【导语】下面是小编为大家整理的黄酒总糖含量的中红外光谱定量检测（共6篇），欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
篇1：黄酒总糖含量的中红外光谱定量检测
黄酒总糖含量的中红外光谱定量检测
利用中红外光谱技术对黄酒中的总糖含量进行了快速检测.实验以3个厂家的共30个样品为研究对象,在1000～1500cm-1和2500～3000cm-1波段范围内建立了多元线性回归、主成分回归以及偏最小二乘回归模型,并比较了微分的光谱预处理方法对模型精度的影响.二阶微分光谱建立的`偏最小二乘模型的精度最佳,交互验证的相关系数为0.984,RMSECV为0.765g/L, RPD为5.75,表明中红外光谱技术可以用于黄酒中总糖含量的快速检测.
作 者：沈飞 应义斌 孙颀 胡建刚 作者单位：沈飞,应义斌(浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州,310029)孙颀,胡建刚(国家黄酒产品质量监督检验中心,绍兴,312071)
刊 名：农业机械学报 ISTIC EI PKU英文刊名：TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY FOR AGRICULTURAL MACHINERY 年，卷(期)： 40(z1) 分类号：O657.33 TP274+.5 关键词：总糖 黄酒 中红外光谱篇2：土壤中总氮与总磷含量的近红外光谱实时检测方法
土壤中总氮与总磷含量的近红外光谱实时检测方法
以浙江省潮化盐土为研究对象,用近红外光谱分析技术探测土壤氮(N)和磷(P)的`含量.从试验田采集6组土样,每组取20个样品,共计120个样品.利用均值法、卷积滤波确定最终光谱数据,然后采用偏最小二乘回归法(PLS)及最小二乘支持向量机(LSSVM)分别建立了土壤总氮和总磷的近红外光谱模型,其中采用PLS所建模型的相关系数分别为0.9454(N)、0.9327(P),预测标准误差分别为0.0321(N)、0.0089(P).采用LSSVM所建模型的预测相关系数分别为0.9503(N)、0.9547(P),预测标准误差为0.0378(N)、0.0101(P).分析结果表明采用近红外分析技术可以预测土壤总氮(N)和总磷(P)的含量.
作 者：袁石林 马天云 宋韬 何勇 鲍一丹 作者单位：浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州,310029 刊 名：农业机械学报 ISTIC EI PKU英文刊名：TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY FOR AGRICULTURAL MACHINERY 年，卷(期)：2009 40(z1) 分类号：O657.33 S151.9+5 关键词：近红外光谱 测量 土壤总氮 土壤总磷 偏最小二乘法 最小二乘支持向量机篇3：基于中红外光谱检测牛奶中掺杂的尿素
基于中红外光谱检测牛奶中掺杂的尿素
摘要：采用中红外光谱技术对牛奶中掺杂尿素目标物进行检测.配置含有尿素浓度范围为1～18 g・L-1之间18个牛奶样品,分别研究了纯牛奶和掺杂尿素牛奶的`红外光谱特性,并进行了对比分析.利用尿素1 562 cm-1处酰胺Ⅲ带C=O伸缩振动吸收峰面积A1 562与1 464 cm-1处C-N伸缩振动吸收峰面积A1464的比值A1 562/A1464对牛奶中尿素浓度进行线性拟合,研究结果表明A1 562 /A1464与牛奶中含有尿素浓度具有一定的线性关系,其相关系数达到0.96以上.该研究对提高乳制品的质量,保护消费者利益具有重要的社会意义和应用前景. 作者： 杨仁杰[1]刘蓉[2]徐可欣[2] Author： 作者单位： 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072;天津农学院机电工程系,天津300384天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： , 31(9) 分类号： O657.3 关键词： 中红外光谱 牛奶 尿素 掺杂 机标分类号： S15 TP3 机标关键词： 中红外光谱检测 牛奶样品 掺杂 尿素浓度 Urea 振动吸收 保护消费者利益 红外光谱特性 红外光谱技术 峰面积 应用前景 相关系数 线性拟合 线性关系 社会意义 浓度范围 对比分析 乳制品 目标物 纯牛奶 基金项目： 国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研基金篇4：基于可见/近红外光谱的鹅鸭混合绒定量检测研究
基于可见/近红外光谱的鹅鸭混合绒定量检测研究
摘要：鹅绒和鸭绒的外观相似但在品质上鹅绒优于鸭绒,各国羽绒毛标准对鹅绒毛中的.鸭绒毛含量都有最高限定.传统检测方法为高倍显微镜目测法,该方法劳动强度大,且不适宜大批量样本的分析及现场快速检测.利用可见/近红外光谱结合连续投影算法(SPA)特征波长选择的建模方法对鹅绒中混有鸭绒含量进行了定量检测.在450～930 nm范围内,通过SPA选择的8个特征波长建立多元线性回归模型,取得了较好的预测结果,相关系数为0.983,校正均方根误差(RMSEC)为5.44％,预测均方根误差(RMSEP)为5.75％,有望用于羽绒毛品质的快速检测. 