下面是小编精心整理的基于MERSI和ETM+遥感图像融合的湿地苇田识别研究，本文共2篇，仅供参考，大家一起来看看吧。
篇1：基于MERSI和ETM+遥感图像融合的湿地苇田识别研究
基于MERSI和ETM+遥感图像融合的湿地苇田识别研究
采用Gram-Schmidt变换和像素级融合方法,将不同空间分辨率的MERSI影像与ETM+影像进行融合,用于识别盘锦湿地苇田,并对融合结果进行了主观和客观评价.结果表明:采用Gram-Schmidt变换融合方法保留了MERSI影像的'多光谱特性,提高了影像的空间细节.对空间分辨率之比(达1:9)较高的影像融合进行了分析,能够满足湿地苇田识别的应用目的.
作 者：张俊利 李国春 ZHANG Jun-li LI Guo-chun 作者单位：沈阳农业大学应用气象系,辽宁沈阳,110161 刊 名：现代农业科技 英文刊名：XIANDAI NONGYE KEJI 年，卷(期)： “”(12) 分类号：X87 关键词：遥感数据融合 MERSI ETM+ Gram-Schmidt变换 湿地篇2：像素级遥感图像融合方法研究
像素级遥感图像融合方法研究
本文介绍了基于IHS变换和小波变换相结合的多光谱图像与高分辨率图像融合方法;并利用Matlab平台进行了实验,其结果分析表明得到的融合图像与原多光谱图像相比,细节信息更为突出,整体信息更为丰富.
作 者：卢森宗 Lu Senzong 作者单位：泉州市中天房地产测绘有限公司,福建泉州,362000 刊 名：现代测绘 英文刊名：MODERN SURVEYING AND MAPPING 年，卷(期)：2009 32(3) 分类号：P237 关键词：HIS变换 小波变换 图像融合
《基于MERSI和ETM+遥感图像融合的湿地苇田识别研究（锦集2篇）.doc》
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