以下是小编为大家准备的主导面试――不断优化，本文共8篇，希望对大家有帮助。
篇1：主导面试――不断优化
进入这家公司，做的最多的人力工作还是招聘工作，从年前开始，因为已经知道年后要开始新一轮的招聘工作，所以年前就开始优化招聘流程，提高面试环节的科学性。 我们主要是招聘软件开发人员，所以我主要从简历筛选、笔试题目、面试提问范围、复试考察方向等几方面，针对原来的方案进行了较大的调整。简历筛选：工作经验不低于1.5年（已经积累了一定的工作经验，且有了良好的工作思路和习惯）+有完整的项目开发经验或大的项目整体参与经验。笔试环节：笔试的最大目的：一是直接淘汰最差应聘者，而是考察员工的关键技术指标。针对以上方面公司的笔试方案除了程序和数据库方面的题目增加了开发人员逻辑思维测试（因为公司的开发项目庞大且复杂，所以我们增加了关键指标逻辑思维能力）；结构化提问表：主要从职业经历、职业定位、职业能力、职业素质、职业期望5个方面展开，5个方面的提问结果最终对应到基本印象、技术指标、能力水平三方面的分项进行逐项考察；复试考察：继续关注关键胜任指标，主要关注员工的技术水平、逻辑思维、项目经验、团队精神4方面对面试人员进行再次确认，同时为后期的薪酬评定提供依据。 一周的实践下来发现很多的环节和关键点还是需要不断的调整，执行中了出了很多问题，例如：我们发现笔试题目的量太大，很多人放弃逻辑题目；面试考察项目过于主观化，不太好确认记录等等。所以HR如果发现问题那么需要主导面试流程，迅速做出优化措施。 其实可能工作就是这样，在不断的实践中不断的修正过程，以最大限度保证目标的准确性。所以如果做得不好是很正常的，只有持续的改善才能最有效的接近目标。
[主导面试――不断优化]
篇2：数据库优化面试
(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
(2) WHERE子句中的连接顺序.：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
(3) SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
(4) 减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等;
(5) 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
(6) 使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
(7) 整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
(8) 删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID >(SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
(9) 用TRUNCATE替代DELETE：
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
(10) 尽量多使用COMMIT：
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
b. 被程序语句获得的锁
c. redo log buffer 中的空间
d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
(11) 用Where子句替换HAVING子句：
避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里
(12) 减少对表的查询：
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT
TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
(13) 通过内部函数提高SQL效率.：
复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的
(14) 使用表的别名(Alias)：
当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.
(15) 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子：
(高效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO >0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
(低效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO >0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
(16) 识别'低效执行'的SQL语句：
虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法：
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS >0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;
(17) 用索引提高效率：
索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的.：
ALTER INDEX REBUILD
18) 用EXISTS替换DISTINCT：
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子：
(低效):
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'
FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
(19) sql语句用大写的;因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行 (20) 在java代码中尽量少用连接符“+”连接字符串!
(21) 避免在索引列上使用NOT 通常，
我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.
(22) 避免在索引列上使用计算.
WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分.优化器将不使用索引而使用全表扫描.
举例:
低效：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 >25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL >25000/12;
(23) 用>=替代>
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.
(24) 用UNION替换OR (适用于索引列)
通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.
(25) 用IN来替换OR
这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的.
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
(26) 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引.对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中.举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值(123,null)的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引
低效: (索引失效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
(27) 总是使用索引的第一个列：如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引
28) 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：
当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量
低效：
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
高效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
(29) 用WHERE替代ORDER BY：
ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.
ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.
ORDER BY中所有的列必须定义为非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
例如:
表DEPT包含以下列:
DEPT_CODE PK NOT NULL
DEPT_DESC NOT NULL
DEPT_TYPE NULL
低效: (索引不被使用)
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE
高效: (使用索引)
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE >0
(30) 避免改变索引列的类型.:
当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.
假设 EMPNO是一个数值类型的索引列.
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123'
实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123')
幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.
现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.
SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123
这个语句被ORACLE转换为:
SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型
(31) 需要当心的WHERE子句:
某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子.
在下面的例子里, (1)‘!=' 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘||'是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+'是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.
(32) a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.
b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!
