下面是小编整理的基于分析模型的太湖悬浮物浓度遥感监测，本文共6篇，希望对大家有所帮助。
篇1：基于分析模型的太湖悬浮物浓度遥感监测
基于分析模型的太湖悬浮物浓度遥感监测
悬浮物浓度是水质评价的一项重要指标,利用遥感技术准确获取区域面状水域悬浮物浓度信息,是遥感监测水质参数的一项重要任务.利用地面实测的14个样点的光谱数据,将7月26日太湖TM数据的DN值,校正为遥感反射率,并利用Gordon模型和太湖水体固有光学特性,建立水体反射率模拟的分析模型,模拟水体R(0-),进而利用TM数据反演水体悬浮物浓度,并绘制太湖悬浮物浓度分布图.将悬浮物浓度反演的结果与14个样点的`实测结果相比较,其中,有79%的样点的估计精度高于70%,有64%的样点的估计精度高于80%.
作 者：李云梅 黄家柱 陆皖宁 石浚哲 LI Yun-Mei HUANG Jia-Zhu LU Wan-Ning SHI Jun-Zhe 作者单位：李云梅,黄家柱,陆皖宁,LI Yun-Mei,HUANG Jia-Zhu,LU Wan-Ning(南京师范大学江苏省地理信息科学重点实验室,南京,210097)石浚哲,SHI Jun-Zhe(无锡市环境监测中心站,无锡,214023)
刊 名：海洋与湖沼 ISTIC PKU英文刊名：OCEANOLOGIA ET LIMNOLOGIA SINICA 年，卷(期)： 37(2) 分类号：P3 关键词：太湖 悬浮物浓度 分析模型 遥感监测篇2：基于实测高光谱的太湖水体悬浮物浓度遥感估算研究
基于实测高光谱的太湖水体悬浮物浓度遥感估算研究
摘要：悬浮物浓度是水质和水环境评价的重要参数之一.利用-11-08～2007-11-21 14天时间对太湖74个样点进行水质取样分析和波谱实测.在提取水体遥感反射率后,分析其与悬浮物浓度的相关关系,发现在400～900nm波段范围的备波长遥感反射率与总悬浮物、无机悬浮物浓度都存在中高度相关,最大相关系数均出现在725nm处.分别为0.883和0.869,而与有机悬浮物浓度则无较好的相关性.同时利用敏感波段的遥感反射率建立了悬浮物浓度估算的神经网络模型.结果表明:对于总悬浮物浓度,隐含层节点数为6的神经网络模型的R2=0.948,RMSE=4.947,在备节点中的训练效果最佳;而对于无机悬浮物浓度,隐含层节点数为4的.神经网络模型的R2=0.956.RMSE:5.104,模型骼体训练结果最好.此外,通过测试样本对神经网络模型和经验模型的预测误差进行分析表明,无论是估算总悬浮物浓度,还是无机悬浮物浓度,无论从建模样本的建模精度,还是测试样本的误差分析,神经网络模型邰优干经验模型. 作者： 孙德勇李云梅王桥乐成峰黄昌春施坤王利珍 Author： SUN De-Yong LI Yun-Mei WANG Qiao LE Cheng-Feng HUANG Chang-Chun SHI Kun WANG Li-Zhen 作者单位： 南京师范大学,教育部虚拟地理环境重点实验室,江苏,南京,210046 期 刊： 红外与毫米波学报 ISTICEISCIPKU Journal： JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES 年，卷(期)： , 28(2) 分类号： X524 关键词： 遥感反射率 悬浮物 神经网络模型 太湖 机标分类号： V21 U67 机标关键词： 实测 高光谱 太湖水体 悬浮物浓度 遥感估算 TAI HYPERSPECTRAL DATA IN SITU BASED SUSPENDED MATTER REMOTE SENSING 神经网络模型 遥感反射率 总悬浮物 隐含层节点数 经验模型 误差分析 测试样本 最大相关系数 无机 基金项目： 国家自然科学基金，国家科技支撑计划，江苏省普通高校研究生科研创新计划，南京师范大学研究生优秀学位论文培育计划篇3：太湖水体中悬浮物研究
太湖水体中悬浮物研究
摘要：为了全面了解太湖水中悬浮物的物质组成、变化规律,选取了太湖站近来各测点的连续观测资料及2次定点观测资料,分析了太湖水体中悬浮物的无机和有机颗粒成份、时空分布、垂直变化、与风速、风向的关系以及与重要光学参数的关系.研究结果表明:太湖悬浮物中有机物大概占30%;浓度大小的.湖区分布大致是:湖心区＞河口区、梅梁湖、贡湖、五里湖＞东太湖;悬浮物浓度的季节变化是:湖心区冬季、春季＞秋季＞夏季,东太湖冬季＞春季、夏季、秋季,其他湖区则没有明显季节变化;垂直分布是:深层＞表层并且底泥悬浮的临界风速在5～6.5 m/s之间;悬浮物浓度的增加是引起湖水透明度降低和光学衰减系数增大的主要原因.作 者：张运林 秦伯强 陈伟民 罗潋葱 作者单位：张运林,罗潋葱(中国科学院南京地理与湖泊研究所,江苏,南京,210008;中国科学院研究生院,北京,100039)秦伯强,陈伟民(中国科学院南京地理与湖泊研究所,江苏,南京,210008)
期 刊：长江流域资源与环境 ISTICPKUCSSCI Journal：RESOURCES AND ENVIRONMENT IN THE YANGTZE BASIN 年，卷(期)：, 13(3) 分类号：X5 关键词：太湖 悬浮物 风浪 光学衰减系数篇4：基于Hyperion数据的太湖水体叶绿素a浓度遥感估算
基于Hyperion数据的太湖水体叶绿素a浓度遥感估算
通过对8月19日太湖Hyperion高光谱遥感数据的处理和分析,文章首先采用比值和一阶微分处理技术进行了叶绿素a浓度的`估算.为了弥补此两种方法在模型的适用性和通用性方面的不足,本文尝试了利用混合光谱分析模型进行太湖水体叶绿素a浓度的提取和成图.实验结果说明高光谱遥感数据Hyperion可以进行水体叶绿素a浓度的监测,并且作为高光谱处理技术之一的混合光谱分析技术是水体叶绿素a浓度估算的另一条佳径.
