下面是小编为大家收集的NBA 用大数据改变比赛，本文共7篇，仅供参考，欢迎大家阅读，一起分享。
篇1：NBA 用大数据改变比赛
其实NBA获胜的途径还可以利用大数据!通过扩大大数据算法、机器学习技术的应用和新视觉呈现方法的设计，来把数据转化为有价值的信息，最后“帮助优秀的团队获得胜利。”
你知道吗，在篮球比赛中，投篮地点和拿下前场篮板的几率存在着一个固定的关系：球员每远离篮板一英尺，拿下前场篮板的几率就会降低1%，但到三分线时，几率又突然变大;此外，90%投丢的球都可以在距离篮板11英尺的范围内拿下。
这不是编出来的数据，也不是老教练的经验之谈，而是南加州大学(USC)的两位教授Rajiv Maheswaran和Yu-Han Chang的论文结论。正是这个论文，让他们在麻省理工斯隆体育分析大会上(MIT Sloan Sports Analytics Conference)上获得了最佳研究论文奖。
而这一切，也都要归功于那个已经被用滥了的词大数据。
NBA的粉丝们应该已经知道，早在-赛季，联盟就开始给一些球队，诸如小牛、凯尔特人、马刺和火箭等的场馆内装上了内置芯片的摄像头。这些摄像头分布在场馆的六个角落，会以每秒25次的频率对球员和裁判还有球进行动作追踪，并进行数据反馈。等到上个赛季，使用这些摄像头的球队已经达到了15支。
当时还在南加州大学任教的Yu-Han和他的同事，就是对这些摄像头追踪到的数据进行了记录，并建模分析，从而得出了文章开头的结论。在获奖后，他们获得了联盟和一些球队的注意，再加上数据化似乎已经成为运动场上不可逆转的趋势现在NBA已经决定掏钱为每支球队装上这套系统，同时将这些信息选择性地通过通过NBA TV和NBA.Com传达给观众们，反而球队们开始苦恼，该拿着这些数据怎么办呢?这样一来，针对这些数据的定制报告开始成为一个契机。
就在今年，Yu-Han和他的同事Rajiv Maheswaran，以及新加入的第三个联合创始人Jeff Su，组建了自己的创业公司Second Spectrum，要把这件事从理论研究拓展到真正的商业行为上来了。也正是如此，我才在一个大数据相关的会议上遇到了Yu-Han。
Yu-Han告诉我，他们做的事情其实很简单，就是把这些运动追踪摄像头捕捉到的数据收集起来，通过机器学习和分析，向球队提供包括比赛、练习甚至观众观看等方面的建议。但是，他们最有价值、也最困难的地方，在于识别、分析之后的视觉呈现。
“最主要的还是可视化的结果。”Yu-Han说。他们会有一个软件系统，可以对不同的数据进行分析，并通过匹配的可视化工具，让球员或者教练可以看到最直观的结果，从而对比如球员阵容和位置等战术进行调整。拿篮板球来举例，这个系统可以统计球运动的位置和落点，并把篮板球最多的区域用最深的颜色标注出来，从而告诉球员应该怎么在抢篮板时站位;此外，它甚至还可以显示球员不同挡拆组合的成功几率，为教练的安排提供依据。
所有这些技术都来自于他们团队多年的研究包括Yu-Han自己在机器学习上已经积累了的经验，而这个平台已经成为了他们的专利。
“我们可以捕捉球员场上的移动数据，做出最好的决策、打法、球员安排等。”Yu-Han说。通过扩大大数据算法、机器学习技术的应用和新视觉呈现方法的设计，来把数据转化为有价值的信息，让教练甚至普通的观众都能够看懂，最后“帮助优秀的团队获得胜利。”
