员2以及成员7在小团体中重叠次数相对较高。再次，学生也会形成以授课教师为中心这样的一种学习模式，所以成员1都在每一个小团体中出现。
这些小团体对虚拟学习社区有着极为重要的意义。他们之间的互动非常紧密，在交流互动上积极主动，在一定程度上控制着信息的流动，并且在长期的交互过程中形成了稳定的交互模式。在这有着43位组员的虚拟学习社区中，仅仅在少数人间建立了较为密切的联系，说明整个群体的互动性还不够强。
网络分为随机网络和无尺度网络。随机网络的特点是绝大部分节点的连结数目大致相同，连接数目比平均数高许多或低许多的节点十分罕见。而无尺度网络的大部分节点只有少数几个连接，而某些节点却拥有与其他节点的大量连接，这些具有大量连接的节点称为“集散节点” [13]。
由图1可知“海师教育技术2004级”小组组员之间的关系所形成的网络类似于无尺度网络。依据图1，然后从无尺度网络角度分析得出，整个小组的交互中心是1，绝大部分的连接都离不开1(这与上文社会网络分析中的中心性以及小团体分析结果是一致的)。从中我们也可以看出节点1占据了整个虚拟学习社区交互的重要地位。同时我们也看到几乎所有连接都集中在几个节点中(1、2、7和8等)，如果没有了这些节点，那么整个小组成员的交互将出现瘫痪状态，无法进行交流学习。因此我们认为授课教师在该虚拟学习社区中的交互学习中起到了指导，中介的关键作用，而同时部分积极、主动参与交互的学生也会对整个虚拟学习社区的交互学习起重要的作用。
五 结论
一个成功的虚拟学习社区与其社会网络结构有着密切的关系。通过对班级社区“海师教育技术2004级”的社会网络分析研究。我们认为该社区是一个联系不紧密的学习社区，成员参与交互的积极程度不高，所以在进行虚拟社区学习的时候，我们应该加强成员之间的联系，尤其强调提倡成员更多地进行交流交互。再者，社区的成功需要适当数量的小团体，以形成共同的协作交互学习，所以基于虚拟社区的网络学习应当注重小组活动的设计，以促进学习者团体的内外部交互。巴巴变虚拟社区作为社会性软件的虚拟社区，是一种以个体为中心的交互社区，它以某个体作为中心，有利于发挥个体的主动性与影响力，带领、指导社区成员的交互。而在此优越性的背后，同时也容易导致大多数个体主要关注个人的知识管理，而忽视与他人的主动交流，影响社区的发展。
简之，一个成功的虚拟学习社区，其成员联系应该是非常紧密的;我们提倡成员应尽可能多的进行交互;社区的中心人物应该发挥其带头作用，激发成员的主动性和积极性，利用其影响力管理、促进社区的良性发展;而在交互过程中，建立由多个成员组成的小团体或主题小团体，也是促进社区成员交互的有效策略。
六 结束语
由于时间关系，本研究只选取了巴巴变中的一个班级社区进行分析，小组的人数仅43人，这在一定程度上对分析结果会产生些许影响。再者，不管是在客观上还是主观上，都还存在着许多潜在的不稳定因素，比如：网络条件、课程设计、社区的人际关系，以及成员的学习态度等因素都会影响社区的交互。此外，本文的研究过程中也存在一些不足之处，利用社会网络分析方法也只是分析了“海师教育技术2004级”小组部分的主要网络特征，还有更多的特征有待进一步的深入研究;本文的分析只运用了一种软件，而运用多种软件分析同一虚拟社区或进行比较分析也有待进一步研究。因此，社会网络分析方法在虚拟学习社区中的应用还有待发展。
参考文献
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[13][美]Albert-Laszlo Barabasi, Eeic Bonabeau著,何毓嵩译,曾少立校.无尺度网络. [EB/OB]
篇2：社会网络分析的研究论文
一、理论基础和文献回顾
非正规金融市场可以促进民营经济的发展。民营经济是相对于国有控股企业而言的，除去国有控股企业以外的多种所有制经济即民营经济。它包括个体经济、私营经济、国有民营经济、混合所有民营经济等。社会网络属于社会学，社会学是研究人类社会结构和活动的学科，专家经常将社会学与经济学、心理学、政治学等结合进行研究。社会学中的六度分割理论表示一个人与任何一个陌生人，最多只需要经过六个人就可以相互认识。由此可见，社会网络的构建对于我们这些处于社会中的人们的重要性。关于非正规农村金融与社会网络的关系研究，已经有许多文献可以参考，杨汝岱、陈斌开、朱诗娥()认为虽然社会网络的发达与否对非正规金融借贷有正比例的影响，但其稳定性和可持续性还有待讨论。马光荣、杨恩艳(2011)的研究表明社会网络越发达的农户，民间借贷渠道越多，越容易自营工商业。另外正规金融越落后，民间借贷越能发挥作用。两篇文献都采取礼金支出作为度量因素，众多研究表明礼金支出是一项比较稳定的、具有代表性的度量因素。钱水土、陆会(2008)则认为正规金融机构涉及的农户资金需求范围小，而非正规金融更能够满足不同层次农户的资金需求，且非正规金融市场有不同于正规金融机构的运行机制。李宏瑾、高晓红、纪淼()主要研究从农村正规金融机构角度分析农村经济发展情况，结果表明我国农村正规金融机构不能有效满足农村经济发展的需要，非正规金融市场却发挥着重要的作用。以上文献均认为非正规金融机构在农村发挥这更重要的作用，但却没有对二者的关系进行分析，本文就非正规金融机构借贷与正规金融机构借贷的关系进行分析，结果表明二者具有正相关的关系。
二、研究设计
本文采用实地调查的方式，以河北省衡水市饶阳县为例进行农村非正规金融与农户社会网络的调查，主要选取了邵村、君香、高桥与北善4个村庄200户农户作为调查对象，有效问卷168份，其中邵村和君香接近县城，邵村经济发展相对较好，调查内容主要包括农户基本信息与社会网络情况、礼金支出、正规金融借贷及费正规金融借贷，从农户教育水平、收入、社会网络、礼金支出、正规金融借贷、非正规金融借贷几方面进行详细调查。
(一)正规金融机构借贷。
1.正规金融机构借贷情况。根据调查统计结果可以得知有45.8%的农户曾向正规金融机构借款，其中，城中村的农户向正规金融机构借款的比例比较大，占到64%，而其他农村的农户曾向正规金融机构借款比例较小，约占35.1%。
2.正规金融机构借贷频率。曾经向正规金融机构借款的农户中，有33.8%借款频率为1～3年一次，26.0%借款频率为5年以上，22.1%借款频率为3～5年一次，18.2%借款频率低于一年。从这个结果我们可以看出，虽然有45.8%的农户曾向非正规金融机构借款，但是整体来说借款频率较低，约有50%的农户借款频率在3年以上，25%以上农户借款频率为5年以上。
