下面小编给大家整理了公交车调度问题的数学模型，本文共8篇，供大家阅读参考。
篇1：公交车调度问题的数学模型
公交车调度问题的数学模型
针对多目标多变量的动态特点,把这个调度问题抽象成为一个数学规划模型,建立2个多目标规划模型.考虑到乘客等车时间的限制,建立了一个线性模型,从乘客与公交公司的利益出发,设定一系列的`指标,利用模糊评价的方法对调度方案进行综合分析与评价.最后对模型的优缺点进行分析,并提出了改进方向.
作 者：贺学海 刘永建 He Xuehai Liu Yongjian 作者单位：商丘职业技术学院,河南,商丘,476000 刊 名：河南科学 ISTIC英文刊名：HENAN SCIENCES 年，卷(期)： 27(6) 分类号：O029 关键词：公交调度 多目标规划 最大候车时间 最小车辆数 满载率篇2：高中生物有关数学模型问题分析
高中生物有关数学模型问题分析
1 高中生物教学中的数学建模
数学是一门工具学科，在高中的物理与化学学科中广泛的应用。由于高中生物学科以描述性的语言为主，学生不善于运用数学工具来解决生物学上的一些问题。这些需要教师在平时的课堂教学中给予提炼总结，并进行数学建模。所谓数学建模(Mathematical Modelling)，就是把现实世界中的实际问题加以提炼，抽象为数学模型，求出模型的解，验证模型的合理性，并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题，我们把数学知识的这一应用过程称为数学建模。在生物学科教学中，构建数学模型，对理科思维培养也起到一定的作用。
2 数学建模思想在生物学中的应用
2.1 数形结合思想的应用
生物图形与数学曲线相结合的试题是比较常见的一种题型。它能考查学生的分析、推理与综合能力。这类试题从数形结合的角度，考查学生用数学图形来表述生物学知识，体现理科思维的逻辑性。
例1：下图1表示某种生物细胞分裂的不同时期与每条染色体DNA含量变化的关系;图2表示处于细胞分裂不同时期的细胞图像。以下说法正确的是( )
A、图2中甲细胞处于图1中的BC段，图2中丙细胞处于图1中的DE段
B、图1中CD段变化发生在减数Ⅱ后期或有丝分裂后期
C、就图2中的甲分析可知，该细胞含有2个染色体组，秋水仙素能阻止其进一步分裂
D、图2中的三个细胞不可能在同一种组织中出现
解析：这是一道比较典型的数形结合题型：从图2上的染色体形态不难辨别甲为有丝分裂后期、乙为减Ⅱ后期和丙为减Ⅱ中期;而图1中的AB段表示的是间期中的(S期)正在进行DNA复制的过程，BC段表示的是存在姐妹染色单体(含2个DNA分子)的染色体，DE 段表示的是着丝点断裂后的只含1个DNA的染色体。此题的答案是B。
2.2 排列与组合的应用
排列与组合作为高中数学的重要知识。在减数分裂过程中，减Ⅰ分裂(中期)的同源染色体在细胞中央的不同排列方式，在细胞两极出现不同的染色体组合，最终形成不同基因组成的配子，这是遗传的分离定律与自由组合定律细胞学证据。同样，遗传信息的传递与表达过程中，也涉及到碱基的排列与密码子的组合方式。因此，教师在教学中，从具体的实例出发，结合排列与组合知识，解决生物学上的一些疑难问题。
例2：果蝇的合子有8个染色体，其中4个来自母本(卵子)，4个来自父本(精子)。当合子变为成虫时，成虫又产生配子(卵子或精子，视性别而定)时，在每一配子中有多少染色体是来自父本的，多少个是来自母本的?( )
A、4个来自父本，4个来自母本
B、卵子中4个来自母本，精子中4个来自父本
C、1个来自一个亲本，3个来自另一亲本
D、0、1、2、3或4个来自母本，4、3、2、1或0来自父本(共有5种可能)
解析：染色体在形成配子时完全是独立分配的，因为在同源染色体发生联会后，二价体在赤道板上的排列方位是完全随机的，因此每个配子所得到的4个染色体也是完全随机的。每个配干所得到的一套染色体有可能是五种组合中的一种，实际上每种组合又会有不同的情况。如将这4对染色体分别命名为 m1(母源来的第一染色体)以及 m2、m3、m4和p1(父源来的第一染色体)、p2、p3和p4。那么上述情况下，配子有可能是：m1 m2 m3 m 4;m1 p2 p3 p4;m2 p1 p3 p4;m3 p1 p2 p4 ……p1 p2 p3 p4。因此，当我们不仅考虑数量，而且也考虑到质量时，4对染色体的配子组合数应为24=16。在只考虑数量时，此题答案为D。
