下面小编为大家带来考研 数学与应用数学vs统计学，本文共10篇，希望能帮助大家!
篇1：考研 数学与应用数学vs统计学
考研 数学与应用数学vs统计学
相同点
都必须涉及对数学的进一步学习，且对数学逻辑分析、计算能力要求比较高
不同点
学习内容
数学与应用数学：所学数学内容较为精深，涵盖面广，对人的逻辑思维是一个较大挑战。该专业一般有三个发展方向，也决定了它有三个大的考研方向：纯数学、计算机和经济。选定了一个方向后便要有针对性地掌握该方向的必备知识
统计学：主要针对数学领域中与统计计算有关的各门课程深入学习，同时也必须掌握经济学、管理学的相关知识。该专业不仅重理论，也重实践操作能力。考研时根据不同学校的偏向，有社会经济统计和数理统计之分
就业状况
数学与应用数学：纯数学方向一般是从事研究、教学工作;计算机方向则可从事软件设计、开发、维护、网络建设等内容;经济方向则可在银行、保险、证券公司等金融机构中从事统计、计算、分析性质的`工作
统计学：如果倾向于社会经济统计，通常可在政府、海关、电信、银行金融、保险核算等部门从事统计、概率分析、风险研究等工作，也会涉及计算机应用的部分内容;而如果倾向于数理，凭借积累的数学能力还可以考精算师
篇2：考研专业解析：数学与应用数学vs统计学
考研专业解析：数学与应用数学vs统计学
相同点
都必须涉及对数学的进一步学习，且对数学逻辑分析、计算能力要求比较高
不同点
学习内容
数学与应用数学：
所学数学内容较为精深，涵盖面广，对人的逻辑思维是一个较大挑战。该专业一般有三个发展方向，也决定了它有三个大的考研方向：纯数学、计算机和经济。选定了一个方向后便要有针对性地掌握该方向的必备知识
统计学：
主要针对数学领域中与统计计算有关的各门课程深入学习，同时也必须掌握经济学、管理学的相关知识。该专业不仅重理论，也重实践操作能力。考研时根据不同学校的偏向，有社会经济统计和数理统计之分
就业状况
数学与应用数学：
纯数学方向一般是从事研究、教学工作;计算机方向则可从事软件设计、开发、维护、网络建设等内容;经济方向则可在银行、保险、证券公司等金融机构中从事统计、计算、分析性质的工作
统计学：
如果倾向于社会经济统计，通常可在政府、海关、电信、银行金融、保险核算等部门从事统计、概率分析、风险研究等工作，也会涉及计算机应用的部分内容;而如果倾向于数理，凭借积累的数学能力还可以考精算师.
数学与应用数学考研专业方向
1．学科教学（数学）专硕：
教育硕士学科数学是指具有特定教育职业背景的专业性学位，主要培养面向基础教育数学的应用型人才。
就业前景及方向
（1）去中小学校担任数学教师
（2）去教育行政机构和教育研究机关从事相关的教学、教研和管理工作
（3）到党政机关或企事业单位从事文秘、宣传等工作
2．基础数学学硕：
基础数学也叫纯粹数学，专门研究数学本身的内部规律。中小学课本里介绍的代数、几何、微积分、概率论知识，都属于纯粹数学，该专业需要学生具备扎实的数学理论基础。
就业前景及方向
（1）在相关企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作
（2）在科研、教育部门从事研究和教学工作
（3）跨考经济、金融、会计等专业的博士研究生
3．应用数学 学硕：
应用数学是联系数学与现实世界的重要桥梁，主要研究自然科学、工程技术、人文与社会科学，其中包括信息、经济、金融、管理等重要领域的数学问题；以及数学对这些领域问题的解决方法，包括建立相应的数学模型，利用数学方法解决实际问题，研究具有实际背景和应用前景的数学理论等。
就业前景及方向
（1）在IT、地产、制药等行业从事与数学相关工作
（2）在高等院校、各教育培训机构、科研院从事教学及数学相关研发工作
（3）跨考经济、金融、会计等热门专业的博士研究生
4．计算数学 专硕：
计算数学也叫做数值计算方法或数值分析，主要研究如何用计算机解决有关数学的逻辑问题。它的主要内容包括代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值解法，函数的数值逼近问题，矩阵特征值的求法，最优化计算问题，概率统计计算问题等等。
就业前景及方向
