以下是小编为大家收集的农业科技灰色关联熵分析论文，本文共15篇，欢迎参阅，希望可以帮助到有需要的朋友。
篇1：农业科技灰色关联熵分析论文
1引言
农业的发展变化时刻受着农业科技的影响，探讨农业科技发展变化的相关影响因素就显得很重要。在这方面，国内的学者无论从理论上还是实践上都进行了深入广泛的研究，并取得了比较有意义的研究成果，肯定了农业发展进程中科技因素的重要性。目前的研究方法更多集中在农业科技的评价、测度，也通过建立相关指标来探究农业科技的发展情况，目前比较常用的评价农业科技发展情况方法有测算贡献率的比较法、单一指标评价法以及总体评价方法，这些方法能比较全面的衡量某一时期农业科技的发展水平。刘明、王克林提出目前我国农业现代化进程测度的支撑技术———多指标综合测度法的优化方案，来实现对农业现代化进程时空上动态特征的量化分析。卢亚丽、傅新红提出了区域农业科技进步测度模型的设计的依据和应该遵循的原则，并构造了一个测度模型。以上研究仅从测度和评价的角度对农业科技的发展变化进行了研究，为了能更深入的研究农业科技的发展变化情况，本文将以系统思想为研究基础，结合灰色系统理论来探讨农业科技系统的发展变化状况。
2基于灰关联熵的农业科技系统演化方向判别模型
2．1农业科技系统的有序性分析
由于农业科技时刻都在发展进步中，因此整个农业科技系统充满随机和不确定性，在对农业科技系统分析的时候，把其看作是一类灰色系统，根据灰色系统理论中的关联分析原理，来做定量描述分析，揭示农业科技发展水平和合理阈值之间的关联程度，获得的关联系数越大，就表示系统的有序性越强，所以计算性越强。但由于农业科技系统的多目标性，所获得的关联系数也比较多，不能很好的反映农业科技系统整体的变化规律，为了解决这个问题，可以将这种关联系数的变化规律用熵来表述，通过不同时段系统熵的变化来对其演化方向进行判别。
篇2：农业科技灰色关联熵分析论文
（1）有关的模型。农业科技系统演化发展的灰色关联系数：设时间序列为xi＝（xi（1），xi（2），…，xi（m）），xi（m）表示在第m年第i个指标的数值。首先：要获得每个数列的初值像，令X′i＝Xi／xi（1）＝（x′i（1），x′i（2），…，x′i（m）），i＝1，2，…，n。第二步：获得序列差的值。有Δi（k）＝｜x′o（k）－x′i（k）｜，Δi＝（Δi（1），Δi（2），…，Δi（m）），i＝1，2，…，n。第三步，来求两极的最大差与最小差。因此，记M＝maximaxkΔi（k），m＝miniminkΔi（k）。最后，获得所需要的关联系数γoi（k）＝m＋ζMΔi（k）＋ζM，ζ∈（0，1），i＝1，2，…，n；k＝1，2，…，m。（1）按照信息熵的概念做如下定义：定义1：设数列X＝（x1，x2，…，xn），xi≥0，且叮i＝1，称函数叮睿ilogxi为序列X的灰熵，xi为属性信息。定义2：设X为比较列，Y为参考列，Rj＝｛ζ（x（k），y（k））｝k＝1，2，…，n，则映射Map：Rj→Pj，Pi＝ζ（x（i），y（i））／叮瞀疲ǎ（i），y（i）），Pi海校辏i＝1，2，…，n为灰色关联系数分布映射，映射值称为分布的密度值。根据灰熵定义，以及灰关联分布映射，灰关联熵可以表示为：S（t）＝－叮睿椋剑保校椋欤铮纾校椋ǎ玻┦街校樱ǎ簦┪农业科技系统在第t时段的灰色关联熵，它表示此时刻农业科技系统的状态，系统状态发生变化，相应熵值也就发生变化。由于农业科技系统耗散性的特点，系统能量不会消失，与外界进行着物质与能量的交换，总熵有增有减，由熵的有序度联系可知，农业科技系统的演变方向即可良性化，也可恶性化，这取决于系统熵的变化机制。为此，可以借助熵的变化理论建立农业科技系统演化方向的判别模型，作为检验和判断系统演变规律的方法。ΔS＝S（m）－S（n）（3）其中，S（m）为系统在m时点的熵值，S（n）为系统在n时点的熵值，而两者之差即为两个时间段下农业科技系统与外界发生能量和物质交换所引起的熵变，根据熵变值ΔS的大小，即可判断农业科技系统演化过程中所处的状态以及演化的方向：当ΔS＞0时，系统出现了熵增，系统无序状态增大，此时系统的演化循环处于恶性。当ΔS＜0时，系统出现了熵减，系统有序度状态增强，此时系统的循环演化处于良性，并且此时系统最稳定。当ΔS＝0时，表明系统在某段时间间隔内熵无变化，此时系统状态和初始状态一致。
3实证研究
为了能更清楚的认识农业科技系统演化发展的状况，就有必要通过实证分析来论证。由于农业科学技术一直在发展更新，因此整个农业科技系统的演化也在不断进行。农业科学技术的进步有很多方面可以体现出来，为了论证的方便，本文选取两个大的类别：农业机械技术和农业生物化学技术。能表征这两方面技术发展水平的指标比较多，为了能较全面的反映农业科技演化的情况，本文从众多的指标中选取有代表性的，同时参考以下几个方面：（1）指标的选取必须尽量全面、完整，而且所选取的指标能根据不同的要求来考查。（2）要选取有代表性的和典型性的指标，对于表征的含义相同、相近或者具有较大关联性的指标不予考虑，所选取的指标尽可能的含有更多的信息量，以此来反映问题的不同方面。（3）选取的指标应该具有实用性和可行性，能反映某一时期的农业科学技术水平，并且能有明确的含义，更易于量化分析和评价。根据以上几点的要求，本文选取农业机械化、电气化、水利化和生物化学化这四个方面来反映农业科技在某一时期的发展水平。具体而言，这四个方面分别指的是指的是农业机械总动力、农村用电量、化肥施用量和农药施用量、有效灌溉面积。本文参考《河南省统计年鉴》（2001－2009年）获得相关数据见表1。利用表征农业技术发展程度的农业机械总动力、农业的用电量、化肥施用量、农药使用量、有效灌溉面积这五个指标作为比较数列Xi＝｛Xi（t），t｝＝1，2，…9，i＝1，2，3，4，5，取农业总产值作为参考列X0＝｛X0（t），t＝1，2，…，9｝，计算X1，X2，X3，X4，X5与X0之间的灰色关联系数。