(33) 避免使用耗费资源的操作:
带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎
执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强
(34) 优化GROUP BY:
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
GROUP by JOB
[数据库优化面试]
篇3：企业薪酬管理需不断调整优化
薪酬管理是在不断调整中优化的过程
企业的薪酬应当与时俱进，随着企业内部和外部的环境变化来做出及时调整。
在企业人力资源管理工作中，员工的薪酬管理是一项十分重要的内容。市场经济条件下，员工在企业获得报酬多少的决定因素在于员工为企业所提供的贡献大小，这实质就是一种市场交换行为。既然是一种市场行为，那么自然也要服从于市场的交换规律。当企业认为员工的薪酬过高时，员工就有被解雇的风险，反之，员工对薪酬不满意时，企业就会失去一份重要的人力资源，这就可以解释了为什么企业存在员工流动性的问题。
在劳动力市场中，各行各业的薪酬水平都是有差异的，支付给员工的薪酬应符合劳动力市场水平的薪酬，这是企业薪酬管理制度设计的重要依据，这就很好解释了企业为什么要进行薪酬调查的重要原因。企业薪酬水平对外有竞争力就意味着企业薪酬水平需要比类似行业或类似的企业的薪酬水平相当或高一些，这样才能对人才具有吸引力，至于高多少决定因素在于企业的经济效益和薪酬支付的可持续性。在市场经济条件下，企业内部，不同岗位的员工，他们之间的薪酬水平是不一样的，这源于不同岗位为企业做出的贡献大小不一致性，即便是同工，也未必同酬。举例来说，以工人为例，如果采取计件的方式计算工人的薪酬 ，A工人与B工人同在一个岗位，那么如果A工人做的多，B工人做的少，那么A工人拿的薪酬自然比B工人拿的多。员工的薪酬水平不是越高越好，当员工的薪酬水平超出了企业实际所支付的能力，那么企业就要面临倒闭的风险，效率优先、兼顾公平、按劳付酬是企业薪酬管理理应遵循的行为准则，也是有效实施薪酬管理理应坚持的底线，这就需要企业对人工成本进行有效控制，不可盲目提高员工的薪酬水平。
薪酬管理是在不断调整中优化的过程，在日常薪酬管理中则需要注意以下几个方面：
一是有效开展薪酬的市场调查。开展薪酬市场调查的目的在于了解和掌握类似行业或类似企业的薪酬水平，以作为企业制定薪酬水平的依据或参考。开展薪酬的市场调查过程中，需要对收集到的信息和资料初步的统计分析，并把统计分析的结果写一份详细的调查分析报告，然后结合企业的经济效益和实际支付能力来决定企业的薪酬水平定在哪个区间比较合理。
二是制定好员工薪酬激励的措施和安排。薪酬最大的功用就在于激励，用好它，可以为企业创造巨大的财富。不同岗位之间的薪酬激励措施和安排都是有所不同和各有所侧重的，工人的薪酬激励措施和安排通常情况是以工作任务完成率的方式进行，销售人员的薪酬激励措施和安排通常情况是以其业绩表现拿提成的方式进行，其他岗位的人员的薪酬激励措施和安排通常情况是以工作效率考核的方式进行。
三是深入了解员工对薪酬的满意度。员工对薪酬满意与否，只有员工自己才有发言权。开展员工满意度的调查，目的是为了摸清员工的薪酬状况以及员工对现阶段企业薪酬水平是否满意。员工对薪酬是否满意，直接影响到其在工作中的表现和积极性。由于个体的差异性，每一个人的工作动机、需求、个性的不同，在企业内部，不同岗位的员工，他们对企业薪酬水平的满意度的感受都会不一样。拿到高薪的员工往往对企业薪酬水平是满意的，拿到低薪的员工对企业薪酬水平会有抱怨，只有摸清了员工的薪酬状况，才能对症下药，拿出切实可行的措施来改进和完善企业薪酬制度。
四是对人工成本进行核算。人工成本表现为企业的用工成本，它直接影响到产品成本和价格，进而影响到企业产品在市场中的竞争优势，对人工成本进行核算就是为了把人工成本控制在合理的区间，更是企业参与激烈的市场竞争过程中不断发展壮大必须做的一项战略性经营管理措施。人工成本的核算是一项大的工程，需要企业各部门的通力合作，光靠人力资源部一个部门是无法完成的。