3.正规金融机构借贷渠道。农户想正规金融机构借款渠道大概有以下几种:农村信用社、农业发展银行、农业银行、邮政储蓄银行、工商银行等。其中37.7%农户曾向农发行借款，33.8%的农户曾向农信社借款，22.1%农户会首先向邮政储蓄银行借款，9.1%农户向农业银行借款，5.2%的农户向工商银行借款，6.5%农户向其他渠道，据调查饶阳县没有中国建设银行和中国交通银行，其他渠道包括中国银行、衡水商业银行。由以上数据可以看出，农户的主要正规金融机构借款来源是农业发展银行和农村信用社，其次是邮政储蓄银行，其他银行所占比重较小。
4.规金融机构借贷用途。农户向正规金融机构借款有不同原因，50.7%的农户借款是为了家庭购房，27.3%的农户是为了经商办厂而借款，26.0%的农户借款原因是农业生产，16.9%农户借款是因为医疗，7.8%农户为教育经费而借款，没有农户因婚嫁丧娶而向正规金融机构借款。根据结果可以很明显看出购房是农户向正规金融机构借款的主要构成，其次是经商办厂和农业生产。
5.正规金融机构借贷存在的问题。在曾向正规金融机构借款的77户农户中，有72.7%农户认为自己的借款过程不顺利，60.7%的农户认为正规金融机构借款的程序太复杂，48.2%农户认为办理借款时间过长，26.8%的农户认为正规金融机构的借款利率太高，25%的农户则是因为没有抵押物。由以上统计结果我们可以看出，正规金融机构发展中还有很多不完善之处，虽然有近一半农户曾向正规金融机构借款，但他们的借款频率不高，借款过程也多不顺利，对正规金融机构的服务并不满意。正规金融机构还需要改进自己的服务，以方便农户的借贷行为(见表1)。
(二)非正规金融机构借贷。
1.非正规金融机构借贷情况及渠道。调查问卷的统计结果可知92.9%的农户曾向非正规金融机构借款，其中64.9%农户需要借款时会向亲戚借钱，25.6%农户向同学或朋友借款，18.5%农户会向邻居借款，2.4%农户会向第三方或民间借贷组织借款。
2.非正规金融机构借贷用途。农户向非正规金融借款的主要用途与向正规金融机构借款略有不同，购房依然是农户借款的主要原因，但比重比正规金融机构借款用途低，占到41.7%，其次是用于农业生产，比重为29.8%，第三位才是经商办厂，占到17.9%的比重，然后依次是教育、医疗和婚嫁丧娶，所占比重分别为13.1%、12.5%、8.9%。
3.非正规金融机构借贷金额、期限与频率。农户向非正规金融机构借款的金额相对较少，34.0%的农户借款金额一般在5000～10000元，32.1%农户借款金额在3000～5000元之间，21.2%借款金额是在1万～5万元，9.6%农户借款金额为3000元以内，1.9%的农户会借款高达10万元以上，1.3%的借款金额在5万～10万元。有统计结果可以看出约75%的农户借款金额在1万元以内。对应较低的借款金额，农户的借款期限也相对较短，34.0%的农户借款期限为6～12个月，27.6%农户会在1～6个月内还款，24.4%农户还款期限为1～3年，还有5.1%还款期限为1个月以内，仅有9.0%农户还款期限在3年以上。由此可见，农户借款金额与还款日期有正向的影响关系。农户借款频率也相对频繁，其中31.4%农户借款频率为6～12个月，24.4%借款频率为1～3年，21.8%农户借款频率为3年以上，14.7%借款频率为3～6个月，7.7%借款频率为3个月以内。
4.非正规金融机构借贷方式与利息。非正规金融机构借款相对正规金融机构借款来说发展还不够成熟，借款方式和利息情况都有区别。向正规金融机构借款主要是靠抵押物或第三方担保还贷，并且有固定的利息。非正规金融机构则不同。农户向非正规金融机构借款的方式主要是口头协议，占的比重高达79.5%，还有一小部分人会签订合同或写欠条，这部分占到14.1%的比重，余下的12.2%借款时会请第三方担保。78.2%的农户表示在向非正规金融机构借款时没有利息，其余的21.8%农户则在借款时有利息，其中6个人指出了借款利率，大多也相对较低，利率分别是0.5%、1%、1%、10%、12%和20%。
5.非正规金融机构借贷存在的问题。非正规金融机构是农户借款时的首要选择，但是据调查确只有21.8%的人认为非正规金融机构借贷不存在问题。这说明非正规金融市场还需要不断完善来满足农户日益增加的借贷需求，那么我们就需要了解非正规金融市场存在的问题。据调查63.8%农户认为非正规金融市场还不够规范，容易引发纠纷;23.7%农户认为风险比较大，62.5%的农户会多少有些担心收不回借出的款项;22.4%农户认为寻找放贷人有困难;19.7%农户认为非正规金融市场缺乏有效监管;11.8%认为利率可能偏高;还有1.3%的农户认为脱离乡规民俗，不利于村民间良好关系的形成。
三、数据分析
既有文献已经有关于社会网络与非正规金融的研究，林丽琼、张文棋、郑境辉等(2008)的研究表明社会网络成员的信任如熟人信息、普遍信任对非正规借款具有显著的正面影响。杨汝岱、陈斌开、朱诗娥(2011)的研究显示家庭社会网络越广泛，则该农户进行民间借贷越容易，借款的金额也相对较高。本文在既有文献的基础上以河北省衡水市饶阳县的168户农户的研究结果为例进行社会网络与非正规农村金融机构借款的研究，我们假设礼金支出对非正规金融机构借款有正向影响关系。而对于正规金融机构与非正规金融机构的相互影响的文献较少，马光荣、杨恩艳(2011)的研究显示与正规金融机构的'距离远近对非正规农村金融机构借贷有正向影响作用。钱水土、陆会(2008)的研究显示非正规金融比正规金融更能够满足农村中各种收入水平的农户的资金需求。既有文献研究结果较少，因此本文选择研究二者的关系，日常生活中我们常认为正规金融机构借款与非正规金融机构借款应该是互补的，成负相关关系。我们假设正规金融机构借款与非正规金融机构借款成负相关关系。下面本文将采取回归分析的方法来对这两个假设进行检验。从表4的各变量的相关性分析可以看出，非正规金融机构借款金额与礼金支出数量和正规金融机构借款都成正相关关系，相关系数分别为0.551和0.615，由此看来，非正规农村金融机构借款金额与礼金支出金额关系密切，礼金支出的金额在一定程度上正向影响农户向非正规农村金融机构的借款金额。非正规金融机构借款金额与正规金融机构借款金额也成明显正相关关系。表5数据拟合结果显示拟合线性回归的确定性系数，即R方数值为0.417，调整后的确定性系数为0.401。可以看出回归方程显著。从表6中我们可以很明显地看出礼金支出数量的β估计值为0.222，标准误差为0.102，标准化回归系数为0.262，回归系数显著性检验t统计量为2.176，对应的显著性水平Sig为0.033，数值明显小于0.05，我们认为结果显著。正规金融机构借款金额的β估计值是0.384，标准误差为0.104，标准化回归系数为0.444，回归系数显著性检验t统计量的值为3.692，对应的显著性水平Sig值为0.000，数值也明显小于0.05，回归结果显著。由该表格我们也可以得出回归方程为:y=0.875+0.222Gift+0.384Form表7回归方程显著性检验结果表明:回归平方和为35.834，残差平方和为50.056，总平方和为85.890，对应的F统计量的值为20.056，显著性水平明显小于0.05，说明该模型具有很明显的显著性，礼金支出与正规金融机构借款金额对非正规金融机构借款金额有高度显著的线性影响，可以认为所建立的回归方程是有效的。
