下面是小编收集整理的大气监测SO2质控考核中遇到的问题及处理，本文共5篇，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
篇1：大气监测SO2质控考核中遇到的问题及处理
大气监测SO2质控考核中遇到的问题及处理
我们在进行大气监测SO<,2>质控考核化学分析中,遇到不少问题,我们以一定的化学理论和实践经验解决了一些问题,简结下列三点:1.低室温甲醛聚合及其处理;2.比色温度和显色时间的.准确控制;3.硫代硫酸钠贮备液标定时间的延长.
作 者：钟海霞 作者单位：双鸭山市环境监测站,黑龙江,双鸭山,155100 刊 名：科技信息 英文刊名：SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION 年，卷(期)： “”(13) 分类号：P4 关键词：聚合 校准曲线 比色篇2：大气监测SO2质控中遇到的问题及处理方法
大气监测SO2质控中遇到的问题及处理方法
摘要：介绍了大气监测SO2中遇到的几个问题及处理方法,在环保化验中对SO2的质量控制起到指导和帮助作用.作 者：金丽 JIN Li 作者单位：辽源矿业集团公司,吉林辽源,136201 期 刊：煤炭技术 PKU Journal：COAL TECHNOLOGY 年，卷(期)：, 26(12) 分类号：X831 关键词：SO2 甲醛水溶液 回归方程 比色温度时间控制 贮备液的时间标定篇3：大气中SO2浓度的小波分析及神经网络预测
大气中SO2浓度的小波分析及神经网络预测
摘要：应用小波分解和重构对SO2浓度年变化趋势进行分析,在此基础上,建立了一种分段BP神经网络预测模型,并对各段有针对性地设计了神经网络预测模型.采用主成分分析进行输入变量降维.在BP网络训练过程中,往往会出现过拟合的现象,为此,在训练过程中,将样本等间距地分离为训练集和验证集来防止这个问题.为了消除网络的权值初始化对学习系统复杂性的影响,采用了5个子网络输出取算术平均的神经网络集成的'方法.预测结果表明,该模型应用于SO2浓度预测具有较高的预测精度和良好的推广能力,而且明显优于一般的神经网络模型.作 者：陈柳 马广大 CHEN Liu MA Guangda 作者单位：陈柳,CHEN Liu(西安科技大学能源学院,西安,710054)马广大,MA Guangda(西安建筑科技大学环境与市政工程学院,西安,710055)
期 刊：环境科学学报 ISTICPKU Journal：ACTA SCIENTIAE CIRCUMSTANTIAE 年，卷(期)：, 26(9) 分类号：X823 关键词：小波分解和重构 分段模型 BP神经网络 SO2浓度预测篇4：GPS水汽监测中卫星轨道处理分析
GPS水汽监测中卫星轨道处理分析
轨道误差是GPS水汽监测的重要误差来源,对轨道误差对水汽监测的影响进行分析,并研究Neville算法在预报精密星历轨道插值上的`可行性,实现近实时水汽监测的轨道插值处理,为水汽监测奠定基础.
作 者：赵峰 戴连君 方宗义 肖稳安 ZHAO Feng DAI Lian-jun FANG Zong-yi XIAO Wen-an 作者单位：赵峰,肖稳安,ZHAO Feng,XIAO Wen-an(南京信息工程大学,遥感学院,江苏,南京,210044)戴连君,DAI Lian-jun(北京市信息资源管理中心,北京,100088)
方宗义,FANG Zong-yi(中国气象局,国家卫星气象中心,北京,100081)
刊 名：南京气象学院学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF NANJING INSTITUTE OF METEOROLOGY 年，卷(期)： 30(1) 分类号：P413 关键词：GPS 水汽监测 轨道插值篇5：北京市大气中CO的浓度变化监测分析
北京市大气中CO的浓度变化监测分析
CO是城市大气中一种重要的污染物,在城市和区域的光化学反应中起着重要的作用.用装配氢火焰离子化检测器(FID)的HP5890II气相色谱(GC)方法,以每10min的采样频率,在北京中科院大气物理研究所325m气象环境观测铁塔上(39°9′N,116°4′E),对北京城市大气CO浓度进行了连续监测,时间为2004-01～2004-12.结果显示北京城市大气CO浓度日变化呈双峰型,1d之中出现2个高峰期,早晨07:00～08:00和夜晚22:00～23:00,最高浓度值分别达到13.8mg・m-3,17.1mg・m-3.不同季节CO的日变化存在差异:冬季、秋季的.日变化幅度大,而夏季、春季的日变化幅度小.秋季、冬季早晨上班高峰期后CO浓度下降快,春季、夏季上班高峰期后CO浓度下降慢.CO的这种日变化是由地表排放源和气象条件共同决定的.另外,CO存在明显的季节变化,总的表现为浓度最高值出现在冬季12月份(4.0±3.4)mg・m-3,浓度最低值出现在5月份(1.7±0.7)mg・m-3.整个观测期间1a的平均浓度为(2.6±1.9)mg・m-3,采暖期平均浓度为(3.5±2.6)mg・m-3,非采暖期平均浓度为(2.2±1.2)mg・m-3.
作 者：薛敏 王跃思 孙扬 胡波 王明星 XUE Min WANG Yue-si SUN Yang HU Bo WANG Ming-xing 作者单位：薛敏,孙扬,胡波,XUE Min,SUN Yang,HU Bo(中国科学院大气物理研究所,北京,100029;中国科学院研究生院,北京,100039)王跃思,王明星,WANG Yue-si,WANG Ming-xing(中国科学院大气物理研究所,北京,100029)
刊 名：环境科学 ISTIC PKU英文刊名：ENVIRONMENTAL SCIENCE 年，卷(期)：2006 27(2) 分类号：X511 关键词：CO 氢火焰离子化检测器 气相色谱 日变化 季变化
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