以下是小编精心整理的水工结构设计的可靠度计算分析论文，本文共3篇，仅供参考，希望能够帮助到大家。
篇1：水工结构设计的可靠度计算分析论文
水工结构设计的可靠度计算分析论文
结构可靠性是研究结构在各种随机因素作用下的安全问题。应用可靠性理论可以解决结构的强度、刚度、稳定性等问题。 该理论以概率论、数理统计方法和随机过程理论为基础，从系统角度出发，将结构系统的设计、分析、评价、检测和维护融为一体[1]. 随着计算机技术的发展， 结构可靠度已从科学理论研究发展到了广泛应用阶段[2-3], 目前它已在水利、航空、机械、土建等领域得到应用。
在进行水工结构的设计时， 过去多采用单一安全系数等方法，具有简单、明了、概念明确的优点，在工程实际应用中也已积累了丰富的经验， 实践证明这一方法是基本可行的。 可是，这种设计方法实际上是用定数模型来处理不确定性问题， 本身在理论上存在着不足， 这也就使得该方法不能较好地评价水工结构或边坡结构的稳定程度、真实的安全状态[4].
水利工程中的坝体结构可靠或不可靠是受各种外界及自身内部随机因素影响的。 结构绝对可靠是不可能的， 只能说其失效概率极小。 为了使结构设计更为可靠，国家先后颁布了《水利水电工程结构可靠度设计统一标准》（GB 50199-94），及《水工混凝土结构设计规范》（SL/T 191-96）等规范，以期打破过去水利水电技术标准采用传统的单一安全系数的做法，将可靠性理论得以推广[5-6]. 其后，发布了《水工混凝土结构设计规范》（SL 191-）、《水利水电工程结构可靠性设计统一标准》（GB 50199-）等规范性文件，对旧的设计规范进行替换，可靠度理论在水利设计中逐渐趋于方便与快捷。 同时， 周新刚、Guo L、赵国藩等学者结合有限体积法（FVM）、蒙特卡罗等方法对结构耐久可靠度进行了模拟研究以及阐述了国外结构可靠性的研究进展[7-9], 但是在研究过程中，多集中于某项实验分析，与目前国内采用的设计规范对比性不足， 因此本文结合我国现行规范对水工结构设计中的可靠度方法展开研究。
1、水利工程结构可靠度计算模型
根据《水利水电工程结构可靠性设计统一标准》（GB 50199-2013）等规范性文件 ,目前水工结构可靠度的分析计算主要采用“作用效应-结构抗力”计算模型或在其基础上进行变化的模型。 根据可靠性的定义，结构失效之后即不可靠。 因此，在明确结构功能和失效模式条件下， 结构可靠度就可定量地表示[10]:若结构抗力小于施加在它上面的作用效应，结构就失效，此事件发生的概率即为失效概率。
基于此，定义如下：作用效应用 S 表示，其为非负随机变量或随机过程；结构抗力用 R 表示，也为非负随机变量或随机过程； 当作用效应 S 不超过结构抗力 R 时，结构被认为是可靠的，否则，被认为是失效的。 用数学方程表示为：
（1） 结构处于可靠状态， 结构的工作状态未超过阈值，结构处于安全、实用状态，此时 R-S>0;（2） 结构处于极限状态， 结构的工作状态达到了极限承载能力状态，此时 R-S=0;（3） 结构处于失效状态， 结构的工作状态超过阈值，结构会产生断裂、不安全变形等，此时 R-S<0.
可得到判断结构可靠性的功能函数， 水工结构设计的可靠性思维要点便是需满足此函数取值要求，这种设计思路也称为结构可靠度设计。在水工结构中，R 反映的是坝体材料本身的力学特性，S 反映的是整个坝体所受到的外荷载作用。
2、水工结构的可靠度分析
以重力坝为例，在不同的工况下，其破坏主要考虑两种方式，即强度破坏和稳定破坏，对应的可靠度则称为强度可靠度和稳定可靠度[3].
