下面是小编给大家整理的基于Restful挖泥船信息管理云平台的构建论文，本文共12篇，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
篇1：基于Restful挖泥船信息管理云平台的构建论文
随着信息技术发展，为适应挖泥船内部深化信息化管理，提高管理水平和工作效率的需要，以Restful技术为基础，构建基于Restful服务的挖泥船信息管理云平台，为工作人员提供便利的信息化工作平台，工作人员通过平台自由高效地沟通、交互信息、协同工作。
1 引言
随着信息技术的发展，信息化管理越来越深入到每个行业，管理信息化提高行业的管理水平，促进信息的有效流通，能显著提高工作效率。目前，挖泥船规模越来越大，船上业务部门随着规模增大而增多，船上工作人员数量也在增加，并且各个部门职位也越来越细化，为了提高挖泥船日常业务管理水平，我们构建挖泥船信息管理云平台，为工作人员提供便利的信息化工作平台，在平台中，工作人员可以自由高效地沟通、交互信息、协同工作。考虑到平台的可扩展性及良好的伸缩性，我们采用开放式的松耦合架构，基于Restful框架来实现解耦合系统设计，提供良好的系统性能。
2 Restful框架
Rest(Representational State Transfer)，也即“表现层状态转化”，其中表现层指资源(Resources)的表现层，资源是网络中的一个实体，或称为网络中的一个具体信息，可以是一张图、一个人、一种服务等，比如在挖泥船信息管理云平台中，一个工作人员是一个实体资源，一个工作任务也是一个资源。每个资源都有一个特定的URI(Uniform Resource Identifier，统一资源标识符)指向它，用户通过URI访问资源。REST 指的是一组架构约束条件和原则，满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful。
Rest原则之一是客户端和服务器间的交互是无状态的，也即客户端的每个请求都必须包含能使服务器端为响应该请求所必需的信息，如果服务器在响应期间崩溃重启，客户端不会得到通知，此外请求可以由任何可以服务器响应，非常适合云计算这种分布式部署平台。Rest另一个重要原则是系统分层。系统中的组件模块通过松散耦合方式交互，层次之间有明显的分隔，可以限制整个系统复杂性，促进系统底层的.独立性。
状态表述转移：在Rest规范中，资源即状态，把整个互联网看成一个庞大的状态机，URI即为资源一个状态表述，每个页面就是一种状态。比如在挖泥船信息管理云平台中，有两个任务A和B，有两个工作人员工号分别1和2，假设1和2都参加了任务A和B，要访问A任务中的1，就用URI：http：//www.shipinfos.com/task/A/1，要访问B任务中的2，就用URI：http：//www.shipinfos.com/task/B/2。因此，基于Restful框架的云平台天然地具有服务器无状态特征，在状态转移过程中，服务器不需要记录任何Session，所有状态都通过URI的形式记录在客户端。
3 云平台服务器端体系结构
云平台服务器端体基于Restful规范构建，Web应用服务通过两种方式对外提供业务逻辑服务，对于客户端来的请求，通过SPI调用服务URI获得服务，对于部署在同一JVM中其它底层服务模块的服务请求，通过BUS接口直接对象方法调用获得服务。图1为云平台基础服务对外提供服务的体系结构。
(1)SPI：Service Provider Interface，即服务提供者接口，如果把所有的业务都看作“服务”，这个模块就是业务系统的外部接口定义。这些接口的实现能以特定方式提供相同的服务。除了下文提及的Server、REST client、Bus实现，SPI的实现也可以是对现有软件系统的适配。例如云平台中即时信息互动系统定义了一套SPI，办公应用中的任务管理系统基于这套SPI与即时信息系统交互。
(2)Server：服务器端，整个体系结构里最重要、最核心的组件。只要服务器端完成，就能够对外提供服务。其他组件是为了方便系统之间的集成，核心业务功能最终都是通过服务器端的代码完成。服务器端对外提供http REST服务。服务器端又分成三层结构：REST资源、内部接口、实体模型。
REST资源：REST资源的作用有两个：一是向外提供具体的http REST服务;二是实现SPI，作为系统集成的最小粒度组件。REST资源依赖内部接口，多个REST资源可能使用同一个内部接口实现。
内部接口：业务系统内部模块交互的窗口，业务逻辑在这个层次实现，事务也在这一层次控制。
实体模型：实体模型用类表示业务数据模型，隐藏数据的存储结构。
(3)REST Client：用程序实现的http客户端，通过远程访问服务器端的http REST url，实现远程调用业务功能。主要作用是提供一个远程调用的客户端，隐藏http REST url的细节，需要集成该业务系统的程序使用该客户端就不需要知道具体的REST接口定义。REST client实现SPI。
(4)Bus：业务接口总线。如果业务系统与被调用的业务系统部署在同一个JVM里，使用SPI的服务器端实现而不是REST Client实现显然会更有效率，因为只需要在JVM里找到相应的组件，不需要发送http请求走网络通信。为了提高部署时的灵活性，使用业务接口总线屏蔽掉SPI的实现选择，这样集成其他业务系统只需要调用该业务系统的业务接口总线，使用远程调用还是使用本地Java类调用来做系统集成只需要改动部署配置文件，不需要改动代码。
篇2：基于Restful挖泥船信息管理云平台的构建论文
挖泥船信息管理云平台提供挖泥船内部信息管理功能，包括挖泥船人员管理、行政管理、办公管理、群组活动、微博互动、网络硬盘。平台架构上分三层，分别是系统服务、基础服务、应用服务。图2为平台架构示意图。
其中，系统服务器层提供数据库服务、分布式文件存取服务、权限管理等系统服务。
基础服务层包含AD：实现用户注册、登录、服务路由服务;AC：实现应用服务管理、应用服务注册、注销、自发现;应用服务层中人员管理：对挖泥船内部工作人员进行分组分部门管理，并对不同人员赋予不同系统应用权限;行政管理：对挖泥船内部设备设施、商务合同、产权资质、合作企业进行有效管理;办公管理：管理内部办公流程审批、会议通知、日程安排以及工作计划;群组活动：建立内部群组和活动，内部人员以群组或活动的方式进行沟通交流;微博互动：以内部微博形式，工作人员自由即时交流互动;网络硬盘：提供网络云硬盘文件存取服务。
