下面是小编整理的考研数学概率初期复习重点及方法，本文共5篇，欢迎您阅读分享借鉴，希望对您有所帮助。
篇1：考研数学概率初期复习重点及方法
考研数学概率初期复习重点及方法
很多人都加入到了考研的队伍中，从他们虔诚的神情上，我可以想到我当年的执着和青涩。读研已经两年了，我从当时那个虔诚的考研学子到今天国际金融的研究生，完成了一次蜕变。身边围绕着想读研的学弟学妹，我很希望自己的一点经历能帮助他们走好这个过程。
说说我的数学复习吧，由于大学学的是新闻学，对数学的`基础比较差，因此在复习的过程中，数学占据了我很大一部分的复习时间，尤其是概率论，没有定式，大段的文字描述总是让我伤透脑筋。对于金融学考生来说，概率又是比较重要的一门课程，因此只能硬着头皮上。在这个过程中，从一无所知，到慢慢摸索机会，再到驾轻就熟，直至数学139分的成绩，希望对学弟学妹有所帮助。
概率论在历年考研数学真题中特点比较明显。概率论与数理统计对计算技巧的要求低一些，一些题目，尤其是文字叙述题要求考生有比较强的分析问题的能力。我认为看不懂题目一方面是因为做的题目比较少，另一个很重要的方面是对基本概念、基本性质理解的不够深刻，没有理解到这些概念的精髓和用途。所以在初期复习的过程中不能忽略对基础概念和定理的把握，也不能一味背诵概念和定理，可以适当做一些题目。我当时报的是考研教育网的数学辅导班，老师上课的过程中一边教给我们概念的记忆方法和使用方法，一方面在讲完概念和定理之后，用练习题强化我们的使用技巧。通常情况下，一个知识点下面至少跟随五道练习题的详细讲解，然后再让我们利用复习时间自己做练习中心的练习题。在这个过程中，我反复听老师讲授的方法，每个例题用老师的方法做一遍，自己找思路做一遍，隔断时间再做一遍，看看对哪个方法记得熟，就采用哪个方法。练习中心的题目一般难度适中，只要有不会的，我就在答疑板上向老师提问，给出解答后自己再看哪方面没有考虑到。就这样反复几遍，坚持下去后，慢慢成绩就提上去了。
前期复习虽然主要是打基础，但是考生也要注意摸索做题的方法和技巧，概率论与数理统计这部分内容考查单一知识点比较少，即使是填空题和选择题，大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力，所以在平时复习过程中可以根据老师讲述的例题，看老师怎么建立的数学模型，看得多，做得多，以后强化和冲刺的时候才会得心应手。
。篇2：考研数学概率复习重点总结
考研数学概率复习重点总结
考研数学的概率部分也是考查的重点所在，下面将概率中的复习重点逐一归纳如下，以便对照复习。
一、随机事件与概率
重点难点：
重点：概率的定义与性质，条件概率与概率的乘法公式，事件之间的关系与运算，全概率公式与贝叶斯公式
难点：随机事件的概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算
常考题型：
(1)事件关系与概率的性质
(2)古典概型与几何概型
(3)乘法公式和条件概率公式
(4)全概率公式和Bayes公式
(5)事件的独立性
(6)贝努利概型
二、随机变量及其分布
重点难点
重点：离散型随机变量概率分布及其性质，连续型随机变量概率密度及其性质，随机变量分布函数及其性质，常见分布，随机变量函数的分布
难点：不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述，随机变量函数的分布
常考题型
(1)分布函数的概念及其性质
(2)求随机变量的分布律、分布函数
(3)利用常见分布计算概率
(4)常见分布的逆问题
(5)随机变量函数的分布
三、多维随机变量及其分布
重点难点
重点：二维随机变量联合分布及其性质，二维随机变量联合分布函数及其性质，二维随机变量的边缘分布和条件分布，随机变量的独立性，个随机变量的简单函数的'分布
难点：多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解
常考题型
(1)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布
(2)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布
(3)二维随机变量函数的分布
(4)二维随机变量取值的概率计算
