下面小编为大家带来信息伦理与信息道德的概念辨识论文，本文共10篇，希望大家能够受用!
篇1：信息伦理与信息道德的概念辨识论文
1 信息化社会。
社会信息化快速发展下，信息的获取和利用与传统模式已然不同。目前社会信息特征可以用 4V （Volume、Variety、Value 和Velocity）来概括，即体量大、多样性、价值密度低（抑或数据易变性）、速度快[1-2].5月，美国白宫发布了大数据白皮书《大数据：抓住机遇、保存价值》，旨在鼓励使用数据以推动社会进步，但其中不乏信息隐私保护和信息安全的论述。说明信息伦理或信息道德的相关问题已成为一个社会普遍关注的问题。如同伦理与道德一样，信息伦理与信息道德也存在混用现象。很多教材和专着中认为信息伦理即信息道德。如沙勇忠等认为，信息伦理又称信息道德“,它是调整人们之间以及个人和社会之间信息关系的行为规范的总和。”
2 伦理与道德。
中外很多学者都认为伦理与道德意思相同，用法不必作区分。美国伦理学家艾伦・格沃斯认为“这种同义词具有十分清楚的词源根据：伦理源自希腊文 ethos 一词，道德源于拉丁文 mores 一词，这两个词所表示的都是习惯或风俗的意思”[4].在一般使用上，伦理与道德经常被视为同义词“,伦理道德”作为一个词汇也经常见于各种出版物。
也有学者认为伦理与道德在学术上应该区别、规范使用。尧新瑜在其研究中指出“伦理”与“道德”是伦理学或道德哲学中的两个核心概念，认为“伦理”是伦理学中的一级概念，而“道德”是“伦理”概念下的二级概念，它们有着各自的概念范畴和使用区域[5].
王泽应认为伦理和道德皆指涉某种规范系统，若是严格加以区分，则伦理偏重于社会的层面，道德偏重于个人的层面[6].宋吉鑫认为应对伦理与道德做出限定，即道德是人们调节各种道德关系的原则和规范的总和，一般指从事某种职业的人员的行为规范和职业道德要求；伦理是人们对道德现象和道德关系进行的系统化的哲学思考，在关于学理研究中，多使用伦理一词[7].
篇2：信息伦理与信息道德的概念辨识论文
有些学者将信息伦理与信息道德视为同一概念。但是笔者认为信息伦理与信息道德应区别开来，原因如下：
（1）伦理和道德是两个不同的概念。虽然很多人认为伦理和道德是相通的，但依然有伦理学研究专家认为两者不同。如钱广荣认为伦理与道德两者是不同的社会现象和社会概念，伦理是一种特殊的“思想的社会关系”,道德是反映、建构和维护这种特殊的社会关系的行为准则和规范体系以及由此转化的个人道德品质。伦理是本，道德是末；伦理是体，道德是用，两者相辅相成，相得益彰[8].伦理和道德的区别上文中已有所述，在此不再赘述。伦理和道德的概念范畴和使用区域不相同，与之相关的信息伦理与信息道德自然也是两个概念。
（2）信息伦理与信息道德的核心要义（词根或来源）不同。信息伦理的核心要义是“伦理”,信息伦理可以认为是伦理的一部分，或是其中一种下属范畴。与之对应，从系统学理上讲，信息伦理学是一门应用型伦理学科。信息道德的核心要义是“信息”,是信息素养的一组成部分，目前主要是信息获取、管理和利用等过程中体现的主体的道德水平。两个概念不仅是范畴的区别，也有性质上的不同，信息道德可以认为是信息伦理中的一种表现形式，在一定程度上体现了“本末”“体用”,即“本质与表象”的关系，可以用图 1 来表示。当然，图 1 是在假设伦理和道德具有可比性的条件下，在承认伦理和道德都可作为人们行为规范的前提下提出的，如辞海对伦理解释是“处理人们相互关系所应遵循的道理和准则，现通常作为‘道德’的同义词。”如深究其本质或异质性，有不成立的地方，在此仅作参考。
（3）信息伦理与信息道德评价的对象（使用）不同。信息伦理评价的是社会意识形态，特别是信息化社会下的'意识形态，对象可以是一个民族或是一个群体。信息道德评价的是个体的人，针对的是一些现实的事情，如学术研究中的信息道德失范、医患关系或金融交易中信息掌握情况不对称的现象等。
4 结语。
伦理与道德是伦理学的两个核心概念，核心概念的辨析对进一步发展和完善学科体系，促进道德建设具有一定意义[9].伦理和道德在现实中是紧密联系、相互影响、相互支撑的，最终目的是在此过程中实现全社会的和谐与安定[10].信息伦理与信息道德是大数据时代的两个重要概念，但并不能简单理解为信息社会下伦理与道德的概念延伸。信息伦理作为伦理中的一种，已成为一个体系，信息伦理学已然成为一个学科，如同网络信息学、计算机信息学等。马秀娟通过对 - 年国内信息伦理研究论文的计量分析，可以发现国内信息伦理的研究已经积累了一定的研究成果，目前，信息伦理文献正呈指数模式快速增长，该学科在我国正处于发展时期，还有较大发展空间，有待进一步重视和提高[11].信息素养（Information Literacy）由美国信息产业协会（ILA）主席保罗・泽考斯基（Panl Zurkowski）于 1974 年提出，并被概括为“利用大量的信息工具及主要信息源使问题得到解答的技术和技能”[12].目前认为信息素养包括信息意识、信息知识、信息能力、信息道德四方面的内容。
信息道德是信息素养的一部分，在大数据时代社会信息化不断提高的情况下，信息壁垒逐渐趋向于零，对个人信息道德要求也不断提高。已有学者认识到大数据时代的信息伦理困境[13],特别是通过调查研究发现大学生的信息伦理水平整体偏低，我国大学生的信息伦理教育与国外比较差距较大[14-15].当前我国信息活动的秩序混乱和信息伦理失范现象还广泛存在，这要求国内学术界应加快信息伦理学的研究步伐，在本土化基础上加快建立信息伦理学的理论体系，加强信息伦理教育[16].信息伦理与信息道德渊源颇深，很多学者使用过程中不加以区分，以致概念混淆。笔者认为，从学术规范论，应对这两个概念重新审视，使用过程中加以规范。信息伦理与信息道德如能统一认识，使用恰当，便能体现中文的准确性与科学性，更能体现出中国文化的艺术魅力。本文旨在抛砖引玉，以期能在大数据时代文字使用、学术规范等方面引起各位专家关注与共鸣，以进一步探讨其深远意义。
参考文献
[1] 张华平，高凯。大数据搜索与挖掘[M].北京：科学出版社，.
[2] 杨池然。跟随大数据去旅行[M].北京：机械工业出版社，2014.
[3] 沙勇忠，王怀诗。信息伦理论纲[J].情报科学，（6）：492-497.
[4] 艾伦・格沃斯。伦理学要义[M].戴杨毅，译。北京：中国社会科学出版社，1991.
篇3：计算机伦理:信息与网络时代的基本道德
计算机伦理:信息与网络时代的基本道德
文章探讨了伦理道德价值对信息与网络技术发展的作用,指出了计算机引起的道德诸问题,以及建构有中国特点的`计算机伦理的理论和实践规范体系的意义.
