下面是小编为大家整理的学习率有限监督调整BP网络在黄河下游水质预测中的应用，本文共10篇，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
篇1：学习率有限监督调整BP网络在黄河下游水质预测中的应用
学习率有限监督调整BP网络在黄河下游水质预测中的应用
本文采用学习率有限监督调整BP网络,对黄河干流小浪底至高村河道间主要水质污染物指标NH3-N和COD的传播输移规律进行了模拟和预测,历史数据模拟和预测检验结果的精度评价表明,该方法模拟与预测精度可靠,能够为生产实践中的`预测预报提供依据.
作 者：李成林 李鸿雁 鲍新华 苗立峰 作者单位：李成林,苗立峰(水利部松辽水利委员会,吉林,长春,130021)李鸿雁,鲍新华(吉林大学环境与资源学院,吉林,长春,130026)
刊 名：东北水利水电 英文刊名：WATER RESOURCES & HYDROPOWER OF NORTHEAST CHINA 年，卷(期)： 26(12) 分类号：X824 关键词：学习率 有限监督调整 BP网络 水质预测篇2：季节性自回归模型在黄河水质预测中的应用初探
季节性自回归模型在黄河水质预测中的应用初探
尝试将季节性自回归模型引入黄河水质预测中,并且用于测潼关断面溶解氧(D0),总体效果较为满意.
作 者：程万里 郝伏勤 Cheng Wanli Hao Fuqin 作者单位：华北水利水电学院数学系,450011;黄河水资源保护科学研究所,450004 刊 名：中国科技信息 英文刊名：CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION 年，卷(期)： “”(12) 分类号：X522 O213.9 关键词：季节性自回归模型 溶解氧 水质预测篇3：BP神经网络在灌区需水量预测中的应用
BP神经网络在灌区需水量预测中的应用
随着塔里木河下游水量逐年减少的趋势,铁干里克灌区水资源危机显的`越来越严重.运用BP神经网络方法预测需水量,对灌区适时调整产业结构,保护生存和生态环境,促进区域社会经济和谐发展有重要意义.
作 者：陈小强 胡向红 袁铁柱 张建 CHEN Xiao-Qiang HU Xiang-Hong YUAN Tie-Zhu ZHANG Jian 作者单位：新疆农业大学,水利与土木学院,新疆,乌鲁木齐,830052 刊 名：地下水 英文刊名：UNDERGROUND WATER 年，卷(期)： 31(6) 分类号：P641.8 关键词：铁干里克灌区 BP神经网络 需水量预测篇4：基于EXCEL的BP网络法在水质评价中的应用
基于EXCEL的BP网络法在水质评价中的应用
阐述了在Excel平台上建立的BP网络模型水质评价系统的方法和要点,以及网络模型结构的设计、训练数据的处理、网络的训练和评价结果的.仿真情况.实例表明Excel建立的BP网络模型水质评价系统的评价结果客观,模型使用方便,有推广价值.
作 者：胡晋 Hu Jin 作者单位：常州市环境监测中心,江苏,常州,213001 刊 名：环境监测管理与技术 ISTIC PKU英文刊名：THE ADMINISTRATION AND TECHNIQUE OF ENVIRONMENTAL MONITORING 年，卷(期)： 17(3) 分类号：X824 关键词：BP网络 Excel 水质评价篇5：BP人工神经网络在渤海湾叶绿素预测中的应用
BP人工神经网络在渤海湾叶绿素预测中的应用
利用误差反向传播(BP)人工神经网络模型建立了天津赤潮驴驹河赤潮监控区各种理化因子与叶绿素-a之间的映射关系.模拟结果表明,该模型能够较好的反映各种理化因子与叶绿素-a浓度之间的非线性对应关系,可间接地用于该地区的'赤潮预测.
作 者：何恩业 李海 任湘湘 蔡怡 杨静 HE En-ye LI Hai REN Xiang-xiang CAI Yi YANG Jing 作者单位：国家海洋环境预报中心,北京,100081 刊 名：海洋预报 ISTIC英文刊名：MARINE FORECASTS 年，卷(期)： 25(2) 分类号：P731 关键词：BP人工神经网络 叶绿素-a浓度 赤潮篇6：基于BP和RBFNN的神经网络算法在瓦斯预测中的应用及比较
基于BP和RBFNN的神经网络算法在瓦斯预测中的应用及比较
煤与瓦斯突出是目前导致井下事故的`直接原因,及时准确地预测瓦斯突出情况,对于保障井下安全生产有着十分重要地意义.神经网络有良好地自学习和自感应能力.文中将BP算法和基于径向基函数的递归正交最小二乘算法应用于瓦斯预测中,同时比较了两种算法的优点及缺点.仿真测试结果表明,径向基函数神经网络在瓦斯预测中有着更好的实用性.
