下面就是小编给大家整理的多属性融合技术研究，本文共5篇，希望您能喜欢！
篇1：多属性融合技术研究
多属性融合技术研究
目前,在地震属性储层预测研究中,很多方法都局限于使用单一属性预测储层,这样给储层预测带来多解性,这种多解性问题可以通过多属性融合技术加以改善.在测井资料的.基础上,研究地震属性特征,分析各属性对储层的敏感性,应用多属性融合技术将几种属性融合于一体,再利用井位计算出各种地震属性的融合比重,预测有利储层的发育位置.该思路有机地结合了各属性的优点,实际资料的应用显示,将其应用于储层预测取得了良好的效果.
作 者：赵虎 尹成 朱仕军 Zhao Hu Yin Cheng Zhu Shijun 作者单位：西南石油大学资源与环境学院,四川成都,610500 刊 名：勘探地球物理进展 英文刊名：PROGRESS IN EXPLORATION GEOPHYSICS 年，卷(期)： 32(2) 分类号：P631.445 关键词：储层预测 融合技术 地震属性 多属性篇2：微光图像与红外图像融合技术研究
微光图像与红外图像融合技术研究
图像融合技术在微光和红外图像处理中得到了广泛的`应用.为了深入理解图像融合技术以及融合后的图像质量,首先分析了微光和红外图像的融合技术,对微光和红外图像进行了预处理,分析了微光和红外成像过程、图像增强技术、特征提取方法、图像配准等.重点研究了拉普拉斯图像融合、对比度调制融合、基于小波分解的图像融合技术.最后通过实验对这几种融合技术进行了比较,结果显示融合后的图像质量得到了改善,突出了目标轮廓和细节,方便了目标识别.
作 者：曲长文 李楠 何友金 QU Chang-wen LI Nan HE You-jin 作者单位：海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台,264001 刊 名：电光与控制 ISTIC PKU英文刊名：ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 14(3) 分类号：V243.6 TP391 关键词：微光图像 红外图像 图像融合篇3：储层预测的地震属性优选技术研究
储层预测的地震属性优选技术研究
地震属性分析的关键是地震属性的优选问题.目前主要用来优选属性的方法有4种,即①专家经验法;②数学理论法;③专家经验与数学理论结合法;④正演模拟确定法.其中,数学理论法具有灵活性强、工作量低、效率较高等优点,是目前进行属性优选的主流方法.在此基础上,提出了一种基于数学理论的地震属性优选方法.该属性优选方法的基本原理是:首先选择有效性大的属性;然后选择符合率大的属性,并对有效性大的属性和符合率大的.属性进行交集运算,获得灵敏属性;最后对灵敏属性进行压缩处理,得到用来进行储层预测的属性.给出了各类属性的选择方法和原则,并用检验井对预测效果进行了误差分析.将该方法应用于绥中36-1油田某一储层的含油气性预测,并与单纯利用有效性或符合率的预测结果进行了对比.对比结果和检验井验证结果均表明,该方法的预测效果好,预测结果与实际情况吻合率高.
作 者：鲍祥生 尹成 赵伟 张金淼 刘志斌 Bao Xiangsheng Yin Cheng Zhao Wei Zhang Jinmiao Liu Zhibin 作者单位：鲍祥生,尹成,Bao Xiangsheng,Yin Cheng(西南石油学院资源与环境学院,四川,成都,610500)赵伟,张金淼,刘志斌,Zhao Wei,Zhang Jinmiao,Liu Zhibin(中海石油(中国)有限公司研究中心,河北,高碑店,074000)
刊 名：石油物探 ISTIC PKU英文刊名：GEOPHYSICAL PROSPECTING FOR PETROLEUM 年，卷(期)： 45(1) 分类号：P631.4 关键词：地震属性分析 地震属性的优选 有效性 符合率 压缩处理篇4：多属性对象创建公用RowMapper
如果给多属性的大对象，如何创建公用的rowmapper？
假如有应用对象App，包含属性如下
/** * 应用实体类 * @author Administrator */public class App { // 应用ID private String id; // 名称 private String name; // 发布时间 private Date createTime; // 应用类型 private AppType appType; // 应用访问地址 private String appVisitedAddress; // 应用图标 private Image appImage;}
其中应用类型和图标又分别为类
/** * 应用类型实体 * @author Administrator */public class AppType { // 类型ID private String typeId; // 类型名称 private String typeName;}
和
/** * 图标实体类 * @author Administrator */public class Image { // 图标ID private String imageId; // 退保路径 private String imageUrl;}
假如要查询出一个App对象的话，那么映射的属性共有id，name，createTime 和 appVisitedAddress 四个单属性 及 appType 和 appImage 两个对象属性，
但是 查询的时候，并不需要每次都将所有的属性查询出来，然后组装为App 对象的实例，那么每次都写一个App 的 RowMapper 类吗？显然比较浪费。
我们可以使用前一篇博文讲过的，根据查询结果集中是否存在该属性列来决定是否映射该属性，写一个公用的AppRowMapper类。