（1） 水工结构的稳定性可靠度分析。 水工结构的抗滑稳定性计算是基于承载能力极限状态进行的。
以重力坝为例进行分析， 重力坝是依靠自身重量产生的抗滑力来维持其稳定性。 重力坝计算中认为滑动面为胶结面，重力坝坝体为刚体[3,11].此时滑动面上的滑动力作为效应函数，阻滑力为抗力函数。由此可得到坝基面抗滑稳定极限状态的方程：
但是我们在设计过程中不难发现水工结构的极限状态都较为复杂，使用不便，因此在 SL/T191-96中采用了以概率理论为基础的极限状态设计方法。
以可靠指标度量结构的可靠性， 从而建立起极限状态与结构可靠度之间的数学关系。 该可靠度方法引入了两种极限状态（承载能力极限状态、正常使用极限状态）、3 种荷载 （永久荷载、可变荷载、偶然荷载）、3 种安全级别、5 种分项系数等。 分项系数的选择需考虑工程结构安全级别、设计状况、作用和材料性能的变异性、计算模式不定性等。从而对水工结构最终应达到的可靠度水平进行设计。对坝工而言，分项系数是依据坝体结构的重要性、坝高、失效后果、破坏性质、经济指标等因素以优化方法分析并结合工程经验而确定的[11]. 分项系数极限状态设计法概念明确、使用简便。
例如，对于承载能力极限状态，按作用效应基本组合，其设计表达式为：
但是在使用过程中，仍有不少人反映 SL/T 191-96 分项系数过多，比较繁琐，使用仍然存在不方便，希望采用更为简便的单一系数方法。 因此在 SL191-2008 中将γ0、γdn、Ψ 合并为一个系数 K,也即承载力安全系数 K, 则可将承载能力极限状态简化成为 KS≤R,此时传统的单一安全系数设计法与考虑分项系数的可靠度方法得到了较好的结合， 实现了由复杂到简单的`进化[12].
（2） 水工结构的强度可靠度计算。 仍然以重力坝为例， 混凝土重力坝的材料强度对保证大坝安全十分重要。混凝土具有的抗压强度高的特点，重力坝正是充分利用这个特点发挥其效益。基于强度可靠性方法，以计算重力坝上游、下游边缘的垂直应力为例，可得到：
通过这种计算方法，可得到坝体材料应力值，但其应力值需满足 DL 5108-《混凝土重力坝设计规范》规定的强度指标。 此时则满足 R>S.
同理， 考虑分项系数的可靠度理论设计方法表达式为：
据此，同样可以依据概率极限状态设计法，计算得到设计值。
3、可靠度计算中的系数取值
如前文所述， 由于过去分项系数过多， 新规范SL191-2008 中采用了多系数分析，安全系数表达的方法，各系数的选取如下[13]:
（1） 设计状况系数 Ψ。 新规范 SL 191.2008 中考虑到施工阶段发生事故的概率较高，对基本组合，取设计状况系数 Ψ 为 1.0;对偶然组合，取为 0.85.
（2） 结构重要性系数 γ0.SL/T 191-96 将水工结构的安全级别分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级，结构的重要性系数取为 1.1、1.0、0.9.对于四五级建筑物，在大中型水利水电工程的 4、5 级水工建筑物结构重要性系数取0.9 显然偏低，故提高至 0.95. 在 SL 191-2008 中，计算承载力安全系数 K 值时， 将 4、5 级建筑物的结构重要性系数 γ0取 0.95,1、2、3 级建筑物的结构重要性系数仍取为 1.1 和 1.0.
（3） 结构系数 γd. 配筋混凝土的结构系数 γd取为 1.2; 素混凝土的结构系数 γd按受拉破坏和受压破坏分别取为 2.0 和 1.3.将以上系数 Ψ、γ0、γd代入 K=Ψγ0γd中， 则可以得到 K 值，取整后得到规范 SL 191-2008 文献[12] 中表 3.2.4 混凝土结构构件的承载力安全系数取值表。
4、结论及建议
（1） 本文根据《水利水电工程结构可靠性设计统一标准》（GB 50199-2013）等规范性文件，对目前水工结构可靠度的“作用效应-结构抗力”分析计算模型进行分析； 基于对坝基面抗滑稳定分析及混凝土重力坝的材料强度极限状态分析， 发现采用以概率理论为基础的极限状态设计方法更为简便。 基于此， 对照规范 《水工混凝土结构设计规范》（SL/T191-96）及（SL 191-2008）将可靠度理论应用于水工结构稳定性计算。 基于设计规范， 对可靠度方法中各系数取值进行研究， 使传统的单一安全系数设计法与考虑分项系数的可靠度方法得到了较好的结合，将复杂计算方法简单化。
（2） 考虑可靠度理论的设计方法已成为当代国际工程结构领域的发展趋势， 可靠度理论在水工设计中的应用关键在于合理地确定分项系数， 我国目前使用的设计规范中系数取值多按经验选取， 并未按统计学方法取值。 建议完善荷载和材料等参数数据库， 加强对参数均值及变异系数等原始数据的整合，从而使分项系数取值更为合理。
（3） 传统的单一安全系数法和可靠度设计中的分项系数法各有优缺点， 建议进一步研究两种表达系数之间的关系，从而建立一种表达式简单、概念明确的概率极限状态设计法。
参 考 文 献
[1] 吴世伟。 结构安全度与可靠度分析论文集 [C]. 江苏： 河海大学出版社，1988.
