【导语】今天小编在这给大家整理了离子性指数、极化效应指数与烷烃13C NMR化学位移的关系研究（共6篇），我们一起来看看吧！
篇1：离子性指数、极化效应指数与烷烃13C NMR化学位移的关系研究
离子性指数、极化效应指数与烷烃13C NMR化学位移的关系研究
定义了烷烃分子中碳原子的`离子性指数(INI),用离子性指数(INI)、极化效应指数(PEI)及NiH(i=α,β,γ)结构信息参数研究了烷烃的13C NMR化学位移模型.结果表明,烷烃13C NMR化学位移(CS)可用下式来定量描述:CS=194.6156-37.7394(INI)+98.6505(ΣPEI)+27.1630(INI/ΣPEI)-652.910(ΣPEI/INI)+0.7735NαH+2.2468NβH-0.1742NγH用上式估算了304个碳原子的化学位移,平均绝对误差仅为0.77 δ,标准差0.9860δ,预测值与实验值非常吻合.
作 者：聂长明 李忠海 文松年 作者单位：聂长明,文松年(南华大学化学化工系,衡阳,421001)李忠海(中南林学院,株洲,41)
刊 名：有机化学 ISTIC SCI PKU英文刊名：CHINESE JOURNAL OF ORGANIC CHEMISTRY 年，卷(期)： 22(1) 分类号：O62 关键词：烷烃,13C NMR化学位移,离子性指数,极化效应指数篇2：甾族化合物13CNMR谱化学位移定量构谱关系的研究
甾族化合物13CNMR谱化学位移定量构谱关系的研究
利用原子电性距离矢量(Atomic Electro-negativity Distance Vector,AEDV)和原子杂化状态指数(Atomic Hybridization State Index,AHSI)对203个甾族化合物中4434个碳原子进行结构表征并与其核磁共振碳谱(13CNMR)建立多元线性定量结构波谱相关(QSSR)模型,同时运用逐步回归结合统计检测对模型变量进行筛选,最后采用内部及外部双重验证的办法对所得模型稳定性能进行深入分析和检验,建模计算值、留一法(leave-one-out,LOO)交互校验(cross-validation,CV)预测值和外部样本预测值的复相关系数(R)分别为0.9574、0.9571和0.9537.其结果表明,AEDV,AHSI与13CNMR谱化学位移显著相关.
作 者：仝建波 张生万 周鹏 李志良 TONG Jian-bo ZHANG Sheng-wan ZHOU Peng LI Zhi-liang 作者单位：仝建波,张生万,TONG Jian-bo,ZHANG Sheng-wan(山西大学生命科学技术学院,太原,030006)周鹏,李志良,ZHOU Peng,LI Zhi-liang(重庆大学化学化工学院,重庆,400044;化学生物传感与计量学国家重点实验室,长沙,410082)
刊 名：原子与分子物理学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF ATOMIC AND MOLECULAR PHYSICS 年，卷(期)： 24(6) 分类号：O641.12 关键词：定量结构波谱关系 甾族化合物 13CNMR 原子电性距离矢量 原子杂化状态指数篇3：连接性指数与Kov(a)ts指数的相关性研究
连接性指数与Kov(a)ts指数的相关性研究
在分子拓扑理论的基础上,提出一种新的拓扑指数--连接性指数mG,其中0G=∑Ai,1G=∑(Ai@Aj).计算了12个系列94种分子的.0G、1G值,发现0G或1G与这些化合物的Kovats指数具有很好的相关性.该模式计算方法简单,使用方便,预测结果理想.
