这次小编给大家整理了BP神经网络在矿井本质安全程度评价中的应用，本文共7篇，供大家阅读参考。
篇1：BP神经网络在矿井本质安全程度评价中的应用
BP神经网络在矿井本质安全程度评价中的应用
摘要：采用BP神经网络对矿井本质安全程度进行评价.介绍了矿井本质安全程度评价方法以及BP神经网络的结构及原理;按照BP神经网络训练的步骤,以matlab6.0为平台,利用其内嵌的神经网络工具箱,生成通用的神经网络评价模型;输入经过标准化后的'矿井本质安全程度指标的评价分数,投入神经网络运算,就可以得出该矿井的本质安全程度.作 者：刘业娇 田志超 刘进才 作者单位：刘业娇,刘进才(内蒙古科技大学资源与安全工程学院,包头,014010)田志超(内蒙古科技大学建筑与土木工程学院,包头,014010)
期 刊：中国安全生产科学技术 ISTICPKU Journal：JOURNAL OF SAFETY SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)：, 5(5) 分类号：X936 关键词：BP神经网络 本质安全程度 matlab6.0 神经网络评价模型篇2：BP神经网络在洪流预报中的应用
BP神经网络在洪流预报中的应用
通过归纳分析,结合实际的采集数据,对降雨径流预报的人工神经网络模型进行了改进,并针对不同的'预报系统,采用改进的自适应BP算法进行分析,指出了今后洪流预报发展的方向.
作 者：冯必波 张伶俐 陈艳 FENG Bi-bo ZHANG Ling-li CHEN Yan 作者单位：冯必波,陈艳,FENG Bi-bo,CHEN Yan(重庆工学院,计算机科学与工程学院,重庆,400054)张伶俐,ZHANG Ling-li(重庆工学院,外国语学院,重庆,400054)
刊 名：重庆工学院学报（自然科学版） ISTIC英文刊名：JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 年，卷(期)： 22(7) 分类号：P457 关键词：BP神经网络 洪流预报 智能系统篇3：BP神经网络在灌区需水量预测中的应用
BP神经网络在灌区需水量预测中的应用
随着塔里木河下游水量逐年减少的趋势,铁干里克灌区水资源危机显的`越来越严重.运用BP神经网络方法预测需水量,对灌区适时调整产业结构,保护生存和生态环境,促进区域社会经济和谐发展有重要意义.
作 者：陈小强 胡向红 袁铁柱 张建 CHEN Xiao-Qiang HU Xiang-Hong YUAN Tie-Zhu ZHANG Jian 作者单位：新疆农业大学,水利与土木学院,新疆,乌鲁木齐,830052 刊 名：地下水 英文刊名：UNDERGROUND WATER 年，卷(期)： 31(6) 分类号：P641.8 关键词：铁干里克灌区 BP神经网络 需水量预测篇4：BP神经网络在结构边界参数识别中的应用
BP神经网络在结构边界参数识别中的应用
针对建立发动机动力学模型过程中,试车台机架结构边界环境的不确定状况,对神经网络在边界刚度识别中的应用进行了研究.以结构模态频率为网络输入,边界X、Y、Z方向的'刚度为输出,通过一种增加训练样本的方法大大提高了网络的映射性能.最终的识别结果达到了预期目标,满足工程需要.
作 者：李锋 袁军社 作者单位：西安航天动力研究所,陕西,西安,710100 刊 名：火箭推进 英文刊名：JOURNAL OF ROCKET PROPULSION 年，卷(期)：2009 35(4) 分类号：V434 关键词：发动机机架 边界刚度 参数识别 BP神经网络篇5：BP人工神经网络在渤海湾叶绿素预测中的应用
BP人工神经网络在渤海湾叶绿素预测中的应用
利用误差反向传播(BP)人工神经网络模型建立了天津赤潮驴驹河赤潮监控区各种理化因子与叶绿素-a之间的映射关系.模拟结果表明,该模型能够较好的反映各种理化因子与叶绿素-a浓度之间的非线性对应关系,可间接地用于该地区的'赤潮预测.
作 者：何恩业 李海 任湘湘 蔡怡 杨静 HE En-ye LI Hai REN Xiang-xiang CAI Yi YANG Jing 作者单位：国家海洋环境预报中心,北京,100081 刊 名：海洋预报 ISTIC英文刊名：MARINE FORECASTS 年，卷(期)： 25(2) 分类号：P731 关键词：BP人工神经网络 叶绿素-a浓度 赤潮篇6：BP神经网络法在GPS高程拟合中的应用探讨
BP神经网络法在GPS高程拟合中的应用探讨
就BP神经网络算法在区域似大地水准面精化中的'应用进行研究,阐述了神经网络的结构及其算法,根据河南省某市D级GPS网控制点的数据,利用MATLAB进行编程计算,拟合得到厘米级的似大地水准面模型,并得到了有益的结论.
作 者：姜斌 杜中伏 JIANG Bin DU Zhong-fu 作者单位：河南省煤田地质局四队,河南,平顶山,467000 刊 名：太原科技 英文刊名：TAIYUAN SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： “”(8) 分类号：P228.4 关键词：BP神经网络算法 似大地水准面 二次曲面拟合 精度篇7：BP神经网络在多普勒雷达降水量的估测中的应用
BP神经网络在多普勒雷达降水量的估测中的应用
利用2005年4次降雨过程的多普勒雷达体扫的回波强度资料及相应的雨量计观测资料,通过BP神经网络方法来估测临沂地区的降雨量,同时以改进的最佳窗概率配对法建立的Z-R关系估测的降雨量为对照,进一步验证BP神经网络方法的优越性.根据各个站点的平均相对误差、均方根差、相关系数和相关曲线斜率4个指标的.比较,小时雨量和累计降雨量估测结果表明: BP神经网络估测精度要明显优于Z-R关系式,训练样本的精度高于检验样本的精度,BP神经网络估测的降雨量与站点实测雨量吻合性较好,能够较真实地反映地面降雨情况;Z-R关系式估测的降雨量随着雨强的不同表现为不同程度的低估现象.
作 者：邵月红 张万昌 刘永和 孙成武 傅成玉 SHAO Yue-hong ZHANG Wan-chang LIU Yong-he SUN Cheng-wu FU Cheng-yu 作者单位：邵月红,SHAO Yue-hong(南京大学,国际地球系统科学研究所,南京,江苏210093)张万昌,刘永和,ZHANG Wan-chang,LIU Yong-he(中国科学院,大气物理所东亚区域气候-环境重点实验室/全球变化东亚区域研究中心,北京100029)
孙成武,傅成玉,SUN Cheng-wu,FU Cheng-yu(临沂市气象局,临沂,山东276004)
刊 名：高原气象 ISTIC PKU英文刊名：PLATEAU METEOROLOGY 年，卷(期)：2009 28(4) 分类号：P426.6 关键词：BP神经网络 多普勒雷达 降水估测
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