五是根据公司发展的要求，结合各部门实际对员工薪酬进行必要的调整，在调整中不断优化。在对员工薪酬进行必要调整过程中，需要考虑的因素很多，但归纳起来无外乎三个因素：一是员工个人因素;二是企业因素;三是外部因素。员工个人因素就是员工的工作年龄、技能和素质水平、职务以及工作业绩，企业因素就是企业的薪酬策略、薪酬支付能力、企业经营状况以及产品竞争力，外部因素就是物价水平、地区和行业的工资水平以及劳动力市场供需状况。三个因素都是进行薪酬调整必须要考虑的因素，因此薪酬管理本身就是要不断进行调整才能更好优化，因为这三个因素都是在不断变化中的，薪酬没有一成不变的。
薪酬管理之所以需要不断调整，是为了寻找一个平衡点，是员工、企业、社会的三方的一个平衡点，这个平衡点就叫共赢。
篇4：优化机制注重创新不断提升研究生教育质量
优化机制注重创新不断提升研究生教育质量
研究生教育是科学研究创新的基地、高层次人才的培养中心、推动社会变革的.动力站.根据学校研究生教育跨越式发展的新形势和具体要求,中国地质大学(武汉)结合研究生群体的特点,积极探索实践以人为本的工作理念,优化机制,注重创新,服务于研究生教育与管理工作,努力提高研究生的培养质量.本文对我校研究生教育的一些具体改革思路和做法作了概要介绍.
作 者：卢文忠 殷坤龙 LU Wen-zhong YIN Kun-long 作者单位：中国地质大学,研究生院,湖北,武汉,430074 刊 名：中国地质教育 SCI英文刊名：CHINESE GEOLOGICAL EDUCATION 年，卷(期)： 14(4) 分类号：G643 关键词：人才培养 研究生教育 理念篇5：最优化的面试方法
何谓最优化的面试方法呢？
认为，最优化的面试方法是：结构化（程序） + 情景化（角色） + 个人面试（沟通）的技能与技巧运用，其效度是最高的（达至0.5）；从而发掘出应职者相关的“亮点”——具备才能、相关证实、思维考察、想象能力、个性特点、专业知识、识别问题和求职意愿等方面综合地贴近预期；进而获得选择先后的预期效果，
在实际应用时，应充分评估应职者适合与适用程度及其意愿等为复审要项，着力于把握其专长、特点、经验、学识和反应能力等方面的趋向与感悟性；在其情景化的角色模拟中着重检验应职者临场反应、认知与掌控程度。归纳为：求职看动机，年青看潜力；大龄重能力，最终算成本。
面试“精心设计”的特点与普通交谈是有区别的，它是融会贯通了优化的面试方法（即结构化 + 情景化 + 个人面试）的现场气氛和集合了提问、聆听、观察、分析和判断的特色；关注应职者对该职位信心，应答问题的合理性与清晰度，
有效面试是从准备资料和做好“精心设计”的提问内容开始的，应注重以下四点：
第一点，从应聘者资料的审阅入手，主要是应聘者入职申请书、学历证明及过往相关工作业绩等复印件的齐备情况和原件的吻合性。
第二点，应留意是工作经历与时间连接性，所谓“空白测试法”就是寻找应聘者在以往转换工作时的“人为修饰因素”从而量度其诚实态度。
第三点，面谈时提问的方式应以恰到好处为基础，让应职者平缓心态来适应当前的提问、并协助其进入角色中回答问题。
第四点，在提问技巧上，可考虑以开放式的面试为切入，如：您对本职位有什么看法？谈谈您的工作经历等。
各类简历模板、面试技巧可以参看58求职指南。
篇6：销售员面试：如何优化招聘流程
招聘流程的优化不仅可以提高招聘效率，还可以降低招聘离职率。
1、简化面试流程
面试的流程没有较好的理清及合理化，不同职级、职类的应聘人应有相应的面试流程，繁复的程序，无形中排斥了很多我们希望可以推荐的人数，这里面还不包括我们自己错判、误判的人员。理清并简化流程，将有助于提高招聘的效率。
当我们从通知到面试，简化到全部由真正决策人员(销售经理)直接完成时，应聘人员可以直接接触公司高层，从而可以直观感受公司的文化以及未来的发展，树立他们对公司的信心;其次，决策者在这期间可以有效地鉴别销售人员，对于我们看中的人员可以直接发动攻势进行争取。第三，由于领导的出面可以迅速建立应聘人员的被尊重感以及信任感。
2、增加渠道参观环节
因销售模式的特殊性，销售人员会比较关心其实际工作中的环境和工作方式，很多销售人员在培训期间下渠道后流失，为了让应聘者更深入的了解其实际工作状态，在经过两次面试后，由销售部安排渠道参观环节，参观完后通知销售入职培训时间。
3、压力与激励并用
携程销售的工作模式和工作环境都比较特殊，有些人是不能接受的，在面试的时候就告之工作中可能出现的问题和困难，包括工作环境、工作方式和要求，让应聘者慎重选择。
