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面向中小企业智能数据处理工具

时间：2022-05-25 11:42:27 其他范文收藏本文下载本文

【导语】以下是小编帮大家整理的面向中小企业智能数据处理工具（共6篇），仅供参考，希望能够帮助到大家。

面向中小企业智能数据处理工具

篇1：面向中小企业智能数据处理工具

面向中小企业智能数据处理工具

吴坚王家捷张波

摘要：

本文分析了目前国内企业MIS应用的的现状，分析了今后企业信息系统的应用需求，根据目前状况和需求介绍了一个商业智能工具软件的设计。

关键词：MIS DSS 商业智能 OLAP 数据仓库

一、企业MIS应用现状

随着国内企业改革的不断深入，企业管理也随之深化，企业领导、管理人员和专业技术人员都更加充分认识到了信息资源只有通过信息系统的加工处理，才能得到更有效的利用。信息系统的建设在社会经济活动中起着越来越重要的作用。经过几十年的探索与实践，我国各企事业信息系统的建设也由单项应用、小系统应用向大型化和网络化方向发展。

但是，我们也清楚地看到目前MIS的建设仍有许多不尽人意之处，如：许多MIS往往只限于对数据的统计分析，而真正涉及到预测、决策及优化方面的工作较少，结果是只能代替一部分繁重的手工劳动，并没有充分发挥MIS的效益。当前的MIS所必须解决的一些较普遍的问题有：

涉及的数据种类多、数据量大，而且数据往往分散在各业务部门，每个业务部门对信息的收集方式、分析方法、统计口径、报表输出形式等都有各自独特的处理要求。

具有明显的时变性。管理制度的不断改革和经济形式的不断变化，引起信息处理方法频繁变更，各业务口采集的数据，及对基础数据的分析统计方法，报表输出格式都会随着形势的发展而有新的变化和侧重。这些修改必须由专业程序员利用较长的时间才能完成，远远无法满足对系统数据灵活查询，随机查询的要求，浪费了宝贵的数据内在的价值。而且由于系统不停地被改动，稳定性也大大降低。

新、旧系统的继承与发展。有的企业原来就有MIS,但是旧的系统不能满足各业务部门自身的业务需求，而且早期的系统多采用单机环境，所采用的应用平台及数据库系统也各不相同。怎样将这些现有的、零散的、独立的信息继承起来，有效地利用，也是企业信息化建设的重要课题。

缺乏辅助决策支持功能。许多MIS往往只限于解决一些具体的业务处理问题，对数据的统计分析较少，而涉及到多维分析、决策支持及数据挖掘方面的工作则更少，使大量数据不能充分发挥效益。

二、企业通用管理软件现状

我国中小型企业占国内企业总数的94%,它们在市场中最具活力。在大型企业对计算机的需求已经趋于平稳的时候，中小型企业用户就显得格外的突出。中小型企业由于企业自身的规模有限，没有能力自己独立开发内部管理软件，而并不十分健全的内部经营体系又急需系统化的管理，这就为企业管理软件的发展打下了坚实的基础。

当前，建立竞争优势，提高市场竞争力已经成为企业管理的核心，而原有的管理软件已经越来越不能适应管理实践的要求，新的时代需要新一代的管理软件。我国企业管理软件的发展，在经历了单项管理系统、MRP/MRPⅡ应用之后，正朝着更先进的ERP模式发展。ERP（企业资源计划）是管理信息系统在九十年代的最新发展，近年来被引入到中国后，受到国内的广泛关注。ERP不仅集成了企业运营和管理的各主要部分（财务、分销、制造、人力资源、决策支持），更代表了先进的管理思想和管理方式。我们可以预见， ERP将作为管理现代化的重要工具，在我国企业等组织得到越来越广泛的应用。

但是，当前国内ERP 系统的数据分析能力大都不够强大，而ERP系统启动运行之后，其数据分析能力是决定性能的重要指标。面向ERP软件的数据分析功能被称为“商业智能”,其主要功能是对ERP系统积累的数据进行分析处理，形象地说就是帮助用户发现ERP系统积累的数据的潜在价值。可以这么说，普通的ERP 系统能够帮助用户规范企业的管理，而拥有强大数据分析功能的ERP 系统则能够使用户从这种规范的管理中获得更大的效益。因此，如果企业要采用ERP系统，一般需要一个强大的数据分析部件。这个数据分析部件能够与ERP系统集成，在ERP系统运行过程中采集数据进行分析，并能将样本数据和分析结果存入数据仓库以便用户查询采用。

