下面是小编为大家整理的长江沉船报告公布，本文共14篇，仅供参考，大家一起来看看吧。
篇1：长江沉船报告公布
长江沉船报告公布
近日，国务院批复了“东方之星”号客轮翻沉事件调查报告，调查组认定，“东方之星”号客轮翻沉是由突发罕见的强对流天气——飑线伴有下击暴流带来的强风暴雨袭击导致的一起特别重大灾难性事件。
记者就该事件中社会关注的热点、疑点问题，采访了参与事件调查的四位专家。
闪淳昌 国务院应急管理专家组组长、国家减灾委专家委副主任
徐祥德 中国工程院院士、中国气象科学研究院研究员
吴有生 中国工程院院士、中国船舶重工业集团船舶力学与水弹性力学专家
宋家慧 中国潜水打捞行业协会理事长、高级船长
（一）事发水域出现的恶劣天气是下击暴流，而不是最初媒体报道的龙卷风
记者：如何认定事发水域出现的恶劣天气是下击暴流，而不是最初媒体报道的龙卷风？
徐祥德：由中国工程院两位院士牵头国内外气象专家组成的气象调查分析团队，在综合分析气象卫星、天气雷达、地面自动气象观测、现场勘查航拍资料和当事人谈话笔录的基础上，认定事发水域出现了下击暴流，客轮翻沉是由突发罕见的强对流天气（飑线伴有下击暴流）带来的强风暴雨袭击所致。
目前，多普勒天气雷达是探测下击暴流的主要手段，岳阳多普勒天气雷达（距事发地点50公里）观测分析显示，事发水域出现了下击暴流的三个识别特征。专家现场勘查、航拍资料和现场目击者回忆也表明，客轮倾覆水域风向符合下击暴流产生的地面直线型大风迹象。调查组综合分析判断，该下击暴流在客轮倾覆位置及其附近的江面上产生了呈直线型的向外辐散强风区，客轮正好处于强风区的影响范围内，主导风向为西北风。
经气象分析和实地勘察，距离“东方之星”号客轮倾覆位置北侧约8公里的老台深水码头附近，确实出现了龙卷风，此龙卷风为同一飑线天气系统下发生的灾害性天气，发生时间约为当晚21时20—26分。此区域距离江岸约100米，通过对附近水域5艘船调查走访，龙卷风未影响江面，所以此龙卷风不是客轮翻沉的因素。
记者：现有的技术条件下，气象部门是否能够对客轮所遭遇的下击暴流进行准确预报？
徐祥德：目前，国内外学者对下击暴流有一定研究，由于下击暴流导致的空气辐散现象仅仅发生在离地面较近的高度范围内，只有发生在离雷达非常近的距离才能被发现，多普勒天气雷达是探测下击暴流的主要手段，常规气象台站和仪器不能直接观测到。
从开始，美国利用WSR—88D雷达进行了下击暴流识别和预警，结果表明：下击暴流的预警时间与其离雷达的距离有关，距离在20—45公里左右，提前预警时间为5。5分钟;在45—80公里范围内提前预警时间基本为0;小于20公里和大于80公里，则无法进行下击暴流预警。而岳阳天气雷达距事发地点50公里。
目前国内下击暴流识别业务预警算法正在研究当中。
（二）“东方之星”号客轮抗风压倾覆能力虽符合规范要求，但不足以抵抗所遭遇的极端恶劣天气。
记者：遭遇极端恶劣天气后，是否存在掉头行驶、船长弃船逃生等问题？事件发生前，“东方之星”号客轮是否赶时间航行？
宋家慧：根据“东方之星”轮AIS、GPS轨迹资料，现场勘查记录及获救船员、旅客、事发水域周边船舶船员陈述，结合船舶模拟试验，证实船舶在遭遇恶劣天气时没有掉头行驶。
事发后，共有12人生还（船员6人，乘客6人），其中7人自己游上岸，5人被救上岸。经调查，船长没有在事发前弃船逃生。其逃生经过为：船舶翻沉时，船长和另外两名大副谭健、程林等船员的位置在驾驶室。船舶倾覆后，船长张顺文和谭健、程林等船员一同落水，船长在水里摸到左舷窗户钻出水面，随后顺流游上左岸。上岸后，在下游方向遇到自游上岸的轮机长杨忠权、大副谭健和程林;随后4人沿岸边寻找其他可能自救人员，后来遇到重庆航道工程局施工作业船舶“鄂黄冈货2177”，张顺文借助施工人员手机向岳阳海事局和重庆东方轮船公司报告了船舶翻沉情况。之后上了海巡艇被带至当地派出所。
客轮原定6月2日早上8时抵达荆州，但荆州接载乘客出游的客车因有其他接载任务，推迟到9时30分左右才能前来接载“东方之星”号客轮游客。因此，6月1日中午客轮从赤壁出发后放慢了速度，准备第二天9时30分左右抵达荆州。所以，客轮不存在赶时间问题。
记者：为何事发时该水域的其他船舶没有翻沉？“东方之星”号客轮的三次改造是否符合规范要求？
吴有生：6月1日21：00至22：00，上行的“长航江宁”轮、“东方之星”轮与下行的“翔渝9号”航经大马洲水道时，均突遇暴风雨袭击。由于“长航江宁”轮和“翔渝9号”抗风能力远远高于“东方之星”轮，所以这两艘船舶没有翻沉。
“长航江宁”轮为汽车滚装船，其受风面为贯穿通透式，实际排水量是“东方之星”轮的3。3倍，吃水比“东方之星”轮深0。49米。“翔渝9号”轮为货轮，重载下行，船速快，且为右舷船尾来风，受风面积小，实际排水量为“东方之星”的5。2倍，吃水比“东方之星”轮深1。94米，风压稳性衡准数超过20，抗风能力远远超过“东方之星”轮。
基于“东方之星”轮的实际状况，经试验和计算，该轮遭遇21。5m/s （9级）以上横风或在32m/s瞬时风（11级以上），风舷角大于21。1度、小于156。6度时就会倾覆。事发时该轮所处的环境及其态势正在此危险范围内。因此，“东方之星”轮抗风压倾覆能力不足以抵抗所遭遇的.极端恶劣天气。
调查组委托专业机构对“东方之星”轮1994年初始建造、改建、改造、206月实船技术状态下的风压稳性衡准数进行验算，结果表明，历经改建、改造和技术变更，其风压稳性衡准数逐次下降，但均符合规范要求。经调查，以上设计、建造单位承担的工作符合相应时段所承担任务的资质要求。重庆市船舶检验局万州船检局是依法成立的负责船舶检验的法定机构，承担了客轮的历次检验工作，符合有关规定。
（三）此次事件调查历时6个月，紧紧围绕“风、船、人”三个关键要素展开
记者：有关事件原因的调查结论是如何认定的？事件调查历时6个月是否时限要求？
闪淳昌：此次事件调查历时6个月，目前国内对于特别重大灾难性事件调查的时限没有规定。事件调查组本着对人民生命高度负责的精神，克服异常困难，连续作战，紧紧围绕“风、船、人”三个关键要素展开。调查组先后调阅了船舶、企业和有关单位的大量原始资料，收集汇总各类证据资料1607份、711万字;对生还旅客、船长、船员及同水域相邻船舶有关人员和目击者进行了逐一调查取证，形成50余万字的询问笔录;组织专家对船舶进行了细致全面勘查，并委托专门机构对物证进行解读鉴定，进行了反复分析论证。
针对“风”的问题，调查组成立了气象情况调查组对气象情况开展全面调查取证，对事发风灾区附近360平方公里范围内的14个重点区域进行了多轮实地勘查和空中航拍，先后7次组织上百名国内外专家一起进行专题研究。针对“船”的问题，调查组成立了船舶情况调查组对客轮的稳性复校以及历次设计、审图、建造（改建）、检验合法性进行了调查，委托第三方机构对船舶建造和历次改建以及事发前实载状态的稳性进行了认真复校核算，组织船舶研究单位和船级社进行了船模水池试验及计算分析。针对“人”的问题，调查组成立了适航适任情况调查组，对船舶适航以及船员适任情况进行了调查取证工作，委托专业机构进行了多次风洞和水池模拟等试验，最大程度还原了事发时气象、船舶行驶和船员操作过程，并得出了相关结论。
记者：相关企业、行业管理部门、地方党委政府及有关部门是否存在问题？
闪淳昌：在对事件从严、延伸调查中，也检查出相关企业、行业管理部门、地方党委政府及有关部门在日常管理和监督检查中存在以下主要问题：
一是重庆东方轮船公司违规擅自对“东方之星”轮的压载舱、调载舱进行变更，未向万州区船舶检验机构申请检验;安全培训考核工作弄虚作假，对客船船员在恶劣天气情况下应对操作培训缺失;对船舶机舱门等相关设施未按规定设置风雨密关闭装置、床铺未固定等问题排查治理不到位;未建立船舶监控管理制度并配备专职监控人员。二是重庆市港口航务管理局（重庆市船舶检验局）、万州区港口航务管理局（万州船舶检验局）船舶检验不严格;对公司水路运输许可证初审把关不严;万州区交通委对万州区港口航务管理局工作指导和监督不到位;万州区国资委对公司存在的培训考核工作不实、管理制度不健全等问题督促检查不到位;万州区委、区政府对辖区水上交通安全工作指导不力。三是交通运输部长江航务管理局办理水路运输许可证工作制度不健全，审查发放水路运输证照把关不严;长江海事局、重庆海事局、万州海事处对重庆东方轮船公司安全管理体系审核把关不严，日常检查中未发现企业和船舶存在的安全隐患和管理漏洞等问题。岳阳海事局未严格落实交通运输部、长江海事局对客轮跟踪监控要求，对辖区内“东方之星”轮实施跟踪监控不力。
篇2：东方之星沉船调查报告公布
东方之星沉船调查报告公布
事件：年6月1日21时32分，重庆东方轮船公司所属“东方之星”号客轮由南京开往重庆，当航行至湖北省荆州市监利县长江大马洲水道时翻沉，454人中12人生还，442人死亡。
国务院近日批复了“东方之星”号客轮翻沉事件调查报告。经国务院调查组调查认定，“东方之星”号客轮翻沉事件是一起由突发罕见的强对流天气——飑线伴有下击暴流——带来的强风暴雨袭击导致的特别重大灾难性事件。
调查报告
强风加暴雨 一分钟倾覆
“东方之星”号客轮翻沉事件发生后，经国务院批准，成立了由安全监管总局、工业和信息化部、公安部、监察部、交通运输部、中国气象局、全国总工会、湖北省和重庆市等有关方面组成的国务院“东方之星”号客轮翻沉事件调查组，并聘请有关方面院士、专家参加。
调查组认定，“东方之星”号客轮翻沉是由突发罕见的强对流天气——飑线伴有下击暴流带来的强风暴雨袭击导致的一起特别重大灾难性事件。“东方之星”轮航行至长江中游大马洲水道时突遇飑线天气系统，该系统伴有下击暴流、短时强降雨等局地性、突发性强对流天气。受下击暴流袭击，风雨强度陡增，瞬时极大风力达12-13级，1小时降雨量达94.4毫米。船长虽采取了稳船抗风措施，但在强风暴雨作用下，船舶持续后退，船舶处于失控状态，船艏向右下风偏转，风舷角和风压倾侧力矩逐步增大，船舶最大风压倾侧力矩达到该客轮极限抗风能力的2倍以上，船舶倾斜进水并在一分多钟内倾覆。
调查组还查明，船长及当班大副对极端恶劣天气及其风险认知不足，在紧急状态下应对不力。调查组依据有关法律法规和规定，建议对船长张顺文给予吊销船长适任证书、解除劳动合同处分，由司法机关对其是否涉嫌犯罪进一步调查;鉴于当班大副刘先禄在事件中死亡，建议免于处理。
调查组还建议对检查出的在日常管理和监督检查中存在问题负有责任的43名有关人员给予党纪、政纪处分，包括企业7人，行业管理部门、地方党委政府及有关部门36人，其中，副省级干部1人，厅局级干部8人，县处级干部14人。责成重庆市政府按照有关规定对重庆东方轮船公司进行停业整顿。
答记者问
客轮未掉头 船长未弃船
参与事件调查的专家
徐祥德中国工程院院士、中国气象科学研究院研究员
吴有生中国工程院院士、 中国船舶重工业集团船舶力学与水弹性力学专家
宋家慧中国潜水打捞行业协会理事长、高级船长
记者：如何认定事发水域出现的.恶劣天气是下击暴流，而不是最初媒体报道的龙卷风?
徐祥德：由中国工程院两位院士牵头国内外气象专家组成的气象调查分析团队，在综合分析气象卫星、天气雷达、地面自动气象观测、现场勘查航拍资料和当事人谈话笔录的基础上，认定事发水域出现了下击暴流，客轮翻沉是由突发罕见的强对流天气(飑线伴有下击暴流)带来的强风暴雨袭击所致。
经气象分析和实地勘察，距离“东方之星”号客轮倾覆位置北侧约8公里的老台深水码头附近，确实出现了龙卷风，此龙卷风为同一飑线天气系统下发生的灾害性天气，发生时间约为当晚21时20分至26分。龙卷风未影响江面，所以此龙卷风不是客轮翻沉的因素。
记者：遭遇极端恶劣天气后，是否存在掉头行驶、船长弃船逃生等问题?事件发生前，“东方之星”号客轮是否赶时间航行?
宋家慧：根据“东方之星”轮AIS、GPS轨迹资料，现场勘查记录及获救船员、旅客、事发水域周边船舶船员陈述，结合船舶模拟试验，证实船舶在遭遇恶劣天气时没有掉头行驶。
事发后，共有12人生还(船员6人，乘客6人)，其中7人自己游上岸，5人被救上岸。经调查，船长没有在事发前弃船逃生。其逃生经过为：船舶翻沉时，船长和另外两名大副谭健、程林等船员的位置在驾驶室。船舶倾覆后，船长张顺文和谭健、程林等船员一同落水，船长在水里摸到左舷窗户钻出水面，随后顺流游上左岸。
客轮原定6月2日早上8时抵达荆州，但荆州接载乘客出游的客车因有其他接载任务，推迟到9时30分左右才能前来接载“东方之星”号客轮游客。因此，6月1日中午客轮从赤壁出发后放慢了速度，准备第二天9时30分左右抵达荆州。所以，客轮不存在赶时间问题。
记者：为何事发时该水域的其他船舶没有翻沉?