2.3 数学归纳法的应用
在平时的教学中，教师要善于从已有的知识过渡到新知识，诠释新知识与已有知识的内在联系与区别，以利于学生进行同化学习。教师通过对一些实例分析、协助学生归纳出一般的规律并构建数学模型。学生通过上位学习，把数学中的相关知识融入到生物学科中来，做到举一反三。然后通过运用新规律，进一步检验、巩固新知识，并实现知识的正迁移。
例3：若让某杂合子连续自交，能表示自交代数和纯合子比例关系是( )
解析：假设此杂合子的基因型为Aa、采用数学归纳法对杂合子自交的后代概率进行推算(一般学生都会)。自交第一代的杂合子概率为1/2，纯合子的概率为1/2(显、隐性纯合子)，自交第二代的杂合子概率为(1/2)2……自交第N代的杂合子概率为(1/2)N，而纯合子则为1-(1/2)N，然后再构建数学曲线模型。本题答案为D。
2. 4 概率的计算
高中生物的遗传机率的计算是教学的难点，教师通过对具体实例的解析，协助学生构建概率相加与相乘原理。比如：分类用概率相加原理;分步用概率相乘原理。
例4：A a B b×A a B B相交子代中基因型a a B B所占比例的计算。
解析：因为A a×A a相交子代中a a基因型个体占1/4，B b×B B相交子代中B B基因型个体占1/2，所以a a B B基因型个体占所有子代的1/4×1/2=1/8。[由概率分步相乘原理，可知子代个别基因型所占比例等于该个别基因型中各对基因型出现概率的乘积]。
2. 5 生态系统的数学模型
生态学的一般规律中，常常求助于数学模型的研究，理论生态学中涉及到大量的数学模型构建的问题。在高中生物学中有种群的动态模型研究，如：“J”与“S”型曲线;另外，种间竞争及捕食的数学模型等等。
例5：在实验室中进行了两类细菌竞争食物的实验。在两类细菌的混合培养液中测定了第Ⅰ类细菌后一代(即Zt+1)所占总数的百分数与前一代(即 Zt)所占百分数之间的关系。在下图中，实线表示观测到的Zt+1和Zt之间的关系，虚线表示Zt+1=Zt时的情况。从长远看，第Ⅰ类和第Ⅱ类细菌将会发生什么情况?( )
A、第Ⅰ类细菌与第Ⅱ类细菌共存
B、两类细菌共同增长
C、第Ⅰ类细菌把第Ⅱ类细菌从混合培养液中排除掉
D、第Ⅱ类细菌把第Ⅰ类细菌从混合培养液中排除掉
解析：两类细菌在实验条件下，同一环境中不存在其他生物因素的作用时，竞争的结果是一种生物生存下来，另一种被淘汰现象。从上述图形的对角线 (虚线)上可以看出在虚线上任取一点作横坐标与纵坐标得到的是相同的数据，这说明了同种细菌后一代与前一代在混合培养液中的比例没有变化，说明它们之间是共存的，不是竞争关系。而实线位于虚线下方，用同样的方法不难得出，第Ⅰ类细菌的后一代含量比前一代含量减少了，在竞争中是劣势的种群。本题答案为D。
2.6 生物作图及曲线分析
生物作图在近些年的高考试题中经常出现，对能力要求比较高，要求学生会从数形中提炼出有用的信息。教师在平时的教学中，可以结合生物学知识解决一些难以理解的、比较抽象的图形和曲线。
例6：有一种酶催化反应P+Q→R，右图中的实线表示没有酶时此反应的进程。在t1时，将催化此反应的酶加入反应混合物中。右图中的哪条线能表示此反应的真实进程(图中[P]、[Q]和[R]分别代表化合物P、Q和R的浓度)?( )
A、Ⅰ B、Ⅱ C、Ⅲ D、Ⅳ E、Ⅴ
解析：A、B和D都不对。酶作为催化剂不能改变化学反应的平衡点即平衡常数(Keq=[R] /[P][Q])，只能缩短达到平衡的时间。图中实线平行于横坐标的线段延长相交于纵坐标的那个交点即为此反应的Keq。Ⅰ，Ⅱ和Ⅳ三条线显然都改变了此平衡点。C正确：线Ⅲ反映了加酶后缩短了达到平衡点的时间而不改变原反应的平衡点。E不对：曲线Ⅴ从t1至平衡前的线段不符合加酶后的真实进程。
3 生物教学中数学建模的意义