四、结论
本文的研究结果表明:回归结果显著，礼金支出与正规金融机构借款金额对非正规金融机构借款金额有高度显著的线性影响。第一，非正规农村金融机构借款金额与礼金支出金额关系密切，礼金支出的金额在一定程度上正向影响农户向非正规农村金融机构的借款金额。在农村中，农户的社会网络越发达，农户越容易从非正规金融机构取得借款，而社会网络不发达，则从非正规金融机构取得借款相对较难。第二，非正规金融机构借款金额与正规金融机构借款金额也成明显正相关关系。非正规金融机构借款与正规金融机构借款并不冲突。相反，农户越容易从非正规金融机构借款，也更能够从正规金融机构取得借款，这可能是由于农户能够从非正规金融机构获得借款，其信用程度和还款能力一般相对较高，则越能够从正规金融机构获得借款。非正规农村金融机构还不完善，因此非正规农村金融机构需要不断发展改革并不断完善。首先，可以对非正规金融机构进行政策扶持并加强监管，以使非正规金融机构的借贷行为得到规范，避免一些不必要的纠纷。其次，在农村中加强对正规金融机构与非正规金融机构的宣传，使农户更加了解借贷行为，增强农户的维权意识，降低风险。最后，推进非正规金融机构主要是小额贷款公司的健康发展，并向农户进行宣传，以减少农户寻找放贷人困难的现象。
篇3：社会网络分析网络传播论文
社会网络分析网络传播论文
1数据采集与分析方法设计
1．1数据来源及样本选取
本文的数据来源于微博。因为微博在热度、用户数量、活跃度等指标上居国内同类产品前列，且其对认证用户的分类明确，囊括了文中的研究对象，故基于该平台采集的数据进行研究具有现实性与代表性。考虑到按影响力和热议词筛选的榜单受到时间及偶然事件的影响较大，而按人气筛选的榜单则比较稳定，因此本文的数据从微博风云榜板块中的人气榜单板块中提取。此外，为了分析政府、企业、微博名人、学校这四类主体内部的结构特征及互动关系，又将各主体划分为不同的行业或部门。本文首先选择粉丝数排行前5的行业或部门，再分别选取这些部门中粉丝数排在前20名的用户，对每个主体依次抽取100个样本数据。企业在人气榜单板块中按行业被分为21个模块，根据粉丝排名，本文抽取汽车交通、商场购物、金融服务、服装服饰和商场购物5个模块。而政府包含公安、外宣、司法、医疗卫生和交通部门，学校包含校友会、高校、中小学、出国留学和教育培训，微博名人则包含财经、商业、房产、科技和政府这5个模块。
1．2实证方法介绍
本文基于社会网络分析方法，通过统计各类主体中各用户之间的关注情况，得出用户间的二维关联矩阵，运用Ucinet软件刻画各主体的结构特征，并得出密度、内部派系及中心度等各类指标，进而探讨各个主体在信息传播、资源共享时如何发挥作用，内部如何运作，并发现关键节点人物。
2网络传播主体的网络结构分析
2．1网络传播主体的网络关系图谱
本文利用可视化手段得到的各类主体的网络关系图我们可以清晰的看到，政府子群联系比较紧密，且公安部门位于网络的核心，将各个部门连接起来。同时，基于政府的关联网络，最明显的关联分别有行业关联(平安中原、平安南粤、中国维和警察、安徽公安在线等)、区域关联(北京铁路、京港地铁、北京公交集团、北京地铁等)。这表明当前政府已经意识到了微博的重要作用，开始注重信息的公开化、透明化，使得网络信息更加明朗，传播效度更大。公安部门与人们的日常生活息息相关，其传播信息的日渐公正化、透明化决定了其在政府网络中的核心地位。根据资源依赖理论，如果一个企业同时与多个企业有直接的关联，那么该企业就占据了该行业或企业网络的资源中心位置。企业间的关系并没有像政府那样密集，但金融服务业的核心地位很明显，其几乎桥接起了整个网络，把不相关的行业间企业、不接壤的地区间企业连接起来。例如，中国银行信用卡(金融服务)将黛姿乐维品牌婚宴鞋(商场购物)和新浪汽车(汽车交通)连接起来。根据结构洞理论，占据中心位置的企业对资源流、信息流、知识流有着强大的控制权，说明金融服务板块在信息传递过程中起桥接作用［16］。同时用户对其所发布的信息有较高的信任度和热衷度，金融板块对信息的扩散也有重要的作用。根据同类相聚原则，同性质教育机构之间的联系相对比较紧密，例如，纽约大学与USNewsRankings、美国留学MBA、EducationUSA中国等相互关联。但总体来说，学校之间的关联比较松散，且独立个体比较多，说明教育机构之间交流较少，信息传递与的速度，名人子群主要以两个模块———财经和时尚为核心。说明这两种行业已经融入了微博名人的生活，表明随着人们生活水平的提高，人们的需求由追求物质上升到追求美，由单一娱乐偏好到相对复杂的理财偏好。同时，由于微博名人对信息具有一定程度的偏好，使得这两类信息相对其他信息的传播和扩散速度较快，能更快引发普通民众的关注，并在一定程度上引导舆论导向。由此可知，人们对
2．2政府、企业、微博名人、学校的网络结构特征
2．2．1网络密度(NetworkDensity)运用Uci-net软件分别对四个主体的网络密度进行测算得出，密度值由高到低分别为:政府、微博名人、学校和企业，相应密度值为:0．2112、0．0955、0．0252、0．0214。将密度值和画图软件NETDRAW所得出的4个主体的社会网络关系图进行比较，本文发现密度值和相应的社会网络图谱的图形特征是紧密一致的。当密度值大时，网络图形紧凑，密度值小时，网络图形松散。政府网络之间的交流最为密切，联系紧密。企业之间的关注最为松散，联系不强。
2．2．2派系分析本文采用Cliques分析法对各个行动者的网络进行凝聚子群分析，得出:
a．在派系规模最小值为11的情况下，政府网络中存在10个派系。政府网络相对比较集中，同时网络中子群重叠交叉的情况也会比较复杂，说明派系之间的共享成员比较多。我们发现每个派系都包含广州公安、平安北京、山西公安、平安南粤、河北公安网络发言、警民直通车－上海人，他们主要属于政府的公安部门，连接着外宣、司法、医疗卫生和交通部门，在网络中处于核心地位。同时，除了成都发布属于外宣部门外，各派系的成员全为公安部门，说明该部门间的联系十分紧密，而4个派系中都包含成都发布，说明成都发布与公安部门合作密切。
b．在派系规模最小值为3的情况下，企业网络存在3个派系，它们分别形成了3个完备子图，并且派系相互之间是独立的。每个派系中的成员都属于同一公司，它们之间的联系主要是母子公司关系，说明了企业与企业之间的联系并不是特别紧密，而企业内部沟通交流比较频繁。