（1）到学校、科研机构、金融、电信等部门从事数学研究与教育、图形图像及信号处理、统计分析、信息管理、科学计算和计算机应用等工作
（2）从事程序开发工作，薪水较高
统计学考研专业方向
1．应用统计 专硕：
应用统计以概率论为理论基础，研究背景主要涉及互联网领域，也涉及社会科学领域、工程科学领域以及众多自然科学领域等，是实用性很强的学科专业。应用统计的主要任务是研究如何有效地搜集、整理和分析有随机性的数据，对相关问题进行统计推断并作出预测，为决策行动提供依据和建议。
就业前景及方向
（1）到互联网公司从事数据分析、数据挖掘、深度学习等大数据开发、应用和管理工作
（2）在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理等工作
（3）在科研、教育部门从事研究和教学工作
2．数理统计 学硕：
数理统计是以概率论为基础，研究社会和自然界中大量随机现象数量变化基本规律的一种方法。其主要内容有参数估计、假设检验、相关分析、试验设计、非参数统计、过程统计等。
就业前景及方向
（1）在企事业单位和政府管理部门从事调查设计、统计分析与预测、管理、信息处理、计算机软件、产品设计与改进等工作
（2）在高校、科研部门从事教学、科研、统计分析、决策和计算机管理等工作
3．统计学 学硕：
统计学主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学致力于为社会培养创新性高层次统计人才，它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，还可被用在工商业及政府情报决策之上。
就业前景及方向
（1）到统计局等政府部门，保险公司、证券公司等金融部门
（2）到各公司的市场研究部门等企业事业单位就业
篇3：区别：数学与应用数学和统计学
区别：数学与应用数学和统计学
全国考研报名正在进行时，考研教育网编辑团队为广大考研考生区别比较考生们易混淆的部分专业，希望对广大考生报考硕士研究生有所帮助。
相同点
都必须涉及对数学的进一步学习，且对数学逻辑分析、计算能力要求比较高
不同点
学习内容
数学与应用数学：所学数学内容较为精深，涵盖面广，对人的逻辑思维是一个较大挑战。该专业一般有三个发展方向，也决定了它有三个大的考研方向：纯数学、计算机和经济。选定了一个方向后便要有针对性地掌握该方向的必备知识
统计学：主要针对数学领域中与统计计算有关的各门课程深入学习，同时也必须掌握经济学、管理学的相关知识。该专业不仅重理论，也重实践操作能力。考研时根据不同学校的`偏向，有社会经济统计和数理统计之分
就业状况
数学与应用数学：纯数学方向一般是从事研究、教学工作；计算机方向则可从事软件设计、开发、维护、网络建设等内容；经济方向则可在银行、保险、证券公司等金融机构中从事统计、计算、分析性质的工作
统计学：如果倾向于社会经济统计，通常可在政府、海关、电信、银行金融、保险核算等部门从事统计、概率分析、风险研究等工作，也会涉及计算机应用的部分内容；而如果倾向于数理，凭借积累的数学能力还可以考精算师。
篇4：数学与应用数学和统计学的区别简介
数学与应用数学和统计学的区别简介
备考工作正在如火如荼地进行中，下面一起来看看数学与应用数学和统计学的区别吧。
学习内容
数学与应用数学：所学数学内容较为精深，涵盖面广，对人的逻辑思维是一个较大挑战。该专业一般有三个发展方向，也决定了它有三个大的考研方向：纯数学、计算机和经济。选定了一个方向后便要有针对性地掌握该方向的必备知识。
统计学：主要针对数学领域中与统计计算有关的各门课程深入学习，同时也必须掌握经济学、管理学的相关知识。该专业不仅重理论，也重实践操作能力。考研时根据不同学校的.偏向，有社会经济统计和数理统计之分。
就业状况
数学与应用数学：纯数学方向一般是从事研究、教学工作；计算机方向则可从事软件设计、开发、维护、网络建设等内容；经济方向则可在银行、保险、证券公司等金融机构中从事统计、计算、分析性质的工作。
统计学：如果倾向于社会经济统计，通常可在政府、海关、电信、银行金融、保险核算等部门从事统计、概率分析、风险研究等工作，也会涉及计算机应用的部分内容；而如果倾向于数理，凭借积累的数学能力还可以考精算师。
