下面是小编整理的基于大数据技术的班级管理平台构建论文，本文共13篇，希望对大家有所帮助。
篇1：基于大数据技术的班级管理平台构建论文
基于大数据技术的班级管理平台构建论文
一、大数据背景下的班级管理
班级是一个特殊的教育化的微型社会，是学生知识化、社会化、自我教育的基础资源。对于现代学校教育而言，就是整合班级资源而实现其整个教育功能。班级管理作为学校管理的最基层组织和最重要环节，必然是动态整合班主任、科任老师、学生以及与班级有关的所有资源，优化其组织结构、角色分配、人际互动等等，以促进其达成发展目标和共同愿景的一系列活动。因此，良好的班级管理不仅是学科课程质量和活动课程水平的根本保障，更是决定学生社会化发展的重要影响因素。
目前班级管理的数据来源于阶段性的、针对性的评估，其采样过程可能有系统误差；采集数据是随机抽样，以期用最少的数据得到最多的信息，但这种“最多的信息”有着很大的局限性，只限于诠释宏观、整体的班级管理状况，不适用于想了解班级管理更深层次的细分领域的情况。当大数据时代的班级管理对象上升为一个由学校（众多班级、学生、教师）、家庭（众多家庭成员）、社区（无数社会成员）所构成的庞大复杂的物联网时，根本就找不到一个“最优抽样”的标准，更不可能奢望抽样得到的小网络能够反映总体的所有结构特性。因此，目前班级管理的随机抽样已经失去了原有的意义，系统误差的也是必然地存在。
当今大数据时代，网络介入学生的班级生活已是客观现实，大数据技术使得教育面临新的一场革命。“样本=总体”的全数据模式、“量化两个数据之间的数理关系”的相关关系分析预测、以及“数据价值是其所有可能用途的总和”的数据利用与创新等特点，促使我们对于班级管理的思维方式和工作方式发生重大变革。这对班级管理来说既是一次机遇也是一场挑战，它使学生的教育内容、教育目的和教育方式等都发生了重构，要求班级管理必须与时俱进，更新班级管理观念，采用基于大数据的班级管理技术。
因此，基于大数据技术的班级管理平台的开发应用既是教育信息化的重要组成部分，也是提升学校课程实施水平的一个重要方面。对于信息时代大背景下的学校班级管理的实践创新和理论重建，以及拓宽学校课程实施的研究视野，都有着重大意义。
二、研究的基本框架
（一）概念界定
学校班级管理平台的开发和应用，就是利用云计算、物联网、大数据技术，在校园网环境下针对班级管理设计开发一套科学的软件系统，并在这个软件系统的平台上展开一系列班级管理活动，以调动班级成员参与班级管理的积极性和主动性，实现班级管理的自动化和精确化，提高班级活动的实施水平和班级管理的效率，从而促进学校管理的科学化和正规化发展。
（二）研究目标
1.设计开发一套既便于学校、班主任使用，又利于学生参与；既强调管理结果，又突出管理过程的学校班级管理软件平台。
2.探究大数据背景下基于班级管理平台促进学校课程实施水平提升的途径。
三、研究过程与方法
（一）研究过程
以“以人为本”理论作指导，完成学校班级管理软件系统各个模块、各个环节、各种功能的设计和实现，架构融教育理论、管理技术、大数据技术为一体的学校班级管理软件平台，探索基于大数据的学校班级管理平台研发的新方法；以实现“三维目标”为指向，充分利用学校班级管理软件平台自动化、人性化等技术优势，促使所有班级成员积极主动地参与班级管理，提高班级管理的效率和质量，探索互联网时代的现代班级管理的新策略；以“班级管理平台的开发应用”为驱动，探索学校管理现代化促进学校课程实施水平提升的新途径。研究的技术路线。
（二）研究基本过程
1.班级管理现状问卷调查
调查采用问卷调查法，从理论维度、设计维度、操作维度分别编制了针对教师和学生的班级管理现状调查问卷。为了保证调查的可靠性，在两套问卷中均设计了几道同质相关题，即反映同一方面问题的相关程度较高的题目；从1-6年级学生中随机抽取412人，发放问卷412份，回收有效问卷412份；发放教师问卷80份，回收有效问卷80份。通过对回收问卷统计分析，针对当前中小学校班级管理中存在的问题，把握了班级管理的迫切需求。
2.设计研发中小学班级管理平台
（1）具体界定班级管理的内涵：a.行政管理：b.班级环境管理；c.课程与教学管理；d.学生偏差行为的应对；e.常规管理；f.班级气氛；g.时间的管理。
（2）构架班级管理平台的理论模型。
（3）分层设计班级管理平台功能模块；写出源代码，并测试成型。
四、研究结果
（一）横向比较试验
10月-8月期间，从一至六年级各随机抽两个试验班应用“班级管理平台”,其他平行班为对照班。
从学生班级自我管理能力的六个维度“品德自检、学习自主、行为自控、管理自治、心理自调、体质自健”,抽检二、四、六年级的横向比较试验（如下页表1所示），结果显示：前四个维度，试验班明显高于平行班，管理平台在过程管理和自我管理方面产生了积极作用（不排除先行应用的心理暗示作用）；后两个维度，试验班与平行班没有差异，管理平台在这些方面可能对小学生而言作用并不大。另外，从三个年段进行比较分析，其结果也显示：前四个维度，学生能力水平呈随年段上升而提高，这也许表明班级管理平台对于小学生来说，年段越高作用越明显。
（二）纵向比较试验
209月-4月期间，一至六年级推广应用“班级管理平台”,展开“本班纵向”“本年级与其他年级纵向”的比较研究。
从学生班级自我管理能力的六个维度“品德自检、学习自主、行为自控、管理自治、心理自调、体质自健”,抽检三、五年级（即原二、四年级）试验班的纵向比较试验（如表2所示）。结果显示：试验班在“学习自主、管理自治”两项具有明显提高，而在“品德自检、行为自控、心理自调、体质自健”四项则保持相同水平。这说明管理平台的应用促进了学生“学习自主、管理自治”能力提高，也相应地促使其他能力持续保持相当的高水平。
对教师应用班级管理平台后，其班级管理能力的提升从“学生品德自检指导、学生学习自主指导、学生行为自控指导、学生管理自治指导、学生心理自调指导、学生体质自健指导、教师之间沟通协调、家长/社区沟通协调”等八个维度进行测量（如表3所示）。结果显示：试验班在“学生学习自主指导、学生行为自控指导、学生管理自治指导、教师之间沟通协调；家长/社区沟通协调”等五项大有提高，尤其是“学生行为自控指导、学生管理自治指导、家长/社区沟通协调”三项显著提高，说明管理平台应用对于提高教师的隐性课程能力具有很好的促进作用。
（一）设计研发“中小学班级管理平台1.0版”
我们采取学校与教育软件企业联手，各自扬长避短、取长补短，学校发挥自身的教育优势，在调查研究的基础上，针对班级管理的创新需求，建立该平台设计的理论模型；教育软件企业则发挥其技术优势，根据学校班级管理需求和班级管理平台理论模型，共同设计班级管理平台的概念架构、体系结构、逻辑框架、功能与需求等，共同研发“中小学班级管理平台”.
（二）研究建立班级管理现代化与校长课程领导力的'关联模型
通过对“班级管理平台”应用试验结果的分析，我们发现，学校课程实施水平不仅与管理的技术支持具有很大的相关，而且与校长的课程领导力也存在着极大的关联--信息技术毕竟只是落地实施的基础支撑，一校之长的顶层设计是必不可少的。因此，我们在深入分析探究之后，初步架构出“班级管理现代化与校长课程领导力的关联模型”.
班级管理本质上是隐性课程（活动课程）的设置、实施与评价。从课程理论看，其管理水平的高低又不仅仅是隐性课程（活动课程）本身，必然涉及到显性课程（学科课程）的教学质量。因此，在“班级管理平台”应用中，班级管理水平直接受到教师课程能力的制约（教师包括班主任和科任老师，课程能力包括学科教学能力和班级管理能力），其关联度最大（班主任又明显大于科任老师）。
班级管理主体呈现为双主体：学生主体和教师主体。管理主体与管理水平的关联度，在传统班级管理方式中，教师明显大于学生；而在“班级管理平台”应用中，由于给学生的自我管理提供了技术支撑，学生的关联度明显提高，呈现出从低年级到高年级的线性增长趋势。
在传统班级管理中，家长基本上是排除在外。在“班级管理平台”应用中，由于网络技术的支持，使得家庭教育通过班级管理平台而与学校教育联通，家长得以介入班级管理之中，与班级管理水平产生了关联，其关联度视家长文化程度、学生行为表现、教师课程能力、“班级管理平台”应用时间而变化。一般来说，家长文化程度高，其关联度较高；学生行为表现不佳，其关联度更高；班主任、科任老师课程能力强，且配合密切，其关联度相对高；随“班级管理平台”应用时间的推移，其关联度逐步提高。
传统学校管理中，校长的课程领导力，基本上是通过领导教师的课程能力而体现。应用“班级管理平台”而实现班级管理现代化后，校长的课程领导力则通过教师的课程能力、学生的自我管理能力、家长的参与力三方而发挥，而且校长可以通过“班级管理平台”,过程性、微观性、个性化地观察、评价、指导这三方的课程能力、自我管理能力、参与能力，从而全面深刻地贯彻其课程领导力。
（三）为教育大数据
挖掘提供了数据来源和数据分析维度的借鉴当以往班级管理的随机抽样已失去意义时，基于大数据技术的“班级管理平台”获得海量数据则非常容易，我们可以分析整个班级乃至学校所有班级无数网络记录、分析整个数据库，能够提高班级管理微观层面分析的准确性，推测出某个班级、某个学生的状况，从而调整教育行为策略与实现个性化管理措施。
当以往班级管理的采样过程肯定存在系统误差时，在大数据技术的“班级管理平台”中，大量数据来源于过程性的、即时性的行为与现象记录，由第三方、技术型的观察采样的方式误差较小，所形成的相关关系的数学模型，其相关性相当高。比如，传统班级管理水平与班级学习成绩之间只能是宏观、整体的相关，且误差较大；而大数据技术的“班级管理平台”,班级管理水平可以具体到与学生个体学习成绩之间的相关，且误差小，十分利于个性化的教育管理，从根本上由单纯应试教育转变为综合素质教育。
当然，以往班级管理对于数据挖掘方式，采集方法，内容分类，采信标准等都已存在既有规则，方法论完整。大数据挖掘作为新鲜事物，还没有形成清晰的方法、路径以及评判标准。这在基于大数据技术的“班级管理平台”应用试验中，我们也只是对于班级管理的大数据挖掘方法、路径以及评价，做了一点很不成熟的初步尝试。
六、研究展望
（1）在校园网和教师、学生终端设备还不足的状况下，“中小学班级管理平台”的应用受到极大的阻碍，既使班级管理中隐性课程的实施及效果不佳，也使教师的课程能力（尤其是隐性课程能力）提高缓慢。目前许多省、市的教育云建设已经启动，“中小学班级管理平台”在其中的应用价值和意义都是不言而喻，具有十分广阔的应用前景。
（2）教育是大数据可以大有作为的一个重要应用领域，大数据让教育决策和管理真正建立在教育教学规律基础上。“中小学班级管理平台”在大数据挖掘分析方面的功能还不足，必须在后续研究中加以加强和完善：一是该平台的大数据收集和分析要加强；二是该平台必须与其他教育教学平台的大数据交流和分析要增强。从大数据的特征可知，隐性课程与显性课程的相关度是十分大的，班级管理所蕴涵的隐性课程关系到显性的学科课程的背景数据（元数据）。
（3）基于大数据技术的班级管理现代化，教师的班级管理能力结构必须有所变化，教师培训工作必须予以高度重视。这在“中小学班级管理平台”中也可以增加培训方面的自学习模块，以便教师在班级管理平台应用中边学边用，边提高自身的班级管理（隐性课程）能力。
参考文献：
[1]郭毅。班级管理学[M].北京：人民教育出版社，.5.
[2]林进材。班级经营[M].上海：华东师范大学出版社，.8.
[3]杨晓峰。我国中小学班级管理工作发展趋势[J].天津师范大学学报（基础教育版），2006,（4）：10-11.
[4]陈朋基。网络环境班级管理的新平台[J].新课程研究（下旬刊），,（8）：78-79.
[5]何伏刚，杨文婷。基于生态学视角的“一对一”网络班级管理的问题和策略[J].现代教育技术，,（11）：27-29.
[6]李青，王涛。学习分析技术研究与应用现状述评[J].中国电化教育，,（8）：130-132.
[7]许央琳，孙祯祥。基于信息共享的校长信息化领导力评价指标体系研究[J].中国电化教育，,（4）：41-43.
[8]陆永来。基于ACCESS的班级考评系统的开发[J].中小学电教，,（3）：63-64.
[9]李玲，何霖俐等。云计算基础教育质量监测与评价平台的设计与实现[J].中国电化教育，2013,（5）：114-116.
