这次小编给大家整理了降水时空分布不均匀性的信息熵分析--(Ⅰ)基本概念与数据分析，本文共8篇，供大家阅读参考，也相信能帮助到您。
篇1：降水时空分布不均匀性的信息熵分析--(Ⅰ)基本概念与数据分析
降水时空分布不均匀性的信息熵分析--(Ⅰ)基本概念与数据分析
介绍了熵的基本概念及性质,并对熵的各种算法进行了比较分析.由熵的.空间分布状况,研究了信息有向传输问题,初步揭示了降水在空间分布的结构特征,得到了一些符合实际的结论.研究显示,利用熵来分析水文水资源中的不确定性是一种有效的方法.
作 者：张继国 刘新仁 ZHANG Ji-guo LIU Xin-ren 作者单位：河海大学水资源开发利用国家专业实验室,江苏南京,210098 刊 名：水科学进展 ISTIC EI PKU英文刊名：ADVANCES IN WATER SCIENCE 年，卷(期)： 11(2) 分类号：P426.623 关键词：降水 时空分布 分布不均匀性 不确定性 熵 信息传输篇2：三明市降水分布规律及成因分析
三明市降水分布规律及成因分析
从降水的pH值分布规律、化学特征及气溶胶酸化缓冲能力的`角度,综合分析三明市酸性降水的形成原因.
作 者：黄英志 作者单位：三明市环境监测站 刊 名：海峡科学 英文刊名：CHANNEL SCIENCE 年，卷(期)： “”(6) 分类号：X8 关键词：降水 酸度 酸化缓冲能力篇3：近45年山东夏季降水时空分布及变化趋势分析
近45年山东夏季降水时空分布及变化趋势分析
利用1961-山东省26个观测站逐日降水资料,对山东夏季(6～8月)降水总量、雨日和暴雨日数进行时空分析,研究夏季降水气候变化成因,并划分了夏季降水旱涝年.结果表明,山东夏季降水大部分地区为减少趋势,暴雨日降雨强度的变化与夏季降水量的减少关系更为密切;夏季降水量、暴雨日降雨强度和旱涝年有明显的年代际变化特征.最后用500 hPa位势高度和环流特征量分析了夏季旱涝异常的大尺度环流背景及气候变化原因.
作 者：迟竹萍 CHI Zhu-ping 作者单位：山东省气象科学研究所;山东省气候中心,山东济南250031 刊 名：高原气象 ISTIC PKU英文刊名：PLATEAU METEOROLOGY 年，卷(期)：2009 28(1) 分类号：P46 关键词：山东省 夏季降水 年代际特征 大气环流篇4：延边州降水量时空分布特征初步分析
延边州降水量时空分布特征初步分析
本文根据延边州56个降水量观测站2520站年实测降水量资料,对区域降水量空间分布、时程变化特征及区域多年平均降水量进行了初步分析研究,为延边州水资源合理开发利用、有效保护和科学管理提供依据.
作 者：崔哲龙 Cui Zhe-long 作者单位：吉林省水文水资源局延边分局,延边,133001 刊 名：吉林水利 英文刊名：JILIN WATER RESOURCES 年，卷(期)： “”(3) 分类号：P332.1 关键词：延边州 年降水量 空间分布 时程变化 区域降水 特征分析篇5：中国降水化学数据的化学计量学分析
中国降水化学数据的化学计量学分析
全面收集了全国主要地区的降水化学数据(Ca2+,Mg2+、K+、No+、NH4+、SO24-、No-3、Cl-的浓度和pH值),并使用化学计量学的几种模型--相关矩阵聚类分析模型、主成份分析模型、模式识别模型、神经元网络模型,分别对这些降水化学数据进行了分析,从而确定了我国酸雨的'类型及其影响因素.