吴有生：2“长航江宁”轮和“翔渝9号”抗风能力远远高于“东方之星”轮，所以这两艘船舶没有翻沉。基于“东方之星”轮的实际状况，经试验和计算，该轮遭遇9级以上横风或11级以上瞬时风，风舷角大于21.1度、小于156.6度时就会倾覆。“东方之星”轮抗风压倾覆能力不足以抵抗所遭遇的极端恶劣天气。
调查组委托专业机构对“东方之星”轮1994年初始建造、19改建、20改造、2015年6月实船技术状态下的风压稳性衡准数进行验算，结果表明，历经改建、改造和技术变更，其风压稳性衡准数逐次下降，但均符合规范要求。
篇3：长江沉船事故调查报告公布东方之星客轮翻沉原因
长江沉船事故调查报告公布东方之星客轮翻沉原因
报道，就在刚刚，国务院“东方之星”号客轮翻沉事件调查组公布了《“东方之星”号客轮翻沉事件调查报告》。客轮翻沉共造成422人死亡，经调查认定，“东方之星”轮翻沉事件是一起由突发罕见的强对流天气(飑线伴有下击暴流)带来的强风暴雨袭击导致的特别重大灾难性事件，究竟是什么原因导致了客轮的翻沉?客轮本身究竟存在不存在安全问题?为什么船长最后生还了?虽然是灾难性事件，但是否存在人为管理上的疏忽?带着这一系列问题，记者专门采访了多位事件调查组的专家。
6月1日晚，重庆东方轮船公司所属“东方之星”号客轮由南京开往重庆，当航行至湖北省荆州市监利县长江大马洲水道时翻沉。事件发生之后，对于翻沉的原因当时有诸多争论，其中争论最多的就是船是不是被龙卷风吹翻的。当时有气象部门发布消息称，事发时段当地出现了龙卷风，风力12级以上。但是也有专业人士提出疑问说，沉船事发时段发生龙卷风的有力证据不多，而最终的调查报告没有认定是龙卷风导致了“东方之星”号客轮翻沉。
事件调查组成员，中国工程院院士、中国气象科学研究院研究员徐祥德说，在老台深水码头附近，发生了龙卷风的直接破坏的现象，事发地点8公里的地区确实发生了这样，可以确定沉船地点事先没有出现龙卷风。
调查报告认定，最终导致东方客轮翻沉是由突发罕见的“飑线伴有下击暴流”带来的强风暴雨袭击所致。飑线是指由许多单体雷暴云连在一起并侧向排列而形成的强对流云带。下击暴流是指一种雷暴云中局部性的强下沉气流，到达地面后会产生一股直线型大风，越接近地面风速越大，最大地面风力可以达到15级。一下就出现两个大家非常陌生的词，该如何比较形象理解下击暴流?调查组为什么会得出这样的结论?
徐祥德说：天空上一盆水往下冲，然后激起，推倒船。但是它不是一个直接的固体引起的，而是气流。专家组认定下击暴流的理由，首先是树木的倒伏方向，从航拍可以看到，它的5公里范围之内两岸一条直线向外扩散，肯定有强风使那种30厘米直径的腰都或者是拦腰斩断或者连根斩断，说明它力量非常强，从卫星观测有强对流正好出现在发生事件的位置，主要是岳阳的这个雷达距离50公里，在雷达上可以判别风，有很强的风的带能在雷达上能判别到。
其实，下击暴流虽然罕见，但对于飞行员来说，这个词并不陌生，因为它曾经造成过空难，徐祥德介绍说，以来，湖北共发生3次有记录的下击暴流的天气，河北的地区，6月22日，武汉航空公司，这个飞机执行恩施到武汉的航班任务，在14点51分23秒，在准备降落过程中，在武汉市汉阳区汉江南岸，遭受下击暴流袭击，飞机解体坠毁，机上旅客全部遇难。
那么，这样一个灾害性有没有可能提前预报呢?答案是很难。下击暴流的预警时间与其离雷达的距离有关，有效距离在20-45公里左右，提前预警时间只有5.5分钟，45公里到80公里范围内提前预警时间基本为0，而小于20公里和大于80公里范围内则无法进行下击暴流预警。距离东方之星翻沉地点最近的岳阳天气雷达，其距离也有50公里，因此，事发前难以对下击暴流作出预警。另外，调查组认定，船长和当班大副对恶劣天气及其风险认知不足。在这起翻沉事件中，有12人逃生，其中就包括了船长，舆论普遍质疑船长弃船逃生，对于船长的逃生，调查组认为存在偶然性。调查组专家、中国潜水打捞行业协会理事长宋家慧说：这属于求生欲望以及他们船舶本身的了解，因为驾驶台两边门是开敞的，出来比较方便。特别是船舶倾覆的时候，驾驶台逃生比较方便，而乘客是在客舱里，出来要从走廊还有厕所两边的门出来，从逃生的角度看，驾驶台应该是更方便的`。
调查显示，当晚9点半船舶突然右倾开始进水，并一分多钟内，东方之星就彻底翻沉。船舶翻沉一般都有一个过程，为什么“东方之星”在一分多钟内就倾覆?调查组基于“东方之星”轮的实际状况，经试验和计算，该轮遭遇9级以上横风或11级以上瞬时风就会发生倾覆。而报告显示，当时下击暴流带来的瞬时极大风力达到12-13级，超过了船舶的抗风能力，而在强风暴雨作用下，船舶持续后退，处于失控状态，加上倾斜进水，所以迅速在一分多钟内倾覆。调查组由此也认定，“东方之星”号客轮建成后，经历三次改建、改造和技术变更，风压稳性衡准数逐次下降，虽然符合规范要求，但不足以抵抗所遭遇的极端恶劣天气。
调查组专家、中国工程院院士、中国船舶重工业集团船舶力学与水弹性力学专家吴有生说，改建的时候，设计部门和船厂都是有资质的，也就是他是按照国家的规定经过审查，也有这样的资格证书，都是符合要求的。从设计的规范来看，它是满足要求的，但是显然对安全性来讲，它的余地越来越小，要求在降低而不是提高。这就牵扯到另外一个问题，我们国家应该怎么样对客船提要求。
的确，虽然东方之星的翻沉是一起灾害性事件，但是也暴露了诸多行业管理需要完善和进一步加强的地方，国务院应急管理专家组组长、国家减灾委专家委副主任闪淳昌认为，这次调查当中发现，船舶的抗风压能力不能抵御这样一个强风，今后我们就得总结经验教训，能不能够把船舶这种稳性、有关质量的审查体制机制进一步健全，这是可以总结的经验教训。另外，灾难损失和应急响应能力成反比，什么时间发现了落水人员，船舶倾覆之后40分钟，岳阳海事局通知监利海事处出艇进行施救，两个小时之后救上那两个人，这时候才知道是东方之星的人，救援两个小时之后才正式启动，这个教训是很深刻的。
对于调查中检查出的问题，调查组建议，要进一步严格恶劣天气条件下长江旅游客船禁限航措施;要提高船舶检验技术规范要求，完善船舶设计、建造和改造的质量控制体制机制;要进一步加强长江航运恶劣天气风险预警能力建设;要加强内河航运安全信息化动态监管和应急救援能力建设;要深入开展长江航运安全专项整治;要严格落实企业主体责任，全面加强长江旅游客运公司安全管理;要加大内河船员安全技能培训力度，提高安全操作能力和应对突发事件的能力。
篇4：长江经济带发展报告(～)
长江经济带发展报告(～)
《长江经济带发展报告(2011～2015)》12月发布,指出长江经济带产业分工与区域合作呈现4个新趋势:一是对外开放平面化,二是产业集聚板块化,三是产业结构调整趋同化,四是商务成本梯度化。
长江经济带是横贯我国东中西、连接南北方的经济走廊，在全国经济呈现下行趋势的新常态和国家实施长江经济带战略和“一带一路”构想的背景下，如何深化长江经济带东中西各区域板块、各省市之间的产业分工与合作，是贯彻落实国家长江经济带战略，促进各区域板块协调发展、共同繁荣的重要任务。
这四个新趋势是：
对外开放呈现平面化趋势。长江经济带的对外开放起步于20世纪90年代初期的上海浦东开发开放，然后从沿海逐步沿江而上。这些年随着沿海出口导向型工业加速向内地转移，有力推动了中西部板块的对外开放，从出口加工区、保税区建设到国家级新区建设、“一带一路”对接战略，从被动开放到主动开放，从加工贸易开放到服务贸易开放，外向型经济程度明显提高，对外开放需求与沿海地区趋于接近，长江经济带各区域对外开放呈现平面化趋势。
产业集聚呈现板块化趋势。虽然各地产业结构存在一定同构性，但也出现了各种类型的专业化集聚，有的产业集聚已经形成较大的影响力。如上海的大型装备制造集聚、合肥的家用电器集聚、重庆的笔记本电脑集聚、浙江的`轻纺产品板块经济等，都已在全国占据相当份额。
产业结构调整呈现趋同化趋势。各地都在积极消化过剩产能，寻找新的增长动力，但采取的产业结构调整措施仍有较大相同性，大多选择了培育服务经济与互联网产业。从各地“十二五”规划纲要提出的大力发展战略性新兴产业看，基本都是新一代信息技术、高端装备、生物技术、新能源、新材料、节能环保等，都基本对应了国家提出的重点推进目录，这也可能带来新一轮的同构化趋势，甚至新一轮的产能过剩。
商务成本呈现梯度化趋势。上海市商务成本不断高企，与周边地区都已存在较大落差，而延伸到中西部，东中西部地区之间、中西部省会城市与一般城市之间也都存在明显的梯度性。在近期出现的新一轮房价上涨中，一线城市房价继续上扬，二、三线城市房价基本停滞，同时一线城市更加追求更高水平的小康社会，也助推了人力资源成本的上升，更加凸显了商务成本的梯度性。
实施长江经济带战略，是党中央、国务院准确把握时代变革大趋势、主动适应和引领经济发展新常态、科学谋划中国经济新棋局做出的重大战略决策部署。目前关于长江经济带发展的系统性研究刚刚起步，为了更加系统地总结长江经济带的建设进程和成效，更加深入地研究长江经济带战略的重大问题和创新举措，及时将最新的研究成果系统地向社会发布，在上海社会科学院长三角发展智库创新团队的牵头组织下，正式启动长江经济带发展报告的研究和撰写工作。
《长江经济带发展报告(2011~2015)》是长江经济带蓝皮书系列的第一部报告。这部报告以长江经济带区域整体发展为研究对象，分为总论篇、经济篇、社会篇和环境篇四大部分，共17个报告，重点对“十二五”期间长江经济带的经济、社会、环境等发展状况做一个比较全面的梳理，结合统计数据和调研报告对长江经济带区域经济、社会、环境发展，包括制造业、服务业、农业、旅游业、交通运输业等重点行业进行深度整理、挖掘、提炼、分析，独家、权威、系统地介绍长江经济带的最新发展状况和变化规律。
相关亮点：
亮点一: 安徽力促产业结构优化
安徽是长三角辐射内陆的前沿区域,也是长江中游地区东向发展的必经要道。安徽又是传统工业大省,沿江分布着钢铁、有色、石化等重工业。
在推进长江经济带发展中,安徽把加快产业结构调整作为重要任务,坚持高端引领、做大做强产业集群,强化创新驱动、推进产业融合发展,用好资本市场、疏通产业发展血脉,努力实现产业结构优化升级的新突破。
亮点二：湖南与长三角跨区域合作
为推动湖南与上海等长三角园区跨区域合作共建,促进湖南承接长三角园区产业转移,208月,湖南-长三角园区合作共建对接会在上海举行,湖南、上海、浙江、江苏四省(市)的35家园区和18家企业负责人参加对接。湖南宁乡经济技术开发区和江苏泗阳经济开发区、湖南怀化经济开发区与浙江绍兴袍江经济技术开发区园区等分别签署了园区合作协议。
篇5：大学生长江日报社实习报告
大学生长江日报社实习报告
今年寒假，我去了长江日报社实习，从二月一号到二十三号，这半个多月的实习，是我第一次真正地走出学校，走进了媒体单位。期间，诸多的辛苦和打击让原本就自尊心比较强又并不是很能吃苦的我想要退却，但在最后一天，拿到报社记者给我写的实习鉴定的那一瞬间，我发自内心感到满足。
上大学已经一年半了，平时，在学校也有过不少的实践，一直感到自己学的东西太少，想真正地进入到媒体中体验一下，所以，今年在放寒假之前，我就想办法联系了长江日报的一个姓谌的记者，当时，我不知道媒体接受实习生的条件会不会很严，再加上我对自己并不是很自信，所以一直很担心被拒绝，幸运的是那个记者当时告诉我，他可以接受实习生。
一月二十八号，我们期末考完最后一门，这时离我去报社报名的时间已经有半个多月，这时离春节也只有14天，时间太短，再加上又没有一个正式的推荐信，跟报社记者非亲非故，所以很迷茫，身边的同学一个个都拖着行李回家了，而我实习的事有没有着落，学校寒假留校住宿的事也没确定，心理压力随之而来。二月一号那天，带着一颗忐忑的心，我再次来到长报报到，叩开谌记者位于采编大楼9楼摄影室的办公室，再次让我感觉幸运的是，不知道是不是听到我说春节之后还会坚持过来，或者是因为我的态度特别诚恳，总之，他还是把我留下来了。
实习的第一天，带我的记者（以下称他为“老师”）介绍了另外一名叫黄思思的实习生跟我认识，说是要跟着她学习，也许是因为两个人名字是一样的原因，这个武汉大学准硕士生让我感到特别地亲切，同时，也特别欣慰，因为不用独自面对在我眼中非常“苛刻”的“老师”。
第一天的工作很简单，长江日报集团有一个叫做《长江月报》的内部刊物，主要就是就每月的长江日报上比较好的新闻作品进行盘点，因为这个刊物主要是赠与报纸的广告客户看的，所以写的东西必须非常正面，这样对报纸争取广告客户有很大帮助，我们所做的，就是在报社的资料室翻看二月份的长江日报，先是找报纸上的那些好的作品，再进行分析，就作品来写大概每篇1000字的稿子，发给老师。中午从11半点到下午2点，是午饭时间，资料室锁门，我们出去吃午饭。
我参与的`第一份工作就是就报纸上“关于史上最牛的小学”的那篇报道拟大概十来个问题（主要是针对写稿记者的提问），在“上班”的第一天，我拿出来十足的劲头来完成这个任务，花了两个多小时，把这一系列的报道看了一遍并按照平时在学校采访的思路拟了十个问题，结果拿给老师看时，还没有说一半，就被老师打断，说是问问题的方式很有问题，过于开放，他需要的是闭合式的问题，所以，我第一次的表现算是很失败了。
这样的工作做了两天之后，第二天下班之前，老师给我们布置了这个寒假最辛苦的一个任务，因为他是负责报社新闻策划的记者之一，又主要是面向教育线，他就让我们两个人，花两天的时间，趁武汉个中学高三学生还在校补课的机会，了解他们目前的学习、生活、心理状态，调查面要广，要覆盖武汉各级高中，文理科、男女生、武汉三镇等各个方面都要顾及到，当然，调查的学校、设计的问题等一干细致的问题都留给我们自己去完成。
篇6：长江镇经济工作会报告
长江镇经济工作会报告
同志们：
这次会议的主要任务是贯彻落实中央、省委、市委、县委经济工作会议精神，总结经济工作，分析当前经济形势，安排部署20经济工作，动员全镇上下进一步统一思想，凝聚合力，明确方向，突出重点，加快发展，进一步争创新优势，开创新局面。下午，李伟书记还要作重要讲话，请大家认真贯彻落实。