[2] A. M. Freudenthal, J. M. Garrelts, et al. The analysis ofstructural safety[J]. ASCE, 1947,（112）：267-325.
[3] 王婷。 混凝土重力坝的可靠性分析[D].阜新 :辽宁工程技术大学，.
[4] 李清富 ,高建磊 ,乐金朝。工程可靠性原理 [M].郑州 :黄河水利出版社，1995.
[5] GB 50199-94.水利水电工程结构可靠度设计统一标准[S].北京：中国计划出版社，1994.
[6] SL/T 191-96.水工混凝土结构设计规范[S].北京 :中国水利水电出版社，.
篇2：计算机网络中遗传算法的可靠度优化计算应用研究论文
计算机网络中遗传算法的可靠度优化计算应用研究论文
摘 要：第三次科技革命以后，计算机技术发展迅速，在人们的生活中，运用越来越广泛，为满足人们日益增长的需求，要求计算机技术的研究不断创新，不断完善。为保证计算机网络的可靠性及不断优化计算机的性能，就需要不断探索在节约和降低网络结点链接路的成本的同时，保证计算机网络传输系统的可靠性。为实现这个目标，在计算机网络可靠度优化计算的时候，要把网络可靠度优化的数学模型，计算机网络路介质成本等因素，综合在一起进行考虑。
关键词：计算机技术;遗传算法;仿真;可靠度
1 相关概念阐述
1.1 遗传算法
作为近年来，刚刚被提出来的新型算法——遗传算法。这种机理与生物的遗传性或是自然选择性有密切联系，其主要含义是根据生物的进化与细胞遗传理论进行模拟。从而根据种群之间的必然性与联系性来宣召线索，根据不同种群的特点与特殊意义，挑选其主要优点作为全程搜索对象，这种方法便于操作，且搜索资源过程中能够很好地把握种群划分的全局性和层次性，从而对种群优势进行分析，能够对复杂问题进行清晰梳理。
关于遗传算法的具体应用，首先是对遗传相关方案进行编码化处理，将遗传种群以编码序列的方式进行排列组合，再将编码序列中各个独立元素当作是一个独立的遗传基因。关于遗传算法的具体应用，首先是对遗传相关方案进行编码化处理，将遗传种群以编码序列的方式进行排列组合，再将编码序列中各个独立元素当作一个独立的遗传基因。
交叉运算并且重复进行迭代运算。直到运算结果符合标准。在遗传算法的计算过程中，寻找到客户的满意度进行综合，根据这个综合满意度，设置出综合满意函数，形成最高的主干网设计，从而得到最优化结果。
1.2 计算机网络可靠度优化
计算机网络具有抗破坏性，生存性，连通性。计算机网络由于具有的特性，可以很好的适应多种模式，保证网络元件工作的有效性，因此它的体系不断得到完善和健全，也因此被专家学者认为这个是网络可靠性的测度。一般意义上，人们认为它属于系统工程学科，它已经发展壮大了近半个世纪。因此它的各项性能得到了发展优化，比如说在计算机网络的可靠性这一块，在相关规定下，计算机的维修方式、辐射、温度湿度等方面，对计算机的影响不会干扰到网络的连接和通信能力的正常使用。计算机的网络结构，保持一种较为稳定的性能，可以在一定程度上支持计算机的正常运行。
1.3 根据生物特性，把可靠度分成三种类型
全终端可靠度，就是说任意存在的汇点T和源点S之间，都有可以保证它们正常运行的链路，这样的概率就是全终端可靠度;因此在汇点T和源点S之间，至少有一条链路，保证它们的正常运行，这样的概率就是2终端可靠度。而Y终端可靠度介于二者之间，就是任意的汇点T和Y个源点S之间，都有Y条链路保证它们可以正常运行，这样的概率就是Y终端可靠度。
2 对数据传输的问题描述
2.1 问题的假设
如果计算机信息网络的运算与数据分析需要通过多个节点进行多通道传输与控制，而该通道中的数据是以单一性进行联系，则需要通过建立数字模型进行系统描述。G=(N,L)则可以视为公式化的单一现象描述。
