以下是小编整理的小麦叶片氮含量与冠层反射光谱指数的定量关系，本文共8篇，希望能够帮助到大家。
篇1：小麦叶片氮含量与冠层反射光谱指数的定量关系
小麦叶片氮含量与冠层反射光谱指数的定量关系
本文以3种蛋白质类型的小麦品种在不同施氮水平下的3年田间试验为基础,研究了小麦叶片氮含量与冠层反射光谱的定量关系.结果显示,不同试验中拔节后叶片氮含量均随施氮水平呈上升趋势,同时冠层光谱反射率在不同施氮水平下存在明显差异.对于低、中、高籽粒蛋白质含量的品种,叶片氮含量与冠层反射光谱的归一化植被指数NDVI(1 220,710)和红边位置均有密切的定量关系,决定系数在0.80左右.对于不同品质类型小麦品种,均可利用统一的回归方程描述其叶片氮含量随反射光谱参数的变化,对于低蛋白类型品种,采用单独的回归系数即可提高叶片氮含量估测的准确性.本研究确立的小麦叶片氮含量与冠层反射光谱的'定量关系可用于不同的小麦品种、生育时期和施氮水平,为小麦氮素营养的监测诊断与精确施肥等提供理论依据和技术途径.
作 者：李映雪 朱艳 田永超 姚霞 秦晓东 曹卫星 LI Ying-Xue ZHU Yan TIAN Yong-Chao YAO Xia QIN Xiao-Dong CAO Wei-Xing 作者单位：南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室/农业部作物生长调控重点开放实验室,江苏南京,210095 刊 名：作物学报 ISTIC PKU英文刊名：ACTA AGRONOMICA SINICA 年，卷(期)： 32(3) 分类号：S512 关键词：小麦 叶片氮含量 冠层反射光谱 光谱指数 定量关系篇2：水稻叶片气孔导度与冠层反射光谱的定量关系分析
水稻叶片气孔导度与冠层反射光谱的定量关系分析
研究了不同土壤水氮条件下水稻(Oryza sativa)叶片气孔导度与冠层光谱反射特征的量化关系.结果表明,不同水分处理下,水稻不同叶位气孔导度变化趋势为:GsL1＞GsL2＞GsL3＞GsL4.高于W3水分条件下,高氮处理的叶片气孔导度高于低氮处理,而低于W3水分条件下,高低氮处理条件下叶片气孔导度差异不显著.发现比值指数R(1 650,760)与不同叶位叶片及不同层次叶片气孔导度的相关性大小为:GsL1＞GsL12＞GsL123＞GsL1234＞GsL2＞GsL3＞GsL4(水稻顶部自上而下第一、二、三、四叶以及自上而下顶部2张、3张、4张叶片的气孔导度值分别表示为:GsL1、GsL2、GsL3、GsL4、GsL12、GsL123和GsL1234),而顶1叶气孔导度与叶面积指数的乘积(冠层叶片气孔导度)同比值指数R(1 650,760)相关程度更高.R(1 650,760)与顶1叶和冠层叶片气孔导度之间皆呈极显著的幂函数负相关.利用不同年份的`不同水稻试验对两者的监测模型进行了检验,模型的检验误差RMSE分别为0.05和0.24,表明比值指数R(1 650,760)可以较好地监测不同水氮条件下水稻叶片的气孔开闭特征.
作 者：田永超 朱艳 姚霞 周昌俊 曹卫星 TIAN Yong-Chao ZHU Yan YAO Xia ZHOU Chang-Jun CAO Wei-Xing 作者单位：南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室,南京,210095 刊 名：植物生态学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF PLANT ECOLOGY 年，卷(期)：2006 30(2) 分类号：Q94 关键词：水稻 气孔导度 反射光谱 植被指数 监测篇3：不同施氮条件下小麦冠层的高光谱和多光谱反射特征
不同施氮条件下小麦冠层的高光谱和多光谱反射特征
为了更好地利用冠层反射光谱特征监测小麦生长及氮素营养状况,以宁麦9号、淮麦20、徐麦26和扬麦10号四个小麦品种为材料,通过田间小区试验,研究了不同小麦品种在不同生育时期和不同氮素水平下冠层反射光谱的变化规律.结果表明,相同氮素水平下不同小麦品种冠层反射光谱的反射率有差异 ,且近红外部分差异较明显.小麦从拔节开始,随生育期的推进,冠层反射光谱在可见光波段的反射率先降低然后升高,以孕穗期反射率最低,随着叶片的'逐渐变黄,反射率又增大, 并且绿光波段的反射峰也逐渐消失.而近红外区反射率则表现出相反的趋势,以开花期为分界,先上升然后下降,直到成熟前降为最低.随着施氮水平的提高,冠层反射光谱在近红外反射平台(750～1 300 nm)的反射率呈上升趋势,而可见光部分反射率则下降,并且反射光谱的绿峰和红边位置也随着施氮水平的提高分别向蓝光方向(波长变短)和红光方向(波长变长)移动.