三、企业信息系统应用需求

1、企业对数据仓库的需求

调查研究表明，大多数企业并不缺少数据，而是受阻于过量的冗余数据和数据不一致；而且它们变得越来越难于访问、管理和用于决策支持；其数据量正以成倍的速度增长。这样，信息中心面临着不断增长的决策支持的需求，但是，开发应用变得越来越复杂和耗费人力。那么怎样把大量的数据转换成可靠的、商用的信息以便于决策支持呢？数据仓库正广泛地被公认为是最好的解决方案。

数据仓库化是企业范围内数据的处理过程，它将企业内分散的原始操作数据和来自外部的数据汇集和整理在一起，为企业提供完整、及时、准确和明了的决策信息，使最终用户能够真正利用DSS工具直接从企业信息池中随机地提取、分析数据，有效地服务于企业的全方位决策。作为一个决策支持环境，DW（Data Warehouse）收集存储了各种不同数据源中的数据。通过数据的组织给决策支持者提供分布在整个企业内部跨平台的数据。

再下一步，现有的管理系统和现有的数据仓库将得到扩展，一是使数据仓库从一种局部的企业解决方案扩展到企业外部，扩展到企业的用户中去，使企业用户的数据仓库使用面更加广泛，这些可以通过Internet/Intranet的帮助来实现，这是数据仓库与电子商务相互融合的一点；二是使数据仓库从一种企业数据管理工具扩展到企业辅助决策工具，能够充分利用数据仓库中的数据资源，为企业的发展起到辅助决策的功能，使企业用户的数据仓库得到更加深入的使用，这些可以通过数据库厂商提供的工具来实现，也可以由其它软件公司提供的独立工具包来实现，这是数据仓库与商务智能相互融合的一点。

2、企业对Internet/Intranet的需求

企业决策系统与互联网的结合，正成为企业亟待解决的焦点问题之一。因为随着企业内部和企业间的信息交流量的增大，用户已不再满足于简单的文件共享方式，而是追求一种更灵活、更方便的数据共享策略，这便是大批企业用户将自身以数据库为核心的MIS系统从客户机/服务器计算模式向Internet/Intranet的系统架构转变。另外，发展到一定规模的企业，其自身的国际化已成为必然，一些分支机构可能是跨地区、跨国界的，因此，在数据传递、信息共享和发布时，Internet成为这些跨地域企业的必然选择；激烈的市场竞争，也要求企业对市场变化做出快速的反应，用户的需求也不再是对离散的单个信息做简单的查询，而是要求能够提供一种对企业大量数据做出汇总的、多层次的、多侧面的快速灵活的查询、分析及报表制作手段。因此，市场上最需求的是如何使数据库中的大量信息满足人们不断变化的业务需求，并能及时为管理决策支持提供服务。如何将企业决策支持系统与Internet/Intranet技术有机地结合起来，提供基于Web,集查询、报表、OLAP（On-Line Analytical Processing）分析及数据挖掘为一体的企业级决策支持解决方案，已经成为一个重要课题。

四、企业智能数据处理工具的设计

针对企业应用需求，我们分别在一九九五年和一九九七年开发出“科力MIS―多媒体MIS系统生成工具软件”DOS版和Windows版本，这个工具软件主要解决用户不写程序，通过可视化交互设计工具建立管理系统的需求，它还支持声音、图像和AVI活动图像的数据库存储和显示等的多媒体应用。经过几年来的实践，我们认为企业迫切需要一种智能化的数据处理工具，这类工具将解决如下问题：

建立在企业已有MIS系统或ERP系统的基础之上，利用已有的数据。现在有许多中小型企业已经有了一些MIS系统或ERP系统，但由于形势的变化，很快就会有进一步的需求，因此迫切需要新的软件，既能解决出现的问题，又能利用已有的数据。

