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主成分分析的常用改进方法论文

时间:2024-01-21 09:53:54 其他范文 收藏本文 下载本文

下面是小编给大家带来主成分分析的常用改进方法论文,本文共6篇,一起来阅读吧,希望对您有所帮助。

主成分分析的常用改进方法论文

篇1:主成分分析的常用改进方法论文

关于主成分分析的常用改进方法论文

针对传统主成分分析方法的缺点和应用当中可能出现的误区,总结几种常用的主成分分析改进方法。是一种化繁为简,将指标数尽可能压缩的降维(即空间压缩)技术,也是一种综合评价方法。

关键词:主成分改进,综合评价

0. 引言

主成分分析是一种常用的多元统计分析(即多指标的统计方法)方法。是一种化繁为简,将指标数尽可能压缩的降维(即空间压缩)技术,也是一种综合评价方法。免费论文。目前已广泛应用于许多领域,如:城市生态系统可持续发展的分析,工业企业经济效益的'分析,公司财务评价,学习成绩的比较评价等等。但是,传统的主成分分析法在综合评价当中已暴露出很多缺陷,很多学者也提出了不同的改进方法,这些改进方法是与一定的现实条件相关联的,因此也不乏出现误用。本文将对常用的改进方法作进一步探讨。

1.传统PCA评价模型的算法:

1.1 输入样本观测值:

1.2 计算各指标的样本均值和样本标准差:

1.3 对标准化,计算样本相关阵:

1.4 求的特征值及对应的特征向量

1.5 建立主成分。

按累积方差贡献率

1.6 计算前个主成分的样本值

2.运用传统主成分分析方法易出现的误区及改进方法

在实际应用中,为了消除变量量纲的影响,往往对原始数据标准化,但是标准化在消除量纲或数量级影响的同时,也抹杀了各指标变异程度的差异信息,在此种情况下,我们通常可采用对原始数据进行均值化处理 [2],该方法已得到广泛采用。另外,主成分分析对于处理线性结构有很好的效果,然而对于许多实际问题,其观测数据阵并非线性结构而呈非线性结构。这时,若采用线性方法,效果往往很差。这就需要进一步的改进。本文将介绍几种简单的对原始数据进行处理的方法以及“对数―线性比”[1]主成分方法。

改进方法操作如下:

2.1 对原始数据的处理

2.1.1 数据的均值化

2.1.2 对数变换法

描绘原始数据的散点图,若散点图呈现对数曲线特征时,令

2.1.3平方根变换法

若散点图呈现抛物线特征时,令

然后以作为新的数据代替原始数据进行分析即可。

当上述三种变换仍然不能很好的解决问题,而原始数据又明显呈现非线性特征时,还可以采用下述方法。免费论文。

2.2“对数―线性比”主成分方法

原香港大学统计系主任Aitchison教授(1981年)提出用对数―比(logratio)变换

亦即 其中为成分向量的任一恒正函数。为简便起见,一般可取

相应的

可以证明为奇异阵,至多有个非零特征值。免费论文。对其作谱分解:

便可以求得其广义主成分

3.其它改进方法

除了上述改进方法之外,近来不少学者又提出了新的改进方法,如主成分聚类法。主成分聚类即先做主成分分析,再取若干主成分对样品进行聚类分析,结合第一主成分得分排序对样品进行分类排名。由此得到一种新的综合评价方法,具体操作方法详见文献[2]。另外还有分组主成分分析方法 [5] 等。在实际应用当中,如果不考虑具体问题条件,一味采取同一个模式,难免有失偏颇,甚至与现实大相径庭。因此,根据不同的问题采用不同的改进方法,对解决具体问题是很有必要的。

篇2:区间主成分分析方法的比较

区间主成分分析方法的比较

简述了区间数据主成分分析(PCA)的两种主要方法--顶点法(V-PCA)和中点法(C-PCA),并对其进行了合理化改进.研究表明,两种方法的协方差矩阵有极大的相似性.在研究区间数距离的基础上,定义了一种基于Hausdorff距离的评价模型方法优劣的效度指标,并通过模拟的方法,对这两种方法进行了比较研究.结果表明:两种方法具有较强的相似性;随着变量数和样本数的增加,两种方法的效度均有所下降;在同样的样本数条件下,中点法适合变量数较大的'情形,而顶点法更适合于变量数较小的情形.最后,给出了区间PCA方法选择及效度测量的应用步骤和一个算例.