作 者：李映雪 朱艳 曹卫星 LI Ying-xue ZHU Yan CAO Wei-xing 作者单位：南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室,农业部作物生长调控重点开放实验室,南京,210095 刊 名：麦类作物学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF TRITICEAE CROPS 年，卷(期)： 26(2) 分类号：S512.1 S311 关键词：小麦 施氮 高光谱 多光谱 冠层反射特征篇4：黄壁庄水库总氮、总磷含量与反射光谱特征的关系
黄壁庄水库总氮、总磷含量与反射光谱特征的关系
水质定量遥感是目前一个研究热点,笔者研究水体反射光谱特征与总氮(TN)、总磷(TP)之间的关系,为今后利用星载高光谱传感器对黄壁庄水库乃至中国北方内陆水体水质参数进行大面积反演提供理论基础.利用高光谱地物光谱仪在黄壁庄水库进行了反射光谱测量和同步水质采样分析,在分析黄壁庄水库水体反射光谱特征的基础上,通过计算单波段和一阶微分水体光谱反射率与总氮、总磷之间的`相关系数,确定总氮、总磷的敏感波段,分别建立了总氮、总磷的遥感定量模型.结果表明在595 nm和873 nm波段反射率的一阶微分均与总氮、总磷浓度有较好的相关性.
作 者：刘征 贺军亮 彭林 郑艳侠 王彦芹 赵志勇 LIU Zheng HE Jun-liang PENG Lin ZHENG Yan-xia WANG Yan-qin ZHAO Zhi-yong 作者单位：刘征,贺军亮,彭林,郑艳侠,王彦芹,LIU Zheng,HE Jun-liang,PENG Lin,ZHENG Yan-xia,WANG Yan-qin(石家庄学院,资源与环境系,河北,石家庄,050035)赵志勇,ZHAO Zhi-yong(河北师范大学,资源与环境研究所,河北,石家庄,050016)
刊 名：石家庄学院学报 英文刊名：JOURNAL OF SHIJIAZHUANG UNIVERSITY 年，卷(期)： 11(3) 分类号：P332.7 关键词：总氮 总磷 高光谱 微分光谱篇5：重金属污染水稻的冠层反射光谱特征研究
重金属污染水稻的冠层反射光谱特征研究
摘要：利用野外光谱仪获取矿区农田重金属污染水稻的`冠层反射光谱,通过曲线模拟和统计分析提取了与水稻冠层叶片重金属含量变化极显著相关的光谱敏感波段(Pb,460 nm;Zn,560 nm;Cu,660 mm;As,1 100 nm)、归一化植被指数(Pb,NDVI_((510.810));Zn,NDVI_((510.870));Cu,NDVI_((660.870));As,NDVI_((510,810)))和红边位置等水稻冠层反射光谱特征.表明水稻重金属污染可以被地面遥感传感器快速榆测,其浓度变化与所提取的光谱特征之间存在极显著相关,归一化植被指数与红边位置对光谱信息的表达要优于敏感波段.归一化植被指数以及红边位置可以作为水稻重金属污染遥感监测模型的光谱特征参数选择参考.同时,文章提出了利用遥感技术监测水稻重金属污染的光谱临界值概念,并计算出研究中各重金属对应的光谱临界值.Abstract：Because of frequent mining,heavy metals are brought into environment like soils,water and atmosphere,resulting heavy metal contamination in the agricultural region beside mines.Heavy metals contamination causes vegetation stress like destruction of chloroplast structure,chlorophyll content decrease,blunt photosynthesis,etc.Spectral responses to changes in chlorophyll content and photosynthesis make it possible that remote sensing is applied in monitoring heavy metals stress on paddy plants.Field spectroradiometer was used to acquire canopy reflectance spectra of paddy plants contaminated by heavy metals released from local mining.The present study was conducted to(1)investigate discrimination of canopy reflectance spectra of heavy metal polluted and normal paddy plants;(2)extract spectral characteristics of contaminated