高中生物学科中涉及到的数学建模远不及这些，限于篇辐，本文在此只作简要的归纳。我们知道，实际问题是复杂多变的，数学建模需要学生具有一定的探索性和创造性。在教学过程中，充分的运用它能很好的解决一些生物学实际问题，使学生对生物学产生更大的兴趣。生命科学作为一门自然科学，其理论的深入研究必定会涉及到很多数学的问题。在生物学教学中，构建数学模型正是联系数学与生命科学的桥梁。如何将生物学理论知识转化为数学模型，这是对学生创造性地解决问题的能力的检验，也是理科教育的重要任务。
学好高中生物的三种常用方法
生物学科虽然在中学课程中不是主要学科，但是生物学是二十一世纪最有发展前景的学科之一，它作为自然科学领域的带头学科，将会有极大的发展空间;另一方面，人类社会在新世纪面临的人口、粮食、资源、环境和健康问题将更加突出，而这些问题的解决，都将在很大程度上依赖于生物科学的进步;而且生物学在高考理科综合试卷中占有举足轻重的地位。因此，我们没有理由不学好生物。下面是清华大学附属中的老师对学好高中生物学的一些建议：
1.掌握基本知识要点，“先记忆，后理解”
与学习其它理科一样，生物学的知识也要在理解的基础上进行记忆，但是，高中阶段的生物学还有着与其它理科不一样的特点。
对于大家学习了许多年的数学、物理、化学来说，这些学科的一些基本思维要素同学们已经一清二楚，比如：数学中的未知数X、化学中的原子、电子以及物理中的力、光等等。而对于生物学来说，同学们要思考的对象即思维元素却是陌生的细胞、组织、各种有机物和无机物以及他们之间奇特的逻辑关系。因此同学们只有在记住了这些名词、术语之后才有可能掌握生物学的逻辑规律，既所谓“先记忆，后理解”。
2.弄清知识内在联系，“瞻前顾后”、“左顾右盼”
在记住了基本的名词、术语和概念之后，同学们就要把主要精力放在学习生物学规律上来了。这时大家要着重理解生物体各种结构、群体之间的联系，也就是注意知识体系中纵向和横向两个方面的线索。
如：关于DNA，我们会分别在“绪论”、“组成生物体的化合物”和“生物的遗传和变异”这三个地方学到，但教材中在三个地方的论述各有侧重，同学们要前后联系起来思考，既所谓“瞻前顾后”。又如：在学习细胞的结构时，我们会学习许多细胞器，那么这些细胞器的结构和功能有何异同呢?这需要大家做了比较才能知道，既所谓“左顾右盼”。
3.深刻理解重点知识，读书做到“六个W”
对于一些重点和难点知识，大家要深刻理解。如何才能深刻理解呢?大家读书时要时时思考“六个W”。这六个W分别是：
Who—→谁或什么结构
What—→发生了什么变化或有什么
How—→怎样发生的
When—→什么时间或什么顺序
Where—→在什么场所或结构中发生的
Why—→为什么会发生这样的变化
大家在思考中经常将这六个W连起来思考肯定会有不小的收获。除了上述三点以外，同学们还要坚持在学习中不断探索适合自己的学习方法。用辛勤的汗水和科学的方法一定可以换回优异的生物学习成绩!
篇3：招聘问题的数学模型
招聘问题的数学模型
对招聘过程中多个定性因素,采用了模糊语言评估,用等级测评法将各类指标模糊量化;运用了多属性决策中的目标规划,引入权重对同一优先级上的不同评价指标进行综合分析,从而解决了不同优先级上各级的择优选择问题;并针对不考虑应聘者志愿和考虑应聘者志愿两种不同情况,分别给出了两种录用分配方案.
作 者：马昕 吴静 MA Xin WU Jing 作者单位：马昕,MA Xin(南京审计学院,金审学院,江苏,南京,210029)吴静,WU Jing(南京医科大学,数学教研室,江苏,南京,210029)
刊 名：江苏科技大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF JIANGSU UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 21(6) 分类号：O159 关键词：权重 目标决策 优先级篇4：酒后驾车问题的数学模型
酒后驾车问题的数学模型
就酒后驾车问题,仿照药物动力学原理,考虑吸收系统和迟滞时间,建立了二房室模型,得出了饮酒者饮酒后血液中的酒精含量与饮酒量、饮酒方式及时间的关系.根据提供的测量数据,通过多种方法计算模型参数,选用了总体残差平方和最小的`阻尼最小二乘法的计算结果作为模型参数.最后对相关问题进行了解答,结果表明,模型是合理和有效的.