篇2：电子商务税务管理的数据平台构建论文
电子商务税务管理的数据平台构建论文
摘要：在我国电子商务税收问题已具有相当舆论的基础上，针对电子商务这一特殊产业，运用文献查阅、比较分析和实证研究等方法，通过对我国电子商务税收征管现状进行研究分析，发现当前电子商务税收处于空白真空状态，电子商务税收征管无具体法律依据，线上电子商务税收征管难以与线下实体税收征管相对接等问题，在研究分析国内外研究现状的基础上，提出在传统税收征管体制上运用互联网大数据信息技术，构建针对电子商务的税收征管平台，以填补电子商务税收征管空白，实现传统税收征管和当代电子商务有效对接，有效防控国家税收流失，从而提高论文的应用价值和时间价值。
关键词：电子商务；税收流失；税收监管；电子商务税收管理平台
一、研究背景、目的和意义
（一）研究背景
3月我国第一笔网上交易成功，从此电子商务发展异军突起，该新兴产业的快速崛起改变了原有商业生态格局，已晋升为支撑我国国民生产总值的不可缺少的重要部分，在蓬勃发展的同时，电子商务创造了巨大的税源，但遗憾的是，电子商务至今并未纳入税收征管体系，由此造成我国税收大量流失，税收不公平等实际问题。因此，将电子商务纳入税收征管体系，加强电子商务税收征管，对维护税收公平，促进其长远发展具有重要意义。本文对此提出构建电子商务税收管理平台的对策，多角度对平台进行可行性分析，探讨平台的重要意义，提出补充性建议。
（二）研究目的
在我国电子商务产业迅猛发展以C2C为主的中小电子商务逐渐成熟的趋势下，基于电子商务交易模式的特殊性导致电子商务成为纳税盲区的现状，提出构建附属于税务局的专控电子商务交易流量的数据收集、存储平台。该平台以电子商务与消费者所依托的第三方支付平台为突破口，通过加强税务部门与第三方支付平台的合作，对从支付平台获取的电子商务货款交易数据进行整理、储存，达到对电子商务征税进行监控、督促的目的，同时为税务局的税务稽查提供可靠数据，从而实现从源泉上对以C2C为主的电子商务进行纳税控制，旨在实现税收公平，有效防控税收流失。
（三）研究意义
1、理论意义。互联网的快速发展，快递，第三方支付平台，电子商务交易平台的兴起对电子商务的发展都起到了推波助澜的作用。虚拟无形的互联网络销售方式使电子商务成为纳税的真空地带[]。信息收集平台恰恰做到了对电子商务资金流向进行监管，对实现以C2C为主电子商务税款的征收及税收公平具有重要的理论意义：首先，建立依附于税务局的信息收集平台为电子商务税收征管提供理论依据。C2C电子商务税收问题一直引起各专家学者的热议，但并没有具体提出该情势下的可行性方案，该平台的建立成为解决这一问题的理论创新。其次，利用信息收集平台实现了线上监管，线下征收的虚实结合，有利于我国税收体系的进一步完善。
2、实践意义。C2C电子商务交易模式的快速发展给我国财政提供了广大的税源，而由于对C2C电子商务很难控制而使电子商务税收仍处于空白状态，造成了税款大量流失。在这种情况下，建立信息收集平台具有重要的实践意义。
（1）有利于对电子商务交易信息进行监控。信息收集平台通过第三方支付平台获取商家销量信息，有利于税务局及时、准确地对C2C电子商务实时监控，掌握商家交易情况。
（2）为税务局后期税务稽查提供便利。税务管理数据平台对电子商务货款资金流向数据进行存储，使税务局在后期税务稽查中有据可循。
（3）有利于提高电子商务纳税人纳税意识。税务管理数据平台的监督作用将提醒电子商务纳税人及时承担纳税义务，缴纳税款，提高C2C电子商务纳税意识；大规模的征纳活动有利于宣传税法知识，提高全民依法纳税意识。
（4）该平台有利于挽回国家税收流失。平台的建立有利于挽回国家税款的流失，保证国家财政收入，维护国家财政利益；有利于实现税收公平，维护税法尊严，完善税收法律体系。
二、电子商务税收征管研究现状
（一）国内研究现状
随着我国电子商务市场的日臻成熟，新型商业模式广受大众欢迎，在电子商务蓬勃发展的同时，给我国带来巨大税源，将其纳入税收征管范围是未来的必然趋势。目前，我国各界专家学者对电子商务税收征管相关问题见地不一。
1、创建第三方支付平台代扣代缴机制。20李建英对电子商务税收征管本身进行分析，提倡从电子商务资金流出发，从源头对电子商务进行控制，这一模式依托第三方支付平台代扣代缴。朱军则提出在收取第三方支付平台的佣金和费用的基础上，建立个体电子申报与交易平台代扣代缴制度。
2、建立交易信息收集整合体系。2013年王肖肖从税收信息化水平出发，指出电子商务交易范围涉及全国范围，而目前我国各地区现有的税务化信息系统技术水平不高，各地间税务信息系统自成一体，大量数据不能及时共享，信息交流不畅，因此信息化将是电子商务税收问题解决方式之一。中国国际经济交流中心副研究员沈家文在分析提升税收管理效率的国际经验时提出加快互联网、云计算、大数据等技术在税务方面的应用，加强大数据的'收集、整理和使用技术，促进税务管理的技术进步、效率提升和组织变革。行政体制的改革研究部主任胡仙芝也认为在税收管理中充分应用数据整合将是我国未来征税技术手段的变革趋势。
3、组建电子商务税务管理部门和团队。中南财经政法大学张敬教授提出在面对税负失衡，税收流失规模大，税务监管力度不够等电子商务税收问题时，可以组建电子商务税务管理部门和团队。厦门大学侯莎提出税务机关应适应新形势的变化，通过加强与电信运营商及相关第三方平台等的沟通与联系，实现信息共享，也应适时建立一支专门能够对电子商务交易进行有效监管和执行的税务队伍，依法履行国家征税权力。
（二）国外研究现状
在经济全球化进程中，随着互联网的发展和广泛运用，电子商务为人类社会带来深刻变革，在推动经济发展的同时创造巨大税源，也对各国现行税收制度带来挑战。在研究中，国外大量学者从不同角度，不同维度对电子商务纳税问题进行了研究。经济学家Friedman表示，互联网本身具有的虚拟性和流动性的特点使任何政府想依靠一己之力对互联网进行管制难度都很大。StevenR。Salbu博士表示，电子商务的模糊性和复杂性让人头疼，对电子商务制定监管制度的道路不会一马平川。NagyK。Hanna则认为应充分利用信息技术，把ICT与税务信息结合，充分利用网络资源实现税务信息化。而他的观点深受各界专家学者的认可。
（三）国内外研究评析
通过对上述相关文献的搜索和整理，可以看出目前国内外讨论对电子商务与税收关系的文献，大多都肯定了对电子商务实施税收征管的必要性，并从如何对电子商务进行税收征管的角度进行探索。国外学者多推崇将互联网技术与税务信息化技术应用相结合来实现对电子商务进行税收征管。国内学者则在第三方支持、以信息流控税、专业团队的组建等方面提出相关对策，但结合我国具体情况考虑，以上理论观点在信息安全、操作成本及效率等问题上缺乏可行性。基于上述现状研究分析，提出构建隶属税务管理部门针对电子商务税收征管问题的数据收集平台，将电子商务交易数据进行收集整合，旨在安全高效地为电子商务税收征管提供信息化支持。
三、电子商务税收管理平台可行性分析
（一）将电子商务纳入税收征管体系成为必然趋势
当下，是否对电子商务征收税款仍众说纷纭。对于一小部分对电子商务征收税款持反对态度的专家学者，他们以美国为依据，认为中国应同美国一样对网上支付予以免税，推动经济增长，但笔者认为，美国以所得税为税收的主要来源，电子商务税款对美国的税收收入影响不大，现阶段，我国以流转税为主要的税收来源，在电子商务流转过程中涉及大量的流转税额，对我国税收收入有较大影响，另外，对电子商务征收税款是一种维护税收公平的表现，不能因电子商务交易形式的特殊性而回避税收问题。就现阶段总体来看，无论是舆论方向还是现实状况都在说明着电子商务税收征管的必然性。
（二）大数据的发展为税务监控提供可能
以容量大、类型多、存取速度快，应用价值高为主要特征的大数据，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析。正是大数据的发展造就了信息技术和服务业态的融合。电子商务数据平台正是大数据环境下的税务与信息结合的产物。
（三）第三方支付平台的流水数据为税收征管提供依据
电子商务交易通过第三方支付平台进行货款的交易与结算，通过掌控第三方支付平台的数据流，获取商家电子商务交易信息，对电子商务交易信息进行有效存储，整理及格式转换，通过再次的只能匹配，完成信息与税务部门金税三期系统的智能对接，实现税务机关对电子商务交易的有效控制。
（四）当前税收法律制度为电子商务的税收征管提供保障
尽管现今还没有针对电子商务的税收法律制度，但从现有法律制度来看，现行税法应同样适用于电子商务，不能因电子商务交易的特殊性而不征或者免征税款。以现有税收法律制度为依据，电子商务应承担并执行必要的纳税义务。
（五）在互联网交易税收征管方面是对金税三期系统的补充
现今税务机关施行信息一体化税收征管体系，在金税三期系统中记录各纳税个体的税收征管情况，电子商务税收管理平台将电子商务数据进行有效处理，经过格式转换及智能匹配，将电子商务纳入金税三期系统中，使电子商务在金税三期系统中同传统税收在征管方式上保持一致。
四、电子商务税收征管数据平台基本架构及分析
①为网上交易消费者。消费者从购物平台上挑选商品并下单，是整个链条的开端。
②为电子商务第三方支付平台。在交易过程中存储消费者所交货款，确保消费者资金安全。
③为电子商务商家。电子商务商家是在购物平台上开设店铺销售货物的纳税人。
④为电子商务数据管理平台。电子商务数据管理平台用于收集整理存储电子商务交易数据，是连接金税三期系统和电子商务支付平台的枢纽。
⑤为金税三期系统。金税三期系统是隶属于税务局的当下纳税人税务处理的通用系统。
⑥为税务局。税务局是掌控④电子商务数据管理平台和⑤金税三期系统的机关。
（一）电子商务税收征管数据平台功能分析
电子商务税收征管平台以国家政治权利为依托，由各地区税务部门直接操控，在互联网迅猛发展及大数据背景下，平台利用电子信息技术，集大数据信息收集，整理，存储功能于一体，其中以平台的信息收集和整理功能为核心，以信息存储为辅助。平台对来自各大第三方支付平台大量的电子商务交易流水数据进行收集，通过平台内部智能处理，将信息进行整合，格式转换后与金税三期系统进行智能对接，另外平台拥有自己内部巨大的数据库系统，作为电子商务线上虚拟档案，用于存储整理后的电子商务税务数据，以备后续税务稽查调用。在实际中，消费者在网上选购商品，经过下单，商品邮寄，收到商品，网上确认收货的一系列完整过程。事实上，只有消费者在网上确认收货后，价款才会从第三方支付平台转移至商家账户中，实现一个完整的电子商务交易过程，如果期间由于质量等其他问题导致消费者退货，则货款不能从第三方支付平台转移至商家账户，也就无法构成销售货物的完整过程，不能确认为商家收入。电子商务税收管理平台正是以货款由第三方支付平台转入商家账户为确认依据，即一旦在电子商务交易链条中货款进入商家账户则此次交易数据会立刻被加密传输至电子商务税务管理数据平台中，经过信息整理与智能匹配，录入平台中的商家交易信息库中，商家每一条交易记录都会经历如上过程，待纳税申报日，平台会将每个商家信息处理后进行格式转换传至金税三期系统。电子商务商家可同其他传统纳税人一样到当地税务部门申报纳税，也可网上自助办理税务相关业务。例如，某经营服装销售的网店商家甲，在开业时已到⑥税务机关进行税务登记，本月共完成150笔交易，且每笔交易都会经历如下过程：①消费者在网上选购商品并下单，同时消费者所付货款进入②电子商务支付平台，商家接到消费者订单后开始发货，①消费者收到商品后网上确认收货，②电子商务支付平台中消费者货款在消费者确认收货时进入③为电子商务商家账户。这150笔交易流水都会通过加密传输至④电子商务数据管理平台，平台自动汇总甲本月150笔交易的销售总额，在纳税申报日前，平台会将甲的销售总额及其相关的其他有用数据传输至⑤为金税三期系统中甲的账户里，甲可利用金税三期系统网上自行申报纳税，也可到税务部门办理相关报税业务。
五、配套措施
（一）完善电子商务税收法律制度
现行税收法律制度虽从宏观上大体适用于电子商务，但由于电子商务的特殊性，现行税收法律制度对于电子商务的税收征管存在无法补足的缺点，完善电子商务税收法律制度可从现今覆盖面最广的增值税税种开始，逐步向消费税，企业所得税等其他税种扩展，逐步完善电子商务的税收法律制度。
（二）加强对电子商务的监管力度
各相关部门加强对电子商务的监管力度，提高电子商务准入门槛，营造良好的电子商务网上交易氛围，规范电子商务交易行为，提高网上交易水平，为电子商务税收征管提供便利条件。
（三）通过加强电子商务税收宣传力度提高网上交易双方的纳税意识
积极宣传税收无偿性，强制性和固定性的基本特性，强调税收公平性，使广大电子商务纳税人意识到电子商务同传统产业一样，同样具有纳税义务，纠正电子商务可以不进入税收征管体系的错误认识，提高电子商务纳税人纳税意识，从而使电子商务纳税人自觉纳税。
（四）加强税务机关与第三方支付平台的合作与联系
电子商务税收征管平台作为信息处理中心而存在，真正的电子商务网上交易数据来源是由第三方支付平台提供的交易流水数据，数据能否获取，数据真实与否，很大程度上取决于第三方支付平台是否配合。从第三方支付平台获取交易数据应以国家政治权利为依据，加强税务机关与支付平台的联系，使第三方支付平台成为电子商务税收征管支柱力量。