import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;import com.bbs.entity.App;import com.bbs.entity.AppType;import com.bbs.entity.Image;public class AppRowMap implements RowMapper { @Override public App mapRow(ResultSet rs, int index) throws SQLException { // APPType 类 AppType appType = new AppType; // typeId属性映射 if (isExistColumn(rs, “typeId”)) { appType.setTypeId(rs.getString(“typeId”)); } // typeName属性 if (isExistColumn(rs, “typeName”)) { appType.setTypeName(rs.getString(“typeName”)); } // AppImage 类 Image appImage = new Image(); // imageId 属性 if (isExistColumn(rs, “imageId”)) { appImage.setImageId(rs.getString(“imageId”)); } // imageName 属性 if (isExistColumn(rs, “imageName”)) { appImage.setImageUrl(rs.getString(“imageName”)); } final App app = new App(); // 应用id if (isExistColumn(rs, “id”)) { app.setId(rs.getString(“id”)); } // 应用name if (isExistColumn(rs, “name”)) { app.setName(rs.getString(“name”)); } // 创建时间 if (isExistColumn(rs, “createTime”)) { app.setCreateTime(rs.getDate(“createTime”)); } // 访问地址 if (isExistColumn(rs, “appVisitedAddress”)) { app.setAppVisitedAddress(rs.getString(“appVisitedAddress”)); } app.setAppImage(appImage); app.setAppType(appType); return app; } /** * 判断查询结果集中是否存在某列 * @param rs 查询结果集 * @param columnName 列名 * @return true 存在; false 不存咋 */ public boolean isExistColumn(ResultSet rs, String columnName) { try { if (rs.findColumn(columnName) >0 ) { return true; } } catch (SQLException e) { return false; } return false; }}
这样，当我们第一次仅查询出id和name时，和第二次查询出id，appVisitAddress时便可共用一个AppRowMap 对象，
这里我们只是一个简单的例子，给的对象属性都比较少，当然实际情况中，对象属性可能更多，而且关联对象更复杂时，这种方式便非常有效。因为在数据库查询结果集ResultSet中，如果直接去getString(“notExistColumn”) 时，会直接抛SQLException，isExistColumn(ResultSet rs, String columnName) 正是利用了 findColumn 方法的SQLException ，然后达到了是否存在该列的效果。
篇5：运动体方位测量信息融合技术研究
运动体方位测量信息融合技术研究
针对角速率陀螺误差随时间积累和磁罗盘易受外界干扰的问题,为了提高运动体方位测量的`精度,设计了角速率陀螺和磁罗盘方位信息融合方案.分析了磁罗盘和角速率陀螺的误差特性,进行了误差建模,构建了卡尔曼滤波模型,提出一种能够检测磁罗盘低频干扰,并对干扰误差进行剔除的前置检测环节(PDL).通过仿真实验可知,该算法不仅能够有效地抑制磁罗盘高频干扰和角速率陀螺的积累误差,同时也可很好地抑制磁罗盘的低频干扰误差,可以给运动体提供较高的方位信息.
作 者：孙永荣 胡应东 韩正超 任爱爱 SUN Yong-rong HU Ying-dong HAN Zheng-chao REN Ai-ai 作者单位：孙永荣,胡应东,SUN Yong-rong,HU Ying-dong(南京航空航天大学自动化学院,江苏,南京,210016)韩正超,任爱爱,HAN Zheng-chao,REN Ai-ai(北京航天光华电子技术有限公司,北京,100854)
刊 名：传感器与微系统 PKU英文刊名：TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGIES 年，卷(期)：2010 29(2) 分类号：V241.6 关键词：卡尔曼滤波 方位信息融合 磁罗盘 角速率陀螺★融合
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