不过，Yu-Han同时也承认，他们做的还不够。用他的话说，现在每个人都陷入了数据的海洋，但是真正搞清楚数据意义的却不多，所以关注的重点应该从数据本身转移到最终的体验上。他们会希望软件能有好的UI、简单的操作，并做好“story telling”，而不仅仅是提供一些数字报告听上去简单，但即使是他们团队，也卡在了这点上。另外，现在他们主要的数据来源还来自场馆内的摄像头，在被问到有没有可能会有可穿戴式感应器佩戴到球员身上时，Yu-Han也认为，这是短时间内没有办法实现的事。
不过，好消息是，新技术的应用总是比想象中要快的。现在Second Spectrum的平台已经获得了一些球队的青睐，包括洛杉矶快船在内的四支NBA球队已经向他们购买了使用权。Yu-Han说，Second Spectrum的办公室在洛杉矶的Wilshire大街，透过落地窗，就可以看到湖人和快船的主场Staples Center，“大数据已经来到联盟了。这些数据一生效，会改变比赛的一切。”他肯定地说。
[NBA 用大数据改变比赛]
篇2：NBA篮球赛比赛观后感
不得不佩服美国 尤纳斯和中国男篮的贯彻能力，硬生生的把一场NBA篮球赛比赛变成了一场全明星比赛。
从姚明比赛开始第一分钟投中那个三分球开始，注定了今天必将是一场全明星的华丽比赛。中国队尽了东道主之礼仪，全场梦八队各种扣篮，正面扣，反面扣，斜著扣，侧著扣，快攻扣，二次进攻扣。看的五棵松的观那叫一个过瘾。 尤其科比、韦德、詹姆斯三个人，跟训练一样的来回跑一跑，然后扣个篮，得个分。
打篮球的都知道，平时打球，要是防守对抗强，就说“跟打季后赛一样”，要是大家都只得分不防守，那就是说“这打全明星呢”。今天中国男篮心态简直如训练一般。随便的让别人扣来扣去。
美国队也知道，来中国地盘上，稍微玩一下就算了。如果不是第一节和第二节开局中国队集体千年爆发的三分球人品，半场输个三十分简直跟玩一样。
开局第一节还稍微好一点，没怎麽送球。从第二节后半段开始，29：29之后，那球送的，跟古彩戏法一样，前一秒钟还是中国队员运著球，下一秒钟一个黑人已经在30米后面扣篮得分了。 科比、韦德、詹姆斯、霍华德轮番用尽了各种的体位，最后只好无奈的跑起了慢三步，心里暗想：“不扣了，中国队今天不是在玩我们吧?”
姚明、易建联根本不去篮下，因进去了也白进去。姚明多次篮下要位，根本没有人给球。后卫们在第一节三分冲昏了脑袋以后，顿时掌管了中国的球权，姚明被迫3次3分出手，易建联更是4次，什麽概念，尤纳斯再通天本事也没有办法，所有布置的战术顿时在中国控卫手里化了三种：弧顶三分、45度三分，底角三分。
最后，终于“开了窍的”尤纳斯脑子里只有一个想法：“丫爱怎麽玩怎麽玩吧，进了算逮到兔子，不进是‘美国防守侵略性太大，中国球员身体单薄。’□□当然官方的说法而已。”
再给一组镜头: 姚明被犯规罚球，罚完球，被人打快攻，韦德一个箭步到篮下，居然是姚明跳起来封说A且不说韦德在空中焚香沐浴更衣之后把球投进。 在进攻端姚明罚球，位置最后，回头防守，姚明跑在最前面。中国的后卫不觉得羞麽??? 同样的例子还有很多。 德隆快攻上篮、韦德快攻上篮、保罗快攻上篮，最先快下的每次都看到是姚明! 中国的战术是如此的特殊，以至于姚明冠绝全场的33分钟左右的上场时间根本不够用。他应该幻化成五个。然后真身抽出空来把中国后卫轮流揍一遍。这些后卫不是意识不行，不是体力不行，就是欠缺斗志，懒散惯了。第一节上来咬著牙的劲头全部散掉了。