为部分中型企业提供基于数据仓库的解决方案。对小型企业，出于各方面的考虑，一般都不采用基于数据仓库的解决方案，而对于中型企业，则应该给他们一个建立自己的数据仓库的机会。如果能建立数据仓库，就能更好地组织企业的数据，智能决策工具也能发挥更大的功效。

可以为小型企业提供通用MIS系统生成工具。对一些需求比较简单的小型企业，不用用户编程，就能通过可视化的方法实现一个MIS系统，再结合智能决策系统，将能实现更灵活、更强大的功能。

既可以实现传统的查询及统计报表功能，又可以实现多维数据分析、决策支持及数据发掘等高级功能。智能决策工具可以实现极为灵活的查询和报表，而且内嵌了部分分析功能，可以称之为交互式的查询和报表。另外，即使在较大型的MIS系统甚至ERP系统中，都很难找到多维数据分析、决策支持及数据发掘等高级功能，智能决策工具内却提供这些功能，这样就可以很好地利用原有的数据，大大加强原有系统的能力。

全面支持Internet/Intranet.绝大部分的输出都可以定向为HTML文件，这中间包括查询结果、报表、分析和数据挖掘的结果等；另外，还提供部分功能在基于浏览器的环境中实现，使用户可以通过浏览器来进行诸如查询数据、浏览报表、简单分析等功能。

五、系统的结构

系统分为两大部分分析设计部分和应用系统部分，分别面向企业IS（信息系统管理员）人员与企业管理人员，IS人员除了负责高级数据分析工作以外，还负责为管理人员设计具体应用系统，由于大部分具体的应用工作可以由管理人员来完成，所以从另一个方面缓解了信息人才缺乏的问题。应用系统部分的功能结构图见图一，设计部分功能结构图见图二。系统中最重要的是“描述层”的设计。

在一般的商业用户访问数据时，他们最担心的往往是复杂的数据库术语和繁复的数据库操作。如何才能赋予这些商业用户自主访问数据库和数据仓库中信息的能力，使他们可以把那些数据库术语和操作抛之脑后呢？我们在此使用了一种称为“描述层”的技术来解决这个问题。在使用了“描述层”技术后，不但解决了一般商业用户担心的问题，而且同时也提供了IS人员控制和管理数据访问所必须的工具。这一技术把复杂的`数据库结构描述成易于理解的业务术语，把商业用户同技术性的数据库术语以及复杂的SQL访问语言分离开来。它就像一个透镜，用户可以通过它来看数据仓库。这样最终用户无须具备计算机专业知识，更不必是数据库方面的专家，就能够自主地访问公共数据，分析信息，从而更好地理解企业发展的趋势，作出明智的决策。

“描述层”可以被称为一个覆盖在数据库内部数据对象之上的一个解释层，是用户和数据库之间的一个代码翻译层，也就是将数据库中比较凌乱、复杂的数据对象（例如：存储在数据表中的各个字段的记录）通过预先定义好的规则（“描述层”）过滤转换成实际使用的业务对象，例如：人员姓名、物资类型等等。同时，“描述层”的功能不仅仅在于过滤和映射，还可以对数据通过预先定义好的规则进行重组，例如在数据库中没有的高层数据（比如：通过价格和销售量在本地提取销售额），所以我们可以通过“描述层”给数据库增加一些不存在而又有实际意义的内容。另外，我们还可以利用“描述层”来增加数据库中数据所包含的信息量（比如：建立某一字段的分类规则，使数据库中的记录可以分属于不同的类别，具体的例子是，按销售业绩多少分为优、良、中、差，用户就可以直接用诸如 “销售业绩=优”之类的条件进行查询；类似的还有分层规则等其它许多规则）。最后，我们还可以在“描述层”中加入一些预定义的条件，在以后的查询或分析时，就可以直接从“描述层”中提取条件。使用“描述层”重组数据的实际意义在于：数据库内大量珍贵的数据资源不再是只有数据库开发人员才能理解的“天书”,通过“描述层”的解释和组织，大多数不具备计算机专业知识的业务人员，可以直接使用这些数据。