paddy plants and compare them.By means of correlation analysis,sensitive bands(SB)were firstly picked out from canopy spectra.Secondly,on the basis of these sensitive bands,normalized difference vegetation indices(NDVI)were established,and then red edge position(REP)was extracted from canopy spectra via curve fitting of inverted Gaussian model.As a result of correlation analysis,460,560,660 and 1 100 nm were considered respectively as sensitive band for Pb,Zn,Cu and As concentration in paddy leaves.Furthermore,heavy metal concentrations(Pb,Zn,Cu and As)were significantly correlated with NDVIs(Pb,NDVI_((510,810));Zn,NDVI_((510,870));Cu,NDVI_((660,870));As,NDVI_((510,810)).Heavy metals were also significantly correlated with REP,however,the inflexion termed as spectral critical value(SCV)between low and high heavy metals concentrations should be considered during applying REP in remote sensing monitoring.Moreover,NDVI and REP are much better than SB in terms of capability of expressing spectral information.Therefore,heavy metals contamination in paddy plants can be remotely monitored v/a ground spectroradiometer when NDVI and REP are selected as spectral characteristics. 作者： 任红艳[1]庄大方[2]潘剑君[3]史学正[1]施润和[4]王洪杰[1] Author： REN Hong-yan[1] ZHUANG Da-fang[2] PAN Jian-jun[3] SHI Xue-zheng[1] SHI Run-he[4] WANG Hong-jie[1] 作者单位： 中国科学院南京土壤研究所,土壤与农业可持续发展国家重点实验室,江苏,南京,210008中国科学院资源环境科学数据中心,北京,100101;南京农业大学资源与环境科学学院,江苏,南京,210095南京农业大学资源与环境科学学院,江苏,南京,210095华东师范大学教育部地理信息科学重点实验室,上海,62 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： , 30(2) 分类号： X87 关键词： 重金属 水稻 冠层反射 光谱特征 光谱临界值 Keywords： Heavy metal Paddy Canopy reflectance Spectral characteristics Spectral critical value 机标分类号： S51 X53 机标关键词： 农田重金属污染 水稻冠层 冠层反射光谱 特征研究 Heavy Metals Canopy heavy metals NDVI 归一化植被指数 correlation analysis chlorophyll content canopy spectra remote sensing heavy metal contamination 光谱特征参数 vegetation indices agricultural region 显著相关 敏感波段 critical value 基金项目： 国家自然科学基金，中国博士后科学基金篇6：小麦冠层叶片性状基因效应的岭估计
小麦冠层叶片性状基因效应的岭估计
选用6套具有P1、P2、B1、B2、F1和F2的六世代遗传材料,采用K.Mather 提出的六参数遗传模型,用岭回归方法估算了小麦冠层叶片性状的基因效应.结果表明:各冠层叶片性状都存在1～3种上位性效应,遗传机制较为复杂,其遗传模式可分为加性-显性-上位性、以加性为主的加性-显性-上位性和显性-上位性3种,还讨论了现有几种常用遗传模式的'复共线性,以及对冠层叶片性状的选择.