参考文献
[1]李建英，谢思博，李婷婷。C2C电子商务税收征管问题研究[J]。南方期刊，，（4）
[2]张敬。浅议我国C2C电子商务税收征管体系构建[J]。税务研究，，（3）
[3]李叶华，国外电子商务税收问题研究综述[J]。财经界，2015，（2）
[4]王文清，王鲁宁。“互联网+”电子商务税收征管的国际借鉴与制度改革[J]。税收经济研究，2015，（2）
[5]范伟红，刘霞。C2C电子商务税收征管流程创新探索[J]。财会月刊，2015，（9）
[6]张中帆。我国电子商务税收管理体系面临的挑战及对策研究[J]。时代金融2015，（11）
[7]李汉，马竹。我国B2C电子商务税收征管若干问题的研究[J]。商场现代化，，（7）
[8]杨小倩。电子商务税收问题及对策探讨[J]。对外经贸，2016，（2）
[9]刘继虎，王湘平。“互联网+”语境下电子商务税收征管的立法对策[J]。中南大学学报，，（3）
篇3：大数据下旅游管理平台的构建论文
大数据下旅游管理平台的构建论文
1目的与意义
旅游是现在旅游行业发展的趋势，国内各省市都想对本省的旅游资源进行整合，同时将旅游各项资源提供方联合，使政府管理部门，旅游企业、旅游者能够方便的获取到自己所需的资源。在当前旅游活动趋于散客化、常态化的前提下，对如何解决应用新媒体为潜在游客提供旅游信息，推广当地的旅游资源
旅游企业如何从过去游客（特别是散客）的旅游行为中抽取出不同的行为特征，以此为依据设计出满足不同需求的旅游产品，提高企业经营效率；旅游管理部门层面如何有依据的进行旅游规划方面存在的不足，需要从旅游大数据分析视角对平台进行改进。由政府旅游部门主导建立一个旅游信息服务平台，利用在互联网、业务系统形成的大量旅游即时数据，进一步指导旅游行业实践，更好地服务旅游者。既可以为潜在旅游者提供准确的，不同目标的旅游信息，还可以为旅游目的地的管理部门提供深度数据挖掘，实现高效的管理和游客营销。
2现有旅游管理平台数据方面存在问题
旅游管理平台的核心是数据，现有平台中数据是依据业务功能产生，数据之间的关联程度低，包括外部填报数据，旅行社数据，内部基础数据。数据在时间，空间上处于不同跨度，对游客旅游全流程数据缺乏统一规划，在未来需要完善旅游过程中的数据采集、统计、分析。
现在旅游平台中数据源普遍存在三大类数据问题：第一、数据来源问题。主要包括：数据之间或和游客其它行为数据关联度不够，无法在数据统计中产生更大的作用；关键数据未被结构化和对象化；系统外部获取的数据较为单一，和系统内数据建立联系困难。第二、数据的关联性问题：旅游平台现有的统计对象与平台数据之间的关联简单，对象与对象之间的关联也缺乏以游客关键字段作为主线来串联，使得对现有数据挖掘，只能针对不同阶段的数据进行不同维度的基础统计描述来获取对游客特征的概要描述。第三、数据主要是结果性数据，缺乏过程性数据。
3旅游数据改进建议
大数据的潜在价值可以通过数据的“复杂性”和“关联性”体现出来的，如果从平台中能够得到想要的复杂数据，我们可以为景点画像，知道什么消费水平的游客爱在什么时间段会进入景点，这样景点根据游客数量与消费习惯进行资源调配和营销活动。可以针对性为游客画像，比如通过对强相关数据的分析，一个可以提供这样数据的平台才是改进的目标。需要从以下几点对平台数据发展提出对策。
3.1增强多方数据的关联性，完善数据网络，从注重旅游数据的“状态和结果”，到注重旅游数据的“过程”。从非旅游政府到旅游企业，从不同角度和视野，反映出整个旅游行业的游客的流向。旅游平台如果具备了从多个数据源采集来的关联化、结构化和过程化的数据集，就可以充分了解和掌握旅游的总体情况。再对这些累积形成的大数据按不同主体，例如某旅游区对全国各省市吸引度模型分析，基于时间序列的到某城市旅游游客数量预测模型，旅游游客消费行为特征模型，旅游游客满意度分析模型等。这样旅游过程中的规律就能很清晰的呈现出来，从而反作用于旅游业，实现真正的。
3.2丰富数据采集方式，由单一被动采集变为主动收集+被动采集双管齐下利用信息化手段，丰富数据采集方式，提升数据的时效性。必要时利用行政手段，建立以主动数据搜集为主，被动数据填报为辅所谓综合数据采集机制，在此基础上，加强数据同步反馈，及时应对旅游突发事件。通过主动+被动采集的架构，实现两种采集方式的数据自我校验。
3.3平台应建立专门的旅游数据中心当旅游数据实时采集机制建立后，数据的关联关系更为关键，如果平台缺少自身具有关联的数据采集，仅仅数据价值的增长率远远小于数据量增长率，大数据分析也就无从谈起。针对游客，平台数据服务可以提供更加自主的`、参与度强的旅游体验与服务。针对旅游服务提供者，平台数据服务可以通过平台的大数据形成游客识别和分类模型，景区可以依托平台数据分析能力，实现景点客流趋势监测预警、景区检测、游客导航服务等功能。针对旅游监管部门，平台数据可以针对旅游行为的各个环节监管模型，量化为旅游指数。监管部门通过定期对各层级的旅游指数监控就可旅游行为的健康程度。
4发展方向
受构建的历史因素影响，目前的平台数据主要以监管和登记备案为主要用途。在当前大数据和信息化的时代，旅游的不断发展，应在保持原有功能和用途的基础上，逐步将需求从监管为主，转变为一个综合的旅游数据中心。搜集各方面旅游相关数据；整理、关联和结构化搜集的数据；统计和挖掘数据所包含的有价值的信息，为各种相关的分析、决策和应用提供服务。
【参考文献】
[1]曹宁，郭舒.大数据时代旅游产业链的重构、产业趋势与对策[J].渤海大学学报(哲学社会科面向大数据的旅游微观数据信息平台研究学版)，2015，(4)：64-67.
[2]张凌云，黎逶，刘敏旅游的基本概念与理论体系.旅游学刊，，27(5)：66-73.
[3]张建涛，王洋.大数据背景下旅游管理模式研究.管理现代化，2017，(2)：55-57.
[4]王赛兰，杨振之.面向大数据的旅游微观数据信息平台研究.四川师范大学学报：社会科学版，2015，(1)：54-61.
篇4：辅导员班级管理中沟通平台的构建论文
辅导员班级管理中沟通平台的构建论文
一、高校辅导员与大学生建立有效沟通平台要遵循原则
人与人之间的沟通和交流是非常必要的，教师与学生之间的交流越多，对学生的了解就会越多，这样辅导员在班级管理的过程中才能有针对性地采取与学生个性发展相适应的措施，让学生从心底接受，所以，辅导员在与学生构建沟通平台时，需要坚持一定的原则。
1.平等原则
平等原则是辅导员与学生沟通过程中坚持的重要原则，辅导员与学生建立在平等原则的基础上进行交流，不仅是法律上的规定，而且会让学生觉得辅导员教师比较容易接近，那么学生就会积极主动地与辅导员沟通，辅导员就会对学生了解更多。
2.适时原则
高校辅导员虽然与学生接触的时间比较多，但是大学生相对于高中阶段的学习时间来说是比较自由的'，大学生有自己的生活和学习的时间与空间，所以不是随时随地辅导员都能与学生进行沟通和交流的，这就需要选择适时的时间，即适时原则。
3.真诚原则
辅导员与学生之间的沟通要以诚相待，即诚恳和真心实意，这样才能够更好地博得双方的信任，每个人在思想上都有心理防护层，打破这层防护层主要就是依靠真诚，否则在沟通的过程中就会存在一定的障碍，导致沟通的效果不会很好。所以，辅导员老师与学生之间的沟通要真心真意。
二、辅导员班级管理中与学生有效沟通平台的构建
1.群体沟通和个别谈话相结合
辅导员老师与学生沟通的方式和途径有很多种，其中重要的方式之一就是群体沟通与个别谈话相结合的方式，这种沟通的方式主要是针对两种现象和问题：一是大多数学生都存在这些问题和现象的时候，采取群体沟通的方式，在沟通之前，做好讲话的充分准备，做到新颖、创新，并且围绕着一个主题进行；二是针对个别学生存在的问题，或者是个别学生的性格特点、心理素质等，对于这样的学生，辅导员就要根据个别情况采取个别谈话的方式进行沟通，了解这些学生的个性特点以及心理素质，让学生感受到自己是班集体中不可缺少的一员，也是受到辅导员老师关注的，所以在沟通的过程中，试着与他们建立更加亲近的关系，如知心朋友等，让他们敞开心扉与我们畅谈，这样辅导员就会获得更多的信息，从而了解学生。由此可见，辅导员与学生之间的沟通方式要采取群体沟通与个别谈话形式相结合。
2.辅导员应具备良好的思想政治素质
辅导员从事的工作大都是负责学生的思想政治教育，但前提是自身必须要具有良好的思想政治教育的素质，这样不仅能够在管理的过程中以身作则，同时还能够对学生出现的一系列思想政治教育方面的问题及时地采取科学对策，进行纠正和引导。
3.改善高校辅导员与学生的信任关系
在辅导员与学生之间建立起信任关系，一方面有利于教师对学生更多的了解，另一方面有利于促进辅导员与学生之间构建有效的沟通平台。信任是每个人融入集体社会的一张通行证，信任是人与人之间沟通的桥梁。辅导员对于一些个别学生的家境、生活等情况在了解之后要保守秘密，这样学生才能够信任老师，敞开心扉与辅导员进行沟通，那么这也将有利于构建师生之间有效沟通的平台。
综上所述，高校辅导员与学生之间构建有效沟通平台不能急于一时，要坚持循序渐进的原则，不仅要平等对待学生，还要不断地提高自身的思想政治素质和水平。大学阶段的学生心智已经趋向成熟，在一定程度上比较难以沟通，所以辅导员要根据大学阶段学生的心理素质特点采取与之适应的交流方式，这样才容易被学生接受，从而有效构建辅导员与学生之间沟通的平台。
篇5：高职状态数据采集与管理平台的构建的论文
高职状态数据采集与管理平台的构建的论文
摘要：本文在深入对比高职状态数据采集与管理平台网络版和标准版各自优缺点的基础上，得出了在高职状态数据采集与管理过程中，网络版更具优势这一结论，探讨了网络版的程序开发模型、功能特点以及今后的发展方向。
关键词：状态数据；网络；数据源；数据检测
中图分类号：TP315.69 文献标识码:A 文章编号：1671―144001―0112―04
4月，《教育部关于印发<高等职业院校人才培养工作评估方案>的通知》（教高〔〕5号），推动高等职业院校人才培养工作跨入了一个崭新的阶段，其核心要点之一就是要求各院校建立“高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台”（以下简称“状态数据采集平台”）。初期，状态数据采集平台采用单机Excel版的形式（以下简称“标准版”），各院校均采用单机版采集数据。由于单机版的局限，，教育部批准了“高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台优化研究”的课题立项（教高司函〔〕234号），推荐部分省市陆续开始使用网络版，使得平台不仅成为采集状态数据的主要工具，而且逐步成为教育主管部门和学校日常管理、宏观调控、社会监督的重要工具，得到了有关方面的关注与重视。当前，状态数据采集与管理平台存在标准版以及网络版两个子平台。虽然教育部相关部门一直推荐和鼓励各院校使用网络版，但根据截止初的一个调查结果显示，全国仍有约700多所高职院校使用标准版采集状态数据。可见，网络版的推广普及仍需下苦功夫花大力气。自以来，在课题组系统研究与开发小组的努力下，网络版在原来的基础上进行了进一步的优化升级，使之在结构以及功能上都得到了全方位的提升。本文主要探讨该版本的构建思路。
一、网络版与标准版的区别
网络版是基于网络环境进行状态数据采集与管理的平台。数据范围包含标准版的所有内容，同时具有数据采集管理、用户管理、权限管理、数据备份以及数据恢复等功能，采用网络环境下的协同报表化采集方式。在使用及功能上，网络版与标准版存在如下差异（如表1所示）：总之，在使用及功能上，网络版比标准版具有较大的优势。
二、网络版开发采用的程序设计模型
状态数据采集与管理平台涉及十二个大项，七十多个小项目，共一千多个字段，数据项丰富，但每个页面的风格基本相同。如果按照传统的程序开发模型，页面与数据项一一对应，会导致开发工作量大，程序难以重用。并且，当数据项调整时，需调整相应的页面，从而容易导致回归错误。为此设计了一个可以根据预定义的数据项对平台进行动态调整的程序开发模型。该模型采用如下形式构建（如图1所示）。（一）定义采集数据项定义每个字段的属性，包括：字段名、字段类型、字段长度以及是否允许为空、是否必填等条件约束。（二）定义平台数据中心定义符合预定义数据项要求的数据中心，它将成为平台数据存储交换的中心。（三）设计转换器转换器负责将预定义的数据项加载程序WEB页面，并且将WEB页面提交的数据交换传输至平台数据中心。它是平台数据处理的核心，包括：1.根据页面请求加载相应数据项及标准；2.将加载的数据项及标准生成用户操作的WEB页面；3.将页面提交的数据对比数据标准要求进行数据校验；4.将页面采集的数据转换、生成到平台数据中心。（四）设计采集的WEB页面设计平台与用户进行交互的页面：
三、网络版的功能特点