为您整理的数学与应用数学和统计学的区别，希望帮助可以帮助到您！
篇5：数学与应用数学专业考研科目
（一）试卷满分及考试时间：
1、试卷满分为150分。
2、考试时间为180分钟。
（二）答题方式：
1、答题方式为闭卷。
2、笔试。
篇6：考研数学 无穷小的阶与应用
考研数学 无穷小的阶与应用
微积分还有一个名称，叫“无穷小分析”。两个无穷小的商求极限，既是典型的未定式计算，又有深刻的理论意义。即“无穷小的比较”。
如果商的极限为1，则分子分母为等价无穷小。极限为0 ，分子是较分母高阶的无穷小。极限为其它实数，分子分母为同阶无穷小。
为了考试，要尽可能记住一些常用的等价无穷小。
利用 Δy ~ d y （数学一，二用泰勒公式）生成等价无穷小 ――
・ 当 f ′（x0）≠ 0 时 ，Δy ~ d y ，在原点计算Δy和d y ，得到常用的4个等价无穷小
・ sin x ~ x ； ln（1+x）~ x ；e xp（x）-1 ~ x ；√（1+ x）-1 ~ x M 2
・ 最好再记住 1-cos x ~ x M 2 （e xp（x）记以e为底的指数函数）
等价无穷小的复合拓展 ――
x→0 时，α (x)是无穷小，则 sin α (x) ~α (x) ； ln（1+α (x)）~ α (x) ，……
・ 标准阶无穷小与无穷小的阶 ――
高等微积分中，把 x→0（或0+）时，幂函数 y = （x的次方） 称为 阶无穷小。与它同阶的无穷小，都是阶无穷小。于是，常用的1阶无穷小有，
・ x ， sin x ， tg x ， arcsin x ， arctg x ， e xp（x）-1
常用的2 阶无穷小有 1- cos x
等价无穷小的差为高阶无穷小 ――
・ 值得记一记的有（常见的三阶无穷小） x sin x ~ x / 6
・ x lnx（1+ x）~ x / 2 ， exp（x）-（1 + x） ~ x/2！ ，……
・ 不同阶的有限个无穷小的线性组合是无穷小。（“多项式型无穷小”。）它与其中最低阶的那个无穷小同阶。
比如 y = ln（1+x）+ 1-cos x 是1 阶无穷小
再复杂一点， 5x sin x - cos x + 1 = 4x + （1- cos x ）+ （x sin x ），是1阶无穷小
由于“等价无穷小的差”也可以说成是“无穷小的和”，或“无穷小的线性组合”，所以，“无穷小的和”，或“无穷小的线性组合”，其阶数都是未定式。
无穷小的积是高阶无穷小。
无穷小（在区间背景下）也是有界变量。所以，“无穷小与有界变量的积”是无穷小，但阶数是未定式。
比如， x→0 时， x + 3x 与 x 同为1阶。实际上，x + 3x = x（x+3），后因子极限非0
・ 但 x sin（1/x）的阶数不能确定。
在阶的意识下对0 / 0型未定式作结构分析与调整 ――
例1 x→∞， 求 lim x sin（2x/（x+1））
分析 x→∞ 时，2x/（x+1）是无穷小，sin（2x /（x+1））~（2x /（x+1），可替换。
例2 x→0 时， 求 lim (5x sin x - cos x + 1) / (3x - l nx)
・ 分析 原极限 = lim (4x + 1- cos x + x sin x) / (2x +x -lnx)
分子分母都是“多项式型无穷小”。用“化0项法”， 分子分母同除以（商式中的）最低阶的无穷小。 原极限 = 2
例3 x→0 时， 求 lim（1/ x）ln（sin x / x）
分析（ 数三学过幂级数） sin x = x - x / 6 + ……
・・・・
ln（sin x / x）= ln（1― x / 6 + ……）~ ―x / 6 ，可替换。
无穷小怪例 ――不能确定阶数的无穷小
・ 怪例1 α = x sin（1/x）和β = x 都是无穷小，但是它们的商是震荡因子sin（1/x），没有极限。两个无穷小不能比较。
更有意思的是，若 γ = x的k次方 ，则无论 k = 0.9,还是k = 0.99, k = 0.999,……，α总是比γ高阶的无穷小。