一、正视成绩，坚定发展的信心，牢牢把握经济工作的主动权
20,在县委、县政府和镇党委的正确领导下，我镇坚持以党的十八大精神和总书记的重要讲话为指导，牢固树立和认真落实全面、协调、可持续的发展观，以增加农民收入和改善农村生产生活条件为目标，实施“生态立镇、项目兴镇、经济强镇”的战略，带领全镇党员干部和广大群众积极应对各种困难与挑战，凝心聚力、攻坚克难、奋勇争先，确保了全镇经济和各项社会事业得到持续、健康发展。年我镇荣获了全县安全生产先进单位、全县农村环境和卫生综合整治先进乡镇、全县维稳先进乡镇、全县粮食生产先进乡镇、全县计划生育工作先进乡镇等荣誉称号。获得这些荣誉，实属不易。回顾2016年，我们主要做了以下三个方面的工作：
(一)注重质量效益，经济社会发展取得新进展。
一是农业产业增效提质。一年来，我镇紧紧围绕“农业增效，农民增收”的总体目标，大力发展农业生产。推进农业“示范区”建设，积极打造107国道沿线、坪石公路沿线、武广高铁沿线双季稻高产示范区，侨兴村粮食检测点双季稻种植面积实现全覆盖。积极开展耕地抛荒整治活动，对早稻实种面积都由蹲点干部实地核实把关。加大土地流转力度，建立种粮大户奖励机制，对30亩以上的种粮大户实行奖励，由农技站组织全镇种粮大户进行培训。大力调整产业结构，采取“公司+基地+农户”的模式，带动群众致富，金叶养殖、湘黄鸡养殖协会、稻鱼共养等农业产业初步形成了品牌效益，起到了较好辐射作用，其中稻鱼共养已成功申报全省农业科技示范项目，全市特色水产养殖现场会在我镇侨兴村顺利召开。同时，认真落实惠农政策，种粮、退耕还林、荒山造林、生态公益林等各项补助资金均发放到位。
二是工业经济强力推进。新桥加油站的竣工;林场加油站项目完成土地挂牌出让，全力开工建设;兴隆路改造项目完成设计规划、征地拆迁谈判;长江采煤沉陷区集中供水工程，完成土方工程招标，即将动工;石子村远径房车营地公园项目正稳步推进，将着力打造湖南省首家房车营地公园。
(二)注重以人为本，各项社会事业取得新发展。
一是改善和保障民生。荆波河治理项目基本完成，投资近300万元，涉及胜利、霞流冲、高观、新源四个村的小农水项目，已完成工程量;水毁工程、小二型水库除险保安工程全面完成;石观公路、国道连接敬老院公路全面拓宽提质;胜利等完成了农村电网改造;智慧光网工程全力推进。严格制度程序，对全镇城乡低保对象重新审核、评估，提高保障水平，实现按户施保，分类救助，依法救助，精准救助，将59户175人纳入低保户。构建和完善了医疗、卫生体系，积极调整人口计生新政策，计生服务能力得到加强。积极推行新农保和新农合政策，参保率逐年提升。加大农村环境综合整治工作力度，建立镇、村、组、户四级联动机制，积极开展规劝评比活动，安排专门保洁员，形成长效机制，每个季度考核在全县排列前三。
二是引领和活跃文化教育。加大文体设施投入，完善了镇文化站，建设了24个农家书屋。同时，加强做实全国文明村镇创建工作，力争共建共享。利用传统节日开展各类的活动，广场舞、腰鼓队、龙狮队、龙舟队等形式多样的健康文明娱乐活动蓬勃发展，组队参加全县篮球赛、广场舞比赛、乒乓球赛、文艺汇演均取得较好成绩。教育教学质量不断提高，基础教育投入不断加大，对镇中心学校、袁家冲小学等学校基础设施进行了完善。
三是深化和建设平安长江。积极开展平安创建活动，实行镇领导信访接待日制度、领导干部接访制度、分管领导包案责任制度，成立村级调解机构、治安巡防队，保证各类矛盾及时化解在基层，消灭在萌芽状态，确保社会大局稳定。2016年评选出407户平安家庭，为创建平安长江打下基础。着重解决了新桥村七组与村委会长达八年的林权官司、彭子香意外触电死亡等疑难纠纷案件。始终将安全生产工作摆在重要议事日程，严格执行“党政同责，一岗双责”制度，定期开展安全生产大排查、大整治，成功创建省级安全示范乡镇。
(三)注重基层建设，政府工作效能再上新台阶。
一是建设了一支过硬的镇村干部队伍。2016年2月，我镇在全县率先完成建制村合并工作，由原来的25个建制村(社区)合并为11个建制村和1个社区，村干部人数严格按照“五七九”模式选配，由合并之前的84人减至60人。4月圆满完成了党委换届选举工作，按照“二推一选”的要求，全部实现组织意图，选出县党代表代表7名，镇党委委员员9名，纪委委员委员5名。8月启动人大换届选举，选出县人大代表15名，真正做到了程序严格，纪律严明，群众和社会反映良好。
二是深入开展了“两学一做”学习教育活动。既严格做好“规定动作”，又结合实际创新“自选动作”。举办了镇党章知识竞赛，重新设置镇机关便民服务大厅，实行坐班制，既方便了群众办事又提升了机关效能。认真落实机关作风“慵懒散”专项整治，群众关注的突出问题得到有效解决，全面完成了教育活动各环节任务，全面推动了从严治党向基层延伸，充分发挥党员干部的先锋模范作用，为促进全镇工作奠定了坚实的基础。
三是加大基层硬件平台建设。给12个村(社区)都配齐了广播、投影仪，开通了宽带，党员学习培训实现了常态化。圆满完成了柘塘、胜利两个村村级综合服务平台建设试点工作，并顺利通过了中组部检查验收。
四是加大对不合格党员的处置力度。年内对18名不合格党员给予了限期改正或组织除名的处理措施，对违纪党员给予开除党籍处理1人，严重警告处分1人，还有3起违纪案件正在办理之中，进一步彰显了党要管党、从严治党的决心。
五是加强党风廉政建设。落实党风廉政建设责任制，健全完善了民主生活会、民主评议、谈话和诫勉、个人重大事项报告、述职述廉、勤廉考核等制度，加大了机关效能监察力度，在全镇营造了风清气正的良好环境。
过去的一年，我们走过的道路并不平坦。全镇上下万众一心，众志成城，克难进取，加快发展，不断朝着全面建设小康社会的方向迈进。
我深切地感受到，政府的一切工作离不开镇党委的'正确领导，离不开镇人大、政协的监督支持。2016年全镇各项工作之所以能够顺利推进，十三五良好开局之所以能够形成，我们主要是做到了六个不动摇：一是坚持发展不动摇，强化发展意识，增强发展的紧迫感和责任感;二是坚持农业产业化建设不动摇，提高农业综合效益，增加农民收入;三是坚持生态立镇战略不动摇，大力实施退耕还林、荒山造林工程，建设生态集镇，发展生态经济;四是坚持项目兴镇战略不动摇，大力争取实施项目，不断提升综合经济实力;五是坚持稳定不动摇，始终坚持稳定压倒一切的方针，大力开展平安创建和综合治理工作，确保农村社会稳定，为经济发展创造良好环境;六是坚持加强基层组织建设不动摇，以提高基层组织战斗力为目标，充分发挥基层组织在经济建设中的战斗堡垒作用。
同志们，2016年我们在经济下行压力面前，经受了严峻考验，付出了心血智慧，成绩有目共睹。能够取得让老百姓看得见、摸得着的成果，开创长江转型发展的新局面，得益于各级领导和社会各界的关心支持，更关键在于在同志们有一种干事创业，有一份不甘落后、奋起直追的担当精神和魄力。实践证明，长江是干事业的地方，长江的干部是能干事的干部。在此，我谨代表镇政府，向为全镇经济社会发展付出辛勤劳动、做出积极贡献的同志们表示衷心的感谢!
在看到成绩的同时，我们也清醒地看到，全镇经济和社会发展仍存在诸多不可忽视的问题和矛盾，发展不够仍然是我们最主要的问题。尽管近年来我镇经济保持持续增长的势头，自己跟自己比有了很大进步，然而，与我们的兄弟乡镇相比，仍存在一定差距。一是经济发展的“骨架”仍是依靠大农业，规模企业较少。农业抵御自然灾害和市场风险的能力不强，产业化程度不高。二是农民增收缓慢，集体经济薄弱。三是镇村干部队伍结构还不合理，懂经济、社会管理的人才缺乏，技术人员偏少。四是农民增收仍主要依靠传统的农业，解决弱势群体的生产生活困难，渠道不宽，途径单一等等，面对这些问题，我们一定要客观、全面、辨证地看待当前的经济形势，要保持清醒的头脑，切实增强工作的预见性、主动性和创造性，努力把今年的各项工作做得更细一些、更实一些、更主动一些，确保年有一个良好的开局。
二、科学谋划，抢占发展先机，主动适应经济发展新常态
做好今年经济工作的总体要求是：深入贯彻党中央决策部署，认真落实中央、省委、市委、县委经济工作会议及县共产党全国代表大会精神，牢固树立五大发展理念(创新、协调、绿色、开放、共享)，积极推进创新引领、开放崛起战略，坚持以提高发展质量和效益为中心，以推进供给侧结构性改革为主线，以植优补短、借力争先为载体，主攻项目，壮大产业，从根本上拉动经济提速、结构提优、质量提高、基础提升、民生提质，促进长江镇经济健康快速发展和社会和谐稳定。
主要预期目标是：全镇生产总值增长10%以上;农村经济总收入增长11%以上;财政收入增长10%以上;农民人均纯收入增长12%以上;农业总产值增长13%以上;城镇化率提高1.5个百分点。
围绕全年目标任务，今年要着力抓好以下四个方面工作：
(一)深化植优补短，促进我镇全面发展。
一要大力发展以市场为导向的新型工业。近年来，我镇以项目为载体，做大了一批工贸企业，但跳出长江看长江，跳出衡山看长江，工业经济依旧是我镇短板。一是政策上要跟进，要积极对接和争取中央、省、市、县系列惠民政策和战略规划，争资跑项。积极引导和支持“能人”回乡创业，鼓励和支持具有一定资金、技术以及市场经济经验的返乡农民工利用自身条件，大众创新、万众创新。二是发展上要融合。利用衡山工业园向北发展延伸到长江的机遇，主动承接和配合园区发展，“筑巢引凤”，力争引进一批有影响力、有竞争力的龙头企业落户长江。三是服务上要对接。进一步增强服务意识，搞好“一对一”帮扶服务，采取专人盯办、全程跟进的措施，切实保证项目顺利进行。进一步加大对霞流冲煤矿采煤沉陷区综合治理、皕成科技、屋面瓦生产、煤矿沉陷区集中供水工程、等重点项目服务力度，确保项目有序推进，早日投产投用达效。
二要大力发展以旅游为重点的现代服务业。作为衡阳市、衡山县的“北大门”，我们要率先接力和承接长株潭，结合“一线一带”，即国道线、沿江风光带，打造特色风情小镇。突出“生态、休闲、体验”的特点，顺应当前旅游发展由高端化向大众化转型的趋势，着眼市场需求，强调差别化、特色化，围绕竹木产业片区、特色种养农业示范区，结合美丽乡村建设，发展一批有规模、有品质的农业基地、休闲山庄和体验项目，精心打造好建好竹木市场、远径汽车营地公园、柘塘休闲山庄、金湖渡口古河街、长江镇中心幼儿园、林场加油站、省三星级敬老院等项目。
三要大力发展以效益为目标的现代农业。坚定不移发展粮食生产，采取有效措施，抓好耕地抛荒治理和压单扩双，推进高产示范片建设，确保粮食种植面积逐步提高，培育种养大户，壮大高效特色产业规模，引导群众积极发展粮食生产和生猪养殖两大传统农业产业，大力培育粮食种植大户、生猪养殖大户、家禽养殖大户。加快土地流转，推动农业规模化经营。积极发展农业示范基地，抓好粮食监测点双季稻全覆盖。大力推进农业科技创新和农村实用人才培训，促进农业规模化、集约化发展，积极发展农民专业合作组织，继续推行“公司+农户+基地”的模式，进一步发挥稻田养鱼、神奇竹木开发基地、金叶牲猪养殖基地、湘黄鸡养殖示范基地、大棚西瓜种植基地的作用。积极扶持新型农村合作社和家庭农场，发展特色农业;大力发展休闲观光农业，以生态农业、休闲观光、农产品加工等为发展定位，引资开发现代农业项目，着力打造城郊休闲农业品牌。推进农村土地确权登记，全面完成农村土地承包经营权确权登记颁证。
(二)推进城乡一体，打造幸福家园。
全力推进“承接长株潭、对接工业园”的发展思路，丰富城镇内涵，提升城镇品位，加快城乡一化建设。一是坚持以地生财。充分发挥长江镇文化底蕴深厚、生态环境优美、区域优势明显的三大优势，突出文化、宜居、流通聚散三大功能，扎实打造生态美化、环境舒适、工商活跃的特色风情小镇。二是用好用活政策。依托精准扶贫等系列扶持政策，加强农村水、电、路、通讯等基础设施建设，着力改善农村生态、生产、生活环境，实施农村养老、老年活动中心等公共服务工程，切实加快新农村建设步伐，推动农村发展、农民进步。三是提升城镇品质。根据《长江镇-2030总体规划》的思路，优化集镇规划和功能布局，加快实施石桥铺街道提质改造升级工程，争取尽快启动长江大道建设，启动兴隆路改造项目，拉开石桥铺中心街道的“一横一纵”骨架。增强聚集带动效应，让环境更加净化、美化、亮化，全力打造成衡山县城的“后花园”。做好绿化增量提质工程，建设好第二批村级综合服务中心。
(三)统筹社会发展，促进文明和谐。
始终把提升人民群众幸福指数作为工作的出发点和落脚点，不断保障和改善民生，不断提高群众的认同感、满意感和幸福感。一是着力抓好新农村建设。继续深入开展新农村建设工作，重点实施通畅工程、精准扶贫、危房改造等项目。大力推进农村文化事业，抓好农家书屋开放、农村基础体育设施建设和管理维护工作，为群众提供更丰富的文体服务。开展绿化增量提质，全面绿化山头、路旁、水系，建设生态宜居、气候宜人的美丽乡村。二是做实“全国文明村镇”建设。狠抓教育投入和学校管理，努力提高教育教学质量，促进教育均衡发展，办人民满意教育。坚持计划生育基本国策，全面推行二孩政策，提高计生服务水平。落实好新农合、新农保等各项民生事业。全面贯彻落实各项惠民政策，使每一分惠农资金都发挥应有的效应，确保最广大群众共享改革和发展的成果。开展好“文明好家风”评选和“最美农家小院”评选活动。三是着力推进社会管理。完善镇、村群防群治网络，建立健全村级调解机构、加强巡防队伍建设，坚决打击各种刑事犯罪活动，依法保护人民群众的人身财产安全。高度重视信访工作，健全矛盾排查调处机制，实行责任包干制，经常排查矛盾隐患，增强预见性，力争早发现，早解决，同时要积极稳妥地处理好各类群体的事件和突发事件。严格落实“一岗双责”安全生产责任制，强化对重点领域、重点行业、重点单位的日常安全生产监管。同时，以创建省级安全示范乡镇为标准，强化基础工作，坚持群防群治，不断开创我镇安全生产工作新局面。四是着力改善村容镇貌。大力推进农村环境综合整治。配齐农村环卫设施，建立和完善农村环境卫生保洁长效机制，加强入户规劝和评比工作，坚持建设与管理并重，进一步美化农村环境，争创市级农村环境综合整治工作先进乡镇。