（一）操作界面与标准版一致。鉴于网络版的用户大多数都使用过标准版，且评审专家大多熟悉标准版，因此，从方便用户出发，网络版的操作界面应尽量与标准版一致。（二）三大用户角色及其工作分配。在网络版中，设置了如下三种不同的用户角色：状态数据负责人：负责整个状态数据采集与管理工作，通常可由该负责人负责分配其他用户角色以及相对应的工作任务；数据表负责人：负责特定的数据表的数据管理工作，通常可由该负责人负责特定的数据表中其所属部门数据的审核工作；数据表采集人：负责特定的数据表的数据采集工作，通常可由该负责人负责特定的数据表中其所属部门数据的采集工作。默认地，教师是其本人基本情况、授课情况以及其他情况的数据表采集人；（三）灵活多变的开关设置。为了适应不同地区及不同管理模式的差异，网络版应同时兼容多种采集模式。为此，在后台中设计了多个开关设置供用户选择（如图2所示），以方便各院校使用开关的不同组合形成各种不同的采集模式。（四）统一的数据源管理。为了保持数据的一致性，将机构设置、部门领导设置、开设专业、教师情况（教师的基本情况、教师的授课情况、教师的其他情况）作为数据源统一管理（如图3所示）。并且，一旦某个教师的性质发生改变，则该教师的所有相关的数据记录在平台中的位置将会自动进行切换。例如当一名教师由校内专任教师调整为校内兼课教师时，该教师的基本情况记录、授课情况记录以及其他情况记录将从6.1表自动移至6.2表。（五）二大数据检测机制。为了保持数据的合理性，设置了二大检测机制：1.数据合理范围检测：检测关键数据值是否属于合理值区间内，以尽量避免奇异数据的出现；2.数据逻辑校验：采取与标准版一致的数据逻辑校验机制。（六）数据的导入与导出。网络版数据中心的数据可通过以下途径与Excel文件的数据进行交换：1.将Excel中多记录数据表的数据导入至网络版相应的数据表中，以充分利用Excel在多记录数据输入时的优势；2.将网络版的数据导出成标准版，以方便用户存档。（七）统一的任务提醒以及任务监测。由于网络版需多人在网络环境下协同进行状态数据采集与管理，因此，它内嵌了一个任务推送机制。一旦工作任务分配后，相关的任务承接人将会在平台中得到任务提醒。此外，各任务执行者当前的工作状态以及工作业绩均会在平台任务监测栏目中得以显示。（八）内嵌数据智能同步。它将网络版数据中心的的数据上传至云端的国家高职数据监测中心。上传前，它会自动对数据进行案例分析操作。（九）数据一键备份。它对网络版数据中心的`数据执行全量备份操作。（十）数据万能查询。它提供对已采集的状态数据的万能查询。
四、网络版今后的发展方向
今后，基于以下的原因，网络版必将会成为各高职院校人才培养工作状态数据采集与管理的主流平台。
（一）它与当前“互联网+”思维相适应。（二）它能与各高职院校当前使用的业务系统（如教务系统、学工系统、科研系统等）对接，实现源头实时采集状态数据的目标。为此，需在网络版数据中心的外围封装数据交换总线，并设计数据交换接口，以实现与其他业务系统的数据交换。目前，状态数据采集仍采用按年采集的形式。当网络版的普及使用达到一定程度时，将逐步从以年度为周期的数据采集形式过渡到以季度、月为周期的数据采集形式，并最终实现实时的数据采集，从而将由业务系统自动生成平台数据，达到“采集数据于无形”的效果。（三）可将网络版进一步扩展至移动采集模式，如移动APP或微信等，以方便各高职院校的师生进行数据采集。（四）可进一步实现多平台共享。目前仅高职系统内部就有“状态数据采集平台”、“专业建设平台”（即中央财政提升高职专业服务产业发展能力项目配套的专业建设与职业发展管理平台）以及高基报表等多个平台分立运行。由于各平台采集的数据存在大面积的交集，从而导致各高职院校大量数据重复采集现象的出现。今后，应首先确定高职的数据标准，然后基于数据标准对网络版的进行调整，实现状态数据采集与管理平台与其他平台的对接，使采集的数据实现“一次采集，重复使用”。
参考文献
[1]杨应菘.高职高专院校人才培养工作水平评估实践回顾与思考[J].中国职业技术教育,,(16).DOI:10.3969/J.ISSN.1004-9290.2006.16.003.
[2]陈易宇.高职院校数字化校园建设实践与思考[J].福建电脑,,(10).
篇6：浅谈数据密集型数据资源云平台的构建论文
美国《福布斯》杂志称“如今，在浏览新闻网站或者是参加行业会议时，想看不见或听不到‘大数据’这个词几乎是不可能的”，大数据已经成为产业界、科学界和政府部门等各界的关注热点。近几年来， 《Nature》、《Science》等国际顶级学术期刊相继出版专刊来推动大数据的研究，中国、美国等多国政府也展开了对大数据的研究部署工作。产业界已经率先认识到大数据所蕴含的海量价值及其战略意义，Amazon、Google、IBM 等IT 巨头纷纷探索应对大数据的解决方案，云计算逐渐成为他们共同的探索方向。科学界也逐步意识到大数据的影响，认为随着大数据时代的到来，科学研究已经进入数据密集型科学研究( Data-Intensive Science Research) 阶段，中国科学范式的转变成为科学界的研究重点。本文探讨了数据密集型科学研究的内涵和特征，以及科学界面临的挑战，并构建了数据资源云平台以帮助科研人员应对数据密集型科学研究中的问题。
1 数据密集型科学研究的内涵及其特征
数据密集型科学研究是直接从海量数据中发现科学规律的一种研究范式，是在大数据环境下对实验科学、理论科学和模拟科学的继承与发展。它由三个基本活动组成: 科学数据的采集、管理和分析，其数据来源主要有大型国际实验，跨实验室、单一实验室或个人观察实验，个人生活等。在这一新的科学研究范式中，先利用科学仪器或者模拟方法采集数据，然后通过计算机软硬件设备进行数据的管理和分析，将处理分析后的数据、信息和知识存储在计算机中。信息科学贯穿科学活动的始终，而科研人员对数据的审视是在整个科学活动中比较靠后的步骤才开始的。数据密集型科学研究作为科学大数据环境下科学研究的新发展，具有以下三个特征:
( 1) 数据驱动，而不是假设驱动。传统阶段，实验科学、理论科学和模拟科学能够获得和使用的数据相对匮乏，只能采取假设驱动型研究方法，首先根据前人研究成果和自身知识进行假设，然后通过设计实验、理论推导或者是计算机模拟等定义好的方法获取相关数据，对假设进行检验。而现在科学研究已经从数据缺乏时代过渡到数据泛滥时代，数据密集型科学研究不需要模型和假设，科研人员的关注重点也从“我要怎么验证这个假设”转变为“我能从这些数据中发现什么关联”，数据成为科研活动的起点和驱动力。
( 2) 强调可重复性。科学研究是人类认识世界、改造世界的重要手段，保证科研结果的可靠性和真实性是科学研究的前提，而可重复性是检验科学研究结果可靠性和真实性最有效的手段。在数据密集型科学研究中，技术的进步使数据传播速度更快、范围更广，产生的影响也更大，所以为了更好地保障科学研究的可信赖性，必须更加重视科研活动的可重复性，从而尽快识别出错误的或者弄虚作假的科研结果，将负面影响降至最低。中国
( 3) 相关关系，而不是因果关系。数据密集型科学研究通过对科学数据的分析和挖掘，直接从科学数据中发现科学规律，认识事物的相关关系，其精髓在于客观，但不能像实验科学、理论科学和模拟科学那样检验逻辑上的因果关系。然而科学研究是人类认识世界的手段，其目的不仅是发现科学规律，还要探索规律运行的本质原因，得到相关性之后还需要结合前三种科学方法解释因果性。
数据密集型科学研究是对前三种科学的继承与发展，将其作为一个新的、科学探索的第四种范式，具有重大的价值和意义，当然也面临一些新的挑战。
2 数据密集型科学研究面临的挑战
2. 1 科学数据层面的挑战
科学数据面临来自诸多方面的挑战，但从研究的角度来说，根本挑战在于其规模性、复杂性和特异性。
( 1) 规模性是科研大数据最明显的特征，也是科研人员所面临的首要问题，主要表现在原始数据的规模性和数据增速的规模性: ①原始数据的规模性。科学研究是持续性的活动，传统科学已经产生海量数据积累，如澳大利亚的平方公里阵列射电望远镜项目自开展以来，每天都能产生好几个千万亿字节( PB) 的数据; ②数据增速的规模性。随着科研人员的研究方法和研究仪器越来越先进，科学研究能够生成和获取的数据量越来越多，数据量的增长速度已经超过了数据存储能力的增长速度，导致数据存储和处理能力与日益增长的数据量之间的矛盾愈加尖锐。
( 2) 复杂性是科研大数据的重要特征，给科学数据共享造成巨大困难，主要表现在数据类型的复杂性和数据结构的复杂化: ①数据类型的复杂性。美国国家科学委员从科研研究类型角度将科学数据分为4 个基本类别: 预测型、计算型、实验型和记录型，这种划分方式模糊了具体学术活动下所收集到的数据类型的复杂性。计算机技术和科学方法的进步使科研人员能够获得的数据类型愈加复杂化，如核磁共振成像、基因序列、电子显微镜数据等形式; ②数据结构的复杂性。传统科学数据主要以结构化的方式存储在关系型数据库中，但是随着科研人员获取数据的渠道和方式的多样化，非结构化数据成为科学数据的主流形式。与结构化数据相比，非结构化数据的组织更加凌乱、复杂，给数据处理和共享带来挑战。
( 3) 特异性是科学数据区别于其他数据的关键特征，对科学数据共享和学术信息交流提出挑战，主要表现在认识的特异性和价值的特异性: ①认识的特异性。由于科学数据与客观世界相分离，对科学数据的认识必然带有主观性，数据采集者认为是数据的采集物，接受者可能不这样认为，观测数据或者模拟数据可能是、或者顶多是“供述的证据”; ②价值的特异性。科学数据作为一种可重复利用的非消耗性资源，其价值增值需经过科研人员的利用来实现。影响科学数据增值程度的因素有两个，一是科学数据本身的价值，决定理论上的最大增值程度;二是数据使用者的能力，决定实际增值程度，而科学数据的交流和共享能够实现数据的多方利用，促使科学数据价值产生指数增长，所以如何实现科学数据共享成为科学界亟需解决的问题。
2. 2 科学研究层面的挑战
首先，科研人员缺乏将数据转化为知识的意识和方法。中国一方面，科研人员没有意识到科学数据的价值特异性，绝大部分科学数据会随着科研人员的退休、项目的结束等原因被遗弃，无法被其他人员使用。另一方面，数据密集型科学研究具有无参考性，科学研究方法需要从传统的假设驱动变为数据驱动，科研人员必须培养数据敏感性，以数据为本，转变自己的研究方法以实现数据价值最大化。
其次，科研人员缺乏设备和技术支持。目前科研项目呈现金字塔型分布，第一层项目能够得到国际财团机构或国家科学基金会的资助，获得超级计算和存储资源，而占大多数的第二层和第三层项目所获得的资助相对有限，数据密集型科学研究的资源需求难以得到满足。科研人员无法平等地获取保证项目所需的资源支撑，延缓了知识创新进程，不利于科学的持续发展。
最后，数据共享方面存在阻碍。一方面，不同地域、不同学科之间缺乏统一的交流平台，虽然科学研究的地理分布性和跨学科性不断加剧，但仍有接近87. 5%的数据未能形成数据源以供科研人员利用。另一方面，数据共享在具体实施层面，会涉及到各方面的利益，政策、制度等因素导致原始数据、研究方法等无法实现真正共享，跨国项目在此方面的问题尤为突出，因此，科学交流体系的完善值得引起科学界和国际方面的关注。
3 云计算在数据密集型科学研究中应用的必要性分析
云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地访问共享资源池( 如计算设施、存储设备、应用程序等) 的计算模式,Gartner 公布的 年的技术成熟度曲线，Cloud Computing 正处于泡沫化的谷底期，已经度过了最危险的期望膨胀期，人们对云计算的认识逐渐趋于理性和成熟，业界也不再热衷于炒作云计算概念，而是将实现云计算的成熟和规模应用作为努力的方向。Gartner 的2014 年十大技术和趋势评选中的个人云时代、规模IT 都属于云计算的应用，云计算真正与实际应用和环境融合，实现从探索向应用转变，成为大数据时代个人和企业进行数据管理的必然选择。
在对数据管理的使用和认识上，很多科学领域都落后商业领域至少10 年，云计算在商业领域的广泛应用对于科学领域具有借鉴意义，将云计算应用于数据密集型科学研究中具有可行性和必要性。
第一，帮助科研人员应对科学大数据规模性带来的存储挑战。超大规模是云计算最基本的特点，其底层由数十万台乃至数百万台的服务器集群组成，如Google 云计算中心已经具有几百万台服务器，云计算中心通过运维管理、资源管理等机制整合和管理这些庞大的计算机集群，具备了海量数据存储能力，能够有效地应对科学大数据的规模性。此外，云计算采取横向扩张方式，即增加更多的逻辑单元资源，与传统通过增加单个逻辑单元资源性能的纵向扩展方式相比，中国横向扩展方式具有成本低、部署周期短、灵活性强等优势，能够更好地应对科学大数据增速的规模性。
第二，为科研人员提供面向非结构化数据的弹性计算能力，以应对科学大数据的复杂性。MapReduce 作为云计算系统中的关键数据处理组件，具有两个核心理念: 一是将问题分而治之，分布式处理是面对海量数据时的首要选择; 二是移动计算而非移动数据，避免数据传输过程中产生的大量通信开销。MapReduce 的设计初衷就是面向海量非结构化数据的处理，部署在海量基础设施之上，使云计算具有能够应对科学大数据规模性和复杂性的强大计算能力。结合虚拟化技术在云计算中的成功应用，云计算可以根据用户实际使用情况对资源进行动态分配，及时满足用户对计算资源需求的变化，帮助科研人员应对突发情况。