怪例2 x → +∞ 时 ， l i m （x的n次方）Mexp（x）= 0 即 l i m （x的n次方）exp（-x）= 0
这表明：“x趋于 +∞ 时，指数函数exp（x）是比任意高次方的幂函数都还要高阶的无穷大。”
或说， x趋于 +∞ 时， exp（-x）是“任意大阶的”无穷小。它能“吞吸”任一有限阶的无穷大。
怪例3 x → +∞ 时 ， lim l n x M （x的.δ次方）= 0
其中，δ是任意取定的一个很小的正数。这表明： x 趋于 +∞ 时，“对数函数lnx总是比 x的δ次方 都还要低阶的无穷大。”或说，1 / l n x是“阶数任意小” 无穷小。
无穷小的阶与级数，广义积分收敛性 ――
判断级数，广义积分收敛性，首先判断绝对收敛性。
如果用“无穷小量”的语言来说，则，“级数收敛的必要条件是，n → +∞时 ，级数的通项是无穷小量。”
这个条件不是充分条件。如果我们已经判定正项级数的通项的无穷小阶数为p ， 则p >1时级数收敛，p≤1时级数发散。
“已经判定”是重要前提。请看（并记住）怪例
尽管1 / n ln n 是较 1/n 高阶的无穷小，但是，通项为 1 / n ln n 的级数也发散.然而，通项为 1 / n (ln n) 的级数收敛．你却不能确定其无穷小阶．
*若n → +∞时 ，两个正项级数和的通项是同阶无穷小，则这两个级数或者都收敛，或者都发散。（这是极限形式的比较法的实质。）
例 ∑ Un为正项级数，下列结论中正确的是______
・・ （A）若n → +∞时 ，lim n Un=0 ，则∑ Un收敛。
（B）若∑ Un收敛，则n → +∞时 ，lim n Un = 0
・・・（C）若存在非零常数λ，使得n → +∞时 ，lim n Un = λ，则级数 ∑ Un发散。
（D）若级数∑ Un发散，则存在非零常数λ，使得lim n Un = λ
・ 分析 （A）错，条件虽然说明n → +∞时 ，Un是比1/n高阶的无穷小，但我们不能确定其阶数。
答案为（C），它说明n → +∞时 ，Un是与1/n 同阶的无穷小。
对于广义积分.有判断定理 ――
若x→ +∞时 ，f（x）是（能够确定的）大于1阶的无穷小，则f（x）的无穷积分收敛。（能够确定的）
若x→ b时，f（x）是（能够确定的）低于1阶的无穷大，且f（x）在[a，b]上只有这一个“暇点”，则f（x）在[a，b]上的暇积分收敛。
篇7：应用数学与统计学专业计量经济学课程教与学若干问题的探讨论文
应用数学与统计学专业计量经济学课程教与学若干问题的探讨论文
与经济学专业相比，应用数学与统计学专业有它们本身的特点。本文从老师与学生两个方面，就本科这两个专业在计量经济学课程中的理论教学、实践课、案例教学与课程论文这四个环节，探讨课程中老师与学生教与学的优势和劣势，并针对优势和劣势，提出了以“问题”为导向的计量经济学课程改革的几点建议。
计量经济学是一门集数学、统计与经济学为一体的方法论学科，以揭示经济活动中客观存在的数量关系为目的，在以精确地量化分析代替模糊问题描述各国经济研究和经济政策的这种明显趋势下，计量经济学的应用性就很突出的显现出来[1]。作为培养应用型人才为目的的应用数学专业和统计学专业，学生毕业后从事经济金融研究分析的比例非常大，所以为这两个专业开设计量经济学课程并且学好这门课程非常的有必要。
我校应用数学专业与统计专业分属于金融学院和商学院，在各自的学院偏理工科类别，属交叉学科，为此也开设了计量经济学课程，并由笔者主讲。在多年的教学过程中，笔者发现，与经济金融类专业相比，应用数学与统计学专业有它们本身的特点，目前的计量经济学教学体系有诸多值得探讨和改进的地方。所以笔者从老师与学生两个方面，就本科这两个专业在计量经济学课程中的理论教学、实践课、案例教学与课程论文这四个环节，探讨课程中老师与学生教与学的优势和劣势，并针对优势和劣势，提出了以“问题”为导向的计量经济学课程改革的几点建议。
一 计量经济学课程的教与学现状
1 注重数学推导的优势，轻视经济理论的劣势