在这个部分，主要的工作就是两点，即“描述层”的定义与解释。在“描述层”的定义部分，要进行各种不同类型的定义，具体来说就是上一段提到的几种类型，然后将各个类型的定义作为元数据进行存储。在定义的过程中，必然要通过数据库连接工具来对数据库或数据仓库进行访问，再按照数据库的结构和内容来设计各个不同的“描述”.另外，在以后使用本系统的其它主体部分如查询、报表、分析和数据挖掘部分时，将用到“描述层”中定义的“描述”,这是就需要“描述层”的解释部分来进行解释，将“描述”语言翻译为数据库能够接受的语言。

本软件设计中的另一个重点是体现商业智能化的数据挖掘功能，随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，可是目前用于对这些数据进行分析处理的工具却很少。现在所能做到的只是对数据库中已有的数据进行由人驱动的分析，人们通过这些数据所获得的信息量仅仅是整个数据库所包含的信息量的一部分，隐藏在这些数据之后的更重要的信息是关于这些数据的整体特征的描述及对其发展趋势的预测，这些信息在决策生成的过程中具有重要的参考价值。

数据库中的知识发现（KDD）就是利用机器学习的方法从数据库中提取有价值知识的过程，是数据库技术和机器学习两个学科的交叉学科。数据库技术侧重于对数据存储处理的高效率方法的研究，而机器学习则侧重于设计新的方法从数据中提取知识。KDD利用数据库技术对数据进行前端处理，而利用机器学习方法则从处理后的数据中提取有用的知识。KDD与其他学科也有很强的联系，如统计学、数学和可视化技术等等。

在我们的系统中，将实现一个完整的KDD工具，也可以称为数据挖掘（Data Mining）工具。因为我们要面向广大商业用户，所以我们的系统特别注重对用户与数据库交互的支持，由用户根据数据库中的数据，选择一种模型，然后选择有关数据进行知识的挖掘，并不断对模型的数据进行调整优化。整个处理过程分为下面一些步骤：

数据发现：了解任务所涉及的原始数据的数据结构及数据所代表的意义，并从数据库中提取相关数据。

数据清理：对用户的数据进行清理以使其适于后续的数据处理。这需要用户的背景知识，同时也应该根据实际的任务确定清理规则。

模型的确定：通过对数据的分析选择一个初始的模型。模型定义一般分为三个步骤：数据分隔，模型选择和参数选择。在我们的系统中，主要引入了关联规则模型和分类模型。

数据分析：对选中的模型进行详细定义，确定模型的类型及有关属性；通过对相关数据的计算，计算模型的有关参数，得到模型的各属性值；通过测试数据对得到的模型进行测试和评价；根据评价结果对模型进行优化。

输出结果生成：数据分析的结果一般都比较复杂，很难被人理解，将结果以文档或图表形式表现出来则易于被人接受。

在KDD过程中，最重要的是其中的数据挖掘部分，即模型和相关属性的确定。我们计划采用其中应用最广泛的两个模型，分别是关联规则和分类规则，以下作详细的介绍。

关联规则是形式如下的一种规则，“在购买面包和黄油的顾客中，有90%的人同时也买了牛奶”（面包+黄油=>牛奶）。用于关联规则发现的主要对象是事务型数据库，其中最典型的应用则是售货数据，一个事务一般由如下几个部分组成：事务处理时间，一组顾客购买的物品，有时也有顾客标识号（如信用卡号）。如果对这些历史事务数据进行分析，则可对顾客的购买行为提供极有价值的信息。例如，可以帮助如何摆放货架上的商品（如把顾客经常同时买的商品放在一起），帮助如何规划市场（怎样相互搭配进货）。由此可见，从事务数据中发现关联规则，对于改进零售业等商业活动的决策非常重要。随着应用的推广，关联规则已经在许多领域发挥作用，成为最典型的数据挖掘应用。

分类也是数据挖掘中的一项非常重要的任务。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型（也常常称作分类器），该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个。分类的应用实例也很多，比较典型的由保险公司的保费设置。保险公司成功的一个关键因素是在设置具有竞争力保费和覆盖风险之间选择一种平衡。保险市场竞争激烈，设置过高的保费意味着失去市场，而保费过低又会影响公司的赢利。保费通常是通过对一些主要的因素（如驾驶员的年龄、车辆的类型等）进行多种分析和直觉判断来确定。由于投资组合的数量很大，分析方法通常是粗略的。采用分类进行数据挖掘以后，就可以利用计算机处理海量数据的能力来进行合理的分类，定出合理的保费，使保险公司得到最大收益。