由此得出X0与X1，X2，X3，X4，X5间的`关联度为：γ01＝0．7081，γ02＝0．6332，γ03＝0．6698，γ04＝0．7644，γ05＝0．6358。根据灰色关联熵的相关理论可知，在系统的发展变化过程中，表征农业科技系统某一时期发展水平的值与某一合理阈值的关联系数越大，则演化过程中系统的有序性就越强。根据所获得的数据可以看出，河南省农业电气化和农业化学化的发展相对于其他方面呈现出较强的有序性，农业机械化的发展过程中的有序性最弱。农业的现代化发展过程中，电力、农药化肥、机械设备必不可少，由于河南人口众多，农业的发展主要以家庭为单位，大规模机械化耕作不能实现。由于近几年政府一直加大农村电网的改造，农村电力基础设施日趋完善，有助于农业科技的发展。通过改善化肥的效用和农药的功效，可以不断的增加农业的产值。由于河南省人口众多，加上不同地区的地貌差异比较大，山区农业机械化的推广就要比平原地区难很多，个体农业耕种都会影响农业机械化的使用效率，进而就会影响对农业科技系统的演化进程。另外，国家政策、农业发展资金、劳动力素质以及气候等的原因，都会对农业科技系统的演化发展有影响。为更进一步了解农业科技系统演化的情况如何，本文根据熵变理论，把上述时间分为几个时间段，求其不同时间段的灰关联熵，以此来判定农业科技系统的演化方向。根据熵的变化理论，经过计算得出以上的灰关联熵值，可以看出，所选取的五个反映农业科技发展水平的指标，随着时间的发展，熵值都呈递减趋势，也反映了农业科技系统的演化发展是良性的。如果将三个时间段的数据相加可以得到s1＝6．8122，s2＝4．4978，s3＝3．3204，可以看到熵值总体也在递减，农业科技系统处于良性循环的演化发展过程中，也表明系统的功能处于一个稳定的状态。
4结论
就本文选用的指标，根据所获得的数据，可以看出，河南省农业科技系统演化的状态是良性的，但是就单个反映农业科技发展水平的指标而言，部门之间还是有一定的差异的。根据上文的数据可知，农业产值与农业电气化、生物化学化的关联性更紧密一些，即这些部门的演化发展情况要好于其他部门。也表明在农业科技的发展过程中，对现代信息工业科学技术的利用还是明显不足，无法推广精准农业。而且化肥和农药的大量使用，对环境是一个很大的潜在威胁，因此这就要求政府在考虑发展的时候，能加大对农业的科技投入，是发展更为和谐。由于选用指标的限制，本文还不能完全体现出整个农业科技系统的发展演化情况，本文的研究结果也仅仅以河南的农业发展情况为基础，也比较符合河南省农业发展的实际，也为决策者提供一定的参考依据。
篇3：农业科技灰色关联理念研究农科论文
农业科技灰色关联理念研究农科论文
我国是一个农业大国,要在我国实现全面建设小康社会的目标,必须解决好三农问题。我国人口众多,人均占有耕地数量不到世界平均水平的一半。在我国这样一个人多地少的国家发展农业生产,增加农民收入,必须十分重视农业科技的作用。中央一号文件专门就我国农业科技的发展进行了规划。舒尔茨[1]指出科技投入是农业长期发展的主要动力,是实现传统农业向现代农业转变的关键因素。国内一些学者对农业科技与农业增产、农民增收的关系进行了研究。马梅芸[2]等研究了福建省农业科技投入对农业发展的贡献,测算出福建省农业科技投入对农业发展的贡献率。汪博兴[3]就农业科技投入对经济增长的影响进行了脉冲响应分析,结果表明,只有不断加大财政农业科技投入,才能实现农业的长期可持续发展,才能推动国民经济的健康发展。以上学者的研究结果将为笔者的研究提供有益的借鉴。笔者以灰色关联理论为基础,定量分析我国农业科技水平与农业发展、农民收入的`关系,旨在为发展我国农业科技提供参考。
1数据来源、指标选取与研究方法
1.1数据来源数据来源于《中国统计年鉴》(~)。
1.2指标选取笔者以农牧渔业总产值(记为A,单位:亿元)作为衡量农业发展水平的指标;以财政对于农业科技投入费用(记为B1,单位:亿元)、农业科技人才数量(记为B2,单位:人)、农林牧渔业专利授权量(记为B3,单位:件)作为衡量我国农业科技发展水平的指标。农牧渔业总产值能够最大程度地体现农业生产的水平,因此,以此作为衡量我国农业生产水平的指标。农民人均纯收入是衡量农民收入水平的最直接的指标,这个指标能够全面综合反映农民生活水平。农业科技投入代表国家财政经费用于农业科技发展方面的支出,是农业科技财力方面的指标;农业科技人才数量代表农业科技队伍的规模,反映农业科技人力投入;农林牧渔业专利授权量能够直接体现出农业科技的产出水平。因此,用这3个指标就能够表示出我国农业科技的总体发展水平。
1.3研究方法采用灰色关联动态分析法。
2结果与分析
2.1灰色关联动态分析的建模步骤
2.1.1建立原始数列的因变量参考数列和自变量比较数列。(公式略)
2.1.2将原始序列进行无量纲处理。这是为了消除数量级大小不同而造成的影响,便于进行计算和比较。可以运用初始化法,均值化法等进行,计算公式分别是(公式略)
2.1.3计算每个时刻点上母序列与各个子序列差的绝对值,找出最大差和最小差。(公式略)
2.1.4计算灰色关联系数。(公式略)
2.1.5计算灰色关联度。要求得总的关联度,需要考虑到不同的观测点在总体观测中的重要性程度,因此需要确定各个点的权重。一般情况下,采用算术平均数的方法计算灰色关联度。r0i=1/n騨k=1r0i(k),r0i表示数列x0与数列xi之间的关联系数。
2.1.6关联度排序。根据r0i的大小进行关联度排序。关联度越接近于1,说明关联程度越大。根据经验,当λ=0.5时,关联度大于0.6便认为关联性显着[4-6]。
2.2灰色关联度分析
2.2.1计算序列初值。计算得到序列初值结果。