员工真正对公司的接触和认识往往也是从招聘开始的，因此对于员工的激励我们就可以从招聘开始。在招聘的过程中，对将进入公司的人员“造梦”，让他有梦可做，有梦可想，并让他意识到：我们可以给他们提供一个很好的平台，在我们这里工作非常有前景。
•招聘时我们给应聘者介绍公司使命，展现公司的美好前景，及公司有吸引力的福利待遇。
•销售部可以介绍部门的发展前景及以往的辉煌业绩。销售激励的机制及他在销售部门的发展空间。
•营造竞争环境，让应聘者觉得获得这份工作得来不易，向录用的销售员介绍其获得此岗位的难度与困难，如：“在应聘的100人中你们是最终被我们选中，我们公司非常需要像这样的员工，同时对你们寄予了非常大的希望，希望你们日后能够成为公司的主力军，我对你们非常有信心……”等。
•明示优秀表现，可以很明确的告诉录用员工被录用的原因，实际上就是对新人的肯定与赞美，这对于一个刚入职的员工来讲，无疑是一个巨大的鼓励与肯定。
4、规范销售员入职办理手续
培训考核后，销售部将培训考核通过的人员告之人事，由人事部为其办理入职手续及进行入职沟通。
这样，从销售员的面试到入职做到规范化。一个招聘的规范程度也能影响到面试者对企业的印象，越是规范的招聘流程，越容易让应聘者感觉到公司运作和管理的科学化和规范化，感觉到公司对招聘工作和所招聘岗位的重视，这些都有利于增进员工对公司发展的信心和来公司。
篇7：关于语句的优化面试试题参考
作为一个互联网开发工程师，数据库的知识是必不可少的，要是写几条查询效率很差的SQL，当数据库的数据到达一定级别以后，没几个人同时访问你的网 站，就能把你的一台服务器高挂啦！【个人认为：最为简单的测试方法就是把SQL语句在命令行下运行，若查询的语句需要0.03秒以上的SQL语句都需要优 化。】
如下的大多都来自网络：终归起来、都是一些简单SQL优化，不敢保证这说法绝对的权威哦。phpma
1、用程序中，保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能 够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多地使 用通配符如SELECT * FROM T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECT COL1,COL2 FROM T1；在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如：SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM T1,因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。不要在应用中使用数据库游标，游标是非常有用的工具，但比使用常规的、面向集的SQL语句需要更大的开 销；按照特定顺序提取数据的查找。
2、避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。例如:SELECT name FROM employee
[关于语句的优化面试试题参考]
篇8：区域高新技术主导产业结构优化研究--以江苏省为例
区域高新技术主导产业结构优化研究--以江苏省为例
江苏省各地市在发展高新技术产业的过程中,主导产业结构趋同化,区域比较优势不明显,致使产业间的`关联作用受到阻碍和限制,资源及生产要素处于非优化配置状态,不利于区域竞争力的提升.江苏省主导高新技术产业结构必须优化调整.
作 者：王子龙 谭清美 WANG Zi-long TAN Qing-mei 作者单位：南京航空航天大学,区域经济研究所,江苏,南京,210016 刊 名：南京航空航天大学学报（社会科学版） 英文刊名：JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS(SOCIAL SCIENCES) 年，卷(期)：2004 6(3) 分类号：F207 关键词：高新技术 主导产业 结构优化★拨不断
★拨不断
★优化方案
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