第三，实现数据的长期保存和可获得性，为科学数据共享提供保障。科学数据按照科研活动过程来划分可以分为原始数据、推导和组合数据、文献，这些数据是数据密集型科学研究的核心要素，因此必须保证科学数据的完整性、安全性和可获得性。云计算中心具有完善的保障措施，在硬件方面采用了计算节点同构可互换、网络和能源方面的冗余设计等措施，软件方面采用了多副本容错、心跳检测等技术来保证数据的可获得性和安全性。而且科学数据由云计算提供方统一管理，打破了原有数字资源分散的局面，有利于资源的有效流通、利用和共享，实现科学数据的价值特异性。
第四，为科研活动建立统一平台，使所有科研人员可以平等享有各种服务。服务是云计算的核心理念，也是云计算与传统的并行计算、分布式计算、网格计算的一个关键区别。云计算是为了让用户能够平等、透明地使用云计算资源，就像使用水电这样的生活基础设施一样便捷。云计算通过向用户提供统一的一体化平台，将传统的应用集成概念延伸为服务集成，从而将数据采集服务、数据存储服务、数据管理服务、数据处理服务、数据参考咨询服务等资源和服务能力集成到云计算系统中。
篇7：浅谈数据密集型数据资源云平台的构建论文
然而云计算技术并不能提供完整和通用的解决方案，为了满足可重复性、数据共享等需求，需要运用信息资源管理领域相关技术，才能在更大程度上帮助科研人员应对科学大数据的挑战。因此，数据资源云是以云计算为基础，以数据密集型科学研究为主体，以信息资源管理相关技术为补充，以数据为核心，以科学活动过程为导向，以数据服务为目标的服务平台。
4. 1 云基础服务平台
云计算基础服务平台是整个数据资源云的基础，将物理基础设施按照云计算平台标准构建而成，为上层服务提供硬件支持和环境保障，科研人员可以充分利用平台提供的软硬件设施便捷地构建出大规模应用。其中虚拟化技术是实现科研人员在使用数据资源云时如同使用本地资源一样的关键技术，它能够对计算资源、存储资源、网络资源、科研设备等进行分配封装，向用户提供接口，以虚拟的形式提供给科研人员使用。科研人员可以将他们保存在本地磁盘的数据转移到数据资源云中，交给专业人员进行集中管理，实现数据的长期保存，还可以通过接口访问和使用各种大型仪器设备，平等获取项目所需资源。
4. 2 科学数据处理与服务层
4. 2. 1 科学数据处理
鉴于数据密集型科学研究的特征，数据资源云并非按照传统的思路进行构建，而是遵循数据驱动的理念，以数据为起点，经过科学数据资源科学数据处理步骤之后才是科研人员审视，因此在科学数据处理方面，数据资源云采取的流程、技术都有别于传统的假设驱动型平台。
首先，需要对实验数据、模拟数据、科研人员信息等原始数据进行资源化。资源化的数据才能在后续的操作中产生更大的价值，通过数据集成消除数据之间的异构性，删除重复数据，对关联数据进行逻辑上的封装，减少后期处理中的资源开销。为了满足数据密集型科学研究可重复性的需求，数据世系管理成为科学数据处理过程中必不可少的环节。数据世系一般出现在包含多数据集的应用中，用于描述数据的产生并随着时间推移而演化的整个过程。对于项目实施者来说，数据世系配合分布式文件系统的容灾备份机制，可以在出现故障时，正确、快速地恢复数据。对于数据使用者来说，可以充分了解数据的`演化过程，加深对实验结果的理解，帮助实现科研成果的再现，保证科研活动的可信赖性和可重复性。
其次，科学数据分析是科研活动中的关键环节，主要包括海量语义分析、科研人员需求分析和海量数据挖掘。语义技术可以对概念、术语等进行明确的机器编码定义，并且能够对它们之间的相互关系进行陈述性和条件性的定义，使跨区域、跨学科的数据能够被科研人员、学生甚至是普通大众所理解和使用，是促进数据共享的关键。在海量数据中挖掘规律是数据密集型科学研究的重要手段，数据资源云能为科研人员提供弹性计算能力，MapReduce 在海量数据和非结构化数据处理方面的能力已经得到了各界的认可。而云科学工作流在重复性和流程性工作方面的表现更加优异，可以为科研人员提供可视化建模工具，使科研人员即使不具有程序设计知识也可以根据实际需要设计云科学工作流模型，表示科学工作流的任务及任务之间的关系。所以，MapReduce 和云科学工作流的结合可以帮助科研人员应对科学数据的规模性和复杂性。中国此外，为了提高后续服务质量，需要根据科研人员的问题和所处问题环境，利用数据挖掘的方法和工具对他们的学习层次、科研经历、研究方向等方面加以分析，挖掘他们的兴趣点和知识需求点，形成隐性需求分析文档，从而为后续的推送服务提供依据。
最后，科研人员对处理结果的价值进行判断和审视。在数据密集型科学中，科研人员不再直接参与科学数据的处理和分析，该任务由数据资源云来完成，他们的任务是在整个科学活动的后期审视和筛选处理分析的结果，将符合条件或者有价值的结果加工处理为知识，发布到数据资源云。如果结果不具有实际价值或者未达到预期效果，科研人员则向之前的环节反馈，数据资源云按照科研人员的反馈信息通过重新选择数据、调整云科学工作流模型等方式来重新进行数据处理，以获得满意结果。
4. 2. 2 数据服务
鉴于数据密集型科学研究具有数据驱动、可重复性等特征，仅仅向科研人员提供知识已经无法满足其资源需求，原始数据、推导和重组数据成为数据密集型科学研究中同等重要甚至更加重要的研究资源。数据资源云将数据服务作为特色服务，在保留传统云服务平台向用户提供知识服务项目的同时，又创造性地将原始数据、推导和重组数据添加到服务内容中，力求向用户提供更为全面的数据服务，满足科研人员在数据密集型科学研究中的需求。
知识层面的服务主要包括知识发布、知识推送和知识交流等环节。数据资源云能够自动地将不同科研人员在不同时间、不同地点生产出来的科技知识进行发布，实现知识的即时公开，缩短知识发现到知识应用之间的时间。知识发布是知识服务的第一个环节，为了实现知识服务效率的最大化，结合前期的科研人员需求分析结果，将最新知识推送给相关科研人员，加速知识流动速率，提高科研人员的科学生产力。数据资源云还为不同学科的科研人员提供交流平台，打破不同学科之间的壁垒。同时，为从事具体学科研究的科研人员与信息科研人员提供了一种科研场景，实现特定领域科研需求与信息技术之间的大量交互，有助于相应领域语义语言、工具和应用系统的改进和完善。然而，在数据密集型科学研究中，知识与科研过程中产生的推导和重组数据与原始数据相比只是冰山一角，数据是科学研究的基础，向用户提供数据服务，可以提高其工作效率，加速知识创新，主要包括数据共享、数据溯源和数据可视化。首先，数据的长期保存和可获取性保证了数据共享的可行性，语义分析、数据世系等技术保证了数据共享的价值性。数据资源云是一个开放合作的平台，科研人员可以按需搜索、理解以及利用自己需要的数据资源，实现更大规模的数据流动，实现科学数据价值增值。其次，数据资源云可以向用户提供数据溯源服务。数据资源云不仅可以发布研究成果等知识，还可以发布产生知识整个过程的源流信息和数据，即在提供知识的同时，还可以提供该知识涉及到的支撑数据以及中间过程产生的整合信息、推导和重组数据，以服务流的形式出现，加深对数据的理解和认识。此外，数据可视化将海量数据通过平面或者立体图形的方式呈献给科研人员，根据前期的数据资源化和分析处理结果，对可视化图形界面进行优化，既可以向用户提供数据的二维、三维的可视化效果，还可以添加时间维，向用户提供四维的数据可视化界面，即数据随着时间的变化而变化，产生动态感，实现过程可视化。此外，数据资源云在实现知识和数据同时在线的基础上，通过数据的生命周期管理，可将数据和知识同时联系在一起且可以交互操作。这样用户在查看某个研究成果时可以直接查看其原始数据，甚至是重做其分析，同样也可以从数据追溯到使用该数据的科研项目及其研究结果，提高科研活动的效率。
5 结束语
数据密集型科学研究是在科学大数据背景下产生的，传统的数据管理技术无法有效地应对科学大数据，云计算技术成为满足现代科研人员科研需求的必然选择。本文构建的数据资源云以云计算为主要框架，并结合了信息资源管理的相关技术，中国是面向数据密集型科学研究的数据管理和服务平台，能够帮助科研人员解决数据密集型科学研究中的科学大数据问题，有利于促进数据共享和知识创新。但是数据资源云中仍然存在一些不足之处，比如如何高效集成不同类型的数据源、更好地保护数据安全等问题，并且本文没有对数据共享、隐私保护等方面的政策制定问题进行探讨，这些都有待在后续的研究中继续完善。
篇8：职业学校班级管理团队构建论文
职业学校班级管理团队构建论文
摘要：通过胜任力模型和实践调研相结合的模式，以职业学校班集体的管理团队为研究对象，采用专家小组访谈、调查问卷，结合目前企业管理中架构的胜任力模型作为理论基础，进而构建职业学校班集体管理的胜任力模型，为职业学校班集体管理提供理论与实践参考。
关键词：胜任力模型’职业学校班集体管理’胜任力模型构建
班级是职业学校学生群体的基本组织单位，职业学校的学生管理基础在于班级团队。目前多采用的班级管理形式是自上而下的方式，分层管理，缺乏精心的设计和有效的监督管理机制的班级事务管理，在班级管理中表现的矛盾越来越明显。针对这种现象，构建班级管理团队成为班集体建设的重中之重。胜任力模型是指胜任特征要素的集合，是个体承担某一特定职位所需具有的能力。在班级团队的构建上应用胜任力模型，将胜任力作为团队成员的核心能力，使得成员之间产生相互影响，形成相互弥补的`一系列知识、技能等，更好地把握学生工作的中心任务，充分服务学生、帮助学生。本研究从团队领导的胜任力出发，结合大量的调研，讨论建立模型，提出针对班级管理的构建理论，对班级管理进行分析，提高在班级管理过程中分析问题、解决问题的能力。
一、胜任力
有关管理者胜任力的研究在国外起步较早，并且取得了大量的研究成果和丰富的实证经验，其中主要的代表人物有戴维麦克利兰、弗莱彻、斯班瑟等。美国学者戴维麦克利兰正式提出胜任力的概念，他指出胜任力是个体的一种内在的深层次的特征，这种特征将同种类工作中的优秀者和合格者相区别并体现个体的绩效，具体包括价值观、动机、专业知识、认知力和行为能力等。提高班级管理团队的胜任力可以有效实现班级的共同目标，通过胜任力目标有效实现培养班级管理团队的能力，将有效达成班级管理团队集体素养的提高。笔者认为可以从两个方面来考虑胜任力，广义上的胜任力是对某个具体职位的胜任力模型，主要是指工作能力和组织管理能力的集合。狭义上的胜任力是指对某一个具体工作的胜任力，优秀的个体能够表现出更好的个体特质，有助于达到其行为目的。“胜任力”主要是指以何种行为方式来定义学生所应具有的班级管理能力与素养目标，这种目标是可以在后天进行量化、分析和构建的。
二、基于团队胜任力模型的职业学校班级管理团队模型建立的具体流程
1.数据调研收集分析模型
参照企业组织管理团队的胜任力模型，通过小组讨论的方法，对学生管理团队进行调研，参照胜任力模型，构建职业学校班级管理团队胜任力模型，通过对主管学生工作的老师进行访谈，针对目前学校存在的主要问题，了解目前班级的管理团队现行情况、管理结构、主要方向、主要研究班级管理团队的主要职责和管理活动等。
2.结合调研数据构建模型
为了保证班级管理团队胜任力模型的可行性与科学性，在上一阶段收集的数据基础上，和班级管理团队、学生进行交流，收集补充模型缺乏的信息，对数据进行分析，重点采用座谈会的形式，与专家进行论证，对前一阶段的工作进行总结，保证模型的可靠性与可行性。
3.构建模型对模型测评
聘请专家，协同骨干班主任进行论证，尤其对胜任力模型进行验证，完成胜任力模型设计。对模型进行测评的重点是班级管理内部的团队建设是否符合要求，不同级别的成员如何能够胜任需求，达成什么样的胜任力。
4.模型应用闭环控制
此环节采用跟踪观察的形式，邀请受过评测的专业人员与校德育负责人一同对模型进行跟踪调查，结合班级管理团队的表现进行调查，形成胜任力分析报告，协助成员了解自己的能力，及未来的调整和发展，结合报告进行闭环控制，对模型进行讨论修正，不断完善固化。构建班集体管理团队模型，对其进行胜任力分析，是对学校的管理团队的一种良性分析、闭环控制。通过在校平行班使用，发现对学生进行关注，对班级管理团队进行处理，可以有效完成任务，对学生管理团队进行分析，为学生确立目标，可以有效提高学生的综合素养，有效教学目标，全面培养人才，符合国家对全面培养学生各方面素养的要求，为学生之后的发展奠定基础，有效推动人的成长，改善学生的责任心，不断自我修正完善，自我强化，有利于班级管理的开展，有利于学生自我的提高。通过胜任力模型分析，也可以对班主任在自己的班级管理中存在的问题进行分析，为教师引导学生实现德育管理目标提供一个良好的路径。通过胜任力模型对班级管理团队的胜任力进行分析，为学生和老师提供了目标，方便其分析不足与缺陷，为后期的改善形成闭环控制，可以有效地全方位对班级和老师进行分析，方便教师不断反思，快速成长，有效实现德育教学目标，促进学生的全方面发展，提高老师班级管理水平，让班级团队各司其职，有效形成凝聚力，优化班级管理。由于本文在选用模型时选用的对象有限，研究结果存在局限性，职业学校班级管理团队任务重、责任大，需要一个有力的班级管理团队，这样才可以有效实现目标。在之后的研究过程中，将选取更多的班级模型进行研究，为其构建班级团队胜任力模型，实现能力提升。
作者:王婷 单位:江苏省无锡汽车工程中等专业学校
参考文献：
［1］李明斐，卢小君.胜任力与胜任力模型构建方法研究［J］.大连理工大学学报（社会科学版），（01）.