作者： 徐惠荣[1] 宋保国[2] 万旺军[2] 周莹[1] 应义斌[1] Author： XU Hui-rong[1] SONG Bao-guo[2] WAN Wang-jun[2] ZHOU Ying[1] YING Yi-bin[1] 作者单位： 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州,310058浙江出入境检验检疫局,国家级羽毛绒检测重点实验室,浙江杭州311208 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： , 32(4) 分类号： S123 关键词： 羽绒品质 定量分析 可见/近红外光谱 连续投影算法 波长选择 机标分类号： D9 TS9 机标关键词：近红外光谱 混合 检测研究 Analysis 均方根误差 鸭绒 特征波长 羽绒毛 现场快速检测 鹅绒 多元线性回归模型 显微镜目测法 建模方法 预测结果 相关系数 投影算法 绒毛品质 劳动强度 检测方法 含量 基金项目： 国家自然科学基金项目，浙江省科技计划项目 基于可见/近红外光谱的鹅鸭混合绒定量检测研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2012, 32(4)徐惠荣 宋保国 万旺军 周莹 应义斌鹅绒和鸭绒的外观相似但在品质上鹅绒优于鸭绒,各国羽绒毛标准对鹅绒毛中的鸭绒毛含量都有最高限定.传统检测方法为高倍显微镜目测法,该方法劳动强度大,且不适宜大批量样本的分析及现场快速检测.利用可见/近红外光谱结合...篇5：近红外光谱检测蜂蜜中可溶性固形物含量和水分的应用研究
近红外光谱检测蜂蜜中可溶性固形物含量和水分的应用研究
摘要：提出了一种利用近红外光谱技术定量分析蜂蜜中可溶性同形物含量(SSC)的新方法,同时对蜂蜜中的`水分也进行了研究.在不同光谱范围内,通过对原始光谱的不同预处理,用偏最小二乘法分别建立了SSC和水分的近红外透反射光谱校正模型,所有模型都有高的的预测精度和水分的最优模型都为在全谱范围内,光谱预处理采用Norris平滑+一阶微分+多元信号校正,SSC模型的交互验证决定系数(RCV2)、交互验证误差均方根(RMSECV)、验证集决定系数(RP2)、验证误差均方根(RMSEP).SSC模型分别为0.998 6,0.190,0.998 5和0.127,水分模型分别为0.998 4,0.187.0.998 6和0.125.近红外光谱能实现蜂蜜中SSC和水分的准确测定.水分模型预测结果略好于相关文献的报道. 作者： 李水芳[1]张欣[2]单杨[2]李忠海[1] Author： LI Shui-fang[1] ZHANG Xin[2] SHAN Yang[2] LI Zhong-hai[1] 作者单位： 中南林业科技大学,湖南,长沙,410004湖南省食品测试分析中心,湖南,长沙,410025 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： , 30(9) 分类号： S896.8 关键词：近红外透反射光谱 蜂蜜检测 可溶性固形物含量 水分 机标分类号： R31 TS2 机标关键词：近红外光谱检测 蜂蜜 可溶性固形物含量 水分模型 应用研究 Near Infrared Spectroscopy Soluble Solids 交互验证 决定系数 SSC 近红外光谱技术 光谱预处理 偏最小二乘法 均方根 最优模型 准确测定 预测精度 预测结果 信号校正 校正模型 基金项目： 国家科技支撑计划项目篇6：应用近红外漫反射光谱对猪肉肉糜进行定性定量检测研究
应用近红外漫反射光谱对猪肉肉糜进行定性定量检测研究
摘要：利用傅里叶变换近红外漫反射光谱结合不同数学建模算法对不同部位取样的猪肉肉糜进行定性判别建模,并建立猪肉肉糜品质指标脂肪、蛋白质和水分含量的定量检测模型.结果表明:不同部位取样猪肉肉糜判别分析PLSDA模型性能良好,最优模型校正集判别正确率为100％,预测集判别正确率为96％；比较两种方法结合,不同光谱预处理建立各品质指标的定量模型,LS-SVM模型性能优于PLSR模型,脂肪和水分含量最佳预测模型校正及预测相关系数r均高于0.9,蛋白质含量最优模型校正及预测相关系数r,RMSEC,RMSEP和RMSECV分别为0.722,0.593,1.595,1.550和1.888,模型精度需进一步提高.研究表明利用傅里叶变换近红外漫反射光谱快速判别不同部位猪肉肉糜的方法是可行的`,脂肪和水分含量定量分析模型从预测精度、稳定性及适应性考虑均具一定的通用性,具有良好的市场应用前景. 作者： 成芳 樊玉霞 廖宜涛 Author： CHENG Fang FAN Yu-xia LIAO Yi-tao 作者单位： 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州,310058 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2012, 32(2) 分类号： O657.3 关键词： 猪肉肉糜 近红外光谱 偏最小二乘 支持向量机 品质指标 机标分类号： TS2 TM9 机标关键词：近红外漫反射光谱 猪肉 肉糜 定性定量 检测研究 Near Infrared Quality 模型校正 水分含量 预测精度 判别分析 傅里叶变换 同部位 最优模型 相关系数 品质指标 脂肪 正确率 型性能 定量分析模型 基金项目： 国家(863计划)项目，浙江省自然科学基金 应用近红外漫反射光谱对猪肉肉糜进行定性定量检测研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2012, 32(2)成芳 樊玉霞 廖宜涛利用傅里叶变换近红外漫反射光谱结合不同数学建模算法对不同部位取样的猪肉肉糜进行定性判别建模,并建立猪肉肉糜品质指标脂肪、蛋白质和水分含量的定量检测模型.结果表明:不同部位取样猪肉肉糜判别分析PLSDA模型性能良...★人GABRA1实时荧光定量TaqMan PCR检测方法的建立
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