刘炜，好吧。他确实压力很大，但是不得不说除了开局进了一个三分球以后，各种失误，开局被基德完爆，第二、三节化身失误版的阿尔斯通，只突破不进球。连续4、5次坚强的在被犯规失去平衡之后，依然稳稳的送给对方一个后场篮板。显然急躁的老毛病又犯了。
陈江华，这麽多年了。一点没变化。开场那个突破进球确实漂亮。然后人就跟疯了一样，不管有人没人，不停的快速运球，快速失误，快速抢断，快速进攻，快速被轻U。一位一次进攻能在半场附近来回运17秒的后卫，如果我是尤纳斯，我坚决不会要。根本丧失战术啊。
孙悦，确实打的越来越好了。除了传球还有待提高以外。明显一个标准控卫的命，球队逼著去打分位，结果现在除了积极的防守和三分球以外，助攻感觉比以前降低了很多。轻U，又见轻U，除安东尼之后又一个被钉在耻辱柱上的大个子：霍华德。 基里连科巅峰时候的布防意识和凶悍补防态度，非常赞。
顺便赞一下朱芳雨的信心和李楠篮板的拼搏。中国男篮太缺少这样的了。
回头不能不说我们的“三大个”：
易建联：在没有比赛最后几分钟的时候，我一直觉得易建联今天是状态不好，除了在安东尼头顶那个补扣以外，他一直飘在外面，想沾上一点国家队集体爆发的外线人品，但是看完易建联最后比赛的垃圾时间里面一分钟之内席卷六分的表现来看。他根本之前就是在游离。本来能跳的，本来能冲的，却只是默默跟著球队来回往返跑了三又四分之三节，这是什麽样的精神，这就是“消极怠工”的精神，这就是打不起精神的精神。虽然有后卫运球过多给他仓促出手的情况，但是，他今天的积极性，非常值得商榷。
王治郅：其实他已经彻底消失了。没有了高位传球，没有了和姚明内线配合。唯一一次招牌三分出手，是在破对方全场紧逼的时候，面对空如大海的进攻半场，果断的投了一个打铁。然后被解说张卫平当著全国球迷，狠狠骂了一顿各种不合理。好吧，他还有第二节的一个切入得分，还有第四节垃圾时间单打了一次布泽尔。--这个时代才华横溢的中国新内线典范已经随著各种事件和年龄的衰老不见了。
姚明： 姚明今天笑的时间特别多，虽然摔跤也挺多的。看到那麽多NBA的同事，他不好板著脸来打球，(更没准打完球要请NBA人吃饭说不定)。所以他是真正打全明星的人。除了一次孙悦的助攻外，几乎没有内线得分，靠著罚球勉强得分上了十分。 娱乐，微笑，碰撞以后的互相问候，姚明用6次全明星的经验给大家诠释了 享受比赛的真谛。注定要输给美国30+，又何必那麽认真。
也酗什□k篮这次打美国，心态有点调整的“太好了”。
篇3：简历用数据表示
简历用数据表示
在简历写作中，有些内容适合用数字说话，更有说明力：
具体地说，用数据或百分比指标来量化你的业绩和技能，如多少数量、多少次、占多少百分比等等，你的表述越具体，未来的雇主就容易判断出你是否适合去他或她的公司工作。例如：
1) 列举一项或多项你参加或承担的重要项目或计划，你在其中的职责和贡献(哪怕你在其中只是作为服务支持或行政管理人员)，在达到或完成规定的工作任务之外，你还作出了那些其他贡献;
2))你是否有什么建议曾被上司、部门或是公司采纳?若有，说明其内容、在实施这些建议时你的作用以及你因此取得的业绩和资历;
3)你是否管理别人工作?若有，有多少人在你的领导之下?他们是哪种层次的.员工(文秘类、技术类、业务类、行政管理类等)?