2.2.3计算极差。从表3可以看出,最大差=0.987,最小差=0。
2.2.4计算关联系数。取λ=0.5,得到关联系数。
2.2.5计算关联度。~我国农业发展水平与科技发展水平各个因素关联度为:R01=0.759,R02=0.581,R03=0.731。
2.2.6关联度排序。影响我国农业发展水平的科技发展因素,按照关联度大小排序分别为R01>R03>R02。
3结论与建议
从以上计算结果可以看出,我国农业科技水平对于农业发展水平有很大影响。其中对于我国农业发展水平影响最大的科技因素是农业科技投入水平。农业科技投入不仅注重数量,而且注重质量。一方面,从数量上看,我国农业科技投入逐年递增,但是与发达国家相比还有差距。农业科研投入占GDP的比值,世界的平均值为1.07%,发达国家为3.2%,而我国农业科研的投入只占GDP的0.5%。另一方面,我国财政农业科技投入质量不高,目前主要投入到农业科技研发方面,农业科技推广方面的投入不够。目前我国从事农业技术推广人员数量较少,素质不够,普遍存在学历低、年龄大,待遇低的状况。
20中央1号文件对此推出专门的对策。要加大农业科技推广人员培训,提高农业科技推广人员素质。同时还要进一步加大对于农业科技的投入,改变农业科技投入占农业GDP偏低的情况。农牧渔业专利授权量对于我国农业发展水平也有很大影响。该指标能够全面反映农业科技成果。目前我国农业发展面临的一个情况是农业成果转化率低。农业部科技教育司的统计表明,“十一五”期间,我国农业科技成果转化率只有40%左右,远低于发达国家80%以上的水平。因此,我国要在进一步扩大农牧渔业专利数量的同时,采取激励措施,增加农业科技成果转化率,使得已有的农业科技成果能够实实在在地转化成生产力。要采用更加灵活的措施,让农业科技顺利转化。可以让农业科技研发人员参与到农业科技成果转化过程中,参与农业科技成果转化后的利润分配,从而调动农业科研人员积极性。
农业科研人员数量与我国农业发展水平关联性不够明显。原因在于:第一,我国农业科技人员结构不够合理,主要表现为缺乏大量高素质的农业科技成果转化人才。第二,农业科技人才的市场化意识不够,导致许多科技成果不能使用农业现代化发展的需要。这方面我国与发达国家有较为明显的差距,比如,美国农业科技工作者习惯于从生产实践中寻找项目,科技活动的直接目标是服务于生产。由于在我国人才评价机制不完善,科研成果是科研工作者晋职调薪和评功受奖的主要依据,许多农业科研工作者从事科研不是为了服务于生产,而是为了多出成果。而成果的取得往往又是通过专家的评定形成的,这就难免受人情因素的约束而影响评定结果的公正性。同时,对农业科技成果的评价过分强调成果的先进性,而忽视科技成果对农业生产的实用性,也在一定程度上影响了农业科技成果的转化率,进一步导致科研与生产的脱节。所以,应该进一步改进我国农业科技体制,使得我国农业科技人员能够面向我国农业现代化建设的实践,进行有针对性的农业科技攻关,这样才能充分发挥农业科技对于我国农业发展的引领和促进作用。
篇4：基于灰色关联分析法建模分析长江水质
基于灰色关联分析法建模分析长江水质
针对长江流域日益严重的水污染现状,根据流域各站点的检测值,利用灰色关联分析法建立模型,并对长江水质进行了定量综合评价.通过计算抽样水质与<地表水环境质量标准>(GB3838-2002)中各限值的关联度,得出各时间点(某断面不同时段)的.水质综合评价指标,从而判断水质类别,同时还得出了各断面水质的演变趋势.
作 者：周明 成筠 姚云鹏 Zhou Ming Cheng Yun Yao Yunpeng 作者单位：周明,成筠,Zhou Ming,Cheng Yun(三峡大学,经济与管理学院,湖北,宜昌,443002)姚云鹏,Yao Yunpeng(三峡大学,土木水电学院,湖北,宜昌,443002)
刊 名：三峡大学学报（自然科学版） ISTIC英文刊名：JOURNAL OF CHINA THREE GORGES UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES) 年，卷(期)： 25(6) 分类号：X522 关键词：长江 水质污染 灰色关联分析法篇5：基于灰色关联模型的供应商竞争力分析
基于灰色关联模型的供应商竞争力分析
供应链管理 (SCM)是在 IT技术广泛应用的基础生的一种先进、新颖的管理哲学与方法 .在供应链 (SC)中,合理地分析供应商的竞争力是优化选择具有敏捷性和相容性合作伙伴的`关键 .本文提出了供应商竞争力的分析指标体系,构建了一个基于灰色系统理论的灰色关联模 .该示和型较好解决了对供应商竞争力分析中所遇到的信息不完全、评价指标较多、部分指标之间存在相关或重复等复杂多因素综合决策问题,并给出应用实例.
作 者：綦振法 徐晋 徐福缘 作者单位：綦振法(山东理工大学,管理学院,山东,淄博,255049)徐晋(上海交通大学,管理学院,上海,30)
徐福缘(上海理工大学,上海,200093)
刊 名：山东理工大学学报(自然科学版) 英文刊名：JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE AND TECHNOLOGY) 年，卷(期)： 17(4) 分类号：F273 关键词：供应链 供应商 竞争力 灰色关联模型篇6：长三角两种模式的灰色关联分析
长三角两种模式的灰色关联分析
长三角的苏南和浙江两地在经济发展方面存在两种不同的模式,苏南模式在转型中大力发展外向型经济;浙江以家庭经营的'小企业积极开拓国内外市场.利用灰色相关性分析的方法可以比较两种经济发展模式的差异.苏南和浙江两地都要充分发挥自身的优势,适应国际经济一体化的趋势,尽快成为全球产业价值链中的一个必不可少的环节.