老师与学生在计量经济学课程中注重对于数学与统计方法的推导以及模型建立的讲解与学习，是数学与统计学专业老师与学生的优势，同时也是劣势。在教学过程中，老师在理论教学中很注重数学与统计方法的推导，而对于经济理论的介绍与讲解却很概括与笼统。老师侧重于讲述计量经济学的建模步骤：“观察调查-抽样假设-建立模型-求解模型-结论检验-分析预测” [1]以及理论部分的公式模型的推导，而应用数学与统计两专业的学生也对于这些数学与统计方法上的推导能更好的理解和掌握，学生在学计量经济学之前要先修很多经济类课程，比如宏微观经济学、国际金融等经济类学科[2]，笔者发现应用数学与统计专业学生对于这些经济金融课程中的数学与统计部分也掌握得比较好，这是这两个专业的学生在学计量经济学课程的优势所在。但是由于这些特征，恰恰也让老师与学生轻视了更重要的另一面。计量经济学本身是一门经济学课程，它是用来解决经济和金融领域里的问题，数学和统计学知识的推导和建模过程是为了解决经济金融问题的，即学习计量经济学课程的本质应该是“从经济问题中来，最后要回到经济问题中去”，所以由于老师和学生都轻视对于经济理论的讲解和学习，使得学生们对于用计量经济学的知识来分析和解决经济问题缺乏一定的敏感，也不知道如何从经济问题出发来建立模型，在取得了模型的估计与检验后，不知从哪些方面去分析实际的经济问题和模型的意义，即不能很好地实现“从经济问题中来，回到经济问题中去”的本质，有点本末倒置了。
2 注重软件操作的优势，轻视分析数据经济含义的劣势
实践课即计量经济学的软件学习应用课，计量经济学需要建立模型并求知结果和统计分析，所以要借用到一系列的软件，现在最常用的是EViews，一般的计量经济学教科书中的案例也是使用这个软件来分析结果。笔者发现，在实验课的上机操作上，数学与统计专业的学生由于身处理科中，逻辑性分析能力得到了很多的锻炼，对于计算机上机操作很快能掌握，也掌握得比较好，而老师们对于上机软件的操作也非常熟练。这是笔者多年在上机实验课上的感受，也是我们的优势所在。但是我们很少在实验课上“从问题出发”来上机实验，即直接选取一个案例的数据，然后对数据进行一定的分析，再建立模型，而对于为何选取这个“问题”，对于这个“问题”的数据我们在软件上如何对于数据做出合理的分析，对于模型取得的检验结果能说明更深层次的问题，探讨得比较少，所以这是我们以后要多思考和分析的问题，也是劣势所在。在实验课时间的安排上，一般的高校在此专业的教学中都是将实验课安排在理论知识结束之后，即快期末之前的几个星期，一般在3～5个学时，在笔者所处的学校这两个专业我们安排的是8个学时，专门的上机操作时间，刚开始的几年安排在学期的期末，同样是在理论课结束之后，但是笔者发现，这样的安排虽然能在软件的应用上有连贯性，让学生连贯性的掌握建模的过程和模型的分析，但是计量经济学是一门应用性非常强的学科，在每一个章节过后，都有一定的模型需要软件的操作来求解分析，仅仅依靠教材上的几个书面案例远远不够学生们对模型求解与检验分析的掌握，很多高校和我们系的这两个专业一样面临着实验课的时间安排得不够多，与理论知识的衔接不够紧密，不够合理的问题。
3 注重案例教学中的模型求解的优势，轻视案例模型的建立和案例回归的劣势
案例教学是真正实现计量经济学的本质“从问题中来，回到问题中去”的教学，是建立在学生掌握了计量经济学的基础知识和分析技术的基础上，教师根据学生所学的教学内容和教学目的，精心安排和策划的一种教学方式，通过对典型的经济活动进行分析，引导学生找出所要解决的问题，然后再按照所学的计量知识建立模型，并求解模型，最后回到经济问题中去，对经济现象作出评价[5]。这种教学方式可以锻炼学生的独立思考和团队协作的能力，也能学习如何将所学的理论知识运用到实际的问题中，即锻炼学生的分析能力和解决实际问题的能力。案例教学在很多高校有选择性的开设，越来越多的教师也感受到了案例教学的重要性和必要性，在笔者所教授的这两个专业，案例教学还比较欠缺，在选择少有的案例教学中，老师和学生都偏重于对于模型建立的步骤，而学生们也侧重于对模型中数学和统计部分的掌握，而轻视了如何在经济活动中找出经济问题，也即缺乏从经济问题入手的这种思维。多开设案例教学以及如何更有效的开设案例教学，以达到案例教学的最大效果，是我们老师在日后的教学中探讨和实验的重点。
4 注重论文数据处理的优势，轻视论文经济意义的劣势
