下面是小编为大家整理的大数据环境下云会计的论文，本文共15篇，供大家参考借鉴，希望可以帮助您。
篇1：会计论文数据
摘 要：大数据时代会计信息数据呈现海量化趋势，会计核算处理量大，核算周期要求更短。通过构建财务业务一体化管理体系，拓展会计信息化渠道，
建立动态财务报告，进行精益化财务分析等手段，加强对会计数据的快速处理和信息的充分挖掘，才能保证会计信息的可靠、相关、有效，促进企业的健康有序发展。
关键词：大数据时代 会计信息质量 可靠性 相关性 及时性
随着微博、微信等网络媒体的快速发展，以及自媒体时代的来临，互联网中每时每刻都在产生大量的数据，以数据记录、核算为主的财务工作面临严峻的大数据处理问题。怎样在互联网快速发展的今天提高会计信息质量，成为当前财务工作者必须面对的重要课题。
一、大数据时代的特征
年5 月，麦肯锡全球研究院发表报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》，首先提出大数据概念，指出大数据作为互联网时代的产物，已经渗透到各行各业。
二、大数据对企业会计信息质量的影响
1。会计信息质量的主要特征
会计信息质量，是会计信息系统对外所提供的会计信息应具备的基本特征，包括可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性和及时性等，这些要求既相互作用相互支持，又相互制约相互影响，共同构成了会计信息质量要求的有机体系。
可靠性是首要的会计信息质量要求，企业要依据实际发生的交易或者事项进行确认、计量和报告，如实反映各项会计要素及相关信息，
保证会计信息的真实可靠、内容完整。相关性也是首要的会计信息质量要求之一，企业所提供的会计信息应当与财务报告使用者的经济决策需要相关，
要有助于财务报告使用者对企业的情况作出评价或者预测。随着我国企业投资主体多元化的发展，会计信息相关性会越来越引起人们的重视。及时性虽然在会计信息质量体系中被列为次级质量要求，
但它是会计信息其他质量指标优化的前提和保证。会计信息具有时效性，即使是可靠、相关的会计信息，如果提供不及时，就失去了时效性，对于使用者的效用就会大大降低，甚至不再有实际意义。
2。大数据对会计核算信息的影响
随着互联网的快速发展，企业的经营模式在发生根本变化，以电子商务为代表的新兴商业模式，正在以超乎想象的速度加快传统商业模式的升级和转变。比如， 年阿里巴巴旗下的.淘宝网销售额突破了1 万亿元，淘宝网一个服装门店单日销货量，就会达到百万件之多。
按照现行会计准则界在新的经济环境中，网店的采购供货是由实体企业通过网上采购供货方式进行，同时通过第三方支付平台实施资金结算支付。
企业会计信息的生成已不单单从本企业内部采集，对于第三方反映交易和结算数据的采集与交换，也构成企业会计核算信息的重要组成部分。
会计数据来源出现多元化趋势。同时，网络时代的会计信息使用者也呈现出多样化的需求。
三、大数据时代提高会计信息质量的对策
大数据时代，由于数据的海量、繁杂、多元、形成速度快，信息需求多样性，这对会计信息质量的可靠性、相关性与及时性会形成非常大的影响。笔者以为，在新的经济环境中，要提高会计信息质量，应该从以下几方面采取措施。
（一）构建事件驱动型财务业务一体化管理体系
在传统会计信息系统中，会计数据是在业务发生后收集处理，同时，会计信息系统是建立在价值法基础上的，
使用单一货币计量方式，大量的非财务信息被忽略掉了，导致会计信息质量下降。（1）财务业务一体化系统设计。在IT 环境下，
将企业的财务、业务及管理流程有机融合，建立基于业务事件驱动的财务一体化的信息处理流程，
当业务事件发生时，利用事件驱动来记录业务的发生时间、发生地点、涉及哪些资源、哪些人及可能的风险等重要因素，
事件处理器按业务和信息处理规则，将企业的财务、业务和管理信息集中于一个数据库。当需要信息时，具有数据使用权的各类人员通过报告工具自动输出所需信息。
通过业务的处理直接驱动会计记账，减少人工操作，提高业务数据与会计数据的一致性，实现企业内部信息资源共享。
（2）建立企业财务信息一体化管理体系。① 进行流程优化，在任何一项经济事项发生时，由业务人员把经过审核的单据的价值信息和非价值信息，
直接记录在业务单据数据文件中。财务部门设置多种模式凭证，通过财务业务一体化IT 模型，财务信息自动转换并保存在凭证数据文件中;
不同的信息使用者可实时调取共享数据库中的数据，自动生成所需要的业务或财务报表。② 财务与生产业务一体化。以企业的ERP
系统为基础，使生产的ERP 系统与财务系统有效对接，实现生产成本费用的实时核算，准确考核生产效益，提高会计信息的准确性、及时性。③ 财务与销售业务一体化。
将财务系统与销售系统连接，可以直接从销售系统中调取相关财务数据，实时进行产品销量、价格优惠、实际收款、应收欠款等情况的查核，
避免业务的暗箱操作。监督收入的及时到账及应收账款的及时收回，规避财务风险。
（二）建立银企直联、税企互联系统，拓展会计信息化渠道
互联网时代，企业内部闭环建立的会计核算信息化系统已不能满足现实的需求。企业集团可采用资金结算中心模式加强资金流的管控。
引进第三方资金结算平台，通过银行、企业、软件商签订三方协议，建立起银企直联的服务平台。通过资金结算平台，
企业会计人员可以每天报告资金变动结余信息，实时监控到资金的异常变动，
达到企业资金流数据信息的及时、准确、有效，防范资金风险的发生。同时，对于长期稳定的供应商，大客户，企业可以开展与供应商及客户信息系统的互联，
进行供货、销售数据的自动收集处理，生成有效的购货及销售信息，及时为采购、销售决策提供依据。
新的经济环境下，数据繁杂，票据种类繁多，伪造的发票时常出现。由于业务人员报账不及时等原因，事后通过税务发票查询系统进行发票查询的人工成本很高。
如果能实行税务开票系统与企业信息网络的有效连接，在税务开票系统中设置远程联动功能，某个企业的名称在发票开具系统中出现在某张发票上，
该企业的信息系统能实时接收到某张发票的所有信息。这样，财务部门就可以实现对发票开具的远程实时监控，从根本上杜绝伪造的发票的出现。
通过拓展会计信息化渠道，实现外部交易信息的集中自动处理，达到企业资金流、票据流、实物流的统一，避免虚假财务信息，
保证会计信息的真实、及时、有效，提高企业会计信息质量。
（三）建立动态财务快报、跟踪财务报告制度
在大数据环境下，数据信息快速变化，利用财务大数据的优势，缩短财务报告的时间，建立动态财务快报、跟踪财务报告制度，
不失为一种提高会计信息质量的有效手段。企业动态财务快报包含：资金流动信息、账户余额变动信息、重大债权债务变动信息、主要业务收支信息等，
动态快报的时间可以是周报、旬报、也可以是日报。同时，对企业重大投资事项、单行经营活动等进行跟踪财务报告，
跟踪报告的可以采取周报、旬报、月报的方式。动态快报和跟踪报告提供的信息可以涵盖财务信息和非财务相关信息，快速准确多角度反映经济事项的进展状况。
（四）挖掘财务数据价值，进行精益化财务分析
有了大数据的基础，财务人员对足够多的会计信息和非会计信息进行深度挖掘，对数据进行时间上的纵向和空间上的横向汇总分析，
发现问题，提出建议。通过深度分析，预测企业未来的资金流动、投资决策方向、财务风险变化等。例如：很多企业已经应用ERP 系统多年，在ERP 系统中，
配有视频识别流水线的仓库管理、客户关系管理等系统，企业积累了海量的数据。此时的财务分析，是如何对已有的海量数据进行精益化的处理。
比如说库存周转率，有细至到每一天、每一种物料、每一个批次的数据时，系统就可以计算出即时的细到每一个库存量单位的存货周转率。
精益的财务分析建议可以是这样的：库存的某种材料的即时周转率为20 天，库存过高，请停止采购等。这样的建议很快就会影响管理者进行库存改善的行动。
会计数据：1—5会计信息的使用者及其质量要求和会计准则体系
（五）培养财务人员的大数据意识和技术能力
大数据时代的财务人员，除了必须具备扎实的财务处理能力以外，还需要具有财务大数据的意识和技术处理能力。
（1）转变观念，主动接受经济信息。传统的会计人员满足于坐在办公室处理事后的有合法票据的经济业务。
大数据时代要求财务人员要转变“事后等信息”的观念，主动接受大量信息。培养主动获取经济信息的意识，要走出去，主动参与、感受业务发生的过程。
（2）培养团队协作意识。大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念，更多地进行跨部门合作。
财务人员要提高与相关业务部门沟通，与企业之外部门沟通协调能力，与客户的沟通能力等。
（3）财务人员要有财务敏感度，增强对数据的感悟力，有快速处理业务、短时间内鉴别信息重要性的能力。
企业要培养财务人员在工作中合理运用财务数字发表意见，通过数字思考事件的前因后果等。
参考文献：
[1]维克托·迈尔— 舍恩伯格，肯尼思·库克耶著;盛杨燕，周涛译。 大数据时代[M]。 杭州：浙江人 民出版社，。
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[3]安艳丽。 大数据时代交易对企业会计信息质量的影响[J]。 财政监督，2013（13）。
[4]李全中。 IT 环境下会计信息及时性与相关性影响因素分析[J]。 财会通讯，2013（7）。
篇2：分析论文：云计算环境下大数据
分析论文：云计算环境下大数据
1大数据处理流程
基本的大数据的处理流程可以分成数据采集、数据处理与集成、数据分析和数据解释4个阶段。首先获取数据源的数据，因为在数据源端的数据包含各种各样的结构，需要使用某种方法将其进行预处理，使数据成为某种可以用一种算法分析的统一数据格式，接着需要找到这种数据分析的算法，将预处理过的数据进行算法特定的分析，并将分析的结果用可视化等手段呈现至用户端。
1.1数据采集
大数据的采集是整个流程的基础，随着互联网技术和应用的发展以及各种终端设备的普及，使得数据的生产者范围越来越大，数据的产量也越来越多，数据之间的关联也越来越复杂，这也是大数据中“大”的体现，所以需要提高数据采集速度和精度要求。
1.2数据处理与集成
数据的处理与集成主要是对前一步采集到的大量数据进行适当的预处理，包括格式化、去噪以及进一步集成存储。因为数据采集步骤采集到的数据各种各样，其数据结构也并不统一，不利于之后的数据分析，而且，一些数据属于无效数据，需要去除，否则会影响数据分析的精度和可靠性，所以，需要将数据统一格式并且去除无效数据。通常会设计一些过滤器来完成这一任务。
1.3数据分析
在完成了数据的采集和处理后，需要对数据进行分析，因为在进行数据分析后才能体现所有大数据的`重要价值。数据分析的对象是上一步数据的处理与集成后的统一格式数据，需要根据所需数据的应用需求和价值体现方向对这些原始样本数据进一步地处理和分析。现有的数据分析通常指采用数据仓库和数据挖掘工具对集中存储的数据进行分析，数据分析服务与传统数据分析的差别在于其面向的对象不是数据，而是数据服务。
1.4数据解释
数据解释是对大数据分析结果的解释与展现，在数据处理流程中，数据结果的解释步骤是大数据分析的用户直接面对成果的步骤，传统的数据显示方式是用文本形式体现的，但是，随着数据量的加大，其分析结果也更复杂，传统的数据显示方法已经不足以满足数据分析结果输出的需求，因此，数据分析企业会引入“数据可视化技术”作为数据解释方式。通过可视化结果分析，可以形象地向用户展示数据分析结果。
2云计算与大数据分析的关系
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，是一种按使用量付费的模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。目前，国内外已经有不少成熟的云计算的应用服务。数据分析是整个大数据处理流程里最核心的部分。数据分析是以数据的价值分析为目的的活动，而基于大数据的数据分析通常表现为对已获取的海量数据的分析，其数据来源可能是企业数据也可能是企业数据与互联网数据的融合。从目前的趋势来看，云计算是大数据的IT基础，是大数据分析的支撑平台，不断增长的数据量需要性能更高的数据分析平台承载。所以，云计算技术的不断发展可以为大数据分析提供更为灵活、迅速的部署方案，使得大数据分析的结果更加精确。另一方面，云计算的出现为大数据分析提供了扩展性更强，使用成本更低的存储资源和计算资源，使得中小企业也可以通过云计算来实现属于自己的大数据分析产品。大数据技术本身也是云计算技术的一种延伸。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术，包括海量分布式文件系统、并行计算框架、数据库、实时流数据处理以及智能分析技术，如模式识别、自然语言理解、应用知识库等等。但是，大数据分析要走向云计算还要赖于数据通信带宽的提高和云资源的建设，需要确保原始数据能迁移到云环境以及资源池可以随需弹性扩展。