作 者：张怀明 ZHANG Huai-ming 作者单位：南京航空航天大学,人文学院,江苏,南京,210016 刊 名：南京航空航天大学学报（社会科学版） 英文刊名：JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS(SOCIAL SCIENCES) 年，卷(期)： 6(3) 分类号：F207 关键词：苏南模式 浙江模式 灰色关联分析 全球化篇7：室内空气品质评价的灰色关联分析
室内空气品质评价的灰色关联分析
人们要确定室内空气品质状况对生存和发展的适宜性,就必须进行室内空气品质的评价.文中针对建筑室内环境系统的`特征,在合理确定评价指标体系的基础上,建立了基于灰色关联理论的室内环境品质评价模型并给予了实例验证,为室内环境品质评价提供了具有指导意义的技术和方法.
作 者：朱爽 ZHU Shuang 作者单位：辽宁工程技术大学,辽宁,阜新,123000 刊 名：露天采矿技术 英文刊名：OPENCAST MINING TECHNOLOGY 年，卷(期)： “”(3) 分类号：X822 关键词：室内空气 品质评价 灰色关联分析篇8：农业科技创新增收分析论文
农业科技创新增收分析论文
一、深化认识，严格落实科技兴农责任
坚持把加快农业科技创新，促进农民增收作为当前一次重大历史机遇来抓，摆在更加突出的位置。农业科技创新是一项系统工程，是农业现代化的决定性力量，加强组织、狠抓落实至关重要。今年，根据中央和省委相关精神，镇江市及时下发了《关于加强农业科技创新加快推进农业农村现代化建设的实施意见》，各地应切实负起责任，把文件精神落实到千家万户、田间地头，把每一项工作量化为指标、细化到项目、实化到岗位。加大考核督查力度，实行加快农业科技创新、促进农民增收辖市（区）长负责制，将其列入年度考核与任期目标考核内容，作为干部综合考核评价的重要依据。
二、转化成果，整合建立科技支农载体
按照“增产增效并重，良种良法配套，农机农艺结合，生产生态协调”的要求，整合驻镇高校和科研院所优势资源，加快农技研发中心、重点实验室和科技服务站等载体建设。加快组建农业产业技术创新战略联盟，围绕全市主导、特色产业和新兴产业发展中的科技需求问题，选准在种业创新、农机装备、丘陵农业开发、高效生态种养业、农产品精深加工等方面1～2个重点课题，集中时间、集中力量、集中资金，进行联合攻关，打好攻坚战和整体战，形成在一定行业和领域打得响的`关键技术。加强与国内外合作交流，积极引进、消化和利用农业发展最前沿信息和技术，推动现代农业快速发展。建立和完善联席会议制度，定期就农业科技发展进行专题研究，开展联合办公。农业科技创新关键在于应用。要重点加快中国农科院镇江成果转化基地建设，以及农村“科技服务超市”建设，在成果转化上求突破，促其形成现实生产力。切实加大工作推进力度，在全市农业园区实行科技与产业对接，不断提高科技创新对农业的贡献率。
三、细化政策，积极鼓励科技为农服务
以“农业科技入户工程”为抓手，在加快农村“五有”公益中心建设的同时，及早制定有关政策，积极鼓励科技人员进村入户到园区服务、创业，真正解决为农服务“最后一公里”问题。一是调动农业科技工作者积极性，最大限度地组织和发动一批农业科技领军人才和创新团队，深入生产一线，手把手、面对面帮助农民及时解决生产技术问题，及时为农民提供农产品市场信息。二是鼓励科技人员带头创业、带头示范、带头致富。三是广泛开展科技特派员活动，宣传党的科技政策，加强农业技术推广，努力把“论文写在大地上、成果留在农民家”。四是有效集中农村实用人才培训资源，提高“持证农民”比重，培养出一批活跃在农产品生产与销售之间的“农民经纪人”。依靠合作社、专业户等建好科技示范基地，以推广主导品种和实施主体培训，培育一批草莓种殖能手、水产养殖大王等新型农民，成为农民问得到、留得住的“乡土专家”。
四、孵化带动，不断放大园区富农作用
农业科技园（包括龙头企业）在推进农业科技创新，促进农业增效、农民增收方面发挥着积极作用，是重要的载体。必须做大做强农业园区，不断增强对农业资源的消化能力、市场竞争能力和对基地农民的带动能力。
首先，搞好规划做特园区。结合各地资源禀赋和农业主导产业，认真抓好规划建设。
其次，创新模式做活园区。以市场为主导，多部门联合，企业化运作，大力推行“园区+合作社+农户”的经营模式。坚持利益共享，把农户吸引过来、带动起来，真正让农民增收与园区发展紧密联系起来。
第三，重点培植做大园区。各地要按照产业发展方向，确定扶持重点，集中技术、资金、项目等生产要素，连续不断支持，力争经过多年的努力使园区做大做强，辐射带动功能更大。与此同时，还要在农业园区自主品牌、现代物流、精深加工等方面下功夫，推动产加销相互配合，提高附加值，提升农业产业化水平，进一步增强园区联农富民带动作用。
五、强化队伍，全面形成科技助农网络
一要进一步严把农技人员素质关。通过考试考核，对确实不能胜任农技推广服务的人员，尽快予以调整；对具备一定基础，但专业知识、技能有所欠缺的人员，加快专门培训，使其尽快胜任工作。不断开展农技人员继续教育，更新知识，提升技能。对农技人员岗位的缺额，扩大选聘范围，注重把大学生村官选聘和村农技员选配结合起来。二要进一步落实农技人员相关待遇，消除农技人员的后顾之忧。三要进一步深化农技人员管理考核。建立绩效考核机制，对绩效优秀的要给予物质和精神奖励，对表现不够好或经过培训仍不能胜任工作的农技人员要进行批评、直至调离或辞退，切实做到奖罚分明。
篇9：安徽农业科技资源分析论文
安徽农业科技资源分析论文
1引言
安徽是农业大省，全省国土总面积13.9万平方公里中有耕地422万公顷，占国土总面积的30.36%.第六次全国人口普查数据[1]表明，全省总人口5950.1万人中有3391.0万居住在乡村，占总人口的56.99%.但安徽还不是农业强省，至，安徽省农林牧渔业生产总值年均增长11.06%，低于14.36%的全国平均增长.安徽省农林牧渔业生产总值在全国的位次为第七位，20降至全国第十位.安徽省农业增长低于全国水平，这与各种农业投入的结构及其比重息息相关.安徽省农业投入要素及其比重与农业发达省份相比，尤其是在农业科技方面存在着巨大的差距.本文就科技资源对安徽农业发展的贡献进行分析，并给出政策建议.