5 结束语
为了提高挖泥船内部管理效率，实现信息化管理，构建基于Restful挖泥船信息管理云平台，云平台以Restful框架为基础，利用Restful服务无状态特性，构建体系上松耦合、结构灵活、底层可扩展性强、水平伸缩度大的应用云平台。
篇3：如何构建云计算电子政务云平台论文
如何构建云计算电子政务云平台论文
【摘要】电子政务工作模式在不断发生着变化，尤其是现在信息技术的高效应用，政府工作内容以及作业模式在持续更新，有必要基于新型技术来建立全新的工作平台，以求更好的适应各种变化。基于云计算来构建电子政务平台，对提高工作效率，降低工作强度具有重要意义，确定平台构建内容，以满足实际应用需求为目的，做好各层次设计优化，本文对此进行了简单分析。
【关键词】电子政务论文范文
电子政务模式的建设与实现，可以进一步促进政府职能的转变，为满足此项转变需求，必须要建立相应的政务平台，作为各项工作展开的基础。以云计算技术作为核心，构建功能完善的电子政务平台，加强各项信息技术的应用，促使电子政务模式的创新，提高应用支撑服务能力，对各项资源进行优化配置，有效避免了各自为政以及信息孤岛等问题的发生，可进一步提高政府工作效率。
1电子政务云平台构建分析
1.1云计算技术
云计算技术即通过宽带网络连接，利用“云”基础部分、与其连接数据中心网络和操作部分实现。并且按照服务资源所处基础层不同，可以分为基础设施即服务、平台既服务、软件既服务等服务。用户无法在本地实现云服务，而是需要将宽带网络作为媒介，与“云”可靠连接后在数据库内获取各项资源，同时云内地各节点之间也需要内部网络作为媒介进行连接。并向用户提供快速且具有弹性的服务，用户可以根据自身需求来选择相应的.资源，并依托需求对资源进行扩展。
1.2云平台优势
1.2.1财政控制基于云计算技术来构建电子政务云平台，可以实现对各类电子设备设施的高效整合，不仅可以为政府工作提供保障，同时还可以为新业务系统的创造有利条件，避免资源重复应用，进而可以节省更多成本费用，提高财政管理效率。1.2.2系统运行以云计算为代表各项新型技术的应用，可以进一步提高电子政务工作的效率，能够向应用系统双机热备以及系统冗余提供有力支持，避免因某部服务器宕机对政府业务产生影响。并且，通过云计算技术的应用，还可以提高系统部署速度，提高电子政务作业智能化水平，更好的应对各种问题。1.2.3均衡发展电子政务云平台的实现，可以满足各项基础功能实施的要求，为各部门提供针对性服务，实现各地方区域之间信息的共享，尤其是信息化建设相对落后的区域与部门，通过电子政务云平台，可以及时掌握相关信息，以免因为信息断层而影响各项工作的开展效果，实现不同地区电子政务的均衡发展，缩小不同地区之间的差距，实现信息化建设的均衡发展。
2云计算在电子政务云平台构建中设计要点
2.1基础设施层
2.1.1服务器虚拟化对网络基础层进行设计，要在保证硬件配置高效化的同时，灵活应用虚拟化技术来将政府部门所有业务数据上传到云网络内。最为常见的服务器虚拟化，可通过抽象分离技术，来对实体物理机进行虚拟化，减少硬件配置的同时实现更多资源信息的存储与应用。对于服务器虚拟化来讲，对比传统物理机虚拟化后服务器可以存储更多资源，同时一台物理机还可以与多台虚拟机连接，但是相互之间保持相互独立，用于完成相应工作任务。将其应用到电子政务平台的构建中，可以提高资源信息以及物理机运行效率，节省更多运行成本，可以按照实际需求动态部署和分配各项资源，充分发挥出各类资源具有的功能性。2.1.2交换机虚拟化应用云计算技术来架构服务器，可以应用虚拟化构建方案来对资源进行优化配置，对比传统网络结构中的多层结构运维难度大特点，此种构建方案具有更高的适应性。可以对多台进行组合管理，然后利用一个逻辑点来对该组设备进行统一配置，能够最大程度上来实现网络架构的简单化设计，定义了一个全新的网络结构模式，为平台构建提供一个新标准，提高了平台架构的灵活性，对优化资源应用具有重要作用。
2.2数据资源层
数据资源层为电子政务云平台构建的要点，不仅具有强大的数据服务交付能力，通过建立集群应用，可以有效整合系统内不同类型的存储设备，达到数据高效率存储以及业务高度访问率目的。基于市政业务作业要求，系统设计时应就医疗卫生、地理信息系统、人口基础数据库等子系统的数据库进行整合，获取内部相应数据信息，作为市政业务平台数据共享的基础。同时，还应科学规划市政各部门高性能数据库集群分区，为各类政务系统工作的开展提供基础。常见的设计方法为分布式存储，对同一份数据进行多个副本存储，并将存储设备作为系统设计核心，对网络设备、存储设备、服务器等进行高效集合，同时配置各项应用软件，为用户提供数据访问、应用服务。
2.3平台服务层
平台服务层可以提供用于开发、测试以及运行功能，基于云计算技术来构建一个功能完善的系统，为不同应用服务构建提供支持。利用平台服务层所具有的服务访问功能，组成各类硬件资源，形成虚拟数据中心，并且个虚拟数据中心均有唯一独立的自服务门户。用户可以根据个人需求来定义任何应用系统，正常访问配备虚拟机或虚拟机组实现相应业系统虚拟机角色与功能的归类和设定。
2.4信息安全管理层
信息安全是电子政务平台构建的要点，同时也是限制云计算技术应用发展的主要因素。为满足电子政务对信息安全性的要求，在平台构建时，需要重视安全性要求，从技术与管理两个方面出发，实现系统平台功能的完善。保证平台全生命周期运行的安全性，将安全理念贯彻到云计算电子政务云平台建设、整改、评测、运维每个环节，满足各应用系统运行安全性需求。可应用安全模块设计方案，利用一台安全模块对连接所用安全区域进行统一安全防护，常见的为多虚一和一虚多两种安全虚拟化技术。一虚多即利用虚拟化技术，可以对网络节点设备上融合的安全设备对各安全防护区域提供安全保护。
3结束语
将云计算技术应用到电子政务平台的构建中，能够实现不同部门之间信息的共享，提高资源配置高效性，整体上提高电子政务工作水平。就需要确定云平台构建要点，对不同层次设计要点做好控制，争取实现平台功能化与安全化设计。
参考文献
[1]王宁.基于云计算的电子政务云平台构建探析[J].黑龙江档案,(05):104.
[2]李思瓯.基于云计算的电子政务服务平台构建研究[D].华东政法大学,.
[3]李志萍.基于云计算的我国电子政务服务平台构建研究[D].燕山大学,.