4)你是否处理过紧急或危险情况?并对此加以说明;
5)你培训过员工吗?若有，说明有关的方法、程序或内容，说明这种工作是你主动自愿还是上级的要求;
6)你做过那些给你带来满足感，或者得到上级、管理层或客户表扬和认可的工作;
7)你有哪些突出的贡献为公司增加了利润和收益、节约了费用和时间、扩大了客户群、降低了员工流失率、提高了生产率、改进了产品质量、增加了公司知名度、削减了库存、建立及改进了工作流程，并用具体数字加以说明，例如：你的销售额是否每个月都超过定额的50%?你是否有建立或改进新的工作流程而每年节省公司费用十万元?你是否为一个新产品开拓了规模为一千万元的新市场?
篇4：决策:用数据说话
决策:用数据说话
执行闭队: 北京大学人民医院 经典理由: HIS、MIS、ERP……这些以单个患者每次就诊为单位的临床业务信息数据对管理者来说究竟意味着什么?前台的.业务信息数据如何成为医院管理者的决策支持信息?
作 者：刘帆 王杉 作者单位：北京大学人民医院 刊 名：中国医院院长 英文刊名：CHINA HOSPITAL CEO 年，卷(期)： “”(5) 分类号： 关键词：篇5：“用数据说话”行吗？
笔者近日参加公司中高层领导干部会议，会议议程第一项是公司项目部总经理做年度工作总结，当第一位老总对工作总结到一半的时候，公司董事长打断了其发言“各位对于其工作情况，要从四个方面来说：工作完成情况、存在问题、解决方案、下一步计划。大家不要泛泛而谈，要把握一点――-没有数据不说话！”发言不多，没有什么深奥的道理，但是笔者却由衷的佩服眼前这位刚从清华MBA培训班学习回来的“学员”，因为他抓住了企业管理的精髓！
用数据说话，讲求的是一种负责任的行为准则。对于企业的日常管理，可以很好的责任到人，有效提高工作效率。
涵盖的内容
销售部门：数据最能体现销售部门的工作。包括：月度、季度、年度的销量和盈利数据，每个单品的具体销售数据和盈利数据，在相关媒体的费用投入数据，宣传品的费用使用数据，各种展会、经销商会议的费用使用数据等内容。
其它部门：作为围绕销售工作的辅助部门，包括企划部、采购部、财务部、办公室等，虽然没有精准的数据可以用来代表工作，但是通过对其工作的合理量化也是可以用数据说话的。包括：部门本身的职责完成情况，月度、季度、年度工作完成情况，工作进程是否符合要求，工作完成满意度评估等内容。
优点
在企业日常管理当中引入“数据说话论”，可以起到很好的监督管理作用，其明显的优势如下：
实事求是： 数据是最能衡量一个人、一个部门乃至一个公司效率的最有利依据。在任何工作当中，针对企业市场开拓、内容管理都是行之有效的手段，
针对性更强： 特别是在对业务部门的考核和工作监测方面，数据更有说服力。企业的月度、季度、年度的销量和盈利数据，以及费用使用情况，更能让企业清楚的了解产品在各个渠道的销售信息和费用使用方向。从而可以进行准确的渠道调控和费用调控，有效增强产品在各个渠道的销售效果。
问题把握更透彻： 有了真真实实的数据，并针对某一方面展开深入的研究，就能更加清楚的发现问题，把握问题，从而有效解决问题。例如：我们可以通过对企业品种在OTC渠道的销售数据，分析出企业经营过程中的费销比是否合理，终端占有率是否到位，相关工作环节是否有效落实等现实问题。
有效提升工作效率： 有了数据就是工作成绩的量化考核标准，就能不断激励企业员工更好的完成本职工作，做大限度的提升企业工作效率。