3基于云计算环境的Hadoop
为了给大数据处理分析提供一个性能更高、可靠性更好的平台，研究者基于MapReduce开发了一个基于云计算环境的开源平台Hadoop。Hadoop是一个以MapReduce算法为分布式计算框架，包括分布式文件系统（HDFS）、分布式数据库（Hbase、Cassandra）等功能模块在内的完整生态系统，已经成为当前最流行的大数据处理平台，并被广泛认可和开发应用。基于Hadoop，用户可编写处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个节点组成的大规模计算机集群上。
4实例分析
本节以电信运营商为例，说明在云计算环境中基于Hadoop的大数据分析给大数据用户带来的价值。当前传统语音和短信业务量下滑，智能终端快速增长，移动互联网业务发展迅速，大数据分析可以为运营商带来新的机会，帮助运营商更好地转型。本文数据分析样本来自于某运营商的个人语音和数据业务清单，通过Hadoop2.6.0在Ubuntu12.04系统中模拟了一个大数据分析平台来处理获得的样本。希望通过对样本数据的分析与挖掘，掌握样本本身的一些信息。以上分析只是一些很基本的简单分析，实际上样本数据中所蕴含的价值要远远大于本文体现的。以上举例意在说明基于云计算的大数据分析可以在数据分析上体现出良好的性能，为企业带来更丰富更有效率的信息提取、分类，并从中获益。
5结束语
基于云计算的大数据分析已经成为解决大数据问题的主要手段，云计算环境中的大数据分析平台部署需要综合考虑硬件、网络、软件等各方面的集成，使大数据的海量信息积累体现价值，显示云计算的性能优势，而没有云计算技术的支撑也不能进行高效和准确的大数据处理分析。最后本文通过一个例子来分析了基于云计算的大数据分析给企业带来的价值，由此可见，大数据需要云计算技术的深入挖掘，同时也促进了云计算技术的不断发展。
篇3：大数据环境下云会计的论文
大数据环境下云会计的论文
一、云会计面临的两大困境
云会计可以让企业将工作重心转移到经营管理上，而将会计信息化的基础建设和软件服务工作外包给互联网企业，这种模式所带来的优势和效率显而易见，将推动企业管理模式的转变和思维模式的转变。与此同时，要在企业中推广云会计的应用，还存在着急需突破的困境，这些困境不但制约云会计服务商的发展壮大，也无法消除企业采纳云会计的种种疑虑。首先是数据标准缺失困境。目前尚没有明确的指导性和约束性文件，云会计服务商只是凭着商业逻辑开发相关的软件并提供硬件基础服务，用户也只是根据自身需要选择相应的服务，至于是否符合未来云会计数据的要求，则无暇顾及。各厂商在开发产品和提供服务的过程中各自为政，为将来不同服务之间的互连互通带来严重障碍。例如，用户将数据托管给某个云会计服务商，一旦该服务商破产，用户能否将数据迁移至另一个云会计服务商？如果用户将数据同时托管给多个云会计服务商，能否便捷地执行跨云的数据访问和数据交换？目前在数据的处理标准方面还没有具体的突破，尤其是在数据汇集以后，如何整理？如何分析？如何访问？是三个密切联系又急需解决的问题。在大数据环境下，数据该如何共享？如何保持一致性？也必须有标准来支撑。另外，数据的质量标准是保证数据在各个环节保持一致的基础，这方面的缺失使数据的应用范围受到极大约束。由于数据标准的缺失，导致云会计的应用及服务标准也难以制定，如何对不同云会计服务商提供的服务进行统一的计量计费？如何定义和评价服务质量？如何对服务进行统一的部署？这些问题也使得云会计的普及举步维艰。其次是安全问题困境。云会计的安全不仅涉及当事企业，也与许多第三方企业的利益息息相关，这个问题解决得好，可以极大地促进云会计的发展，否则将使涉事企业面临经济、信用等多方面的巨大损失。一是存储方面的安全问题，云会计的存储技术运用虚拟化及分布式方法，用户并不知道数据的存储位置，云会计服务商的权限可能比用户还要高，因此云会计的数据在云中存储时，如果存储技术不完善，那么会计信息面临严重的安全隐患。二是传输方面的安全问题，传统的会计数据在内部传输时，加密方法一般比较简单，但传输到云会计服务商的云端时，可能被不法用户截取或篡改，甚至删除，将导致重大的损失。
二、数据标准困境的解决方法
要解决云会计中的数据标准困境，必须厘清数据标准的制定原则和制定思路，才能推动云会计的健康发展。
（一）数据标准的制定原则
云会计的最大特点是数据海量、数据互通、数据复杂等不同于以往会计信息系统中的结构化数据格式，是一种大数据的表现形式。标准化的云会计数据不但有助于解决“信息孤岛”问题，更可以大大降低数据的使用成本、软件的兼容成本等。在制定标准化数据过程中，要树立高效性、可用性、经济性三者互相协调的观念，既要反对简单沿用他国标准的做法，也要摒弃完全定制化的观念，要坚持可持续、可协同的标准化思路。高效性是指云会计的数据标准要使得产出投入比最大化，如系统方面的投入与系统运算能力是否协调，存储空间的效率是否高效，数据中心的能源消耗是否最小化，设备的维护成本是否最低等；云会计的高效性直接影响到云会计服务商与企业用户的可持续发展，否则许多投入成本可能会演化为沉没成本。可用性是指云会计的数据标准不仅使云会计服务商能够满足用户当前的需求，而且能够不断升级，满足用户的未来需求。可用性越好，那么在发生业务变动时，系统的迁移性越好，即使在发生系统故障时，恢复时间也能最短化。经济性要考虑全周期的成本，如标准建设的成本、标准应用的成本等，另外一个值得注意的是用户的学习成本，虽然它不一定直接与用户的经济成本挂钩，但会影响到用户使用系统的积极性，一个难以掌握、难以使用的标准终究会遭到用户的抛弃，没有长久的生命力。
（二）数据标准的制定思路
鉴于以上所阐述的数据标准的制定原则，建议按照“官方引导，协同制定，继承扩展”的思路来制定数据标准。云会计的数据标准不仅是个别企业的标准，而且关系到所有企业能否相互交换、相互沟通的基础性工作。单纯由官方（协会或政府）统一进行设计，再把标准无偿地开放给社会使用，其优点是工作效率高、设计成本低，但标准并非直接来源于会计工作的实际情况，标准的客观性略差，可行性较低。单纯由民间设计，企业按照实际会计工作需要自主制定，再以某种收费或免费的方式向其他企业开放，其优点是标准相对客观，可行性较高，但整体的社会成本较高，推进速度慢、公信力差。这两种方式均难以克服固有的缺点，因此最好的方式是将官方的公信力和民间的积极性相结合，协调各方资源，协同制定数据标准，以公共产品的形式免费供给各企业使用。为了推动我国会计信息化的蓬勃发展，我国早在就制定并发布了《信息技术会计核算软件数据接口》（GB/T19581－）国家标准。于6月又发布了更新版的《财经信息技术会计核算软件数据接口》（GB/T24589-）系列国家标准。随着国际上以XBRL（可扩展商业报告语言，eXtensibleBusinessReportingLanguage）为基础的会计数据标准的诞生，我国于2010月发布了《可扩展商业报告语言（XBRL）技术规范》（GB/T25500.1-2010）系列国家标准和《企业会计准则通用分类标准》。由此可见，我国在会计数据标准的制定和应用方面始终走在国际的前沿，尤其是GB/T24589-2010系列标准，不仅包括了会计科目、会计账簿、记账凭证、会计报表，还涵盖了应收应付、固定资产等内容，填补了国内标准化方面的空白，即使在国际上也处于领先的地位。因此此类标准既具有社会意义，也具有经济意义；既推动国内会计事业的发展，也能助力国际会计事业的发展。因此，建议对该标准的实际应用情况进行跟踪研究，确切了解标准的应用效果和应用质量等，收集企业的反馈意见，发展并完善，结合云会计的特点，制定新版的标准，在国内推广的同时，也将其贡献给世界标准化组织，为其他国家或世界性组织提供参考。
（三）制定数据标准的具体建议
大数据环境下，为了使云会计真正高效、廉价地为企业服务，使云会计的有关应用早日落到实处，本文尝试提出制定数据标准的若干建议。基础性标准。基础性标准是原则性的、指导性的，为整体的标准体系提供总则规范、专用术语及参考架构等，目的`是为建立庞大的标准体系打下基础，起到统一、规范的作用，并为将来的标准建设提出原则性指导意见。数据的处理标准。数据的处理包含了数据整理、数据分析和数据访问三个部分，相应地就要制定数据整理标准、数据分析标准、数据访问标准。数据整理标准是指在数据采集汇聚后，初步的处理方式和方法，细分后又包含数据表示、数据注册和数据清理三类标准。数据分析标准主要针对大数据环境下数据分析的性能、功能等提出具体指标，并进行规范。数据访问标准则要求制定标准化的接口及共享方式，最大化地扩大数据的应用范围。数据的质量标准。数据的质量标准针对数据质量提出具体的管理要求和指标要求，确保数据的质量，使其在产生、存储、交换和使用等各个环节中保持一致，并对数据全生命周期进行规范化管理，一般应该包括元数据质量标准、质量评价标准和数据溯源标准三类。应用及服务标准。应用及服务标准主要是针对大数据提供的应用和服务，在技术、功能、开发、维护和管理等方面进行规范，主要包括开放数据集和数据服务平台两类标准。其中开放数据集标准是为了向第三方开放数据而制定的规范标准，数据服务平台标准是对大数据服务平台所提出的功能性、维护性和管理性标准。
三、安全困境的解决方法
云会计的应用使得用户与会计信息的物理存储位置产生空间上的分离，在通过互联网传输、储存和使用数据、信息的过程中，安全问题成为企业关注的一个重点，云会计服务商必须构建完善的安全管理机制，并随着技术的发展不断改善，才能保证企业获得安全的云会计服务。云会计的安全问题首先体现在会计信息的传输阶段。在企业内部传输时，在适当的物理措施和制度保证基础上，通过简单的加密就可以保证信息的安全。但会计信息一旦要传输至云中时，那么会计信息的安全性就受制于云会计服务商。由于云会计的信息传输载体是互联网，传输过程中信息可能被非法截留，甚至被篡改。第二个问题体现在会计信息的存储方面。云会计的应用可以使企业便捷地获得并处理会计信息，但云会计采用了虚拟化的分布式方法，用户并不清楚会计信息的存储位置，不法分子可能会对云端的会计信息发起攻击，盗取或篡改其中的信息。第三个问题体现在会计信息的使用阶段。作为商业机密，会计信息的使用对象一般是与财务密切相关的工作人员或企业管理人员，在日常工作中，保密不周、人机分离、密码过于简单、角色划分错乱、权限错配等都会使会计信息泄露出去。建议从以下包含技术手段及管理手段的七个方面展开工作，解决云会计的安全问题。
（一）研发云会计的大数据水印技术
以往为了加强对多媒体数据的版权保护，数字水印曾经是一种主要的加密手段，在不影响使用的前提下，将标识信息以隐蔽的方式插入到多媒体数据载体的内部。但云会计中的大数据具有无序性、动态性等特点，在其中插入水印要非常谨慎，其前提是会计大数据中存在冗余信息。可以将少量水印信息嵌入到会计大数据的冗余信息位置上，既可以识别出大数据的所有者及使用对象，也有利于追踪分布式环境下的泄密者。
（二）研发会计大数据的溯源技术
由于云会计数据的来源繁杂多样，有必要记录这些数据的来源以及传播和计算过程，可以采用数据库领域的数据溯源技术，通过标记法对数据进行标记，记录数据在云端的查询与传播历史。数据溯源技术应用于云会计中还需要解决以下两个问题：（1）数据溯源是否危及隐私保护。数据溯源要分析会计大数据的来源，而数据来源本身就是非常敏感的隐私数据，这样的溯源可能无法获得用户的谅解。（2）数据溯源的自身安全保护，当前大多数大数据溯源技术并未充分考虑安全问题，如标记本身是否正确、标记与数据之间是否绑定等，而大数据的高速性、大规模、多样性等特点使之更难解决。
（三）加强用户身份及会计云身份的认证
在云会计的应用中，除了对用户身份的认证外，还必须设置对会计云的身份认证，只有这种双向认证得到有效落实，云中的数据才能被安全地合法访问。首先，会计云是一个海量的分布式系统，拥有庞大的用户群体，具有动态性和跨区域的特点，很难对违法数据进行跟踪和管制。如果云会计服务商不能对用户进行严格的认证，就会给恶意攻击者留下可乘之机。因此无论用户在何处登录，云会计服务商和应用程序都要验证用户的合法身份。其次，为达到欺诈目的而在互联网上驻留的“黑会计云”也将不断涌现，用户可能遭到恶意软件的攻击，也可能会被网络钓鱼。因此用户在使用会计云之前，必须对会计云的身份进行验证。为了达到用户与会计云的双向认证，必须建立跨云认证模型，实现用户与会计云之间安全且高效的互相认证，确保双方的数据安全。