作 者：秦正龙 冯长君 作者单位：徐州师范大学化学系,徐州,221116 刊 名：化学分析计量 ISTIC英文刊名：CHEMICAL ANALYSIS AND METERAGE 年，卷(期)： 12(6) 分类号： 关键词：连接性指数 Kov(a)ts指数 定量结构 相关性篇4：分子诱导效应指数与链烷烃的沸点
分子诱导效应指数与链烷烃的沸点
利用基团的诱导效应指数,首次提出了分子的`诱导效应指数的概念,并定义了链烷烃的有效碳链长度Nc=(MIs,N/MIb,N)@N,式中MIsN,MIb.N分别为直链和支链异构体的分子诱导效应指数研究结果表明,链烷烃的沸点Tb(℃)与Nc关系是:ln(806.5-Tb)=6.98240-0.11431Nc2/3
作 者：张秀利 汪勇先 纪新明 李俊玲 作者单位：中国科学院上海原子核研究所,上海,00 刊 名：有机化学 ISTIC SCI PKU英文刊名：CHINESE JOURNAL OF ORGANIC CHEMISTRY 年，卷(期)： 22(6) 分类号：O6 关键词：分子诱导效应指数 烷烃 沸点 有效碳链长度篇5：非线性局部Lyapunov指数与大气可预报性研究
非线性局部Lyapunov指数与大气可预报性研究
鉴于线性误差发展理论研究大气可预报性存在的局限性,采用非线性扰动发展方程讨论动力系统误差增长规律,并在此基础上提出一个新概念:非线性局部Lyapunov指数.它与经典Lyapunov指数有本质的区别,可以表征初始误差在有限时间内的局部平均增长率,大小与初值、初始误差、物理量、演化时间、以及时间尺度、空间尺度有关.结合该指数的定义以及大气本身的动力学特征给出合理的`计算方法,得到大气初始误差随时间的演化并确定了最大可预报时间.最后以500 hPa位势高度为例,详细讨论了非线性局部Lyapunov指数在大气可预报性中的应用,得到的主要结论是:大气可预报性具有明显的空间分布特征.从总体上看,可预报性呈纬向带状分布.赤道上的可预报时间最大,南极地区次之,北极地区也较大,南北两半球的副热带和中纬度地区可预报性最小.在赤道地区,平均可预报时间为12 d左右,最大值分布在热带印度洋、印度尼西亚及邻近地区、热带东太平洋等地区,大约为两周.南极地区可预报性也很高,平均可预报时间大约9 d,这一特征在夏季更显著.北极地区的可预报性也比邻近中高纬大,但增加不如南极地区明显.南北半球中纬度地区(30°～60°S和30°～60°N)的可预报性最小,平均仅有3～4 d.另外,可预报性随季节有差异.北半球大部分地区,对应冬季的可预报性比夏季的大,特别是中高纬北大西洋、北太平洋以及格陵兰岛等地区,冬季的可预报性明显比夏季的大;南半球,南极附近60°～90°S对应夏季的可预报性明显比冬季的大,而其他区域尤其在30°～60°S的可预报时间随季节变化不大,大约3～5 d.理论和数据计算结果均说明非线性局部Lyapunov指数以及由它得到的非线性局部误差增长确实可以很好地定量表征各种大气物理量在不同时空域下的可预报性.
作 者：陈宝花 李建平丁瑞强 作者单位：陈宝花(兰州大学大气科学学院,兰州,730000)李建平(兰州大学大气科学学院,兰州,730000;中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学,数值模拟国家重点实验室,北京,100029)
丁瑞强(中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学,数值模拟国家重点实验室,北京,100029)
刊 名：中国科学D辑 ISTIC PKU英文刊名：SCIENCE IN CHINA (SERIES D) 年，卷(期)： 36(11) 分类号：P4 关键词：非线性 局部 Lyapunov指数 大气可预报性 最大可预报时间篇6：不同年龄阶段在校学生体质与体重指数的关系研究
不同年龄阶段在校学生体质与体重指数的关系研究
本文运用数理统计、逻辑分析等方法对不同年龄段在校学生体质与体重指数的.关系进行研究,并对结果进行了分析,提出了合理建议.
作 者：吴业锦 作者单位：临沂师范学院,体育学院,山东,临沂,276005 刊 名：华章 英文刊名：HUAZHANG 年，卷(期)：2009 “”(12) 分类号：G80 关键词：年龄阶段 学生体质 体重指数★基于DFT和分子连接性指数方法研究醇类化合物的水溶解度和分配系数
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