［2］王家奇，汤舒俊，记凌开.胜任力模型研究综述［J］.湖南社会科学，（05）.
篇9：学校管理平台构建探微
学校管理平台构建探微
学校管理不仅是一种手段,一种制度,更应该是一种文化.学校管理没有固定的`模式,没有固定的方法,需要管理者审时度势,高屋建瓴.因此,学校需要构建适合各种制度运行的管理平台.
作 者：姜闻天 作者单位：江苏省常州市武进区礼嘉中心小学 刊 名：中国教师 英文刊名：TEACHER'S JOURNAL 年，卷(期)：2009 “”(12) 分类号：G62 关键词：篇10：构建班级管理激励机制初探
构建班级管理激励机制初探
一、班级管理激励机制的实质班级管理的对象是活生生的人，班级管理的效能体现为人的发展。因而，班级管理的过程实质上是为了实 现人的发展而引导人的行为活动的过程。在人的行为活动过程中，是否给予激励，其行为活动的表现及效果大 为不同。因而，现代的班级管理需要构建一套激励机制，来激发学生的活动动机，使之产生积极向上的心理状 态，进而产生积极的行为活动。
激励机制的构建，应该以人的行为活动的一般规律为依据。行为科学的研究揭示了人的行为活动的一般规 律，认为人的需要和动机引发人的行为，人的行为指向一定的目标，当目标实现以后，原有的需要得到满足， 新的需要随之产生，如此周而复始，延续不断。这一规律可以图示如下：
（附图 {图}）
由图可见，所谓激励实际就是处理好三个变量之间的关系，即借助外部的一些因素或措施作为吸引力或推 动力（刺激变量），激发个体的需要和动机调动其积极性（机体变量），从而使个体产生积极的行为活动（反 应变量）。显而易见，我们探讨班级管理的激励机制，关键就是在有效地调控刺激变量上做文章，也就是建立 一套相互联系相互制约的有序且有效的激励要素及措施。
二、班级管理激励机制的意义
构建激励机制体现的是变传统的专制型管理思想为现代的民主型的管理思想。这种管理思想指导下的管理 实践，是把学生置于班级管理的主体地位，学生不再是被动地服从，而是主动地参与，因而有十分重要的意义 。
就近景意义而言，构建并实施激励机制，从一个侧面进一步完善现代班级的管理机制，促进班级管理的现 代化和科学化，提高班级管理的效能。通过激励机制，可以最大限度地激发全体学生的积极性，使班级充满勃 勃生机，成为一个团结奋进积极向上的集体。这已为实践所证实。
就远景意义而言，通过激励机制，学生的主体意识、民主意识等现代观念逐渐形成，学生自我管理、自我 规范、自我教育、自我发展的能力得到锻炼，进而使学生的主动性、独立性、创造性等个性品质得到发展，而 这一切正是现代社会的人才素质的最基本内容，对学生未来发展有深远意义。对此怎样估计也不过分。
三、班级管理激励机制的构成要素及其实施
（一）需要激励
需要是人的积极性的基础和根源，是人的行为的原动力，因而需要激励在激励机制中是第一个要素。据多 年的观察研究，学生主要有以下几个方面的需要，在班级管理上我们应针对学生的不同需要，来激发其积极性 。
1.归属需要。学生总是希望自己归属于某个群体。有些归属需要的满足似乎是自然而然的，如班、组的归 属，这没有激励作用；有些归属需要的满足则要经过主观努力，如团、队组织的归属，某些活动小组的归属， 这就具有了激励作用。我带的班上的班级文学社效果较好，多篇习作发表，因之许多学生申请加入，文学社就 把德智体全面发展作为入社的前提条件，从而激发了成员全方位努力的积极性，个个品学兼优。
2.情感需要。学生情感需要一般指向两个方面，一是希望得到老师的关怀和喜爱，一是希望得到同学的温 暖和友谊。这两个方面情感需要的满足可以极大地唤发出积极性。我带的班上一名女生的父亲因意外事故不幸 去世。师生一同不仅在精神上给她极大的安慰扶助，还纷纷解囊给予资助。老师的关怀、同学的友谊、集体的 温暖成为无穷的激励力量，使这名女生以顽强拼搏的精神取得可喜的成绩。
3.自尊需要。学生的自尊心都是很敏感很强烈的。我们应像保护眼睛一样保护学生的自尊心，从而激发他 们的积极性。一名自尊心很强的学生在一次谈话中说：老师，我保证我们宿舍几个人都考上重点校。过后，在 一个适当场合我贴在他耳边悄悄说：你知道老师们听了你那天的话怎么看吗？老师们说，就他自己不能保自己 。这一句悄悄话激发了他为维护自尊而拼搏的行动，虽然还没到毕业见分晓的时候，却已更见长进。
4.成就需要。成就需要是一种内在推动力量，推动着学生奋发努力。每个学生都有成就需要，但强弱不同 ，因而推动力大小不同。心理学家洛厄尔以学生为被试的研究表明，成就需要强的被试，在学习中不断取得进 步，而成就需要弱的被试进步就不明显。这就要求班主任应尽可能地提高学生的成就需要。我班上有个学生各 方面原来不错，却一度全面滑坡。经谈心了解到他的思想根源是：反正我也到不了上游，就这样了。我深入浅 出地给他讲了人的大脑用进废退、人的学业不进则退的道理，最后说，你就“哪样”了？你究意该哪样，全看 你自己了！这样强化了他的成就需要，他又拼搏向上了，被同学们评为阶段性拼搏状态最佳者之一，学业成绩 也大幅度上升。
5.发展需要。马斯洛说，人的.最高需要是“自我实现的需要”。就学生而言，还是称为“发展需要”为妥 。因为他们尚未成人，其全部行为活动的意义在于德智体的全面发展。每个学生都有这种需要，他们都希望在 集体中体现出自己的价值，发挥自己的潜能，使自己不断成长。这正是班级管理者可以最广泛地激发学生的积 极性，使学生健康成长的心理根源。
（二）目标激励
需要引发的行为活动总要指向一定目标。期望理论认为，人只有在预期自己的行动有助于达到某一目标的 情况下，他的行动才会得到充分的激励，可以用下面的公式表示：
激发力量＝目标价值×期望概率。
式中，激发力量是个体愿为达到目标而努力的程度，目标价值是个体对所要达到的目标的重视程度，期望 概率是个体对行为活动能够导致目标结果的可能性的估计。这一公式表明：一个人把目标价值看得越重，估计 实现的概率越高，被激励的程度就越强。这为班级管理中目标激励提供了心理学依据。
班主任应善于引导学生制定目标，使班级目标形成由小目标到大目标，由近景目标到远景目标的目标系统 。我带的班，总是先引导学生制定“班级口号”作为班级目标，然后把这个总目标分解为不同学期的层次目标 ，再把学期目标分解为德、智、体等方面，最后引导学生根据个人情况制定本学期的目标。这样，班级共同目 标就转化成了学生的个人目标，这就使学生对目标有了足够的重视而且有了清晰而具体的把握，从而也就增强 了目标的激励力量。
在引导学生制定目标时，一方面要进行人生观、价值观的教育，使学生有崇高的远景目标；另一方面应结 合自己实际情况确定近景目标，不要盲目攀高，以更好地发挥目标激励的作用。
（三）参与激励
参与就是要求每个成员贡献出自己的经验、意见和办法，一起协商、切磋，以便做出最佳决策。人的本性 是倾向于自主的，都有一种自己管理自己生活、学习、工作的愿望。这已为科学研究及管理实践所证实。中学 时代正值人走向独立、自主的时期，参与意识尤为强烈。因而应引导学生最大限度地参与班级管理，使之由消 极的被管理者变成积极的管理者。在实践中我着重从两个方面来发挥参与的激励作用。一方面尽最大可能让班 级成员来实际管理各方面的工作，如实行学生干部轮换制，组建各种班级工作活动小组等，另一方面班级管理 中的一些决策最大限度地体现学生的主体意识，如“班级足球队章程”、“班级读课外书公约”等都是这样产 生的。由于学生参与了班级管理，强化了主人翁精神，积极性充分发挥出来。
（四）竞争激励
在班级管理中竞争是客观存在的。应该强调的是班主任在实施管理中，既要看到管理的对象是一个一个的 学生个体，更要看到管理的对象是一个学生群体，应该“既见树木更见森林”。这样，就会自觉地把群体中成 员间的相互作用化为激励要素，其中较突出的是把在合作基础上的竞争，化为重要的激励要素。从而，不仅激 发学生个体的积极性，而且激发了学生群体的积极性。在班级中多搞些小群体之间既有竞争又有合作的活动， 从而使班级管理有更高的效能。
班级管理中竞争激励的实施应注意几个原则。一是公平性原则，应防止任何不合理因素包括班主任的偏袒 等因素的干扰。二是全员性原则，班级中学生的竞争不应只是少数拔尖“选手”的竞争，而应该是全员参与， 让不同程度的学生在不同层次上都来竞争。比如只发“学习优秀奖”对大多数学生就没有激励作用，而发“学习进步奖”则对任何水平的学生都有激励作用。三是发展性原则，就是使每个学生身心都得到发展。这与第二 个原则密切相关。
（五）评价激励
有人以两组学生为被试进行心算作业实验，对第一组只告诉他们尽量做好；对第二组则不断对他们做的结 果做出评价。结果表明，第二组比每一组成绩好了16.5%。这告诉我们，评价，作为一种信息反馈，对学生的行 为活动有重要的激励作用。
班级管理中，评价多种多样，口头的与书面的，语言的和非语言的，定期的和随机的，等等。总的说运用 评价激励时应注意几点。一是注意评价的及时性。评价作为一种强化刺激，及时给予才有激励效能，学生学期 初的一个好行为，班主任到期末才提出表扬，其强化激励作用几乎是零。因此，应特别注意多运用随机性的评 价。二是注意评价的具体性。心理学家佩奇把70多个班的学生被试，每班分为三组，第一组只给甲、乙、丙、 丁的等级评价，无评语，第二组除评定等级外还给予顺应评语，即按学生特点给予适当矫正和相应的好评，第 三组除评定等级外给予特定评语，即每个等级的评语是事先规定的。结果表明，顺应评语激励作用最大（该组 被试进步最大），特定评语次之，只给等级无评语最差。这提示我们给学生的评价应该有针对性，应是具体而 生动的，不能满足于等级式的抽象而枯燥的评价。三是注意评价的肯定性。一项研究结果表明，公开表扬使学 生成绩进步了的占87.5%，反而退步的只有0.15%；公开的挖苦使学生成绩进步了的占11.9%，反而退步的却占6 5.1%。这清楚地告诉我们，表扬、奖励等肯定性评价比批评、惩罚等否定性评价好得多。第一位班主任都不可 能不用否定性评价，但每一位睿智的班主任都是善于多做肯定性评价的。四是注意评价的艺术性。一提到艺术 性似乎很难把握，其实也有规律可循。比如，一项以学业成绩为内容的实验表明，私下责难使66.3%的人有所进 步，仅10.7%的人有所退步，而公开挖苦之后进步的仅占11.9%，退步的却占65.1%。看来，否定性评价不是不可 以，关键是要讲点艺术性。在这一点我是尝到甜头的，私下的批评往往使学生容易接受教导矫正行为，事半功 倍。再如，奖品是在全班同学的热烈掌声中发给学生，还是悄悄塞给学生了事？方式的高下之间也显出艺术性 。又如，有时一个眼神、一个动作会胜过一火车的说教，而激发学生积极向上，这里也有个评价的艺术性问题 。
