【导语】下面是小编为大家整理的基于模糊系统的径向高斯网络的自适应状态观测器（共6篇），供大家参考借鉴，希望可以帮助您。
篇1：基于模糊系统的径向高斯网络的自适应状态观测器
基于模糊系统的径向高斯网络的自适应状态观测器
利用模糊系统的径向高斯函数网络对一类非线性时变系统的状态进行了估计.给出了一种递阶自组织在线学习算法,提出了非线性时变系统的.自适应状态观测器,并对其结构及特征进行了讨论,仿真结果表明这种自适应状态观测器能很好地观测系统的状态.
作 者：闻新 张洪钺 周露 Wen Xin Zhang Hongyue Zhou Lu 作者单位：闻新,张洪钺,Wen Xin,Zhang Hongyue(北京航空航天大学自动控制系301教研室,北京,100083)周露,Zhou Lu(北京师范大学数学系,北京,100875)
刊 名：航空学报 ISTIC EI PKU英文刊名：ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA 年，卷(期)： “”(5) 分类号：V249.121 TP273.2 关键词：状态估计 模糊神经网络 高斯函数 非线性系统-时间相关篇2：列车自动驾驶调速系统自适应模糊控制
列车自动驾驶调速系统自适应模糊控制
列车自动驾驶(ATO)系统停车前采取一级调速制动,本文采用自适应模糊控制对ATO系统的速度进行控制.利用变论域收缩因子优化模糊控制器的量化因子,模糊推理实现比例因子的'自调整.通过仿真表明,该算法能够有效改善速度控制的快速性与精度,提高乘客舒适性与运行效率,从而完成定位停车任务.
作 者：董海荣 高冰 宁滨 Dong Hairong Gao Bing Ning Bin 作者单位：董海荣,宁滨,Dong Hairong,Ning Bin(北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044)高冰,Gao Bing(中国民航大学工程技术训练中心,天津,300300)
刊 名：动力学与控制学报 英文刊名：JOURNAL OF DYNAMICS AND CONTROL 年，卷(期)： 8(1) 分类号：U2 关键词：列车自动驾驶(ATO)系统 调速制动 变论域收缩因子篇3：基于鲁棒自适应观测器的飞控系统传感器故障隔离与重构
基于鲁棒自适应观测器的飞控系统传感器故障隔离与重构
考虑到飞行控制系统闭环反馈及实时的'特性,设计了多个鲁棒自适应观测器用于传感器的故障隔离与重构.这样有效的抑制了噪声和模型不确定性,以及闭环传感器输出之间的相互影响.同时对残差进行时序概率比检验,避免了故障误报和漏报.应用某型战斗机地形跟随控制系统进行仿真验证,在保证闭环反馈系统稳定的前提下,实现了传感器的在线故障隔离与重构,达到了预期的效果.
作 者：刘小雄 章卫国 武燕 黄宜军 LIU Xiao-xiong ZHANG Wei-guo WU Yan HUANG Yi-jun 作者单位：刘小雄,章卫国,黄宜军,LIU Xiao-xiong,ZHANG Wei-guo,HUANG Yi-jun(西北工业大学自动化学院,西安,710072)武燕,WU Yan(西安电子科技大学理学院,西安,710071)
刊 名：传感技术学报 ISTIC PKU英文刊名：CHINESE JOURNAL OF SENSORS AND ACTUATORS 年，卷(期)： 19(6) 分类号：V2 关键词：故障隔离与重构 鲁棒自适应观测器 飞行控制系统篇4：基于模糊层次分析法的设备状态系统量化评价新方法
基于模糊层次分析法的设备状态系统量化评价新方法
摘要：设备因结构形式多样、耦合复杂、功能多元化、运行参数多等因素难以进行系统状态评价,论文在分析了设备系统功能层次结构特点基础上,运用模糊综合评价和层次分析法,提出了一种系统量化评价设备状态的方法.考虑到设备运行过程中各参数的影响,研究了设备状态及其评价层次模型,采用健康值来综合测度设备运行状态;运用层次分析法结合专家经验,研究了评价层级结构权重;采用模糊综合评价理论研究了正负指标的隶属函数构建方法,探讨了系统评价矩阵和模糊变换算子,并建立了基于模糊层次分析法的'设备状态系统评价模型,计算出各子系统的健康值,以量化评价设备系统状态,从而全面掌握其系统状态.运用该方法在水泥行业中的回转窑设备进行评价分析,验证了其有效性.Abstract：It is very difficult to carry out system evaluation for equipment state due to the structural multiplicity, the coupling complexity, the functional diversification and the excessive operating parameters factors, this article analyzes the structural features of equipment, a quantitative evaluation method of equipment state is developed using fuzzy synthesis evaluation and analytic hierarchy process methodology. Considering the impact of various parameters in the process of equipment running, the equipment state and its evaluation hierarchy model are analyzed. The health value is employed to quantitatively describe the running state degree of equipment. The weight vectors of all evaluation hierarchies axe discussed by using the analytic hierarchy process methodology with the experiences of expert. Applied the