课程论文是在学生学完了所有的理论知识后，要求学生自己取材，建立模型，并且分析模型，最后回到经济问题中所做的一篇小论文
相关信息
试论情感语言节目主持人万峰、钟晓的语言特点基于园本课程开发背景下研究教师教育理念的形新生儿高胆红素血症护理相关因素分析及对策试析价值多元化背景下学生价值观的引导试论高等职业院校高等数学课程改革争议试论中职《外科护理学》的情境式教学试析高校教师职业道德建设问题研究经济学和经济法基础课程融通教学小针刀治疗颈椎病疗效观察手术侧卧位适宜度的研究
。在笔者近几年的教学中，课程结束后，都会安排学生4个学时来做课程论文，笔者学校数学和统计学这两个专业计量经济学的开设在大三上学期，离毕业做毕业论文刚好一年的时间，所以笔者对于学生的要求为毕业论文的预演，对于形式和格式的要求如同毕业论文的要求，很多同学在大学的三年间，没有接触过写论文，如何写好一篇小论文或者毕业论文，对于很多同学来说是非常陌生的。通过近几年的.课程论文的安排教学，笔者发现数学系和统计系的同学在做论文的过程中在寻找数据和对数据的处理，以及对于模型的建立和求解上，运用得比较好，这是这两个专业同学的优势。但是在选材和最后依据模型的结论来分析问题上存在着一定的问题，尤其是依据所得到的结果，对于所选问题的分析上缺乏经济意义。
二 计量经济学教与学的若干问题的改革建议
1 以“问题”为导向的计量经济学课堂内容调整
讲述和学习计量经济学模型最终是为了解决经济金融的问题，理论背景知识是经济问题产生的摇篮，是理解问题和分析问题的基础，而模型的学习和推导是解决问题的工具，而对于应用数学和统计学的学生来说，前者是弱势，后者是强势，所以教师应该把有限的课堂时间花在讲述理论背景知识上，以“问题”为导向，讲述产生各类经济问题的背景以及相关的理论，而模型的推导可以在课堂上做一些简单必要的推导，而把更详细的推导过程布置给学生，让学生充分发挥他们的特长，自己在课下推导，这样就可以把握学习计量经济学的本质，从本质出发，学习如何产生问题，怎么利用模型解决问题，也可以让学生体会到计量经济学的应用性，提高学生的学习兴趣。
2 着重解决“问题”的实践教学
实践教学的课堂上，既要学习如何熟练的操作软件，处理数据，又要学会如何“从问题出发”来上机实验，即分析数据的来由，对比数据的合理性和数据的质量，在对使用数据后的结果做出合理的分析，探讨检验和结果代表什么样的经济意义，即“回到经济问题中来”。所以笔者建议，把实验课分成两部分，第一部分以书上的例题为主，简单分析数据的由来，教学生操作软件，发挥数学与统计专业学生的优势，让学生得心应手的掌握软件的操作，很熟练的得到操作结果，然后对于数据的结论进行广泛和深刻的讨论。第二部分则在熟悉了一些软件的基本操作后，让学生在课下带着问题选择一些数据，在实验课上输入自己的数据，通过软件分析，得出自己所选择的数据的结果，自主的分析模型想要的结论，看是否简单的解决了选择的问题。这样做即可以调动学生主动学习的积极性，也可以让学生在实践课上体会自己解决问题的成就感和乐趣。在实验课时间的安排上，笔者认为在每一个章节过后安排一两次上机课，立即进行“葫芦画瓢”的过程，才能更好的掌握前面这一阶段的知识和应用，体现计量经济学应用性强的特点，这样既可以弥补教师在教学上只重视模型操作而轻视分析模型数据结论的经济意义的劣势，也弥补了学生在这方面的劣势。实验课的时间可由各个老师自己考虑安排，如果此章的课程内容较多，则可多安排一次上机课，做更详细的分析，这种安排比在学期末统一安排上机实验课的效果好很多，但是同时对于老师提出了一个新的挑战，即要比较准确的安排好理论课的时间，这也需要老师平时的经验积累和在教学过程中灵活调整教学的能力。时间长短上笔者建议安排16个学时，即8节实验课，这样才能让学生有充裕的时间去掌握和熟练软件操作，且能自我选择数据，自主建模，使用软件来解决问题，既可以弥补教师在教学上只重视模型操作而轻视分析模型数据结论的经济意义的劣势，又弥补了学生在这方面的劣势，为学期末的课程论文打好实践基础。
3 提炼“问题”，分析“问题”并解决“问题”的案例教学