作 者：任仁 米丰杰 白乃彬 作者单位：任仁,米丰杰(北京工业大学环境与能源工程学院,北京,100022)白乃彬(中国科学院生态环境研究中心,北京,100085)
刊 名：北京工业大学学报 ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF BEIJING POLYTECHNIC UNIVERSITY 年，卷(期)： 26(2) 分类号：X517 关键词：酸雨 化学计量学 环境计量学 降水化学数据篇6：气象监测数据的时空特征分析与建模
气象监测数据的时空特征分析与建模
尝试对美国爱荷华州东部66个气象观测站1951～的月均最低气温数据进行时空特征分析和建模,将时空数据分解为时空趋势和时空残差两部分,使用非线性时间序列模型模拟气温的时空趋势,分析模型参数和残差的时空特征,探索时空数据建模方法.案例研究表明研究区域内所有站点的`时间序列特征较一致,可采用一个趋势性和周期性模型表达、同时残差部分具有一定的时空自相关特征,建议开发一个简单方法进行时空数据插值.
作 者：刘晓晓 孔云峰 LIU Xiaoxiao KONG Yunfeng 作者单位：河南大学环境与规划学院,中澳地理信息分析与应用研究所,河南,开封,475004 刊 名：地理空间信息 英文刊名：GEOSPATIAL INFORMATION 年，卷(期)： 7(4) 分类号：P208 关键词：空气温度 时空数据 时空趋势 自相关分析篇7：本溪地区气温降水空间分布特征分析
本溪地区气温降水空间分布特征分析
利用本溪地区~区域自动气象站气温及降水资料,从年、季平均气温、平均最高气温、平均最低气温及降水量对其空间分布进行了较为全面的.分析.结果表明:气温空间分布特征总体为西部地区呈自西向东递减,东部地区呈自南向北递减的分布规律.春、冬季平均气温和年平均最低气温大体与年平均气温分布一致,夏、秋季平均气温略有差异,年平均最高气温分布不太明显.降水空间分布特征总体上呈由东南向西北方向递减趋势,东部地区降水明显多于西部地区.
作 者：宋长远 SONG Chang-yuan 作者单位：辽宁省本溪市气象局,辽宁本溪,117000 刊 名：农技服务 英文刊名：SERVES OF AGRICULTURAL TECHNOLOGY 年，卷(期)：2009 26(10) 分类号：S161.6 关键词：区域自动气象站 气温 降水 分布特征篇8：大数据时代信息安全问题分析论文
摘要：互联网的普及以及相关科技的发展进步，各类信息在便捷快速的环境下交换，进而形成极为复杂的信息网。在大数据时代，信息被有效利用的同时，也产生了信息安全问题。原有的信息安全保护机制已经不能满足大数据时代技术更新换代的要求，人们的生活生产活动的信息安全受到一定的威胁和挑战。为此，文章就大数据时代面临的信息安全问题进行了探讨，并提出了几点看法和建议。
关键词：大数据；信息安全；互联网
互联网的普及以及各种科技产品的推陈出新，数据、信息呈现每天爆发增长的趋势，而数据、信息的爆发似乎已经成为人们生活生产的活动中习以为常的事情。人们通过手机、电脑等各种终端和客户端享受着信息交换带来的好处，最为显著的好处就是带来了巨大的经济效益。通过手机、电脑等产生的网络传输、互动网络社交等都在产生大量的数据，依据相关统计，光是中国产生的数据信息在2013年已经超过了0.8ZB（相当于8亿TB），并且预计到2020年中国产生的数据总流量达到2013年数据量的10倍以上，超过8.5ZB[1]。在大数据时代，数据包含了四大特征：数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快实效高。当前，社会数据得到广泛的应用，通过手机或电脑等网络相关设备，随时都可以看到网络日志、音频、视频、图片等[2]。而当数据信息量达到一定的规模和程度，数据管理和处理的难度加大，数据信息安全也存在一定的风险。信息安全风险包括个人信息、企业信息以及国家信息的泄露风险，因此在大数据时代做好数据信息的管理与安全防范非常重要。
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