c．在派系规模最小值为3的情况下，学校网络存在9个派系。网络中子群间是重叠交叉的关系，其中复旦大学为4个派系所共享;哈尔滨工程大学、哈尔滨工业大学招生办分别为3个派系所共享;武昌理工学院官方、华中科技大学分别为2个派系所共享。派系成员属于同所大学之间的联系或属于同行业之间的联系。构成派系的成员隶属高校、校友会和教育培训部门，说明了这三个部门之间的联系十分密切，而中小学与出国留学部门之间的联系比较松散。
d．在派系规模最小值为6的情况下，微博名人网络存在14个派系。派系之间是重叠交叉的关系，郎咸平、李开复、时尚潮人yinyin等为多个派系共享。派系主要由财经类和商业类的成员构成，财经类中，郎咸平为连接各个派系的核心人物;商业类中，时尚潮人yi-nyin、潮人丹娜、林_小志玲和时尚达达人人为连接各个派系的核心人物。这表明财经和商业类的内部联系比较紧密，而科技、房产和政府类的内部联系较少。同时，不同行业的`微博名人之间的联系也比较少。
3．3政府、企业、微博名人、学校的网络结构对比
本文对点度中心性、点度中心势、中间中心性及整体中间中心势进行了测度与分析。中心度指标刻画了信息传递网络中的关键人物，分析中心度可找出处于核心位置的用户，即可辨别出哪些机构在信息传播过程中“权利”更大，能够在较大程度上影响信息传播。中心势指标刻画了信息传递网络的整体密度特征，通过分析中心势，我们可以描述整个网络的紧密程度或一致性。
2．3．1点度中心性分析针对政府而言，不同用户表现出不同的点入度和点出度。点入度表示关系“进入”的程度，在这里表示一个用户被其他用户“关注”的程度。点出度表示一个用户“关注”其他用户的程度［19］。政府网络中点入度比较高的用户为平安北京(56．000)、公安部打四黑除四害(52．000)、北京发布(53．000)，说明他们在整个网络中信息传播的过程中拥有较大的权力，其发布的消息为更多人所注意。针对企业而言，新浪汽车(13．000)、招商银行(12.000)、招商银行信用卡(8．000)为影响力最大的用户。与图2相匹配，说明金融企业在信息传递过程有较强的影响力，其发布的信息能够在网络中迅速传播。针对学校而言，复旦大学(23．000)、华中科技大学(17.000)、武汉大学、清华大学(16．000)点入度排名前三。说明高校成员对整个学校网络的影响最大，是学校网络信息的主要传播渠道。该几所学校均为211、985重点院校，在国内有较强的知名度，其名人效应会增强信息的关注程度与扩散程度。针对微博名人，潘石屹(44．000)、李开复(44．000)、雷军(33．000)等居于“被关注”关系的中心位置，是整个网络影响力最大的用户，他们发布消息为更多的人所接受，其对某些社会事件的评论会在一定程度上引导舆论导向。总之，用户影响排名由大到小依次为政府、微博名人、学校、企业，其内部用户对整个网络的影响力由高到低。因此，在抓核心人物时，我们应该关注政府与微博名人，这两类用户对引导舆论发展、传播正能量有较好的作用。
2．3．2点度中心势分析政府网络的标准化点入度中心势和点出度中心势分别为:35．802%和76.615%，说明了该网络的关注关系有很大的不对称性。企业网络的标准化点入度中心势和点出度中心势分别为:39．00和63．03%。不论是“关注”还是“被关注”的中心势都比较小，说明企业网络没有明显的集中趋势。学校网络的标准化点入度中心势和点出度中心势分别为:20．926%和13．784%。与企业相似，网络集中趋势比较低，关注关联关系比较少。微博名人网络的标准化点入度中心势和点出度中心势分别为:3.205%和3．297%。名人网络明显分散，联系不紧密，与其派系特征相匹配，派系过多且派系间的联系较少。总体而言，四个网络的中心势由大到小分别为:政府、学校、企业、微博名人，用户集中程度依次递减，整体联系逐步下降。
2．3．3中间中心性分析中间中心性刻画了用户间的依赖程度，高中间中心性用户在整个社会网络中的权利较大，能够在一定程度上控制信息的流动。政府网络中，平安辽宁、平安北京、豫法阳光的中间中心度比较高，说明其他各用户获取消息在很大程度上依赖于这些关键用户，他们在网络中权力较大，在很大程度上控制了信息的流动。同时，可以发现这些用户的点度中心性也都位于前列，说明该关键用户最有可能成连接政府网络中交流信息、沟通意见、协调行动的重要桥梁［20］。另有鼓楼微讯、上海发布的中间中心性指数为0，说明这些成员处于网络的边缘地带，对于信息的传递并不重要。在企业网络中，点出度中心度和中间中心度排名前8位的用户都包含新浪汽车，且新浪汽车的点入度也较高，说明该用户是整个网络的交流中心，处于网络的核心位置，能够很好地控制着其他用户间的交流及信息资源，在正能量的传播中起着重要作用。在学校网络中，中间中心度最高的8个节点分别是复旦大学、华南理工大学校友会、华中科技大学、复旦大学校友会、哈德斯菲尔德大学、中国人民大学校友会、北京王府学校。将中间中心度最高的节点与点度中心度最高的节点进行比较发现，中间中心度最高的8个节点中有5个出现在点出度最高的8个节点中。例如，复旦大学和武汉大学的点入度、点出度、中间中心度都较高，说明基于三种不同的中心度进行计算，武汉大学和复旦大学都是核心成员，表明它们既能影响他人的相互交往，又能与其他成员相互交流。在微博名人网络中，思想聚焦、IT观察猿、李开复的中间中心度是比较高的。但IT观察猿的点度中心度并不高，说明该用户与其他用户交流并不是很多，而其他各个用户利用其获取消息的依赖程度是比较高的。另有辣評娛樂圈、苏若琳的中间中心性指数为0，说明这些成员处于网络的边缘地带，对于信息的传递并不重要。
2．3．4整体中间中心势分析整体中间中心势越大，说明该网络中成员对其他网络成员之间的交往能施加的影响力越大［21］。企业、学校的整体网络中间中心势分别为8．32%、7．27%，指数偏低，说明这两类网络中缺少对其他节点有明显控制力的关键节点，缺乏较强的信息传递能力。因为如果整个网络中大部分的节点不需要别的节点作为桥接点，那么该网络有较强的信息传递能力。政府、微博名人网络的中间中心势分别为17．23%、12．22%，说明在政府、微博名人网络中，对其他节点具有较强控制力的节点分布比较集中，有较强的信息传递能力。4结论本文从关注微博用户网络的结构、密度、派系、中心性等出发，比较分析政府、企业、学校、微博名人这四类网络中内部用户的互动关系、个体用户的各项指标，为发现认识微博网络的形成和发展，及信息如何在网络中更有效的传播提供了帮助。经过分析之后得出:
a．政府网络的网络结构比较密集，信息是在一个具有强关系的小网络中传播，网络内部信息传递的效率较高。在政府网络内部，公安部门内部联系比较紧密，其桥接网络内部信息传播的作用凸显，处于政府网络的核心领导位置，是政府网络信息传递的关键人物，对信息的传递与扩散有较大的控制权力。然而政府网络的点度中心势很高，反映了政府群体过于集权，过分依赖少数群体，信息在网络的传播就容易被该群体垄断。因为点度中心势代表的是群体集权程度，如果一个群体的中心势很高，这个群体的互动实际上就很集权，几个关键人物就代表了整个社群的互动。此外，在派系分析中，政府网络的派系虽多，但各个派系都包含公安部门，再一次说明公安部门在政府网络信息传播过程中具有很强的影响力。这是因为随着社交媒体的兴起，人们开始关注社会各类法制事件，且公安部门发布的信息往往真实程度最高，故受到人们的青睐与信任。这说明政府网络要利用好社交媒体更好地传递信息，需提高各个部门的公信力度，提高其公开性与透明性，政府网络派系间应多交流，避免信息传递的单一性。
b．与政府网络的结构特征类似，微博名人网络的结构也比较密集，但却有别于政府网络呈现出来的包络性，网络内部有两个凸显且密集的子群。名人子群主要以财经与时尚为核心，体现了人们对信息有一定的偏向性。随着社会的发展和生活条件的改善，人们开始关注理财与精神需求。网络内部的关键人物主要是一些知名度较高的企业家或时评者，其名人效应使其在信息传递的过程中有较大的话语权。在微博名人网络内部，财经和商业类联系比较紧密，信息在二者内部传播较好，但部门间联系不紧密，导致信息在整个微博名人网络中的传播效率不足。网络派系过多，虽由一些关键人把派系间联系起来，但派系间呈现行业特征，其发布的信息内容较为独立，各派系间信息内容的交叉现象不明显，导致从整体来看，不同类别信息在微博名人网络中的流动有一定的障碍。此外，微博名人网络的中心势过低，这也意味着网络内部群体过于分散，使得互动分散而不集中，信息在子群内传递的效率较高，而在整体网络中传递的效率较低。这说明信息要在微博名人网络中更好地传播，需提高各类子群所发布信息的多样性，避免由于信息的独立性而造成信息传递中断。
c．相比前两类网络，企业网络的结构较为松散，信息在网络中的传播速度比较缓慢，且直接传播途径较少，内部成员主要通过搜索或者通过关注外部成员获取信息。企业网络内部的派系较少，且派系间的联系不明显，信息在整体网络中流动性较差。在企业网络内部，派系主要由母子公司成员构成。当母公司发布信息时，子公司作为公司集团微博中的一员，通过关注、借助企业品牌的源吸引力，形成了自身的用户关注网络，公司职员关注其微博，获取信息来源，同时也产生一些间接关注，从而形成一个大的子网络。由此发现信息在企业中的传播主要依靠企业微博及与此相关联的集团微博的吸引力。此外，我们发现金融部门在企业网络信息传递过程中扮演重要角色，其嫁接桥梁为其他企业提供间接联系。这说明信息在企业网络中的扩散能力较弱，需强化关键人物的中介作用，使信息在网络中更好地传递。
d．学校网络的结构也比较松散，但相对企业而言，派系间的联系较为紧密，使得其整体网络密度较高。派系较多，且交叉关系明显，信息在网络内部派系间的传递效率较高，可改善由于整体结构松散而引发的信息传递中断现象。派系较多，但构成派系的成员隶属高校、校友会和教育培训部门，说明了这三个部门之间的联系十分密切。中小学、出国留学和培训机构位于企业网络的边缘位置，而高校在网络中占据核心位置，这是由于高校信息的受众较广造成。高校的信息接收对象有很大一部分是大学生，学生群体利用微博接收信息的使用率较高，而中小学等的信息接收对象大多为家长，家长利用微博接收信息的使用率较低，这种社会现象影响了企业网络的整体结构。这说明应提高企业网络及企业网络信息传播对象利用微博传递接收信息的积极性，促使信息在网络内更好地传播。由此可见，信息在各类网络中的传播形式是不同的，本文基于社会网络分析方法对各类网络的结构特征做了一定程度的探索性研究。在接下来的研究中，我们会拓展研究样本，并追踪各网络主体所发布的微博内容，从而分析引发各类网络特征不一致的原因，进一步分析如何促使信息更好地传播，并对如何利用微博平台强加和改进网络内容建设提供政策建议。
篇4：社会网络分析方法用于医药卫生论文
1可视化结果与分析
社会网络分析方法在国内医药卫生领域应用研究的可视化图谱。经计算，得到节点数271，连接数234，同时我们取出现频次≥5的17个关键词，得出高频关键词词频表，另取中心度≥0．10的28个关键词，得到高中心度关键词，发现高频关键词与高中心度关键词并非完全一致，也就是说，一些高频关键词并非与其他关键词联系紧密。被引频次和中心度都比较高的关键词包括社会资本、自感健康、生命质量、社会支持，它们有助于进一步分析此类研究热点。综合分析可以看出，社会网络分析方法在医药卫生领域中的应用现状。从研究内容看，在医药卫生领域中，社会网络分析方法主要应用于疾病传播与防控研究、卫生政策研究。一是在疾病传播与防控研究方面，有作者通过分析社会网络在艾滋病、吸毒、性传播等过程中的作用，来探讨预防干预疾病的方法，相对应的关键词有艾滋病预防、网络结构、流行病学研究、安全性行为等。二是在卫生政策研究方面，有作者对基本公共卫生服务均等化网络互动进行分析，对健康风险管理的整体网进行分析，从而提出构建以政府为主导的情感支持网络、信息支持网络，建立非正式的健康风险机制，形成健康风险管理体系。其中，对社会资本与社会支持在居民就医行为以及老年人心理健康方面的影响研究也很广泛，代表性的关键词有自感健康、心理、生命质量、社会支持、调查分析、危险行为、信任、影响因素、行为、对策、社会参与等。还有作者对公立医院医务人员知识创新的社会网络关系进行分析，以增强公立医院的创新能力，有代表性的关键词为健康教育、影响因素、网络结构、干预等。从方法的技术运用角度看，通过共现分析、可视化技术来研究和展现某一特定医药领域的合著情况、研究热点、发展方向等是社会网络分析方法在国内医药领域的主要应用。共现方法可以定性和定量分析学科情况，监测学科领域动态发展情况，多角度揭示信息的内容关联和隐性知识。将提取的共现矩阵用社会网络分析软件(如Ucinet、Pajek、Gephi等)以可视化的形式展现出来，可以快速定位特定领域的研究热点，为进一步的研究奠定基础。
2讨论
本文通过对国内医学领域近十几年发表的社会网络分析文献进行系统梳理，对社会网络分析方法应用情况有了较清晰的认识。
篇5：社会网络分析方法用于医药卫生论文