这里想顺便说一句，对学生的操行评语也应充分看到其激励功能，从而使评语也体现出具体性、肯定性和 艺术性，把评语与鉴定区别开来。
篇11：工程设计中文件管理Documentum平台构建论文
工程设计中文件管理Documentum平台构建论文
摘要：本文针对工程设计文档的全生命周期管理中出现的文件收集、存档等一系列问题，利用Documentum平台，介绍了一套工程文档管理系统（EngineeringDocumentsManagementSystem，以下简称EDMS）的构建方法。该系统对工程设计过程中产生的所有文件进行管控，建立文件的设计信息和管理信息的对应模块以及信息的自动继承和复用机制，建立了强大的归类和检索功能，大大降低了人员录入的工作量，极大地提高了文件的可利用性。目前该系统已取得计算机软件著作权登记证书，以后将进一步推动并融合信息化建设与工程设计项目工作。
关键词：工程设计；文档管理；JSP设计文件；Documentum
引言
随着业务的快速发展和规模的不断扩大，工程项目中产生的大量项目文档及各种形式的文件也在迅速膨胀。这些文档资料大部分都散落在工程的设计、采购、建设等各个环节，其中包括了许多宝贵的技术资料。这些位于不同位置的技术资料，很多都需要各个层级的安全保护。随着时间累积的这些文档资料，蕴含了大量宝贵的知识需要进行统一管理和利用，同时作为无形资产，这些文档资料还承担着传承企业和社会记忆的重任。目前国内外尚未有一套完整的、成熟的、适用于国际项目的全生命周期软件技术解决方案。可以针对工程设计文件及其内容，从前期概要设计、详细设计到后期出版归档进行综合管理。利用国际上排名首位的Documentum文档管理平台，研发一套工程设计文件管理系统。该文档管理系统具备文件库统一管理、WBS工作任务结构管理、多维视角管理、版本控制、在线浏览查看和批阅、版本差异比对、内容级检索与查询、授权控制等多项功能。能够从海量的文档数据规范化、程序化的进行管理，并从中快速、准确的获取所需的文档信息。实现目标是现存历史工程文件和数据，入库集中管理率80％以上；高效检索和利用，提高文件复用率20％以上；三维模型转换成功率95％以上；二维图纸信息抽取成功率95%以上。
一、需求分析
前期花费了大量的时间确定系统需求，包括功能以及模块的划分，保证开发实施后系统达到预期的.效果，真正做到文件从设计完成到企业档案的无缝衔接，实现真正的文档一体化管理。
1.1功能性需求。包含任务管理、项目管理、部门管理、体系管理、档案管理，采用数据驱动的方式实现文档的全生命周期管理。
1.2模块需求
1.2.1项目初始化。项目文控人员通过Excel制定项目分类结构模板，通过导入接口，快速生成相关的项目分类结构。
1.2.2基础模块。系统人员可通过自己的账号登录系统，正确输入用户名和密码后可登录成功。在登录页面可选择显示语言。系统用户结束系统操作后，可注销登录退出系统，保证账号和系统数据安全。
1.2.3项目分类管理。项目负责人可以在项目下新建、修改和删除项目文档分类。
1.2.4项目管理。项目负责人可以新建、修改和删除项目。根据项目编号自动创建、修改、删除项目的角色、项目权限集合，项目节点以及权限。
1.2.5设计文档管理。项目组成员、项目文控人员均可在项目下增加设计文档。修改、删除自己新建的设计文档相关属性和内容。所有用户均可对设计文件进行查询。用户选中某一项目或分类时，可根据显示区的设计文档内容进行检索，使检索结果更加精准。项目组成员或项目文控人员可对设计文件进行升版。所有用户均可对设计文档的历史版本进行查看，当选择查看历史时，会将历史的全部版本列出，双击文档即可查看文档内容。所有用户均可对设计文档进行在线浏览查看，对于设计图纸不需要用户安装任何查图工具即可在线查看。项目组成员或项目文控文员可以上传设计文件，类型分为DWG、PDF、EXCEL、WORD。项目组成员可以下载自己上传的设计文件，具备下载权限的人员可以下载设计文件，不具备权限的人员需要申请下载，经过审批通过后，方可对设计文件进行下载。
1.2.6项目统计。可对项目按照版本号、专业、业主进行数据统计并通过双击统计项的图，即可获取相关的文件列表。
1.2.7多维视图。按照专业－项目的结构展现设计文档，根据文件自身属性，自动实现文件多层次分类和展示。同时自动计算满足条件的设计文件数量。
1.2.8任务区显示需处理的任务信息，待办任务一旦办理将从待办任务列表中消除，进入到已办任务列表。显示用户发起的全部任务列表，任务类型包括：分发任务、项目成果提交、项目成果下载、部门成果提交、部门成果下载。
1.2.9三维模型管理通过配置服务，定期转换三维模型为浏览模型，自动存储到系统中。三维模型可在系统中直接打开在线浏览，无需安装特定软件。
1.2.10档案管理。档案管理分为任务区、预归档、档案三个区域：任务区：用来记录档案管理过程中的流程和通知，包括归档申请与审批流程和借阅申请与审批流程；预归档：用于预归档的档案，一部分来自于文控提交的归档文件；一部分来自于档案人员添加的其他预归档文件。在预归档中，档案人员需要将档案需要的属性信息补充完整并进行归卷操作之后，方可进行正式归档；档案：档案区中是完整的档案信息，按照档案的分类和卷号属性信息自动归档，并可动态生成档案树，方便档案人员浏览和查找。档案人员可对档案进行增加、修改和删除等操作。普通用户可对档案进行在线浏览和借阅，借阅需要通过审批，审批通过后方可下载。
1.2.11权限及日志管理。系统管理员可将系统用户添加到角色中，加入角色后，用户将自动拥有所在角色的权限[1]。系统自动记录设计文件的增、删、改、查等操作。记录操作人、操作类型、操作内容、操作日期、操作者IP。
二、系统实现
2.1框架设计。系统主要包括工程文件门户、工程文件数据统计、多维视图、部门文件门户、档案管理、个人工作区、工程设计文件管理、多项目管理、分类管理、角色/权限管理、设计文件分发和三维模型管理几类功能。
2.2软件及环境。整体采用EMCDocumentum6.7SP1为基础平台，数据库管理系统为MicrosoftSQLSeverR2，服务器操作系统为MicrosoftWindows2008R2。采用B/S架构。利用JSP（java服务器页面）技术，完全的面向对象，具有平台无关性且安全可靠[2-3]。
2.3模块化设计。将系统按模块进行设计，便于横向、纵向的通用。模块的不同组合能满足多样性需求，易于配置和修改。同时每个模块又相对独立，可以对模块单独进行设计、编译、调试和修改。EDMS系统按照功能划分为12个模块。
2.4页面设计。采用中英文的操作界面，界面力求简洁明了，保证系统功能设计的合理与明确，布局明确、交互操作合理、协调统一。功能要表现清楚，分类清晰有条理，避免过多的控件嵌套导致的视觉混乱。单一功能的操作目的明确，符合易用性原则，避免不必要的信息显示而对用户造成视觉干扰。力求操作简单，简单的功能一步完成，比较复杂的功能三步之内，复杂的功能操作使用操作向导来辅助客户完成。
2.5接口设计。EDMS与域集成，实现用户单点登录。另外作为文档系统，与其他应用系统进行集成，使文档最终流向EDMS。以SmartPlantFoundation（以下简称SPF）为例，该平台为设计阶段的数据相互连通提供平台支持，包括SPP&ID、SPI、SP3DPDS、SPM之间的数据通信，在工程设计阶段可以有效提高设计质量和设计效率[4]。对于SPF中产生的成品文件，需要存放到EDMS中进行统一的管理和归档工作；所以需要进行SPF和EDMS之间的接口开发工作，实现设计文件从SPF自动归类到EDMS中。SPF按照项目、文件类型的方式将项目的设计成品资料进行归类存放，EDMS进行信息扫描，从指定位置获得电子文件及其相关的属性信息，并根据属性信息自动对电子文件进行分类存储，存储成功后自动邮件通知项目的文控人员进行核对和检查。属性文件的配置包括项目编号的对应规则、专业的对应规则、文件种类的对应规则、文件类型的对应规则、文档属性的对应规则等。
三、预期应用前景
EDMS的两种主要行为是管理和利用。管理是各司其职，不同类型的设计文件或资料由不同类型的人或部门来管理。利用就是资源共享，在工作中能够查看到需要的资料。管理与利用应该并举，利用是管理的目的。该系统可采大型数据库存储机制[5]，文件存储与数据库存储分开。全部采用B/S架构，只需在服务器部署相应的应用服务，系统管理员、一般浏览用户就可通过TCP/IP协议网络启用IE浏览器访问系统。系统已经与AutoCAD进行深度融合，可以提供包括图框数据自动提取、CAD图纸的自动发布、CAD在线浏览等功能，可以满足CAD图纸信息的电子文件管理需求。
四、结语
目前，应用EDMS进行日常工程设计文件管理及归档工作的已经有近60个项目。作为档案管理平台，已经打通了从归档、借阅到归还整个档案管理的全过程。日后将进一步开拓在科研项目、基础工作、规范管理以及体系管理等方面的文档应用工作。
参考文献
[1]马铭,刘玲,田龙.B/S模式下基于角色的用户权限设计[J].安阳工学学报,,03.
[2]沈力.JSP技术研究[J].科技资讯,,03.
[3]许灏东.基于BS的邮件系统的设计与开发[J].信息通信,2011,04.
[4]邱惠,俞勇.基于SPF的海上油气田工程数据处理浅析[J].中国勘察设计,2012,12.
[5]程学旗,靳小龙,王元卓,郭嘉丰,张铁赢,李国杰.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报,,09.