作 者：王正平 作者单位：上海师范大学法商学院,上海,34 刊 名：道德与文明 PKU CSSCI英文刊名：MORALITY AND CIVILIZATION 年，卷(期)： “”(1) 分类号：B82-057 关键词：信息 网络 道德篇4：大学生信息伦理道德教育及对策研究论文
大学生信息伦理道德教育及对策研究论文
刍议“大学生信息伦理道德教育”，是基于大学生理论层面不断丰富、现实领域不断成长的需要，也是源于时代的“信息不可或缺性”，也受信息自身意义不断解蔽，并受“伪信息”逐步呈现的影响。当下，大学生信息道德问题日益引起高校、社会等层面的关注，需要从学术层面理清“信息道德”的兴起以及大学生信息道德教育相关问题的存在背景、理论内容和反思。
一、“信息伦理道德”理论的兴起
信息技术不是“中立的”，不仅仅涉及“技术探索领域”，也关联到“现代道德伦理领域”，两个方面都是“后工业时代”、“信息社会”、“互联网社会”等等概念实指的客观时代所不可或缺的组成部分，这两个方面属于信息技术的“车之双轮”、“鸟之双翼”。信息技术不仅仅促生着新技术理念的产生，而且也一直与“生物技术”、“纳米技术”和“认知科学”等汇聚技术一起，被学者们认为是“可实证的道德问题的源头”，对于当下大学生而言，如何在一种“信息鸿沟”、“数据民主”的环境中寻找一种“信息平等”、“信息高尚”、“信息道德”呢?如何在这样的环境中形成自身看待世界和处理问题、参与实践的道德方式呢?这些疑问是笔者一直思考的问题，也是贯穿本文的逻辑主线。
万维网(www)逐渐改变了我们的生活，如同詹姆斯・摩尔(James Moor)所言，“IT已经成为无处不在的代名词”[1]，在信息环境中，我们可以通过“信息编程”，实现“办公自动化”、“购物消费”、“电子游戏”、“获取新闻”等等，甚至与“我”沟通的对象也在发生着“信息化改变”，潜移默化地，互联网还影响着人类的感官体验、思维方式以及道德概念认识。比如，在“信息道德”方面，如何认识“分享”与“产权”道德问题?网络友谊真实吗?“信息道德”的全球性问题如何认知?计算机能对所谓的“道德失范”负责吗?“道德评估”如何认识?针对这些问题，国内外学者已经开始不断涉猎，比如华南理工大学的肖峰教授，主持的国家社科重点项目《信息文明的哲学研究》就是试图在此领域进行体系化研究，国外的学者在此领域的投入更是十分强大，比如来自美国圣路易斯大学的詹姆斯・伯海曼(James Bobman)，澳大利亚国家大学社会科学研究学院教授杰弗里・布伦南(Geoffrey Brennan)，挪威卑尔根大学达格・伊拉斯姆(Dag Elgesem)，牛津大学的卢西亚诺・弗洛里迪(Luciano Floridi)等等都是信息道德研究领域的排头兵。
综上所谓，“信息道德”正在全面升温，成为显学，同时，这也折射出“信息道德”问题的严重性。笔者在过去几年里面，先后围绕“伪信息”作为话题，对“信息道德” 展开了相关研究，说到底，“伪信息”，就是“人为”的信息走向了“人的对立面”，并没有真正解决人的问题，反而产生了更为让人苦恼的信息问题，其中就凸显出“信息道德”问题，比如，漫天飞舞的“谣言”，“各式各样的专家之间的`争吵”等等，可能涉及到这个方面。在“信息道德”重要性和矛盾性不断叠加的过程中，“大学生信息道德教育”的理论探究不得不提上日程。[2]
二、大学生信息伦理道德教育的理论梳理
本文的研究基于两个理论假设，那就是“大学生现在并将来一定会生活在一个令人激动不已的技术时代”，同时，“大学生不能再依照往常的道德规范那样去生活”。大学生是信息环境下的“道德受体”(moral patients)，在当下，信息道德问题严重，比如信息伤害(information-based harm)、数字鸿沟，远程监控问题以及游戏作弊和个人隐私问题等等。
显然，当下95后的大学生，作为“信息社会的土著居民”，他们没有经历过“前信息文明”的太多熏陶，与生俱来地就处于这样一种“现实与虚拟”高度融合的环境当中，无疑会遇到这样一种“道德真空”的问题。针对大学生的“道德重建”，教育，无疑仍然是最主要的手段，但是，将“信息移民”迁移到“信息情境”中去教育“信息土著居民”，从逻辑上来讲，这显然是一个异常不合理的论断。大学生信息道德教育问题探究的第一关，就是“信息道德教育”是否有存在的可能和必要呢?回答这个问题，首先第一步就是要搞清楚“信息道德教育”的本质是什么?“信息道德教育”与“信息技术教育”属于“信息教育”的两个分支，先前人们观念中存在的“青年是信息时代的引领者”，这种论断的主要意思在于表达“青年，是信息技术时代的引领者”，这是一种不断开天辟地的事情，但是作为“信息道德教育”，则与“信息技术教育”有着截然不同的语境，最起码，道德是一种精神层面的内在认同，是一种“传承的”产物，显著的特征区别，就意味着大学生要从“前信息文明”前辈那里获取“人与人”的生活原则，毕竟，信息文明并不是一种完全独立的创造，更多是一种社会文明(“农业文明+工业文明+信息文明”)的组成部分。解决了这一认识上的束缚，“信息道德教育”似乎就是一种“十分紧迫”且又“可行”的。[3]
大学生信息伦理道德教育的提出，就暗含着一种“信息矛盾”、“信息断裂(fracture)”的出现，信息技术文明的到来，并没有真正满足人的道德需要，而是出现了一种“道德冲击”、“道德层面的翻天覆地”[4]、“道德分化”[5]、“道德碎片”[6]等等类似的存在，这种道德期望与信息技术现实之间的“差异”，“文化中断(cultural discontinuities)”，体现出信息道德教育的背景意义。基于此去理解“大学生信息道德教育”的本质，就特指我们去弥补“信息技术在开化人”方面的不足，我们在延续“传统道德”，在促使其与“大学生信息道德”相协调。探究大学生信息道德教育，本身属于“形而上”学问与“形而下”科学的复合，也是“微观伦理学”与“宏观伦理学”的交叉，信息道德教育属于环境伦理学的一种形式。我们必须首先要肯定，信息技术从宏观上讲，是一种“道德提升”，比如，丰富了“信任的内涵”，帮助大学生“实现了更多意义上的交流”等，但在另一方面，信息技术所传递的信息并不是“自由的”，在一定意义上“限制了大学生的体验”，同时，对于大学生来讲，存在着一个“信息是否可靠”这个前提问题， “越来越多的QQ群”能够解决大学生自身的问题吗?能够促使大学生获取真实的友谊吗?性格方面，又受到信息技术多大的影响?
大学生在信息环境中存在着多个角色，这里的信息道德教育是针对哪一个?大学生是现实中的人，但研究发现，很多大学生很在乎“信息情境”中的虚拟道德形象，这种现象又如何去解读?每一个国家的大学生都存在着自己国家民族的价值理想，作为全世界的一个问题，大学生信息道德教育会不会趋向同一，有没有一种全球性的道德出现?
三、关于大学生信息伦理道德教育的理论反思
随着网络技术的发展、人们生活水平的提高以及电脑的普及，网络成为大学生信息来源的重要的途径之一。网络是一把“双刃剑”， 有利又有弊，在增强大学生与外界沟通和交流的同时，也会带来不良的影响，带来信息道德问题，很多大学生信息道德问题能够通过当下的政策与教育来解决，但是一些信息道德问题，如，“信息霸权” 、“人际疏离”、“网络犯罪”、“情感冲突”等道德失范问题，还没有得到根本性解决，这些“道德中的真空问题”是大学生信息道德教育理论反思的重点所在。
如何对大学生进行信息伦理道德教育是新时期的研究课题，大学生信息道德教育的把手有哪些?笔者认为，第一，加强道德相关的教育与政策完善，加大网络立法和网络行为监控力度，依靠现代技术手段，对有害信息进行技术过滤，从源头上把好信息关口，尽可能减少有害信息在大学生群体中传播与蔓延;第二，加强大学生相关的责任教育。正如技术人员需要对自己信息产品的生产负责一样，大学生需要对自己信息产品的消费负责。大学生对于信息生态负有创建性管理责任。家庭、高校、政府、社会教育是大学生信息道德教育的一种外在力量，大学生信息道德教育还需要一种内在力量，需要大学生把外在力量转化为内在力量，内化为自身的行为准则，强化自律意识，切实做到科学上网、文明上网。在信息面前，大学生需要提升辨别、分析、取舍信息的能力，同时还要对自己的行为负责，敢于承担社会责任;第三，提升德育工作者素质和技能，切实做好大学生心理健康工作。新形势下，高校迫切需要建立一支既有较高政治理论素养，又懂得网络技术的德育工作者队伍。德育工作者对于个别“过度沉迷于网络”的大学生要给予提醒，进行心理疏导帮助。作为高校，要举办讲座、文体比赛等多种活动，引导大学生积极参与，不断丰富大学生的校园文化生活，减少大学生对网络信息的过度依赖。[7]
信息(通信和控制)本质是“人内在生命的实质”，信息技术的每一次进步，我们都要重新审视人性和美好社会，但是，我们既要避免走上“道德教条路线”，同样，我们也不能无视大学生道德问题以及出现的教育问题。目前，我们需要做的就是将信息技术与信息道德结合起来。
总而言之，大学生信息伦理道德教育，作为一种新兴研究领域，概念与歧义不断，并且将会伴随着问题不断增加起来，更多的人和更多的技术将会参与进来，一些概念性的理论问题可能会面临更大的挑战。作为研究者，应该尝试预期更多的伦理问题，尽可能促使高校道德学家、科学家与技术人员的无缝合作，发挥高校的智力优势。
