【导语】下面是小编给大家整理的基于SVM的遥感影像空间特征提取和分类研究（共10篇），欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
篇1：基于SVM的遥感影像空间特征提取和分类研究
基于SVM的遥感影像空间特征提取和分类研究
提出了基于支撑向量机(SVM)的遥感影像空间特征提取的新方法,并以融合后的SPOT多源影像上空间特征信息的提取、分类为应用实例,通过试验分析,得出SVM方法不但能够获得比较高的'分类精度,而且在分类器训练时间和分类时间上都有很好的应用前景.
作 者：卢伟 文鸿雁 李淑 LU Wei WEN Hong-yan LI Shu 作者单位：桂林工学院,广西,桂林,541004 刊 名：山西建筑 英文刊名：SHANXI ARCHITECTURE 年，卷(期)： 35(5) 分类号：P217 关键词：支撑向量机(SVM) 遥感影像 空间特征向量篇2：基于光谱相关性的SVM高光谱遥感影像分类
基于光谱相关性的SVM高光谱遥感影像分类
根据高光谱遥感影像数据特点,首先利用光谱相关性进行特征选择,然后引进SVM进行高光谱遥感影像分析解译,最后利用AVIRIS影像进行试验,结果显示分类精度和时间比常规方法都有很大改善.
作 者：沈照庆 王建宾 陶建斌 SHEN Zhaoqing WANG Jianbin TAO Jianbin 作者单位：沈照庆,陶建斌,SHEN Zhaoqing,TAO Jianbin(武汉大学遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079)王建宾,WANG Jianbin(山东科技职业学院,山东,潍坊,261053)
刊 名：地理空间信息 英文刊名：GEOSPATIAL INFORMATION 年，卷(期)：2009 7(4) 分类号：P237 关键词：SVM 高光谱 光谱相关 遥感影像篇3：遥感影像分类方法研究进展
遥感影像分类方法研究进展
摘要：遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容.分类方法是遥感影像分类的重要内容,有效地选择合适的分类方法是提高分类精度的关键.随着遥感技术的发展,传统的非参数分类方法已经难以满足分类精度需求,基于智能算法的非参数分类方法得到了迅速发展,并在遥感影像分类中发挥着重要作用.近年来,组合分类器由于能够利用单一分类器的互补信息,成为了遥感影像分类的.一个新热点.本文综合分析了各种分类方法的特点和优势,及分类方法的发展趋势,为遥感影像分类技术的发展提供科学的参考依据. 作者： 贾坤[1] 李强子[2] 田亦陈[2] 吴炳方[2] Author： JIA Kun[1] LI Qiang-zi[2] TIAN Yi-chen[2] WU Bing-fang[2] 作者单位： 中国科学院遥感应用研究所,北京100101;中国科学院研究生院,北京100049中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： , 31(10) 分类号： S127 关键词： 遥感 分类 分类器 机标分类号： TP7 P20 机标关键词： 遥感影像分类 分类方法 研究进展 Remote Sensing Methods of 遥感技术 分类精度 影像分类技术 遥感信息提取 组合分类器 非参数 特点和优势 综合分析 智能算法 研究内容 新热点 互补信息 发展趋势 参考依据 需求 基金项目： 中国科学院知识创新工程重大项目，国家自然科学基金，国家高技术研究发展(863计划)项目 遥感影像分类方法研究进展[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(10)贾坤 李强子 田亦陈 吴炳方遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容.分类方法是遥感影像分类的重要内容,有效地选择合适的分类方法是提高分类精度的关键.随着遥感技术的发展,传统的非参数分类方法已经难以满足分类...篇4：面向对象的遥感影像模糊分类方法研究
面向对象的遥感影像模糊分类方法研究
传统的基于像素的遥感影像处理方法都是基于遥感影像光谱信息极其丰富,地物间光谱差异较为明显的基础上进行的.对于只含有较少波段的高分辨率遥感影像,传统的分类方法,就会造成分类精度降低,空间数据的大量冗余,并且其分类结果常常是椒盐图像,不利于进行空间分析.本文采用面向时象的`影像分类方法,考虑了对象的不同特征值,例如光谱值,形状和纹理,结合上下文关系和语义的信息,这种分类技术不仅能够使用影像属性,而且能够利用不同影像对象之间的空间关系.在时诸多对象进行分类后,再进行精度分析.在此研究提出了一种面向对象的方法结合模糊理论把许多的对象块分成不同的类别.这一过程主要有两个步骤:第一个步骤是分割.图像分割将整个图像分割成若干个对象,在这个过程中,分割尺度的选择会影响到后续的分类结果和精度.第二个步骤是分类.在这个步骤中,特征值的选择和隶属度函数的选择都对分类结果有着至关重要的影响.
