下面就是小编给大家带来的改进的差分演化算法及其在函数优化中的应用，本文共8篇，希望大家喜欢，可以帮助到有需要的朋友!
篇1：改进的差分演化算法及其在函数优化中的应用
改进的差分演化算法及其在函数优化中的应用
提出了一种改进的差分演化算法,该算法记录下了差分演化算法在对每个个体进行变异操作时的差向量,然后以被变异的'个体作为邻域的中心,以所记录的差向量作为邻域的半径,再在这个邻域内进行一次挖掘式的搜索.这一改进增强了原差分演化算法的局部搜索能力.典型多峰函数优化的仿真结果表明,改进后的算法具有比原差分演化算法更快的收敛速度,同时新算法也保持了原差分演化算法良好的全局搜索能力.
作 者：胡中波 熊盛武 胡付高 苏清华 HU Zhong-bo XIONG Sheng-wu HU Fu-gao SU Qing-hua 作者单位：胡中波,HU Zhong-bo(武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,430070;孝感学院数学系,孝感,432100)熊盛武,XIONG Sheng-wu(武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,430070)
胡付高,苏清华,HU Fu-gao,SU Qing-hua(孝感学院数学系,孝感,432100)
刊 名：武汉理工大学学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 年，卷(期)： 29(4) 分类号：O231 关键词：差分演化算法 函数优化 自适应 变异操作篇2：用于快速仿真优化的改进差分进化算法及其应用
用于快速仿真优化的改进差分进化算法及其应用
提出一种改进的差分进化算法,采用一种“位变”方法计算收缩因子,该方法首先根据适应值对种群排序,然后根据各个体的排列位置确定收缩因子;采用正态分布函数对算法参数进行随机扰动来维持种群的多样性;该算法还提出一种新的变异算子,并将其与基本的.差分变异算子结合使用以提高算法的寻优精度.经过对多个Benchmark函数的测试、分析和比较,结果表明该算法具有较高的收敛精度和较快的收敛速度.最后将该算法用于火箭发动机涡轮气动优化,以较小的计算成本将涡轮气动效率提高了2.5%.应用结果表明该算法适用于快速仿真优化问题,能有效地节约计算成本.
作 者：饶大林 蔡国飙 RAO Da-lin CAI Guo-biao 作者单位：北京航空航天大学宇航学院,北京,100191 刊 名：宇航学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF ASTRONAUTICS 年，卷(期)： 31(3) 分类号：V434 关键词：差分进化 “位变”收缩因子 正态分布 变异算子 仿真优化 涡轮 Differential evolution “Position” varying scale factor Normal distribution Mutation operator Simulation optimization Turbine篇3：一种改进粒子群优化算法及其在投资规划中的应用
一种改进粒子群优化算法及其在投资规划中的应用
粒子群优化算法(PSO)是模拟生物群体智能的优化算法,具有良好的`优化性能.但是群体收缩过快和群体多样性降低导致早熟收敛.本文引入了多样性指标和收敛因子模型来改进PSO算法,形成多样性收敛因子PSO算法(DCPSO),并且对现代资产投资的多目标规划问题进行了优化,简化了多目标规划的问题,并且表现出了比传统PSO算法更好性能.
作 者：刘羿 陈增强 袁著址 LIU Yi CHEN Zeng-qiang YUAN Zhu-Zhi 作者单位：南开大学,自动化系,天津,300071 刊 名：数学的实践与认识 ISTIC PKU英文刊名：MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY 年，卷(期)： 37(11) 分类号：O1 关键词：PSO算法(Particle Swarm Optimization) 现代资产投资 多样性 收敛因子模型 多目标优化篇4：混沌优化算法在不可分稳态大系统优化中的应用
混沌优化算法在不可分稳态大系统优化中的应用
讨论了整体目标函数关于各子系统不具有可加形式的大规模稳态系统的`优化问题,将混沌优化算法应用于其最优值的求解,利用混沌运动的遍历性来得到优化问题的全局最优值.仿真结果表明,该算法简单易行,求解精度和可靠性较高,是解决不可分稳态大系统优化问题的一种有效方法.
