今天小编就给大家整理了一类逼近l1精确罚函数的罚函数，本文共3篇，希望对大家的工作和学习有所帮助，欢迎阅读!
篇1：一类逼近l1精确罚函数的罚函数
一类逼近l1精确罚函数的罚函数
本文对可微非线性规划问题提出了-个渐近算法,它是基于一类逼近l1精确罚函数的'罚函数而提出的.我们证明了算法所得的极小点列的聚点均为原问题的最优解.并在Mangasarian-Frcomovitz约束条件下,证明了有限次迭代之后,所有迭代均为可行的,即迭代所得的极小点为可行点.
作 者：连淑君 刘丙状 张连生 LIAN SHUJUN LIU BINGZHUANG ZHANG LIANSHENG 作者单位：连淑君,LIAN SHUJUN(曲阜师范大学运筹与管理学院,曲阜,273165;上海大学数学系,上海,44)刘丙状,张连生,LIU BINGZHUANG,ZHANG LIANSHENG(上海大学数学系,上海,200444)
刊 名：应用数学学报 ISTIC PKU英文刊名：ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA 年，卷(期)： 30(6) 分类号：O175.29 关键词：可行点 罚函数 精确罚函数 Mangasarian-Fromovitz约束条件篇2：一类等式约束优化的简单光滑精确罚函数
关于一类等式约束优化的简单光滑精确罚函数
本文给出了一类等式约束优化的简单光滑精确罚函数,该精确罚函数有别于传统罚函数,它是光滑的和简单的,即在该精确罚函数表达式中,不含有目标函数的.梯度.
作 者：戴国文 崔洪泉 杨永建 张连生 Dai Guowen Cui Hongquan Yang Yongjian Zhang Liansheng 作者单位：上海大学数学系,上海,200444 刊 名：运筹学学报 ISTIC PKU英文刊名：OPERATIONS RESEARCH TRANSACTIONS 年，卷(期)： 12(3) 分类号：O22 关键词：运筹学 非线性规划 全局解 精确罚函数篇3：基于精确罚函数的一类广义非线性神经网络模型
基于精确罚函数的一类广义非线性神经网络模型
针对一般的非线性优化问题定义了一种2次非线性罚函数,证明了在一定条件下对应的罚优化问题的.精确罚定理,由此引进了一种广义非线性神经网络模型,并证明了这种网络的平衡点与能量函数之间的联系,在一定条件下对应的平衡点收敛到原问题的最优解.这种神经网络模型对于求解许多优化问题具有重要的作用.
作 者：孟志青 胡奇英 杨晓琪 作者单位：孟志青,胡奇英(西安电子科技大学经济管理学院,西安,710071)杨晓琪(香港理工大学应用数学系,香港)
刊 名：自动化学报 ISTIC EI PKU英文刊名：ACTA AUTOMATICA SINICA 年，卷(期)：2003 29(5) 分类号：O122.2 关键词：神经网络 非线性罚函数 最优解 平衡点 稳定点★罚僧独脚
★函数课件
《一类逼近l1精确罚函数的罚函数（集锦3篇）.doc》
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