篇5：浅谈教育信息化与高校信息道德素质教育论文
论文摘要：为实现以教育信息化带动教育现代化的跨越式发展，各高校都在大力进行教育信息化建设，因特网成为高校大学生获取信息的有利工具。培养大学生的信息道德素质已经成为高校信息素质教育的重要内容之一。
当前，为适应数字化、网络化信息时代的发展需求，实现以教育信息化带动教育现代化的跨越式发展，各高校都在大力进行教育信息化建设，高校计算机“五进”―即进教室、宿舍、家庭、实验室、办公室，极大地推动了师生计算机应用水平的提高和计算机教学的开展。因特网作为世界上最大的信息载体，以其丰富的信息资源、便捷的交流通道、以及内容的广泛性、访问的快捷性等使之成为高校大学生获取信息的有利工具。
互联网提供了广阔丰富的信息搜索，网络信息的极端丰富和信息流动的极端自由，一方面改变了人们获取信息的途径和方式，提供了信息共享的广阔空间，促进了信息的交流与传播;另一方面也导致了信息的过度膨胀和泛滥，成了信息污垢滋生繁衍和传播的“场所”。各种合法信息与非法信息、有益信息与有害信息、有用信息与垃圾信息、真实信息与虚假信息混杂在一起，严重防碍了人们对有用信息的吸收利用，导致一些辨别能力差的上网者在价值判断、价值选择上出现了迷惘，而利用高科技手段进行犯罪活动者，更是屡见不鲜。这些给社会带来了许多消极负面的影响，导致了各种决策失误和经济损失，严重危害人类的生产、生活和健康，甚至危害社会的稳定和发展。
据美国匹兹堡大学的一份研究报告表明，全球每1亿网民中就有至少570万人患有不同程度的“网络综合症”。网络文化对高校大学生的思想品德的形成、心理和人格的健康发展，以及社会道德规范的冲击等诸多方面带来了极大的困扰。目前，许多大学生上网是为了聊天、玩游戏，真正上网查找资料用于专业学习的很少;对网络最普遍的应用就是发邮件，看时事新闻;有些大学生因“网络成隐症”而逃课，无节制地花费大量时间和精力在互联网上持续聊天、阅读不文明、不健康的网上信息，以至损害生理和心理的身体健康;还有一些缺乏自律的大学生在作毕业论文时，不作自己的研究思考，不尊重别人的知识产权，直接从中国期刊镜像网站下载文章，经剪贴和技术处理而成来应付老师;更有一些法制观念淡薄的大学生在BBS上发表一些不负责任的言论、冒用别人的IP地址、盗用别人的帐号、甚至因好奇而充当了……
高校大学生正处在人生观、世界观和价值观形成和确立的关键时期，因此，大学生要跟上教育信息化的步伐，在网络信息的海洋中自由地航行，就必须具备抵御风浪的能力―即良好的信息道德素质。培养大学生的信息道德素质，高校负有不可推卸的责任，同时也是一个重要的研究课题。信息道德是人们依据信息行为规范从事信息活动的品德，是指人们在应用信息技术时，能施行与信息和信息技术相关的符合伦理道德的行为。它是调节信息生产者、信息加工者、信息传递者和信息使用者之间相互关系的行为规范的总和。其内容包括:信息交流与传递目标应与社会整体目标协调一致;应承担相应的社会责任和义务;遵循法律规范，抵制各种各样的违法、淫秽、迷信信息和虚假信息;尊重个人隐私等。
当前，随着全社会对信息道德问题的日益重视，高校信息道德素质教育已经成为高校素质教育的重要内容之一。高校信息道德素质教育的基本目标是使大学生熟悉信息道德法律和规范，引导大学生在学习和工作中成为具有较高信息道德素养的人。通过教育培养，使大学生充分认识网络的各种功能，引导大学生上网的积极性，发挥大学生利用网络信息资源的主观能动性，培养和训练大学生的创新思维和个性品质;同时，明确网络的负面影响，规范大学生的上网行为，提高大学生的信息鉴别能力和自我约束能力，增强对信息污染的免疫力。 高校信息道德素质教育的主要途径为:
1坚持正面灌翰、正确引导的原则，帮助大学生明辨是非、健康发展
在现实生活中，人的行为是否合法、是否犯罪容易判断，而在网络社会里，人们的身份、行为方式等都被隐匿，人们的交往具有虚拟化、超时空和数字化的特征。这使得人们摆脱了现实社会的道德伦理的束缚，有了自我表达意见的机会，从而使现实的道德伦理和行为规范失去了原有的'约束力。这容易使人们忘记了社会角色，淡化了社会责任。为此，各高校应建立一种信息道德教育机制，组建一种可操作性的教育力量或整合原有的教育力量，实现统一协调的、有目的、有层次的高校信息道德教育服务。可以积极利用网络快捷、生动、便利、开放等优势条件进行正面灌输，通过构建学生理论站、网上书记校长接待室、网上党校，或在主页中开设相应栏目等形式，开展网络文明、网络道德的宣传教育。针对重大热点、难点问题，进行有计划、有目的的网上网下引导。做好《公民道德建设实施纲要》的认真贯彻实施，对大学生的信息行为进行规范引导。还可以通过积极健康的校园科技文化活动，引导学生戒除对不良网络生存方式的沉迷，建立积极有益的正常学习生活交流方式，展示和发展健康的个性。
2大力推广和普及有关网络方面的法律法规，规范大学生的网上行为
自1986年4月开始，我国相继制定并颁布了《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》、《计算机系统安全规范》、《计算机病毒控制规定》、《互联网安全条例》、(计算机信息网络国际互联网安全保护管理办法》、《中华人民共和国电信条例》等一系列规定和法规，并在刑法、刑事诉讼法、民法、民事诉讼法等相关法律条文中写人了有关计算机信息安全方面的条文。近年来，为适应信息产业和信息犯罪增加的形势，我国加快了信息立法的步伐。9月29日国务院第31次常委会议通过公布实施了《互联网信息服务管理办法》，这是我国为尽快融人世贸组织规则而制定的有效管理信息产业、应对国际竞争和处理信息安全问题的基本框架性政策。对于以上政策法律法规，高校应通过灵活多样的教育方式大力普及、推广，且做到教育内容与最新的信息道德规范同步。
3加强网络管理和监督，为大学生提供安全纯净的上网环境
除了政府要对网络信息做好入境防范，强化对上网信息的监控，纠正网上违章，惩治网上违法犯罪。高校亦应充分发挥校园网的信息宝库作用，通过使校园网的内容更丰富、更生动和更贴近学生生活将学生吸引过来，在满足学生开阔视野的基础上，潜移默化地影响大学生的政治倾向、道德品质、人生价值和文化素养，使其向高校信息道德素质教育应实现的基本目标发展。同时，高校还应建立“网络社会”中大学生网上行为的管理和监控机制，加强对大学生上网的指导和监督，规范大学生的网上行为，完善规章制度。校园网还可以从技术上对因特网等网上的信息资源进行过滤，去除网络上出现的不科学、不健康的信息，为大学生提供安全纯净的上网环境。
篇6：中小学生信息道德的培养论文
中小学生信息道德的培养论文
道德是法律的重要补充，对规范社会行为，调节人与人之间的关系有着至关重要的作用。信息道德随着信息技术的发展而产生，是人们在信息行为中的重要规范，调节信息制造者、服务者和使用者的行为，维护信息领域的秩序，最大限度减少信息技术的负面作用，充分发挥信息技术的社会效益，促使其朝着有利于人类的方向发展。
一、信息道德的内涵
道德，是一种价值观，是调节人与人之间关系的基本媒介。道德不同于法律，依靠国家政权强制实行，道德主要依靠舆论的作用，潜移默化地形成一种心理习惯和行为方式; 其作用比法律更持久和稳定。目前，专家学者对“信息道德”的定义众说纷纭，莫衷一是。有的认为信息道德是“涉及信息开发、传播、管理和利用等方面的道德要求、道德准则以及在此基础上形成的新型道德关系”; 有的认为信息道德是信息的创造者、传播者和使用者在普遍遵守的行为规范。纵观众多专家学者的界定，对信息道德的定义应包括信息的制造者、服务者和使用者三类行为主体，信息道德是这三类主体共同认可并遵守的行为准则。信息道德的内容包含三种类型的主体。就信息制造者而言，强调信息的社会效益。信息制造者要遵循社会利益优先原则，不制造虚假负面信息; 要关注人们的信息需求和信息时代的独特内涵，为人类社会做有利的贡献。就信息服务者( 信息采集、加工、传播、储存) 而言，强调过程的道德性。信息服务者要尊重个体的隐私，保护各种机密，保护知识产权，注重经济效益，服务社会大众。就信息使用者而言，要尊重制作者和服务者的权益，合理利用信息为人类的福祉尽一份力。信息道德包括三个不同的层面。一是信息道德意识，是深层的个体内部信息道德意识、观念、信念等和普遍的集体信息道德共识和道德心理; 二是信息道德关系，是信息行为中个人与个人、个人与组织、组织与组织的关系。信息道德关系体现在权利和义务之上，并通过某种信息形式表现出来; 三是信息道德活动，包括信息道德教育、信息道德行为等。信息活动中的主体遵照信息道德来行为，并以信息道德为依据来评价信息行为，反过来作用于信息教育和信息道德本身。
二、培养中小学生信息道德的必要性
( 一) 信息技术的双面性
