模糊神经网络非线性组合预测在铁路货运量预测中的应用

时间：2022-05-24 09:22:39 其他范文收藏本文下载本文

【导语】今天小编在这给大家整理了模糊神经网络非线性组合预测在铁路货运量预测中的应用（共6篇），我们一起来看看吧！

篇1：模糊神经网络非线性组合预测在铁路货运量预测中的应用

模糊神经网络非线性组合预测在铁路货运量预测中的应用

准确的铁路货运量预测关系到铁路运输的发展,为此提出模糊神经网络非线性组合预测模型,应用三次指数预测模型、灰色理论预测模型、多元回归预测模型的预测值作为模糊神经网络的'测试样本数据库,输出样本为铁路货运量,并采用全局优化的粒子群算法优化模糊神经网络的参数.仿真结果表明该模型能够取得比单项预测模型更高的精度.

作者：刘婷婷邓克涛马昌喜 LIU Ting-ting DENG Ke-tao MA Chang-xi 作者单位：兰州交通大学,交通运输学院,甘肃,兰州,730070 刊名：铁道运输与经济 PKU英文刊名：RAILWAY TRANSPORT AND ECONOMY 年，卷(期)： 30(9) 分类号：O29 U294.1+3 关键词：铁路货运量预测非线性组合模糊神经网络

篇2：基于MATLAB的BP神经网络组合预测模型在公路货运量预测中的应用

基于MATLAB的BP神经网络组合预测模型在公路货运量预测中的应用

采用BP神经网络建立公路货运量组合预测的理论模型,灵活利用神经网络通过自适应自学习能够拟合任意非线性函数的功能,有效克服传统的'组合预测方法在实际应用中把数据间的关系强加给某一类函数的不足,并借助于先进的数学计算软件MATLAB进行简单的编程,大大降低模型的计算难度,实例证明该方法具有更高的预测精度.

作者：杨云超吴非袁振洲作者单位：北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,100044 刊名：交通标准化英文刊名：TRANSPORT STANDARDIZATION 年，卷(期)： “”(7) 分类号：U491.113 关键词：BP神经网络货运量 MATLAB 组合预测

篇3：遗传优化模糊神经网络在组合导航系统中的应用

遗传优化模糊神经网络在组合导航系统中的应用

组合导航系统中,传统的多传感器数据融合算法存在着非线性、计算误差、维数灾难和模型误差等问题.遗传优化模糊神经网络不仅具有模糊神经网络的'表达近似与定性知识,较强的学习和非线性表达等能力,而且具有遗传算法的全局搜索能力,是一种有效的数据融合算法.本文将之应用于组合导航系统中,仿真结果证明了该算法的有效性.

作者：刘建娟徐晓苏 LIU Jian-juan XU Xiao-su 作者单位：东南大学仪器科学与工程系,南京,210096 刊名：传感技术学报 ISTIC PKU英文刊名：CHINESE JOURNAL OF SENSORS AND ACTUATORS 年，卷(期)： 19(6) 分类号：V2 关键词：组合导航遗传算法模糊神经网络

篇4：人工神经网络在证券价格预测中的应用

人工神经网络在证券价格预测中的应用

证券市场中成功的交易模式是可以模仿及学习的.证券价格走势实质是一种复杂时序函数.人工神经网络是在模仿人脑处理问题过程中发展起来的新型智能信息处理系统,人工神经网络可以通过调节连接权值以任意精度逼近任何连续函数,因此也可以逼近证券价格随时间变换这种函数.文中采用基于BP模型的神经网络,用BP算法和遗传算法来训练网络权值,同时也采用了动量法和学习率自适应调整相结合的策略,对证券市场的价格进行建模和预测,结果表明,此模型具有较好的`学习、泛化能力,对股票市场或其他类似的非线性经济系统的走势预测决策具有较好的效果.

作者：陈光华 CHEN Guang-hua 作者单位：浙江大学计算机学院,浙江,杭州,310000 刊名：计算机仿真 ISTIC PKU英文刊名：COMPUTER SIMULATION 年，卷(期)： 24(10) 分类号：O242.1 关键词：股票市场神经网络反向传播算法遗传算法预测

篇5：BP神经网络在灌区需水量预测中的应用

BP神经网络在灌区需水量预测中的应用

随着塔里木河下游水量逐年减少的趋势,铁干里克灌区水资源危机显的`越来越严重.运用BP神经网络方法预测需水量,对灌区适时调整产业结构,保护生存和生态环境,促进区域社会经济和谐发展有重要意义.

作者：陈小强胡向红袁铁柱张建 CHEN Xiao-Qiang HU Xiang-Hong YUAN Tie-Zhu ZHANG Jian 作者单位：新疆农业大学,水利与土木学院,新疆,乌鲁木齐,830052 刊名：地下水英文刊名：UNDERGROUND WATER 年，卷(期)： 31(6) 分类号：P641.8 关键词：铁干里克灌区 BP神经网络需水量预测