缺点
同时，任何制度和措施又有其自身存在的不可忽视的缺陷，只看数据也有不严谨的方面。
唯数据论：用数据说话，讲求的是一种严谨而负责的做事风格，倘若误以为凡事只讲数据，不讲实际情况和市场布局，就会极大影响员工工作热情和积极性。无论是经营临床、商业、终端主渠道，还是经营招商市场等边缘化渠道，本身的市场特性和不确定因素的存在，是不能一概而论的，必须依据实际看市场。
形式主义：这是企业一定要避免的一点。凡事都以数据而数据，不是以实际定目标。倘若企业的日常经营管理中落入这样一个圈圈中，对企业运营是有百害无一益的。
关于作者：
王亮：医药行业实战营销人士，多年知名企业从业经验，“定位突破营销模式”倡导者。历任市场经理、企划部经理、调研部经理等职务，对医药招商、OTC、第三终端、商业流通等渠道均有一定研究。《中国医药报》《医药经济报》《销售与市场》等知名媒体撰稿人！信奉实践出真知，希望和各方朋友交流探讨！查看王亮详细介绍 浏览王亮所有文章 进入王亮的博客
篇6：用数据说话论文
用数据说话论文
科学课强调对事物不仅有在质上的认识，更要从量上的分析得出结论。定量分析会使学生的头脑更精确化、更科学化，只有能用数据来描述事物时，才算达到了对事物性质的真正了解。如何进行数据教学，笔者想结合滕老师的这一片段谈一点自己的看法。
一、搜集数据：规范操作
为了保证数据的有效性，我们必须首先使装置要科学，有这样一个故事：
一个渔民，以每天打鱼为生。一日突发奇想，想知道他捕的鱼到底有多大。他将每一条鱼经仔细测量后，发现他所捕的鱼均长于5厘米。因此，他得出结论：这个湖中没有小于5厘米的鱼。
我们能说这位渔民是在进行科学研究吗？我们说这个渔民是比一般的渔民要有一点科学精神的，因为他具有好奇心，对事情的内在的规律有兴趣。但他没有经过正规的科学训练，首先在收集资料的步骤上出了问题。他的工具是渔网，而网眼决定了鱼的最小尺寸。显然，他没有意识到这一点，他的实验装置就是有问题的。
其次，做对比实验时，对变量的控制要严格。
在设计实验时，哪些变量要控制，哪些是可以改变的，要非常清楚。同样以《摆的研究》为例，在这点上，滕老师引导的比较好。
生：第一个实验，先拿出两根绳子，一样长的，先摆一下，然后一根剪短，再摆一下，测出几下。
师：对这位同学的说法，哪位同学有补充?你说。
生：两根摆绳，一根长一根短，再准备垫圈，大小一样，重量一样，看看一分钟内两个摆摆动的次数是多少，再进行对比。
师：他的意思是说两个摆一个摆绳长，一个摆绳短，什么是一样的？
生：重量。
师：什么的重量？
生：摆锤的重量。
师：做摆绳长度的时候，摆锤重量必须是一样的，除了摆锤重量还有什么要一样？
生：时间。
师：时间要一样对不对？刚才那位同学说一分钟，那我们节省点时间，15秒行不行？
生：行。
师：15秒时间内看看摆动的次数。那要两个摆，我只给你准备了一个摆，能不能做呢？
生：能。
师：（出示）摆 你怎么控制摆绳的长度？
生：绕上去。
师：绕上去是不是？我摆绳长的实验做完了，要做摆绳短的，把摆绳绕上去，绕的时候尽量绕在一块，绕得短一点。你看这样绕去。（师演示）你看摆绳是不是短去了？
生：是。
师：也就是说我们这个实验只改变摆绳长度，其他的都不改变。摆锤重量实验怎么做呢？请你说。
生：把摆上面的摆锤，有一个摆上放一个，一个摆上放4个，然后其他时间还有摆绳都一样。