六、结束语

面向企业应用的智能决策支持工具是很有前途的研究开发方向，在我国随着市场经济的确立和发展，中小企业对企业信息化决策支持工具的需求会越来越强烈，本文提出的智能决策支持工具的设计方案旨在与广大同行交流共同推进智能决策支持工具的开发和研究，最终开发出适合国内中小企业应用需求的软件。

篇2：面向IoT的数据传输和数据处理平台论文

面向IoT的数据传输和数据处理平台论文

物联网和云计算是当下互联网的最热风口。全球都将物联网视为信息技术的第三次浪潮，是确立未来信息社会竞争优势的关键。12月15日，第二届世界互联网大会的“互联网之光”博览会在乌镇开幕。主题是展现互联网引领人类社会向信息文明迈进的“文明之光”。而广受重视的IoT(The Internet of things，即万物互联)不仅是本次大会的核心，更是互联网未来的发展趋势。可以预见，IoT的出现将颠覆现有互联网格局。

物联网发展五大优势

不仅仅是互联网公司，IT企业、传统制造企业都在IoT领域给予极大的投入和成就。无人机、机器人、智能驾驶、智能家居等越来越多的IoT产品已渐渐在我们生活中扮演越来越重要的角色。物联网已从前几年传统企业、互联网公司炒作的概念，变得越来越接地气。易使用、安全简便的IoT产品，成为百姓消费生活的常客。

简单归纳物联网的发展趋势，即指泛在化，以达到任何时间地点人们都可以获取到信息和互动，而网络的形态及其演变也会因此而被驱动。物联网的商业模式因为互联网的变革而变得更加多样，其商业模式也许是颠覆性的，但也能从现在如日中天的诸如Facebook、Apple、腾讯的商业模式中管中窥豹。未来物联网待发展的关键技术包括传感器技术、传感网技术、RFID 技术和信息处理技术等方面。

物联网在中国迅速崛起得益于我国在物联网方面的几大优势。

第一，我国早在就启动了物联网核心传感网技术研究，研发水平处于世界前列;第二，在世界传感网领域，我国是标准主导国之一，专利拥有量高;第三，我国是能够实现物联网完整产业链的国家之一;第四，我国无线通信网络和宽带复盖率高，为物联网的发展提供了坚实的基础设施支持;第五，我国已经成为世界第二大经济体，有较为雄厚的经济实力支持物联网发展。

现有的IoT技术在第一和第三点谈到的领域多有涉及。而掌握自主核心关键技术是我国物联网产业健康可持续发展的根本着力点。首先，应加强物联网标准体系的制定和各行业标准的统筹规划，其次应围绕物联网产业链的关键环节，加强自主创新，突破核心技术。

物联网作为一个系统网络，与其他网络一样，也有其内部特有架构。一般而言，物联网系统有三个层次。一是感知层，即利用 RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体信息;二是网络层，通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递出去;三是应用层，对感知层得到的.信息进行处理，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等实际应用。

确保通信数据传输安全可控

世存信息主要突破性地在IoT数据传输领域，为IoT内机器和机器、机器和人之间，做好数据信息的传递和存储管理，并依托海度数据蜘蛛的产品技术，结合大数据、云平台、数据挖掘、机器学习等，有效地将原有单向数据供给链升级为双向自学习的平台。当下最热的互联网技术，在海度数据蜘蛛的IoT平台下，可实现全面升级。

面对多样性的复杂网络环境，世存信息HULFT携手海度数据蜘蛛为客户定制了专属的自适应的网络基础架构平台。作为专注数据传输的中间件厂商，HULFT及海度数据蜘蛛产品，能在自适应多种平台的基础上，提供针对大数据、云平台、物联网等多种专属网络架构下的数据传输和数据处理平台。保证了数据和文件的安全传输，通过自定义的数据加工流程，也确保了数据的质量和准确性。

自1993年问世以来，HULFT在不断追求卓越的自身驱动下，已在全球42个国家和地区，为8200家(截止到209月)大中型企业(事业)提供专业化的数据传输及处理服务。用户遍及政府、银行、证券、保险、电信、物流、制造、IT等行业。

