下面是小编收集整理的洞庭湖富营养化支持向量机评价模型研究，本文共7篇，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
篇1：洞庭湖富营养化支持向量机评价模型研究
洞庭湖富营养化支持向量机评价模型研究
摘要：基于支持向量机模型良好的推广和泛化能力,构建了洞庭湖水体富营养化支持向量机评价模型.针对评价标准,采用均匀分布随机函数形成50个样本训练集用于支持向量机的训练,并分别选取东洞庭湖、南洞庭湖、西洞庭湖3个典型代表断面,实现了对洞庭湖水体富营养化程度的综合评价.结果表明,近10 a来洞庭湖水质整体处于中富营养化,呈西洞庭湖富营养化程度最高、南洞庭湖其次、东洞庭湖最轻的格局.作 者：李正最 谢悦波 作者单位：李正最(河海大学,水文水资源学院,江苏,南京,210098;湖南省水文水资源勘测局,湖南,长沙,410007)谢悦波(河海大学,水文水资源学院,江苏,南京,210098)
期 刊：人民长江 PKU Journal：YANGTZE RIVER 年，卷(期)：, 41(10) 分类号：X824 关键词：水环境 富营养化 评价 时空变异 支持向量机 洞庭湖篇2：基于支持向量机的航空发动机振动预测模型研究
基于支持向量机的航空发动机振动预测模型研究
提出了一种基于支持向量机的`航空发动机振动参数预测方法.分析了支持向量机用于时间序列预测的基本理论,对时间序列进行了相空间重构,采用互信息法计算了延迟时间,运用平均一步绝对误差选取了嵌入维数,在此基础上建立了基于支持向量机的时间序列一步预测模型.应用某发动机飞参记录数据对发动机振动参数进行预测,预测精度比RBF神经网络更高.研究结果验证了应用支持向量机模型进行发动机参数预测的正确性和可行性.
作 者：刘林刚 李学仁 陈永刚 吴立勋 LIU Lin-gang LI Xue-ren CHEN Yong-gang WU Li-xun 作者单位：刘林刚,李学仁,陈永刚,LIU Lin-gang,LI Xue-ren,CHEN Yong-gang(空军工程大学工程学院)吴立勋,WU Li-xun(陆军航空兵学院)
刊 名：微计算机信息 PKU英文刊名：CONTROL & AUTOMATION 年，卷(期)： 24(16) 分类号：V2 关键词：支持向量机 相空间重构 振动预测 嵌入维数篇3：GPS高程拟合支持向量机模型
GPS高程拟合支持向量机模型
为了快速获取GPS高程异常值,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的GPS高程异常值求取模型,介绍了最小二乘支持向量机的原理与优越性.利用该模型进行了高程异常的拟合,并对已知点进行了检验.结果表明:其结果是可靠的',在有限样本情况下完全可以达到传统GPS高程拟合的效果,且其实现起来更简单,具有一定的科学性和实用性.
作 者：吕亚军 王亚军 鹿先锋 鲁建伟 LV Ya-jan WANG Ya-jan LU Xian-feng LU Jian-wei 作者单位：吕亚军,鲁建伟,LV Ya-jan,LU Jian-wei(中煤航测遥感局,西安,710054)王亚军,WANG Ya-jan(徐州市国土资源局,徐州,221000)
鹿先锋,LU Xian-feng(七三○八五部队自动化工作站,徐州,221000)
刊 名：全球定位系统 英文刊名：GNSS WORLD OF CHINA 年，卷(期)： 34(3) 分类号：P228 关键词：最小二乘支持向量机 预测模型 GPS高程拟合 高程异常篇4：基于支持向量机的人的全面发展评价模型及省份实证
基于支持向量机的人的全面发展评价模型及省份实证
摘要：根据“坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展现,促进经济社会和人的全面发展”的科学发展观的内涵,通过人的全面发展评价指标的海选、筛选和理性分析构建了人的全面发展综合评价指标体系.建立了基于支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的人的全面发展评价模型,并对我国典型的14个省级行政区人的全面发展状况进行实证分析.本文的`创新与特色一是通过高斯核支持向量机把评价指标空间映射到高维特征空间,解决了人的全面发展评价影响因素非线性赋权问题.克服了现有评价方法均采用线性加权方式计算评价结果、不能表达指标与评价结果间的真实关系的缺陷.二是通过正交设计确定支持向量机训练样本的输入数据,并通过AHP确定训练样本的权重,得到指标训练样本的评价结果作为训练样本的输出.解决了在没有训练样本输入和输出情况下如何确定指标训练样本的问题.这就解决了在缺乏训练样本输入、输出数据情况下如何应用支持向量机进行回归,以得到评价结果的问题.三是通过人口累积比重、收入累积比重、通货膨胀等可获得数据指标计算准基尼系数和准国民幸福指数,解决了基尼系数和国民幸福指数的间接测算问题,进而解决了现阶段因统计数据缺失、而无法进行省级行政区人的全面发展评价的问题. 