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工业企业运输量预测方法分析

时间:2025-09-27 08:18:01 其他范文 收藏本文 下载本文

下面小编给大家整理的工业企业运输量预测方法分析,本文共4篇,欢迎阅读!

篇1:工业企业运输量预测方法分析

工业企业运输量预测方法分析

首先介绍常用的时间序列预测法,在此基础上讨论基于分形理论的`一种新的预测方法.结合实例应用的效果对比,发现基于分形理论的预测方法具有更高的精度.

作 者:张琦 师波 ZHANG Qi SHI Bo  作者单位:张琦,ZHANG Qi(西安建筑科技大学,土木工程学院,陕西,西安,710055)

师波,SHI Bo(中国恩菲工程技术有限公司,北京,100038)

刊 名:交通科技与经济 英文刊名:TECHNOLOGY & ECONOMY IN AREAS OF COMMUNICATIONS 年,卷(期): 11(3) 分类号:U12 关键词:工业企业运输量   预测方法   时间序列   分形理论  

篇2:软土路基沉降预测方法的对比分析

软土路基沉降预测方法的对比分析

软土路基沉降预测的.方法很多.为实现对路基沉降的准确预测,在工程实践中需要选用哪种方法以及这些方法的实际运用取得的效果如何,是值得认真研究的问题.文中对两个断面分别采用BP人工神经网络法和双曲线法进行了沉降预测,并通过与实际观测的沉降值进行对比分析,得出两种方法各自的适用范围.

作 者:孟庆新 周晓东 MENG Qing-xin ZHOU Xiao-dong  作者单位:孟庆新,MENG Qing-xin(天津科技大学,天津,300222)

周晓东,ZHOU Xiao-dong(青岛市公路管理局,山东,青岛,266000)

刊 名:天津城市建设学院学报 英文刊名:JOURNAL OF TIANJIN INSTITUTE OF URBAN CONSTRUCTION 年,卷(期):2009 15(2) 分类号:U416.1 关键词:软土路基   沉降预测   BP人工神经网络法   双曲线法  

篇3:西北区冰雹日气候分析及预测方法研究

西北区冰雹日气候分析及预测方法研究

利用1970-1~12月中国西北区冰雹日数的'气象实测资料,将年冰雹日数发生的变化趋势看作每年的一个气候现象,分析其发生的气候变化趋势、年代际变化以及与大气环流的相关关系,得出多雹年北半球500 hPa极涡强、位置偏东,副热带高压面积小、强度弱、位置偏南,乌拉尔山至巴尔喀什湖高度场为正距平,雅库次克至贝加尔湖高度场为负距平.少雹年北半球500 hPa极涡弱、位置偏西,副热带高压面积大、强度强、位置偏北,乌拉尔山至巴尔喀什湖高度场为负距平,雅库次克至贝加尔湖高度场为正距平区.从而找出冰雹气候趋势预测的着眼点,建立冰雹短期气候预测概念模型;此模型对冰雹发生变化趋势的预测具有一定的实用价值.

作 者:赵红岩 杨瑜峰 赵庆云 汤懋苍 康凤琴 白彦芳 ZHAO Hong-yan YANG Yu-feng ZHAO Qing-yun TANG Mao-cang KANG Feng-qin BAI Yan-fang  作者单位:赵红岩,ZHAO Hong-yan(中国气象局兰州干旱研究所,甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,甘肃,兰州,730020;兰州区域气候中心,甘肃,兰州,730020)

杨瑜峰,赵庆云,康凤琴,YANG Yu-feng,ZHAO Qing-yun,KANG Feng-qin(中国气象局兰州干旱研究所,甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,甘肃,兰州,730020)

汤懋苍,TANG Mao-cang(中国科学院寒区旱区环境工程研究所,甘肃,兰州,730000)

白彦芳,BAI Yan-fang(青海气候中心,青海,西宁,810001)

刊 名:地球科学进展  ISTIC PKU英文刊名:ADVANCES IN EARTH SCIENCE 年,卷(期): 22(2) 分类号:P5 关键词:西北区   冰雹气候变化   预测概念模型  

篇4:基于小波分析的年最大径流预测方法

基于小波分析的年最大径流预测方法

径流序列可以看成是各种不同成分线性叠加构成的时间序列.利用小波变换良好的`局部化时频分析能力,将年最大径流序列进行分解,使其趋势项、周期项和随机项得以分离.各子序列分别代表不同的时间尺度,反映了各种物理因素对径流过程的影响.然后根据各子序列的特性分别建立幂函数、周期函数或ARMA模型并进行预测.最后将各子序列的预测值合成,得到年最大径流序列的预测值.对宜昌站1991~2002年最大径流量的预测结果表明,该方法是切实可行的.并指出小波包变换在分析中、高频信息方面优于小波变换,有助于进一步提高预测的精度.

作 者:刘晓安  作者单位:华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉,430074 刊 名:中国农村水利水电  ISTIC PKU英文刊名:CHINA RURAL WATER AND HYDROPOWER 年,卷(期):2006 “”(7) 分类号:P333.1 关键词:小波分析   时间序列分析   年最大径流预报  

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