(5)随机变量的独立性
四、随机变量的数字特征
重点难点
重点：随机变量的数学期望、方差的概念与性质，随机变量矩、协方差和相关系数
难点：各种数字特征的概念及算法
常考题型
(1)数学期望与方差的计算
(2)一维随机变量函数的期望与方差
(3)二维随机变量函数的期望与方差
(4)协方差与相关系数的计算
(5)随机变量的独立性与不相关性
五、大数定律和中心极限定理
重点难点
重点：中心极限定理
难点：切比雪夫不等式、依概率收敛的概念。
常考题型
(1)大数定理
(2)中心极限定理
(3)切比雪夫(Chebyshev)不等式
六、数理统计的基本概念
重点难点
重点：样本函数与统计量，样本分布函数和样本矩
难点：抽样分布
常考题型
(1)正态总体的抽样分布
(2)求统计量的数字特征
(3)求统计量的分布或取值的概率
七、参数估计
重点难点
重点：矩估计法、最大似然估计法、置信区间及单侧置信区间
难点：估计量的评价标准
常考题型
(1)求参数的矩估计和最大似然估计
(2)估计量的评价标准(数学一)
(3)正态总体参数的区间估计(数学一)
八、假设检验(数学一)
重点难点
重点：单个正态总体的均值和方差的假设检验
难点：假设检验的原理及方法
常考题型
(1)单正态总体均值的假设检验
欢迎访问大学网考研频道。篇3：考研数学 概率复习重点精讲
考研数学 概率复习重点精讲
》考研数学的概率部分是数学考试中考查的重点所在，下面专家将概率中的复习重点逐一归纳如下，以方便20的考生对照复习。一、随机事件与概率
重点难点：
重点：概率的定义与性质，条件概率与概率的乘法公式，事件之间的关系与运算，全概率公式与贝叶斯公式
难点：随机事件的概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算
常考题型：
(1)事件关系与概率的性质
(2)古典概型与几何概型
(3)乘法公式和条件概率公式
(4)全概率公式和Bayes公式
(5)事件的独立性
(6)贝努利概型
二、随机变量及其分布
重点难点
重点：离散型随机变量概率分布及其性质，连续型随机变量概率密度及其性质，随机变量分布函数及其性质，常见分布，随机变量函数的分布
难点：不同类型的.随机变量用适当的概率方式的描述，随机变量函数的分布
常考题型
(1)分布函数的概念及其性质
(2)求随机变量的分布律、分布函数
(3)利用常见分布计算概率
(4)常见分布的逆问题
(5)随机变量函数的分布
三、多维随机变量及其分布
重点：二维随机变量联合分布及其性质，二维随机变量联合分布函数及其性质，二维随机变量的边缘分布和条件分布，随机变量的独立性，个随机变量的简单函数的分布
难点：多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解
常考题型
(1)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布
(2)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布
(3)二维随机变量函数的分布
(4)二维随机变量取值的概率计算
(5)随机变量的独立性
四、随机变量的数字特征
重点难点
重点：随机变量的数学期望、方差的概念与性质，随机变量矩、协方差和相关系数
难点：各种数字特征的概念及算法
常考题型
(1)数学期望与方差的计算
(2)一维随机变量函数的期望与方差
(3)二维随机变量函数的期望与方差
(4)协方差与相关系数的计算
(5)随机变量的独立性与不相关性
五、大数定律和中心极限定理
重点难点
重点：中心极限定理
难点：切比雪夫不等式、依概率收敛的概念。
常考题型
(1)大数定理
(2)中心极限定理
(3)切比雪夫(Chebyshev)不等式
六、数理统计的基本概念
重点难点
重点：样本函数与统计量，样本分布函数和样本矩
难点：抽样分布
常考题型
(1)正态总体的抽样分布
(2)求统计量的数字特征
(3)求统计量的分布或取值的概率
七、参数估计
重点难点
重点：矩估计法、最大似然估计法、置信区间及单侧置信区间
难点：估计量的评价标准
常考题型
(1)求参数的矩估计和最大似然估计
(2)估计量的评价标准(数学一)
(3)正态总体参数的区间估计(数学一)
/kaoyan/篇4：考研数学 阶段性复习重点之概率
