下面小编为大家带来基于自相关函数的目标识别方法研究，本文共7篇，希望大家喜欢!
篇1：基于自相关函数的目标识别方法研究
基于自相关函数的目标识别方法研究
针对智能雷弹要求其预警系统对目标快速识别和低功耗工作的'特点,根据相关理论和模式识别技术,提出了直接分析所接收的直升机噪声时域信号的方法,即利用自相关函数估计信号基频,以被测信号基频为特征量进行目标识别的方法.仿真研究表明,该方法具有一定的实用性.
作 者：梁蕻 LIANG Hong 作者单位：北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081 刊 名：实验技术与管理 ISTIC PKU英文刊名：EXPERIMENTAL TECHNOLOGY AND MANAGEMENT 年，卷(期)： 23(4) 分类号：V26 关键词：直升机噪声 目标识别 短时自相关 仿真篇2：基于灰关联分析的目标识别方法研究
基于灰关联分析的目标识别方法研究
深入研究了灰关联分析方法在目标识别中的应用,提出了基于灰关联分析的'目标识别方案,给出了对目标声信号进行灰关联分析的方法和步骤,并以此作为灰色目标识别的基础.在此基础上,利用舰船声场通过特性仿真数据建立了典型目标的模本数据和待识目标样本数据,进行了舰船目标声信号的灰关联分析,确定了目标识别与分类的判据,对两类舰船目标类型进行了识别,从而验证了灰关联分析方法应用于目标识别的可行性和有效性.
作 者：谢松云 董大群 王本刚 作者单位：西北工业大学航海工程学院,西安,710072 刊 名：系统仿真学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION 年，卷(期)： 14(2) 分类号：N941.5 TP391 关键词：灰关联 灰关联度 舰船声信号 目标识别篇3：超声波人脸识别方法研究
超声波人脸识别方法研究
1引言 人脸识别具有方便,不易伪造的优点,在身份认证方面具有广泛的潜在应用价值,有关研究近年得到飞速发展.与传统的'可见光人脸识别、红外图像人脸识别相比,超声人脸识别具有不易受光线、温度影响的优势,逐渐引起研究者的兴趣和关注[1].
作 者：苗振伟 许勇 杨军 MIAO Zhen-wei XU Yong YANG Jun 作者单位：中国科学院声学研究所,北京,100080 刊 名：声学技术 ISTIC PKU英文刊名：TECHNICAL ACOUSTICS 年，卷(期)： 26(5) 分类号：O4 关键词：篇4：光学区雷达目标散射中心提取及识别方法研究
光学区雷达目标散射中心提取及识别方法研究
首先回顾了在宽带体制下光学区雷达目标频域响应的特性,而后给出了矩阵束算法的原理,并应用该算法提取光学区雷达目标的'散射中心,提出了所谓“基于散射中心极点和幅度的相关匹配目标识别方法”,最后给出了五种飞机缩比模型宽带散射数据的实验结果.实验结果表明,该识别方法在白噪声条件下具有高识别率和强抗噪声能力.
作 者：姜卫东 陈曾平庄钊文 Jiang Weidong Chen Zengping Zhuang Zhaowen 作者单位：国防科技大学电子科学与工程学院ATR室,长沙,410073 刊 名：系统工程与电子技术 ISTIC EI PKU英文刊名：SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年，卷(期)： 22(7) 分类号：V556.6 关键词：目标散射 特征分析 目标识别篇5：地面塌陷特征及其遥感识别方法研究
地面塌陷特征及其遥感识别方法研究
地下矿产资源的'开采会引发地面塌陷,这已成为严重制约矿区可持续发展的重要因素.其主要表现形式有:塌陷盆地、塌陷坑、地裂缝、滑坡崩塌等,并引发道路污染和道路改线及居民地和水系的变化.在矿山开发多目标遥感调查与监测过程中,这种地质灾害现象较为突出.本文在总结了地面塌陷的主要类型及其特征的基础上,对塌陷地的遥感识别方法进行了分析和研究.