(四)强化组织领导，确保责任落实。
一是提升政府领导能力，完善机制，落实发展。全体政府干部要做团结的表率，做奉献的表率，做廉洁的表率，做实干的表率。要提高抢抓机遇的能力，必须以时不我待，只争朝夕的精神状态推动长江发展，要时刻保持危机意识，加强理论学习，完善知识结构，增长实践才干，坚持干什么学什么，缺什么补什么，努力成为行家里手。二是锤炼干部作风品质，真抓实干，投身发展。严管干部队伍，狠抓作风转变，是事业所需、大势所趋、民心所向。全镇上下要深入贯彻落实相关规定，严格纪律要求，严格执行中央八项规定、“纠四风，治陋习”专项整治等一系列要求，自觉将作风建设的要求落实到工作和生活的方方面面，坚守道德底线，不踩法律红线，始终保持清廉的政治本色。要以求真务实的工作态度，大力践行“一线工作法”，坚持领导带头，靠前指挥，带动工作力量下移。要坚决摒弃漂浮作风，坚决杜绝散漫习气，只要是切合经济发展实际、符合群众愿望的事，就要咬定青山不放松，一以贯之抓落实。三是树立正确的用人导向，营造环境，保障发展。加强基层党组织带头人队伍建设，积极推行“能人治村”+“仁人治村”模式，不拘一格选拔村级带头人。结合村(社区)两委换届工作，充分发扬民主，严格依法办事，严肃换届纪律，精心组织，周密部署，扎实推进，圆满完成各项任务，努力提出好思路、选出好干部、配出好班子、换出好风气。着力造就一支有担当、想干事、能干事、会干事的村干部队伍。进一步明确工作职责，努力形成齐抓共管、协调联动的责任体系，做到人人有责任、人人有担当、人人有压力，营造良好的发展环境和政治生态。
同志们，“空谈误国，实干兴邦”，“喊破嗓子，不如撸起袖子加油干”。让我们以更加昂扬的斗志、更加务实的作风，脚踏实地，坚定信心，奋力拼搏，不断开创各项工作新局面，为加快建设幸福新长江而努力奋斗。
篇7：苹果公布首份人工智能报告
苹果公布首份人工智能报告
苹果公司(以下简称“苹果”)近日终于不再遮遮掩掩，发布了自己的首份人工智能研究报告。业内人士称，这对苹果将来推广自己的人工智能应用大有裨益。
苹果本月初曾表示，将发布自己的人工智能研究报告。不到一个月的时间，苹果就兑现了承诺。近日，苹果发布了第一份关于人工智能的学术论文。这篇报告阐述了一项新技术，即如何通过计算机生成图像、而非真实图像来训练一种算法的图像识别能力。
苹果在报告中称，在机器学习研究中，使用合成图像(例如，来自一款视频游戏)来训练神经网络要比使用真实图像更有效。因为合成图像数据已经被标记和注释，而真实的图像数据需要有人耗费巨大的精力去标记计算机看到的每件事物，如一棵树、一条狗或一辆自行车。
当然，使用合成图像也存在一定的弊端，导致一种算法所了解的内容与真实世界中的场景有所不同。苹果在报告中称：“有时，合成图像数据不够真实，导致神经网络只能了解到合成图像中所呈现的细节，而对真实图像的认识有所不足。”
为解决该问题，提高合成图像数据的训练效果，苹果研究人员推出了“模拟+无监督”的学习方法，以提高模拟图像的真实感。苹果研究人员使用一种经过修改的新型机器学习技术，被称为“生成对抗网络”(GAN)，让两个神经网络彼此对抗，从而生成更逼真的图像。
这篇报告的第一作者是苹果研究员阿希什·什里瓦斯特瓦(Ashish Shrivastava)，拥有马里兰大学帕克分校计算机视觉博士学位。有业内人士称，对于苹果而言，此次公开其首份人工智能研究报告也是一大进步。多年来，苹果对其在人工智能领域的研究一直守口如瓶，这遭到了人工智能研究社区的批评。同时，这也影响了苹果招募人工智能人才。
此外，此次公开自己的人工智能研究也有助于将来普及自己的人工智能软件。如今，人工智能软件正被应用到几乎所有应用中，如iPhone 7的拍照功能，以及各种互联网服务。
以下是报告全文：
摘要
随着图形技术不断进步，利用合成图像训练机器学习模型变得越来越容易，这可以帮助避免注释图像的昂贵支出。然而，通过合成图像训练机器学习模型可能无法达到令人满意的效果，因为合成图像与真实图像之间毕竟存在区别。为了减少这种差异，苹果公司提出“模拟+无监督”学习方法，即通过计算机生成图像或合成图像来训练算法的图像识别能力。
事实上，这种“模拟+无监督”学习需要将无标注的真实图像数据与已经注释的合成图像相结合。在很大程度上，它需要依赖生成式对抗网络(GAN)的新机器学习技术，它可通过两个神经网络相互对抗以生成更加真实的图像。苹果公司对标准GAN算法进行了多处关键性修改，以保留注释、避免伪影以及稳定性训练：自正则化(self-regularization)-局部对抗性损失-使用精炼图像升级鉴别器。
苹果公司发现，这个过程可以产生高度逼真的图像，在质量上和用户研究方面都已经获得证实。苹果公司已经通过训练模型评估视线水平和手势姿态，对计算机生成图像进行定量评估。通过使用合成图像，苹果公司的图像识别算法已经取得了巨大进步。在没有使用任何标准真实数据的情况下，苹果公司在MPIIGaze数据集中获得了最高水平的结果。
引言
随着最近高容量深度神经学习网络的崛起，大规模标注训练数据集正变得日益重要。可是，标准数量庞大的数据集成本非常高，而且相当耗费时间。为此，使用合成图像而非真实图像训练算法的想法开始出现，因为注释已经可实现自动化。利用XBOX360外设Kinect评估人体姿势以及其他任务，都是使用合成数据完成的。
(图1：“模拟+无监督”学习：通过计算机生成图像或合成图像来训练算法的图像识别能力)
然而，由于合成图像与真实图像之间存在差距，使用合成图像训练算法可能产生很多问题。因为合成图像通常不够真实，导致神经网络学习仅仅能够了解到合成图像中的细节，并不能完整地识别出真实图像，进而也无法为算法提供精确的学习。一种解决方案就是改进模拟器，可是增加真实性的计算往往非常昂贵，渲染器的设计也更加困难。此外，即使最顶级的渲染器可能也无法模仿真实图像中的所有特征。因此，缺少真实性可能导致算法过度拟合合成图像中不真实的细节。
在这篇论文中，苹果公司提出“模拟+无监督”学习的方法，其目的就是使用未标注真实数据的模拟器提高合成图像的真实性。提高真实性可更好地帮助训练机器学习模型，而且无需收集任何数据，也无需人类继续标注图像。除了增加真实性，“模拟+无监督”学习还应该保留注释信息以用于训练机器学习模型，比如图一中的注视方向应被保留下来。此外，由于机器学习模型对合成数据中的伪影非常敏感，“模拟+无监督”学习也应该产生没有伪影的图像。
苹果公司为“模拟+无监督”学习开发出新的方法，称之为SimGAN，它可以利用称之为“精炼器网络(refiner network)”的神经网络从模拟器中提炼合成图像。图二中展示了这种方法的概述：第一，黑盒子模拟器中生成合成图像，然后利用“精炼器网络”对其进行提炼。为了增加真实性，也就是“模拟+无监督”学习算法的首要需求，我们需要利用类似生成式对抗网络(GAN)来训练“精炼器网络”，进而产生判别网络无法区分真假的精炼图像。
第二，为了保留合成图像上的注释信息，苹果公司需要利用“自正则化损失”弥补对抗性损失，在合成图像和精炼图像之间进行修改。此外，我们还利用完全卷积神经网络，在像素水平方面进行操作，并保留全局结构，而非整体修改图像的内容。
第三，GAN框架要求训练2个神经网络进行对抗，它们的目标往往不够稳定，倾向于产生伪影。为了避免漂移和产生更强的伪影，导致甄别更困难，我们需要限定鉴别器的接收区域为局部接收，而非整张图片接收，这导致每张图像都会产生多个局部对抗性损失。此外，苹果公司还引入提高训练稳定性的方法，即通过使用精炼图像而非当前“精炼器网络”中的现有图像升级鉴别器。
1.1相关工作
GAN框架需要2个神经网络竞争损失，即生成器与鉴别器。其中，生成器网络的目标是在真实图像上绘制随机向量，而鉴别器网络的目标则是区分生成图像与真实图像。GAN网络是由古德弗罗(I. Goodfellow)等人首先引入的，它可以帮助生成逼真的视觉图像。自从那以来，GAN已经有了许多改进，并被投入到有趣的应用中。
(图2：SimGAN概观：我们利用“精炼器网络”提炼模拟器产生的输出图像，并最大限度地减少局部对抗性损失，并进行自正则化。
对抗性损失可以欺骗鉴别器网络，从而令其将合成图像误认为真实图像。而自正则化则会最大限度减少合成图像与真实图像的差异，包括保留注释信息，并让精炼图像被用于训练机器学习模型。“精炼器网络”与鉴别器网络也会交替升级。)
王(X. Wang)与古普塔(A. Gupta)利用结构化GAN学习表面法线，然后将其与Style GAN相结合，以生成天然的室内场景。我们提议使用对抗性训练进行递归生成模型(recurrent generative model)训练。此外，最近推出的iGAN能够帮助用户以交互模式改变图像。刘(M.-Y. Liu)等人开发的CoGAN结合GAN可多模态联合分布图像，无需要求应对图像的元组，这有利于开发出联合发布解决方案。而陈(X. Chen)等人开发的InfoGAN是GAN信息理论的扩展，允许有意义的陈述学习。
恩杰尔路图泽尔(Oncel Tuzel)等人利用GAN解决人脸图像超高分辨率问题。李(C. Li)和王(M. Wand)提议MarKOvian GAN进行有效的纹理合成。洛特尔(W. Lotter)等人在LSTM网络中利用对抗性损失进行视觉序列预测。于(L. Yu)等人提议SeqGAN框架，利用GAN强化学习。许多近来的问题都显示出与生成模型领域相关的问题，比如PixelRNN可利用RNN的softmax损失预测像素顺序。生成网络侧重于使用随机噪声矢量生成图像，与我们的模型相比，其生成的图像没有任何标注信息，因此也无法用于训练机器学习模型。
许多努力都在探索使用合成数据进行各种预测任务，包括视线评估、RGB图像文本检测与分类、字体识别、对象检测、深度图像中手部姿态评估、RGB-D场景识别、城市场景语义分割以及人体姿态评估等。盖伊登(A. Gaidon)等人的研究表明，利用合成数据训练深度神经网络，可以提高其表现。我们的工作是对这些方法的补充，我们使用未标记真实数据提高了模拟器的真实性。
嘉宁(Y. Ganin)与莱姆皮茨基(V. Lempitsky)在数据域适应设置中利用合成数据，了解合成图像与真实图像域的变化过程中保持不变的特征。王(Z. Wang)等人利用合成和真实数据训练层叠卷积码自动编码器，以便了解其字体检测器ConvNet的低级表示形式。张(X. Zhang)等人学习多通道编码，以便减少真实数据与合成数据的域的转变。与经典域适应方法相反，它采用与特定的特征以便适应具体的预测任务，而我们可通过对抗性训练，弥合图像分布之间的差距。这种方法使我们能够生成非常逼真的图像，可以用于训练任何机器学习模型，并执行潜在的更多任务。
2“模拟+无监督”学习
模拟+无监督学习的目标是使用一组未标记的真实图像yi ∈ Y，学习可提炼合成图像X的refiner Rθ(x)，其中θ属于函数参数。让我们用X?表示精炼图像，然后会得出X?：θ= R(X)。在“模拟+无监督”学习中，最关键的要求就是精炼图像X?，以便于其看起来更像真实图像，同时保留来自模拟器的注释信息。为此，我们建议通过最大化减少两个损失的组合来学习：
其中，xi是e ith合成训练图像，X是相应的精炼图像。第一部分是真实性成本，即向合成图像中增加真实性的成本。第二部分则代表着通过最小化合成图像精炼图像的差异保存注释信息的成本。在下面的章节中，我们会展开这个公式，并提供优化θ的算法。
2.1对抗性损失
为了向合成图像中添加真实性，苹果公司需要在合成图形和真实图像的分部之间建立起联系。在理想情况下，精炼机可能无法将给定的图像分类为真实图像还是高度精炼图像。这就需要使用对抗性的鉴频器，网络Dφ，它可训练分辨图像到底是真实图像还是精炼图像，而φ是鉴别器网络参数。对抗性损失训练refiner networkR，它负责欺骗D网络，令其将精炼图像误认为是真实图像。利用GAN方法，苹果公司建造了2个神经网络参与的极限博弈模型，并升级“精炼器网络”Rθ和鉴别器网络Dφ。接下来，苹果公司更精确地描述这种模型。鉴别器网络通过最大限度地减少以下损失来更新参数：
这相当于两级分类问题产生的交叉熵误差，其中Dφ(.)输入的是合成图像，而1 ? Dφ(.)则是真实图像。至此，我们实现了Dφ作为ConvNet的最后输出层，样本很可能是精炼图像。为了训练这个网络，每个小批量随机抽取的样本都由精炼合成图像和真实图像组成。对于每个yj来说，交叉熵的目标标签损耗层为0，而每个x?i都对应1。然后通过随机梯度下降(SGD)方式，φ会随着小批量梯度损失而升级。在苹果公司的实践中，真实性损失函数使用训练有素的鉴别器网路D如下：
通过最小化减小损失函数，“精炼器网络”的力量促使鉴别器无法分辨出精炼图像就是合成图像。除了产生逼真的图像外，“精炼器网络”应该保存模拟器的注释信息。举例来说，用于评估视线的学习转变不该改变凝视的方向，手部姿势评估不应该改变肘部的位置。这是训练机器学习模型使用配有模拟器注释信息的精炼图像的必要组成部分。为了实现这个目标，苹果公司建议使用自正则化，它可以最大限度地减少合成图像与精炼图像之间的差异。
(算法1)
(图3：局部对抗性损失的图示。鉴别器网络输出wxh概率图。对抗损失函数是局部块上的交叉熵损失的总和。)
因此在苹果公司的执行中，整体精炼损失函数(1)为：
(4)在||.||1是L1常模时，将Rθ作为一个完全卷积的神经网络，而无需跃进或池化。在像素级别上修改合成图像，而不是整体地修改图像内容。例如在完全连接地编码器网络中便会如此，保留全局结构合注释。苹果公司通过交替地最小化LR(θ) 和LD(φ)来学习精化器和鉴别器参数。在更新Rθ的参数时，保持φ固定不变，而在更新Dφ时，则要保持θ不变。我们在算法1中描述了整个训练过程。