（四）制定用户可验证的数据存储方案
用户把自身的数据存储在云中，就必须依赖云会计服务商确保数据的安全性，但在外包服务的商业模式下，云会计服务商的可信度难以评估，很难让用户相信自己的数据被云会计服务商正确地存储、处理，为此云会计服务商必须制定用户可验证的数据存储方案。云会计服务商可以建立一种动态化更新及开放式验证的数据完整性核查方案，确保数据的完整性及可恢复性，使用户随时可以知晓存储在云中的数据的正确性，即使在数据遭到一定程度的损坏时，也能从会计云中取回全部数据。在此基础上，拟订数据泄露的问责方案，使用户在怀疑数据遭到泄露时，可以核查甚至追究云会计服务商的相应责任。
（五）设置动态数据的安全保护机制
在功能日益复杂的情况下，云会计的应用程序也不断大型化，云会计服务商的安全保护经验和技术水平也参差不齐，为用户提供的应用程序肯定会存在各种安全漏洞。在云会计为多个用户提供服务的环境下，一个相同的服务进程要处理多个用户的数据，如果应用程序存在安全漏洞，那么个别的恶意用户就有机会盗用其他用户的权限，窃取数据和商业机密，所以应该设置防止非法用户恶意操作的动态化数据安全保护机制。可以对数据流进行分散控制，一方面对数据进行细粒度标记；另一方面基于数据流策略对数据的流向进行约束，从而实现在相同的服务进程中对不同的用户数据进行隔离，达到保护数据的目的。
（六）建设可信的会计云计算平台
在云会计环境下，用户将数据及计算全部托管到云端，不仅无法对自身的数据进行控制，更无法对云会计服务商的计算过程进行监督，为了达到用户对云会计信任的目的，云会计服务商必须通过一整套安全技术手段，建设用户可以远程监督的云会计计算平台，从而提高用户的信任度。可以通过建设虚拟的可信云会计计算平台，为数据存储及会计核算中的所有数据提供可信的运行环境。
（七）建设管理、心理、法律三个安全软屏障
除了上述各种技术手段保障云会计的安全外，还应该从管理、心理、法律三个方面建设安全软屏障，从而达到“软硬结合”的境界，全方位保障云会计的健康运行。
1.管理软屏障。
作为高端的会计信息化系统，云会计的安全保障离不开“三分技术，七分管理”，对物理设备和从业人员进行严格管理。对物理设备既要做好外围隔离工作，也要在移动和更换过程中严格控制。对从业人员建立严格的身份控制和权限划分，不同级别的从业人员只能访问权限内的数据。经常更换用户名和密码，对数据访问行为进行严格记录。云会计服务商不能获取用户的会计数据，只能操作工作权限内的数据。
2.心理软屏障。
利用各种宣传手段对用户和管理人员进行软约束，使其了解云会计的安全特点和自身应该严守的工作规范，避免由于误操作和恶意操作给云会计带来各种威胁。
3.法律软屏障。
云会计的安全需要法律作为后盾，对云会计服务商及其他责任主体的行为进行约束和规范，确保云会计安全的技术手段和各种软屏障手段得到严格执行，从而保障云会计的隐私和数据使用权不被误用。
作者：姚如佳单位：东华大学管理学院
篇4：环境会计论文
环境会计论文范文一：环境会计信息披露完善路径分析
立足于各个社会角度，为满足各个行业利益相关者的需求，例如供应方、消费者、投资商、金融机构、行政单位、普通居民等群体，因为特定的需求而要求企业对其发布相关的环境信息或环境公告，所以说企业会计的外部职能是为了满足外界利益相关方的决策，而对其发布的会计信息。
我国企业环境会计信息披露工作中存在的问题
所有企业的生产行为和经营过程，都是以资源的消耗为前提的，都会或多或少对生态环境和生态系统造成一定程度的破坏，所以企业就应该肩负起治理和恢复环境的应尽义务，及时向外界相关部门或个人公布企业自身的环境会计数据。但就是实际来说，尽管这些年国内的环境会计在理论和实践上已经取得了长足的进展，但是相关的理论研究仍需要深入开展，实践应用仍需要进行磨合。尤其是在理论研究上，国内的研究基本上是对国外已有成果和经验的借鉴，尚没有相对完整和成熟的理论体系出现。所以目前国内的环境会计及其信息披露仍有一些急需解决的问题。
(一)环境会计准则缺乏
目前国内的会计从业准则并没有涉及到环境会计领域，缺乏对环境会计的要素确认，在实际中无法用科学的方法对环境会计进行定量和计量，造成了在环境会计的核算和信息披露模式不固定、方法不统一，给企业发布相关环境会计信息带来很大困难。很多情况下采取的传统会计理论，只对企业的经济利益有所考虑，并没有真正反映出因为环境因素所造成的企业成本和收益。当然一些企业在会计报表中增加了排污费等环境计量项目，但对环境会计信息的反应仍不系统。所以政府部门要抓紧研究制定环境会计准则，充分披露企业的社会责任。
(二)环境法规体系不健全、发展滞后
目前，国内涉及到环境要素的法律法规虽然也有一些，但在具体内容上略显粗糙，并且始终没有形成体系，对环境会计工作的指导作用不明显，对企业的环境保护要求也很难具备强制性。而且当前的环境法律尚存在一些不健全之处，使得很多企业为了企业自身的声誉，对于有负面影响的环境信息总是选择低调处理，尽量不会声张，结果外界的环境信息需求者和使用者就不能得到客观真实的环境会计信息，在做决策时受到很大影响。因此，需要相关部门加大法律法规研究制定力度，尽快完善环境会计法律体系，以跟上发展的需求。
(三)利益相关者对环境信息披露需求不足
对于国内与企业有利害关系的群体之中，主要是政府机构部门最需要了解环境信息，新闻媒体、投资方、消费方、企业职工、一般民众等群体对环境信息的需求并不强烈，这充分说明当前环境信息的主要目的和用途更多的是取决于政府责任部门，用来指导宏观环境的治理与调控。相对来说，其他群体对环境会计信息的需求明显不足，企业在披露信息时也会选择性忽略这些人的需求，不会像他们提供相应的环境信息。
(四)企业环境会计信息披露主观性很大
因为信息掌握在企业手里，即使一些企业掌握了环境方面的数据，但出于对企业形象的考量，企业也只愿意公布对自身有利的数据信息，也不会主动披露那些会令企业受损的负面环境信息。政府部门也没有出台具体的环境会计数据信息披露规范制度，更对企业的信息披露没有强制效力。上海证交所曾于5月发布《上市公司环境信息披露指南》，鼓励上市企业披露环境信息，强化了上市公司的社会环境责任，但是该《指南》只是对上市公司信息披露作出了原则性要求，并未进行具体的规定信息披露方式和披露内容，无法对企业起到强制作用。
进一步完善我国环境会计信息披露的建议
(一)从政府的角度对完善环境会计信息披露的建议
1.完善会计准则，健全环境会计法规体系。国家应尽快制定出台相关法律法规确定环境会计的法理地位和法律效力，使环境会计的理论研究和实践有章可循、有法可依，统一规范企业环境会计信息的披露内容、形式等。此外，相关监管部门需要尽快制定出台环境会计核算准则和信息披露细则，形成环境会计及信息披露的完整体系，对企业的行为进行监督和约束，防止企业为贪图短期利益而对生态环境造成破坏的行为。
2.推行企业环境问题审计监督。追求高额利润的本性决定了企业不可能在披露环境信息时做到及时、真实、准确和全面，这就需要引入外界监督和约束。在政府部门进行监督、督查的基础上，还应引进第三方机构，对企业的环境会计信息进行独立的审查并作出鉴定和评价，这样才能保证企业所提供的信息真实有效、公正合法。企业所披露的环境信息只要能通过政府机构和独立第三方的共同监督与检验，就能取得社会大众的信赖，经营过程中的盈利能力就大为增强，反过来也能促使企业继续加大对环境工作开展的积极性，从而形成了良性循环。
(二)从企业的角度对完善环境会计信息披露的建议
1.选择适宜的信息披露方式。国内当前并没有统一规范环境会计信息的披露内容与方式，这给企业留下了很大的自主空间，企业可根据自身需要或业务情况，选择在以往财务报表中加入环境因素，或者添加备注说明，使报表的使用者在了解企业财务业绩的同时，也了解了企业的环境信息。当然，企业还可以进行单独的环境报告。这样不仅使环境会计信息披露同传统财务报告区分开，摆脱了从属地位，还可以使利用相关者系统地了解企业环境受托责任的履行情况，还能够为企业在市场上绕开绿色壁垒，增强竞争力，提升企业形象和地位。企业可以根据自己的实际情况，灵活的选择合适的环境信息披露方式，从而实现经济环境的协调发展。
2.提高企业员工的环保意识。科技不断的发展，环保措施不断进步，环保能力不断提高，这就要求企业的职工也应该紧跟时代的发展形势和要求，积极参与企业的环境保护工作，即使学习最新的环境科学知识，提高环保意识，掌握企业发展与环境保护之间的关系，为企业的生产管理献计献策，为发展环境会计和环境信息披露建立良好的基础。把绿色经营纳入企业文化范围，加强员工间的沟通、协助，共同探讨建立环境会计信息系统的有效途径，培养有利于企业环境会计发展的学习型人才。
环境会计论文范文二：环境会计信息企业环境风险评估
1.环境会计信息体系中的环境风险分析
风险评估是指在处理某件事之前或在期间，对它可能造成的影响及损失进行评估，以保证人们的生命、财产及生活安全。风险评估后要与安全生产的标准值进行对比，最终得出风险可能发生的概率及程度，从而能够为事情顺利进行提供更加安全的措施。风险评估是企业经济管理的重要组成部分，因此企业在环境风险评估中，要根据会计提供的数据，结合相关的环境信息，为企业发展提供有利的决策。在对本企业的发展环境做出了客观的分析后，获得管理人员一致认同后，给予合理的、有建设性的意见。
1.1对环境风险信息源的识别
企业对环境风险的识别政策不够完善，导致环境风险就像一颗隐形炸弹，时刻威胁着企业的发展。企业要加强环境管理，同时还不能减轻企业要承担的环境责任，环境评价应该要立足于企业要承担的环境责任，细致地对环境风险进行评估，进而提高评估的有效性。各种风险之间的联系密不可分的`，所以失败的环境风险评估也会使得企业在经营和财务方面的失败，给企业造成巨大的危害。尽管环境信息有一定的政策可依，但是在对其管理信息和环境信息进行识别时，仍容易出现识别错误现象，依旧很难保证评论结论的公平。
1.2对环境控制要素的判断
环境控制的三要素是方法、信息和对象，对环境要素的判断可以规范和约束来管理环境因素的的，在对环境分险进行评估的基础上可以对环境效果进行评定，我们可以采取一些有用的措施来对对象进行控制，保证环境风险评估结果的可靠性。在企业运营过程中，要加强对环境事故进行预警和防范，进而减少事故的发生，减少企业环境管理成本，进而为企业带来更多的经济收益。建立了健全的环境管理制度并且参照制度开展相关工作，能够有效地减少企业环境风险的发生率，及时地对一些错误工作操作进行纠正。当取得的信息可靠时，企业会计帐表就能反映出真实和全面的环境信息。
1.3环境风险控制主体的评价
企业、政府及相关的人员的评价对环境风险控制也将会造成一定的影响，尤其要重视企业环境风险评价的目标及规划重点，这些决定了环境风险评价的有效性。环境风险者评价者有着共同的评价目标，那就是用最有效的预测水平了解会计信息将会造成的环境风险，及时发挥决策，控制风险的发生。
2.环境风险控制体系的分析
2.1环境风险控制政策
加强环境分险控制政策可以从企业和政府这两个方面来进行，企业应该自觉地建立完整的系统对环境进行管理，企业对于所有的管理项目都要制定标准，并且对于这些标准都应该要求所有人员进行严格执行。例如，企业可以从事前的风险评估上入手来进行风险评估，甚至可以成立一个这样的专门的机构，企业还应该建立环境管理方面的规章制度，考虑到社会可以接受的环境风险水平，对环境会计信息进行分析和优化，达到减少环境风险对企业造成不良影响的最终目标，实现企业的可持续发展。还可以通过搭建公平公开的环境会计信息市场平台，比如在市场中允许环境信息中介组织和相关政府环境政策的公布市场，这样对于企业就可以对社会各界的信息得到及时的了解，方便为环境风险进行评估。
2.2环境风险控制方法
环境问题的经济性对环境管理起着决定性的作用，在对环境风险进行控制的时候一定要根据可行的政策采取有用的办法，所以要制定可行的政策对风险源要进行评价，采取有效地控制手段解决这些环境风险问题。企业对环境目标成本要进行有针对性的管理，改善企业的环境行为。例如，我们在实际中可以建立环境分险管理的一些中间服务机构，对环境管理起到调节作用。对于环境税制要不断进行完善，调节好经济与环境的关系，使我国税制绿化得到有效推行。不仅如此，还可以建立环境责任保险，通过对保险业的机制进行创新，可以在已经有的责任险中增加一些其他的险种办法，或者也可以建立专门的环境保险组织，可以收集大量的责任保险基金，这样在应对一些环境事故的时候就可以有足够的资金进行赔付。