作 者：张敦虎 卢中正 强建华 曾光 马露 ZHANG Dun-hu LU Zhong-zheng QIANG Jian-hua ZENG Guang MA Lu 作者单位：中国煤炭地质总局航测遥感局,西安,710054 刊 名：地质灾害与环境保护 英文刊名：JOURNAL OF GEOLOGICAL HAZARDS AND ENVIRONMENT PRESERVATION 年，卷(期)： 20(3) 分类号：P642.26 关键词：地面塌陷 遥感 矿山开发篇6：研究房地产泡沫识别方法的论文
研究房地产泡沫识别方法的论文
摘 要：主要论述了目前国内外在房地产泡沫识别领域的研究方法，对各种方法加以分类，主要分为指标法、理论价格法、市场修正法、统计检验法和预警法等，以期对我国的房地产泡沫识别体系和预警体系的建立能有良好的借鉴作用。
关键词：房地产泡沫；识别方法；预警体系
1 指标法
1.1 房价收入比
房价收入比是房地产价格与居民平均家庭年收入的比值，反映了居民家庭对住房的支付能力，比值越高，支付能力就越低。当该指标持续增大时，表明房地产价格的上涨超过了居民实际支付能力的上升。当市场中的房价收入比一直处在上升状态，且并没有存在市场萎靡的迹象，则说明这个房地产市场中投机需求的程度很高，产生房地产泡沫的可能性就越大。其计算公式为：
房价收入比=商品住宅平均单套价格/居民平均家庭收入=ど唐纷≌平均销售价格×商品住宅平均单套销售面积/城镇居民平均每人全部年收入×平均每户家庭人口数
该指标的临界值可以由首付、利率、贷款期限、每年住房贷款还款金额占收入比重等估算出，但国际上没有一个统一的标准。在发达国家，房价收入比在1．8~5．5之间；发展中国家，一般在4～6之间。
1.2 房地产价格增长率／GDP增长率
该指标是测量房地产相对实体经济增长速度的动态相对指标，反映房地产泡沫发展的趋势。指标值越大，房地产泡沫的程度就越大。警戒线定为2，超过2时说明房地产业存在泡沫现象。如1987-1990年间，日本存在严重的地产泡沫时，该指标平均值为3。
1.3 空置率
房地产出现泡沫时，会有大量房屋空置，故可采用来反映房地产市场的泡沫程度。国际上通用的计算方法为：空置率=增量房和存量房中的空置量/全社会增量房和存量房总和。一般而言，该指标的判断标准是：空置率不足5%时，表明市场过热，极可能存在泡沫；5%-10%为合理区域；10%-20%为空置危险区；而当空置率大于20%时，则表明存在严重积压。
1.4 租售比价
反映房地产真实价值的是房地产的租金收益，房价变动可暂时偏离租金变动。但若长时间高于租金增长，则存在泡沫的成份。租售比，是指每平方米使用面积的月租金与每平方米建筑面积的房价之间的比值。从理论上说，计算租售比的方法是：假定将租房所需支付的钱以能获得最大利息收益的方式存入银行，算出包括银行利息在内的租房总支出；同时也假定将买房所需支付的钱以能够获得最大利息收益的方式存入银行，再算出买房总支出；以租房总支出除以买房总支出，其结果就是住房的“租售比”。其判断标准可用下表来表示：
另外，还可以从房地产投资增值率和房地产贷款方面来计量房地产泡沫，但是总体而言，这两种方法不如以上四种方法应用广泛。
指标法的突出优点是所用数据通常相对比较容易采集，处理起来比较简单；在进行房地产泡沫检测时，可以把那些具有充分理论依据的指标，如房价收入比、租售比价等作为重要的辅助性判别标准；其缺陷是，一些指标的标准多取自国际经验，不一定适用于我国的房地产市场。对同一个房地产市场进行判断时，不同的指标之间可能出现相互矛盾的现象。
2 理论价格法（收益还原法）
理论价格法被誉为最符合房地产泡沫定义的判别方法，其基本原理就是计算出房地产的理论价格，然后与实际的房价相比较，通过观察二者相背离的程度，来判别泡沫是否存在。
以收益还原法为主要内容的理论价格法，在上世纪80年代日本泡沫经济发生后，成为日本经济学家用以判定地产泡沫的一种重要方法。因为泡沫是现实资产价格与实体资产价格的差，或是现实资产价格中实体经济不能说明的部分，所以衡量房地产泡沫的关键在于测算出房地产的实体经济价格(理论价格)与现实价格之间的差距。收益还原的本质就是一个未来收益的贴现模型，即将未来的预期纯收益和预期售价按一定的折现率进行贴现，从而得到房地产的理论价格。我们可以通过下图直观地理解理论价格法的精髓：