作 者：唐亮 李春生 许虎 刘永嘉 高晓棠 TANG Liang LI Chun-sheng XU Hu LIU Yong-jia GAO Xiao-tang 作者单位：唐亮,TANG Liang(中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,100083)李春生,刘永嘉,高晓棠,LI Chun-sheng,LIU Yong-jia,GAO Xiao-tang(新疆时代石油工程有限公司电信所,克拉玛依,834000)
许虎,XU Hu(徐州工程学院信电工程学院,徐州,221008)
刊 名：中国安全生产科学技术 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF SAFETY SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 3(6) 分类号：V216.5 关键词：BP网络 径向基函数 递归正交最小二乘 瓦斯预测篇7：GM(1,1)模型群在黄河水质预测中的应用研究
GM(1,1)模型群在黄河水质预测中的应用研究
摘要：灰色预测对统计数据较少问题可以进行预测,一般3-4个数据就可以建模,由于建模序列长短不同,会得到不同的预测方程,即对实际问题发展趋势某种程度的`把握.实际预测时若能将不同的预测结果综合考虑进去,效果更佳.介绍了GM(1,1)模型建立的方法与步骤,并依据黄河潼关断面过去(-)水质状况,利用GM(1,1)模型群预测了未来7年(-)的水质发展状况.作 者：程万里 李亦芳 郝伏勤 樊亚玲 张建军 CHENG Wan-li LI Yi-fang HAO Fu-qin FAN ya-ling ZHANG Jian-jun 作者单位：程万里,李亦芳,樊亚玲,CHENG Wan-li,LI Yi-fang,FAN ya-ling(华北水利水电学院,郑州,430011)郝伏勤,张建军,HAO Fu-qin,ZHANG Jian-jun(黄河流域水资源保护局,郑州,450004)
期 刊：工业安全与环保 PKU Journal：INDUSTRIAL SAFETY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION 年，卷(期)：2007, 33(11) 分类号：X8 关键词：GM(1,1)模型群 水质预测 潼关断面篇8：改进BP神经网络在冲压发动机性能预测中的应用
改进BP神经网络在冲压发动机性能预测中的应用
提出了一种应用改进BP人工神经网络进行冲压发动机性能预测的新方法.编制了仿真程序,并对几种算法的学习收敛速度进行了比较.仿真结果表明,模型预测的冲压发动机性能误差低于3%,较好地解决了工程实际问题.
作 者：陈世立 陈新民 Chen Shili Chen Xinmin 作者单位：中国运载火箭技术研究院研究发展中心,北京,100076 刊 名：导弹与航天运载技术 ISTIC PKU英文刊名：MISSILES AND SPACE VEHICLES 年，卷(期)： “”(3) 分类号：V430 关键词：神经网络 BP算法 冲压发动机篇9：基于Matlab的BP神经网络在大气污染物浓度预测中的应用
基于Matlab的BP神经网络在大气污染物浓度预测中的应用
为了寻求有效控制和改善环境质量的.相应措施,选用了英国伦敦Bloomsbury监测站的PM10小时平均浓度监测资料,采用“提前终止法”泛化改进的BP神经网络模型,预测PM10 24 h内的小时平均浓度.结果表明:采用BP神经网络法对大气污染物浓度进行预测,预测相对误差在2%～48%之间,且绝大部分在2%～17%之间,预测精度较高,泛化能力较好,为大气污染物浓度预测提供了一种全新的思路和方法.
作 者：欧阳钧 王爱枝 Ouyang Jun Wang Aizhi 作者单位：欧阳钧,Ouyang Jun(上海市长宁区环境监测站,上海,52)王爱枝,Wang Aizhi(中国气象科学研究院上海办事处,上海,200011)
刊 名：环境科学与管理 英文刊名：ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT 年，卷(期)： 34(11) 分类号：X823 关键词：Matlab BP神经网络 大气污染物 预测篇10：BP网络在火成岩岩石化学判别分类中的应用
BP网络在火成岩岩石化学判别分类中的应用
现有的.火成岩分类方案中,存在某些岩类在分类图解上没有空间、岩类因控制参数少,投影重叠以及含有玻璃质导致一些岩石分类错误等问题.提出了以火成岩的SiO2、TiO2、A12O3、FeO等11个氧化物成分为变量,利用人工神经网络BP网络建立火成岩岩石化学分类模型.研究表明该分类方法是合理的、可行的,取得了良好的判别分类效果,对46个检验样本的判对率达97.8%.
作 者：刘凤英 张楠 郎伟民 LIU Feng-Ying ZHANG Nan LANG Wei-Min 作者单位：刘凤英,郎伟民,LIU Feng-Ying,LANG Wei-Min(吉林省第六地质调查所,吉林,延吉,133001)张楠,ZHANG Nan(新疆维吾尔自治区地质矿产局第十地质大队,新疆,和田,848000)
刊 名：新疆地质 ISTIC PKU英文刊名：XINJIANG GEOLOGY 年，卷(期)：2007 25(2) 分类号：P588.1 关键词：火成岩 岩石化学 BP网络 判别分类
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