人类早已进入信息时代，信息技术深入人们的日常生活和工作，尤其是计算机网络技术极大地改变了人们的行为方式。信息技术具有矛盾的两面，在给人类带来巨大便利的同时，也造成了诸如信息犯罪、信息病毒、垃圾信息等等不容忽视的负面影响。诸如这些问题对信息安全带来了极大的挑战; 同时，也反应出严重的信息道德缺失和信息伦理混乱。在信息化和数字化模式下，人们的交往方式发生了极大地变化，人类的伦理关系受到一定冲击，道德观念也显得越发危脆。中小学生的世界观、人生观和价值观都在形成阶段，可塑性强、敏感、叛逆，缺乏辨别和选择能力，极易受到信息技术带来的负面影响。随着新课程的推进，大多数学校都具备了信息课基本的设施设备，开设了信息技术课。《中小学信息技术课程指导纲要( 试行) 》明确指出了培养信息道德的目标。小学阶段要“养成计算机使用的责任意识”，初中阶段要“遵照道德行为负责任地使用信息技术”，高中阶段要“按照道德行为使用信息技术”。在实际教学中，由于信息技术不纳入升学考试统一要求，有的学校和教师就没有引起足够的重视，教学流于形式，偏离了既定的教育目标。不少学生也并未认真对待，或沉迷游戏、或醉心社交，甚至色情迷信上，与教学目标背道而驰。中央公布了《公民道德建设实施纲要》，明确要求要加引导网络机构和广大网民增强网络道德意识，共同建设网络文明。西方大国也先后制定了相关的信息道德规范，比如“计算机伦理十诫”、“南加利福利亚大学网络伦理声明”等等。我国国务院也颁布了《关于进一步加强和改进未成年人思想道德建设的若干意见》并描绘了路线图、时间表和任务书，通过信息技术教育，对广大中小学生进行道德教学已迫在眉睫，刻不容缓。
( 二) 信息道德的作用
道德教育是信息社会发展的内在要求、伦理动力、有力杠杆和永恒主题。随着现代社会信息技术的飞速发展，人们的竞争越发激烈，更容易导致道德失衡。信息道德规范是一种共性价值观，规范人们制造、加工、传播、使用等各环节的信息行为，信息道德内化为人们的行为指导，同信息政策、信息法律共同组成信息行为规范的有机体。
信息道德以社会舆论的形式表现出巨大的约束力，一旦深入人心，便形成相对稳定的心理行为范式。信息法律有特定的主体，即相关政府部门; 而信息道德并无特定主体，全社会参与信息行为的所有个体都是信息道德的主体; 因而，信息道德具有信息法律不可企及的作用，弥补信息政策和信息法律的不足，信息法律将社会普遍接受的信息道德法律化，形成相应的信息政策。可见，这三者是有机的统一体，紧密联系，密不可分。具体而言，信息道德具有以下三个作用。一是认识作用。认识自身应具备的信息道德，认识信息道德的特征，规范自身的信息行为; 二是调节作用。信息的制造者、服务者和使用者在信息的不同层段，不可避免地会产生诸多矛盾。信息道德以共同认可的行为准则规范不同角色的行为，有效调节信息行为中的关系; 三是教育作用。通过广泛的信息道德教育，培养人们的信息道德意识，树立正确的信息观念，规范信息行为。信息道德不仅可以引导信息行为主体认识，并调整自身信息行为，还可观视他人的信息行为，引导人们符合信息社会的基本准则。
三、如何培养中小学生的信息道德
( 一) 站稳阵地，加强信息道德教育
信息技术教学课堂是进行信息道德教育的主要阵地，要牢牢站稳阵地，在常规教学中渗透信息道德教育。表面而言，从信息的制造、采集、加工、储存和使用各环节，技术性都过强; 信息技术教育也偏向于专业性的技能，并未明显地涉及信息道德。然而，教师倘若能在课堂教学中充分挖掘其中的道德内涵，精心设计，便可在常规的教学中渗透信息道德教育。
1. 精炼教学目标。新课程视野下的教学目标包括知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观三个维度，又称“三维目标”。在教导学生信息技术知识技能的同时，更要注意引导学生树立正确的信息道德、正确的价值观。教师在设计教学目标时，不能仅仅停留在信息技术知识，譬如: 如何收发电子邮件、如何搜索浏览网页信息、如何制作多媒体等等; 还要引导学生在搜索、使用、制作信息的过程中培养责任和道德意识，了解相关的法律法规( 《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》、《互联网信息服务管理办法》等) ，引导学生明辨是非，自觉抵制反动、邪恶、黄色、暴力、封建迷信等各种不良信息。
2. 拓展教学方法。教师在信息技术教育中要开拓多元教学方法，巧妙地将信息道德教育融入教学中，针对不同阶段、不同特征的学生采用不同的教学方法。除了讲授法外，还可组织学生进行辩论，讨论信息道德的重要性; 或者组织学生动手调查、收集确实是因信息道德导致的恶果; 或者采用田野调查法，引导学生调查信息制作、服务和使用中涉及的信息道德; 还可采用“任务驱动法”，以特定的任务驱动学生进行探索，自我建构对信息道德的认识，培养良好的信息道德。任务型教学法是以任务为核心的教学方法，学生在完成任务的实践中积累知识，增强技能，锻造世界观、人生观和价值观。
3. 整合学科知识。从外延上而言，信息道德不仅关涉信息技术本身，还涉及伦理学、社会学、文化学、传播学等等诸多领域知识。在教学中，如果能适当整合学科知识，丰富课堂教学内容，扩展视野，必将有力地培养中小学生的信息道德。教师可在课堂教学中渗透传统美德，帮助中小学生培养深厚的`道德底蕴。中华民族是礼仪之邦，温良恭俭让的传统美德源远流长。在PPT 制作、网页制作等等各种行为中都能渗透传统美德，有利于塑造中小学生的人格，进而树立正确的信息道德。也可以引入法律知识，引导学生辨别违法信息，了解知识产权等问题; 引入传播学知识，教导学生学会辨别信息的真伪; 引入社会学知识，引导学生尊重他人的隐私，了解网络话语道德。
4. 精心布置课后作业。检验学生的信息道德最直接、最可靠的方式就是学生在信息行为中的表现。教师在布置课后作业时应加强与生活的联系，结合微博、播客等现代化的平台和载体，选择活生生的现实例子来考察学生，通过学生的作业来评判学生信息道德的高低和优劣。可以考察学生是否侵犯信息制作者的产权，是否在网络上传播不良信息，信息的使用是否有正面效益。教师要根据学生作业情况及时予以反馈，调整教学目标，改进教学方法，纠正学生在作业中出现的问题，引导学生树立正确的信息观。
( 二) 净化网络环境
随着信息技术的发展，网络已经深入人们的日常生活，社会上营业性的网吧也遍地开花。对中小学生而言，这无疑提供了巨大的学习便利。由于中小学生自身缺乏选择的能力，加之国家层面监管有待加强，网络的普及就带来了极大的隐患。不少中小学生沉溺网吧，迷恋游戏，甚至网络成瘾，有的网吧甚至暗地违法开通色情通道; 网络信息鱼龙混杂，适合青少年的网站不多，严重地影响了中小学生的身心健康。有鉴于此，教师要引导学生学会分辨、学会选择，提高学生的信息道德素养; 避免浏览不良信息，正确使用网络。除此之外，还应积极向学生推荐专题教育网站、站，有意识地向学生传播正面信息。要充分利用各种条件，开展多种多样的信息道德活动。集中力量建设有影响力，适合中小学生的网站; 加强校园网建设，充分发挥校园网在帮助中小学生学习上的作用，尝试让校园网成为广大学生的社交平台，加强引导，充分发挥校园网在信息道德教育方面的作用。目前的信息技术教学中过于注重专业性和技术性，计算机多媒体网络过分关注人机互动，过分强调虚拟情景，忽视了现实情境中师生的交流，忽视了人文关怀，阻碍了中小学生的心理发展，不利于其世界观和人生观的养成。教师要加强自身修养，在教学中更加重视同学生的交流; 加强人文关怀，促进学生的人格发展，帮助学生树立正确的信息道德，提升整体信息素养。信息技术教育既要注重成材教育，也要注重树人教育; 信息道德教育即为树人教育的最佳途径。正如陶行知先生所言: “千教万教教人求真，千学万学学做‘真’人”。
( 三) 让学生成为信息道德教育的主体
信息技术教学过程中，不可仅仅让中小学生处于被动接受的地位，而是要调动广大学生的积极性和主动性，让其成为信息道德教育的主体。信息道德教育不仅仅是知识教育，不能采取灌输教育的方式。要调动学生的兴趣，引导中小学生通过实践自我建构，将信息道德知识内化，融入价值观体系，提升自身信息道德水平。在教学中，教师要改变满堂灌的传统方式，让学生参与到学习中来。设情境，让学生设身处地地学会分辨、学会选择，在实践中养成正确的价值判断。只有让学生真正地成为信息道德的主体，让其成为信息道德养成的主人，发挥积极性和主动性，才能根本上提升中小学生的信息道德素质。
( 四) 充分发挥教师的主导作用
正所谓“身教重于言教”，教师要以身作则，为中小学生树立学习的榜样。信息技术教师要充分发挥自身的主导作用，不仅在知识上教导学生，更要在信息道德的养成上成为学生的榜样。中小学生正处在人格养成的阶段，善于模仿教师的行为，教师的言行对学生具有潜移默化的作用。教师要修炼自身，塑造自身人格魅力，提升自身技艺，切实提高自身信息道德素养。教师在信息的制作、采集、加工、储存和使用中要切实做到不侵权、不危害社会、不违背道德; 要关注信息使用的社会公益和公众效益，还要指导学生学会选择、学会判断。信息时代为广大中小学生的学习生活提供了极大的便利，彻底转变了学生的生活和学习方式; 同时，由于中小学生的身心特征和社会信息监管的不完善，各种不良信息充斥网络，严重影响了学生的身心健康。因此，要多方行动，充分发挥教师的主导作用和学生的主体地位，让中小学生成为信息道德教育的主人，提高其信息素养。
篇7：信息伦理建设的挑战与对策
信息伦理建设的挑战与对策
信息伦理学是一门新兴的学科,加强信息伦理建设是当今各国政府和企业不容忽视的问题.本文分析了信息伦理建设所面临的内容,探讨了在我国进行信息伦理建设所面临的'挑战及对策.最后,提出了信息伦理建设中要注意的几个问题.