社会网络分析方法是情报学研究的最新手段，将它创新性地运用到医药卫生科技领域的研究有助于更快地获得某些领域的研究动态与发展前沿，同时能较直观地进行国家间的对比，从而找出差异，为我国的医药卫生事业提出具有时效性的决策参考。通过对比表1和表2我们发现，有些频次较高的关键词中心度并不强，这也在一定程度上说明传统的统计频次的.方法显然不适用于对研究热点的探测。采用社会网络分析方法能够从网络的个体属性、整体属性方面进行分析，挖掘出更多深层次的信息。通过可视化技术直观展示关键词网络，可增强研究问题的现实感，使人们更容易了解网络内部结构，揭示隐性知识。国内医学界运用社会网络可视化工具探测医学领域的研究进展与热点、作者和机构间的合著网络等的研究构成了近年来这一领域的热点。虽然社会网络分析在卫生政策领域的应用研究数量有限，但研究大多规范、操作严谨，将社会网络分析的理论进行了本土化理解，产生了多样化的研究成果。如陈嘉伟等通过建设医院科室团队的社会网络结构来分析医院知识创新的影响因素，为提高医院知识创新能力提供借鉴;王欢等将每户家庭作为一个节点，了解农村贫困家庭所处的健康风险和分析网络的结构特性，并构建了健康风险管理的整体网。
篇6：社会网络分析方法用于医药卫生论文
一是社会网络分析方法在国内医药卫生科技领域的应用研究数量不多，数据样本大多来自于调查问卷，且数据分析量较小，应用范围不广，主要集中在疾病传播与防控研究、卫生政策研究方面，故仍有较大的发展空间。二是数据分析不够深入。很多研究者综合利用较多的可视化软件、数理模型，构建出网络图表，但未在图表的背后深入挖掘其中的深刻涵义、分析现象产生的原因，内容稍显浅显。三是已有的实证研究侧重于对不同社会群体的个体中心网络结构特征进行简单的静态描述，或只是针对某一局限范围内的特定群体进行网络分析，而鲜有对更为复杂的整体网络、网络动态发展模式及变迁趋势的研究。总之，目前国内对社会网络分析方法应用于医药卫生研究的不足可概括为理解尚不深入，对于其在医药卫生科技领域的应用也深度较浅，对于社会网络分析方法的一些核心术语、关键测度指标等的应用不太到位，缺乏系统性、科学性。4结语目前国内医学领域运用社会网络分析方法开展研究还存在诸多问题。今后应扩展实证研究的研究数据，推广社会网络分析方法的分析范围，掌握该分析方法的精髓，将“关系”列为研究对象，并用网络的形式表现出来，促进医学研究方法的多样化。
篇7：网格化无线电监测网络分析论文
网格化无线电监测网络分析论文
11月14日，“喀什市网格化无线电监测网络”项目建设通过了最终验收并投入正式使用。这是新疆维吾尔自治区范围内兴建的第一个多种无线电监管技术结合应用，集固定监测站、车载移动监测站、网格化监测节点、升空监测平台、无线电信号管制设备和无线电监管指挥控制中心系统等多种无线电监管设备、系统于一体的新型地市级城市无线电监管网。也是自治区无线电管理局、无线电监测中心及喀什地区无线电管理局立足新形势下新疆及喀什地区无线电管理工作实际，全面贯彻落实国家及自治区无线电管理“十三五”规划的一项重要举措和摸索自治区地市级无线电管理技术设施建设的一次新尝试。本文将从技术、战术应用层面，对“喀什市网格化无线电监测网络”做一粗浅的分析。
1项目基本情况
喀什网格化监测网络项目主要由北京世纪德辰、成都国蓉科技、新疆同晨信息等公司中标承建或提供设备，项目建设工程主要包括新建16个20MHz～6000MHz的网格化监测节点、两套由遥控无人直升机和系留气球搭载的升空无线电监测平台、5套针对重点保障区域和通用/专项无线电业务的固定无线电管制系统、1套基于自动化监管作业控制、智能化数据综合处理的B级无线电监测指挥控制中心系统和实现新建系统与已建系统的联网等六个方面。通过该项目建设，最终在喀什市区及重点监管区域构建一个具备一定自动化作业控制和智能化数据分析、处理和监测预警能力，固定、移动和空中监测相结合，无线电监测、管制一体联动的新型区域无线电监测管制网（项目系统架构如图1所示）。喀什网格化监测网络项目的技术重点、难点主要集中在五个方面：
1.1实现网内设备作业的统一控制、调度
通过新建的监测指挥控制中心系统，对网内新建的16个网格化监测节点、两套升空监测平台、5套无线电管制系统、8套已建固定监测站、1套移动监测站实施监测、管制作业的统一控制、调度，构建固定-移动、大站-小站、单机-多站、空中-地面、监测-管制等多种作业组合形式、多种技术手段结合应用的新型城市无线电监管网络。
1.2实现网内所有设备的联网和数据共享
依据新疆版无线电监测网传输协议（XJ-RMTP）将喀什已建的9套不同厂家生产的无线电监测（测向）设备纳入新建的喀什网格化监测网络，以实现不同品牌“异构”监测设备的联网运行和数据共享。
1.3实现网内无线电监管系统作业的协同联动控制
通过有线、无线通信手段相结合和统一作业控制指令等措施，实现监测作业、协同定位和无线电信号压制、警示等多种设备作业的联动，“监测-管制”一体化，以全面提升喀什网格化监测网络设备、系统在频率资源使用监管、无线电发射台（站）工作监管、查处无线电干扰、反制考试无线电作弊、打击“黑广播”、重大活动无线电安全保障以及应对突发事件等工作中的保障、服务能力。
1.4初步实现喀什网格的自动化作业控制
通过基于日常无线电监测作业需求和作业规范的“监测作业任务定制设计”和自动化控制技术，实现日常无线电监测作业、监管联动作业的自动化，将工作人员从繁重的“人工手动作业”中解放出来，并进一步提高喀什日常无线电监管工作的质量和效益。
1.5实现常规无线电监测数据处理智能化
根据常规无线电监测作业对信号、频谱、数据分析、处理的条件、要求和作业流程等，运用人工智能技术实现日常值守无线电监测的信号比对、识别和数据分析、处理的智能化，进一步提升监测数据、信息、情报在无线电管理工作中的实际应用价值，并初步实现对喀什重点无线电业务、重点监管区域“异常”无线电行为的自动预警。从项目建成交付和几个月试运行的实际情况来看，喀什市网格化无线电监测网络项目建设基本达到了预期设计目标，实现了各种无线电监管技术手段的结合应用和运行、作业的统一指挥与控制，使喀什市无线电监管网的整体作战能力和重大任务无线电安全保障能力都有了全面的提升，在实际应用中也显现出十分明显的技术特色和优势。
2项目技术特色
新建成的喀什网格化监测网络项目，是一个集固定监测、移动监测、网格化精细监测、空中监测于一体，多种测向、定位技术结合应用，无线电监测、管制作业联动，并具备一定监测作业自动化控制、监测数据智能化处理、异常情况自动预警等能力的新型城市无线电监管网络。其技术特色主要体现在以下四个方面：
2.1实现了网内不同品牌、型号异构设备、系统的联网运行和数据共享