2数据来源
本文以2000-20《安徽统计年鉴》为面板数据[2].选定安徽GDP、农林牧渔业总产值、农林牧渔业从业人数、农村固定资产投资、科技三项费用支出等指标.以农林牧渔业总产值衡量农业的总产出，基于以下两点考虑：一是农林牧渔业总产值能准确的反映农业的生产状况，在统计数据中它包括了种植业、林业、牧业和渔业的生产总值；二是农林牧渔业总产值的时间序列数据容易查找，有利于研究.农林牧渔业从业人数为相应年份的农业劳动力投入；农村固定资产投资为相应年份的农业资本投入；科技三项费用支出来代替科技资源投入.为剔除价格波动因素，以2000的价格作为不变价对表1进行处理.以20安徽省R&D资源清查主要数据公报[4]和年安徽省第二次全国R&D资源清查主要数据公报[4]为面板数据（表2）进行安徽农业科技资源投入分析.
3数据分析
3.1文献回顾
吴海民的《基于新C-D生产函数的广东省经济增长实证研究》在原有C-D生产函数基础上，加进了制度因子θ,把资本、劳动力、科技、制度作为决定产出的投入要素.并以广东的经济发展数据为面板数据进行了实证，分析发现要想实现经济发展方式向集约化的转变，就必须进行制度的革新[5].龙海亮的《基于DEA回归的C-D生产函数分析》，把DEA回归和C-D生产函数结合起来，分析了-全国31个省、市、自治区的资本和劳动产出效率.分析结果表明建立在DEA基础上的回归模型对经济现象的释义比一般的生产函数要优秀得多[6].韩静舒在《安徽科技进步对农业增长贡献率测算分析》一文中运用C-D生产函数模型，分析表明科技进步对安徽农业增长的拉动作用是非常显著的，文章分析的各要素贡献率如表3[7].
3.2数据分析
由上表可以看出2000-2010年，农林牧渔总值占安徽GDP的比重逐年降低，且降幅趋于平缓.随着安徽工业化程度的不断加深，二、三产业已成为安徽经济的主要增长点.这是促使安徽农林牧渔总值与安徽GDP比值下降的关键，而2000-2010年安徽的农林牧渔从业人数逐年减少.但农林牧渔业从业人数在全社会的从业人数中所占的比例仍然很高，2000年为58%，2010年仍然占39.1%.这说明在安徽农业经济增长中，劳动力投入仍然占有较大的比例.农业科学技术的发展、农业资本投入强度的加大导致劳动力对农业增长的贡献有所弱化.在农业的发展过程中资本投入是一项重要的因素.从表1可以看出安徽农村固定资产投资力度不断加大，农村固定资产投资总数逐年增加.农村固定资产投资与农业产出比从2000年的11.5%上升到年的59.07%.农业固定资产的投入如：农业机械、农田水利设施等提高了农业耕作的机械化、自动化，替代了农业劳动力的使用，导致农业从业人数逐年下降.表一显示相对于资本、劳动力的投入，安徽的农业科技的投入较低.2000—间科技三项费用支出增长缓慢，-2010年科技三项费用支出开始出现较快的增长.上表显示2001-间对安徽的农业增长贡献中，物质消耗增长亦即资本的贡献率为74.67%；劳动力的贡献率为-4%；科技进步贡献率为2.94%.而改革开放到20间，对安徽的农业增长贡献中，物质消耗增长亦即资本的贡献率为51.32%；劳动力的贡献率为4.78%；科技进步贡献率为48.20%.在科技贡献率中科技资源的投入占据绝大部分，因此科技资源投入是安徽农业由大向强转变的关键.2000年安徽农林牧渔R&D经费支出为0.34亿元，占同期全省R&D经费总支出比重的1.7%，高于同期0.9%的全国水平，此年安徽农业总值全国排名第七位；2009年安徽农林牧渔R&D经费支出仅为0.18亿元，占同期全省R&D经费总支出比重的0.13%.低于同期7%的全国水平，此年安徽农林牧渔总值全国排名第十位.安徽农林牧渔R%D经费支出与安徽农林牧渔总值全国排名呈现出了高度的相关性.安徽农林牧渔R&D经费的低投入，在一定程度上导致了安徽农业的低产出.
4结论与政策建议
4.1结论
通过以上分析我们可知：安徽农业经济的发展关键在于农业科技资源的投入.当前安徽农业科技资源投入力度不够，成为制约安徽农业由大变强的根本因素.为实现安徽农业跨越式发展，提高安徽农业科技资源投入的强度是必要的.
4.2政策建议
4.2.1加强安徽农业科技人力资源的投入.强化农业科技工作人员的'再教育、在职培训，制定农业技术人员轮训、跨岗、跨地区交流计划；对有志于从事农业科技研究的工作者，提供政策上、财政上的支持；加大农村的基础教育投资，完善农民教育培训体系，建立农民夜校、农技培训辅导班，对有意愿参加培训的农民给予财政补贴、减免培训费用.
4.2.2加强安徽农业科技财力资源投入.提高安徽在农林牧渔R&D经费支出方面的投入强度，赶超国家投入的平均水平.积极地把企业资本、私人资本引入农业科技研究领域.让企业参研到有关农业科技的项目，实现农业科技研究与企业需求、社会需求的有机衔接.对于农业科技领域投入研发资本的企业，政府应该运用税收政策给予特别支持，减免其企业所得税.
4.2.3加强安徽农业科技物力资源投入.继续推行“农业机具下乡”政策，把农机具补贴的范围宽进一步放，补贴水平进一步提升，简化补贴的程序，缩短农具补贴资金的时滞.对于大型、昂贵的农机具设备，政府可以与与银行合作，为农民提供分期付款支持；政府应该加大对农业物资市场的监管并提高监管部门的检验水平.对农业化肥、种子、地膜、农药实行严格的检验，防止出现假冒伪劣产品，保证物资投入的质量水平.