篇4：信息管理云平台无状态服务应用研究论文
信息管理云平台无状态服务应用研究论文
信息管理云平台结构复杂度高，系统信息吞吐量大，为提高系统响应性能以及系统可扩展性，云平台采用无状态服务技术，提高平台系统的可伸缩性，系统可以通过负载均衡等手段，实现平台系统的水平扩展，提高系统整体性能。
云计算平台架构复杂，平台逻辑业务数量多，系统前台与后台交互信息量大，平台的服务设计成无状态服务更适应云计算平台应用场景，服务不保持状态信息，也即是客户端与服务端交互活动的信息，当客户端向服务器端发送服务请求时，在服务请求中携带服务器端服务响应请求所需要的一切信息[1]，或者，服务端可以从外部获取到需要的信息，比如从数据库或内存获取。
对于无状态服务端，如果服务端有多个服务器集群[2]而成，从客户端角度来说，由于服务是无状态的，客户端的请求可以发到集群中的任意一台服务器，获得相同的响应结果，这样，系统可以通过负载均衡[3]等手段，实现平台系统的水平扩展，提高平台系统的可伸缩性。平台的水平可扩展性能对云计算平台非常重要。
1 无状态服务概念
两个相互关联的Web用户进行交互操作，需要保留操作相关的公共信息，这些公共信息即为Web应用服务的状态，比如用户状态信息或工作流状态信息。状态信息被指定不同的作用域 [4]，状态存储的由客户端或 服务器端负责。在Web应用中，服务状态的存储为系统开发提供方便，但对于分布式系统而言，带来其他方面的限制，比如容错性和可靠性限制，倘若报文丢失、重复、传送失序或者保有用户信息的'服务器崩溃宕机，状态信息就会出错。
如果服务器在响应服务器请求时使用了错误的状态信息，则有可能做出错误的响应，而且用户的最近所有交互操作不能透明地转移到其他冗余服务器上。
此外还有服务的负载均衡限制。因为如果服务在有状态模式，某个用户的请求必须发送给已经保存了它的状态信息的服务器才能成功获得服务，如果提交到其他服务器，由于没有其相关状态系统，该请求无法解析，得不到服务。
因此在有状态模式下，服务器端无法自由调度用户请求。由于HTTP是一个无状态的协议，系统必须采用额外方法和技术来保存、维护客户端状态。因而，为了克服这些不足，无状态服务成为云计算这种分布式平台的更好的技术选择。
无状态指的是任何Web服务器请求完全与其他请求相隔离，客户端任何状态信息不在服务端保存，对单次请求的处理，不依赖其他请求，也就是说，处理一次请求所需的全部信息，要么都包含在这个请求里，要么可以从外部获取到。
从用户角度来看，Web服务的有状态表现为客户端与服务器端强耦合，比如浏览器中的后退操作，如果某个业务流程为step1->step2->step3，当系统执行至step2用户进行后退操作，由于用户的状态可能被不可逆地修改，系统就不是按照用户所期望的方式运行。
相反，如果Web服务是无状态的，比如常用的搜索引擎服务，任何用户可以在浏览器地址栏中输入“https：//www.baidu.com/s?wd=iphone&pn=60”来获得从第六十一条开始的关于iphone的搜索记录，并且如果百度某个地区服务器瘫痪了，用户相关请求透明地被转移到至其他地区的服务器，在其它服务器上得到相同的服务响应。
2 云计算平台无状态服务实现
Web系统使用的HTTP协议是无状态，在应用层上，服务器没有保存客户端的状态信息，客户端每次请求服务时，必须每次都带上自己的状态(比如通过cookie、session等)。
服务端在响应客户端的请求的时候，会向客户端推送一个cookie，这个cookie记录状态信息。客户端在后续的请求中，携带这个cookie，服务端根据这个cookie判断这个请求的上下文关系，因此cookie是无状态化向状态化过渡的一个手段。
在信息管理云计算平台中，在客户端采用cookie机制来保存状态信息，在服务器端采用session会话来保存状态。session 与cookie的区别如下。
(1)session数据放在服务器中，而cookie数据存放在客户的浏览器中;
(2)服务器在一段时间内保存session数据。在访问大量增多时，会占用较多服务器的资源，降低服务性能，如果考虑到服务器性能方面，采用其它技术手段降低对服务器响应性能的影响;
(3)由于其它程序可以分析存放在本地的cookie并进行cookie欺骗，因此cookie不是很安全;
(4)单个cookie在客户端的容量有限制，一个站点在客户端存放在cookie中信息不能太多，此外，如果cookie信息过大，增加客户端与服务器的通信量，降低系统通信性能，耗费通信带宽;
(5)在云计算平台系统中，session存储登陆信息等重要信息，cookie中存储其他信息。
3 基于无状态服务的云计算平台的优点
3.1 将后台与表示层彻底分离
云计算平台采用MVC架构，实现系统解耦、松耦合的设计，服务器端将系统业务核心功能进行封装，并以服务的方式提供给客户端。业务服务对客户端透明，其具体实现客户端不再关注，客户端只用专注设计用户体验良好的UI和人机交互功能。
3.2 便于平台开发人员协同开发
对于松耦合架构系统，开发人员只需关注自己负责业务模块具体实现，与系统其它模块交互，通过统一接口方案进行对接和调用，开发人员间可以方便地进行协同开发工作。
3.3 通过负载均衡，平衡服务器压力
客户端用户请求，通过负载均衡，按一定策略，将用户请求分配到最合适的服务器进行业务处理并返回处理结果，对于系统来说，实现资源的最大话利用，提高系统整体性能。
4 结语
信息管理云平台结构复杂度高，系统信息吞吐量大，为提高系统响应性能以及系统可扩展性，服务采用无状态设计，平台系统可以很方便地实现水平伸缩，在云平台这种并发环境下，避免服务器端多线程带来的副作用。
篇5：浅谈数据密集型数据资源云平台的构建论文