异构无线电监测设备、系统的联网运行和数据共享，是长期困扰各级无线电管理部门的头痛问题。新建的“喀什市网格化无线电监测网络”项目的联网工程涉及新建的16套监测节点设备、两套升空监测平台、5套无线电管制设备、1套B级监测指挥控制中心系统和已建的8套固定监测（测向）系统、1套移动监测测向系统。这33套设备、系统分别由国内5个行业厂家提供、承建，其中既有国产设备，也有进口设备；种类繁杂，产品架构和驱动、控制指令在设计、编程上存在很大差异，设备作业中生成的数据格式也各不相同。在此之前，所有设备只能在原承建商开发的应用软件上独立运行作业，既无法实现作业的统一指挥、控制，也难以进行数据融合、集中存储与共享，使无线电监管网络的整体监测能力、效益都大打折扣。为了解决这一问题并充分发挥不同厂家设备的技术优势，自治区无线电管理部门根据新疆无线电的发展现状和趋势，在国家监测中心颁发的无线电监测网传输协议（RMTP1.01）基础上，扩充控制指令制定了新疆版无线电监测网传输协议（XJ-RMTP），统一联网标准，提高了监测设备联合、协同执行监测任务的能力。在喀什市网格化无线电监测网络建设过程中，我们以项目主要承建商为设备联网主要技术责任方，由喀什局出面协调各设备供应商在各自已建的设备、系统中增加符合XJ-RMTP标准的接口程序。由新建网格化无线电监管网络指挥控制中心系统承建商提供满足XJ-RMTP的控制服务，通过各集成商提供的标准接口程序实现了不同厂商设备监测作业的标准指令控制与数据获取。其联网方式如图2所示。联网工程完成后，不仅实现了通过监测指挥控制中心应用软件对喀什地区所有固定监测站、移动监测车、升空监测平台、无线电管制系统、远程监控系统的访问和作业控制，达到了互联互通目标，还可根据实际监测应用需要，统一控制网内任意固定站点可与移动监测车、升空监测平台临时组合，对指定无线电信号进行实时多站立体联合、协同监测和测向定位，从而大大提高了查处非法信号和无线电干扰的时效和准确率。同时，还实现了所有设备回传监测数据的格式统一，这为后期监测数据的深度分析，挖掘有用信息、情报，从技术上提供了有力支撑。
2.2可实现基于自动化控制的日常无线电值守监测作业
喀什市网格化无线电监测网络的设计充分考虑了系统的自动监测作业需要，监测指挥控制中心系统设计了“常规值守”“实时监测”“响应监测”三类任务的自动化监测作业功能：（1）“常规值守自动监测”功能，主要用于全频段范围及重要频段、业务的日常值守监测。网内的各个监测站点，均可按监测指挥控制中心预先定制的监测任务及其要求（频段、业务、起止、时长、参数等），各有侧重地自动进行所分配任务的定时“值守”监测作业以及指定无线电频段、业务的定时“蹲守”监测作业，以及时发现值守、蹲守频段、业务的无线电异常情况。（2）“实时任务自动监测”功能，主要用于临时任务的自动监测。当用户根据需要新定制监测任务后，系统中相关站点可根据定制任务和启动指令，自行中断正在执行的“常规值守自动监测”任务，实时转入用户新定制任务的自动监测作业，直至任务完成后又自动恢复到“常规值守自动监测”作业状态。（3）“异常响应自动监测”功能，主要用于发现“异常情况”后的多站协同、联动监测，即喀什市网格化无线电监测网络内的各个监测站在执行“常规自动监测作业”任务过程中，如发现“异常情况”（预先设置的异常情况等），系统可自动调集相关监测站点对其进行协同监测、定位、取证。任务完成后，相关监测站点自动恢复到原有的定制任务作业状态。基于以上自动化监测作业功能，喀什市网格化无线电监测网络系统在日常监测中可自动完成20MHz～6000MHz范围全频段扫描“值守”监测和针对对讲机频段、广播电视频段、公众移动通信频段以及其他专项业务、重点频段的主动定时“蹲守”监测，实现基于时域、地域、频域、专项业务的多维度的自动无线电监测作业，全面掌握监测覆盖范围内的无线电频谱资源使用情况，及时发现异常情况和无线电干扰。监测指挥控制中心既可按定制任务启动自动监测作业，亦可区分设备定制作业任务，指定需要采集的数据、任务优先级、任务的执行时间、设备工作状态设置等，实现监测数据自动采集与保存，自动生成标准格式的各类监测报告。
2.3具备基于多种技术结合应用的无线电信号精确定位能力
喀什市网格化无线电监测网络系统在设计上除了传统的相关干涉仪测向、定位外，还利用监测站点的网格化布局优势，增加了到达角度（AOA）、到达时间差（TDOA）和到达功率（POA）三种定位功能，通过多种测向、定位技术的结合应用，最大限度地提升了整个监测网络系统对无线电信号的定位精度和准确率。（1）相关干涉仪测向。利用喀什已建设的相关干涉仪测向固定站和车载移动站，通过快速切换天线阵内的测向天线元提供已截获信号的方位。其优势在于无须同步处理即能够给出比较准确的来波方向且抗波前失真效果较好。同时充分利用固定测向站架设位置高、空间阻挡少的优势，可获得比较理想的测向结果。（2）到达时间差定位（TDOA）。TDOA定位是经实践证明有效的信号定位技术之一。该项技术通过时域同步捕获功能来确定不同位置的同步监测接收机上同一信号的相对到达时间差，从而实现对信号的定位。该技术是在大面积范围内进行定位的最优方案。两个监测节点接收机可提供两个维度（近似于沿双曲线）的定位概率，而三个或以上的监测节点接收机则可提供对限定区域或限定点的定位概率。凭借更好的信号相关性属性，TDOA对信号（尤其是宽带调制信号）可定位到一个更狭小的区域。TDOA的另一个显著优势是，对相关性的处理增益可成功定位接近或者位于接收机本底噪声以下的信号。TDOA定位结果与相关干涉仪测向结果相结合，进而提供了更精准的定位性能。（3）到达功率定位（POA）。POA是一种比较简单的定位技术，它使用频域同步捕获功能来确定和对比不同位置监测节点接收机上信号的瞬时相对功率，并利用一定距离内收到发射器信号的功率会快速下降的原理，推算出信号发射源的位置。POA技术是相对较小范围内的定位优选。POA要求使用三个或以上监测节点接收机来确定对单个点的定位概率，增加接收机数量可显著提升信号定位的质量。POA对任何射频传输类型都有效，范围包括从未调制的载波信号到窄带或短脉冲的脉冲传输，因为该技术仅依赖于接收到的射频功率。（4）多重技术结合定位喀什市网格化无线电监测网络系统支持在多个目标频率上同时执行多个信号的多重技术定位应用，多重定位结果均可在系统配置的电子地图上叠加显示（包括矢量或概率热力图），从而可轻松地实现信号定位的可视化效果和执行分析。绘图工具具有全缩放工具和同时显示多张地图的功能，加上提供的`数据叠加技术，可进行辅助定位分析。多重定位技术的结合应用，使“喀什市网格化无线电监测网络”系统的信号定位精度可达到200米范围以内（如图3所示）。
2.4可实现基于无线电信号智能识别技术的日常无线电监测预警