作 者:李汶华 郭均鹏 LI Wen-hua GUO Jun-peng  作者单位:天津大学,管理学院,天津,300072 刊 名:系统管理学报  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF SYSTEMS & MANAGEMENT 年,卷(期): 17(1) 分类号:O212.4 关键词:区间数   主成分分析   顶点法   中点法   效度  

篇3:基于Matlab的陀螺经纬仪稳定性主成分分析方法

基于Matlab的陀螺经纬仪稳定性主成分分析方法

介绍了利用Matlab软件对陀螺经纬仪仪器常数稳定性检定的.主成分分析方法.对在磁场环境下,得到的陀螺经纬仪测试数据进行了主成分分析,并对所测试的七台仪器进行了排序.认为在分析陀螺经纬仪仪器常数稳定性的过程中,四个方向磁场的影响几乎是一致的.

作 者:马小辉 蒋理兴 刘思伟 田育民 张国斌 Ma Xiaohui Jiang Lixing Liu Siwei Tian Yumin Zhang Guobin  作者单位:马小辉,Ma Xiaohui(信息工程大学测绘学院,河南郑州,510052;西安测绘研究所,陕西西安,710054)

蒋理兴,Jiang Lixing(信息工程大学测绘学院,河南郑州,510052)

刘思伟,田育民,Liu Siwei,Tian Yumin(西安测绘研究所,陕西西安,710054)

张国斌,Zhang Guobin(安霓科(杭州)通信产品有限公司,江苏杭州,310052)

刊 名:测绘技术装备 英文刊名:GEOMATICS TECHNOLOGY AND EQUIPMENT 年,卷(期): 11(2) 分类号:P2 关键词:主成分分析   Matlab   陀螺经纬仪   仪器常数   磁场  

篇4:海水富营养化评价的主成分-聚类分析方法

海水富营养化评价的主成分-聚类分析方法

根据主成分分析和聚类分析理论,针对海水富营养化评价因子间的`相关性,提出了海水富营养化的主成分-聚类分析综合评价方法.该方法能根据实测资料对海水富营养化状况客观地分类并计算出评价权值,避免了主观随意性.将其应用于5月至5月柘林湾海水富营养化程度的分类与评价,结果与实际吻合.

作 者:林小苹 黄长江 林福荣 陈旭明  作者单位:林小苹,林福荣(汕头大学数学系,广东,汕头,515063)

黄长江(汕头大学水生生物技术与环境资源保护研究所,广东,汕头,515063)

陈旭明(汕头市海洋与渔业局,广东,汕头,515041)

刊 名:数学的实践与认识  ISTIC PKU英文刊名:MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY 年,卷(期): 34(12) 分类号:X8 关键词:富营养化   主成分-聚类分析方法   综合评价  

篇5:现代企业财务分析方法的改进建议论文

现代企业财务分析方法的改进建议论文

摘要:财务分析是为财务报告使用者提供管理决策和控制依据的一项重要管理活动,财务分析的质量直接影响着企业财务管理的水平。本文分析了传统财务指标及分析方法中存在的缺陷,针对现代企业面临的日益激烈的市场竞争,商业模式、生产要素均发生了重大变化,为提高企业财务分析的质量及管理水平,对现有财务分析方法的完善及改进提出了建议。

关键词:财务分析;缺陷;建议

随着市场环境的变化及市场竞争的日益激烈,现代企业商业模式及生产要素已发生了重大变化,如果企业仍以传统的财务指标及分析方法进行财务管理,就无法满足现代企业财务管理的需要。如何改进企业财务分析,提高财务分析的质量,是我们目前重点研究的课题。本文将从现有的财务分析存在的缺陷入手,试论述现代企业财务分析方法的改进及完善。

一、现有财务分析方法存在的缺陷

现有的财务分析方法有单项指标分析法及综合指标分析法。单项指标包括净资产、营运资本、净利润等的绝对指标和速动比率、流动比率、净资产收益率、应收账款周转率、权益乘数等的相对指标。综合分析法最具代表性的是杜邦财务分析法。现有财务分析方法存在以下方面的缺陷:

(一)企业财务报表所反映的企业经营情况和财务状况的信息与从管理角度进行财务分析需要的财务信息存在差异

财务分析是企业的一项管理活动,是为企业管理者提供经营决策的依据;财务报表是企业对外提供的,根据会计准则为依据,在一定的会计假设下,对企业发生的交易及事项采用一定的会计处理方法进行确认、计量,形成的对企业财务状况和经营成果的综合反映。例如:企业存货发生了减值,根据会计准则需要计提存货跌价准备,财务报表上反映的存货是计提跌价准备后的净值,但从管理的角度进行财务分析,可能需要的数据是存货不计提跌价准备的金额,所以双方存在差异。此外,以下原因还可能导致不实的财务信息:企业在会计确认和计量中需要使用判断和估计的专业手段,实务中一些财务人员可能乱用会计估计或对交易和事项进行不当的专业判断导致错误的会计处理,形成错误的报表数据;企业因为业绩考核的需要或市场退出机制的压力等原因,存在粉饰财务报表的可能。如果从上述财务报表直接取数进行财务分析,就无法满足财务分析的管理需要。

(二)缺少现金流量指标在财务分析中的使用

传统的财务分析指标主要以资产负债表和利润表数据为主计算企业的偿债能力、营运能力、盈利能力及企业发展能力,缺少现金流量指标反映企业的现金获取能力。一个企业虽然创造了较高的利润,但没有足够的现金流入,那么利润仅是企业账面的数据,如果存在大量的应收款项,说明企业盈利能力的质量不高,支付及偿债能力也存在问题。企业经营活动的现金流入不足,很容易引起企业现金流断裂而无法持续经营的风险。当然,很多企业已经越来越重视现金流量表的`相关数据,目前,涉及现金流量的指标仅有“现金流量利息保障倍数”及“现金流量比率”,而这两个指标更侧重于企业的偿债能力。在财务分析指标体系中,现金流量指标还是很缺乏的。

(三)缺少非财务信息的分析指标

财务报表是一个企业过去的经营管理活动形成的经营成果和财务状况的综合反映,而企业的人力资源、企业文化、研发及创新能力等非财务信息却在财务报表中无法体现出来。在知识经济时代下,企业的管理和发展更重在知识的管理,企业文化的建设、人力资源的管理、信息技术的应用,研发及创新能力的提高都决定了一个企业未来的持续发展能力。这些资源是企业发展的动力,是企业价值的体现,但却难以在财务报表上确认及计量。如果仍以现有的财务分析指标进行分析,很难体现一个企业的长期发展能力,也不能对一个企业做出客观的评价及正确的管理决策。

(四)传统的综合分析法更注重短期利润的指标,已不适应现代企业的发展模式和战略目标

杜邦分析法作为最具代表性的传统的综合分析法,是以净资产收益率为核心指标,逐级分解为多项财务指标的乘积,利用相关的财务比率之间的关系来综合地分析企业的盈利能力和股东权益回报水平(杜邦等式:权益净利率=销售净利率×总资产周转率×权益乘数)。传统的杜邦分析法更注重企业的利润指标,指标体系无现金流量指标,也无反映企业发展能力的指标。一方面,企业的利润很容易被人为调控,以利润指标作为综合分析的核心指标,很容易因报表数据的不实做出错误的分析判断;另一方面,以利润指标为目标,很容易引起企业追求利润的短期行为;更重要的是,现代企业若立足于市场,更需要的是提升自身潜力及持续发展能力,只有创新与发展才能赢得未来。所以传统的综合分析法需要改进。

二、现有财务分析方法的完善及改进建议

(一)进行财务分析时,应从管理的视角恰当使用报表数据

财务分析是企业的一项管理活动,而财务报表是企业根据会计准则的要求对交易和事项进行会计处理形成的企业财务状况和经营成果的量化反映。财务分析如果直接从报表取数,分析的结果可能偏离企业真实情况,无法满足管理的需要。所以需对财务报表进行恰当调整或甄选相关数据后,再纳入分析,结果更真实、合理。1.将财务报表调整为管理报表。管理资产负债表,将经营性流动负债作为经营性流动资产的减项,经营性非流动负债作为经营性非流动资产的减项,调整后,报表左边为净经营性资产合计;将金融资产调至金融负债下作为金融负债的减项,报表右边为净金融负债和股东权益。管理利润表,先列示经营性收支及净经营利润,再列示利息费用、净利息费用,两者之和为净利润。以调整后的管理报表再计算各项财务指标,例如流动比率、资产负债率、产权比率、总资产周转率、总资产报酬率等指标,准确度更高。2.合理使用报表数据。进行财务分析,应结合报表附注,合理使用报表数据。例如:存货周转率=销售成本÷平均存货余额,报表上存货是以净值(存货余额-跌价准备)填列,如果企业当期计提了大额的存货跌价准备,期末报表上的存货净值减少,如果直接从报表取数计算存货周转率指标,就会高估企业营运能力的判断,因为存货跌价准备减少了报表存货净值,并不是存货占用的减少引起的效率的提高。而报表提供的信息有限,必须结合报表附注等资料详细获取财务信息,恰当使用报表数据。

