以下是小编帮大家整理的小波分析在陀螺信号检测中的应用，本文共6篇，供大家参考借鉴，希望可以帮助到您。
篇1：小波分析在陀螺信号检测中的应用
小波分析在陀螺信号检测中的应用
基于陀螺漂移信号模型,利用小波分析对含第一类间断点的.陀螺漂移信号进行仿真分析.假设系统工作到100s时发生故障,频率发生突变,持续到200s时恢复正常,信号分析采用的小波函数为Daubechies小波.在利用db6小波对信号进行三层分解之前,同样利用小波信号分析技术,采用默认阀值对信号进行消噪处理.实验表明,小波分析技术可即时检测出陀螺发生故障位置和时间,并有效提高陀螺可靠性.
作 者：沈鹏 徐景硕 杨号 SHEN Peng XU Jing-shuo YANG Hao 作者单位：沈鹏,徐景硕,SHEN Peng,XU Jing-shuo(海军航空工程学院,青岛分院,山东,青岛,264001)杨号,YANG Hao(海装驻阎良地区军事代表室,陕西,西安,710089)
刊 名：兵工自动化 ISTIC英文刊名：ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION 年，卷(期)： 26(10) 分类号：V249.3 TP274.5 关键词：小波分析 奇异点 故障检测 陀螺漂移信号 Daubechies小波篇2：小波分析在光纤陀螺信号处理中的工程应用
小波分析在光纤陀螺信号处理中的工程应用
光纤陀螺作为敏感角速度信息的元件对其精度要求较高,仅在硬件方面提高它的精度会极大的增加成本,工程应用中不经济,而从软件设计对光纤陀螺信号进行处理以提高精度便显得尤为重要.小波分析作为一种新型时频共域滤波器,处理二维信号取得了很大的`进展,而在实时处理时间信号领域成果相对较少,为此,介绍了小波分析理论并提出了小波分析对光纤陀螺信号实时处理的工程应用方法.
作 者：丁杨斌 申功勋 王缜 满顺强 DING Yang-bin SHEN Gong-xun WANG Zhen MAN Shun-qiang 作者单位：北京航空航天大学,宇航学院,北京,100083 刊 名：光电工程 ISTIC PKU英文刊名：OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING 年，卷(期)：2007 34(5) 分类号：V241.5 关键词：小波分析 Mallat算法 光纤陀螺 信号处理篇3：小波降噪在测井信号处理中的应用
小波降噪在测井信号处理中的应用
针对测井仪器研制过程中存在的微弱信号检测问题,在分析微弱信号检测原理的基础上,提出了将小波降噪方法引入测井信号处理.应用小波降噪方法的关键是分解层数的确定和阈值门限的选取.采用了一种基于白化检验的`小波分解层数确定方法,并对现有的多种阈值选取方法进行了分析与比较.认为小波降噪方法在测井仪器的微弱信号检验中有着非常好的适用性,尤其在信号噪声比非常低时比传统的傅里叶方法有着更好的降噪性能.
作 者：刘杰 包德洲 李妙侠 程希 作者单位：中国石油集团测井有限公司技术中心,陕西,西安,710021 刊 名：测井技术 ISTIC PKU英文刊名：WELL LOGGING TECHNOLOGY 年，卷(期)： 33(5) 分类号：P631.84 关键词：测井仪器 微弱信号检测 小波降噪 分解层数 阈值法篇4：小波分析在微机械陀螺随机漂移建模中的应用
小波分析在微机械陀螺随机漂移建模中的应用
对陀螺随机漂移建模之前需要先对信号进行预处理.传统的预处理方法是逐步回归法,其对陀螺漂移趋势项的`提取相当烦琐,且往往会产生模型误差.基于此种情况,研究了基于小波分析的信号趋势项提取方法,实现对微机械陀螺漂移趋势项以小波系形式加以提取.最后对预处理后的数据用时间序列分析法建模.试验结果表明,此方法简单易行且建模精度明显优于传统方法.
作 者：张小娜 马伯渊 田华 ZHANG Xiaona MA Boyuan TIAN Hua 作者单位：西安电子科技大学,西安,710071 刊 名：弹箭与制导学报 PKU英文刊名：JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE 年，卷(期)： 28(3) 分类号：V241.5 关键词：陀螺漂移 小波分析 时间序列 建模篇5：àtrous小波分解在边缘检测中的应用
àtrous小波分解在边缘检测中的应用
讨论了à trous小波分解的'原理及进行边缘检测的方法.利用一幅SPOT遥感图像进行了试验,并与经典的Sobel算子和Robert算子处理的结果进行了比较.结果表明,其性能在某些方面具有明显的优越性,并具有一定的抗噪声能力.同时,讨论了本文所述方法需要进一步改进的地方.
作 者：张晓东 李德仁 蔡东翔 马洪超 ZHANG Xiaodong LI Deren CAI Dongxiang MA Hongchao 作者单位：张晓东,李德仁,马洪超,ZHANG Xiaodong,LI Deren,MA Hongchao(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079)蔡东翔,CAI Dongxiang(深圳市住宅局,深圳市红荔路莲花大厦,518000)
刊 名：武汉大学学报（信息科学版） ISTIC EI PKU英文刊名：GEOMATICS AND INFORMATION SCIENCE OF WUHAN UNIVERSITY 年，卷(期)： 26(1) 分类号：P231.5 关键词：小波分解 边缘检测 à trous小波分解篇6：小波变换在金融数据分析中的应用
小波变换在金融数据分析中的应用
市场上的数据,从本质上讲都是一种时间序列.它和小波分析中的`信号具有相同的特性.因此,完全可以将这些经济时间序列看成信号,应用小波变换进行分析和预测.
作 者：邓凯旭 宋宝瑞 DENG Kai-xu SONG Bao-rui 作者单位：上海交通大学数学系,上海,200240 刊 名：数理统计与管理 ISTIC PKU CSSCI英文刊名：APPLICATION OF STATISTICS AND MANAGEMENT 年，卷(期)：2006 25(2) 分类号：O212 关键词：小波变换 时间序列 股票收盘价
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