篇3：CorelDRAWX3专家讲堂之智能填充工具

CorelDRAWX3新增了智能填充工具（SmartFillTool），在工具栏中它和智能绘图工具并处，而和其它相关填充工具如填充，交互式填充和网格填充等工具独立分开，可见它的特殊性，这个智能填充工具“智能”在何处呢？从图标上我们可以直观地看出，它主要是对重叠区域的填充控制。

重叠区域的填充控制

智能填充工具的作用范围

根据用途来说，智能填充工具可以填充的对象包括：

1.对任何封闭的对象进行填色。

2.对任两个或多个对象重叠的区域填色。

特色：除了实现普通填充以外，还可自动识别相重叠的多个交叉区域，并对其进行颜色填充。

下面我们看一个例子，就会明白此工具有多么的重要的作用。

1.用矩形和旋转复制生成如图的图形，用普通的交互式填充工具进行填充。

2.可以发现，无论怎么拖动操作，都无法对多个矩形的相交区域单独进行填充。每次填充只是单个完整矩形。

填充矩形

现在有了智能填充工具，一切都迎刃而解了：你需要的只是想象力。

它用简单的原理实现复杂的效果，确实是很奇妙的工具。你可以利用它：

创建基础图形，实现对不同区域填充的变化；

相同区域不同颜色的变化；

两者结合不同区域和不同颜色的组合变化；

外轮廓线粗细不同和有无的变化；

外轮廓线颜色有无以及不同颜色的变化，

上述种种组合变化，不难创建出丰富多彩的图形，也会更加得心应手。

智能填充工具的原理

先自动推测由图形各边界线生成的相交区域，然后将要填色的区域复制一份（注意：是独立的封闭填色区域，而不是简单的相交部分），同时对此独立的填色区域进行填充填充，你可以同时设置填色区域的颜色，以及图形外轮廓线的粗细和颜色。

智能填充工具选项：

选择智能填充工具后，属性栏上会有如下选项：（如图）

属性栏

Filloptions（填充选项）：

UseDefault：使用缺省

Specify：指定的

Nofill：不填充

然后在颜色块中选择，指定填充区域内的填充色。

另外的选项是指定要填充图形轮廓线的属性：如图。

属性

Outlinoptions:（轮廓线选项）

UseDefault和Specify：同上

Nooutline：没有轮廓线

2.0pt:指定轮廓线的线宽

最右边色块指定轮廓线的颜色。

篇4：面向智能电网的信息安全技术分析

面向智能电网的信息安全技术分析

摘要：智能电网的高效性离不开信息技术的支持，想要建设智能电网，信息化建设必不可少。文章在剖析了智能电网信息安全技术内容的基础上，结合实际阐述利用信息安全技术建设更加具有安全性能的智能电网，旨在为实际的智能电网信息化建设的安全工作提供切实可行的理论基础。

关键词：智能电网;信息安全技术;安全防御;信息化建设;电力系统

信息技术已经渗透到了人们生活的各个角落。电力系统作为保证人们正常生产生活的基础设施，其在实现智能化的同时也存在一定的信息安全问题。此时就需要借助信息安全技术有效保证电力系统的正常运行。

1、智能电网信息安全技术的具体安全内容

1.1 基础性安全――物理安全

物理设备保证了电力系统基本的安全性。对于电力系统而言，应该建立两种不同模式的备份方式即集中备份与分散备份。建立一个双机热备与单机镜像补充的数据备份体系，保证数据的安全性。

1.2 深层次安全――网络安全、应用安全、数据安全、主机安全

1.2.1 网络安全，整个电力系统中包含了功能不一的信息网，针对不同的网络应该设置不同的安全级别，配备相应的安全设备。需要注意的就是在匹配相应的安全设备的同时要保证网络运行速度不会受到影响。

1.2.2 应用安全。一方面是企业员工存在着操作上的失误或者是其他原因导致的智能电网应用系统出现问题。出现这种问题的原因就是由于电力企业内部存在管理不严的现象，从而导致了安全运行的效率不高;另一方面则是黑客的恶意攻击、病毒的入侵等。