作 者：周悟 作者单位：湖南株洲师范高等专科学校,湖南,株洲,41 刊 名：培训与研究-湖北教育学院学报 英文刊名：TRAINING AND RESEARCH-JOURNAL OF HUBEI COLLEGE OF EDUCATION 年，卷(期)： 19(5) 分类号：B82 关键词：信息伦理学 挑战 对策篇8：第八章 信息安全与网络道德
1. 信息传输过程中被篡改，属于____B__________被破坏。
A.保密性 B.完整性 C.可用性 D.不可否认性
2. 网络病毒的传播介质是 ___D________。
A.磁盘 B.内存 C.应用系统 D.网络
3. 网络病毒第一文库网的传播方式有_____D______。
A.电子邮件方式 B.文件传输方式 C.网页方式 D.以上皆是
5 . 下列四项内容中，关于计算机病毒防护描述不正确的是________C______。
A.定期备份重要数据 B.不随便打开来历不明的电子邮件
C.在机器上安装一个好的防病毒软件就可以高枕无忧了
D.及时更新杀毒软件的病毒库，定期进行全面杀毒 6 . “防火墙”技术的应用属于网络安全策略中的______D________。
A.物理安全策略 B.操作系统和网络软件安全策略
C.信息安全传输策略 D.访问控制策略
7. 隐私保护策略主要包括______D________。
A.加强自我保护意识 B.加强网络隐私权利立法保护
C.加强网络道德教育及行业自律 D.以上皆是
8. 灾难恢复属于______C________。
A.机密性服务 B.完整性服务 C.可用性服务 D.可审性服务
9. 信息在传输途中被窃听，属于 ________A______ 被破坏。
A. 保密性 B. 完整性 C. 可用性 D. 不可否认性
10. 以下关于计算机病毒属性的描述，正确的是_____D_________。
A、可执行性 B、隐蔽性和潜伏性 C、能够自我复制，具有传染性 D、以上皆是
第九章 计算机多媒体技术
1.以下关于多媒体技术的描述，错误的是_____C___。
A.多媒体技术将各种媒体以数字化的方式集中在一起
B.“多媒体技术”是指将多媒体进行有机组合而成的一种
新的媒体应用系统
C.多媒体技术就是能用来观看的数字电影的技术
D.多媒体技术与计算机技术的融合开辟出一个多学科的崭新领域
2.下面的图形图像文件格式中，_____B_____可实现动画。
A.WMF格式 B.GIF格式
C.BMP格式 D.JPG格式
3.下面的多媒体软件工具，由Windows自带的`是_____A_____。
A.Media Player B.GoldWave C.Winamp
D.RealPlayer
4.下面功能中，__B___不属于MPC的图形、图像处理能力的基本要求。
A.可产生丰富形象逼真的图形
B.实现三维动画
C.可以逼真、生动地显示彩色静止图像
D.实现一定程度的二维动画
5.下面说法中，_____C_____是不正确的。
A.电子出版物存储容量大，一张光盘可存储几百本书
B.电子出版物可以集成文本、图形、图像、动画、视频和音频等多媒体信息
C.电子出版物不能长期保存
D.电子出版物检索快
6.下面4个工具中_______D_________属于多媒体制作软件工具。
A.Photoshop B.Fireworks C.PhotoDraw
D.Authorware
7.要把一台普通的计算机变成多媒体计算机，_C_不是要解决的关键技术。 A.视频音频信号的共享
B.多媒体数据压编码和解码技术
C.视频音频数据的实时处理和特技
D.视频音频数据的输出技术
8.数字音频采样和量化过程所用的主要硬件是_____C________
A.数字编码器
B.数字解码器
C.模拟到数字的转换器〈A/D转换器〉
D.数字到模拟的转换器〈D/A转换器〉
9.下面设备中______D_____不是多媒体计算机中常用的图像输入设备。
A.数码照相机 B.彩色扫描仪 C.条码读写器 D.彩色摄像机
10.下面硬件设备中_____D______不是多媒体硬件系统必须包括的设备。
A.计算机最基本的硬件设备 B.CD-ROM
C.音频输入、输出和处理设备 D.多媒体通信传输设备
11.______B_________不是MPC对音频处理能力的基本要求。
A.录入声波信号 B.保存大容量声波信号
C.重放声波信号 D.用MIDI技术合成音乐
14.下面各项中_______C_______不是常用的多媒体信息压缩标准。
A.JPEG标准 B.MP3压缩 C.LWZ压缩
D.MPEG标准
15.下面格式中_____A________是音频文件格式。
A.WAV格式 B.JPG格式 C.DAT格式 D.MIC格式
16.下面程序中_____A_____属于三维动画制作软件工具。
A.3DS MAX B.Firworks C.Photoshop
D.Authorwarea
17.下面程序中____D______不属于音频播放软件工具。
A.Wmdows Media Player B.GoldWave
C.QuickTime D.ACDSee
19._____D________不是多媒体技术的典型应用。
A.教育和培训 B.娱乐和游戏
C.视频会议系统 D.计算机支持协同工作
20.多媒体技术中使用数字化技术，与模拟方式相比，___A_____不是数字化技术的专有特点。
A.经济，造价低
B.数字信号不存在衰减和噪音干扰问题
C.数字信号在复制和传送过程中不会因噪音的积累而产生衰减
D.适合数字计算机进行加工和处理
篇9：信息构建与知识构建论文
1从信息构建到知识构建
信息构建(InformationArchitecture,IA)是20世纪70年代中期兴起、90年代末期得到广泛推崇和快速发展的一种信息组织和管理的理论,其理论和实践在这几年不断地得以完善。对IA的发展状况有众多的认识,如:有学者将IA的发展划分为前网络时代的IA和网络时代的IA;有学者认为,信息构建的发展经历了3代:第一代信息构建重点是把系统当作是个别组织中的独立应用;第二代信息构建的重点是把系统当作个别组织中各个组成部分的集成装置;第三代信息构建的重点是把信息当作支持IT工具和技术的公司资源[1]。在IA研究蓬勃发展的同时,以从事信息构建工作为职业的信息建筑师队伍不断壮大,信息构建的正规教育在高等院校不断兴起,民间和社会团体对IA也投入了相当大的热情,信息构建的应用范围和影响力正在逐步扩大。
在信息构建不断深入发展过程中,我们注意到一个事实,那就是人们常常谈及从信息构建到知识构建的发展趋势。知识构建的概念是伴随着信息构建的研究出现的,尽管常常被人们提及,但对它的深入研究还不多见。本文从信息构建与知识构建的异同、信息构建到知识构建转化的条件以及从信息构建到知识构建的趋势这几个基础的方面来研究信息构建和知识构建的关系,以期引起国内对知识构建问题的进一步深入研究,并最终能形成指导企业和组织机构管理实践的理论、方法、工具和产品,推动从信息构建到知识构建的发展。
知识构建(KnowledgeArchitecture,KA)是信息构建在20世纪90年代末期广泛兴起以后出现的一个比信息构建更加新的词汇。一般而言,知识构建是基于IA基础之上的信息构建形式,它具有知识组织、知识导航、知识标识和知识检索的功能,是使知识更易于理解和吸收的工作理念、工作过程和工作方法。
要将信息构建与知识构建相关联,就必须谈及信息资源的开发链,即从事实数据信息知识智慧创新的发展过程[2],从信息资源开发链来看,KA提供的是信息资源开发链较高层次的信息或就是知识本身,提供的是知识服务,它更突出人与内容的结合。
通过对信息构建的研究,笔者认为信息构建所要达到的基本目标是使信息清晰化和可理解,从而帮助人们吸收和利用信息,IA是促进人的认知层次提高的手段之一。而KA是更高认知层次的信息活动,要促进人们从信息中获得知识,或者从知识中获得智慧,如果按照信息资源开发的发展过程看,从IA向KA的递进和发展是必然的趋势。尽管如此,从IA到KA的发展不一定就是一个简单的进化过程。比之IA,KA需要更复杂的条件、更完善的思想体系和更多的创新。