作 者：闻建光 肖青 杨一鹏 柳钦火 周艺 WEN Jianguang XIAO Qing YANG Yipeng LIU Qinhuo ZHOU Yi 作者单位：闻建光,柳钦火,周艺,WEN Jianguang,LIU Qinhuo,ZHOU Yi(中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101)肖青,XIAO Qing(中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101;核工业北京地质研究院遥感重点实验室,北京,100029)
杨一鹏,YANG Yipeng(中国环境监测总站,北京,100029)
刊 名：湖泊科学 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LAKE SCIENCES 年，卷(期)： 18(4) 分类号：P3 关键词：高光谱 Hyperion数据 水质遥感 混合光谱分析 太湖篇5：长春市南湖富营养化高光谱遥感监测模型
长春市南湖富营养化高光谱遥感监测模型
通过对长春市南湖水质参数和高光谱反射率的相关分析,建立两者间的.一元回归模型;同时利用日本学者相崎守弘等人提出的修正营养状态指数(TSIM)模型,分别针对水质参数实验室数据和高光谱数据,对长春市南湖富营养化程度进行评价和监测.结果表明:1)利用高光谱遥感监测模型进行湖泊富营养化监测和评价,能够获取较为准确的评价结果,相对于传统监测方法具有省时省力的特点;2)用实验室数据得出的TSIM修正营养状态指数,各点数据起伏比较大,而高光谱遥感监测模型模拟营养状态指数相对平缓,这表明监测模型对各点数据进行了不同程度的同化,相对缩小了同期各点数据和异期同点数据之间的差异,这与实验室化学分析数据监测结果相比是一个不足之处;3)长春市南湖水体呈现较为严重的富营养化状态,需要采取措施防止南湖水质进一步恶化.
作 者：段洪涛 张柏 宋开山 黄素军 王宗明 张树清 Duan Hongtao ZHANG Bai SONG Kaishan HUANG Sujun Wang Zongming ZHANG Shuqing 作者单位：段洪涛,宋开山,王宗明,Duan Hongtao,SONG Kaishan,Wang Zongming(中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012;中国科学院研究生院,北京,100039)张柏,张树清,ZHANG Bai,ZHANG Shuqing(中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012)
黄素军,HUANG Sujun(呼和浩特市清洁能源办公室,呼和浩特,010030)
刊 名：湖泊科学 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LAKE SCIENCES 年，卷(期)： 17(3) 分类号：X8 关键词：富营养化 高光谱 TSIM 长春南湖篇6：沙尘暴EOS/MODIS卫星遥感监测指数模型
沙尘暴EOS/MODIS卫星遥感监测指数模型
利用EOS/MODIS数据,采用最佳波段组合指数法和方差-协方差矩阵特征值法,从36个MODIS波段中筛选出用于沙尘暴图像最佳彩色合成增强的组合波段是B20,B1,B29(BXX表示波段号位XX的反照率或亮温值,下同).在敏感性差异分析的基础上,应用波段数学组合的方法,建立了判识沙尘暴的条件:1≤(B17-B8)/(B6-B2)＜10,1≤(B23-B32)/(B17-B8)≤1.6,(B17-B8)/(B6-B2)＞(B23-B32)/(B17-B8),构建了提取沙尘暴区域范围和强度等级信息的`沙尘暴卫星遥感监测指数SVI=(B17-B8)/(B6-B2),利用指数SVI值的大小对沙尘暴进行了5个等级的定级和分类.
作 者：肖继东 汪溪远 陈爱京 XIAO Ji-dong WANG Xi-yuan CHEN Ai-jing 作者单位：肖继东,XIAO Ji-dong(新疆气象局遥感中心,新疆,乌鲁木齐,830002)汪溪远,WANG Xi-yuan(新疆大学,新疆,乌鲁木齐,830001)
陈爱京,CHEN Ai-jing(新疆农业大学,新疆,乌鲁木齐,830052)
刊 名：干旱区研究 ISTIC PKU英文刊名：ARID ZONE RESEARCH 年，卷(期)：2007 24(2) 分类号：P425.5+5 关键词：沙尘暴 MODIS 遥感 监测 指数
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