理论价格法虽然在理论上可行，但是在实际操作上却存在着困难。集中表现为：第一，折现率的准确数字难以确定。第二，收益还原法体现的是把未来的收益折合成现在的收益，通过折现来计算现值。但是，未来是不确定的，在当前的试点上难以对未来一段时间内的收益做出准确的估计。
3 市场修正法
我国学者洪开荣提出房地产泡沫计量的“市场修正法”，即以物业空置率为基础，从房地产的供求差异出发，通过考虑各种相关系数因素来进行修正，从而估量出房地产泡沫的'大小。其公式为：
房地产泡沫系数=物业总空置率 × 经济增长修正系数 × 产业贡献修正系数 × 交易情况修正系数
其中：空置率是根据年空置量与三年累计物业竣工量的比例；经济增长修正系数=上期的(1+GDP增长率)/本期的(1+GDP增长率)；产业贡献修正系数=上期的(1+房地产业增长率)/本期的(1+房地产业增长率); 交易状况修正系数=上期的(1+个人购房比例)/本期的(1+个人购房比例)。
该方法作为房地产评估标准的基本理由是空置率反映了市场供需的差异，特定时期和地域的空置率指标反映了各种市场力量和非市场力量的市场后果。房地产泡沫和物业空置率是对市场失衡的不同角度的描述，但它的实质内涵是一致的。该方法借助了资产评估中的修正方法，但是理论依据不足。
4 统计检验法
国外的研究文献中，常见这种方法。其使用前提有两个：一是房地产价格短期波动不是很厉害；二是数据样本要大。实质是利用计量统计学的原理对房地产价格变化进行统计分析。当房地产市场上无经济泡沫时，房地产价格变化比较有规律，统计分析可以找到统计规律，而当经济泡沫存在时，由于经济泡沫使得价格大起大落，从而使得统计规律失常。国外的统计检验法根据检验的标准不同，可分为方差上限检验和游程或粗尾检验两种。
方差上限检验法以Blanchard and Watson(1981)为代表，他们认为，经济泡沫的出现会增加价格p的方差，会减弱价格p与市场基础的决定因素X的相关关系。在不存在经济泡沫的零假设下，给定某些条件，就可以求出价格方差的上限。当经济泡沫出现时，这个上界条件会受到破坏。
Blanchard and Watson( 1981)还讨论了价格p的更新值（超额收益)的分布。如果存在经济泡沫，并且经济泡沫会在某个时期破灭，那么在经济泡沫存续期间，经济泡沫更新值为同号；当破裂开始时，变为异号，这样经济泡沫更新值的游程会比纯随机序列的要长，从而会使样本的总游程数变小。经济泡沫成长期间，会产生小的正的超额收益，但随之而来的是会在某个时刻经济泡沫破裂，产生大的负超额收益，这类经济泡沫的更新值的分布会成尖峰或粗尾分布，因此价格更新值的较大峰度系数可能意味着存在经济泡沫。但游程检验与粗尾检验方法的效果不佳。因为经济泡沫游程数并不必然小于随机变量序列的游程数；另外，市场基础价值的分布也可能呈峰态。即使如此，这两种方法还是引起了经济学家们的关注。
我国房地产市场化的时间很短，从住房制度改革基本完成的算起，到我国住宅市场化的历史也不过时间，可供计量检验的样本数据很少，计量检验的结论可能缺乏可靠性。因此，统计检验法在我国应用并不合适。
5 预警指数法
预警法是一种综合方法，融合了指标法中的各种重要指标，也是目前测度房地产泡沫较为理想的方法。虽然存在着诸多理论上的问题，而且需要收集很多数据，但综合而言，是目前除了收益还原法之外最
为完善的测度方法。目前被普遍接受的预警构建方法如下：
（1）选定预警指标。（2）确定预警指标的权重。（3）确定指标临界值。（4）测算地产泡沫发生变化的概率。当某一个判断指标发生预警信号时，地产泡沫就有可能发生变化。在预警期内，达到临界值的指标越多，地产泡沫变化的概率越大。（5）确定地产泡沫的预警级别。根据地产泡沫变化的概率，房地产泡沫变化的可能性划为几个级别：A级：警戒级，40 其构建还有多种方法，但它们在计算原理上是相同的，关键之处是所选取的代表性指标会因人而异，差别很大。
6 结论与建议