作 者：郑文娟 ZHENG Wen-juan 作者单位：宝鸡市市政工程管理处,陕西宝鸡,721001 刊 名：北京测绘 英文刊名：BEIJING SURVEYING AND MAPPING 年，卷(期)： “”(3) 分类号：P237 关键词：面向时象 多尺度分割 模糊分类篇5：基于知识的遥感影像模糊分类方法
基于知识的遥感影像模糊分类方法
介绍了目前遥感影像分类的'常用方法, 提出了一种基于知识的信息提取的遥感影像模糊分类方法.采用GIS数据辅助进行遥感影像模糊法分类,从GIS数据库中提取一定数量的样本信息或挖掘知识形成规则,进行样本的训练学习或辅助进行分类判定.提高了分类的效率和精度,是对模糊分类方法一次有效改进.
作 者：曾建航 魏萌 王靳辉 尚怡君 ZENG Jian-hang WEI Meng WANG Jin-hui SHANG Yi-jun 作者单位：曾建航,ZENG Jian-hang(河南盘古科技发展有限公司,河南,郑州,450002)魏萌,王靳辉,WEI Meng,WANG Jin-hui(信息工程大学,理学院,河南,郑州,450001)
尚怡君,SHANG Yi-jun(郑州大学,西亚斯国际学院,河南,郑州,451150)
刊 名：测绘科学技术学报 PKU英文刊名：JOURNAL OF GEOMATICS SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 25(3) 分类号：P237 关键词：知识 模糊分类 遥感影像 GIS篇6：基于遥感影像研究宁波地区断裂活动性
基于遥感影像研究宁波地区断裂活动性
利用遥感影像多分辨率、多光谱以及多传感器相结合的方法,对浙江宁波地区约1 900km2范围的断裂活动性进行分析判读.根据断裂的影像特征,将所判读的`断裂分为晚更新世活动,早、中更新世活动及第四纪活动不明显3类,同时对主要断裂的活动性进行了详细分析.宁波地区主要发育NNE向、NE向和NW向三组活动构造.其中NNE向育王山山前断裂,在TM、MSS和SPOT影像上都表现出清晰的断层形迹,切过三处冲积洪积扇,晚更新世有活动.走向20°的老鹰山与走向55°的清凉山截然相接显示的线性影像反映出NE向算山-曹隘断裂的形迹,断裂向宁波盆地延伸,为宁波盆地规模最大的隐伏断裂.多时相MSS影像上,显示出NW向新乐-宝幢和宁波-莫枝活动断层的形迹,它是深部构造活动在地表的反映,与走向45°的算山-曹隘断裂,可能是一组地壳破裂网络.