作 者：崔党群 詹克慧 董中东 CUI Dang-qun ZHAN Ke-hui DONG Zhong-dong 作者单位：河南农业大学,河南,郑州,450002 刊 名：生物数学学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF BIOMATHEMATICS 年，卷(期)： 21(4) 分类号：Q348 Q311.1 O212.4 关键词：小麦 冠层 基因效应 岭回归篇7：水稻透射光谱与氮含量的相关性研究
水稻透射光谱与氮含量的相关性研究
采用小区试验研究了水稻叶片氮含量与透射光谱的相关性.用“秀水110”建立诊断模型,再用“协优9308”进行检测,分析一阶导数光谱与叶片氮含量的相关性.结果表明,一阶导数光谱与氮含量显著相关,相关系数可达R2=0.74.预测模型可达R2=0.84.与一阶导数光谱相比,还建立了3个植被指数:蓝波段透射光谱氮指数(BETNI)、黄波段透射光谱氮指数(YETNI)和红波段透射光谱氮指数(RETNI),并分别计算了它们在这三个波段的特殊波长的值.在这些特殊波长处,3个指标与氮含量的相关性明显比单叶片的透射光谱的.相关性显著.YETNI610,YETNI630, YETNI643,YETNI652和RETNI能够很好地预测氮含量;对于“协优9308”的预测结果显示YETNI570,YETNI592和RETNI为最好的模型.分析结果显示,透射光谱的氮指标(YETNI570,YETCI592,RETNI)能够最好地预测氮含量.
作 者：楼佳 唐延林 蔡绍洪 黄敬峰 Lou Jia Tang Yanlin Cai Shaohong Huang Jingfeng 作者单位：楼佳,唐延林,蔡绍洪,Lou Jia,Tang Yanlin,Cai Shaohong(贵州大学理学院,贵阳,550025)黄敬峰,Huang Jingfeng(浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,杭州,310029)
刊 名：中国农学通报 ISTIC PKU英文刊名：CHINESE AGRICULTURAL SCIENCE BULLETIN 年，卷(期)： 25(24) 分类号：S511 关键词：水稻 氮含量 透射光谱 指数篇8：新型光谱曲线特征参数与水稻叶绿素含量间的关系研究
新型光谱曲线特征参数与水稻叶绿素含量间的关系研究
摘要：利用高光谱信息检测作物叶绿素含量信息是田间作物长势诊断的重要研究内容.利用水稻光谱和叶绿素含量田间实测数据,从作物叶绿素含量不同,光谱曲线峰谷波形有高矮胖瘦形态变化的观点出发,提出光谱曲线峰谷波形中特征边的上升、下降速率以及组成峰谷波形两边的夹角等新型特征量,利用归一化光谱信息,分析了这些变量与水稻叶绿素含量间的'相关关系.研究结果显示:(1)可见光波段范围520～740 nm之间的归一化光谱反射率与叶绿素含量间呈良好的负相关关系;(2)绿峰反射光谱曲线特征边的变化速率及绿峰两边的夹角等变量与水稻叶绿素含量具有较好的相关性,表明利用这些新型变量开展叶绿素含量高光谱无损监测成为可能,这将为利用高光谱信息开展作物长势与营养诊断提供新的思路和方法. 作者： 徐新刚[1] 赵春江[1] 王纪华[1] 黄文江[1] 李存军[1] 刘焕军[2] Author： XU Xin-gang[1] ZHAO Chun-jiang[1] WANG Ji-hua[1] HUANG Wen-jiang[1] LI Cun-jun[1] LIU Huan-jun[2] 作者单位： 国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097;东北农业大学资源与环境学院,黑龙江哈尔滨,150030 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(1) 分类号： S132 关键词： 光谱曲线特征 变化速率 夹角 叶绿素含量 机标分类号： TP3 TP7 机标关键词： 光谱曲线 特征参数 水稻 叶绿素含量 关系研究 Rice Chlorophyll Content Spectral Curve New Relationship 光谱信息 高光谱 作物长势 负相关关系 特征边 归一化 峰谷 波形 变量 可见光波段 基金项目： 国家高技术研究发展计划(863计划)项目，农业部公益性行业科研专项 新型光谱曲线特征参数与水稻叶绿素含量间的关系研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(1)徐新刚 赵春江 王纪华 黄文江 李存军 刘焕军利用高光谱信息检测作物叶绿素含量信息是田间作物长势诊断的重要研究内容.利用水稻光谱和叶绿素含量田间实测数据,从作物叶绿素含量不同,光谱曲线峰谷波形有高矮胖瘦形态变化的观点出发,提出光谱曲线峰谷波形中特征边...★离子性指数、极化效应指数与烷烃13C NMR化学位移的关系研究
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