美国《福布斯》杂志称“如今，在浏览新闻网站或者是参加行业会议时，想看不见或听不到‘大数据’这个词几乎是不可能的”，大数据已经成为产业界、科学界和政府部门等各界的关注热点。近几年来， 《Nature》、《Science》等国际顶级学术期刊相继出版专刊来推动大数据的研究，中国、美国等多国政府也展开了对大数据的研究部署工作。产业界已经率先认识到大数据所蕴含的海量价值及其战略意义，Amazon、Google、IBM 等IT 巨头纷纷探索应对大数据的解决方案，云计算逐渐成为他们共同的探索方向。科学界也逐步意识到大数据的影响，认为随着大数据时代的到来，科学研究已经进入数据密集型科学研究( Data-Intensive Science Research) 阶段，中国科学范式的转变成为科学界的研究重点。本文探讨了数据密集型科学研究的内涵和特征，以及科学界面临的挑战，并构建了数据资源云平台以帮助科研人员应对数据密集型科学研究中的问题。
1 数据密集型科学研究的内涵及其特征
数据密集型科学研究是直接从海量数据中发现科学规律的一种研究范式，是在大数据环境下对实验科学、理论科学和模拟科学的继承与发展。它由三个基本活动组成: 科学数据的采集、管理和分析，其数据来源主要有大型国际实验，跨实验室、单一实验室或个人观察实验，个人生活等。在这一新的科学研究范式中，先利用科学仪器或者模拟方法采集数据，然后通过计算机软硬件设备进行数据的管理和分析，将处理分析后的数据、信息和知识存储在计算机中。信息科学贯穿科学活动的始终，而科研人员对数据的审视是在整个科学活动中比较靠后的步骤才开始的。数据密集型科学研究作为科学大数据环境下科学研究的新发展，具有以下三个特征:
( 1) 数据驱动，而不是假设驱动。传统阶段，实验科学、理论科学和模拟科学能够获得和使用的数据相对匮乏，只能采取假设驱动型研究方法，首先根据前人研究成果和自身知识进行假设，然后通过设计实验、理论推导或者是计算机模拟等定义好的方法获取相关数据，对假设进行检验。而现在科学研究已经从数据缺乏时代过渡到数据泛滥时代，数据密集型科学研究不需要模型和假设，科研人员的关注重点也从“我要怎么验证这个假设”转变为“我能从这些数据中发现什么关联”，数据成为科研活动的起点和驱动力。
( 2) 强调可重复性。科学研究是人类认识世界、改造世界的重要手段，保证科研结果的可靠性和真实性是科学研究的前提，而可重复性是检验科学研究结果可靠性和真实性最有效的手段。在数据密集型科学研究中，技术的进步使数据传播速度更快、范围更广，产生的影响也更大，所以为了更好地保障科学研究的可信赖性，必须更加重视科研活动的可重复性，从而尽快识别出错误的或者弄虚作假的科研结果，将负面影响降至最低。中国
( 3) 相关关系，而不是因果关系。数据密集型科学研究通过对科学数据的分析和挖掘，直接从科学数据中发现科学规律，认识事物的相关关系，其精髓在于客观，但不能像实验科学、理论科学和模拟科学那样检验逻辑上的因果关系。然而科学研究是人类认识世界的手段，其目的不仅是发现科学规律，还要探索规律运行的本质原因，得到相关性之后还需要结合前三种科学方法解释因果性。
数据密集型科学研究是对前三种科学的继承与发展，将其作为一个新的、科学探索的第四种范式，具有重大的价值和意义，当然也面临一些新的挑战。
2 数据密集型科学研究面临的挑战
2. 1 科学数据层面的挑战
科学数据面临来自诸多方面的挑战，但从研究的角度来说，根本挑战在于其规模性、复杂性和特异性。
( 1) 规模性是科研大数据最明显的特征，也是科研人员所面临的首要问题，主要表现在原始数据的规模性和数据增速的规模性: ①原始数据的规模性。科学研究是持续性的活动，传统科学已经产生海量数据积累，如澳大利亚的平方公里阵列射电望远镜项目自开展以来，每天都能产生好几个千万亿字节( PB) 的数据; ②数据增速的规模性。随着科研人员的研究方法和研究仪器越来越先进，科学研究能够生成和获取的数据量越来越多，数据量的增长速度已经超过了数据存储能力的增长速度，导致数据存储和处理能力与日益增长的数据量之间的矛盾愈加尖锐。
( 2) 复杂性是科研大数据的重要特征，给科学数据共享造成巨大困难，主要表现在数据类型的复杂性和数据结构的复杂化: ①数据类型的复杂性。美国国家科学委员从科研研究类型角度将科学数据分为4 个基本类别: 预测型、计算型、实验型和记录型，这种划分方式模糊了具体学术活动下所收集到的数据类型的复杂性。计算机技术和科学方法的进步使科研人员能够获得的数据类型愈加复杂化，如核磁共振成像、基因序列、电子显微镜数据等形式; ②数据结构的复杂性。传统科学数据主要以结构化的方式存储在关系型数据库中，但是随着科研人员获取数据的渠道和方式的多样化，非结构化数据成为科学数据的主流形式。与结构化数据相比，非结构化数据的组织更加凌乱、复杂，给数据处理和共享带来挑战。
( 3) 特异性是科学数据区别于其他数据的关键特征，对科学数据共享和学术信息交流提出挑战，主要表现在认识的特异性和价值的特异性: ①认识的特异性。由于科学数据与客观世界相分离，对科学数据的认识必然带有主观性，数据采集者认为是数据的采集物，接受者可能不这样认为，观测数据或者模拟数据可能是、或者顶多是“供述的证据”; ②价值的特异性。科学数据作为一种可重复利用的非消耗性资源，其价值增值需经过科研人员的利用来实现。影响科学数据增值程度的因素有两个，一是科学数据本身的价值，决定理论上的最大增值程度;二是数据使用者的能力，决定实际增值程度，而科学数据的交流和共享能够实现数据的多方利用，促使科学数据价值产生指数增长，所以如何实现科学数据共享成为科学界亟需解决的问题。
2. 2 科学研究层面的挑战
首先，科研人员缺乏将数据转化为知识的意识和方法。中国一方面，科研人员没有意识到科学数据的价值特异性，绝大部分科学数据会随着科研人员的退休、项目的结束等原因被遗弃，无法被其他人员使用。另一方面，数据密集型科学研究具有无参考性，科学研究方法需要从传统的假设驱动变为数据驱动，科研人员必须培养数据敏感性，以数据为本，转变自己的研究方法以实现数据价值最大化。
其次，科研人员缺乏设备和技术支持。目前科研项目呈现金字塔型分布，第一层项目能够得到国际财团机构或国家科学基金会的资助，获得超级计算和存储资源，而占大多数的第二层和第三层项目所获得的资助相对有限，数据密集型科学研究的资源需求难以得到满足。科研人员无法平等地获取保证项目所需的资源支撑，延缓了知识创新进程，不利于科学的持续发展。