(图4：使用精细图像历史示意图。相关信息请参阅文本描述。)
2.2本地对抗损失
精炼网络另一个关键要求是，它应该学习模拟实际图像特性，而不引入任何伪影。当训练强鉴别器网络时，精炼网络倾向于过度强调某些图像特征以欺骗当前鉴别器网络，导致偏差和产生伪影。关键是任何我们从精化图像中采样的本地补丁都应该具有与真实图像相类似的统计。由此可以定制本地鉴别器网络对本地图像补丁进行分类，而不是定义全局鉴别器网络。
这不仅限制了接受域，还因此限制了鉴别器器网络的容量，并且为每个图像提供更多样本以供学习鉴别器网络。同时由于每个图像由多个实际损失值，它还改善了精炼网络的训练。
在执行中，将鉴别器器D设计成一个完全卷积网络，输出伪类w × h概率图。在后者中w × h是图像中本地补丁的数量。在训练精炼网络时，将w×h本地补丁的交叉熵损失值求和，如图3所示。
2.3使用精化图像的历史记录更新鉴别器器
对抗训练的对抗训练的另一个问题是鉴别器器网络只关注最新的精细图像。 这可能导致(i)与对抗训练分歧，以及(ii)精炼网络重新引入鉴别器已经忘记的工件。在整个训练过程中的任何时间由精炼网络生成的任何精细图像对于鉴别器器来说都是伪造的图像。因此，鉴别器应该有能力将这些图像识别为假。基于这一观察，我们引入了一种方法，通过使用精细图像的历史来提高对抗训练的稳定性，而不仅仅是在当前小批次中小修小改。我们对算法1稍作改进，增加对先前网络产生的精细图像的缓冲。设B为此缓冲的大小，设b为算法1中使用的迷你批次大小。
(图5：SimGAN输出的图像示例。左为MPIIGaze采集的实拍图像，右为优化后的UnityEye合成图像。从图中可以看出精细合成图像中的皮肤纹理和虹膜区都更近似真实而非合成图像。)
(图6：带有两个nxn卷积层的ResNet块，每个都都具有f特征图。)
在鉴别器器训练的每次迭代中，通过对来自当前精炼网络的b/2图像进行采样，以及从缓冲区采集额外b/2图像，从而更新参数φ。保持缓冲区B大小固定，在每次迭代之后，苹果公司使用新产生的精细图像随机替换缓冲区中的b/2样本。该过程在图4中标示出。
3.实验
我们使用MPIIGaze [40，43]上的外貌估计数据集和纽约大学的手势数据集 [35]来评估我们的方法。我们在所有实验中使用完全卷积的精炼网络与ResNet块(图6)。
3.1基于外貌的注视估计
注视估计是许多人机交互(HCI)任务的关键因素。然而，直接由眼睛图像进行估计是有挑战性的，特别是在图像质量不佳时。例如智能手机或笔记本电脑前置摄像头采集到的眼睛图像。因此，为了生成大量注释数据，最近几次方法[40,43]用大量合成数据训练它们的模型。在这里，我们展示使用SimGAN生成的精细合成图像训练显著提高了任务的表现。
注视估计数据集包括使用眼睛注视合成器UnityEyes生成的1200万样本，以及来自MPIIGaze数据集的21,000实拍样本。MPIIGaze的图像样本都是在各种照明条件不理想情况下捕捉到的图像。而UnityEyes图像都是在同一渲染环境下生成。
定性结果：图5展示了合成生成的眼睛注视图像以及经过处理的实拍图像。如图所示，我们观察到合成图像的显著质量改进：SimGAN成功捕获皮肤纹理，传感器噪点以及虹膜区的外观。请注意，我们的方法在改善真实性的同时保留了注释信息(注视方向)。
‘视觉图灵测试’：为了定量评估精细图像的视觉质量，我们设计了一个简单的用户研究，要求受试者对图像是属于实拍或是合成进行区分。每个受试者被展示50张实拍图像和50张合成图像。在试验中，受试者不断观看20个真假混杂的图像，最终受试者很难分辨真实图像和精细图像之间的差异。在我们的总体分析中，10个受试者在1000次试验中正确率只有517次(p=0.148)，跟随机选差不多。表1展示了混淆矩阵。相比之下，当使用原始图像和实拍图像进行测试时，我们给每个受试者展示10个实拍和10个合成图像，这种情况下受试者在200此实验中选对了162次(p≤10-8)，结果明显优于随机选择。
(表1：采用真实图像和合成图像进行的“视觉图灵测试”。平均人类分类精度为51.7%，表明自动生成的精细图像在视觉上已经达到以假乱真的程度。)
(图7：使用MPIIGaze实拍样本进行的眼睛注视估计的定量结果。曲线描述了不同测试数量下系统预估的误差。图示中使用精细图像而不是合成图像能显著提高系统表现。)
定量结果：我们训练了一个与[43]类似的简单的卷积神经网络(CNN)来对眼睛的注视方向进行预测。我们在UnityEyes上训练，并在MPIIGaze上进行测试。图7和表2比较了CNN分别使用合成数据以及SimGAN生成的精细数据的不同表现。我们观察到SimGAN输出训练的表现有很大的提高，绝对百分比提高了22.3%。我们还发现训练结果和训练数据呈正相关——此处的4x指的是培训数据集的100%。定量评估证实了图5中观察到的定性改进的价值，并且表明使用SimGAN能使机器学习模型有更好的表现。表3展示了同现有技术的比较，在精细图像上训练CNN的表现优于MPIGaze上的现有技术，相对改善了21%。这个巨大的改进显示了我们的方法在许多HCI任务中的实际价值。
实施细节：精炼网络Rθ是一个残差网络 (ResNet) 。每个ResNet块由两个卷积层组成，包含63个特征图，如图6所示。大小为55x35的输入图像和3x3的过滤器进行卷积，输出64个特征图。输出通过4个ResNet块传递。最后ResNet块的输出被传递到1x1卷积层，产生对应于精细合成图像的1个特征图。
(表2: 使用合成数据和SimGAN输出进行训练的比较。在无需监督真实数据的情况下，使用SimGAN输出的图像进行训练表现出22.3%的优势。)
(表3: SimGAN与MPIIGaze现有技术进行比较。R=真实图像，S=合成图像。误差是以度为单位的平均眼睛注视估计误差。对精细图像的'训练带来了2.1度的改进，相对现有技术提高了21%。)
鉴别器器网络Dφ包含5个扩展层和2个最大合并层，分别为：(1)Conv3x3，stride = 2，特征映射= 96，(2)Conv3x3，stride = 2，特征映射= 64，( 3)MAXPool3x3，stride = 1，(4)Conv3x3，stride = 1，特征映射= 32，(5)Conv1x1，stride = 1，特征映射= 32，(6)Conv1x1，stride = 2，(7)Softmax。
对抗网络是完全卷积的，并且已经被设计为使Rθ和Dφ中的最后层神经元的接受域是相似的。我们首先对Rθ网络进行1000步的自正则化损失训练，Dφ为200步。然后对于Dφ的每次更新，对应在算法中更新Rθ两次。即Kd被设置为1，Kg被设置为50。
眼睛注视估计网络同[43]类似，不过略作修改以使其更好地利用我们的大型合成数据集。输入是35x55的灰度图，通过5个卷积层，然后是3个完全连接的层，最后一个编码三维注视向量：(1)Conv3x3，特征图= 32，(2)Conv3x3 ，特征映射= 32，(3)Conv3×3，特征映射= 64，(4)Max- Pool3x3，stride = 2，(5)Conv3x3，特征映射= 80，(6)Conv3x3， MaxPool2x2，stride = 2，(8)FC9600，(9)FC1000，(10)FC3，(11)Eu- clidean loss。所有网络都使用恒定的0.001学习速率和512批量大小进行训练，直到验证错误收敛。
3.2关于深度图像的手势图像模拟
下一步，苹果公司将用这宗方法对各种手势的深度图像进行模拟。在研究中，主要使用了纽约大学所提供的NYU手势数据库，其中包含72757个训练样本以及使用3台Kinect相机所采集的8251个测试样本，其中每个测试样本包括一个正面手势图像以及两个侧面手势图像。而每一个深度图像样本都对手势信息进行了标记，从而生成了合成图像。图10展示了手势数据库中的一个样本。对数据库样本进行了预处理，利用合成图像从真实图像中提取了相应的像素点位。在使用深度学习网络ConvNet进行处理之前，每个图像样本的分辨率大小被统一调整为224*224，背景值设置为零，前景值设置为原始深度值减。(此时假设背景分辨率为2000)。
图10：NYU手势数据库。左图为深度图像样本;右图为处理后的合成图像。
定性描述：图11显示了“生成对抗网络”( SimGAN)对手势数据库的计算结果。由图可知，真实深度图像的噪声已经边缘化，且分布不连续。SimGAN能够有效对原有图像噪声进行学习并模拟，从而产生出更加真实精细的合成图像，且不需要在真实图像上做出任何标记或注释。
图11： NYU手势数据库的精细测试图像示例。左图为真实图像实像，右图上为合成图像，右图下为来自苹果生成对抗网络的相应精细化输出图像。
实际图像中的主要噪声源是非平滑的边缘噪声。 学习网络能够学习模拟真实图像中存在的噪声，重要的是不需要任何标记和注释。
定量分析：
苹果公司采用一种类似于Stacked Hourglass人体姿态算法的CNN仿真算法应用于真实图像、合成图像以及精细化合成图像处理，与NYU手势数据库中的测试样本进行对比。通过对其中14个手关节变换进行算法训练。为了避免偏差，我们用单层神经网络来分析算法对合成图像的改进效果。图12和表4显示了关于算法对手势数据库进行处理的定量结果。其中由SimGAN输出的精细化合成图像显著优于基于真实图像进行训练而产生的图像，其更为逼真，比标准合成图像高出了8.8%，其中仿真 模拟输出的注释成本为零。同时要注意的是，3X代表图像训练选取了所有角度。
图12：手势估计的定量结果，关于NYU手势测试集的真实深度图像。
图表显示图像与背景之间函数的累积曲线。可见，SimGAN输出的精细化合成图像显著优于基于真实图像进行训练而产生的图像，其更为逼真，比标准合成图像高出了8.8%。 重要的是，我们的学习网络不需要对真实图像进行标记。
表4：通过训练生成各种手势图像的相似度。
Synthetic Data为一般网络训练产生的合成图像，Real Data为真实图像，Refined Synthetic Data为生成对抗网络SimGAN输出的精细化合成图像。3X表示对真实图像进行多角度模拟。
实现细节：关于手势图像判别的架构与眼睛图像相同，但输入图像分辨率为224*224，滤波器大小为7*7，残差网络值为10。判别网络D如下：(1)Conv7x7,
stride=4, feature maps=96, (2) Conv5x5, stride=2, feature maps=64, (3) MaxPool3x3, stride=2, (4) Conv3x3,stride=2, feature maps=32, (5) Conv1x1, stride=1, feature maps=32, (6) Conv1x1, stride=1, feature maps=2,(7) Softmax。
首先，会对R网络进行自我规则化训练500次，随后引入D网络训练200次;随后，每更新一次D网络，就相应将R网络进行两次更新。在手势估计中，我们采用Stacked Hourglass Net人体姿态算法输出大小为64*64的热点图。我们在网络学习中引入[-20,20]的随机数据集来对不同角度的图像进行训练。直至验证误差有效收敛时，网络训练结束。
3.3对抗训练的修正分析
首先苹果公司比较了本地化对抗训练以及全局对抗训练的图像偏差。在全局对抗中，判别网络使用了完全连接层，从而使整个图像相对于更加精细。而本地化对抗训练则使得生成的图像更为真实，如图8所示。
图8：左为全局对抗训练结果，右为本地化对抗训练结果。
显示了全局对抗训练与本地化对抗训练的结果偏差。左图生成的图像更精细但不真实，右图生成的图像相对真实度更高。
接下来，在图9中，显示了使用反复训练的历史精细化图像对判别网络进行更新，并将其与标准对抗生成的合成图像进行比较的结果。如图所示，使用反复训练的历史精细化图像刻产生更为真实的阴影，譬如在标准对抗训练中，眼睛角落里没有阴影。
图9：使用历史精细图像对判别网络进行更新的结果。
左图： 标准合成图像;中图：使用历史数据对判别网络进行更新后的图像结果;右图：使用近期历史数据对判别网络进行更新的图像结果。如图所示，使用反复训练的历史精细化图像刻产生更为真实的阴影。
4.结论以及下一步工作
在文中，苹果公司提出了一种“模拟+无监督”的机器学习方法，能够有效提高模拟图像的真实感。并描述了一种新的生成对抗网络SimGAN，并将其应用于未经标注的真实图像，获得了最好的结果。下一步，苹果公司将继续探索为合成图像建立更为逼真的精细图像，同时研究如何对视频进行处理。
篇8：各国恐怖袭击指数报告公布
各国恐怖袭击指数报告公布
近年来，恐怖主义蔓延全球，多个国家都遭受过恐怖袭击。伦敦经济与和平研究所发布的《全球恐怖主义指数(GTI)报告》中公布了一份全球各国恐怖袭击指数地图。
报告显示，-间，全球82%的恐怖袭击都发生在五个国家：伊拉克(恐怖主义指数：10)、阿富汗(恐怖主义指数：9.39)、巴基斯坦(恐怖主义指数：9.37)、尼日利亚(恐怖主义指数：8.58)和叙利亚(恐怖主义指数：8.12)。中东地区成为恐怖主义的温床。
印度(7.86)、索马里(7.41)、也门(7.31)、菲律宾(7.29)、泰国(7.19)也属于受恐怖主义影响很大的.国家。
除此之外，世界几个大国也在恐怖主义的威胁之下。中国的恐怖主义指数达到了5.21，美国为4.71，俄罗斯为6.76，均排在全球受恐怖主义影响最大国家的前30位。
与这些国家相对比，芬兰、新西兰、波兰、新加坡、朝鲜、越南等国几乎没有收到恐怖主义的影响，恐怖主义指数为0.