从IA到KA的发展符合人们对信息和知识获取的要求,IA未来的发展会按照这个轨迹进行,但具体怎样才是IA向KA转变的明确表现?IA如何实现到KA的转变?IA何时会实现全面的转变过程?回答这些问题还有待时日。
2信息构建和知识构建的异同
人的认知过程存在着如下的认知过程链:事实数据信息知识智慧。信息和知识存在于该过程链的'不同层次,尽管它们有时以同样的形式出现,但本质上存在着差异。很多学者都论述了这个差异,下面我们从信息和知识的异同来论述信息构建和知识构建的异同。
P.Kaipa认为信息提供给我们客观的描述,而知识提供给我们主观的解释。知识与信息的区别在于知识回答如何去做(Howto)的问题,而信息回答什么内容、什么时间、什么地点和谁(What,When,Where,Who)的问题。他将知识的主要特性总结为[3]:①既是主观的也是客观的;②对背景敏感;③有集体成分也有个人成分;④隐性和显性如何达到它和如何使用它;⑤可用性上的有限的保存期限以及过程上无限的保存期限;⑤应用时的功能化以及获取时的信息化。
因此,知识尽管有信息的特性,但它不是信息,它是让信息产生意义的过程。没有背景、文化、隐性的和时间的维度,知识只不过就是信息,然而,较它所依赖的客观的信息而言,知识更多关注人们如何解释信息的经验、偏见、运用的法则和价值标准。
很多人自称为知识建筑师(KnowledgeArchitect),T.Reamy就是其中的一个。他总结了信息和知识之间存在的关系,认为知识比数据和信息更宽泛、更深入、更丰富[4]:①知识是信息+意义;②知识是信息+行动;③知识是组织好的信息;④知识是应用的信息;⑤知识是理解模式;⑥知识是信息+更多的完善的模式;⑦知识是我们消化的东西而不是我们把持的东西;⑧知识是合理正确的信念。
在罗列了上述关系后,T.Reamy认为,知识是信息+背景(Contexts),因此知识构建就是信息构建+背景。他还重点讨论了智力背景、个人背景和社会背景这三种背景。知识构建提供的智力背景主要包括:①提供一个可供学习的框架,使人们将存储的信息转变为知识;②将元数据初级阶段进化到控制词汇初级阶段;③建立一个支持故事讲述(Storytelling)的框架以促进知识的交互活动。知识构建提供的个人背景是要建立一个基础结构以支持在不同的团体范围内的多样化的成员,并支持工作中的每一个个体,其中两个关键的因素是为人员和任务建立相适应的分类方案,以及建立内容丰富的、能够捕捉隐性知识的轮廓图。知识构建提供的社会背景就是设计将多个个体集合联结和合并为丰富和不同的团体集合,开发组织的、标识的、导航的、搜索的手段来支持这些团体中人与信息、人与知识以及人与人之间的交互。
还有学者认为[5]:知识构建与信息构建相似之处在于:它们都是集中于组织内容的。不同之处在于知识构建是基于用户和任务背景的一种更加动态的方法。
我国学者按照信息构建的基本方法,总结了知识构建的特点,他们认为,从系统构成看,KA表现为[2]:①IA的组织系统+更深更动态的范畴分类、面向任务的分类、面向用户的分类或三者结合;②IA的导航系统+联结人员和信息,推和拉平衡,人与人联络;③IA的标识系统+更加面向过程、可视工具、个人标识、与社团保持张力、行业社团;④IA的检索系统+新检索方法、范畴分类、摘要、个性化、适应性检索。以上是国内外学者的几个有代表性意义的观点,笔者的看法是,信息构建和知识构建有以下几方面的相同和相异之处。
两者的相联系之处在于:
1)信息构建和知识构建都是关注内容组织问题的学问、解决共同的问题:即信息/知识表达清晰化、组织的有序化、存储的本体化。
2)信息构建和知识构建都建立在以人为本的思想基础之上,关注特殊环境下的人所处的信息生态,人的信息获取和知识利用问题。
3)当信息构建的理念被用来整理组织内部的数据和信息,让信息便于发现和管理,以便创建知识时,它是知识构建的一个必不可少的基础。两者的相异之处在于:
1)信息构建目前已经成为一个专有名词,虽然人们对信息构建这个学科领域所包括的内容范围还没有确定清楚,但是它毕竟已经有了自己的核心领域和研究重点,形成了一个基本稳定的研究框架,有了专门的网站和研究社团。而知识构建还没有完全成为一个专有名词,还缺乏自己的研究核心、重点和框架。笔者通过搜索也还没有发现专门的KA网站或者研究社团,只发现了一些公司所宣传的、主要作为咨询工具的知识构建产品。知识构建看起来与知识管理的学科领域知识有比较大的交叉。
2)信息和知识的差异决定了信息构建与知识构建的差异,信息构建解决的是人们如何发现信息和理解信息的问题,只需要回答人们所需要的信息的可能位置并更好地展示这些信息;知识构建要解决提供给人们所处理事务时利用哪些知识的问题,回答如何去做。而这与背景条件、个人的差异、所处理的事务、要完成的任务有更加直接的关系,这种关系是内在的而不是外在的或者表面的关联。
篇10：数据信息与知识论文
数据信息与知识论文
一、人类社会三大要素
人类社会三大要素(能源 材料和信息)中，信息愈来愈显示出其重要性和支配力，它将人类社会由工业化时代推向信息化時代，使现代社会所有大的机构都卷入到以数据及其处理(数据搜集 存储 检索 传送 分析和表示）的浪潮中。而随着人类活动范围扩展，节奏加快，以及技术的进步，人们能以更快速较易而廉价的方式获取和存储数据，这就使得数据和信息量以指数形式向上增长。早在八十年代，人们粗略地估算到全球信息量，每隔20个月就增加班一倍。进入九十年代，各类机构所有数据库数据量增长更快。一个不大的企业每天要产生100MB以上来自各方面的营业数据。美国政府部门的一个典型的大数据库每天要接收约5TP数据量，在15秒到1分钟时间里，要维持的数据量达到300TB，存档数据达15-100PB。在科研方面，以美国宇航局的数据库为例，每天从卫星下载的数据量就达3-4TB之多，而为了研究的需要，这些数据要保存七年之久。九十年代因特网（Internet）的出现和发展，以及随之而来的企业内部网（Intranet）和企业外部网（Extranet）以及虚拟私有网（V P N--Virtual Private network）的产生和应用，将整个世界联成一个小小的地球村，人们可以跨越时空地在网上交换信息和协同工作。这样，展现在人们面前的已不是局限于本部门，本单位和本行业的庞大数据库，而是浩瀚无垠的信息海洋。据估计，1993年面全球数据存贮容量约为二千TP，到达2000年会增加到三百万TB，对这极度膨胀的数据信息量，人们受到“信息爆炸”“混沌信息空间”（Information Chaotic Spact）和“数据过剩”（Data glut)的巨大压力。
然而，人类的各项活动基于人类的智慧和知识，即对外部世界的观察和了解，正确的判断和决策以及采取正确的行动，而数据仅仅是人们用各种工具和手段观察外部世界所得到的原始材料，它本身没有任何意义。从数据到智慧，要经过分析加工处理精炼的过程。如图1所示：数据是原材料，它只是描述发生了什么事情，它不提供判断或解释，和行动的可靠基础。人们对数据进行分析找出其中关系，赋予数据以某种意义和关联，这就形成所谓信息。信息虽给出了数据中一些有一定意义的东西，但它往往和人们手上的任务没有什么关联，还不能做为判断 决策和行动的依据。对信息进行再加工，进行深入洞察，才能获得更有用可资利用的信息，即知识.所谓知识，可以定义为“信息块中的一组逻辑联系，其关系是通过上下文或过程的贴近度发现的。”从信息中理解其模式，即形成知识。在大量知识积累基础上，总结成原理和法则，就形成所谓智慧(Wisdom）.其实，一部分人类文明发展史，就是在各种活动中 知识的创造 交流 再创造不断积累的螺旋式上升的历史。另一方面，计算机与信息技术的发展，加速了这种过程，据德国世界报的资料分析，如果说19世纪时科学定律（包括新的化学分子式，新的物理关系和新的医学认识）的认识数量一百年增长一倍，到本世纪60年代中期以后，每五年就增加一倍。这其中知识起着关键的作用。当数据量极度增长时,如果没有有效的方法,由计算机及信息技术来提取有用信息和知识，也感到像大海捞针一样束手无策。据估计，一个大型企业数据库中数据，只有百分之七得到很好应用.这样，相对于“数据过剩” 和“信息爆炸”,人们又感到“信息贫乏”（Information poor)"数据关在牢笼中”(data in jail).