3.结语
目前我们对于环境会计的研究还比较浅，很多方面都还存在着不足，我们应该从环境会计信息的角度出发来评估企业的环境分险，对于企业的长远发展和社会的可持续发展都有着重大的意义。
环境会计论文范文三：东部地区环境会计信息披露的实证研究
一、研究变量的选择与模型设计
(一)变量的选择
1.自变量的选择与确定
现金实力选择现金净利比;营运能力选择应收账款周转率;偿债能力指标选择资产负债率;固定资产所占比例为固定资产净值/总资产;社会责任报告，如果出具社会责任报告取值为1，否则取0;行业性质，如果上市公司属于重污染行业取值为1，否则取0;股东集权度，前十大股东持股比例的平方和。
2.模型的构建本研究的多元线性回归模型为：其中：EDI=环境会计信息披露指数;A1=现金净利比;A2=资产负债率;A3=应收账款周转率;A4=固定资产所占比例;A5=是否出具社会责任报告;A6=行业性质;A7=股权集中度
二、假设的提出
假设H1：企业现金实力与环境会计信息披露为正相关。假设H2：企业偿债能力与环境会计信息披露为正相关。假设H3：营运能力与环境会计信息披露为正相关。假设H4：企业环境会计信息披露水平与固定资产的比例负相关。假设H5：环境会计信息披露与发布社会责任报告正相关。假设H6：属于重污染行业的企业具有较高的环境信息披露水平。假设H7：企业股权集中度与环境会计信息披露水平正相关。
三、实证研究过程及结果分析
(一)描述性统计分析
通过将整理后的的样本数据代入SPSS18.0，首先对变量进行总体特征的检验，即描述性统计检验。通过结果，可以看出东部地区五省上市公司环境会计信息披露指数EDI最大值为0.83，而最小值为0，平均的披露指数仅为0.221，这说明了东部地区上市公司环境会计信息披露的具体内容较少，与最佳披露水平还有较大差距。其中现金净利比的最大值为83.008，最小值为-35.529，这说明东部地区上市公司之间的现金实力能力差距也较大，且总体现金实力较低;应收账款周转率作为营运能力指标，其最大值为43387.105，最小值为0.854，说明东部地区上市公司之间营运能力相差较大;另外，固定资产所占比例中，最大值为219.814，而最小值为0.002，也说明了东部地区上市公司的固定资产所占比例之间的差距较大。东部地区上市公司在7个指标上有三个指标(现金净利比、应收账款周转率和固定资产所占比例)的最大值与最小值差别较大，其他指标最大值与最小值差别不是很大，说明东部地区在这三个财务能力方面的表现差异较大，在一定程度上会影响东部地区上市公司环境会计信息披露的程度。
(二)回归分析
本文运用20的样本数据来构建多元线性回归模型，其中将从年年报中统计的环境会计信息披露指数作为因变量，选定的7个指标作为自变量，代入模型进行回归，从2011年的模型回归系数表整体来看，显著性影响指标只有4个，而其中有3个指标与因变量之间是负向相关关系，剩余4个指标均与因变量之间是正向相关关系。
(三)2011年样本数据的检验结果解释
1.内部效应分析
在2011年的检验结果中，现金净利比、出具社会责任报告、行业类型、股权集中度这4个指标对东部地区环境会计信息披露程度影响是显著的，说明企业现金实力、出具社会责任报告、重污染类企业和股权集中度对东部地区环境会计信息披露程度影响显著。现金实力指标在2011年影响是显著的，且与环境会计信息披露成正向相关关系，支持原假设;偿债能力、营运能力与原有假设结果不一致;固定资产所占比例方面影响不显著，影响方向是负的，与原假设结果相符。
2.外部效应分析
社会责任报告：在2011年的检验结果中表现为对环境会计信息的正向影响关系，且影响显著，研究结果支持原假设H5。这证明了独立董事在东部地区上市公司中的出具社会责任报告的，披露环境会计信息会比较高。行业性质：在2011年与环境会计信息披露程度成正相关关系，且影响较为显著，与预期假设相一致，即支持原假设H6，这说明重污染类行业披露环境会计信息的会比较多。股权集中度：在2011年与环境会计信息披露成正相关关系，且影响较为显著，研究结果支持原假设H7。
四、研究结论
第一，7个指标在运用到东部地区上市公司检验对环境会计信息披露影响程度问题上，检验结果比较显著。在2011年的检验中，现金净利比、出具的社会责任报告、行业类型及股权集中度对环境会计信息披露指数有显著影响，对环境会计信息的改善具有重要作用。第二，通过2011年实证检验的结果发现，选择的7个指标中有4个指标检验结果支持原有的正向影响关系的假设，分别为现金净利比、出具社会责任报告、行业性质、股权集中度，这4个指标的检验结果，支持了原有的正相关关系。固定资产所占比例支持原有的负向影响关系的假设。
篇5：环境会计论文
【摘 要】随着环境问题的日益严重，环境会计的研究与实践已成为当务之急。本文从环境会计的内涵出发，阐述了传统会计的不足，从而说明了环境会计建立的必要性。本文还对我国环境会计发展面临的问题进行了分析，提出了相应的对策和建议，强调了我国在推行环境会计时，应结合我国的实际情况，不可生搬硬套国外的做法。
【关键词】环境会计；环境会计信息披露；对策
恩格斯在《自然辩证法》中写道：“我们不要过分陶醉于我们对自然的胜利。对于每一次这样的胜利，自然界都报复了我们。每一次胜利，在第一步确实都取得了我们预期的效果，但是，在第二步和第三步却有了完全不同的、出乎意料的影响，常常把第一个结果又取消了。”这句话道出了人类与环境之间的关系，这既是对人类数千年文明史中人与自然环境之间关系的总结，又是对我们未来发展和进步的忠告。
一、环境会计的内涵
环境会计又称绿色会计，是20世纪70年代提出的一个新的会计课题。国内外会计界对环境会计曾下过一些定义。
英国学者R.H.格瑞在其1990年出版的《绿色会计：Pearce之后的会计职业界》这一书中认为，环境会计是“一种关于人造和自然资本增减的会计，最为重要的是，在二者之间转换的会计”。我国对环境会计的研究开始于李若山和葛家澍在《会计研究》1992年第5期上发表的《九十年代西方会计理论的一个新思潮——绿色会计理论》，该文通过介绍西方绿色会计的研究现状，提出我们应该通过了解西方绿色会计理论的发展，结合我国的具体情况努力探索一条具有中国特色的绿色会计理论与方法的道路。”
结合以上对于环境会计的定义，笔者认为，环境会计是一门涉及多个学科的学问。它是环境学、环境经济学与发展经济学、会计学相结合的产物。通过确认、计量、报告，将环境事项确定为一项环境会计要素，并用货币确定其金额，最后编制环境会计报告，为信息使用者提供有用的会计信息。
二、建立环境会计的必要性
随着全球对环境问题的重视，传统的会计面临着严峻的挑战。企业作为进行生产经营活动的主体，在影响环境的同时，也要对其产生的影响负责。
根据经济学中的“经济人”假说，企业都是以自身利益最大化为目的的。企业披露的财务报告，主要都是对过去的财务状况和经营业绩的反映。而绝大多数与环境问题有关的事项并没有得到反映。这种会计核算将导致企业无法正确地估计自己的生产成本，从而会使企业的开采更不节制，不注重提高资源的利用率。同时，由于环境经济具有外部性，很多企业为了减降低自身的支出，寄希望于其他企业来为自己的环境影响买单，使得环境污染更加严重。企业通过这种方法，虽然在传统的会计核算中减少了费用，增加了收入，但这只是虚增了利润，企业终将为其对环境的污染付出应有的代价。
传统的会计是以货币计量的。企业在进行生产过程中，会增加许多与环境有关的支出与收入。由于企业只能提供以货币为单位的财务信息，因而许多与环境相关的事项无法很好地得到反映。将与环境相关的事项进行货币化计量，不仅可以提高企业的环境意识，还可以增加社会公众对企业的监督，来促进企业更好地履行环境保护的义务，做到绿色生产。
由上可得，建立环境会计将是促进社会可持续发展的必然要求，将有助于自然资源的合理利用和环境质量的提高，使人们从有关经济指标中全面地了解我国企业的环境状况，增强忧患意识，重视环境成本效益，促进企业挖掘内部潜力，维护社会资源环境。
三、我国环境会计发展面临的问题
（一）环境会计理论不成熟
我国从上世纪90年代才开始接触环境会计，在理论研究方面与国外发达国家存在一定的差距。我国目前对环境会计理论的研究只是刚刚起步，在环境会计的概念、基本假设、核算原则、核算方法、计量基础等方面的研究还不成熟、不完善，有待进一步的继续深入探索，大部分理论还是在借鉴国外的研究成果。
（二）无法很好地计量环境会计的要素
我国的会计核算一般都是以货币计量的，而对于环境会计的要素来说，完全采用货币计量并不是十分准确。例如，我们无法用货币来计量对一条河的污染，我们也无法用货币计量企业履行环保义务所带来的隐形收益。因此，如果继续使用货币来作为环境会计的计量手段，很明显是不合适的。目前，我国对于环境会计的要素的计量并没有明确的规定。虽然现在有很多企业都会披露社会责任报告，但是国家在这方面并没有特别详细的规定。很多公司往往低调地处理其社会责任报告，在降低其披露成本的同时，减少由于披露相关环境事项导致的负面影响。这对想要了解企业综合信息的`利益相关者而言，是十分不利的。
（三）环境会计体系不完善，缺乏健全的环境信息披露制度
到目前为止，我国环境会计仍未建立起完善的环境会计体系。缺乏科学的核算方法和切实可行的理论体系，使得企业在进行有关环境会计成本与收益的计量方面缺乏实际操作的具体方法。会计的目标是向决策者提供有用的信息，环境会计亦不例外，其最终目的是向企业管理者以及社会公众提供有关企业环境活动方面的信息，这具体体现为环境会计报告的披露。而我国目前并没有对环境会计所需披露的项目、形式等作出统一的规定，使得各企业更多的是根据有利于企业自身的方法选择性的披露环境会计信息，这就造成了各企业间所披露的环境信息缺乏一定可比性与完整性的情况出现。
四、我国推动环境会计发展的对策
（一）推行自愿与强制相结合的披露制度
我国目前对于环境会计信息的披露的态度是鼓励自愿披露的。然而，很多企业为了自身的利益，往往不愿自愿披露。为了解决这个问题，国家可以将自愿披露与强制披露相结合。首先，国家对于自愿披露其环境会计信息的企业要给予适当的奖励，对于环境会计信息披露特别好的企业，国家应该重点奖励，从而增加企业想要披露环境会计信息的欲望。其次，当企业慢慢开始接受环境信息披露，并有相关披露经验时，国家可以建立相关的法律法规来要求企业更好地披露信息。这样一来，企业也会慢慢适应环境信息披露的要求。
（二）政府应加强对环境会计信息披露的监管
目前，我国专门针对环境会计信息披露的法律法规很少，几乎没有。关于会计工作的法律有《会计法》，关于环境保护的法律有《环境保护法》，然而，这些都只是针对环境会计的一个面来说的，并没有很好的综合作用。为了更好地披露环境会计信息，政府应该制定相应的法律法规，对企业的披露行为进行更好地监督。政府在监督企业是否履行环境信息披露义务的同时，还应该关注企业环境信息披露义务的履行程度。政府既要关注企业披露的环境会计信息的“量”，也要关注“质”。
（三）对会计人员和企业内部有关人员进行环境会计的专题培训
推行环境会计，对外披露环境会计信息和会计参与环境管理，要求会计人员和企业内部人员必须转变观念、更新知识，从而适应新的形势需要。这也是环境会计真正走向现实的基础性保证。
（四）增强环境会计的国际交流，促进环境会计理论的更好发展
环境会计的发展对于全世界来说都是很重要的。正所谓“人多力量大”，要促进环境会计的发展，光靠我国人民的力量是不够的，要靠全世界人民的共同努力。环境会计的理论研究水平在国外要比国内要高许多。因此，为了促进我国环境会计的发展，我国要增强对外沟通的水平，多与国外学者沟通和合作。我国学者和政府部门人员应积极地参加国际性的与环境会计研究相关的会议，更好地了解环境会计理论的最新发展趋势。
五、结束语
环境问题并不是一朝一夕形成的，进行环境保护、消除环境问题同样不可能通过短暂的时间取得彻底的成功。这需要长远的规划以及各部门、各领域的积极参与。在我国实行环境会计，一定要结合我国的实际国情，决不能生搬硬套国外的做法。从浅入深、由简到繁，要在实践中加强环境会计在我国的实施，强化企业的资源意识，使环境会计得到更好的发展，在实现我国社会经济的全面可持续发展的进程中发挥更大的作用。
参考文献：
[1]Gray. Accounting for Environmental[M].UK，1993.