鉴于喀什地区特殊的地域位置、社会环境以及维护国家安全无线电监管的实际应用需要，喀什市网格化无线电监测网络系统在设计上将智能信息处理新技术与无线电管理实际需求相结合，增加了一定的无线电信号智能识别和异常情况自动预警功能。一是通过自动化的监测数据采集、传输、储存功能，可实现监测覆盖区域电磁环境样本数据的自动采集。所有监测设备在监测控制中心的控制下可利用日常值守监测和任务空闲自动进行标准监测数据的采集工作，并将采集到的原始数据经过初步筛选、融合、压缩后回传至中心，经监测控制中心系统的分析、判断、处理，形成相对可信的本地监测样本数据，为后期的信号智能比对、识别奠定基础。二是采用人工智能技术实现监测数据处理。喀什市网格化无线电监测网络系统的各个监测站每天都会采集、生产大量的监测数据、日志数据、工作状态数据等，这些数据的积累将为后期的智能信号识别、决策分析提供依据。监测数据的智能化处理遵循了“分布式存储、集中处理”的原则，通过“数据预处理”“数据融合”“数据分析与整理”“数据挖掘”四个智能化数据处理阶段，分别完成“基于人工智能技术和深度学习能力”的数据分类和信号识别；从时域、空域、频域三个维度进行监测数据融合、除冗。通过定性分析和整理，形成“信号样本”“设备样本”“合法台站”“非法台站”“违规台站”“不明台站”“工作日志”“设备状态”等一系列信号比对、分析需要的数据库。最后通过基于大数据处理理念的“相关性分析”“时序预测”“综合评价”等技术手段，进行监测数据的深度分析应用（监测数据处理流程如图4所示）。三是智能化的监测站点调度和SOI信号提取。为保证获取数据的多元性和完备性，网内设备的任务是根据实际情况由监测指挥控制中心来调度完成的。为完成调度，系统具备SOI信号提取和自动调度两大功能，系统可自动搜索关注频段内出现的信号特征，智能分配、调度相邻站点对信号声音进行协同监测，采用智能“声音模式识别”技术，自动识别出高频度出现的信号或敏感内容信号，自动追踪平时鲜见的无线电异动，并依据“非法信号监测识别模型”，对该信号自动进行相关定性分析、判断和自动测量、录音、定位、追踪、取证等作业，对达到设定“门限”以短信、声音等多种方式进行告警。实现基于“无线电异动”情况的无线电监测自动预警功能。
3小结
喀什市网格化无线电监测网络项目是自治区无线电管理部门针对新疆实际，摸索地市级城市无线电管理技术设施建设路子的一次探索和尝试。其中既取得了许多可圈可点的成绩，也存在着一些需要进一步改进、完善的地方。实践证明：将自动化控制、人工智能、大数据、“互联网+”、云计算等现代新技术、新概念应用于无线电管理技术设施建设，对于实现我国及新疆地区无线电管理现代化、有效解决地市级无线电部门人少任务重的窘境、进一步提高无线电管理工作的质量和效益，具有十分重要的意义。同时，通过这个项目建设使用，也再次提醒我们，无线电管理技术设施的现代化仍然离不开基层无线电管理部门一线工作者高度的职业责任感和对工作积极、认真、负责的态度。“人的主观能动性＋设备的现代化＋长期的工作实践经验积累”三者的有机结合，仍将是我们做好基层无线电管理工作的最佳模式。
篇8：网络分析工程师判断题
网络分析工程师判断题
1、 用户在切换操作时，从不进行鉴权，T
2、 网管中心需对集团统一配置的干线省际、国际数据进行核查。T
3、 全球通及神州行客户拨打国内和国际长途电话，均可享受分时段优惠。F
4、 S1240系统的负载和控制是全分布的。T
5、 No.7信令链路不需所有的No.7信令设备都应连接外同步时钟。F
6、 SMAP要能正确连接到SMP上，必须要正确安装和配置INFormix数据库客户端程序，
T
7、 PPS业务一开通，FN业务也就开通了。用户只要申请了PPS业务，也就有了FN业务，不需要在SMAP上再做数据。F
8、 传送记费信息的`过程是不需要信令的。T
9、 CCITT规定，信令点编码大的交换局主控奇电路。F
10、 系统维护工程师要求具有一定的管理能力。T
篇9：网络分析工程师单选题
网络分析工程师单选题
1、 短消息是由下列哪些信道发送的（C）？
A、SDCCH B、SACCH C、两个都有 D、以上两个都不是
2、 第三代移动通信技术理论上最高的`数据传输速率是（C），
A、144kbps B、384kbps C、2Mbps D、10Mkbps
3、 BSC 从（B）提取时钟同步信号。
A、HLR B、MSC C、BTS D、TRU
4、 长途质量语音一般要求MOS＞（D）。
A、1 B、2 C、3 D、4 E、5
5、 无线信号在自由空间的衰落情况是：传播距离每增大一倍，信号强度减小（B）。
A、3dB B、6dB C、 9dB
6、 SSP能接收IAI消息中的(D)位被叫地址。
A、8 B、10 C、12 D、16
7、 当预付费用户呼叫GSM用户时，在MSC/VLR/SSP覆盖范围，由(A)触发业务。
A、O-CSI B、OVERLAY C、T-CSI D、CTR
8、 当GSM用户呼叫预付费用户时，在MSC/VLR/SSP覆盖范围，由(C)触发业务，
A、O-CSI B、OVERLAY C、T-CSI D、CTR
9、 被叫号码的分析在(D)模块中完成。
A、SACEADM B、SACEN7 C、MRSACE D.PSACE
10、 安全块SBL出现故障时状态为（B）。
A、OPR B、FLT C、SOS D、IT
11、 由于阻挡物而产生的类似阴影效果的无线信号衰落称为（C）。
A、多径衰落 B、快衰落 C、慢衰落 D、路径衰落
12、 假设一个用户在一小时内分别进行了一个两分钟及一个四分钟的通话，那么他在这一小时内产生了（C）话务？
A、10 millierlangs B、50 millierlangs C、100 millierlangs D、200 millierlangs
13、 神州行300元面值充值卡对应有效期为（D）。
A、90天B、180天C、270天C、360天
14、 在中国移动网中两个MSC之间中继电路的建立和释放使用（D）协议。
A、MTP B、SCCP C、MAP D、TUP/ISUP
15、 ISUP的连接消息CON表示(D)。
A、通路已连接好 B、通路正在连接 C、被叫未应答 D、被叫已应答
篇10：企业战略的网络分析
企业战略的网络分析
文章试图同时回答企业本质、企业间的差异以及企业与环境关系的'问题,并为此尝试建立了一个斯密-科斯-Granovetter框架.在这一框架下,企业是网络式存在的,并嵌入于文化等非经济因素之?中;企业事前事后均存在差异,企业的战略优势是初始资源、初始网络与专业化水平及干中学的能力的函数;企业与环境之间并不存在一条清晰的界限,也不是决定与被决定的单向关系,企业战略是一种有限的行动.
作 者：姜后福 作者单位：清华大学,北京,100084 刊 名：经济师 英文刊名：CHINA ECONOMIST 年，卷(期)：2004 “”(2) 分类号：F270.7 关键词：分工 专业化 交易费用 嵌入 网络 学习★小论文
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