二 从数据到知识
早在八十年代，人们从“物竞天择 适者生存”的大原则下，认识到“谁最先从外部世界获得有用信息并加以利用谁就是优胜者”。现时当市场经济面向全球性剧烈竞争的环境下，一家厂商的优势不在于像产品 服务 地区等方面因素，而在于创新。用知识来作为创新的原动力，就能使公司长期持续保持竞争优势。因此要能及时迅速从日积月累的庞大的数据库及网络上获取有关经营决策有关知识，这是应付客户需求易变性及市场快速变化引起竞争激烈局面的唯一武器。
针对上述情况，如何对数据与信息快速有效地进行分析加工提炼以获取所需知识并发挥其作用，向计算机和信息技术领域提出了新的挑战。其实计算机和信息技术发展的过程，也是数据和信息加工手段不断更新和改善的过程。早年受技术条件限制，一般用人工方法进行统计分析，和用批处理程序进行汇总和提出报告.在当时市场情况下，月度和季度报告已能满足决策所需信息要求。随着数据量的增长，多渠道数据源带来各种数据格式的不相容性，为了便于获得决策所需信息，就有必要将整个机构内的数据以统一形式集成存储在一起,这就是所谓数据仓库（data Warehousing).它不同于只适用于日常工作的数据库.它是为了便于分析针对一定主
题（Subject-oriented）的集成化的 时变的（time-Variant即提供存贮5-10或更老的数据，这些数据不再更新，供比较以求出趋向及预测用）非破坏性（即只容易输入和访问不容许更新和改变）的数据集中场所。数据仓库的出现，为更深入对数据进行分析提供了条件，针对市场变化的加速人们提出了能实时分析和报表的在线分析手段OLAP（On Line Analytical Processing），它是一种友好而灵活的工具，它能允许用户以交互方式浏览数据仓库对其中数据进行多维分析，能及时地从变化和不太完整的数据中提出与企业经营动作有关的信息。例如能对数据中的异常和变化行为进行了解，OLAP是数据分析手段的一大进步，以往的分析工具所得到的报告结果能回答“什么”（What），而OLAP的分析结果能回答“为什么”（Why）。但上述分析手段是建立在用户对深藏在数据中的某种知识有预感和假设的前提下。而由于数据仓库（通常数据贮藏量以TB计）及联网界面上的数据来源于多种信息源，因此其中埋藏着丰富的不为用户所知的有用信息和知识，而要使企业能及时迅速准确地作出经营动作的决策，以适应变化迅速的市场环境，就需要有一种基于计算机与信息技术的智能化自动工具，来发掘埋藏在数据中的各类知识。这种手段不应再基于用户假设，而应能自身生成多种多种假设，再用数据仓库或联网的数据进行检验和验证，然后返回对用户 最有用的结果。同时这种工具还应能适应现实世界中数据的多种特性（即量大 含噪声 不完整 动态 稀疏性 异质 非线性等）。要达到上述要求，只借助于一般数学分析和算法是无能为力的。多年来，数理统计技术以及人工智能和知识工程等领域的研究成果，诸如推理 归纳学习机器学习知识获取 模糊理论 神经元网络 进化算法 模式识别 粗糙集理论等等分支给开发上述工具提供了坚实而丰富的`理论和技术基础。九十年代中期以来，许多软件开发商，基于上述技术和市场需求,开发了名目繁多的数据发掘(DM--Data Mining)和知识发现(KDD--Discovery from Data）工具和软件，DM和KDD形成了近年来软件开发市场的热点，并且已不断出现成套软件和系统，并开始朝智能化整体解决方案发展，这是从数据到知识前进过程中又一个里程碑。
从数据中获取有用信息或知识，是一个完整的对数据进行加工 处理的过程。如图3所示，其中DM是关键的一步。挑选：按一定的标准从数据源中挑选或切取一组数据，形成目标数据。净化和预处理：将不必要或影响分析进程的部分数据删去。转换：将预处理后的数据进行某些转换使之成为可用和可导引的数据。数据发掘：这是关键的阶段，从数据中抽取出信息的模式。所谓模式，可以作如下定义：给定一组事实（数据）F，一种语言L，和某种可信度测量C，模式就是一种用L的描述方式S，它以可信度C对F的一个子集Fs各事实间的关系进行描述，这种描述在某种意义上比枚举Fs中所有事实上要简单得多。解释赋义或可视化：将模式解释为可以支持决策的知识，例如预测 分类 汇总数据内容和解释所观察到的现象等。上述阶段之间也许还需要某种迭代分析.(见图3)从上述过程可以看出,从数据中获取知识是涉及多个领域内技术融合的综合应用（见图4）
数据库 模式识别
技术
机器学 可视化
习技术 技术
AI技术 统计学
图4 DM(KDD)与相关技术
三 KDD（DM）的任务 技术和应用
利用DM（KDD）技术可以完成多项决策所需任务，但大致可分为下述几方面：预测：从事例中求得模式，构造模型以预测目标度量。分类：找出一函数能使每事例映射到某种离散类别之一。查出关系：搜索到对某选定目标变量最有影响的其它独立变量。显式模型：找出描述不同变量间依赖关系的显式公式。聚类：认定出描述数据的类别的有限分组。偏离检测：从数据已有或期望值中找出某些关键测度显著的变化。
由于上述任务的不同，就需要采用不同的技术方法和手段，因而在市面也出现种类繁多的商品工具和软件。大致可以归纳为下列主要类型：
传统主观导向系统：这是针对专业领域应用的系统。如基于技术分析方法对金融市场进行分析。采用的方法从简单的走向分析直到基于高深数学基础的分形理论和谱分析。这种技术需要有经验模型为前提.属于这类商品有美国的Metastak,SuperCharts,Candlestick Forecaster 和Wall Street Money等
传统统计分析：这类技术包括相关分析 回归分析及因子分析等。一般先由用户提供假设,再由系统利用数据进行验证。缺点是需经培训后才能使用，同时在数据探索过程中，用户需要重复进行一系列操作。属于这类商品有美国的SAS,SPSS和Stargraphis等。由于近年来更先进的DM方法的出现和使用，这些厂商在原有系统中综合一些DM部件，以获得更完善的功能。
以上两种技术主要基于传统的数理统计等数学的基础上，一般早已开始用于数据分析方面。
神经元网络（NN）技术：神经元网络技术是属于软计算（Soft Computing)领域内一种重要方法，它是多年来科研人员进行人脑神经学习机能模拟的成果，已成功地应用于各工业部门。在DM（KDD）的应用方面,当需要复杂或不精确数据中导出概念和确定走向比较困难时，利用神经网络技术特别有效。经过训练后的NN可以想像具有某种专门知识的“专家”，因此可以像人一样从经验中学习。NN有多种结构，但最常用的是多层BP（back propagation）模型。它已广泛地应用于各种DM（KDD）工具和软件中。有些是以NN为主导技术，例如俄罗斯的PolyAnalyst,美国的BrainMaker,Neurosell和OWL等。NN技术也已广泛地做为一种方法嵌入各种DM成套软件中。其缺点是用它来分析复杂的系统诸如金融市场，NN就需要复杂的结构为数众多神经元以及连接数，从而使现有的事例数（不同的纪录数）无法满足训练的需要。另外由受训后的NN所代表的预测模型的非透明性也是其缺点，尽管如此，它还是广泛而成功地为各种金融应用分析系统所采用。
决策树：在知识工程领域，决策树是一种简单的知识表示方法，它将事例逐步分类成代表不同的类别。由于分类规则是比较直观的，因而比较易于理解，虽然在机器获取领域内，多年来已研制出不少实施决策树的有效算法（如ID3及其改进算法等）。但这种方法限于分类任务。在系统中采用这种方法的有美国的IDIS，法国的SIPINA。英国的Clementinc和澳大利亚的C5.0。
进化式程序设计（Evolutionary programming）：这种方法的独特思路是：系统自动生成有关目标变量对其他多种变量依赖关系的务种假设，并形成以内部编程语言表示的程序。内部程序（假设）的产生过程是进化式的，类似于遗传算法过程。当系统找到较好地描述依赖关系的一个假设时，就对这程序进行各种不同的微小修正，生成子程序组，再在其中选择能更好地改进预测精度的子程序，如此依次进行，最后获得达到所需精度的最好程序时，由系统的专有模块将所找到的依赖关系由内部语言形式转换成易于为人们理解的显式形式，如数学公式，预测表等。由于采用通用编程语言，这种主法在原则上能保证任何一种依赖关系和算法都能用这种语言来描述。这种方法也许是目前最年青的和最有前途的DN方法之一。这种是方法的商用产品还只见诸俄罗斯的Poly Analyst,据报导，它用于金融到医疗方面军的各种应用于，能获得者很好的结果。
基于事例的推理方法（CBR棗Case based reasoning)这种方法的思路非常简单，当预测未来情况或进行正确决策时，系统寻找与现有情况相类似的事例，并选择最佳的相同的解决方案，这种方法能用于很多问题求解，并获得好的结果，其缺点是系统不能生成汇总过去经验的模块或规则。采用这种方法的系统有美国的Pattern Recognition Workbench和法国的KATE tools.
遗传算法（GA棗Genetic Algorithms）：严格说来，DA不是GA应用的主要领域，它是解决各种组合或优化问题的强有力的手段，但它在现代标准仪器表中也用来完成DA任务。这种方法的不足之处是：这种问题的生成方式使估计所得解答的统计意义的任何一种机会不再存在。另外一方面，只有专业人员才能提出染色体选择的准则和有效地进行问题描述与生成。在系统中包含遗传算法的有美国的GeneHunter.