师：然后，时间要一样。你们同意不同意他的方案？
生：同意。
师：也就说在做这个实验我们改变的是——
生：摆锤重量。
师：摆绳变不变？
生：不变。
师：时间变不变？
生：不变。
第三、为了使搜集到数据有效、真实，一定要注意操作的规范。如摆的研究一课，数数是否正确，计时是否准确都直接影响到数据的可靠性。为此，我们非常有必要对两个内容进行细致的指导。
师：那么在做实验的过程中为了我们获得更准确的数据，老师要提醒大家在测量的.时候注意怎么样算摆动一次。还记得吗？
生：来回一次。
师：我们来试试看。口令还记得吧？心里默默地和老师一起喊“预备，放”。
师：回到原点的时候才报数，对吧。除了数数要注意，还要注意时间。都是15秒。如果稍微出了点差错就会对我们的数据造成影响。
为了获得数据真实有效，具有普遍性。我们在做实验时，还要进行多次的实验和多组实验。一般我们每个实验做3次较妥。《摆的研究》一课，实验小组组数还相对少了点，只有10组，一般分12组更妥。
二、整理数据：实事求是
在科学探究活动中利用各种方法得到的大量数据，还需要通过整理和分析，才能发现彼此之间的联系，发现其中的规律。在《摆的研究》一课，整理数据经过两个过程，首先是小组里，做摆绳的长度实验时，长摆绳和短摆绳各做了3次，如何选择数据呢？滕老师采取了中位数的方法，如11、11、10则取11；如9、10、11则取10。然后在各组的实验的基础上进行汇总。
在整理数据的过程中，一定要实事求是，不能弄虚作假，要学会尊重数据、保留原始数据、不随意涂改原始数据；懂得在发表自己的研究成果时，要详细陈述数据获得的全过程；要真实的展示自己的数据。
整理数据的另一个重要过程是发现矛盾数据进行判断：是操作错了，还是发现了新的问题。如果是前者，一定要剔除这一数据或重新进行实验，以期得到可靠的、具有一定信度的数据，不断提升数据的价值。如在做摆锤重量实验时，其中第六组16、18、16，其数据就存在着问题。后来看了原始数据，结果发现4个垫圈时摆动的次数分别为：16、18、20。 主要的原因是该组同学在挂垫圈时，四个垫圈没有并在一起，而是二个在上，二个在下，在数数时，摆撞到了铁杆上，致使实验结果出现了差错。如果这时，叫第六组对4个垫圈时的摆动次数重新检测，这是对学生进行教育的好时机。可惜的是，滕老师并没有发现这一问题，而是简单把它和九、十组等同起来，看作是误差。
三、分析数据：言之有理
科学课强调对事物不仅有在质上的认识，更要从量上的分析得出结论。定量分析会使学生的头脑更精确化、更科学化，只有能用数据来描述事物时，才算达到了对事物性质的真正了解。如何进行数据的分析？
有的数据比较容易分析，磁性的强弱，通过大头针的枚数，我们就可以得出哪一部分磁性强一些？哪一部分磁性弱一些？有的数据多了，如《摆的研究》一课，就更难一些，数据很多，看上去杂乱无章。怎么分析？我觉得可以从以下几个步骤入手：
首先，应该从数据本身出发，从本组的数据开始分析。
如滕老师就在记录单要求学生分析：本组数据有什么特点或有什么规律？
然后，在全班同学数据汇总的基础上，去找各组数据间的共同特点。
最后根据各组数据的特点，采用不完全归纳法总结出规律，得出结论。
这里特别要注意的是，不能从一组数据就得出结论。在试教时，滕老师就出现了这样的错误。
师：你们组的数据是怎样的？
生：长摆绳三次多是11，短摆绳三次都是15.