考研数学 阶段性复习重点之概率
现在已进入考研备考的冲刺阶段，通过半年多的学习备考，对于数学的复习大家一定也也有了自己的方法，现在不仅是巩固之前的备考成果，更需要抓住备考的重点，进行有针对性的复习，把该掌握的掌握住，该提分的地方把握住，做到不漏一分。下面我们把数学概率的每章节考试重点抽取出来，希望能给大家的复习提供一点帮助。
第一章、随机事件与概率。本章需要掌握概率统计的基本概念，公式。其核心内容是概率的基本计算，以及五大公式的熟练应用，加法公式、乘法公式、条件概率公式、全概率公式以及贝叶斯公式。
第二章、随机变量及其分布。本章重点掌握分布函数的性质;离散型随机变量的分布律与分布函数及连续型随机变量的密度函数与分布函数;常见离散型及连续型随机变量的分布;一维随机变量函数的分布。
第三章、多维随机变量的'分布。在涉及二维离散型随机变量的题中，往往用到“先求取值、在求概率”的做点步骤。二维连续型随机变量的相关计算，比如边缘分布、条件分布是考试的重点和难点，考生在复习时要总结出求解边缘分布、条件分布的解题步骤。掌握用随机变量的独立性的判断的充要条件。最后是要会计算二维随机变量简单函数的分布，包括两个离散变量的函数、两个连续变量的函数、一个离散和一个连续变量的函数、以及特殊函数的分布。
第四章、随机变量的数字特征。本章的复习，首先要记住常见分布的数字特征，考试中一定会间接地用到这些结论。另外，本章可以与数理统计的考点结合，综合后出大题，应该引起考生足够的重视。
第五章、大数定律和中心极限定理。本章考查的重点是一个切比雪夫不等式，以及三个大数定律，两个中心极限定理的条件和结论，考试需要记住。
第六章、数理统计的基本概念。重点在于“三大分布、八个定理”以及计算统计量的数字特征。
第七章、参数估计。本章的重点是矩估计和最大似然估计，经常以解答题的形式进行考查。对于数一来说，有时还会要求验证估计量的无偏性，这是和数字特征相结合。区间估计和假设检验只有数一的同学要求，考题中较少涉及到。
考生要对每章的出题重点做到了如指掌，加以强化做题训练，相信会有好的成绩!
篇5：考研数学：阶段性复习重点之概率
考研数学：阶段性复习重点之概率
现在已进入考研备考的冲刺阶段，通过半年多的学习备考，对于数学的复习大家一定也也有了自己的方法，现在不仅是巩固之前的备考成果，更需要抓住备考的重点，进行有针对性的复习，把该掌握的掌握住，该提分的地方把握住，做到不漏一分。下面我们把数学概率的每章节考试重点抽取出来，希望能给大家的复习提供一点帮助。
第一章、随机事件与概率。本章需要掌握概率统计的基本概念，公式。其核心内容是概率的基本计算，以及五大公式的'熟练应用，加法公式、乘法公式、条件概率公式、全概率公式以及贝叶斯公式。
第二章、随机变量及其分布。本章重点掌握分布函数的性质;离散型随机变量的分布律与分布函数及连续型随机变量的密度函数与分布函数;常见离散型及连续型随机变量的分布;一维随机变量函数的分布。
第三章、多维随机变量的分布。在涉及二维离散型随机变量的题中，往往用到“先求取值、在求概率”的做点步骤。二维连续型随机变量的相关计算，比如边缘分布、条件分布是考试的重点和难点，考生在复习时要总结出求解边缘分布、条件分布的解题步骤。掌握用随机变量的独立性的判断的充要条件。最后是要会计算二维随机变量简单函数的分布，包括两个离散变量的函数、两个连续变量的函数、一个离散和一个连续变量的函数、以及特殊函数的分布。
第四章、随机变量的数字特征。本章的复习，首先要记住常见分布的数字特征，考试中一定会间接地用到这些结论。另外，本章可以与数理统计的考点结合，综合后出大题，应该引起考生足够的重视。
第五章、大数定律和中心极限定理。本章考查的重点是一个切比雪夫不等式，以及三个大数定律，两个中心极限定理的条件和结论，考试需要记住。
第六章、数理统计的基本概念。重点在于“三大分布、八个定理”以及计算统计量的数字特征。
第七章、参数估计。本章的重点是矩估计和最大似然估计，经常以解答题的形式进行考查。对于数一来说，有时还会要求验证估计量的无偏性，这是和数字特征相结合。区间估计和假设检验只有数一的同学要求，考题中较少涉及到。
考生要对每章的出题重点做到了如指掌，加以强化做题训练，相信会有好的成绩!
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