[2]孟凡利.环境会计[M].东北财经大学出版社，.
[3]中国会计学会.环境会计专题[M].北京：中国财政经济出版社，.
篇6：环境会计论文
一、研究变量的选择与模型设计
(一)变量的选择
1.自变量的选择与确定
现金实力选择现金净利比;营运能力选择应收账款周转率;偿债能力指标选择资产负债率;固定资产所占比例为固定资产净值/总资产;社会责任报告，如果出具社会责任报告取值为1，否则取0;行业性质，如果上市公司属于重污染行业取值为1，否则取0;股东集权度，前十大股东持股比例的平方和。
2.模型的构建本研究的多元线性回归模型为：其中：edi=环境会计信息披露指数;a1=现金净利比;a2=资产负债率;a3=应收账款周转率;a4=固定资产所占比例;a5=是否出具社会责任报告;a6=行业性质;a7=股权集中度
二、假设的提出
假设h1：企业现金实力与环境会计信息披露为正相关。假设h2：企业偿债能力与环境会计信息披露为正相关。假设h3：营运能力与环境会计信息披露为正相关。假设h4：企业环境会计信息披露水平与固定资产的比例负相关。假设h5：环境会计信息披露与发布社会责任报告正相关。假设h6：属于重污染行业的企业具有较高的环境信息披露水平。假设h7：企业股权集中度与环境会计信息披露水平正相关。
三、实证研究过程及结果分析
(一)描述性统计分析
通过将整理后的20xx年的样本数据代入spss18.0，首先对变量进行总体特征的检验，即描述性统计检验。通过结果，可以看出东部地区五省上市公司环境会计信息披露指数edi最大值为0.83，而最小值为0，平均的披露指数仅为0.221，这说明了东部地区上市公司环境会计信息披露的具体内容较少，与最佳披露水平还有较大差距。其中现金净利比的最大值为83.008，最小值为-35.529，这说明东部地区上市公司之间的现金实力能力差距也较大，且总体现金实力较低;应收账款周转率作为营运能力指标，其最大值为43387.105，最小值为0.854，说明东部地区上市公司之间营运能力相差较大;另外，固定资产所占比例中，最大值为219.814，而最小值为0.002，也说明了东部地区上市公司的固定资产所占比例之间的.差距较大。东部地区上市公司在7个指标上有三个指标(现金净利比、应收账款周转率和固定资产所占比例)的最大值与最小值差别较大，其他指标最大值与最小值差别不是很大，说明东部地区在这三个财务能力方面的表现差异较大，在一定程度上会影响东部地区上市公司环境会计信息披露的程度。 (二)回归分析
本文运用20xx年的样本数据来构建多元线性回归模型，其中将从20xx年年报中统计的环境会计信息披露指数作为因变量，选定的7个指标作为自变量，代入模型进行回归，从20xx年的模型回归系数表整体来看，显著性影响指标只有4个，而其中有3个指标与因变量之间是负向相关关系，剩余4个指标均与因变量之间是正向相关关系。
(三)20xx年样本数据的检验结果解释
1.内部效应分析
在20xx年的检验结果中，现金净利比、出具社会责任报告、行业类型、股权集中度这4个指标对东部地区环境会计信息披露程度影响是显著的，说明企业现金实力、出具社会责任报告、重污染类企业和股权集中度对东部地区环境会计信息披露程度影响显著。现金实力指标在20xx年影响是显著的，且与环境会计信息披露成正向相关关系，支持原假设;偿债能力、营运能力与原有假设结果不一致;固定资产所占比例方面影响不显著，影响方向是负的，与原假设结果相符。
2.外部效应分析
社会责任报告：在20xx年的检验结果中表现为对环境会计信息的正向影响关系，且影响显著，研究结果支持原假设h5。这证明了独立董事在东部地区上市公司中的出具社会责任报告的，披露环境会计信息会比较高。行业性质：在20xx年与环境会计信息披露程度成正相关关系，且影响较为显著，与预期假设相一致，即支持原假设h6，这说明重污染类行业披露环境会计信息的会比较多。股权集中度：在20xx年与环境会计信息披露成正相关关系，且影响较为显著，研究结果支持原假设h7。
四、研究结论
第一，7个指标在运用到东部地区上市公司检验对环境会计信息披露影响程度问题上，检验结果比较显著。在20xx年的检验中，现金净利比、出具的社会责任报告、行业类型及股权集中度对环境会计信息披露指数有显著影响，对环境会计信息的改善具有重要作用。
第二，通过20xx年实证检验的结果发现，选择的7个指标中有4个指标检验结果支持原有的正向影响关系的假设，分别为现金净利比、出具社会责任报告、行业性质、股权集中度，这4个指标的检验结果，支持了原有的正相关关系。固定资产所占比例支持原有的负向影响关系的假设。
篇7：环境会计论文
1.环境会计信息体系中的环境风险分析
风险评估是指在处理某件事之前或在期间，对它可能造成的影响及损失进行评估，以保证人们的生命、财产及生活安全。风险评估后要与安全生产的标准值进行对比，最终得出风险可能发生的概率及程度，从而能够为事情顺利进行提供更加安全的措施。风险评估是企业经济管理的重要组成部分，因此企业在环境风险评估中，要根据会计提供的数据，结合相关的环境信息，为企业发展提供有利的决策。在对本企业的发展环境做出了客观的分析后，获得管理人员一致认同后，给予合理的、有建设性的意见。
1.1对环境风险信息源的识别
企业对环境风险的识别政策不够完善，导致环境风险就像一颗隐形炸弹，时刻威胁着企业的发展。企业要加强环境管理，同时还不能减轻企业要承担的环境责任，环境评价应该要立足于企业要承担的环境责任，细致地对环境风险进行评估，进而提高评估的有效性。各种风险之间的.联系密不可分的，所以失败的环境风险评估也会使得企业在经营和财务方面的失败，给企业造成巨大的危害。尽管环境信息有一定的政策可依，但是在对其管理信息和环境信息进行识别时，仍容易出现识别错误现象，依旧很难保证评论结论的公平。
1.2对环境控制要素的判断
环境控制的三要素是方法、信息和对象，对环境要素的判断可以规范和约束来管理环境因素的的，在对环境分险进行评估的基础上可以对环境效果进行评定，我们可以采取一些有用的措施来对对象进行控制，保证环境风险评估结果的可靠性。在企业运营过程中，要加强对环境事故进行预警和防范，进而减少事故的发生，减少企业环境管理成本，进而为企业带来更多的经济收益。建立了健全的环境管理制度并且参照制度开展相关工作，能够有效地减少企业环境风险的发生率，及时地对一些错误工作操作进行纠正。当取得的信息可靠时，企业会计帐表就能反映出真实和全面的环境信息。
1.3环境风险控制主体的评价
企业、政府及相关的人员的评价对环境风险控制也将会造成一定的影响，尤其要重视企业环境风险评价的目标及规划重点，这些决定了环境风险评价的有效性。环境风险者评价者有着共同的评价目标，那就是用最有效的预测水平了解会计信息将会造成的环境风险，及时发挥决策，控制风险的发生。
2.环境风险控制体系的分析
2.1环境风险控制政策
加强环境分险控制政策可以从企业和政府这两个方面来进行，企业应该自觉地建立完整的系统对环境进行管理，企业对于所有的管理项目都要制定标准，并且对于这些标准都应该要求所有人员进行严格执行。例如，企业可以从事前的风险评估上入手来进行风险评估，甚至可以成立一个这样的专门的机构，企业还应该建立环境管理方面的规章制度，考虑到社会可以接受的环境风险水平，对环境会计信息进行分析和优化，达到减少环境风险对企业造成不良影响的最终目标，实现企业的可持续发展。还可以通过搭建公平公开的环境会计信息市场平台，比如在市场中允许环境信息中介组织和相关政府环境政策的公布市场，这样对于企业就可以对社会各界的信息得到及时的了解，方便为环境风险进行评估。
2.2环境风险控制方法
环境问题的经济性对环境管理起着决定性的作用，在对环境风险进行控制的时候一定要根据可行的政策采取有用的办法，所以要制定可行的政策对风险源要进行评价，采取有效地控制手段解决这些环境风险问题。企业对环境目标成本要进行有针对性的管理，改善企业的环境行为。例如，我们在实际中可以建立环境分险管理的一些中间服务机构，对环境管理起到调节作用。对于环境税制要不断进行完善，调节好经济与环境的关系，使我国税制绿化得到有效推行。不仅如此，还可以建立环境责任保险，通过对保险业的机制进行创新，可以在已经有的责任险中增加一些其他的险种办法，或者也可以建立专门的环境保险组织，可以收集大量的责任保险基金，这样在应对一些环境事故的时候就可以有足够的资金进行赔付。
3.结语
目前我们对于环境会计的研究还比较浅，很多方面都还存在着不足，我们应该从环境会计信息的角度出发来评估企业的环境分险，对于企业的长远发展和社会的可持续发展都有着重大的意义。
篇8：云计算环境下的数据挖掘研究论文
摘要：文章首先对云计算的特点进行简要分析, 在此基础上对云计算环境下的数据挖掘进行研究。期望通过本文的论述能够对数据挖掘效率的提高有所帮助。
关键词：云计算; 数据挖掘; 服务;
1 云计算的特点分析
1.1 超大规模
国内外大型互联网企业纷纷建立起云平台, 开启一大批服务器, 如Google公司、亚马逊公司、微软公司等公司都建立了云平台, 大幅度提升了网络平台数据运算效率、存储效率和交互效率, 使云计算具备超大规模特点。
1.2 虚拟化
云平台是向网络平台提供资源的平台, 网络用户可借助云计算技术在任意位置获取应用服务, 这种应用服务不是固定实体, 而是虚拟化的。在云平台上, 需要运行虚拟化的搜索、储存、上传下载操作, 网络用户无需了解资源的获取渠道, 只要通过终端设备就可以获取网络服务信息, 实现数据快速互传。
1.3 可靠性高
云平台可提高数据互传、存储的可靠性, 其采用计算节点同构可互传、数据多副本容错等措施增强服务的可靠性, 即使在数据传输或存储丢失的情况下, 也可以找回渠道恢复数据, 与计算机自带硬盘相比, 网络云计算平台的可靠性更高。
1.4 通用性强
云计算技术的针对性不强, 对其他设备没有过高的要求, 只需在网络平台上建设平台, 配备足够的服务器, 就可以实现云计算技术的应用。在同一云平台的支撑下, 可满足不同设备的运行要求。
1.5 扩展性好
云平台既可以满足不同类型企业的需求, 也可以满足个人用户需求, 其本身带有动态伸缩性。用户可根据自身需求对空间、功能进行定制, 满足个性化的应用要求, 使云平台具备良好的扩展性。
1.6 按需服务
云平台可提供充足的空间, 便于用户在云平台上存储、调用、传输数据资源。为了避免用户过度占用云平台资源, 云平台一般设置了计费标准, 要求用户按需购入占用量, 促使云平台成为可交易的资源。
篇9：云计算环境下的数据挖掘研究论文
2.1 数据挖掘服务层次结构
2.1.1 基础设施层
该层主要为整个数据挖掘服务提供存储和计算资源, 在基础设施层运行中, 通过接口可连接网络资源与物理资源, 实现不同类型资源的高度共享。该层还提供数据挖掘服务的虚拟化接口, 满足资源对接要求, 为资源存储、共享提供技术支撑。
2.1.2 虚拟化层