案例教学是计量经济学作为应用学科教学的重要手段之一，特别对于应用数学和统计学专业的学生来说尤为重要，在案例教学过程中，老师可以针对于近几年所发生的热点经济金融问题进行分析，提炼出若干个实际的问题来作为案例教学的实例。在具体的教学过程中，教师首先针对于所要选择的案例所处的经济环境，引导学生进入经济背景和经济事件来进行一定的讨论，然后引导学生从各个不同的角度提出各种可能的经济问题，继而引出所要选择的案例，充分体现以“问题”为导向的学习，确定经济问题后，针对这一经济问题进行“建模—分析—求解—‘回到经济问题中去’”。对于案例教学的时间，笔者建议安排四节案例教学，每个案例教学安排四个课时，在这四个课时中，前两个课时安排经济背景，经济事件的讨论，让同学们各抒己见，提出各种可能的问题，最后提炼问题。后两节则演示如何解决问题，则建模，求解，分析的过程。对于何时安排案例教学，笔者认为安排在理论课程和实践课程全部结束后比较合适，在学生具备了理论知识和实践能力后，再安排案例教学，让学生体会如何解决实际的经济问题，真正的体会计量经济学的本质：“从问题中来”到“回到问题中去”。这样的安排即发扬了案例教学中老师和学生对于模型求解的优势，又弥补了对于如何建议模型和模型最后回归经济问题的劣势。
4 学生验证自己寻找“问题”，解决“问题”能力的课程论文
根据笔者近几年所开设的课程论文教学，发现老师和学生都受益匪浅，非常有意义。笔者把做课程论文的时间安排在理论课、实践课以及案例教学都结束之后，这样的安排，一方面让学生有充分的知识储备，提高他们写作的信心，另一方面也可以让学生去验证自己寻找“问题”，解决“问题”能力。学生做课程论文可以单独或者几个同学一组，寻找他们自己觉得有问题可研究的题材，在课程论文结束后，笔者会对学生所有的论文进行批改和点评，从选材的问题，建模的过程和求解以及对于结论的分析，还有论文的格式，从题目、摘要、主题词以及正文和参考文献的书写都会给予示范性的分析和要求。对于各方面做得比较突出的论文，比如题材新颖、格式标准、模型处理完美、经济意义分析比较透彻的各类论文做出好的评价，在这个过程中，学生既锻炼了自己独立学习和处理问题的能力，又提高了团队协作的精神，学习到了如何去做一篇比较标准和规范的期刊论文或者毕业论文。在课程论文的教学环节中，也存在一些问题，这两个专业的同学还是习惯性的把重点放在模型求解上，而对于模型代表的“问题”是否有较大的经济意义，还有所欠缺，笔者相信在前面理论教学、实践教学和案例教学中都坚持以“问题”为导向的教学和学习的话，老师和学生一定可以既发扬应用数学和统计学这两个专业在这方面的优势，又可以弥补在这方面的劣势，解决好问题，让课程论文这一环节真正的实现它的作用，让学生学有所获。
作为培养应用型复合人才的应用数学和统计学专业，本身属于经济类别和理工科类别的交叉学科，有自身的特点，而在学习同样具备应用性较强的计量经济学这门课程中，如何发扬自己的优势，弥补自己的劣势，值得同行们共同探讨，希望笔者在本文的探讨分析能尽到绵薄之力，共同推动计量经济学课程的改革。
篇8：考研易混淆专业解读：数学VS应用数学
考研易混淆专业解读：数学VS应用数学
一些研究生专业名称相似，但所学内容相差很多；一些专业名称相同，但在各个大学的研究领域其实各有侧重，甚至截然不同……凡此种种，都需要我们有一双慧眼，揭开它们的神秘面纱。在此为大家解读一些容易混淆的专业，希望同学们在2018考研择专业时能够认真分辨。下面我们来看下数学与应用数学的区别。
数学VS应用数学
相同点：都必须涉及对数学的进一步学习，且对数学逻辑分析、计算能力要求比较高
不同点：数学与应用数学：所学数学内容较为精深，涵盖面广，对人的逻辑思维是一个较大挑战。该专业一般有三个发展方向，也决定了它有三个大的'考研方向：纯数学、计算机和经济。选定了一个方向后便要有针对性地掌握该方向的必备知识
统计学：主要针对数学领域中与统计计算有关的各门课程深入学习，同时也必须掌握经济学、管理学的相关知识。该专业不仅重理论，也重实践操作能力。考研时根据不同学校的偏向，有社会经济统计和数理统计之分
就业状况：数学与应用数学：纯数学方向一般是从事研究、教学工作；计算机方向则可从事软件设计、开发、维护、网络建设等内容；经济方向则可在银行、保险、证券公司等金融机构中从事统计、计算、分析性质的工作