作 者：陈国浒 单新建 李建华 CHEN Guo-hu SHAN Xin-jian LI Jian-hua 作者单位：中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室,北京,100029 刊 名：地震 ISTIC PKU英文刊名：EARTHQUAKE 年，卷(期)： 27(2) 分类号：P315.2 关键词：遥感影像 多分辨率 多光谱 活动断裂篇7：高分辨率遥感影像融合方法的比较研究
高分辨率遥感影像融合方法的比较研究
多源遥感数据融合技术是现今解决如何综合各种类型的.遥感影像信息,提高遥感数据利用率的有效手段.高分辨率遥感影像由于其信息的多样性和复杂性,对遥感数据融合提出了更高的要求.本文以Quickbird遥感影像为例,研究中引入了3种融合方法进行融合比较研究.这3种融合方法是IHS变换,主成分分析(PCA)和Brovey变换.并且从光谱信息和空间细节信息2方面进行定量分析,从中分析出比较适合于Quickbird遥感影像融合的方法.
作 者：张聪 作者单位：哈尔滨师范大学地理科学学院,黑龙江・哈尔滨,150025 刊 名：科教文汇 英文刊名：EDUCATION SCIENCE & CULTURE MAGAZINE 年，卷(期)： “”(2) 分类号：P228 关键词：图像融合 Quickbird 定量分析篇8：高位动态遥感影像可视化算法研究
高位动态遥感影像可视化算法研究
高位动态遥感影像由于其亮度范围高于普通遥感图像,普通设备无法直接显示.利用基于分段线性变换算法实现了其可视化. 实验证明,此方法是一种快速、有效的可视化算法.
作 者：李山山 彭 孙小芳 郝君 LI Shan-shan PENG Man SUN Xiao-fang HAO Jun 作者单位：李山山,彭,LI Shan-shan,PENG Man(安徽理工大学地球与环境学院,安徽,淮南,23)孙小芳,SUN Xiao-fang(福建闽江学院地理科学系,福建,福州,350108)
郝君,HAO Jun(温州市规划信息中心,浙江,温州,325000)
刊 名：安徽理工大学学报(自然科学版) ISTIC英文刊名：JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE) 年，卷(期)： 28(1) 分类号：P237 关键词：高位动态影像 分段线性变换(PLT) 可视化篇9：空间遥感器动态特性研究
空间遥感器动态特性研究
为了提高空间遥感器的.结构设计性能,采用有限元法对空间遥感器进行模态分析、频率响应分析等动力学特性研究,并对空间遥感器的结构进行了改进.分析计算表明空间遥感器的自然频率在改进后明显提高,改进后一阶模态达到100 Hz以上,保证了空间遥感器在外界动态载荷低频振动作用下的动力学响应.
作 者：耿麒先 杨洪波 GENG Qi-xian YANG Hong-bo 作者单位：耿麒先,GENG Qi-xian(中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,长春,130033;中国科学院,研究生院,北京,100049)杨洪波,YANG Hong-bo(中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,长春,130033)
刊 名：电子器件 ISTIC英文刊名：CHINESE JOURNAL OF ELECTRON DEVICES 年，卷(期)： 30(5) 分类号：V556.5 V414.4 关键词：结构设计 CAE分析 有限元法 空间遥感器 动力学响应 动态特性篇10：基于遥感影像光谱信息的二叉决策分类树自动生成方法研究
基于遥感影像光谱信息的二叉决策分类树自动生成方法研究
使用决策树方法进行遥感影像分类时需要人工辅助构建决策树,这种方法存在着一旦数据变化就要人工参与重新建立决策树的缺点.针对这一问题,文中提出了依据地物类的样本训练结果,自动构建二叉决策分类树的方法.从阈值的.完整性、有效性以及自动选择满足用户需求最佳的建立决策树标准等方面保证决策树的精度以及合理性等.分类结果表明,与最大似然法相比,文中提出算法分类效果良好.
作 者：闫培洁 于子凡 王勇军 YAN Pei-jie YU Zi-fan WANG Yong-jun 作者单位：武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079 刊 名：测绘科学 ISTIC PKU英文刊名：SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING 年，卷(期)：2009 34(6) 分类号：P237 关键词：遥感影像分类 光谱信息 二叉决策树 自动生成 remote sensing classification spectral information binary decision tree automatically generation
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