20，因恐怖主义而丧生超过50人的国家数量达到了24，是来的最高数量。与上一年相比，年共增加了9个国家，它们分别是：阿尔及利亚、中非共和国、中国、埃及、黎巴嫩、利比亚、马里、苏丹和南苏丹。
在2013年，这四个恐怖组织对全球66%的恐怖袭击遇难者负责，而近来最为活跃的IS与其它三个恐怖组织不同的是，IS的袭击目标以平民为主(平民占44.5%)，而其它三大恐怖组织尽管也犯下了滔天罪行，却仍主要以军队、警察等武装力量为主要袭击目标。
，IS组织的前身AQI只拥有1000-2000名武装“士兵”，但随着叙利亚内战的爆发和美国从中东地区的进一步撤军，IS趁虚而入，在短时间内将自己的武装力量扩展了15倍。
目前，全球有多个国家愿意参与构建打击ISIS的坚强壁垒，且主要分布集中在欧洲。如瑞典、土耳其、意大利、德国、希腊、法国、英国等。还有索马里、摩洛哥、埃及等非洲部分国家，日本、新西兰、韩国等国家也愿意提供人道主义援助。
篇9：长江鲟鱼逃逸前期调查报告报告
长江鲟鱼逃逸前期调查报告报告
伴随一场大洪水，这个夏天，近万吨人工网箱养殖的鲟鱼被冲散至长江中下游水域，或逃逸，或死亡。
两个月前发生在长江支流清江水域的这一事件，近日持续引发关注。这些鲟鱼会对长江生态带来什么影响?又该如何补救?当地养殖户受损与生态环境或受影响的背后，折射出清江网箱养殖发展与监管怎样的困境?
9月22日，记者从长江渔业资源管理委员会办公室获悉，事发后，农业部、水利部等多个部委，以及地方政府前期已组织专家组介入调查。目前，前期调查报告已形成，相关结论及补救措施有待进一步研讨。
近万吨人工养殖鲟鱼被冲散
多名养殖户向记者证实，事发地位于湖北长江支流清江隔河岩水电站与高坝洲水电站之间水域，事发时间为7月19日下午至次日。
沈涛(应受访人要求化名)是当地一名养殖大户，已在该水域网箱养殖鲟鱼10余年。据沈涛介绍，此次事件中，他所在公司养殖的30多万斤鲟鱼均被冲走。
“10多年没有遇到过这样的事。”沈涛回忆，当天14时许，上游来的水势越来越大，清江中开始有网箱被冲散。随后，养殖户们接到了当地水产部门发来的泄洪通知短信。
养殖户们提供的于7月19日15时49分收到的短信显示：“目前，隔河岩、高坝洲两坝正在泄洪，接防汛办通知，高坝洲泄洪量现增加到4300(立方米每秒——记者注)，请广大渔民做好安全防范，确保人身和财产安全。”
另一则16时15分收到的短信显示：“紧急通知，隔河岩泄洪量将达8800(立方米每秒——记者注)，请网箱上人员迅速撤离，确保人身安全。”发布单位均显示为“宜都市水产局”。
“但那时候，网箱抢救已来不及了，只能眼看着原本被绑在一起的`网箱被冲散，已经养了几年，几十斤、一两百斤重的鲟鱼四处逃逸。”沈涛说。
沈涛与另一名养殖户严辉(应受访人要求化名)均介绍，逃逸的鲟鱼群包括西伯利亚鲟、史氏鲟、达乌尔鳇等外来鲟鱼，还有杂交鲟，种类繁多。
有养殖户拍摄了事发次日的视频。视频显示，洪水过后，位于江面的养殖场上，网箱四散，一片狼藉。
养殖户们作了初步统计，此次泄洪，被冲走的网箱达2.8万多口，涉及宜都、长阳两地养殖户共366户。据介绍，这些网箱中，鲟鱼养殖占了绝大部分，初步测算近万吨。
生态影响需进一步论证
事发后，多地媒体报道，长江中下游突然出现大量鲟鱼。
7月21日，湖北大楚网网友称，从7月19日中午到20日早上，湖北宜都降雨量很大，清江河出现很多被冲下来的鲟鱼，群众纷纷到河边捡鱼，城区“到处是卖鲟鱼的”。配图显示，这些鲟鱼体长1米左右，有的已受伤。
湖南媒体亦报道，8月下旬以来，地处长江水域九江段、鄱阳湖水域的都昌、湖口、彭泽、永修、九江五地接到渔民发现鲟鱼的案例多达十几起。经 鉴定，这些鲟鱼均非野生中华鲟，而是人工饲养鲟鱼。当地水科所工作人员表示，或与清江梯级电站泄洪，大量外来鲟鱼、杂交鲟鱼逃逸有关。
这些鲟鱼进入长江中下游水域对生态将带来哪些影响?目前，专家们对此持不同看法。
据澎湃新闻报道，中国水产科学研究院长江水产研究所研究员、农业部淡水生物多样性保护重点实验室主任危起伟在受访时表示，这些人工养殖的鲟 鱼进入中下游水域后，将抢占原有鱼群在生态环境中的位置，即生态位;同时，可能与中华鲟等杂交，带来基因污染，导致纯种中华鲟难觅。
中国三峡集团中华鲟研究所副所长杨元金在接受记者采访时表示，逃逸的鲟鱼属于底层鱼，一般以底层贝类、螺蛳、藻类为饵料，但长江中下游基本为泥沙底质，适合这些鲟鱼食用的饵料严重不足，这些鲟鱼即使侥幸存活，也很难成熟。
杨元金介绍，目前国内的9种鲟鱼中，中华鲟在秋季繁殖，其他几种鲟鱼均在春季繁殖，“因此，逃逸的鲟鱼与中华鲟杂交的可能性也很小”。
不过，有渔民介绍，此次被冲毁的网箱中，还有人工养殖的加州鲈、青鱼等其他鱼类。“这些鱼类进入其他水体，会对生态、相应鱼类基因造成影响。”杨元金说。
22日下午，长江渔业资源管理委员会办公室相关负责人表示，目前，逃逸鲟鱼对生态的影响等问题尚在进一步论证中，届时将形成最终版的调查报告。
清江网箱养殖 从兴盛到整顿之路
发源于湖北恩施土家族苗族自治州利川市的清江，是湖北省境内长江上中游最大的支流，因“水色清明十丈，人见其清澄”而名，流经利川、长阳、宜都等7个县市，在宜都陆城汇入长江。
多名养殖户介绍，在清江上发展网箱养殖，始于上世纪90年代，涉及恩施和宜昌市长阳、宜都等辖区。其中，由于隔河岩水电站与高坝洲水电站之间水域水质清澈，水温适宜，左右，此地开始大规模养殖鲟鱼。
记者获得的一份来自宜昌市农业局今年6月的农业环保工作汇报显示，上世纪末，该市“积极鼓励发展库区网箱养殖”，优良的环境培育出了清江鱼、长江肥鱼等优质品牌，为农民增收致富做出了积极贡献。
但也正是由于效益可观，导致网箱养殖“无序发展、滥发展，给养殖水域水质造成了一定污染”。该汇报显示，宜昌市委市政府明确提出，环保优先，坚决启动网箱养殖清理整顿工作。
同样是今年6月，一份来自宜都市官方的该市网箱清理取缔工作情况显示，截至6月，统计发现，该市网箱养殖涉及555户，其中清江河养殖面积65万余平方米，清理工作正在进行。
据湖北日报报道，恩施州亦于起启动清江专项整治，全面取缔网箱养育行动。今后，该州重要江面、河面、水库，都将实现渔业退河入塘。
杨元金亦表示，由于涉及鱼药残留、生活垃圾等问题，政府有关部门规范管理力量有限，近年清江大规模发展网箱养殖，一定程度上破坏了水体环境，此次鲟鱼逃逸事件背后，亦折射出规模化养殖亟待有关部门科学规划引导的问题。
篇10：河北：《全省制造业质量竞争力》报告公布
，在国际形势错综复杂、经济下行压力加大、各类风险挑战增多的背景下，河北省制造业质量竞争力稳步提升，主要体现在3个方面：产品实物质量水平稳步提升、科技创新投入力度持续增强、核心技术能力大幅提升。
根据全省制造业31个行业相关数据测算结果显示，21个行业的质量竞争力均有提高。
其中，汽车制造业，医药制造业，铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业等9个行业的质量竞争力指数超过了全省制造业行业的平均水平，进入中等质量竞争力发展阶段，具备一定的竞争优势和发展潜力。
金属制品、机械和设备修理业、橡胶和塑料制品业、家具制造业等20个行业在原水平上呈较小幅度的上下波动，质量竞争力仍处于欠竞争力阶段。测算结果表明，装备制造业、医药制造业、石化产业仍是支撑我省经济发展的三大优势产业。
“保定制造”质量竞争力全省第一
从区域分布看，20河北中部地区制造业质量竞争力指数整体较强，其中，“保定制造”质量竞争力指数超过84实现了跨越式提升，成为全省首个进入中等竞争力发展阶段的地区。石家庄、秦皇岛、廊坊紧随其后，进入初等质量竞争力发展阶段。
随着发展能力的提高，全省多数地区制造业质量竞争力发展的协调性趋于改善。保定、石家庄的质量水平和发展能力同时超过了全省平均水平，显示出了较强的质量竞争力。
尽管自以来我省制造业质量竞争力保持了较好的增长势头，但仍旧低于全国平均值，与我省在全国经济总量的位次不相适应。自主创新能力较弱、国际市场不容乐观、区域间质量竞争力发展有失协调成为制约我省质量竞争力提升的主要问题。
“千项名牌产品培育工程”取得成效
截至年年底，全省有效期内（—2015年）共有河北省名牌产品1365项，河北省优质产品1045项，河北省服务名牌325项。名优产品总销售收入达15694。5亿元，出口总额132。9亿美元，名优产品生产企业实现利润946。1亿元，工业增加值3079。4亿元，较上年增长7。8%。
在全省经济发展稳中有进、承压运行的形势下，名优企业经济效益继续保持高于全省平均水平的发展态势，经济贡献显著增强同时区域品牌作用明显，反映出我省推进名牌发展战略和“千项名牌产品培育工程”取得积极成效。
附全程实录：
12月16日上午，河北省政府新闻办就“2015年河北省制造业质量竞争力和名优产品发展状况”举行了新闻发布会。河北省质量技术监督局发言人王普增出席并发布相关信息，全程实录如下。
省质量技术监督局发言人王普增：
各位来宾，新闻媒体的朋友：
大家好。
为客观反映全省各行业、各地区制造业质量竞争力总体状况和全省名优产品发展情况，我局组织编制了《河北省制造业质量竞争力指数分析报告》和《河北省名优产品发展状况报告》，以期为各级党委政府有针对性指导区域、行业、企业提升总体质量水平和发展能力，着力推进品牌建设提供决策参考。下面我分别进行介绍。
一、2015年河北省制造业质量竞争力指数分析
按照国家质检总局和国家统计局共同研究建立的我国制造业质量竞争力指数评价指标体系及测算方法，经对全省14000家规模以上制造业企业的近60万相关数据的测算，2015年全省制造业质量竞争力指数为81。79，比20提高0。66。其中，每亿元产值拥有专利数、产品监督抽查合格率、RD比重、质量管理体系认证率等4个统计指标，比年分别提高了5。19、2。04、2。01和1。40，是支撑我省制造业质量竞争力稳定提升的主要因素。
（一）制造业各行业质量竞争力指数。全省制造业31个行业相关数据测算结果显示，21个行业的质量竞争力有所提升。其中，汽车制造业，医药制造业，铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业等9个行业的质量竞争力指数超过了全省制造业行业的平均水平（81。79）。
其中，汽车制造业质量竞争力指数为89。1，医药制造业质量竞争力指数为88。93，铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业质量竞争力指数为88。55，仪器仪表制造业质量竞争力指数为85。81，计算机、通信和其他电子设备制造业质量竞争力指数为85。68，专用设备制造业质量竞争力指数为85。65，电气机械和器材制造业质量竞争力指数为84。92，化学原料和化学制品制造业质量竞争力指数为84。45，以上8个行业质量竞争力指数均突破84分，进入中等质量竞争力发展阶段，具备一定的竞争优势和发展潜力。酒、饮料和精制茶制造业，通用设备制造业和食品制造业行业的质量竞争力指数位于80～84分之间，处于初等质量竞争力发展阶段。质量竞争力指数处在较高水平，并保持稳定增长的行业分别是：汽车制造业89。1，较上年提高3。8;电气机械和器材制造业84。92，提高3。78;铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业88。55，提高3。49;计算机、通信和其他电子设备制造业85。68，提高3。32;专用设备制造业85。65，提高2。66;化学原料和化学制品制造业84。45，提高1。65;通用设备制造业80。46，提高1。41;酒、饮料和精制茶制造业82。55，提高0。90。
（二）各地区制造业质量竞争力指数。通过对11个设区市制造业相关数据的测算，各市制造业质量竞争力指数分别为：保定86。45、石家庄83。17、秦皇岛82。68、廊坊80。75、邯郸79。96、沧州79。63、唐山79。59、承德79。50、张家口79。48、邢台78。86、衡水78。83，各地均达到78分以上。其中，保定、石家庄、秦皇岛的质量竞争力指数达到82分以上，高于全省平均水平，具有一定竞争力;与2014年相比，保定、邢台、石家庄、张家口的质量竞争力指数分别提高了2。91、1。59、1。26和1。01。