作 者：李薪宇 康波 吕炳朝 LI Xin-yu KANG Bo LU Bing-chao 作者单位：电子科技大学,自动化工程学院,四川,成都,610054 刊 名：数学的实践与认识 ISTIC PKU英文刊名：MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY 年，卷(期)： 38(3) 分类号：O1 关键词：稳态大系统 混沌优化 全局最优篇5：改进遗传算法在桁架结构优化设计中的应用
改进遗传算法在桁架结构优化设计中的应用
文章针对简单遗传算法的早熟现象及不能处理带有复杂约束的`优化问题,提出了一种基于乘子法与伪并行遗传算法的改进遗传算法,并将其应用于桁架结构优化设计中.计算结果表明改进遗传算法全局寻优能力强.
作 者：施雷 王琦 张文鹏 SHI Lei WANG Qi ZHANG Wen-peng 作者单位：南昌航空大学航空与机械工程学院,江西,南昌,330063 刊 名：南昌航空大学学报（自然科学版） ISTIC英文刊名：JOURNAL OF NANCHANG HANGKONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES) 年，卷(期)： 23(1) 分类号：V214.1 V214.19 关键词：乘子法 伪并行遗传算法 结构优化设计篇6：Radon-Wigner变换改进算法在多目标分辨及参数估计中的应用
Radon-Wigner变换改进算法在多目标分辨及参数估计中的应用
提出了一种改进的Radon-Wigner变换方法应用于多目标分辨与参数估计.文中首先分析了基于Radon-Wigner变换的参数估计原理,针对WVD平面上的优化搜索问题,提出了变尺度两级搜索算法,以相对较小的计算量,提高了参数估计的精度.对于多分量信号的.分辨,应用频域信号分离技术,有效抑制了强信号对弱信号的影响.仿真结果表明:上述方法减小了算法的计算量,提高了多目标分辨性能.
作 者：李艳 肖怀铁 付强 LI Yan XIAO Huai-tie FU Qiang 作者单位：国防科技大学电子科学与工程学院ATR室,长沙,410073 刊 名：电光与控制 ISTIC PKU英文刊名：ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 13(3) 分类号：V271.4 TN95 关键词：Radon-Wigner变换 多目标分辨 参数估计篇7：一种改进的禁忌搜索算法及其在连续全局优化中的应用
一种改进的禁忌搜索算法及其在连续全局优化中的应用
禁忌搜索算法是一种元启发式的全局优化算法,是局部搜索算法的一种推广,已被成功地应用于许多组合优化问题中.本文针对有界闭区域上的连续函数全局优化问题,提出了一种改进的`禁忌搜索算法,并进行了理论分析和数值实验.数值实验表明,对于连续函数全局优化问题的求解该算法是可行有效的,并且结构简单,迭代次数较少,是一种较好的全局启发式优化算法.
作 者：郭崇慧 岳晓晖 GUO Chong-hui YUE Xiao-hui 作者单位：郭崇慧,GUO Chong-hui(大连理工大学,系统工程研究所,辽宁,大连,116024)岳晓晖,YUE Xiao-hui(大连理工大学,应用数学系,辽宁,大连,116024)
刊 名：运筹与管理 ISTIC PKU英文刊名：OPERATIONS RESEARCH AND MANAGEMENT SCIENCE 年，卷(期)： 16(4) 分类号：O229 TP301 关键词：运筹学 元启发式算法 禁忌搜索算法 连续全局优化篇8：改进的多目标遗传算法在无人机机翼结构优化中的应用
改进的多目标遗传算法在无人机机翼结构优化中的应用
现有的多目标遗传算法往往只能求得整个非劣曲线的一部分,同时局部搜索能力差,收敛速度较慢.为了解决这些问题,提出了一种改进算法,该算法将非劣分层遗传算法(NSGA)与向量评估遗传算法(VEGA)的优点结合起来,并且提供了一个利用往代信息构造搜索方向的局部搜索算子,有效扩展了非劣曲线的范围,加快了收敛速度.以某无人机机翼结构的`多目标优化问题为例,证明本文改进算法可以较为快速地获得一个分布均匀的非劣解集.
作 者：苟仲秋 宋笔锋 李为吉 GOU Zhong-qiu SONG Bi-feng LI Wei-ji 作者单位：西北工业大学,航空学院,陕西,西安,710072 刊 名：空军工程大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)：2006 7(3) 分类号：V214.19 关键词：多目标优化 遗传算法 结构优化
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