(二)重视现金流量指标

企业利润是按权责发生制原则确认的,容易被人为操控。但现金流量表能够真实地反映企业现金流入及流出情况,财务分析引入现金流量指标,与以利润表为基础的财务分析指标体系比较,更能真实地反映企业的现金支付能力、偿债能力及盈利能力的质量,揭示被利润掩盖的潜在风险。企业应重视以下涉及现金流量的财务指标:经营现金流量比率=经营现金净流量/期末流动负债(反映现金偿债能力);现金流量利息保障倍数=经营现金净流量/利息费用(反映利息偿付能力);销售商品、提供劳务收到的现金/(营业收入+增值税销项税额),该指标可以反映企业营业收入的质量。

(三)重视非财务数据的分析指标

企业的研发创新能力、技术及知识性人才储备、知识产权、信息技术的应用、顾客满意度、业务流程等非财务指标是衡量一个企业未来竞争力和持续发展能力的重要指标。财务数据更多说明的是企业过去经营管理的结果,非财务指标代表了企业未来的发展力,所以将非财务指标引入评价指标体系,才使财务分析指标更加完善,更满足现代企业管理的需要。财务分析中应重视以下非财务指标:研发投资、研发人才数量、技术性及知识性人才占比、专利权及专有技术数量、信息系统的应用、顾客满意度、市场份额、员工培训支出、员工收入增长率、业务处理时间缩短率等等。

(四)完善综合分析方法,形成以可持续发展为核心的综合分析体系

可持续发展是企业生存的根本,建立以可持续发展为核心的综合分析体系更适应现代企业的战略目标。目前业界针对传统的杜邦分析法存在的缺陷已提出了多种改进方案,有一种做法是以可持续增长率为核心的指标体系,分析过程如下:可持续增长率=权益报酬率×留存收益率其中:权益报酬率=资产报酬率/财务杠杆系数×权益乘数×(1-所得税税率);资产报酬率=销售息税前利润率×总资产周转率;销售息税前利润率=销售息税率+销售净利率;销售净利率=边际贡献率×(1-所得税率)×安全边际率;权益乘数=资产总额/股东权益;股东权益=经营活动净现流×权益负债比×债务总额/经营活动净现流经过逐层分解后,可持续增长率不仅与传统分析体系下的销售净利率、资产周转率、权益乘数相关,还与成本管理的边际贡献率、安全边际率以及经营活动的现金流量存在着一定的相关性。所以改进后的杜邦分析法不仅以可持续增长率为核心指标,还引入了成本控制、现金流量的相关指标,从新的财务分析视角,能够更准确地反映和评价企业的财务经营状况,也更适应现代企业财务管理的需要。

三、结论

传统的财务分析已无法满足新经济时代下的企业管理需要,完善和改进现有的财务分析模式及方法是提高企业管理水平的关键。新的财务分析模式及方法应该适应企业战略发展的需要,以企业的可持续增长为核心,引入现金流量指标、非财务指标的新财务分析方法是科学、有效的,也更适应现代企业管理的需要。

参考文献:

[1]庞锋利.论管理视角下企业财务指标存在的问题及完善对策〔J〕.中国总会计师,(3).

[2]赵砚,张洪霞.基于可持续发展理念的杜邦财务系统发展新论〔J〕.中国商贸,(8).

篇6:主成分分析法和Fisher判别方法在汽油分类分析过程中的应用

主成分分析法和Fisher判别方法在汽油分类分析过程中的应用

摘要:应用主成分分析(principal component analysis,PCA)法对从90#和93#两种汽油的50个实验样所取的特征数据进行降维处理,再结合Fisher判别方法对这两种汽油进行分类,并将分类结果与不采用PCA法而直接计算数据所得出的Fisher判别结果进行比较,前者的.分类正确率达到100%,而后者却只有50%.结果说明采用PCA方法事先对数据处理可以大大的提高汽油分类的准确性.作 者:王荣辉    宗若雯    王正洲    廖光煊    WANG Rong-hui    ZONG Ruo-wen    WANG Zheng-zhou    LIAO Guang-xuan  作者单位:中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,安徽合肥,230027 期 刊:中国科学技术大学学报  ISTICPKU  Journal:JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA 年,卷(期):2006, 36(12) 分类号:X928.7 关键词:主成分分析    Fisher判别方法    汽油   

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