（三）存在问题。20以来，我省制造业质量竞争力指数保持了较好的增长势头，但是，和国家平均值相比，仍低3～4分，和先进省市相比，相差8～13分，基本在全国第17～24位徘徊，与我省在全国经济总量的位次不相适应。制约我省质量竞争力提升的`主要问题有以下几个：一是自主创新能力较弱。主要是技术人才资源不足，创新科技投入不足，创新成果产出偏低。二是国际市场不容乐观，国际市场销售率持续偏低，出口受技术性贸易壁垒影响日益严峻。三是区域间质量竞争力发展有失协调，11个设区市中有7个地区得分在78～80之间，意味着近三分之二的地区仍处于欠竞争力发展阶段。
（四）有关对策建议。一是坚持三位一体，创新驱动发展。要多途径壮大创新主体，多渠道增加创新投入，多方位优化创新环境。“创新主体+创新投入+创新环境”三位一体的创新格局，有利于促进我省企业和技术人才的自主创新，从根本上提升全省制造业发展能力，进一步增强全省质量竞争力。二是坚持标准技术引领，提升国际竞争力。从我省制造业实际需求出发，积极采用国际标准和国外先进标准。建立一套覆盖全省主要行业、重点领域，先进适用、与国际接轨的新型标准体系。推行标准+生态文明战略，健全绿色标准体系。建立完善的标准化信息服务平台，联合技术性贸易壁垒预警和快速反应机制，有效预防并降低技术性贸易壁垒对我省出口产品造成的影响。三是发挥区域优势，增强质量竞争力。要提升保定、廊坊环京津地区的非首都承接能力，深入推进秦、唐、沧沿海区域制造业率先发展，促进石家庄、邯郸、邢台、衡水这一冀中功能拓展区传统优势产业的改造升级，抓好张家口、承德两市冀西北生态涵养区的绿色产业体系建设。
二、2015年河北省名优产品发展状况
截至2015年底，全省有效期内（2013—2015年）共有河北省名牌产品1365项（其中工业类河北省名牌产品1146项），河北省优质产品1045项（其中工业类河北省优质产品931项），河北省服务名牌325项。名优产品总销售收入达15694。5亿元，出口总额132。9亿美元，名优产品生产企业（以下简称名优企业）实现利润946。1亿元，工业增加值3079。4亿元，较上年增长7。8%。名优企业研发投入90。6亿元，较上年增长13。7%;发明专利4521项，较上年增长49。7%。在全省经济发展稳中有进、承压运行的形势下，名优企业经济效益继续保持高于全省平均水平的发展态势，反映出我省推进名牌发展战略和“千项名牌产品培育工程”取得积极成效。
（一）销售收入增长情况。装备制造、电子信息、医药、食品、纺织服装等行业名优产品销售额增长较快，分别增长8。5%、13。5%、15。1%、12。8%和13。9%，反映出装备制造、战略性新兴产业、消费品工业的名优企业市场竞争力快速提升;在全省化解过剩产能的形势下，钢铁冶金、建筑建材销售收入增长率仍然达到1。4%、1。2%。名优产品总销售收入稳定增长，且高于规模以上工业企业增长水平，反映出名牌战略的实施成为企业扩大规模、提升市场竞争力的关键因素，促进了资源优化配置和企业做大做强，提升了“河北制造”产品的供给质量，有效对冲了速度的放缓，带动了产业转型升级和区域经济健康发展。
（二）出口增长情况。增幅较大的是农林牧渔、食品、电子信息、钢铁冶金行业，出口额较上年分别增长25%、19。5%、16。5%和15。6%;纺织服装、装备制造、轻工、医药行业名优产品出口额稳步增长，增长率分别为7。1%、6。4%、5。0%和4。1%。从出口情况看，在2015年全省规模以上工业企业出口总额同比下降的形势下，名优企业出口总额保持了8。7%的增长率，反映出实施名牌战略有效提升了企业外销产品的质量和竞争力，逐步形成我省以技术、品牌、质量、服务为核心的出口竞争新优势。
（三）利润增长情况。增幅较大的是电子信息和食品行业，分别增长36。1%和23。0%;医药、纺织服装、轻工、农林牧渔、装备制造行业稳定增长，增长率分别为15。3%、12。8%、10。5%、10。1%和10。1%。从利润情况看，在2015年全省规模以上工业企业利润总额同比下降的形势下，名优企业利润总额保持了10。8%增长率，反映出实施名牌战略有效提升了企业的经济效益水平，加速了生产经营的良性循环，名优企业已成为提升我省经济、发展质量和效益的主力军。
（四）工业增加值增长情况。电子信息、食品、纺织服装、轻工、装备制造、医药行业名优企业的工业增加值增长较快，增长率分别为52%、37。4%、34。4%、30。2%、26。9%和23。6%。从工业增加值情况看，名优企业工业增加值保持较快增长，高于全省规模以上工业企业3。4个百分点，特别是装备制造、战略性新兴产业、消费品工业领域迅速提升，反映出通过名牌发展战略的实施，我省重点产业的质量水平和品牌竞争力快速提升，对提升产业供给水平和推进转型升级发挥了重要作用，名优品牌成为促进我省经济增长的助推器。
（五）技术创新发展情况。名优企业研发投入增长较快，较上年增长13。7%;发明专利数量较上年增长49。7%，占全省制造业发明专利总数的61。7%。反映出通过名牌发展战略的实施，促使企业增大研发投入和实施技术创新、产品创新，提高了企业自主创新能力和产品品质，为提升供给体系的质量和效率提供了持续动力。
近年来，全省推进名牌战略工作虽然取得较大成效，但依然存在一些不足，品牌发展之路任重道远。主要表现在：部分企业的品牌意识有待进一步强化，名牌战略工作需要整体推进，品牌建设机制还需不断完善，对河北品牌的整体宣传力度还需要逐步加强。名牌战略推进工作是一个系统工程，需要切实强化省质量强省领导小组的作用，进一步贯彻落实省政府《关于实施质量强省战略的意见》、《关于发挥品牌引领作用推动供需结构升级的实施意见》、《关于开展消费品工业“三品”专项行动营造良好市场环境的实施意见》等政策文件，培育一批在全国有影响的“河北制造”、“河北服务”知名品牌，不断提升品牌的经济贡献水平。
一要发挥企业主体作用，提升河北品牌影响力。引导企业将品牌培育作为自身发展的核心战略，制定切实可行的品牌发展战略规划，建立品牌培育管理体系和自我评价管理体系。二要强化品牌引领作用，推进供需结构升级。围绕实施“中国制造2025”，加快提升制造业产品质量，开展工业质量提升专项行动，提高产业核心竞争力和质量效益。三要完善品牌培育机制，激活经济发展新动能。完善以市场竞争力和消费者认可为基础的名牌培育评价机制，修订《河北省名牌产品管理暂行办法》和评价标准，规范省名牌产品培育认定和管理工作，为创建更多更有影响力的“河北品牌”营造良好政策环境。四要推进品牌示范区建设，促进区域经济健康发展。把质量提升和品牌建设作为聚集、带动、提升区域主导产业和提升区域竞争力的核心要素，大力开展“知名品牌创建示范区”建设，在经济开发区、高新技术产业园区、产业聚集区、旅游区、服务业区域、农业标准化示范区开展“知名品牌创建示范区”建设，培育一批“全国知名品牌创建示范区”和“河北省知名品牌创建示范区”，打造一批区域特色名优品牌。五是加强品牌宣传教育，营造品牌发展良好环境。在国内省内主流媒体宣传我省的名优品牌，支持企业产品借助“一带一路”、京津冀协同发展平台、北京—张家口冬奥会、廊坊“5。18”等平台“走出去”，在国内外唱响“河北制造”的优秀品牌。
以上情况发布完毕，谢谢大家。
篇11：中消协公布网约车体验报告
中消协公布网约车体验报告
中国消费者协会25日发布的网约车服务体验调查报告显示，网约车服务总体表现较好，但部分网约车司机安全驾驶意识不强，存在诸多不安全行为。
今年8月至9月，中消协组织消费维权志愿者和专业调查人员在16个城市开展了网约车服务体验式调查活动。共对滴滴出行、优步(UBER)、神州专车、易到用车和其他品牌(含嘀嗒拼车、搭搭拼车、天天用车)等主要网约车平台完成了1002次体验。
结果显示，网约车乘坐体验部分存在的问题相对突出，安全性细项得分仅为67.5分，是行车过程中得分最低的指标。其中，20.1%的体验员反映驾驶员行车过程中拨打电话，16.5%的体验员反映驾驶员行车过程中不断玩手机，12.3%的体验员反映驾驶员行车过程中未系安全带。
对此，记者采访了业内专家。中国电子商务研究中心特约研究员赵占领表示，部分网约车司机确实存在路线不熟悉、开车打手机、服务态度差等问题，他打车也曾遇到过，这反映出网约车平台审核把关不严、管理不到位的问题。建议提高司机准入门槛，比如保证无犯罪记录;平台对司机实行动态管理，参考网购等完善奖惩机制，并运用互联网优势进行利益引导，比如历史评价高的司机优先派单。
易居研究院智库中心研究总监严跃进认为，类似拒载、绕路等服务质量问题，出租车可能更严重。网约车属新生事物，管理模式需创新，平台必须优化服务、完善安全保障，比如经过严格培训，通过监测、评价监督司机服务水准。采取技术措施保证司机和乘客的安全，设置“紧急求助”、“号码保护”等安全措施，乘客也应注意核对车型、车牌号等。
这次调查的主要目的是为更好地了解国内网约车行业现状，了解消费者意愿，反映消费者呼声。体验调查时间集中在今年8至9月。地点选取涵盖华东、华北、华中、华南、西南、西北和东北七大区域的一线、二线和三线共计16个大中城市。体验员为消费维权志愿者和提供技术支持的专业公司调查人员。本次调查分为网页车服务线上、线下两个部分，要求体验员要通过视频、音频、照片、截屏等一手资料，发现和记录网约车服务全流程中的问题及线索。
中国消费者协会商品服务监督部汤哲介绍称，体验员通过网上约车、实际乘坐和手机支付对网约车各主要环节进行全流程体验。调查共完成有效样本1002个，涉及包括滴滴出行(含快的打车)、优步(UBER)、神州专车、易到用车和其他品牌(含嘀嗒拼车、搭搭拼车、天天用车)等目前网约车市场主要平台品牌。
在这1002次的体验中，到底发现了哪些具体问题呢?汤哲介绍，线上体验的问题主要包括部分平台APP运行不稳定、平台联系方式不明显、联系客服不便捷、部分平台订单取消收取不合理费用等。线下体验方面，中消协向媒体展示了部分体验员体验过程的音视频和证据截图等。
在这些一手资料中，更直观的看到听到网约车服务中存在的问题特别是体验线下乘坐的问题。汤哲指出，第一，部分驾驶员不识路，绕路情况时有发生;第二、部分驾驶员驾驶技术不熟练;第三、部分驾驶员安全意识有待加强;其中影响啊驾驶安全前三种情况分别是：行车过程中拨打电话，行车过程中玩手机和不系安全带。第四、服务方面，相比于传统出租车司机需要经过严格的学习和考试，而网约车司机的岗前培训相对比较松散，因此服务态度和服务意识参差不齐;第五、合理性方面，开具发票需要累积达到一定额度或者支付一定的费用，一定程度上限制了消费者的自由选择权。
汤哲表示，这些问题不同程度的侵害消费者合法权益，有些甚至违反了《消费者权益保护法》。
针对以上发现的问题，中消协对政府及政府相关部门提出了意见建议。中国消费者协会商品服务监督部主任皮小林分析指出，应从制度层面建立健全法律法规，引导网约车行业健康有序发展，有关部门要对网约车这一新兴业态转变管理思路，理顺新兴网约车行业和传统出租车行业的关系，将交通事业规划和治理方案融入城市综合管理发展大局。各地政府要因地制宜，积极听取专家学者、从业人员和广大消费者呼声和意愿，为出租车行业和网约车行业发展构建差异化生态空间。
中消协同时也希望网约车平台和服务从业人员落实相关政策法规，切实履行平台审查职能和义务，严格遵守相关法律规定，对侵害消费者合法权益的情况要零容忍，要杜绝“店大欺客”现象。同时还提醒消费者增强自我保护意识，在正规网络平台预定车辆。树立安全用车意识，养成对照平台核实驾驶员和车辆信息的习惯，发现信息不一致时，应当取消订单拒绝上车或通过平台客服寻求合理解释。如出现驾驶员无故拒载、不安全行驶、不合理绕路、加价收费等情况，要在保障自身安全的情况下，留存相关证据证明，依法维护合法权益。
车辆信息与订单不一致存在隐患
为更好地了解国内网约车行业现状，中国消费者协会联合北京、天津、黑龙江等地消费者协会(委员会)，组织消费维权志愿者和专业调查人员于8-9月开展了网约车服务体验式调查活动，涉及滴滴出行(含快的打车)、优步(UBER)、神州专车、易到用车和其他品牌(含嘀嗒拼车、搭搭拼车、天天用车)等目前网约车市场主要平台品牌，涵盖华东、华北、华中、华南、西南、西北和东北七大区域的一线、二线和三线共计16个大中城市。
体验发现，个别订单线上信息与实际车辆信息不一致，占比为0.4%。“虽然占比绝对值较小，但是信息不一致存在的安全隐患较大，比如如果出现安全事故责任之类的事情将加大处理难度，需要引起重视。” 中消协商品服务监督部主任说。
同时，有19.8%的体验员反映驾驶员抢单后到驾驶员达到时间超出系统提示时间，等待时间过长将对消费者后续行程造成影响。
安全性体验最差：2成司机开车打电话影响安全
