【导语】下面是小编为大家整理的熵权物元分析模型在海水水质评价中的应用（共6篇），欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
篇1：熵权物元分析模型在海水水质评价中的应用
熵权物元分析模型在海水水质评价中的应用
根据熵权法确定评价指标权重.利用物元分析方法对长江口及邻近水域渔业环境水质状况进行综合评价,评价结果与灰色聚类法进行对比.结果表明,利用熵权物元分析模型进行海水水质评价是合理可行的.,且评价结果分辨率更高.同时本研究为海水水质评价提供了新的思路和方法.
作 者：余立斌 张江山 王菲凤 YU Li-bin ZHANG Jiang-shan WANG Fei-feng 作者单位：福建师范大学,环境科学研究所,福州,350007 刊 名：黑龙江水专学报 英文刊名：JOURNAL OF HEILONGJIANG HYDRAULIC ENGINEERING 年，卷(期)： 35(2) 分类号：X824 关键词：物元分析 熵权 关联函数 海水水质 评价篇2：熵权物元分析模型在湖泊富营养化评价中的应用
熵权物元分析模型在湖泊富营养化评价中的应用
摘要：根据熵权法确定评价指标权重,利用物元分析方法对湖泊富营养化进行综合评价,评价结果与属性识别理论方法、模糊隶属函数法进行对比,结果表明,利用物元分析法进行湖泊富营养化评价是可行的.作 者：饶清华 张江山 Rao Qinghua Zhang Jiangshan 作者单位：福建师范大学环境科学研究所,福州,350007 期 刊：环境工程 ISTICPKU Journal：ENVIRONMENTAL ENGINEERING 年，卷(期)：, 24(6) 分类号：X8 关键词：物元 熵权 权重 关联度 评价篇3：基于熵权的综合指数法在海水水质评价中的应用
基于熵权的综合指数法在海水水质评价中的应用
摘要：将海水水质监测值和标准值相结合,建立水质评价矩阵,通过熵权法确定各评价指标权重,应用综合指数法对泉州湾水质进行评价.结果表明,之前,泉州湾水质虽有所波动,但均明显优于三类水质标准.泉州湾水质出现恶化,但仍优于四类水质标准.该研究改进了传统的海水水质评价方法,计算更为简便,评价结果更合理.作 者：郭树宏 林志杰 洪小琴 佘日新 Guo Shuhong Lin Zhijie Hong Xiaoqin She Rixin 作者单位：泉州市环境监测站,福建,泉州,36 期 刊：环境科学与管理 Journal：ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT 年，卷(期)：, 34(12) 分类号：X824 关键词：水质评价 熵权 指标权重 综合指数篇4：熵权模糊数学方法在水质评价中的应用
熵权模糊数学方法在水质评价中的应用
摘要：利用长江口6个监测断面的水质监测数据,比较了利用熵权法赋权与传统的评价因子赋权的差异,结果表明,当涉及多个评价对象时,采用熵权法对各评价因子进行赋权,只需1次计算即可,无需对每个监测点进行权重计算.作 者：王铁风 潘孝辉 WANG Tie-feng PAN Xiao-hui 作者单位：浙江大学建筑设计研究院,浙江,杭州,310027 期 刊：山西建筑 Journal：SHANXI ARCHITECTURE 年，卷(期)：, 36(14) 分类号：X824 关键词：熵权 模糊数学 水质评价篇5：熵权集对分析法在地下水水质评价中的应用
熵权集对分析法在地下水水质评价中的应用
摘要：在介绍集对分析法基本原理的基础上,详细论述了熵权集对分析法在水质评价中应用的具体步骤,并以内蒙古东胜煤田阿不亥普查区地下水为例进行水质评价.结果表明,该地区地下水水质较好,未受污染或污染很小.熵权集对分析法具有使用方便,计算简单,信息利用率高,结果直观、合理、可靠等优点,是一种高效的地下水水质评价方法,值得推广.作 者：李培月 吴健华 LI Peiyue WU Jianhua 作者单位：长安大学,环境科学与工程学院,陕西西安,710054 期 刊：宁夏工程技术 Journal：NINGXIA ENGINGEERING TECHNOLOGY 年，卷(期)：2010, 9(1) 分类号：X824 关键词：集对分析法 熵权 水质评价 地下水篇6：模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用
模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用
采用模拟退火算法与神经网络相结合的方法建立了地下水水质评价的SA-BP神经网络模型,并对阜新新邱露天煤矿地下水水质进行了评价.结果表明,模拟退火算法具有快速学习网络权重和全局搜索的'超强能力,有效地解决了BP算法的局部收敛的问题.应用此方法评价地下水水质简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性等优点.
作 者：邵立南 刘志斌 SHAO Li-nan LIU Zhi-bin 作者单位：辽宁工程技术大学,资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000 刊 名：辽宁工程技术大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)：2005 24(z1) 分类号：X824 关键词：SA-BP神经网络模型 模拟退火算法 BP算法
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