作者： 迟国泰 程砚秋 李刚 Author： CHI Guo-tai CHENG Yan-qiu LI Gang 作者单位： 大连理工大学工商管理学院 辽宁大连116024 期 刊： 管理工程学报 ISTICPKUCSSCI Journal： Journal of Industrial Engineering and Engineering Management 年，卷(期)： , 26(1) 分类号： C962 N945.16 关键词： 科学发展观 人的全面发展 综合评价 支持向量机 基尼系数 机标分类号： F83 G32 机标关键词： 支持向量机 全面发展 评价模型 实证 China Empirical Research Support Vector Machines Based Evaluation Model Development 训练样本 评价结果 发展评价 综合评价指标体系 国民幸福指数 问题 省级行政区 数据 基尼系数 输入和输出 基金项目： 国家社会科学基金重大资助项目，国家自然科学基金资助项目，大连市第二批科技计划资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 基于支持向量机的人的全面发展评价模型及省份实证[期刊论文] 管理工程学报 --2012, 26(1)迟国泰 程砚秋 李刚根据“坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展现,促进经济社会和人的全面发展”的科学发展观的内涵,通过人的全面发展评价指标的海选、筛选和理性分析构建了人的全面发展综合评价指标体系.建立了基于支持向量机(Support...篇5：路面质量影响因素分析-支持向量机模型
路面质量影响因素分析-支持向量机模型
支持向量机(Support Vector Machines)是近年来热门的一种有监督学习的.方法,它广泛的应用于统计分类以及回归分析中.通过SVM模型,考察分析一系列影响因素对高速公路路面质量指标的影响,并对提高高速公路路面质量提出建议.
作 者：陶甄 吴元 梁晓辉 TAO Zhen WU Yuan LIANG Xiao-hui 作者单位：陶甄,TAO Zhen(上海交通大学,金融系,上海,30)吴元,梁晓辉,WU Yuan,LIANG Xiao-hui(上海交通大学,计算机科学与工程系,上海,40)
刊 名：数学的实践与认识 ISTIC PKU英文刊名：MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY 年，卷(期)： 38(14) 分类号：O1 关键词：支持向量机 路面质量篇6：基于HMLP参数的二肽logP值支持向量机预测模型
基于HMLP参数的二肽logP值支持向量机预测模型
肽的亲(疏)水性在生物活性肽的合理设计和药物发现中是非常重要的参数.基于表征氨基酸性质的HMLP参数,分别用直接替代法和加和替代法表征肽段的结构信息,采用留一法交叉检验,利用支持向量回归(SVR)构建了36个二肽辛醇-水分配系数(logP)的预测模型(ε=0.001,σ=7.5,C=200和ε=0.001,σ=10,C=200),结果表明加和替代法要好于直接替代法,且其留一法交叉检验的'复相关系为0.8768,其预测结果与实验值一致.但二者都说明了logP主要与肽的分子表面积和亲水指标有关,同时说明HMLP参数能够较好地表征氨基酸或肽链的结构信息.
作 者：印家健 李梦龙 Yin Jiajian Li Menglong 作者单位：印家健,Yin Jiajian(四川大学化学学院,四川,成都,610064;四川农业大学生命科学与理学院,四川,雅安,625014)李梦龙,Li Menglong(四川大学化学学院,四川,成都,610064)
刊 名：计算机与应用化学 ISTIC PKU英文刊名：COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY 年，卷(期)：2008 25(3) 分类号：O64 R14 关键词：HMLP参数 肽 logP值 定量结构活性关系 支持向量机篇7：基于支持向量机的浙江汛期旱涝预测方法研究
基于支持向量机的浙江汛期旱涝预测方法研究
利用浙江省38个测站的降水量资料,得到了能够反映全省旱涝状况的'指标,将其作为预报量,通过对前期大气环流场、海温场的相关分析,提取高相关因子,然后运用逐步回归和支持向量机回归技术分别建立浙江省汛期早涝短期气候预测模型,并进行了对比分析.结果表明:支持向量机回归模型集中了众多预报因子的预报信息.有效地利用了支持向量机方法的非线性映射能力,无论在历史样本拟合的精度上还是模型实际预测的能力上都比逐步回归模型有一定提高,有良好的应用前景.
作 者：滕卫平俞善贤 胡波 Teng Weiping Yu Shanxian Hu Bo 作者单位：滕卫平,俞善贤,Teng Weiping,Yu Shanxian(浙江省气象科学研究所)胡波,Hu Bo(浙江省气象台,杭州,310017)
刊 名：气象科技 PKU英文刊名：METEOROLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)：2008 36(2) 分类号：P4 关键词：支持向量机 区域旱涝等级 预测模型
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