1.2.3 数据安全。一方面采用各种方法对电力系统的各类数据进行加密保护;另一方面加强对数据防护的安全保护，借助现代化的存储技术实现对数据的主动性保护。特别是电力企业的特殊性更加需要对数据做好安全防护工作，因此电力企业应该在做好数据加密的基础上加强文件加密、身份认证等一系列安全措施保证数据安全性。

1.2.4 主机安全。电力企业的内部主机最可能受到病毒以及恶意程序的攻击。因此应在对主机做好基本的基础防护的基础上，做好身份识别、访问限制、安全审计等一系列措施。

2 、借助信息安全技术建设智能电网的方案

本文结合某电力企业的实际情况来阐述智能电网的信息安全建设。该电力企业按照上级要求建立一个信息网络，同时设置内外网有效加强安全隔离。其中外网在防火墙的保护下与电信连接，与智能电网内部服务器实现内接。内网连接电力企业业务办公网络，再将其细分为服务器域、桌面终端域等，将银行、抄表通道等安装IPS，同时连接内部审计设备。在网络出口处设置高性能的硬件专用防火墙，加强外网与互联网之间的安全隔离。

2.1 针对边界的安全防护

其主要的功能就是对网络的入侵检测，实现对网络边界出现的各种恶意代码进行清除，保证进出智能电网的信息未携带其他病毒。借助边界安全防护，其能够对数据流提供明确的允许或拒绝的访问权限，控制力度更换为端口级。

2.2 针对整个网络环境的安全防护

其主要的防护对象为整个电力企业的全网网络、防火墙、交换机、防火墙等。面对日益复杂的网络环境，电力企业在实现智能电网建设与安全运用的同时需要保证基础网络以及业务系统运行的网关设备、交换设备等基础性设备的安全防护。

2.2.1 从结构方面而言，首先需要保证智能电网的主要网络设备的业务处理能力具有一定的冗余空间，能够保证智能电网在运行高峰时能够正常工作，另外保证接入网络与核心网络能够保证业务高峰的运行需要。想要实现这个目的电力企业的核心设备以及主要的链路就需要达到双机热备以及链路冗余的.要求。例如，本文中该电力企业的内网核心交换即为双核心。

2.2.2 针对安全接入控制，借助联网认证系统实现整个智能电网的802.1x控制，借助这个控制器能够了解到未注册的主机的使用情况。

2.2.3 针对设备的安全管理，依据国家颁布的相关标准，其要求电力企业智能电网中的所有网络设备都需要开启SSH，主要是实现对管理的数据流进行加密。针对其他的安全设备采用SSL加密方式实现数据流的传输。其中对登陆网络设备，首先进行身份的识别，另外还需要对管理员的登陆地址进行限制。其口令必须在一定时间之内进行更换，口令还需要规定一定长度。必须是大小字母、标点符号、字符的混合搭配。该电力企业设置了一个定期修改制度，系统管理人员需要每个季度对口令进行修改，并且不能重复上次口令。对连续失败登陆的次数限制在5次之内。

2.2.4 需要定期对整个系统、网络设备以及应用程序进行安全扫描，及早发现其中可能或已经存在的安全隐患，防止出现恶意攻击的现象。设定专门的内网审计设备。针对重要的网络设备和安全设备的配置都需要对其进行备份并分别放置在两个不同管理员的主机上，保证数据的有效性。

2.3 针对整个智能电网的主机与系统

考虑到应用服务器其中包含了电力企业的应用系统以及业务数据，因此需要从两个方面进行设计，首先是操作系统安全，由于操作系统作为整个数据的基础，第一步就需要做好操作系统的基础防护工作，服务器需要做好补丁管理、病毒防护、漏洞扫描、系统修复等一系列措施。其中需要设置访问控制与安全审计，开启服务器日志审计功能，将其同意发送至内网的审计设备中。如果出现恶意攻击与入侵的行为，平常需要做好补丁的升级与更新工作，并在所有内外网中安装防病毒软件。定期对系统数据进行备份。针对数据库的安全防护，整个流程分为身份识别、访问限制、安全审计、入侵防范四个方面。

2.4 针对应用系统的防护工作

首先需要实现应用系统的安全加固，另外还需要定期对系统进行检测。借助最新的身份认证功能，保证用户进入不对应用系统造成影响。并且还需要限制用户访问权限，不同的工作人员其访问权限需要固定，如有变动需要上级部门的批准方可执行。尽量避免出现多人共用一个账号的现象。