统计学：如果倾向于社会经济统计，通常可在政府、海关、电信、银行金融、保险核算等部门从事统计、概率分析、风险研究等工作，也会涉及计算机应用的部分内容；而如果倾向于数理，凭借积累的数学能力还可以考精算师
篇9：数学与统计学就业前景
应用统计学 Applied Statistics
应用统计学是指统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。
就业前景：学生毕业后可以从事的包括数学家、统计学家、运筹分析人员、计算机程序员、教师、财政分析员、公司会计、证券分析员等职业。
生物统计学 Biostatistics
生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health)里面。
就业前景：毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。博士生可以在大学做老师;可以在制药公司和生物科技公司做分析;有的毕业生也进入金融和保险行业;可以在医院或者科研机构工作。
数理统计 Mathematical Statistics
数理统计是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并做出一定精确程度的判断和预测;将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型。
就业方向：金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;高等院校、国家统计部门;各类公司等。
金融统计 Financial Statistics
金融统计(Financial Statistics)。金融统计是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，实行信息交流与共享，进行金融统计管理和监督等。
就业方向：1.证券基金类2.银行类3.四大会所5.监管机构6.大型垄断国企7.保险类8.其他(投资公司，担保公司)。
总体来说，统计学的就业率还是不错的。特别是随着金融业的发展 金融分析师的职业在美国年薪可达到10万美元。如果能进投行，基本上是60k做底薪，外加分红，1年下来80k以上的也不少。就一般而言，50k左右的工作也是不错的。无论是进入会计、精算、金融(投行)还是管理、分析顾问等工作，都是十分被看好的高薪工作。至于统计学的发展情况具体的当然要看个人，但坚持做下去，基本都是些年薪能达200k以上的工作，所以说前景是很理想的。
[数学与统计学就业前景]
篇10：考研数学 中值定理及其应用
2013考研数学 中值定理及其应用
考研数学复习中，中值定理证明题是让很多考生头疼的一个点,解这类题的关键在构造辅助函数，辅助函数构造好了，题目便能迎刃而解。对此汤家凤老师在《无师自通2013考研数学复习大全》中不光详细列出和讲解了中值定理相关的基础知识，而且列了专题讨论和讲解了辅助函数的构造问题并附有大量例题。本文总结其中几点如下，供考生参考。
考研数学考察的中值定理有：罗尔中值定理、拉格朗日中值定理(即微分中值定理)、柯西中值定理和泰勒中值定理。这四个定理之间的联系和区别要弄清楚，罗尔定理是拉格朗日中值定理的特殊情况。除泰勒定理外的'三个定理都要求已知函数在某个闭区间上连续，对应开区间内可导。柯西中值定理涉及到两个函数，在分母上的那个函数的一阶导在定义域上要求不为零，柯西中值定理还有一个重要应用――洛必达法则，在求极限时会经常用到。泰勒公式中的x0=0时为泰勒公式的特殊情况，为麦克劳林公式，常见函数的麦克劳林展开式要熟记，在求极限和级数一章中有很重要的应用。
证明题中辅助函数的构造方法：
一、结论中只含ξ，不含其它字母，且导数之间的差距为一阶。
二、结论中只含ξ，不含其它字母，且导数之间相差超过一阶。
三、结论中除含ξ，还含有端点a,b。
四、结论中含两个或两个以上的中值。
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