以上房地产泡沫识别方法很多，但大体上可以归为两类，即指标法和模型法。不管用何种方法测度房地产泡沫，尤其是指标法中，其逻辑思路都是首先试图建立一个基准指标，然后用实际指标与其对比，实际指标大于或小于基准指标的部分即为泡沫成分，以实际指标偏离基准指标的程度来指示房地产泡沫的严重程度。在实际应用中，应该综合运用各种方法，对房地产价格进行分析，判别是否存在泡沫，而不应该单纯采用一种方法，以免判别结果有失偏颇。真对以上分析，对我国房地产泡沫识别方法的研究提出以下建议：
第一，由于我国房地产发展时间较短，房地产统计工作更是滞后于房地产市场，统计资料相当匮乏，所以应该完善我国的房地产统计工作，使之更适应于经济全球化发展。
第二，目前我们应该在现有统计资料条件下，根据我国以往的经验和其他类似国家的经验，深入研究适合于我国的量化方法和评判标准。
第三，建立适合于国情的房地产泡沫预警机制，对我国房地产泡沫及时预报和控制，时刻警惕房地产泡沫。
参考文献
［1］@周方明. 房地产泡沫测度研究［J］. 经济师,，(5):141-144.
［2］@洪开荣. 房地产泡沫:形成、吸收与转化［J］. 中国房地产金融,2001，(8)：10-14.
［3］@刘琳,黄英,刘洪玉.房地产泡沫测度系数研究［J］.价格理论与实践,，(3)：37-38.
［4］@刘琳,郑思齐,黄英. 房地产泡沫测度系数的编制方法［J］. 中国房地产,2003，(6)：13-15.
篇7：Lua函数用法研究
这篇文章主要介绍了Lua函数用法研究,本文讲解了函数、变量的用法、返回多个结果值和可变参数等特性的示例,需要的朋友可以参考下
在Lua 基本语法快速入门 中有涉及到函数的用法，但只是普通的应用，并没有深成次的研究一下，介于函数用的还是比较多的就专门做个专题研究一下~
一、函数、变量的用法
函数的定义用关键字function ，然后加函数名和变量。注意后面没有do。最后以end结束。
在函数中的变量默认是全局变量，但通常情况下函数中的变量都是在函数中有效的。所以要在声明的时候加上“local” 标明只在局部有效。
二、返回多个结果值
在Lua中的函数可以返回多个返回值。这与C等语言有很大的不同。因为从根本上讲Lua支持多赋值。
我猜测在内部运行时，多个返回值被封装到了一个table中。然后在赋值时再按顺序取出。
看这个示例：
function max(a) local mi = 1 local m = a[mi] for i,val in ipairs(a) do --其中i为顺序位置，val为相应的值 print(”i= “..i..”val=“..val) if val >m then mi = i m = val end end return m,mi end print(max({8,10,23,12,5}))
这个函数的作用是返回一个数列中最大的值和下标，
在实际应用的过程中，在C中调用lua_pcall(L,0,2,0) 即可接受这两个返回值入栈，然后通过 lua_tonumber(L,-1) 和 lua_tonumber(L,-2)即可
三、可变参数
Lua 函数可以接受可变数目的参数，和 C 语言类似在函数参数列表中使用三点（...）表示函数有可变的参数。
Lua 将函数的参数放在一个叫 arg 的表中，除了参数以外，arg表中还有一个域 n 表示参数的个数。
例如：
function myprint(...) local printResult = ”" --如果不显式声明，程序会自动检查全局的变量，会找不到出错 print(arg.n) for i,v in ipairs(arg) do printResult = printResult..tostring(v)..‘t‘ end printResult=printResult..‘n‘ return printResult end print(myprint(2,4,6,‘2es‘))
★函数课件
★目标
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