针对数据的存储保密，为了保证数据的安全实现每天一次的备份，其备份设备应设置在场外。另外提供一个异地数据备份的功能，借助通信网络将其中核心数据实现定时、分量的传输，针对备份设备需要做好严格的管理，应避免出现未授权访问业务备份数据的现象。

篇5：面向GIS的基础地理空间数据处理流程与方法

面向GIS的基础地理空间数据处理流程与方法

以广东省某市基础地理信息系统建立过程中对数字测绘产品的处理过程为例,介绍面向GIS的全野外基础数据从数据采集到数据入库的处理过程、处理方法以及应该注意的'关键问题,并提出处理问题的具体方法.

作者：陈影王润科胡最 CHEN Ying WANG Run-ke HU Zui 作者单位：陈影,CHEN Ying(河北农业大学,资源与环境科学学院,河北,保定,071001)

王润科,WANG Run-ke(陇南师范高等专科学校,甘肃,成县,742500)

胡最,HU Zui(衡阳师范学院,湖南,衡阳,421000)

刊名：甘肃联合大学学报（自然科学版）英文刊名：JOURNAL OF GANSU LIANHE UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES) 年，卷(期)： 23(2) 分类号：P208 关键词：数据处理 GIS 质量控制数据库

篇6：配置管理皆智能华硕GX1026i出击中小企业市场

即将到来的春季促销、频频发布的新品、众多中小企业的年末采购……年底的网络产品市场高潮迭起，一应俱全的网络专家DD华硕网络为年底的这股热潮又添了新火：一款专为中小企业量身定做的高性能、易管理的交换机GX1026i即将上市！

基于Web的智慧型快速以太网交换机GX1026i

中小企业一向追求高性价比，一款配置、管理都智能化的的优秀交换机，将会大大节省企业的人力物力，从而降低中小企业的网络和人力成本。华硕GX1026i正是一款基于Web的智慧型快速以太网交换机，具有24个10/100BASE-TX端口和2个用于上联核心网的1000Base-T端口。作为一款出色的智慧型交换机，它可实现的各种管理功能包括：VLAN划分、QoS优先级、安全的802.1X接入认证、简单设置以及GUI可管理配置方案。

VLANs功能切分子网

GX1026i所具有的VLANs划分功能，大大提升了中小企业网络的网络安全性和带宽利用率。VLANs可通过切割广播域的手段有效减少企业网络拥塞，同时由于各个广播域相互独立，从而可以保护某个独立子域内的网络用户，不仅其他子域所受到的网络威胁被屏蔽，而且也免于接受来自网络其他部分的访问流量从而影响自己的访问速度，

只要通过GX1026i的VLANs划分设置，就可以轻松地将公司内部的各部门资源配置为多个VLANs，配置不同的安全设置，例如在企业办公网络内实现阻止财务部门的用户接受来自其他部门用户的数据包等等，轻易保障了公司关键部门网络和数据的安全。

人性化功能简化管理

GX1026i还大大简化了网管交换机的配置流程。通过采用简单易配置的GUI界面，可以可让中小企业的网管员们无须通过通常网管交换机所用的复杂的CLI方式，就可以实现QoS、VLAN、安全性等多种配置。

GX1026i提供了内置的GUI简单管理，只要通过图示和图表，以及各种简单易懂的设置管理菜单提示，配置网管交换机不费吹灰之力。

同时，GX1026i还支持简单网管协议SNMP v1和v2C，可协助网管员实现SNMP网络设置管理。具有SNMP功能，意味着GX1026i可提供企业网络各部件的状态信息以便网管员查询以及在网络异常时自动发送SNMP Trap信息，提醒网管员注意，从而大大降低了网络管理的工作复杂程度，节省了大量时间和金钱。

除此之外，GX1026i的802.1X安全认证为用户登入网络提供安全之道，802.1P优先级标识可实现优先级带宽分配，IGMP Snooping使网络数据传输更平稳……总而言之，强大的性能，智能化的管理配置功能，华硕GX1026i智慧型网管交换机的推出，无疑是广大中小企业网管员年末的一大福音。