4.2.4加强安徽农业科技信息资源投入.政府建立公益的农业科技传媒如农业科技网站、农业科技电视频道、农业科技广播、农业科技报纸杂志等，拓宽农业科技的传播渠道；政府牵头举办农业科技、农业设备、农业产品、农业产业等展览、交流会，扩大本地区的农业影响的同时招商引资；进行农业科技图书下乡，向农民发放免费的农业技术知识实用手册，建立乡村农业科技书屋；不定期聘请农业科技研究人员到农村开展农业技术知识的专门讲座.
篇10：基于灰色关联分析法的电缆火灾危险性分析
基于灰色关联分析法的电缆火灾危险性分析
摘要：在分析电缆火灾危险性的基础上,依据电缆燃烧特性试验得到的热释放速率峰值、总热释放量、烟气生成速率峰值、总烟气生成量、火焰传播距离和火增长指数6个参数建立了基于试验的电缆火灾危险性的评价指标体系;运用灰色关联分析法选取每个参数指标的最大值构成参考序列,试验样品P1、P6、P7、T1、T2、D1和D2 7种电缆的参数数据组成比较序列,得到了表征电缆火灾危险性的'关联度;通过关联度大小的比较,进而得出试验所选7种电缆的危险性由大到小的顺序依次为D1＞P1＞T1＞P6＞D2＞T2＞P7;结果表明运用灰色关联分析法评价电缆的火灾危险性是一种科学、有效的方法.作 者：钟小璇 陈曦 ZHONG Xiao-xuan CHEN Xi 作者单位：中国人民武装警察部队学院,河北,廊坊,065000 期 刊：安全与环境工程 Journal：SAFETY AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING 年，卷(期)：2010, 17(4) 分类号：X928.7 关键词：电缆 火灾危险性 热危险性 烟气危险性 灰色关联分析法 评价指标 关联度篇11：农业科技自主创新能力分析论文
1河北省农业专利产出现状及分析
为全面了解河北省农业专利产出现状，该项研究以国家知识产权局专利数据库为平台，检索—河北省申请的农业专利信息。按照国际分类法，选取IPC分类号为：A01（农业；林业；畜牧业；打猎；诱捕；捕鱼），共检索到3318条数据。由于专利涉及到多个学科，IPC分类号不止是一个，因次，对检索到的数据进行清洗，只保留IPC主分类号为A01数据。专利申请数量逐年增长但发明专利授权量少统计结果显示，在2004—20间，河北省共申请农业技术专利2948件，每年产生的专利虽然有波动，但整体呈上升趋势。从的267件，提高到年的541件，增幅为251.3%，年均增长率为15.86%。但最能体现自主创新能力的发明专利数量比较少，在2948件专利中，有实用新型专利2026件，占68.72%；发明专利922件，占31.28%。在发明专利中仅有323件为授权专利，占发明专利的35.03%。专利研发主体个人占主导地位从表1中可以看出，河北省农业专利中，以个人为第一专利权人的数量比较多，为1808件，占61.33%，其次为企业，占17.94%，研究开发机构以及大专院校，占的份额比较低，分别为11.56%及9.46%。进一步对专利申报主体分析，发现不同研发主体在各个领域的专利比例不同，个人申报主体在A01G，A01K，A01D类比较多，企业在A01D最多，以农业机械类专利技术占优势。科研单位和高校除了在A01G类外，在A01N类，即农药、植物生长调价剂方面呈现出较强创新能力。
篇12：农业科技自主创新能力分析论文
通过上述分析可以看出，近，经过各级农业行政管理部门和广大农业科技工作者的努力，河北省农业科技工作者的知识产权保护意识有了显著提高，涉农专利申报数量呈现逐年增长的趋势。专利数量的增加为建设创新型农业大省提供了有力在个人手中，而作为创新主体的涉农企业所占份额并不高，拥有较多创新资源和较强创新实力的农业科研机构及高等学校，所占的份额两者加起来才占到20%，说明河北省的涉农企业、科研机构及高校在农业技术创新中的`主体地位并没有体现出来。
2.1建立专利申报质量导向管理机制
各级管理部门在大力加强农业知识产权法规和其他相关知识的教育与普及工作的同时，建立专利申请质量导向管理机制，即在制定专利资助、申报、专利评估、专利成果奖励相关政策时，要按照“量质并重、质量优先”的原则，切实把好专利申报质量关。同时，加强专利代理服务质量管理标准化建设，规范专利代理机构和代理人的执业行为，研究制定涉农企业、高校、科研院所知识产权管理规范，推动将专利申请质量的管理作为其重要内容，引导提升专利申请质量内部管理能力。
2.2健全专利教育与培训服务体系
各大涉农企业、农业大专院校、科研院所等机构应制定切实可行的培训计划，针对不同的培训对象和培训内容，采取多种方式开展农业知识产权宣传与培训工作；高等院校要充分利用现有资源和人力，开展专利信息检索与分析服务，设立知识产权相关专业或增设知识产权与创新教育课程，为国家培养大量全面和系统地掌握知识产权法规及其他相关知识的高素质知识产权专业人才。
2.3完善专利产出激励措施
为促进高水平科研成果产出，河北省各大专院校和研究机构都制定了针对高水平论文、论著及获奖科研成果的激励政策，在物质奖励及职称评定中体现出来。但对专利、农作物品种等知识产权类的激励政策不足，通过专利制度、品种权制度等使科技人员所获得的经济收益及实用性不高，对鼓励科技人员发明创造的作用不大。因此，高校及研究机构应构建并完善科研成果及科技创新科学评价体系，建立合理、有效的激励机制，激发农业科技人员科技创新的积极性。
2.4提高产学研协同创新能力
产学研合作是当今世界的潮流，也是加速科技成果转化及增强科技创新能力的必由之路。河北省有多家大型涉农企业，有科研实力强大的河北省农业科学院及其下属十多个研究所，有百年高等学府———河北农业大学，这为开展产学研协同创新提供了基础。通过农业管理部门引导和牵线搭桥，促进涉农企业、大学、研究机构之间的深度合作，发挥各自的资源与能力优势，实现各方的优势互补，加速农业技术推广应用和产业化，协作开展农业产业技术创新和科技成果产业化活动。高校、科研院所利用企业的资金改善科研条件，将基础研究成果运用于企业中，为企业技术创新提供强理论支撑，使企业成为自主技术创新的真正主体。