最后，数据共享方面存在阻碍。一方面，不同地域、不同学科之间缺乏统一的交流平台，虽然科学研究的地理分布性和跨学科性不断加剧，但仍有接近87. 5%的数据未能形成数据源以供科研人员利用。另一方面，数据共享在具体实施层面，会涉及到各方面的利益，政策、制度等因素导致原始数据、研究方法等无法实现真正共享，跨国项目在此方面的问题尤为突出，因此，科学交流体系的完善值得引起科学界和国际方面的关注。
3 云计算在数据密集型科学研究中应用的必要性分析
云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地访问共享资源池( 如计算设施、存储设备、应用程序等) 的计算模式,Gartner 公布的 年的技术成熟度曲线，Cloud Computing 正处于泡沫化的谷底期，已经度过了最危险的期望膨胀期，人们对云计算的认识逐渐趋于理性和成熟，业界也不再热衷于炒作云计算概念，而是将实现云计算的成熟和规模应用作为努力的方向。Gartner 的2014 年十大技术和趋势评选中的个人云时代、规模IT 都属于云计算的应用，云计算真正与实际应用和环境融合，实现从探索向应用转变，成为大数据时代个人和企业进行数据管理的必然选择。
在对数据管理的使用和认识上，很多科学领域都落后商业领域至少10 年，云计算在商业领域的广泛应用对于科学领域具有借鉴意义，将云计算应用于数据密集型科学研究中具有可行性和必要性。
第一，帮助科研人员应对科学大数据规模性带来的存储挑战。超大规模是云计算最基本的特点，其底层由数十万台乃至数百万台的服务器集群组成，如Google 云计算中心已经具有几百万台服务器，云计算中心通过运维管理、资源管理等机制整合和管理这些庞大的计算机集群，具备了海量数据存储能力，能够有效地应对科学大数据的规模性。此外，云计算采取横向扩张方式，即增加更多的逻辑单元资源，与传统通过增加单个逻辑单元资源性能的纵向扩展方式相比，中国横向扩展方式具有成本低、部署周期短、灵活性强等优势，能够更好地应对科学大数据增速的规模性。
第二，为科研人员提供面向非结构化数据的弹性计算能力，以应对科学大数据的复杂性。MapReduce 作为云计算系统中的关键数据处理组件，具有两个核心理念: 一是将问题分而治之，分布式处理是面对海量数据时的首要选择; 二是移动计算而非移动数据，避免数据传输过程中产生的大量通信开销。MapReduce 的设计初衷就是面向海量非结构化数据的处理，部署在海量基础设施之上，使云计算具有能够应对科学大数据规模性和复杂性的强大计算能力。结合虚拟化技术在云计算中的成功应用，云计算可以根据用户实际使用情况对资源进行动态分配，及时满足用户对计算资源需求的变化，帮助科研人员应对突发情况。
第三，实现数据的长期保存和可获得性，为科学数据共享提供保障。科学数据按照科研活动过程来划分可以分为原始数据、推导和组合数据、文献，这些数据是数据密集型科学研究的核心要素，因此必须保证科学数据的完整性、安全性和可获得性。云计算中心具有完善的保障措施，在硬件方面采用了计算节点同构可互换、网络和能源方面的冗余设计等措施，软件方面采用了多副本容错、心跳检测等技术来保证数据的可获得性和安全性。而且科学数据由云计算提供方统一管理，打破了原有数字资源分散的局面，有利于资源的有效流通、利用和共享，实现科学数据的价值特异性。
第四，为科研活动建立统一平台，使所有科研人员可以平等享有各种服务。服务是云计算的核心理念，也是云计算与传统的并行计算、分布式计算、网格计算的一个关键区别。云计算是为了让用户能够平等、透明地使用云计算资源，就像使用水电这样的生活基础设施一样便捷。云计算通过向用户提供统一的一体化平台，将传统的应用集成概念延伸为服务集成，从而将数据采集服务、数据存储服务、数据管理服务、数据处理服务、数据参考咨询服务等资源和服务能力集成到云计算系统中。
篇6：浅谈数据密集型数据资源云平台的构建论文
然而云计算技术并不能提供完整和通用的解决方案，为了满足可重复性、数据共享等需求，需要运用信息资源管理领域相关技术，才能在更大程度上帮助科研人员应对科学大数据的挑战。因此，数据资源云是以云计算为基础，以数据密集型科学研究为主体，以信息资源管理相关技术为补充，以数据为核心，以科学活动过程为导向，以数据服务为目标的服务平台。
4. 1 云基础服务平台
云计算基础服务平台是整个数据资源云的基础，将物理基础设施按照云计算平台标准构建而成，为上层服务提供硬件支持和环境保障，科研人员可以充分利用平台提供的软硬件设施便捷地构建出大规模应用。其中虚拟化技术是实现科研人员在使用数据资源云时如同使用本地资源一样的关键技术，它能够对计算资源、存储资源、网络资源、科研设备等进行分配封装，向用户提供接口，以虚拟的形式提供给科研人员使用。科研人员可以将他们保存在本地磁盘的数据转移到数据资源云中，交给专业人员进行集中管理，实现数据的长期保存，还可以通过接口访问和使用各种大型仪器设备，平等获取项目所需资源。
4. 2 科学数据处理与服务层
4. 2. 1 科学数据处理
鉴于数据密集型科学研究的特征，数据资源云并非按照传统的思路进行构建，而是遵循数据驱动的理念，以数据为起点，经过科学数据资源科学数据处理步骤之后才是科研人员审视，因此在科学数据处理方面，数据资源云采取的流程、技术都有别于传统的假设驱动型平台。
首先，需要对实验数据、模拟数据、科研人员信息等原始数据进行资源化。资源化的数据才能在后续的操作中产生更大的价值，通过数据集成消除数据之间的异构性，删除重复数据，对关联数据进行逻辑上的封装，减少后期处理中的资源开销。为了满足数据密集型科学研究可重复性的需求，数据世系管理成为科学数据处理过程中必不可少的环节。数据世系一般出现在包含多数据集的应用中，用于描述数据的产生并随着时间推移而演化的整个过程。对于项目实施者来说，数据世系配合分布式文件系统的容灾备份机制，可以在出现故障时，正确、快速地恢复数据。对于数据使用者来说，可以充分了解数据的`演化过程，加深对实验结果的理解，帮助实现科研成果的再现，保证科研活动的可信赖性和可重复性。