作 者：李武 张晓梅 周岳斌 LI Wu ZHANG Xiao-mei ZHOU Yue-bin 作者单位：李武,周岳斌,LI Wu,ZHOU Yue-bin(湖南理工学院,机械与电气工程系,湖南,岳阳,414006)张晓梅,ZHANG Xiao-mei(中州大学,信息工程学院,河南,郑州,450044)
刊 名：大学数学 PKU英文刊名：COLLEGE MATHEMATICS 年，卷(期)： 25(2) 分类号：O29 关键词：数学建模 酒后驾车 房室模型 药物动力学篇5：地面搜索问题的两个数学模型
地面搜索问题的两个数学模型
本文在避免重复搜索及尽量减少非搜索性行进的指导思想下,应用迂回搜索及环形搜索给出了两个关于地面搜索问题的数学模型.
作 者：徐斌 作者单位：思茅师范高等专科学校数学系 刊 名：科技信息 英文刊名：SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION 年，卷(期)：2009 “”(16) 分类号：P2 关键词：区域划分 迂回搜索 环形搜索 数学模型篇6：食品卫生安全保障体系数学模型及改进问题研究
食品卫生安全保障体系数学模型及改进问题研究
论文研究了食品卫生安全保障体系的数学模型,阐述了各种模型的建立方法.在建模过程中,探讨解决了一些改进模型的理论问题.主要工作包括:1、通过改进CAC食品分类标准,给出了一种有效的适用于抽样调查的.食物分类方法,在此基础上建立了膳食模型;2、给出了污染物分布模型及建模方法,提出了一种由少量样本数据迭代地外推随机变量整体概率密度函数的算法,讨论了由不同区域的监测数据估计全国总体分布的问题,并给出了一种解决方案;3、建立了风险评估模型,探讨了输入数据不配套时,抽样调查数据的衔接问题.提出了一种新的污染物摄入量的99.999%的右分位点的估计方法.
作 者：薛彦红 陈建军 张亮 XUE Yan-hong CHEN Jian-jun ZHANG Liang 作者单位：薛彦红,XUE Yan-hong(东南大学,集成电路学院,江苏,南京,210013)陈建军,张亮,CHEN Jian-jun,ZHANG Liang(东南大学,信息科学与工程学院,江苏,南京,210096)
刊 名：数学的实践与认识 ISTIC PKU英文刊名：MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY 年，卷(期)： 38(14) 分类号：O1 关键词：膳食模型 污染物分布模型 风险评估模型 食品卫生安全篇7：车辆调度问题的混合算法
车辆调度问题的混合算法
针对多配送中心车辆调度问题,以及考虑到遗传算法与禁忌搜索算法各自的优缺点,建立了多配送中心车辆优化调度的数学模型,设计了遗传算法和禁忌搜索算法相结合的'混合算法,该算法避免了遗传算法和禁忌搜索算法各自的缺陷,并进行了仿真分析.
作 者：张磊 叶怀珍 ZHANG Lei YE Huai-zhen 作者单位：西南交通大学,物流学院,四川,成都,610031 刊 名：铁道运输与经济 PKU英文刊名：RAILWAY TRANSPORT AND ECONOMY 年，卷(期)：2008 30(8) 分类号：O29 U492.2 关键词：多配送中心 车辆调度 遗传算法 禁忌搜索算法 混合算法篇8：公交车驾驶员工作倦怠问题研究
公交车驾驶员工作倦怠问题研究
采用随机抽样法抽取100名太原市无人售票公交车驾驶员,进行工作倦怠状况的问卷调查,结果表明:驾驶员的职业效能感保持在较高的水平,情绪衰竭达到严重程度,消极怠慢态度较为严重;不同性别、不同线路、不同学历的.公交车驾驶员在工作倦怠的3个维度上无显著差异;不同驾龄的公交车驾驶员工作倦怠状况存在差异;不同婚姻状况的公交车驾驶员只在消极怠慢维度上存在差异.
作 者：李孜佳 顾海根 LI Zi-jia GU Hai-gen 作者单位：上海师范大学,教育学院,上海,200234 刊 名：山东交通学院学报 英文刊名：JOURNAL OF SHANDONG JIAOTONG UNIVERSITY 年，卷(期)：2009 17(2) 分类号：U471.3 关键词：公交车驾驶员 工作倦怠 职业效能感 情绪衰竭 消极怠慢
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