fuzzy set evaluation theory, a type of subjection function of positive and negative indicators is developed, and the evaluation matrix is discussed as well as fuzzy transformation algorithm operators. The valuation model for equipments health state based on fuzzy and analytic hierarchy process is built. Therefore, the health value of subsystems can be gotten to quantify the evaluation of equipment system state, that is also the state of equipment is clear, which provides us with theoretical guide for seeking further optimization maintenance strategy. Finally, an application of the method in rotary kiln used in cement industry verifies its effectiveness. 作者： 宾光富[1] 李学军[2] DHILLON Balbir-S[3] 楚万文[4] Author： BIN Guang-fu[1] LI Xue-jun[2] DHILLON Balbir-S[3] CHU Wan-wen[4] 作者单位： 湖南科技大学,机械设备健康维护湖南省重点实验室,湘潭,411201;Department of Mechanical Engineering,University of Ottawa,Ottawa K1B 6N5湖南科技大学,机械设备健康维护湖南省重点实验室,湘潭,411201;清华大学,精密仪器与机械学系,北京,100084Department of Mechanical Engineering, University of Ottawa, Ottawa K1B 6N5湖南科技大学,机械设备健康维护湖南省重点实验室,湘潭,411201 期 刊： 系统工程理论与实践 ISTICEIPKU Journal： SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE 年，卷(期)： , 30(4) 分类号： B114.3 TH17 关键词： 模糊层次分析法 设备状态 健康值 量化评价 Keywords： fuzzy and analytic hierarchy process equipment state health state quantitative evaluation 机标分类号： TP2 S15 机标关键词： 模糊层次分析法 设备状态 状态系统 量化评价 评价新方法 the analytic hierarchy process fuzzy evaluation method 系统状态评价 模糊综合评价 quantitative evaluation operating parameters structural features 设备系统 valuation model cement industry transformation running 系统评价模型 评价理论研究 基金项目： 国家高技术研究发展计划(863计划)，教育部新世纪优秀人才支持计划，湖南省教育厅资助项目 基于模糊层次分析法的设备状态系统量化评价新方法[期刊论文] 系统工程理论与实践 --2010, 30(4)宾光富 李学军 DHILLON Balbir-S 楚万文设备因结构形式多样、耦合复杂、功能多元化、运行参数多等因素难以进行系统状态评价,论文在分析了设备系统功能层次结构特点基础上,运用模糊综合评价和层次分析法,提出了一种系统量化评价设备状态的方法.考虑到设备运行过...篇5：自适应网络模糊去噪与副高异常影响因子的诊断检测
自适应网络模糊去噪与副高异常影响因子的诊断检测
基于自适应网络模糊推理系统ANFIS,讨论了从实际信号中检测识别系统的主要影响因子,进而滤除其干扰的.方法途径,进行了相应的去噪试验;运用模糊推理方法对西太平洋副高异常的近赤道海温影响因子进行了诊断检测分析.
作 者：张韧 罗坚 周林 袁志康 董兆俊 陈奕德 作者单位：解放军理工大学,气象学院,江苏,南京,211101 刊 名：解放军理工大学学报(自然科学版) ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 3(6) 分类号：P732.2 关键词：模糊推理 非线性 西太平洋副高 近赤道海温篇6：基于模糊自适应共振网络简化模型方法的乳腺肿瘤基因分类
基于模糊自适应共振网络简化模型方法的乳腺肿瘤基因分类
以乳腺肿瘤的基因微阵列实验所产生的基因微阵列表达数据为研究对象,针对大规模基因表达模式分析的特点,提出基于模糊自适应共振网络简化模型的基因表达数据分类方法,并在此基础上实现了BRCA1变异和BRCA2变异的乳腺肿瘤分类.利用Hedenfalk的.基因微阵列数据,对BRCA1变异和BRCA2变异作分类计算,计算结果达到78%以上的正确率.
作 者：陈志宏 严壮志 刘书朋 CHEN Zhi-hong YAN Zhuang-zhi LIU Shu-peng 作者单位：上海大学,通信与信息工程学院,上海,200072 刊 名：上海大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF SHANGHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE) 年，卷(期)：2006 12(4) 分类号：Q332 关键词：遗传性乳腺肿瘤 基因表达数据 模糊自适应共振网络简化模型
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