其次，科学数据分析是科研活动中的关键环节，主要包括海量语义分析、科研人员需求分析和海量数据挖掘。语义技术可以对概念、术语等进行明确的机器编码定义，并且能够对它们之间的相互关系进行陈述性和条件性的定义，使跨区域、跨学科的数据能够被科研人员、学生甚至是普通大众所理解和使用，是促进数据共享的关键。在海量数据中挖掘规律是数据密集型科学研究的重要手段，数据资源云能为科研人员提供弹性计算能力，MapReduce 在海量数据和非结构化数据处理方面的能力已经得到了各界的认可。而云科学工作流在重复性和流程性工作方面的表现更加优异，可以为科研人员提供可视化建模工具，使科研人员即使不具有程序设计知识也可以根据实际需要设计云科学工作流模型，表示科学工作流的任务及任务之间的关系。所以，MapReduce 和云科学工作流的结合可以帮助科研人员应对科学数据的规模性和复杂性。中国此外，为了提高后续服务质量，需要根据科研人员的问题和所处问题环境，利用数据挖掘的方法和工具对他们的学习层次、科研经历、研究方向等方面加以分析，挖掘他们的兴趣点和知识需求点，形成隐性需求分析文档，从而为后续的推送服务提供依据。
最后，科研人员对处理结果的价值进行判断和审视。在数据密集型科学中，科研人员不再直接参与科学数据的处理和分析，该任务由数据资源云来完成，他们的任务是在整个科学活动的后期审视和筛选处理分析的结果，将符合条件或者有价值的结果加工处理为知识，发布到数据资源云。如果结果不具有实际价值或者未达到预期效果，科研人员则向之前的环节反馈，数据资源云按照科研人员的反馈信息通过重新选择数据、调整云科学工作流模型等方式来重新进行数据处理，以获得满意结果。
4. 2. 2 数据服务
鉴于数据密集型科学研究具有数据驱动、可重复性等特征，仅仅向科研人员提供知识已经无法满足其资源需求，原始数据、推导和重组数据成为数据密集型科学研究中同等重要甚至更加重要的研究资源。数据资源云将数据服务作为特色服务，在保留传统云服务平台向用户提供知识服务项目的同时，又创造性地将原始数据、推导和重组数据添加到服务内容中，力求向用户提供更为全面的数据服务，满足科研人员在数据密集型科学研究中的需求。
知识层面的服务主要包括知识发布、知识推送和知识交流等环节。数据资源云能够自动地将不同科研人员在不同时间、不同地点生产出来的科技知识进行发布，实现知识的即时公开，缩短知识发现到知识应用之间的时间。知识发布是知识服务的第一个环节，为了实现知识服务效率的最大化，结合前期的科研人员需求分析结果，将最新知识推送给相关科研人员，加速知识流动速率，提高科研人员的科学生产力。数据资源云还为不同学科的科研人员提供交流平台，打破不同学科之间的壁垒。同时，为从事具体学科研究的科研人员与信息科研人员提供了一种科研场景，实现特定领域科研需求与信息技术之间的大量交互，有助于相应领域语义语言、工具和应用系统的改进和完善。然而，在数据密集型科学研究中，知识与科研过程中产生的推导和重组数据与原始数据相比只是冰山一角，数据是科学研究的基础，向用户提供数据服务，可以提高其工作效率，加速知识创新，主要包括数据共享、数据溯源和数据可视化。首先，数据的长期保存和可获取性保证了数据共享的可行性，语义分析、数据世系等技术保证了数据共享的价值性。数据资源云是一个开放合作的平台，科研人员可以按需搜索、理解以及利用自己需要的数据资源，实现更大规模的数据流动，实现科学数据价值增值。其次，数据资源云可以向用户提供数据溯源服务。数据资源云不仅可以发布研究成果等知识，还可以发布产生知识整个过程的源流信息和数据，即在提供知识的同时，还可以提供该知识涉及到的支撑数据以及中间过程产生的整合信息、推导和重组数据，以服务流的形式出现，加深对数据的理解和认识。此外，数据可视化将海量数据通过平面或者立体图形的方式呈献给科研人员，根据前期的数据资源化和分析处理结果，对可视化图形界面进行优化，既可以向用户提供数据的二维、三维的可视化效果，还可以添加时间维，向用户提供四维的数据可视化界面，即数据随着时间的变化而变化，产生动态感，实现过程可视化。此外，数据资源云在实现知识和数据同时在线的基础上，通过数据的生命周期管理，可将数据和知识同时联系在一起且可以交互操作。这样用户在查看某个研究成果时可以直接查看其原始数据，甚至是重做其分析，同样也可以从数据追溯到使用该数据的科研项目及其研究结果，提高科研活动的效率。
5 结束语
数据密集型科学研究是在科学大数据背景下产生的，传统的数据管理技术无法有效地应对科学大数据，云计算技术成为满足现代科研人员科研需求的必然选择。本文构建的数据资源云以云计算为主要框架，并结合了信息资源管理的相关技术，中国是面向数据密集型科学研究的数据管理和服务平台，能够帮助科研人员解决数据密集型科学研究中的科学大数据问题，有利于促进数据共享和知识创新。但是数据资源云中仍然存在一些不足之处，比如如何高效集成不同类型的数据源、更好地保护数据安全等问题，并且本文没有对数据共享、隐私保护等方面的政策制定问题进行探讨，这些都有待在后续的研究中继续完善。
篇7：构建高校信息管理数据仓库论文
构建高校信息管理数据仓库论文
论文摘要：本文通过对数据仓库技术的讨论，结合高校自身特点，提出了建立高校数据仓库的可行性，分析设计了高校数据仓库的体系结构。
论文关键字：数据仓库 高校信息管理
我国高校信息化建设近年来取得了巨大的成就，学校内部各职能部门的业务管理信息化已初具规模，各种类型的信息管理系统在高校各部门都已建立，但各类信息资源分散在各个不同的部门，缺乏统一的管理和组织，阻碍了高校信息化向深层次发展。通过建设数据仓库系统，可以充分发挥学校的各类资源的作用，提升学校的管理与决策水平，促进学校信息化的发展，增强学校的竞争力。
一、高校现存管理信息系统的现状及不足
1.1高校现存管理系统的现状DI
我国高校信息化建设近年来取得了巨大的成就，学校内部各职能部门的业务管理信息化已初具规模，主要表现在:各种类型的信息管理系统在高校各部门都已建立，如学生考试系统、教务管理系统、学生学籍成绩管理系统、试题库系统、教师基本信息系统、图书管理系统、科研信息系统等等，它们的开发和应用大大提高了工作效率。
1.2高校现存管理系统的不足
近年来，高校现代化进程的不断推进，使得各种类型的信息管理系统的开发和应用在减轻劳动强度、提高工作效率的同时，也积累了大量的数据。但是，各类信息资源分散在各个不同的部门，缺乏统一的管理和组织，功能只是局限于查询等初级的应用，不能实现一些高级应用如:历年分析、数据挖掘r=f等。阻碍了高校信息化向深层次发展。结合实际，笔者认为高校现存管理系统存在的具体的不足主要体现在以下几点:
1信息系统缺乏整体统一规划
2服务质量差，缺少深层次的增值服务
3设备购置投人多，软件投人少
4信息化管理建设方向不明确
二、构建高校信息管理数据仓库的可行性
2.1高校构建信息管理数据仓库是否可行
随着我国高校的不断扩招，许多高校的在校生由原来的几千人扩大到目前的几万人，学校教学资源日益紧缺、教学管理的工作量也大幅度增加，管理者面临的`情况更加复杂，难度不断加大，教学管理手段的改进已成为必然条件，高校的各级管理人员迫切需要在教学管理过程中，能够高效快捷的查询到各个分院所需资料，并将自己的资源与其他部门共享，对不同层次的大量信息迅速做出抉择，减少人力、物力、财力、时问的消耗。目前，许多高校构建数据仓库的最直接的目的是为了迎接评估，进一步加强高校的教学管理条件。这就要求高校的各级管理人员能够从学校管理信息技术系统的大量数据中获取各自所需的信息，及时进行分析，做出正确有效的判断和抉择。学校管理是否及时和准确，是学校综合能力是否得到提高的重要条件。而校内往往有很多数据是离散的，但这些数据之间又是有一定关联的。对于这些数据信息，急需一种方法对其进行整合以更大限度的发挥其作用，如果针对高校的特点和发展需求，对这些数据进行结构上的重组，按更有利于决策分析的角度去设计，就会使这些宝贵的数据资源，实现真正的信息价值，为高校的后续管理应用奠定基础;在数据仓库之上进行数据挖掘等分析，还能够发现许多手工无法发现的信息，进而提高对管理信息数据的利用率，改善管构建高校特有的数据仓库将能在一定程度上满足。
2.2高校构建适合于自己的数据仓库的优势
1效率足够高
2信息是集成的
3数据相对稳定的
4数据能够反映历史变化
5数据质量高
6扩展性好
三、构建离校信息管理数据仓库
3.1构建数据仓库的要求闭
1.目标明确，统筹安排
2.统一规划，分步实施
3.构造技术环境、建立支撑平台
4.建好模型，选好工具 5.加强管理，搞好维护阎
3.2构建高校数据仓库的方法
构建数据仓库分为自上而下和自下而上两种方式。高校信息管理数据仓库的建设应该采取渐进式、分阶段、分步骤的策略一自下向上首先设计、开发独立的面向一个院、系、部门数据集市，等成功后再建立所有院、系，部门的数据集市，最后集成为数据仓库。这种方式灵活性大、花费又低，并且能快速见效，更适合高校的实际情况。
3.3高校数据仓库中的主题数据
现在，高校的管理信息系统大部分都是分散在各院、系及各业务部门的，是面向应用的，是按院、系、部门业务应用的划分来组织数据的;而数据仓库中的数据则是面向主题的，即数据是按其自然属性来进行组织的，主题是一个在较高层次将数据归类的标准，每个主题对应一个宏观分析的领域。
高校的主题数据是在学校决策层次上和评估中对学校中的教学、科研、后勤等宏观分析领域所涉及的分析对象进行完整、一致的描述。它综合、统一地刻画各个分析对象所涉及的各项数据以及数据之间的联系，完成数据从面向应用到面向主题的转换，应先抽取主题，然后确定每个主题应包含的数据内容。
3.4高校数据仓库的体系结构
高校数据仓库的体系结构可以分成前后台两大主要部分，具体包括:数据源、数据预处理、元数据、部门数据集市、数据仓库、前端应用等。可以用以下的简易图来表示:
高校建立起如此的数据仓库体系结构后，能使高校的教学管理现代化逐步推行得到近一步的提高，初步实现了教学管理的网络化，使得高校教学管理工作更加规范、合理、科学。
篇8：构建教学信息管理平台提高学生信息素养教育论文
构建教学信息管理平台提高学生信息素养教育论文
一、对信息素养的理解
早在20世纪70年代，信息产业具有一定规模的美国就尝试给信息素养一个定义，认为信息素养是利用大量的信息工具及主要信息源使问题得到解答的技术和技能。到1992年，Doyle在《信息素养全美论坛的终结报告》中给出的信息素养定义是：一个具有信息素养的人，他能够认识到精确的和完整的信息是做出合理决策的基础，确定对信息的需求，形成基于信息需求的问题，确定潜在的信息源，制定成功的检索方案，从包括基于计算机的和其他的信息源获取信息，评价信息，组织信息用于实际的应用，将新的信息与原有的知识体系进行融合以及在批判性思考和问题解决的过程中使用信息。
与Doyle有异曲同工之妙，我国的王吉庆教授在谈到怎样理解信息素养时认为信息素养的内涵包括四个方面：信息伦理道德修养、信息意识情感、信息科学技术常识、具有一定的信息能力。
两个定义都强调了信息素养的内涵不仅包括掌握各种信息技术和技能，个体对信息的态度，对信息的评价与判断，合理与准确地利用信息，形成自己的信息道德观念，具有一定的信息意识同样非常重要。信息素养通过信息技能的有效发挥得以体现，而信息技能发挥的好坏则与信息意识和文化知识密切相关。因此，提高学习者的信息素养应该培养以下几种能力：
第一，运用信息工具的能力，即信息技能，是信息素养的基本组成部分，也是最易评价量化的部分。主要包括使用各种信息工具的能力：获取信息工具、编辑生成信息工具、信息管理工具等。
第二，处理信息的能力。利用根据自己的需要对信息的获取、分析处理，实现信息创新和评价的.能力。
第三，信息道德观念。这一点强调在网络上要遵守一定的道德规范，熟悉信息传播的一般规律，并具有信息过滤能力，在茫茫网络上迅速获取有用信息。
第四，信息协作能力。在社会分工越来越精细的现在，与他人共同协作完成某个工程或一项研究成为一种趋势。网络信息工具提供了一种新的、方便的交流方式，利用信息媒介实现和外界与他人的和谐协作是信息化人才要必备的一种能力。
信息技术教育的目的不仅仅是信息工具的使用，更重要的是培养学习者信息处理的能力和学习者积极主动利用信息解决问题的意识。目前，基于对信息素养含义更为深刻认识基础之上，教育界产生出关于中小学信息技术应该怎样教、教什么的争论，提出信息技术教育应进入信息技术与课程整合的阶段。
二、我国信息技术教育的发展
我国信息技术教育主要有以下三种形式：
1.作为一种操作技能单独授课
能够熟练的运用信息工具，是进行信息获取和处理的前提。运用信息工具的能力作为一种基本的信息能力，在信息技术教育的开展之初得到普遍重视。提到信息技术教育，我们首先就会想到关于硬件设施建设的一串数字，到，我国有3000所中小学校建立校园网，2万所学校开设了信息技术课程。与硬件建设同步，信息技术作为一门技能学科来教，内容更侧重于硬件设施的建设和计算机使用操作方面。