师：根据你们组的数据你认为摆绳的长度与摆的快慢有关吗？
生：长摆绳摆的比短摆绳慢，所以我们认为摆绳长度与摆的快慢有关。
因为归纳法是通过足够多的次数的重复观察，并得出相同的观察结果，然后将这一有限次数的观察结果推论到无穷多次或今后任何一次的观察结论。
当然，思维方式有很多，除不完全归纳法外，还有完全归纳法、演绎法、反证法、类比法等。在数据分析时，我们要避免超出数据本身信息的过分引申，要注意数据与结论之间的逻辑关系，而不能不加分析地将结论直接抄在黑板上。在进行逻辑推理时，我们要特别谨慎小心，能解释到哪一步就是哪一步，不做没有根据的推理。
传说大数学家陈景润在一次乘公共汽车时，由于售票员少找了他5分钱他又化了更多的钱去讨回了这5分钱。且不论这一故事是否真实，我们只看的意义。在普通人的讨论中，也许会说陈景润是个书呆子。而实际上，他具有我们常人不具备的科学理性：严谨、求真、合乎逻辑。这些都是我们科学教学中应培养孩子们的具备的科学素养。
我国的《科学（3-6年级）课程标准》在课程目标中指出，通过科学课的学习，逐渐养成科学的行为习惯和生活习惯，了解科学探究的过程和方法，逐步学会科学地看问题、想问题，形成大胆想象、尊重证据敢于创新的科学态度。
篇7：用赞扬改变学生(网友来稿)
用赞扬改变学生(网友来稿)
李明隆
99年，我教高三实验班。班里有一个学生叫王强，数、理、化、英的成绩都很好，就是语文差。我找他谈心，希望他能抽出一点时间来抓语文，并告诉他最后阶段该如何学好语文。可事后，我发现他并没有按我的要求去做，于是心里很窝火，在不经意间，就开始训斥起他来。他对此不以为然，对我不冷不热，对语文仍是表面上应付。
后来，年级发展党员，他也是入围的人选。在小组讨论时，我主持会议，他很紧张。
按会议程序，先是由个人谈入党动机和对党的认识，然后是介绍人发言。与会老师，一一都指出了他的优缺点，并提出了希望。最后由我发言，他低下了头，一脸的羞愧。当时我心里也想，叫你好好学语文，就是不听，今天怎能不给你点颜色瞧瞧！可是一开口，我却说出了另外一席话：“我觉得王强同学是一位非常优秀的青年，他严格要求自己，在思想上积极追求进步，是老师和同学公认的榜样；在学习上精益求精，在班上起到了带头作用；在艺体方面爱好广泛，有自己的特长……特别令我佩服的'是，他的语文成绩能一直保持稳定，虽然不算优秀，但这个成绩是他在耽误了大量学习时间的情况下取得的，是他在全面抓好其他学科的基础上获得的。（这时，他把头抬了起来，开始用感激的眼光看我）我们知道，他曾因为骨髓炎住院，先后耽误的时间不下五个月。一般的人可能早就失去了学习下去的信心，或者因为身体不适而逃避学习，或者因为成绩跟不上而停学，可他不仅没有停学，还学得这么好，像他这样的学生，我们能不同意他入党吗？”老师们频频点头，他的眼中也闪动着泪光。
从此以后，王强在语文学习方面表现出了空前的热情，上课、下课积极提问、思考，并一改对我的态度，变得特别亲热和尊重。最后参加高考，他语文考了118分。后来，他从川大研究生班毕业，留在成都工作。
现在想起来，我真为自己的那一番赞扬感到高兴。作为一个党员教师，要是当时我批评他，指责他，固然可以理解为老师严格要求学生，但是，那也许会让学生觉得我公报私仇。别说让他学好语文，改变今后的人生，就是得到他的的尊重也很难。试想，当年的3+2考试，五科都是150分，学生如果不把时间用来抓得分的科目，那又如何能考上理想的大学呢。
赞扬是师生间一缕温暖的阳光。学生听惯了老师的批评和指责，必然会产生无所畏的想法；而此时，老师的一番赞扬，也定会像阳光照亮他的内心。为了珍惜这一缕阳光，他们会努力去做得更好，在此过程中，他们的人生观和世界观就会被潜移默化地改变。教育既然是塑造人生的事业，那么教师又何必吝啬赞扬呢？
赞扬吧，一席话语可以点亮一种人生。一番赞扬，可以让软弱的灵魂从此刚强，让阴霾的天空从此晴朗
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