篇13：农业科技创新投资困境分析论文
摘要：科技创新是推动现代农业发展的主要动力，农业科技创新及其绩效的提升离不开政府的资金投入。面对农业科技创新投资的“政府失灵”困境，应从矫治政府在农业科技创新投资中的非农偏好、理顺政府行政管理职能、减少不完全信息和有限理性、完善创新与激励政策等方面入手予以破解。
关键词：科技创新投资；政府失灵；管理；激励
科技创新在现代农业发展中发挥着重要作用，是现代农业发展的加速器。农业科技创新的发展离不开政府的资金投入，农业科技创新投资具有显著的绩效。国内外学者就政府投资对农业创新的影响进行了多方面的研究。如RobertEEvenson以375项农业科研项目投入为材料，对农业科研投资回报率进行了研究。结果表明：全世界农业科技创新投入回报率高达49%；David、Hall和Toole对1957年后发表的30余篇有影响力的文献进行分析，结果显示多数学者公认政府的公共农业科研投入和私人科研投入呈现出互补的关系；ZviGr11iehes、YujiroHayami等基于农业产品的公共性，对农业科技投资不足的问题进行了分析，以为政府制定对农业科研支持的政府提供参考；国内方面，如林毅夫对农业科研投资受益进行了分析，认为农业科研投资收益率达到100%甚至更高；黄季焜研究认为，农业科研投资收益率一般为73%~108%；钱克明研究表明，政府对农业科研每增加1元投入，可使农牧业产值增加高达11.87元的回报。同时，国内大多数学者已探讨农业科技创新的投资对象和范围，并明确主张根据农业技术的类型来区分政府与私人部门等投资主体。如黄季焜、胡瑞法、高启杰和陆彩兰等学者认为政府投入的对象则主要集中在基础研究、应用研究以及知识产权不易得到保护、技术难以物化、社会效益高于经济效益的应用基础研究以及农业侦测与发展战略研究上，具有“公益性”特征[1-5]。国内外大量研究涉及农业科技创新投资“政府失灵”及其对农业发展的制约性影响问题，指出破解政府失灵困境的必然性。现代农业发展的理论与实践充分证明，加大农业科技创新的政府投资是推动现代农业发展的战略性举措，对维护我国农业生产安全具有长远的意义。改革开放以来，我国农业科技创新步伐加快，农业科技对农业生产的影响力逐渐加大。，农业科技贡献率超过了50%，为农业的稳定发展打下了良好的基础。目前，我国农业正处于传统农业向现代农业发展的阶段，稳定粮食产量、调整农业结构、提高农业生产效率都以农业科技创新为基础。破解政府失灵困境，加大农业科技创新投资，无疑具有强烈的现实必要性。
1农业科技创新投资面临“政府失灵”困境的表现与成因
1.1农业科技创新投资整体水平低，政府的财政直接投入不足
历年《中国科技统计年鉴》《中国统计年鉴》《高等学校科技统计资料汇编》及有关报告的数据显示，我国农业科研投资强度由的0.17%提高到的0.34%，年均增幅为6%，但远低于发达国家的水平，与同期的发展国家相比，也处于较低水平。20世纪90年代中期，发达国家的农业科研投资强度平均达到2.37%，同期发展中国家达到1.04%，30个最低收入国家20世纪80年代的平均水平也有0.65%。国际粮农组织的报告显示：农业与国民经济其他部门相协调发展的标准是农业科技创新投资占农业总产值的比重为2%左右。我国农业科技创新投资强度在达到0.7%左右，但仍低于20世纪90年代发达国家的政府平均农业科技创新投资强度的1/3。当前，发达国家农业科研投资强度达到3%～5%，我国仍然低于联合国粮农组织建议的发展中国家应确保的1%的水平。许多国家的农业科技创新投资靠政府拨款为主，日本、英国、德国、印度、荷兰、菲律宾等政府对农业科技创新的投资额占整个农业科技创新经费总额的60%~90%，而我国远低于这个水平。我国农业科技创新投资整体水平低，政府的财政直接投入不足。
1.2政府对科技创新投资的“非农偏好”
由于我国长期以来实行农业支持工业发展的经济政策，国家经济二元化非常明显，政府发展经济以工业化和城镇化为主。政府投资呈现出“非农户化“的趋势，对农业科技创新的投资占政府政策份额中的比例和权重不大，并且呈现出下降的趋势。同时，政府虽然认识到了农业科技创新投资的重要性，但是出于经济收益最大化及农业科技创新见效慢等印度的影响，实际工作中忽视农业创新投资的现象依然非常普遍。“政府失灵”导致农业科技创新的投资不力，制约了农业科技创新金融资源的有效配置。
1.3政府管理职能不顺
我国农业科技创新管理目前存在负责部门多、职能不明确、责任不清晰等问题，管理部门之间缺乏协调和沟通，农业科技政策制定过程的各环节之间及与其他公共政策之间的协调性不强，制约了农业科技创新投资。在农业科技创新投资中，政府管理职能出现错位，一方面，政府往往包揽了本应由市场调节对农业科技创新的投入，从而缺乏引导、鼓励企业、私人和其他非政府部门的投入。同时，政府的非市场化管理的“越位”往往导致对农业科技财政支出结构不合理，投资比例不协调，甚至农业科技创新、推广投资不恰当的政府干预和“一刀切”现象，使农业科技创新的资金投入增长缓慢、效率低下。另一方面，市场化改革的进程中，在市场发展还不充分，科技创新主体在所应该具备的各种条件不具备或金融支持与传导机制不健全的情况下，政府急于片面地依赖市场推动，导致农业科研经费拨款相对于经济增长不断下降，非政府主体对农业科技创新投资乏力，制约农业科技创新及其应用绩效的发挥。
1.4农业科技的创新与激励政策不完善