在云计算技术上建立数据挖掘服务模式, 利用虚拟化层快速处理大量资源。在结构体系中, 虚拟化层根据云计算技术虚拟化汇聚分布式资源, 在封装处理虚拟资源的基础上, 分类和管理不同资源, 从而提高挖掘服务执行效率。在对资源进行封装后, 通过开发和利用平台层实现资源共享。虚拟化技术是资源封装的重要技术, 既可以提高资源运行效率, 也可以实现对资源的合理调动, 提高服务模式的便捷性。
2.1.3平台层
在数据挖掘服务模式中,平台层作为数据核心服务部分, 负责管理不同数据及其功能, 实现不同服务目录的高效管理。用户可根据服务内容和使用需求组合不同服务目录, 发挥数据功能性管理作用。在平台层中, 可有效调度计算资源, 提高计算资源的运行效率, 这使得平台层在数据挖掘服务中占据着不可替代的地位。
2.1.4 应用层
该层由终端层和接口层组成, 其中接口层为用户提供服务等级, 满足各种服务请求, 终端层将服务请求显示出来, 并且可根据请求的服务内容作出评价。在终端层的内容访问中, 根据用户访问请求、访问内容对访问接入作出不同选择, 再结合用户访问情况, 借助终端设备实现数据挖掘服务。
2.2 体系的建模流程
2.2.1 对服务进行自定义
在数据挖掘服务运行时, 可通过自定义完成相关数据的搜集, 从而快速找到与之相关的资源。由此可以使数据挖掘人员开展工作时, 对候选加以充分利用, 进而形成服务目录, 为用户使用提供方便。
2.2.2 组件构建
在对数据挖掘服务组件进行构建时, 应当确保调用服务接口的统一性, 同时在构建其它服务组件时, 需要绑定服务和数据, 从而构建起数量更多的组件, 为用户提供所需的数据挖掘服务模式。
2.3 数据挖掘体系的服务过程
2.3.1 分析阶段
该阶段主要负责分析数据挖掘内容, 确定需要挖掘的`数据, 根据对应的数据服务内容设置相应的服务模式, 并对服务模式作出定义。为保证数据挖掘与实际需求相符, 在数据挖掘时需先进行数据分析, 深入到外部环境中调查市场发展趋势和市场需求情况, 以市场为导向开发大数据挖掘模式, 使云计算下的数据挖掘服务更具备高效性、实用性和针对性。
2.3.2 设计阶段
该阶段要根据前期市场调查情况对数据挖掘服务方案进行设计, 最终确定符合用户使用习惯的数据处理模式。数据挖掘服务模式设计不仅关系到用户体验的满意程度, 而且还影响着数据挖掘服务运行效率。在某些特定的情况下, 甚至可能对供应商与消费者带来利益冲突, 阻碍数据挖掘服务在信息化环境中的有效应用, 为了解决上述问题, 必须以市场调查为前提开展数据挖掘服务模式设计, 避免不必要的矛盾。
2.3.3 开发阶段
在该阶段, 一套相对完整的数据挖掘服务体系会随着设计得以呈现, 各种服务内容与方法在该阶段中得到合理应用。体系开发时, 应对各项功能进行定义, 并将所有的功能整合到一起, 以此来实现多种不同的服务目标, 确保数据挖掘服务模式的高效运行。对体系进行开发的过程中, 可基于服务接口的实现, 对相关的功能进行有效地协调, 从而使开发出来的功能更符合用户的使用需要, 由此可使数据挖掘服务的价值得以充分体现, 有利于推动数据挖掘服务市场的持续、稳定发展。
3 结论
综上所述, 云计算以其自身所具备的诸多特点, 在诸多领域中得到越来越广泛的应用。本文在简要阐述云计算特点的基础上, 对云计算环境下的数据挖掘进行分析研究, 提出数据挖掘服务模式的构建方法, 以期能够对数据挖掘效率的进一步提升有所帮助。
参考文献
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[2]王勃, 徐静.基于云计算的Web数据挖掘Hadoop仿真平台研究[J].电子设计工程, 2018 (01) :43-44.
[3]包科, 蔡明.高速接入网云计算平台的大数据挖掘算法研究[J].机床与液压, (12) :143-144.
[4]冯丽慧.云计算和挖掘服务融合下的大数据挖掘体系架构设计及应用[J].电脑编程技巧与维护, 2017 (12) :132-133.
篇10：刍议云计算环境下的数据安全论文
刍议云计算环境下的数据安全论文
基于互联网技术的基础上出现了云计算，其主要功能就是提供方便快捷的互联网服务技术、安全可靠的数据存储以及超强的计算能力。但由于技术上的缺失，如何保证数据的安全，成为云计算的一大难题。本文将就这一问题进行探讨，找出解决信息安全问题的有效方法。
随着互联网信息技术的发展，云计算被得到广泛关注，并在商业上被广泛运用。随着社会的发展，计算机技术被广发运用。但由于计算机能耗、硬件成本及行业人员运用成本的不断加大等问题出现，互联网急需解决这些问题的新方案，云计算应运而生。
1 什么是云计算
云是对互联网的一种比喻说法，是基于互联网增加的相关服务。主要包括增加计算机存储空间、降低计算机能量消耗、解决硬件成本与人员运用成本问题等。目前云计算的解释至少有100多种说法，但被人们普遍接受的是NIST定义，大意是云计算是一种可提供便捷的、按需的、可用的网络访问，进而达到资源共享目的.的按使用量付费的一种计算机服务模式。通过对云计算的使用，只需进行很少的管理工作，就会实现工作效率最大化。
2 云计算的安全问题
2.1 虚拟化安全问题
网络虚拟化，对于加强租户云服务在平台、软件、基础设施层面的能力是及其有利的。但同时虚拟化的运用也会造成许多的技术安全问题。虚拟化的主要安全问题存在于主机中，设想以下几种可能：
(1)主机遭到破坏，这种情况会使主机管理内容的客户端服务器被攻克，致使用户信息流失。
(2)假设所虚拟的网络遭到破坏，随之客户端也会停止工作，信息安全受到威胁。
(3)如果主机共享与客户端共享遭到安全问题，那么犯罪分子就会利用这些问题对客户端进行攻击，窃取数据信息，造成损失。总而言之，如果主机出现损坏情况，所有的虚拟化网络都会出现问题。若要保护云计算的安全，保护好主机是必要的。
2.2 数据集中后的问题
目前互联网使用安全问题已经被热切关注。互联网用户经常在网络上存储一些隐私或是重要信息，若数据管理出现疏漏，致使这些信息丢失对于用户来说无疑是致命的。因此，对于数据集中后的管理，云服务提供商应对云计算内部的控制机制以及安全管理进行有效果的审计工作，确保用户的放心程度。
2.3 终端安全问题
作为个人信息的载体，其安全问题影响互联网的整个环节的安全。所以终端的安全性极其重要。互联网浏览器中都存在着一定程度上的软件漏洞，这些漏洞使用户的终端被攻击的风险加大，从而使云计算的安全成为一大问题。
2.4 云平台遭受攻击及法律风险问题
由于用户的信息资源集中在云平台上，使得云平台易成为\客攻击的目标，使网络环境安全受到了严重威胁。由于计算机网络的虚拟性，以及云计算的信息流动量大使得针对信息监管方面的法律不健全。在数据安全出现问题是无法有效的维护用户合法权益。
3 移动互联网环境下的云计算安全建议
在互联网云服务的使用中为保证用户数据信息安全，云服务提供商与用户都要加强安全防范意识。
3.1 云服务提供商
云计算安全防控技术的加强有助于数据信息的安全性，如对云终端、服务系统数据、网络运营环境等方面，在技术上加以提升，以确保用户数据信息安全。
3.1.1 加强云终端的安全控制
随着互联网技术的发展，移动终端较固定终端的重要性越来越重要。已经成为用户工作、学习中不可或缺的用品，大量的信息被用户存储到云终端。因此，为保护用户信息安全，必须要加强对云终端的安全控制。
3.1.2 加强移动网络传输与接入的安全性
在用移动网络进行消息传输与接入时要加强安全意识，现在许多\客利用信息传输盗取用户信息。冒用身份对信息进行恶意篡改、遭受拒绝服务等。因此，在进行移动网络传输与接入时一定要加强其安全性。
3.1.3 加强对云服务业务系统的访问控制
应针对业务系统制订一套安全统一的策略管理模式，以免服务业务流程被非法控制，致使用户信赖度降低。同时，加强对用户身份的认证核实，确保用户登录多个业务系统时，身份信息不被泄露。
3.1.4 对互联网运营环境进行优化
要对互联网中的危害互联网环境的因素进行及时清除，保证互联网环境的优化。还要对用户的身份及IP地址实行统一管理，提高云服务下用户数据信息安全性。
3.2 用户要加强信息数据安全的防范意识
许多云计算用户在数据安全的防范意识不强。在享受云服务的方便时，忽略了信息安全保护。许多用户往往在数据信息收到侵扰、盗用后才知道进行防护，但损失已经造成。因此要加强用户的安全防范意识。
3.2.1 采用加密技术
在运用计算机云服务存储数据时，要注意对所存数据进行加密处理。使得不法分子无法轻易获得数据信息，保证信息安全性。
3.2.3 阅读隐私声明使用过滤器
互联网隐私声明繁多，但基本上运营商都会为自己利益考虑，而使得隐私条款充满漏洞。不利于在数据出现安全问题后，用户的维权行为。因此，在使用某种云服务时，要仔细阅读其隐私声明。如若无法满足用户需求的隐私保护可选择不用，或是对信息进行筛选，有针对性的进行存储。还要注意使用过滤器，现今网络上的敏感数据很多，影响用户的互联网安全使用环境，易造成信息流失。使用或滤器会对数据进行有效监测，确保数据在流失时可以被及时发现，以组织数据丢失。使使用者在数据共享上享有一定程度的自由。
4 结语
在云计算存储大量数据信息的前提下，增强云计算运行环境安全已经是重大问题了。云服务运营商，要想在互联网上获得长足发展，使用户长久的信任，形成品牌。对于云计算数据安全的技术提升成为关键。而作为云计算的使用者，数据信息的拥有者，数据的安全性必须被极度关注。
篇11：云计算环境下数据挖掘技术分析论文
云计算环境下数据挖掘技术分析论文
摘要：随着经济社会不断发展与进步，科技信息技术为了适应社会发展的需求，也在不断地提高。云计算作为互联网发展中的一项新兴技术，渐渐成为了人们生活中不可或缺的一部分，并被广泛运用于军事领域、医疗领域与金融领域等。随着计算机的不断发展，基于云计算环境下的数据挖掘技术已经成为一项非常高效与实用的技术，它可以有效的解决传统数据挖掘方式不适合解决海量数据的问题。本文通过对云计算环境下的数据挖掘技术的分析与探讨，期望可以加深同行业工作者对数据挖掘技术的了解，为将来电子商务发展效率的提高，打下结实的基础。
关键词：数据挖掘，云计算，技术
随着移动互联网和物联网的迅速发展，如今的社会正处于大数据时代。数据的海量增加，对数据挖掘系统带来了极大的挑战。而云计算的出现便能有效解决这一难题，它可以使分布在不同计算机的数据集中在统一的云端，这样便有利于我们对数据的获取与挖掘。云计算中可弹性变化的计算能力和海量存储能力，更是为解决海量数据挖掘提供了有效的解决途径。
一、数据挖掘的内涵
数据挖掘是我们通过大量数据集进行分类以识别趋势和模式并建立关系的自动化过程。因为当今是一个大数据时代，我们需要从海量数据中提取和挖掘对我们有利的信息，从而来更好地为各种应用系统服务，如物联网、社交媒体等。而数据挖掘，就能从海量数据的挖掘到所需的信息，从而为你提供比没有使用这些工具的竞争对手更大的优势。