非线性回归方法：这种方法的基础是，在预定的函数的基础上，寻找目标度量对其它多种变量的依赖关系。这种方法在金融市场或医疗诊断的应用场合，比较好的提供可信赖的结果。在俄罗斯的Paly Analyst以及美国的Neuroshell系统中包括了这种技术。
上面所列DM技术不可能是详尽的囊括，因为多年来数理统计分析以及AI与KE的研究提供了种类繁多特点各异的手段，DM开发人员完全可
以根据不同任务加以选择使用，另外近年来在软计算（Soft Comp-uting）和不确定信息处理（dealing with Uncertainty of information）方法的研究，促使DM（KDD）技术向更深层次发展。
另外需要说明的，上面所说的DM中的数据是指数据库中表格形式中的记录和条目,这种数据称作结构型数据（Structured data）。在一个企业中，还有一类像文本和网页形式的数据，称作非结构型数据(unstructured data)。它来自不同的信息源，如文本 图像 影视和音响等，当然文本是最主要的一种非结构数据.对一个企事业单位来说，非结构型数据往往占数据总量的80%，而结构型数据只占20%。1995年分析家已预言，像文本这样非结构型数据将是在线存贮方面占支配地位的数据形式。到1998年初，在Internet上的信息网页数，已超过5亿，到2000年，预计网页数将达到15亿。随着Internet的扩展和大量在线文本的出现，将标志这巨大的非结构型数据海洋中，蕴藏着极其丰富的有用信息即知识。人们从书本中获取知识方法是阅读和理解。开发一种工具能不需要阅读而能协助用户从非结构数据中抽取关键概念以及快速而有效地检索到关心的信息，这将是一个非常引人入胜的研究领域。目前，基于图书 索引 检索以及超文本技术的各类搜索引擎，能协助用户寻找所需信息，但要深入发掘这类数据中的有用用信息，尚需要更高层次的技术支持，人工智能领域有关知识表示及获取的方法（如语义网络 概念映射等），和自然语言理解的研究成果，可望被采用。还可能要涉及到语言学 心理学等领域。最近已出现针对文本的DM工具的报导。如IBM公司的TexMiner,NetQuestion,WedCawler和megaputer公司的TextAnalyst等。
DM（KDD）工具和软件已在各个部门得到很好的应用，并收到明显的效益。在对客户进行分析方面:银行信用卡和保险行业，用DM将市场分成有意义的群组和部门，从而协助市场经理和业务执行人员更好地集中于有促进作用的活动和设计新的市场运动。在客户关系管理方面:DM能找出产
品使用模式或协助了解客户行为，从而可以改进通道管理（如银行分支和ATM等）。又如正确时间销
售（Right Time MarKeting)就是基于顾客生活周期模型来实施的。在零售业方面:DM用于顾客购货篮的分析可以协助货架布置，促销活动时间，促销商品组合以及了解滞销和畅销商品状况等商业活动。通过对一种厂家商品在各连锁店的市场共享分析,客户统计以及历史状况的分析，可以确定销售和广告业务的有效性。在产品质量保证方面:DM协助管理大数量变量之间的相互作用，DM能自动发现出某些不正常的数据分布，暴露制造和装配操作过程中变化情况和各种因素，从而协助质量工程师很快地注意到问题发生范围和采取改正措施。在远程通讯部门:基于DM的分析协助组织策略变更以适应外部世界的变化，确定市场变化模式以指导销售计划.在网络容量利用方面，DM能提供对客户组类服务使用的结构和模式的了解，从而指导容量计划人员对网络设施作出最佳投资决策。在各个企事业部门，DM在假伪检测 及险评估 失误回避 资源分配 市场销售预测广告投资等很多方面，起着很重要作用。例如在化学及制药行业，将DM用于巨量生物信息可以发现新的有用化学成分.在遥感领域针对每天从卫星上及其它方面来的巨额数据，对气象预报，臭氧层监测等能起很大作用。总之，在国外，DM已广泛应用于银行金融，零售与批发 制造 保险 公共设施 政府 教育 远程通讯 软件开发 运输等各个企事业单位。据报导，DM的投资回报率有达400%甚至10倍的事例。
四 DM（KDD）产品状况
九十年代开始出现DM商用产品以来，据不完全统计，到1998年底1999年初，已达50多个厂商从事DM的开发工作，在美国DM产品市场在1994年约为5千万美元，1997年达到3亿美元。预计2000年将达到8亿美元。从产品的类型来分有下列产品：提供广泛的DM能力，典型产品有IBM的Intelligent Miner,SAS的Enterprise Miner.为某个部门旨在求解问题，典型的有Unica公司的Response Modeler Segnentor,IBM公司的Busiess Application等。与提供服务一起,典型的有NeoVista,Hyperparallel,HNC Marksman.黑匣工具，典型的有GroupModell,ModelMax,NewralWare的Predict.解决客户问题有Marketier Paregram,Exchemge Application等。
据不完全统计，目前出现的DM工具和软件，可以按采用技术分类如下表:采用技术分 类成 套聚 类统计与回 归连接与相 关序列模式可视化文笔与网络DM报告与汇总偏差虚假检测商品数73071157141132发表数4657217413。
DM商品软件一般包含多种技术方法，以适应不同要求。经常将成套工具按不同方式分成模块，例如Spss的DM套件由下列按功能的模块组成：基于规则的影响发现模块。多维共性发现模块。OLAP发现模块。增量发现模块。趋向发现模块。比较发现模块。预测发现模块。而Neovista的DM套件却按所采用的技术分组，基于GA的DecisionGA和基于规则相关的DecisionAR.
由于DM不能只看作一个独立的操作，它是与前后操作联系起来，形成数据到知识的整体过程。有各种不同的组合方式，最自然的方式是将DM系统与数据仓库和常规的SQL用户界面和可视化工具联系在一起。如图5所示是NeoVista公司所提出的集成系统的示意简图。它是将集成化知识发现环境和开放式数据仓库组成一个DM的集成环境。为了使DM所得到的结果更广泛直接地为用户所用，人们提出了模式库（Patterm Base)模式仓库（Patterm Warehouse）加上联网模块的方案，如图6所示，这个称作DMsuite的结构直接工作在大型多表格的SQL数据库基础上，同时90%的DM工作在服务器上完成，这样就使DM工作不受客户机容量限制。
DM（KDD）的目的原本是为企事业单位提供决策的正确依据，从分析数据发现问题作出决策采取行动这一系列操作是一个单位的动作行为，利用计算机及信息技术完成这整体行动，是发挥机构活力和赢得竞争优势的唯一手段。所以前几年一位分析学家将这种机构行为和手段称这为“事务智能”（BI棗Business Intelligent).他认为BI能极大地改进决策的质量和及时性，从而改进机构的生产率或发挥竞争优势。所以近年来，一些大公司将数据分析和DM（KDD）工具和有关技术组合起来形成所谓BIS（Business Intelligent Softwave）。其中SAS公司的作法是将数据源 ,数据预处理 ,数据存贮 ,数据分析与发掘 ,信息表示与应用等方面技术有机地综合成一体，IBM公司更全面地考虑BI系统的结构和功能，与其它公司共同合作来开发BI各类软件和工具。并从多方面来加以考虑：首先必须有一良好的数据库和数据仓库，并能使企业过渡到下一个世纪，所以提出了一个统一的数据库系统DB2和一个可视化数据仓库VDW（Visual Data Warehouse）,可以将各种应用和各部门的信息融为一体，加上Visual Warehouse OLAP工具可以生成实时报告。在信息发现和数据发掘工具方面，提出能对结构型和非结构型数据进行发掘的一整套智能工具（Intelligent Miner Family）。BI手段只有在好的数据基础才能见效，因此提出数据重组工具。向用户提供联合统一观点的企业数据是作出聪明决策的前提，提出能支持异形数据库的DataJointer（数据接合）工具，具有简单而强有力的数据查询和优化的数据访问功能，并能对异形数据库数据进行复制，以便不断更新数据仓库内容。所有工具不仅易于使用外，并能与数据仓库无缝地集成在一起。图 8是IBM BI系统的结构图。BI系统标志着从数据到知识到决策的进程中的更深入的一步，展示着真正的实用的智能信息系统的雏形。有人将电子商务和BI看成90年代以来推动企业创新的两大重要技术，二者的结合可以提供指数增长的机遇。电子商务通过网络加速核心事务处理过程，改善对客户的服务，减少周期时间，从而从有限的资源中获得多的回报。而BI能利用丰富的数据资产做出最佳决策，以获取竞争优势。有人将两者的结合比做光速的飞行器加上精密的制导系统，能迅速而准确地命中目标
五 结束语
本文从一个方面讨论从数据到知识的过程，以及计算机及信息技术在过程中的发展。新的世纪将是一个高度化信息化的时代，也就是知识时代，以知识为题的许多问题，诸如知识经济 知识产业 知识工人 知识管理 知识工程 知识网络等，将成为研究的对象。也势必推动以网络为环境的计算机与信息技术向更高层次发展。
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