农业科技创新的风险性和外部性大，科技创新活动需要政策激励与支持。然而，长期以来，我国农业科技的创新政策与激励政策覆盖面不广，支持力度不足。就科技政策而言，当前的农业科技政策主要集中在支持农业科技成果转化和产业化方面，对创新科研的投入较少、力度不大。另外，农业科技创新与激励政策在关注创新外部性（创新溢出效应带来的研发不足、外部性带来的负作用及研发投入过度等）、注重主体创新能力、认知能力提高以及农业科技人才队伍建设投入等方面有待进一步完善。政府在农业科技创新与激励政策上的不完善，往往引致知识产权保护、收益分配、科研人员激励机制运行、各方权益保障等方面缺乏有效规范，使诸如农业科技与生产脱节、农科教及产学研合作松散、农业科研机构体制机制不顺等深层次问题难以有效解决，造成农业科技创新领军人才和大批优秀创新群体缺乏，弱化了农业科技自主创新能力。
篇14：农业科技创新投资困境分析论文
2.1矫治政府在农业科技创新投资中的非农偏好
矫治政府在农业科技创新投资中的非农偏好，其重要的基础条件是实现二元经济结构的转换。二元经济结构转换的`关键就是实现传统农业部门的剩余劳动力向现代非农产业的转移。为此，要坚持工业反哺农业，城市支持农村，统筹城乡发展。加快城镇化建设，改革户籍制度，构建城乡统一的社会保障制度，促进城乡劳动力自由流动；加快非农产业发展，加快土地制度的改革，提升农业劳动力的人力资本水平，鼓励农民自主创业，促进农业劳动力转移。对于落后的地区来讲，破解二元经济结构，首当其冲的是加大农业科技创新资金投入，将科技创新成果转化为农业生产力，提高农业劳动生产率，从根本上缩小城乡居民的收入差距，矫治政府在农业科技投资中的非农偏好。
2.2克服政府行政管理职能错位现象
推动农业科技创新投资，需要政府的积极干预与管理，但必须克服政府行政管理职能错位现象，厘清和理顺政府与市场、社会的关系，将其定位于农业科技创新的市场失灵领域和市场的需求，确定干预与管理的范围与强度，而不能偏离或取代市场。注意整合农业科技相关机构，梳理各部门职责，理清各部门权限，防止职能交叉、职权脱节。主要措施有以下几方面：一是推动政府经济行为市场化。将市场机制引入农业科技创兴领域，调动资金进入农业科研领域的积极性，形成政府为引导，市场为主导的农业科研资金投入机制。二是推动政府经济行为法制化。政府对农业科研工作要及时进行监管，但是要遵循市场规律，不能以完全强制性的行政手段对市场进行控制。三是实行科学决策。在限制政府干预市场经济活动和改善公共服务的前提下，加强对政府决策的科学化、民主化和经济行为的公开化。
2.3克服不确定性因素带来的政府失灵
一是解决时滞引起的政府失灵。对公共政策的制定和执行系统进行适当的调整和改革，提高决策、实施的效率。将现代化、数字化办公和决策体系引入农业科技创新体系，提高政府制定、实施正确经济政策、干预调节经济运行过程的效率。政府尤其要科学搭建信息服务平台、提供科技情报专用数据库、组建科技中介机构等，为科技创新主体及时、快捷地提供信息服务。二是减少不完全信息和有限理性造成的政府失灵。要及时有效传播和充分披露信息，避免由于缺少信息造成的政策失误。加强政府与公众之间的信息沟通，提高公众信息识别和解读能力，减少决策失误。
2.4完善创新与激励政策
完善农业科技创新统筹协调政策，避免重复立项和“碎片化”现象，有组织地开展农业科技创新；探索对产学研结合、集成创新研发等特定创新活动的税收激励政策，激励产学研合作创新；普及农业知识产权保护知识，建立和完善农业科研成果的产权保护的政策法规制度；加强对企业创新成果商业化的政策激励，鼓励企业自主决策、自行投入，开展农业重大产业关键技术、装备和标准等研发攻关；鼓励农业科技人员创新创业，推进科研成果使用、处置、收益管理和科技人员股权激励改革等政策的制定与落实。
3参考文献
[1]黄季焜，胡瑞法.中国农业科研投资：效益、利益分配及政策含义[J].中国软科学，（9）：21-24.
[2]邵凯旋，吴小波，杨阳，等.发达国家构建创新体系的经验及其对我国的启示[J].科技管理研究，（3）：56-58.
[3]李东方.政府失灵的原因及其治理探析[J].昆明学院学报，（1）：95-99.
[4]吴雪莲，张俊飚，何可，等.财政科技投入与农业科研机构创新水平的长期均衡及短期动态关系研究[J].华中农业大学学报（社会科学版），（4）：49-54.
[5]周琼琼，华青松.政府及市场行为对科技资源配置与技术创新能力影响的实证研究[J].科技进步与对策，2015（15）：14-19.
篇15：香溪河水华期水质的灰色关联分析
香溪河水华期水质的灰色关联分析
分析了最差因子评价法、改进的W值法、污染指数法、灰色关联分析法等4种方法的特点,着重介绍了改进的灰色关联分析法计算步骤;再以2006年春季水华发生期间的`香溪河库湾6个监测断面的实测资料为例,应用以上4种方法进行评价.评价结果的比较表明改进的灰色关联分析法能较准确客观地反映水环境质量的实际情况,评价的效果较为理想.灰色关联分析法的评价结果表明,香溪河库湾在水华爆发期间6个监测断面中水质级别为Ⅲ～Ⅴ类,水质较差,主要污染物为TP.此评价结果为香溪河水资源保护与管理提供了一定依据,对于三峡库区的富营养化问题研究也有一定的意义.
作 者：陈明曦 刘德富 黄钰铃 Chen Mingxi Liu Defu Huang Yuling 作者单位：陈明曦,刘德富,Chen Mingxi,Liu Defu(三峡大学,土木水电学院,湖北,宜昌,443002)黄钰铃,Huang Yuling(三峡大学,土木水电学院,湖北,宜昌,443002;西北农林科技大学, 陕西,杨凌,712100)
刊 名：三峡大学学报（自然科学版） ISTIC英文刊名：JOURNAL OF CHINA THREE GORGES UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES) 年，卷(期)：2006 25(6) 分类号：X703 关键词：香溪河库湾 灰色关联分析法 综合指数 水环境质评价
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