二、基于云计算环境下的数据挖掘技术分析
数据挖掘具有数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估与知识表示等8个步骤。这8个步骤，能帮我们更好地从海量数据中提取我们所需的有价值的信息。而在数据挖掘中，最重要的是数据收集处理与数据存储工作。第一，数据收集处理。我们在进行数据收集与处理时，可以先用决策树来判别是用户访问数据还是Web机器人访问数据。然后再将海量数据进行过滤、转换、清洗、整合，将其变成半结构化的XML文件进行保存。虽然现在流行用Map—Reduce模式来进行数据收集，但其开发工具还不够完善[1]。在今后的数据挖掘技术发展与完善的过程中，我们可以将结合分形维数和其他技术的方法作为新的发展方向。不断地强化数据收集处理功能，使其能更好地为各种应用系统服务。第二，数据的存储工作。云计算系统中的分布式存储策略，是运用最广泛的数据存储方式。它可以将同一个数据存储为多个副本，这在一定程度上保证了数据的可靠性，而且还不是冗余复制。而且系统中，还存在心跳检测、错误隔离等措施。虽然通过数据副本的存储方式能够有效的提高数据存储安全性，但是数据的计算速度和移动速度都比较慢，且实际的工作效率也并不理想。因此，我们在进行数据迁移的时候，可以利用MASTER系统来完成计算数据迁移工作。我们可以通过寻找数据副本进行抵制，既可以进行迁移又可以完成既定工作，这样不但使工作效果更加理想，而且实际工作效率也大幅度的提高。
三、云计算环境下数据挖掘技术的优势
利用云计算进行数据挖掘，具有以下的优点：第一，云计算环境下的数据挖掘可以隐蔽底层，这样使得我们的数据开发工作更加便利。用户不用考虑计算分配、计算调度任务与数据划分等问题，既能有效地提高工作效率，还便于我们操作；第二，云计算提高了大规模数据的处理能力和处理速度；第三，使得数据处理的成本降低，不再需要购买高性能的机器，从而有效提高了收益；第四，基于云计算的数据挖掘技术，可以使我们有效地从海量数据中挖掘出我们需要的信息，创造了良好的开发环境和应用环境，让挖掘任务变得更加简单。
四、云计算环境下数据挖掘技术面临的问题与挑战
目前，云计算还处于初级阶段，发展还不够成熟，也存在着一些问题与挑战，主要包括以下几个方面：第一，软件与服务的可信度不高。云计算要重视隐私安全问题，不断提升云计算的隐私安全保护能力，才能让用户放心使用云计算；第二，存在太多的不确定性。如数据挖掘的方法及结果、挖掘结果的评价和数据挖掘任务的描述等；第三，算法的'选择问题。不同的问题要用合适的算法和策略来进行数据的处理，云计算数据挖掘技术在这一方面还有待加强。大数据挖掘技术应用的过程中，验证技术的局限性也非常突出。在技术应用过程中，我们是通过特定分析方法及逻辑形式来发现知识[2]。在这一过程中，如果系统没有能力交互证实已发现的知识，就容易造成发现的知识不具有普遍实用性。而那些事待挖掘的数据自身可能就是错误的，这样便使得数据挖掘在有效性这方面受到一定的冲击。而我们从海量数据中挖掘到的信息，它们所构成的预言模型并不会告诉我们：一个人为什么会做某一件事及采取某个行动。为了保障数据挖掘结构的价值，用户就要对自身的数据进行一定的了解，这样才能提高数据挖掘输出结果的质量，才能更好地将挖掘到的数据为我们服务。综上所述，本文通过对云计算环境下的数据挖掘技术的分析与探讨，期望可以加深同行业工作者对数据挖掘技术的了解，为将来电子商务发展效率的提高，打下结实的基础。随着我国新兴产业战略地位不断提升，云计算成为了国家新兴产业发展的一项重点工程。我们需要不断探索与发展云计算数据挖掘技术，才能更好的满足用户的需求。据相关研究表明，云计算技术下的数据挖掘平台，相比于传统的数据挖掘方式，其数据挖掘效率高于20%。由此可见，基于云计算环境下的数据挖掘技术，不仅能满足用户规模扩大、应用目标多样等环境下的数据挖掘的应用需求，还能满足当前系统的设计需求，有利于提高数据挖掘的效率，具有更加实用价值。
参考文献：
[1]曾志华，李聪。云计算环境下频繁出现异常数据挖掘方法研究[J]。计算机仿真，，56（3）：339—342。
[2]黄潮。云计算环境下的海量光纤通信故障数据挖掘算法研究[J]。激光杂志，，38（1）：96—100。
篇12：大数据环境下云计算对电子商务的作用论文
结合现行的云计算环境，分析其对电子商务的具体影响，例举几点影响，如下：
1.1简化运行操作
大数据环境下云计算，简化了电子商务中的各项操作。电子商务的有效载体时计算机，计算机的操作，是保障电子商务业务顺利进行的根本，有效支持电子商务的运行及发展。大数据环境下的云计算，确保电子商务实现海量的数据存储，而且容易保存到云存储内，简化计算机对电子商务信息化服务的方式。云计算在电子商务的运行操作上，起到关键性的作用，其可将计算机的硬件，拆分、组合，构成独立的服务器，存储电子商务的所有数据，处理运行数据存储中出现的问题避免运行操作过于复杂。云计算在电子商务内，规范了运行操作的接口，在统一的状态下进行规划，还能简化云计算服务器的维护力度，支持电子商务的各项业务。云计算取代了电子商务业务中的多项传统操作，简化了电子商务的运行流程，改进原有电子商务的操作方式，确保电子商务运行的质量与速率。
1.2提高信息安全
电子商务运行中的数据非常多，直接增加了数据的安全风险，很容易在运行过程中引起数据丢失的情况。电子商务在大数据环境云计算下，表现出高安全的运行状态。云计算具备高安全的存储优势，促使电子商务的安全系数非常高。电子商务的信息数据，受到大数据环境云计算的.影响，大幅度提高了信息的安全水平。我国电子商务面临着非法入侵者攻击和恶意篡改的问题，导致信息数据丢失，电子商务竞争关系中，经常采用攻击的手段获取竞争对手的信息，由此，电子商务的信息安全，成为一项比较重要的项目。针对电子商务信息安全的现状，引入大数据的云计算，云计算将所有的电子商务信息，存储到云环境内，非法入侵者或攻击者无法窃取云存储中的数据，即使云存储被破解，也不能获取真实的电子商务信息，保护电子商务信息的安全性，杜绝商务运行是出现损失。
1.3杜绝错误信息
云计算在电子商务运行中提供了云操作系统，实现了软件计时服务，避免电子商务中有错误的信息。云操作是电子商务杜绝错误信息的主要途径，云操作本身具备安全性的特征，利用计算机的分布式规划，将软件的计时服务，提供给用户。电子商务在云操作的作用下，进入软件计时服务的状态中，其可避免各种二进制方式的文件，进入到电子商务用户的个人信息中，在保障软件资源安全合理的基础上，杜绝了电子商务内的错误信息。云操作保障电子商务信息准确，在逻辑关系上强调了电子商务信息之间的真实性，而且大数据环境下云计算，促使电子商务的信息传输，始终处于正确的状态下。
篇13：大数据环境下云计算对电子商务的作用论文
大数据环境云计算中，电子商务的未来发展也受到了一定程度的影响，主要在关系型数据库和搜索引擎方面实现优质的发展，分析如下：
2.1关系型数据库影响
电子商务的关系型数据库，运行在分布式的环境内，属于云计算提供的运行条件。云计算对电子商务关系型数据库的影响，促使电子商务业务能帮分布在不同的服务器内，利用关键对象，即可获取电子商务的业务信息。云计算在电子商务关系型数据库的未来运行中，打破了空间、时间的限制，减少了电子商务运行响应的时间，促使电子商务的数据库，始终保持在高效运行的状态，保持数据同步，数据库在不同的单位内，也能明确电子商务数据库之间的关系。如果云计算无法把控电子商务的关系型数据库，就会影响电子商务在大数据环境中的状态。由此，大数据环境下云计算对电子商务关系型数据库的未来影响，决定了电子商务业务的发展方向，强调电子商务在云计算环境中的安全性。
2.2搜索引擎的影响
云计算对电子商务未来的影响，效益最高的是搜索引擎方面。云计算对电子商务搜索引擎的未来影响，能够帮助电子商务准确的识别搜索请求，判断搜索引擎中的隐藏信息。大数据环境下的云计算，在电子商务的搜索引擎中，提供了网页搜索服务、整合搜索服务、语言机器翻译服务和语音搜索服务功能，在电子商务业务中，实现了多样化、多渠道的搜索服务，保障电子商务在各种各样的搜索下，均能为用户提供指定的服务，以免增加电子商务搜索引擎的服务压力，体现大数据环境云计算的未来影响。
3结束语
大数据环境下的云计算，为电子商务的运作提供了资源和条件，改善了电子商务的运行环境。大数据环境云计算对电子商务的影响，体现在多个方面，促进了电子商务的未来发展。大数据环境云计算的运用，提高了电子商务的发展效率，在此基础上，降低了电子商务的成本与资源消耗。
参考文献:
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[4]李维华.大数据环境下云计算对电子商务的影响分析[J].信息技术与信息化,2015(06):100-101.
篇14：会计论文中的数据分析
会计财务教学的传统目标是使学生能够利用会计与财务的基本理论与基本方法对企业的生产经营交易事项进行记录，根据相应的恒等式对企业的相关账户进行整理与汇总，编制相应的财务报表。然而随着计算机水平，会计电算化已经得到了相当大的普及，人工智能已经能够替代人实现会计的传统目标，那么会计财务的传统目标理应有所改变，顺应时代的潮流。所以在传统目标的基础上，我们应该在教学过程中，应该培养学生的分析能力，加强理论与实践的融合。那么如何培养学生的分析与创新能力将是急需解决的目标。数据分析能力的培养将是在会计财务教学中提出的一个新要求。面对数以万计的财务报表，以及财务报表中的数字，如何从数字中提取价值将是摆在学生面前的难题。所以，本文将以Stata软件为例介绍关于会计财务的数据分析。Stata软件拥有强大的数据分析能力，包括统计分析、回归分析、数据管理等功能。本文将从回归分析、盈余管理度量与事件研究法三个角度介绍Stata软件在会计财务中的应用。
一、Stata在会计财务教学中的应用案例
（一）回归分析方法
回归分析方法是统计学上的一种方法，目的在于检验两个变量之间的因果关系。然而，随着大数据分析技术的普及，回归分析方法越来越被用来检验两个变量之间的'相关关系。尽管如此，他们的基本思路都是通过建立相关模型，利用相关数据，采用最小二乘法对变量的系数进行估计，得到变量的系数与相关统计量，并依据统计学知识，对变量的显著性进行分析，从而得到两个变量之间的关系。回归方法经常被用于会计财务的研究中。比如，著名的MM理论认为公司的价值与企业资本结构无关，然而相关研究利用企业数据回归分析发现资本结构与企业价值之间可能存在二次函数关系。另外企业绩效与企业借贷成本之间的关系也得到了数据证实，即企业绩效越好，借贷成本越小。相关的Stata命令如下：reg y x x1 x2 x3...，r /*reg是stata的回归命令，y是因变量，x时自变量，其他x是控制变量，表示模型进行了异方差调整.