篇12：大数据技术在煤矿安全管理应用论文
大数据技术在煤矿安全管理应用论文
【摘要】在时代的不断发展中，对于教学，人们逐渐提出了新的需求，将课堂内容融入生活是新课程标准提出的新要求，需要进行一定的关注。利用当地资源展开教学，可以更好地实现课堂效果。文章对教学中的方法以及策略展开讨论，使大家对该项教育模式的认识进一步增强。
【关键词】地理资源；初中；地理；教学
在进行地理教学过程中，与当地地理资源有效结合是新课标提出的要求，可以使学生的认识更加直观具体，从而更好地实现课堂教学，真正意义上实现了“以人文本”的新课标理念。
一、教学方法
1.角色扮演法
角色扮演是使学生以一个全新的角度进行思考，换一个身份对问题展开思索可以更加全面地考虑，在进行教学的过程中，学生需要采用多种途径进行信息的收集，包括阅读文献资料、实地勘察以及社会访问等。在对收集到的信息进行分析之后，就某一项环境问题进行角色扮演，分析出不同的机构在进行问题处理时的责任与意义[1]。例如，在进行“世界的人口”一课的学习时，首先采用多种途径进行信息采集，搜集世界人口的分布状况以及因为人口的过快或过慢增长造成的各项问题，然后从不同的角度分析这些问题。对“人口过快增长”这一问题进行分析，一组学生扮演环境保护协会的成员进行分析，一组学生扮演国家福利机构进行分析。两组学生分别从不同的角度进行探索，认识到该问题对不同方面造成的影响，从而提出针对性的解决策略，也使学生对课堂有了更多的兴趣，实现了新课标的要求。
2.多媒体展开教学
在进行地理教学过程中，存在着很多的景观是学生在生活中难以接触到的，对其认识也具有一定的局限性，通过多媒体手段展开教学，可以使学生的认识更加直观。利用多媒体展开教学可以使教学容量增大，将课堂内容现实化、简单化，使学生更加真实的感受课堂所学内容，使其接收信息更加全面，尤其是面对一些自然灾害的讲解时，采用多媒体教学，可以使学生更加直观地认识到环境问题带来的恶劣影响，使课堂达到预期的目标。例如，在进行“中国的河流”的讲解时，讲述黄河部分时，首先可以利用多媒体设备使学生见识到黄河的气势恢宏，在讲述到“地上河”的问题时，可以利用多媒体设备让学生们对当地的土层进行观察，认识到该问题的产生原因，然后利用多媒体演示在我国历史上由于该分体产生的危害，使学生对其危害的认识进一步增强，最后多该项问题的治理进行一定的分析[2]。
3.辩论教学
辩论教学法是根据某一项问题，让学生阐述自己的认识，分析自己的观点对他人见解进行反驳，其目的是使学生对问题的认识深入，从而提出具有可行性的对策，在现代教学中，新课标提出了“以人为本”的教学理念，通过该方法展开教学，可以更好地使学生作为课堂主体，在进行学习时，也可以使学生掌握更多的主动权。例如，在进行“世界的人口”一课的学习时，教学可以就“人口增长过快及过慢哪一个危害更大？”这一问题让学生展开辩论，勇于阐述自己的见解，使学生的信息处理能力、思维逻辑能力等方面都得到培养，同时也使其对人口问题的认识进一步增强。
二、课堂策略
1.理论联系实际
教师在进行教学时，需要进行“乡土地理”的教学模式，从学生身边的真实案例入手，进行课堂的开展。利用该方法，可以使学生在进行学习的过程中，对课堂内容更好地把握，使课堂难度得到了一定程度的降低，同时还可以使学生发散思维得到培养，利用身边的案例就可以映射出世界地理的大体局势，基于此，在进行地理教学时，对当地的地理资源进行利用，实现地理教学的渗入是一项具有推广意义的教学模式[3]。真正意义上实现了将地理学习融入生活的教学目标，使学生认识到进行地理学习的意义，从而更好地进行学习。例如，在进行地形的学习时，可以首先带学生去当地的不同地形进行实地考察，对不同的环境条件下地形的情况进行具体的分析，从而映射出我国不同的地势条件下不同的`地形环境，最好结合教材对映射出的关系进行验证，如果验证不一致，需要再次展开分析，对其不同进行深层次的挖掘，分析出其原因。通过该方法，可以使学生对课堂内容认识更加深刻。
2.把握渗透层次
在进行渗透的过程中，对于渗透的层次需要进行一定的把握，如在教学过程中，进行一些概念类的内容时，需要与教材相结合，进行深入的讲解；在进行一些与环境保护密切相关的内容时，需要进行一定的扩展与补充；在面对一些与环境保护没有直接关系，但是却存在必然联系的问题时，需要与现实环境相结合，对两者联系进行深层次的分析，使学生对环境的认识进一步加强[4]。新课程标准中，地理教学更加注重与环境的结合，强调了教学需要面向生活，同时也强调了从学生的生活中实现新内容的引入，对学生解决问题的能力也提出了一定的要求。在进行教学过程中，对当地的地理资源进行渗透，可以使课堂效率得到提高，促进了我国教育事业的有效发展，具有一定的发展意义。
【参考文献】
[1]王东.利用地方旅游资源渗透初中地理教学[J].中学教学参考，（19）:124-124.
[2]彭联友.在初中地理教学中渗透环境教育[J].课程教材教学研究:中教研究，2016（Z2）:49-50.
[3]李纯燕.初中地理课堂如何渗透环境教育[J].考试周刊，2016（61）:139-139.
[4]冯均严.初中地理课堂渗透出的新课程理念[J].考试周刊，2016（7）:124-124.
篇13：基于知识仓库构建新一代知识管理平台
一、知识仓库概念的提出
在传统的知识管理应用中，通过构建知识库实现组织中各种显性知识的统一管理，集中的知识库成为知识管理平台的核心和应用基础，知识库提供知识的分类管理、知识上传、审核、发布、查询、订阅、下载、点评、推荐、统计等应用功能，在知识管理应用的初期，帮助组织有效解决了知识统一存储、统一查找的问题。随着应用的深入，组织开始关注知识管理如何与业务活动紧密结合的问题，如工程管理系统的文档库与知识库是怎样的关系、在业务活动中如何通过多种业务特征快速查找所需知识等，面对种种业务问题，知识库越来越难以满足。分析原因可以发现传统的知识库设计存在一些缺陷：
第一，在知识库设计时通常对所有知识的管理均一视同仁，不管是规章制度类、项目管理类还是工作案例类的知识，其存储方式、属性特征描述等都完全相同，仅通过知识分类等很少的属性加以区分。知识库中通常只保留文档标题、所属知识分类、作者、部门、提交时间、密级、关键字、内容简述等公共属性，知识的个性化属性特征（如项目知识的所属项目阶段、知识类型等，工作案例知识的所属岗位等知识属性）都被丢弃。不同知识的个性特征的丢弃必然影响应用的效果，例如，在项目管理的某个阶段想查找对应阶段的相关知识时就会比较麻烦。
第二，组织的知识管理应用常常是通过专项工作来开展，容易导致知识库的设计与应用相对独立，知识的存储主要通过人工上传方式来实现，没有充分考虑各种知识如何有效存储、如何有效与业务系统结合，没有建立一套运行机制和方法。
第三，由于许多业务知识的业务特征被丢弃，导致查找和使用知识的方式比较单一，往往只能通过标题、分类等少量信息进行快速查询，更多情况只能依靠搜索、全文搜索进行查找，获取知识的效率低下，影响使用者的积极性。
上述的知识库设计缺陷，加上部分组织已经有文档管理、档案管理等应用，难免使一些组织开始质疑知识管理的应用价值，感觉知识库也就是在文档库、档案库基础上增加了一些点评、推荐、搜索等细节功能而已。为解决上述问题、满足组织业务的发展，提出知识仓库的设计思想与技术，以构建新一代知识管理平台来满足现在和未来的知识管理应用需求。
知识仓库是在知识库基础上发展形成的，是面向业务主题的、集成的、可有不同版本的知识集合。知识仓库具有以下一些特点：
・为不同类型的知识提供不同的存储结构与管理方法，即由多个面向业务主题的知识库共同组成的；
・存储的知识既有人工直接上传入库的，也有来自业务系统和外部系统自动入库的，是一个集成的知识集合；
・不仅管理最新的知识，也实现每一知识的历史版本的统一管理；
・业务系统侧重知识的加工和过程文档的管理，知识仓库则主要对组织认定的知识（业务结果知识）的统一管理；业务系统的文档管理主要满足当前业务活动的开展，出于性能等因素的考虑不对大量历史文档进行管理，知识仓库则也会对海量历史知识进行统一管理。二、知识仓库的设计思想
知识仓库的核心设计思想就是根据每类知识的业务特征进行设计，强调业务知识的个性属性的管理，即在管理共性属性的同时，增加不同业务主题知识的个性属性，更加方便使用者在业务过程中快速获取和使用知识。为便于理解，我们通过下图来说明。在知识仓库中，所有知识都具有共同的属性描述，即知识库表，而针对项目知识的特点，还增加了知识所属的项目、项目类型、项目阶段、客户等项目知识专有属性表，由此构建面向项目主题的知识库，这样可以让使用者日后从多种角度查看项目的知识，使知识管理更加贴近业务人员的实际应用需求。同时，某类知识还可能具有其它个性特征，如属于某类业务、适用于某些岗位，需要通过业务维表进行描述。另外，知识在应用过程中可能会不断更新，这些更新既可能是知识本体的变化，也可能是知识属性的变化，因此在知识仓库的设计中还必须区分知识ID和文档ID，知识ID是唯一标识知识的属性，文档ID标识知识的某个具体版本，即一个知识ID可以对应多个文档ID。
每个组织的业务通常是固定的，除非出现定位或核心战略目标的变化，基于每个业务主题设计的知识库也会相对稳定，由各种面向主题的知识库构成的组织知识仓库既可以满足不同岗位的业务人员需要，也能保持整个知识管理体系的稳定，
三、基于知识仓库的知识管理平台总体架构
知识仓库是组织知识的统一存储与管理的载体，围绕知识仓库还需要有一系列管理与应用工具，包括知识的定义与获取、知识的应用与服务等，从而实现完整的知识管理应用平台，典型的知识管理平台总体架构如下图所示： 1.知识获取层
知识获取层的目标是收集来自于各个知识源的知识，并将收集到知识统一存放到知识仓库中，具体包括源知识、知识采集、知识审核三个方面：
・源知识的定义
知识管理平台的主要源知识来自几个部分，一是来自组织内部的业务系统，如OA中的公文、组织制度，业务管理系统中的业务文件，项目管理中的各阶段文档等；二是来自组织知识社区，如知识论坛中某一案例讨论与分析的帖子等；三是来自个人，如个人博客中的某个业务观点、个人搜集的知识等；四是来自外部，如互联网、专业情报机构等。
・知识采集
针对每类知识源需要根据具体情况制定知识采集的策略。例如，对于业务系统产生的知识，由于知识产生的逻辑和规则一般明确，采集比较简单，只需明确传输方式、时间等条件通过自动化手段即可完成；对于知识社区中的知识，由于知识比较散乱，采集需要人工处理并需要对知识进行整理；对于个人知识采集也比较简单，提供知识上传功能即可。
知识采集的方式主要有二种，一是自动方式，通过IT技术在一定的规则和时间下进行自动采集；二是人工方式，通过人工录入、上传的方式进行知识采集。
・知识审核
采集到的知识其正确性、规范性并不能得到保证，直接存放到知识仓库中将会给后期知识应用带来极大的风险或者查找、使用不便，因此需要对采集的知识进行审核，审核通过后才能存入知识仓库。知识审核的内容包括知识属性的完整性、所属知识分类的合理性、知识内容的正确性、知识编写的规范性等方面。
2.知识存储与管理层
知识仓库的应用和一般的业务系统应用有所不同，一方面需要满足日常的、单个文档的存储与访问，必须考虑大容量文档的快速处理，另一方面还需要满足对对大量的、或者海量的知识进行访问和搜索。因此相对一般业务系统甚至数据仓库应用而言要求数据处理系统要能承受更大的、或者说是巨大的工作负载。这就需要根据组织知识管理的特点、数据量、性能等要求合理选择存储技术，如关系数据库存储、文件系统存储、专用数据库存储等。
除提供具有海量处理能力的知识存储能力外，还必须提供对海量知识的各种属性、描述进行统一管理，对知识的来源、获取方法、展现方式等进行定义，这些信息是属于描述知识数据，既知识元数据，因此，在知识仓库的构建过程中，除实现对知识本体的管理外，还需要实现对知识元数据的统一管理。
3.知识应用层
建立好知识管理平台的基础存储架构后，如何应用平台中的知识以支撑业务工作呢？一般来讲有很多种方法，总体可以分为二大类，一类应用是以查询方式为主，即通过制作好的知识地图、知识检索等手段查找所需要的知识；另一类应用是以知识发现（Knowledge Discovery）为主，即通过推理、聚类和分类等技术帮助使用者发现更多、更有价值的知识。
用户使用和访问知识管理平台的方式有三种：
・通过组织的门户系统访问：即通过门户进行统一的用户身份认证和权限认证，用户一次登陆就可进行全网应用的访问，根据不同部门、不同业务的使用者可以提供专门的知识访问入口（知识门户），使用户更快捷地使用各种知识。
・直接访问知识管理平台：知识管理平台相对独立，用户直接登录进系统，通过平台提供的各种应用功能获取所需的知识。
・通过业务系统访问：在组织各种业务系统的应用过程中适时获得知识管理平台中的知识，使用户在业务工作过程中即时获得相应的知识，而不必在工作过程中因缺少知识时专门去知识管理平台查找知识。例如，在合同审核过程中自动关联组织的采购管理规范、合同审核制度、采购经验案例、合同谈判技巧等知识。
四、结束语
基于知识仓库构建的新一代知识管理平台充分考虑了组织的业务特征和需求，可以更好地将知识管理与业务管理融合，支撑业务发展。
需要注意的是，不同的组织由于业务价值链不同，知识仓库的设计模型也必将不同，因此在设计之前需要全面梳理组织的业务及其活动，界定出若干业务主题，在对这些业务主题的知识属性分析后，再进行面向业务主题的知识仓库设计。这样才能保证知识仓库结构的稳定性和业务的适应性。
文档为doc格式