网络传输信息通道的'稳定性可以得到极大保证，使得节点之间的数据传输，可以有效进行。
通信网络的可靠度，与网络通信信道的介质之间，没有直接的关系。
一旦网络中的设备出现某些问题的时候，他们之间不存在直接关系和网络数据的传输信道。即网络和通信信道只存在2种关系状态，那就是工作故障。
2.2 建立计算问题的数学模型
计算机数学模型的建立，需要在网络矩阵的概念下对网络连通介质进行公式化研究： ，如公式(1)中C0可以作为一个常规传输介质矩阵，j(1≤j≤n)，则能够对矩阵间的链路介质成本的相关性进行评估。
计算网络信道链路介质的，数学公式如下：
在公式(2)、(3)中，C是通信信道中，信息的成本，N是计算机网络的节点数(传递计算机网络的)，α和β是计算机中，节点可靠度约束常数，Diaji是I与j节点之间的最优逻辑链路的，介质数(也包括了直接链接的链路)，当gij的值是0的时候，没有直接链接i与j节点的链路。当gij的值为1的时候，有直接链接i与j节点的链路。
计算链路介质的可靠度的计算方法。通过上面的计算公式，我们可以得出具体的计算介质的可靠度的计算公式：
在对公式(4)进行验证的过程中，如果设R0为网络中的定向矩阵，则网络由多个R0~X组成的多元化矩阵共同完成，ILJ可以作为网络矩阵的总称，从而准确连接各个矩阵间的传输。在公式中出现了1≤I≤m,1≤j≤n的情况，则网络总体传输为正常值，而在网络矩阵的互通连接下，每两条互通连接的计算机网络矩阵可能形成一个新的关联网络，以“树”的方式存在，为网络信息的传递提供有力保障。
3 结 语
为保证计算机网络的可靠性及不断优化计算机的性能，就需要不断的探索节约和降低网络结点链接路的成本，同时保证计算机网络传输系统的可靠性以及加以提高。在数学建模优化后，为了简化计算机网络中，结点储存和通信问
篇3：随机结构动力可靠度估计算法的对比分析
随机结构动力可靠度估计算法的对比分析
对比分析了随机结构动力可靠度计算的三种估计算法.渐进展开法是基于Laplace算法对概率积分进行渐进估计的,此法通过计算最大被积分式值对应点,并将其代入概率积分的渐进估计表达式求解失效概率.由于概率积分的主要贡献来自于最大被积分式值对应点的周围,因此本文的重要抽样法假定重要抽样函数的最大似然值等于最大被积分式值对应点值.极值分布-泰勒展开法首先通过结构随机参数的.极值分布函数给出失效概率的表达式,随后利用泰勒展开法对失效概率进行估计,其中采用中心差分法对极值分布函数的梯度进行估算.最后应用三种算法和Monte Carlo法对受高斯白噪声激励作用的单自由度随机结构进行了计算,结果表明三种方法不但运算简便,而且对比Monte Carlo法计算效率有显著提高.
作 者：刘佩 姚谦峰 LIU Pei YAO Qianfeng 作者单位：北京交通大学,土木建筑工程学院,100044,北京 刊 名：地震工程与工程振动 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF EARTHQUAKE ENGINEERING AND ENGINEERING VIBRATION 年，卷(期)：2009 29(6) 分类号：P315.964 TU311 关键词：随机结构 动力可靠度 渐进展开 重要抽样 极值分布 泰勒展开 中心差分 stochastic structures dynamic reliability asymptotic expansions important sampling extreme value distribution Taylor series expansion central difference scheme
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