（二）盈余管理的度量
许多文献已经证实了企业存在盈余管理（刘慧龙等，），盈余管理往往是管理层自利行为的工具。所以如何识别企业的盈余管理程度，对于投资者与监管者相当关键。对于盈余管理的度量，目前较多采用修正的Jones模型按照用行业同年度进行回归（Dechow et al.，1995），得到模型的残差，以此度量出企业的盈余管理水平。其中，当残差为正时，代表正向盈余管理，即调高相应的业绩；当残差为负时，代表负向盈余管理，即调低相应的业绩。那么计算相应的残差将显得十分关键。本文拟从Stata软件介绍相关命令来获得相应残差，以此度量企业盈余管理水平。
1.循环命令实现。如何以循环命令实现同年度同行业的回归。首先，产生一个空变量来存储残差；其次，需要构建两个循环，一个是年度循环、一个是行业循环；最后，使用回归命令进行循环。
（三）事件研究法在会计财务中的应用市场效率假说认为市场中所有可能影响股票涨跌的因素都能即时且完全反应在股票涨跌上面。并在此基础上，Fama提出了弱势效率、半强势效率及强势效率市场的概念，以此来分析相关信息对于股票价格的影响。现阶段，事件研究法是分析市场有效性的一个工具，其原理是检验某一事件发生前后，股票价格是否存在剧烈波动，从而产生异常报酬率。从而达到检验该事件是否存在信息含量。通过事件法的研究，能够了解投资者对于该事件的认知。在会计财务教学中，可以使用的事件很多，比如公司并购行为、定向增发股票行为、回购行为、诉讼风险行为等。
二、结论
通过上述对Stata在会计财务中的应用案例分析可知，会计计量分析在会计财务中有着很强的应用价值。会计人员能够有效的利用财务报表相关数据进行分析，挖掘出数据背后的价值。因此，我们有必要在会计财务教学中提高学生的实际操作能力与数据处理能力。鉴于此，我们应该在教学中引入相关数据分析课程，使得理论分析与实际相结合，提高学生自主学习的积极性，同时也能够适应时代的要求以及使得教学效果的提升。
篇15：低碳经济视角下企业环境会计论文
低碳经济视角下企业环境会计论文
摘要：我国经济的快速发展取得了世人瞩目的成绩，但同时，对环境的破坏也是有目共睹，如空气严重污染、水环境的污染等，环境问题日益成为人们最关心的问题之一，也对经济的可持续发展带来影响。如何在提高经济效率促进经济发展的同时，有效降低单位能耗，减少污染物的排放成为发展中的一种共识。低碳经济作为经济发展的一种形态，越来越受到重视。通过运用会计学、环境经济学等知识，在总结我国企业环境会计的理论基础上，结合低碳经济相关理论，有针对性地对环境会计问题进行研究。
关键词：低碳经济；环境成本；核算
低碳经济是指在尽量减少石油、煤炭等高碳能源消耗的基础上，以降低温室气体排放为目标，通过技术改造、产业转型、开发新能源、制度创新等手段，达到生态环境保护和社会经济可持续发展的一种经济发展形态。长期以来，我国能源消费以煤为主的能源消费结构，一方面降低了企业的能源消费成本，增加了企业利润；另一方面导致了严重的污染问题，增加了温室气体的排放，环境牺牲所带来的侵略式发展不能促使经济的可持续发展。与此同时，我国在能源日益短缺和污染环境问题日益突出的今天，自然资源利用和可持续发展的矛盾日益突出，发展低碳经济已成为企业未来生存和发展的不二选择。通过大力推进低碳经济发展理念，促进企业可持续发展，从而达到经济和环境取得双赢。企业运用低碳经济的发展能产生新的利润增长，低碳经济发展和全信息技术革命一样，成为全世界经济发展的新动力。企业会计核算作为信息处理和经济管理的手段，也必然受到低碳经济活动的影响，低碳经济在促进企业经济发展的同时，也在改变着传统经济核算的理论和方式。从1971年经济学家比蒙斯撰写文章《控制污染的社会成本转换研究》，1973年马林撰写的文章《污染的会计问题》开始，标志着环境会计从现实关注到理论研究，是环境会计的开端。企业在产品成本核算中将环境成本作为产品成本构成的一部分进行核算，使得企业核算成本的真实性、完整性。企业环境会计的发展促进了低碳经济理论在企业的实现，低碳经济的理论促进了环境会计的发展，也完善了会计体系的新发展，使环境成为会计的一个重要分支。
1企业环境会计建立意义
1．1企业环境会计建立是企业内部管理的需要
企业与环境有关的活动在相当大的程度上会改变企业的经营成果和财务风险，环境报告就成为企业管理进行决策分析必不可少的依据。在现有产品成本的核算中，企业很少考虑环境问题带来的影响。从企业内部管理角度来讲，环境会计的建立可以使企业管理者更准确地掌握企业的财务状况和经营成果，做出更科学的决策。
1．2企业外部使用者对企业环境会计信息有强烈的需求
政府职能部门、投资者、消费者、社会公众、债权人等企业外部信息使用者对企业环境会计信息有着强烈的需求。伴随着环境问题的日益突出和社会各方面环境意识的加强的今天，环境问题对企业外部信息使用者的经济利益的影响越来越大。政府职能部门需要根据企业的环境报告来评价企业对环境的污染和在环境方面的成本；投资者基于自身投资的收益性和安全性的考虑，十分关心对环境带给企业经营成果和未来财务收益的影响，以便对可能的环境风险做出评价。社会公众和消费者希望通过种种手段促进环境的改进和治理。
1．3建立环境会计是增强企业适应国际竞争力的需要
随着我国与世界各国广泛深入的经济合作，将来会有更多的外资企业到我国投资，我国到国外投资的企业也将越来越多。建立环境会计，进一步与国际会计接轨，是适应国际经济一体化带来的国际会计一体化。通过把环境因素纳入会计核算范围，就会迫使企业进行必要的技术改造，努力生产具有国际标准化产品，提高产品竞争力，在国际贸易中竞争中取胜。
2传统会计与环境会计之比较
2．1两者在核算和内容上存在差异
环境会计作为企业会计的一个分支，在会计的基本原理和方法上与传统会计相似。传统会计很少涉及环境方面的内容，仅在管理费用中设立排污费、绿化费等少量明细项目，将缴纳的各种环境污染罚金、赔偿金等包括在营业外支出的明细项目中。表现在：没有将环境资源确认为资产，负债要素中没有反映企业应承担的环保责任，没有将环境资产确认为所有者权益，没有确认环境收入和费用以及环境利润。传统会计以货币计量作为会计的本质特征，只确认能够计量、且通用货币计量和货币交换的东西，并没将整个社会生产、消费和相应的生态循环价值反映出来，因而会计核算对象及内容具有一定的不完整性。
2．2传统会计主体忽视环境效益和社会效益
企业利益是传统会计体系的核心，只计量企业直接的生产耗费和能为企业拥有的所得，从会计主体的资金循环出发，将其耗损的资源和对环境的负面影响排除在核算体系之外。为了追求企业经济利益最大化，企业的管理者在决策时就有意识减少开支和增加产出的措施，如对废弃物不进行处理就直接排放出去，以减少企业的成本，企业将自己的责任转嫁给社会。同时，企业收益的虚增，间接上鼓励了企业以牺牲环境为代价谋取当前的经济收益。2．3狭义的传统会计成本循环理论不符合低碳经济发展理念1987年以挪威首相布伦特兰为首的世界环境与发展委员会在《我们共同的未来》报告中提出了可持续发展的定义。可持续发展的思想得到了广泛的接受和认可，可持续发展的定义，成为1992年联合国环境与发展大会上的共识。低碳经济发展理念更多关注企业可持续发展，传统会计成本理论是基于企业本身来处置成本补偿，只对已发生的成本进行补偿，是狭义循环成本概念。狭义循环成本理论将自然界的物质，如水、空气等视为没有价值的资产，既而将自然资源看成是无偿的而排除在循环成本之外，不考虑以对环境因素进行会计核算，没有对自然资源进行补偿，不符合低碳经济发展理念。
3企业环境会计核算要素
3．1环境资产的概念与分类、计量
环境资产是指因资产的确认标准而被资本化的环境成本环境资产按范围分为狭义环境资产和广义环境资产，狭义环境资产是指所有权或控制权属于特定会计主体的环境活动有关的资源。广义的.环境资产包括狭义环境资产外，还包括所有的环境资源和自然资源，如森林资源、水资源、天然矿藏等。环境资产的计量是量化环境资产结果的过程，即以环境资产确认为基础，按照一定的方法和程序，对环境资产的金额与数量进行的确认、计算和认定的过程。环境资产计量的方法有现行成本法、历史成本法、可变现净值法、现行市价法、未来现金流量现值法。环境资产可进一步分为资源性环境资产和非资源性环境资产两类。非资源性资产包括环境保护和环境治理专利与专有技术、污染治理设备和排污许可证。资源性资产通常指自然资源，企业一般不拥有资源性资产的所有权，只拥有其使用权或开采权。
3．2环境负债的概念与分类、计量
美国注册会计师协会认为：环境负债是为净化环境而形成的负债。包括为净化环境而直接发生的负债和为净化环境而预测发生的各种支出。按是否赔偿可以划分为确定环境负债和或有环境负债；按是否用货币计量可以划分为货币性环境负债和非货币环境负债；按照环境负债的存在形式可以划分为环境赔偿负债、环境修复负债和环境罚款负债。环境负债的计量包括破坏环境的罚款义务形成的负债、符合性义务形成负债的计量、环境修复义务形成的负债、破坏环境的赔偿义务形成的负债。或有环境负债的计量包括确认并预计或有负债、确认但不预计或有负债。
3．3环境权益的概念与分类、计量
环境权益的概念是指环境资源所有者或使用者在企业环境资产中享有的经济利益，其金额等于环境资产减去环境负债后的余额。按形成权益来源不同环境权益的分类划分为环境留存收益、环保基金和资源资本。资源资本的计量有两种情况：一是资源性资产的取得成本远远低于价值时按该项资产的价值与取得成本的差额计量；二是企业零成本取得资源性资产的开采权或使用权时，应按资源性资产的计量方法计量。
3．4环境收益的概念与分类、计量
在一定时期内企业进行环境保护和环境治理所形成的经济利益的流入，是采取环境保护措施所得到的经济利益减去环境支出的结果。按取得收益的方式划分为隐性环境收益和显性环境收益；按具体内容可划分为环境保护和环境治理的附加收益、废弃物的回收再利用利益、排污权转让收益、资源节约而引起的成本降低、其他收益等。环境收益的计量分为显性环境收益的计量，通过签订销售合同或销售协议取得收入，并通过收入与费用配比的原则予以计量，包括废弃物处理收入、排污权交易收入、附带产品收入等，分别减去排污权购买成本、附带产品成本、废弃物处理费用等，计算求和。隐性环境收益的计量包括环境保护和环境治理带来的产品附加价值计量、节约能源和资源耗费产生的成本降低的计量。
3．5环境费用的概念与分类、计量
企业因预防和治理环境污染已消耗环境资产价值和发生的各种费用和，以及由此而承担的各种损失，是企业环境活动中所发生的经济利益流出。按照经济用途划分，可分为环境污染治理费用、环境污染预防费用、废弃物回收利用费用、环境赔偿费用；按经济内容划分，可分为资源消耗费用、环境补偿费用、环境保护费用的计量。环境费用的计量是对环境费用确认的结果予以量化的过程，遵循非历史成本计量和历史成本计量。历史成本计量包括环境污染治理费用的计量、环境污染预防费用的计量、废弃物再利用的计量、环境损失费用。非历史成本法计量主要用于环境损失的预计。
参考文献：
［1］王进波．环境会计理论研究文献综述［J］．财政监督，2007（7）．
［2］蒋小瑛，刘焕峰，林西．国外环境会计信息披露的现状研究［J］．大众科技，2008（2）．
［3］陈青．论环境会计计量［J］．财会研究，2004（4）
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