本次体验中，驾驶员影响安全性细项得分仅为67.5分，是行车过程中得分最低的指标。20.1%的体验员反映驾驶员行车过程中拨打电话，16.5%的体验员反映驾驶员行车过程中不断玩手机，12.3%的体验员反映驾驶员行车过程中未系安全带，影响交通安全。
驾驶员对实时路况的掌握和预判，驾驶技术熟练与否，与乘客的安全休戚相关。但由于很多网约车驾驶员并没有接受系统的培训，即使借助城市地图导航，仍有相当多的驾驶员出现不识路等影响服务有效性的问题，绕路情况时有发生，有的司机还存在故意绕路的嫌疑。
为了保证行车安全，目前出台的部分网约车暂行办法和征求意见稿中均提及，从事网约车服务的驾驶员，应当取得相应准驾车型机动车驾驶证并具有3年以上驾驶经历，目的就是确保车辆行驶安全和公共交通道路安全，保护司机和乘客双方。但从本次体验来看，仍有6.3%的体验员认为驾驶很不平稳，2.9%的体验员认为驾驶不太平稳。
软件不稳定、开发票不方便
跟乘车过程问题频发相比，线上反映的问题主要是软件不稳定、客服信息不明显、取消订单不方便等等。例如有11.6%的体验员反映在使用软件时遇到部分APP页面会出现闪退、打开时间长，在客服联系方式这一细项上，16.5%的体验员反映在APP上不容易找到客服的.联系方式。
《报告》特别指出，本次体验中无法取消订单占整体体验占比为68.2%，例如深圳体验员体验“滴滴出行”时出现无法取消订单的情况，哈尔滨体验员体验“滴滴出行”时出现取消订单要收费的情况。
皮小林指出，由于消费者方面的主客观原因或者驾驶员、系统的原因，取消订单情况在所难免，平台有关消费者不能取消订单或者因平台或驾驶员自身原因取消订单后额外向消费者收费的规定，加重了消费者的负担，减轻了平台或驾驶员的责任，属于不公平格式条款。
另外，除出租车可以当场直接提供发票外，网约车平台普遍开具发票需要累计达到额度或需要支付一定的费用，如易到出行必须达到50元方能开具发票;滴滴平台只支持快递发票，累计金额不足200元由乘客支付快递费用，且明确表示不接受乘客自取发票。这样的服务行为一定程度上限制了消费者的自由选择权。
“网约车作为新生事物，其在迅猛发展的同时也伴随着一定的争议和监管盲区。”皮小林表示，中消协建议政府相关部门从制度层面建立健全法律法规，引导网约车行业健康有序发展，做好疏解和引导工作，为网约车的健康有序发展创造良好政策环境。
但他也强调，有关部门要以满足城市经济和社会发展中公共服务需要为目的，对于网约车这一类新兴业态要转变管理思路，理顺新兴网约车行业和传统出租车行业的关系，将交通事业规划和治理方案融入城市综合管理发展大局。各地政府也应该因地制宜，为出租车行业和网约车行业发展构建差异化生态空间，积极听取专家学者、从业人员和广大消费者呼声意愿，了解不同人群诉求，妥善应对城市交通出行困境。
篇12：IELTS评分细则和分数报告公布
笔者昨日从英国上海总领事馆文化教育处了解到，雅思考试的评分标准、分数报告解释及口语、阅读、听力、写作等级评分细则近日首次在官方网站上公布。相关官员表示，
今后考生对雅思成绩有疑义，进行复议时将可参照标准，减少估分误差和无效复议的可能。
按照IELTS官方网站(www.ielts.org)公布的《IELTS评分标准、分数报告解释》，考生成绩从1-9共分为9个等级。成绩报告单上有听、说、读、写各个部分的分项得分，
也有总分，四个部分所得分数的平均分四舍五入之后就是考生的总分。
总分、听力以及阅读部分的分数可以是整级或半级。在颇受关注的等级分和原始分如何换算的问题上，《解释》指出，IELTS听力和阅读部分各含40道题目，
每答对一题得一分。考生这两部分的满分原始分均为40分。考生依据其原始分获取1-9的等级分。
(详细可参照网站上公布的“部分等级分及其相对应的平均原始分换算表”)。《解释》同时还公布IELTS写作和口语的'评分细则示例。
英国驻华大使馆文化教育处考试部副总监戴思薇女士表示，评分细则的公布，有利于考生正确分析自己的考试成绩，减少估分的误差和无效复议。因为根据IELTS考试规则，
对分数有疑义的考生在成绩公布28天内，可以提出复议，但需要交纳950元的费用。如果复议后，成绩确实存在误差，该费用将退还考生，否则将被视为复议费用，不再退还。
以前考生不了解具体的评分标准，估分的误差比较大，无效复议也相对较多，无形中增加了考生的经济负担。其次，参照详实的IELTS评分标准细则，
学生可以对自己的语言能力进行评估，能更加清楚地了解应考的语言点、知识点、能力要求，从而有针对性地备考。对于那些希望再提高的考生，可以把条文变成具体的办法，
在单项或多项上进行有效练习，找到突破口。
篇13：陕西省公布去年大学生就业质量报告
陕西省公布去年大学生就业质量报告
昨天，陕西省教育厅正式向社会公布了高校毕业生就业质量年度报告，首次发布的这份报告显示：去年全省95所高校，共有毕业生306023人（博士1237人，硕士24762人，本科生151568人，高职生128456人），到去年12月31日，全省毕业生总体就业率为90.38%，同比提高1.9个百分点，其中研究生就业率为90.91%，本科生就业率为90.88%，高职（专科）生就业率为89.66%。
去年高校毕业生中近68%是陕西籍学生
报告显示，去年毕业生中，研究生、本科生、高职生的男女比例分别为1.03:1、0.91:1、0.81:1。在研究生毕业生涉及哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学等门类，人数最多的是工学，占52%，最少的是哲学不到1%。本科生毕业生涵盖哲学、经济学、法学、教育学、文学、历哲学
史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学等门类，人数最多是工学为36.7%，最少的是哲学0.12%，高职毕业生涉及财经类、医药卫生类、土木工程类、机械制造类等。人数最多的是财经类22.28%，公安类最少为0.07%。当年高校毕业生中陕西籍高校学生占到67.69%，共有207132人。
研究生就业率前三位专业为工学管理学医学
这份报告显示：到去年7月15日，全省毕业生总体就业率为88.48%，其中研究生87.52%，本科生88.93%，高职（专科）生88.14%。在459个研究生专业中有104个就业率达到100%，按学科就业率统计，就业率前三名是工学、管理学、医学，就业率分别为93.32%，90.73%，90.64%。后三位的是艺术学、哲学、历史学，就业率为72.19%，70.41%，61.31%。
本科就业后三位专业为艺术学文学法学
据统计，275个本科专业中有22个就业率达到100%，就业前三位的是医学、农学、工学，就业率分别为94.04%，93.39%，92.31%。就业率后三位的是：艺术学、文学、法学，就业率分别为83.47%、82.53%、78.79%。
在282个高职（专科）专业中有33个就业率达到100%。高职生就业率前三位的是公安类、环保与安全类、农林牧渔类，分别为100%、97.1%、96.04%。后三位是文化教育类、资源与测绘类，医药卫生类，就业率分别为84.66%、80.92%、74.75%。
去年全省467名大学生办理自主创业证
据统计，20高校毕业生自主创业人数为95人，办理自主创业证的高校毕业生有467人。采取自由职业等方式就业的有3706人，其中研究生517人，本科生2422人，高职（专科）毕业生767人。去年陕西高校毕业生中就业困难毕业生共有59809人，占高校毕业生总数的19.54%；其中研究生1314人，本科毕业生34977人，高职（专科）毕业生23518人。
已就业毕业生中七成多企业就业
从所有毕业就业流向看，小型、微型和民营企业是吸纳高校毕业生就业的主渠道，共有139059名毕业生在此就业，占已就业毕业生总数（244552人）的56.86%；国有企业接纳毕业生42345人，占17.32%；在机关、事业单位就业9004人，占3.68%；在科研、教育、医疗卫生单位就业30472人，占12.46%；升学、出国留学26209人，占全部毕业生总数8.56%。
已就业的毕业生中六成多在陕西就业
从就业地域分布看，在陕西省省内就业的毕业生最多，有158540人，占已就业毕业生总数的64.83%。在西部地区（除陕西）就业的毕业生22699人，占9.28%；在中部地区就业的'毕业生20808人，占8.51%；在东部地区就业的毕业生41613人，占17.02%。
从就业行业来看，制造业、信息传输及软件和信息技术服务业、卫生和社会工作、教育等行业是高校毕业生就业的主要行业。其中，在制造业就业36884名，占已就业毕业生总数的15.08%；在建筑业就业28916人，占11.82%；在信息传输、软件和信息技术服务业就业23945人，占9.79%；在卫生和社会工作领域就业19221人，占7.86%；在教育系统就业18969人，占7.76%。办事人员和有关人员、工程技术人员、其他人员、其他专业技术人员等岗位是高校毕业生从事的主要工作岗位。
陕西学生出省就业意愿不高
省教育厅据此分析，去年我省高校毕业生到国有企业就业人数比增加7842人，增幅达22.66%；到小型、微型和民营企业就业的比例由20的55.93%下降到今年的51.45%。工学类毕业生普遍受到用人单位青睐。重点院校的电气、电子、机械、材料、航空宇航制造工程等专业，就业率超过95%，有的达到100%。
省属院校的工学类毕业生就业也明显优于其他专业，高职院校的铁道工程技术、道路桥梁工程技术、汽车检测与维修技术等工程技术类专业，毕业生就业率连年保持在90%以上。综合类本科院校和市属高职院校就业率较低。主要因为这部分院校缺乏行业背景的支撑，文史艺专业毕业生比例较大、女生较多，社会需求较少。由于东西部地区工资差距逐年缩小，在外省生活成本较大等原因，陕西籍毕业生大多倾向于在本省就业，出省就业积极性不高。
篇14：长江商学院发布中国人工智能指数报告
长江商学院发布中国人工智能指数报告
人民网北京3月21日电（记者魏艳）长江商学院首届人工智能论坛暨中国人工智能指数报告发布会昨日在京举办。该报告由长江商学院人工智能与制度研究中心主任许成钢和武汉大学大数据与云计算实验室主任崔晓晖团队共同研究制作。报告从学术、产业、开源软件包使用、公众认知及媒体等方面，进行中美对比，以此度量中国的人工智能在最近十几年里的发展及影响。
报告表明，从学术领域的角度看，虽然美国在人工智能领域发表的论文数量整体来说超过中国，但是中国的增长速度较快；在学术会议参与方面，中美两国学者参加学术会议呈不断增长趋势，而美国每年都要高出中国。从人工智能各个子领域对比发现，参会人次和论文被引次数上美国均高于中国，但是在个别领域中国的增长速度在个别年份有超过美国，如虚拟代理、群体智能、机器人流程自动化等，表明在这几个领域中国得到了较快的发展速度；从产业领域的角度看，中国活跃的人工智能创业公司在2012年之前要多于美国，但是在2012年以后美国超过中国，且增长速度大幅度提升，而中国在2015年以后开始下降。而人才分布方面，中国在智能交通、自动驾驶，智能、精准营销，硬件、GPU、智能芯片需求比例要多于美国，而中美两国在算法、机器学习的需求量上要远高于其他领域；从开源软件包使用的角度看，对于开源软件包，TensorFlow被中美两国开发者使用情况远高于其他软件包。2017年以前美国开发者关注人工智能软件包数量要高于中国，2017年以后中国开始超过美国；从公共认知及媒体报道的角度看，中美两国对于人工智能的报道正面情感要高于负面情感，而中国的正面情感比例相对更高一些。
在崔晓晖看来，人工智能本身的定义非常广泛，在学术领域，人工智能分为强人工智能和弱人工智能的定义，“强人工智能是指那种真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能被认为是拥自我意识的。而我们现在普遍应用的'则是弱人工智能，它们只是用于解决特定的具体类的任务问题而存在，大都是统计数据，以此从中归纳出模型。”
科技日报总编辑刘亚东则给出了另一个看待人工智能的视角：“我们应该对人工智能有清醒的认识，如果用人的一生来比喻人工智能，现在人工智能可能还没满月。因为与人工智能相关的基础学科还没有大规模突破，我们不应该人云亦云。任何一个产业、一种产品，包括人工智能产业、产品，只有企业家最有资格、最有能力也最有意愿对它的发展前景做出判断，别人不能越俎代庖”。
★李白长江
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