下面是小编帮大家整理的平面点云边界参数识别，本文共2篇，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
篇1：平面点云边界参数识别
平面点云边界参数识别
应用图像形态学、边缘检测方法获取平面点云边界,使用随机Hough变换识别边界参数,实现了平面点云边界参数的自动识别.把平面点云看作图像,从而引入图像处理方法处理点云数据,这一新方法获得边界,不同于计算机图形学凸包方法,便于直接使用图像处理现成方法.实验证明该方法是正确有效的.
作 者：杨欣 姚海燕 YANG Xin YAO Hai-yan 作者单位：安阳工学院,河南,安阳,455000 刊 名：中国西部科技 英文刊名：SCIENCE AND TECHNOLOGY OF WEST CHINA 年，卷(期)： 8(27) 分类号：P5 关键词：平面点云 形态学处理 边缘检测 随机Hough变换篇2：BP神经网络在结构边界参数识别中的应用
BP神经网络在结构边界参数识别中的应用
针对建立发动机动力学模型过程中,试车台机架结构边界环境的不确定状况,对神经网络在边界刚度识别中的应用进行了研究.以结构模态频率为网络输入,边界X、Y、Z方向的'刚度为输出,通过一种增加训练样本的方法大大提高了网络的映射性能.最终的识别结果达到了预期目标,满足工程需要.
作 者：李锋 袁军社 作者单位：西安航天动力研究所,陕西,西安,710100 刊 名：火箭推进 英文刊名：JOURNAL OF ROCKET PROPULSION 年，卷(期)：2009 35(4) 分类号：V434 关键词：发动机机架 边界刚度 参数识别 BP神经网络
《平面点云边界参数识别（通用2篇）.doc》
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