2.作为认知工具，辅助课程教学
随着计算机的普及，人们不断认识到计算机的工具性作用以及在各个领域中的应用。在教育教学中多媒体计算机作为教或者学的工具出现在教学活动中。通过课件设计、开发以及在教学活动中的实践，加深了对计算机多媒性和强交互性等特性的认识。在这种形式的教学活动中，计算机作为一种较特殊的教学媒体出现，辅助教学，提高教学效益和质量。
3.与学科教学整合
90年代后期，网络技术迅速发展，信息获取更为方便，通过网络媒体可获得海量的可用信息。学习者的学习方式由原来的单纯听老师讲授，从教科书中获取知识改变为通过多媒体教学平台收集信息资源，进行研究性学习、自主学习以及同学之间的协作学习。教师信息权威的地位被动摇，教师由单一的教学信息的传授者转变为设计者、组织者、管理者、咨询者、促进者和专家等多种角色。利用网络进行教学的主要方式有：利用网络的检索信息功能，获取学习研究所需要的资源；利用网络多媒体教学信息平台，完成知识的传递并组织评价。信息技术与学科的整合，信息技术将像纸笔一样作为学习工具，融合到学习过程中来。
这三种信息技术教育的形式在实际的教学中有所侧重，又相互融合。教授基本技能时，可以引导学生利用所学技能处理实际的问题；在信息技术与学科融合的过程中，学生同样可以提高操作技能，熟悉和了解新技术的发展。信息技术不仅仅作为一门课程来教，它更要融合到学习过程中，成为学习者分析问题、处理问题的一种方式。
三、构建信息管理平台，提高学习者的信息素养
构建教学信息管理平台，为教师和学生提供一个交流协作的空间，是信息技术融合于教育学习活动过程中的一种重要的方式。通过对信息资源的管理和控制，达到信息过滤、资源共享的目的，培养学生的信息意识，信息管理和协作的技能，提高信息素养。
教学信息管理平台可由以下几个部分组成：
用户信息库：信息平台面向特定的用户群体，比如某个学校一个年级的学生，或者为某个班级服务，使用群比较固定。对用户信息的简单统计有助于了解网站的使用情况，管理和调整信息。用户信息包括登录ID、密码、登录次数、在线时间、发表观点及推荐了哪些学习资料等个人信息。
公告栏：关于教学活动的安排、提醒大家的注意事项等，由管理教师发布。
教师推荐栏目：推荐文章、参考书目、思考题目等。教师作为教学活动中的把关人，要具有一定信息过滤能力，推荐的信息资料要符合学习者的认知特点，适合学习者学习。
作业专区：学生的作品库。学生在这里不仅可以看到其他同学的作品，还可以对其发表评论，达到相互借鉴学习、彼此激励的目的。
站内邮件及E-mail的通信方式：用户登陆后，可以在个人信息一栏中看到自己有几封站内信件。便利的交流方式，可以提高学习者的热情，促进他们之间的协作交流，提高信息协作的能力。
我们的书架：学生通过上传页面将自己认为比较好的学习资源上传到服务器，增强学习者的信息共享意识。对于有学习价值的资料，经教师确认，管理员可以添加到精品区里，作为学科结构化资源，永久保存。
BBS：分为不同的讨论版，选举对这一方面感兴趣、有特长、有责任感的学生做版主，负责秩序及内容维护，管理教师可通过邮件与版主联系，获取大家最近的思想动态。同时，在学习进行到某个阶段时，教师也可组织一次关于某个主题的讨论，并参与到讨论中来，引导学生思考，同时引导他们如何将自己的想法清晰地表达出来。学习者在与外界不断交互和教师的指导下，逐步形成自己的信息道德观念。
查询功能：主要包括两方面的查询内容──用户信息查询和信息资料的检索。学生可以察看自己的个人信息，了解自己的学习历史；教师通过浏览学生信息，可以掌握学习者的学习风格和学习进展。方便的资源获取才是真正的资源共享。网站清晰的导航固然可以帮助用户找到相关的主题，但是对于目的性比较强的用户，基于全文内容的检索功能可以帮助他们直接到达搜寻的相关页面，提高信息获取的效率。
教学信息管理平台可以在局域网中实现，充分利用网络媒体的强交互性和非同步性等特征，使每个学生都有发表观点的权利和机会。平台与数据库相连，具有强大的数据管理能力，可以方便、高效地进行信息的统计和查询浏览，方便教学信息资源共享和交流。通过管理教师的组织，给学习者一个共同交流、学习的空间，学习者能够更大程度地参与到教学活动过程中来，提高他们的信息协作能力和信息共享意识。通过教学信息管理平台，还可以实现对教学信息的显性和隐性知识的开发和管理，培养学生的信息素养。
四、需要的条件
1.要求管理教师有较高的信息素养
信息管理平台的搭建只是为师生和生生之间的交流构建了一个环境，提供了一种信息管理的工具，如何利用这个环境来组织教学活动是管理平台能否发挥最大效率的关键。组织管理者在教学活动中处于核心的地位，教师的信息素养关系到信息技术教育的成败。在网络环境下，教师的作用在于怎样设计、组织学习素材，激发学生的学习热情，引导学生利用现有的资源获取知识，形成自己的知识结构。教师还要能够利用信息科学的理论、方法和工具，对教学设计、教学实施、教学评价过程中的有关信息进行获取、分析、处理、传递和利用。此外，教师应具有现代化的教育思想、教学观念，掌握现代化的教学方法和教学手段，有一定的信息评价、过滤、组织的能力，切实承担“把关人”的责任。
2.学习者具有运用信息工具的能力
只要具备简单的上网知识和文字处理工具的使用能力的学习者就可以通过信息管理平台学习以及与老师和其他同学交流。
3.网络硬件环境
具备校园网或局域网的网络环境，具备比较良好的上网条件。
五、结语
以上是笔者结合自己对信息素养的理解和目前信息教育的现状尝试提出的一种培养信息素养方式，是对现有信息技术教育的补充。希望对提高学习者信息管理能力、形成正确的信息道德观念，将信息技术融合到学习生活中有所帮助。
篇9：社会保障信息管理平台建设思考论文
社会保障信息管理平台建设思考论文
摘要：随着我国经济的逐渐发展，我国社会保障事业也在不断完善的过程中。利用计算机和网络是社会保障信息管理平台建设发展的基础，也是整个社会保障信息管理系统的核心。在构建社会保障信息管理平台的过程中，要充分发挥社会保障信息管理平台的功能，实现社会保障信息管理平台的应用价值。只有科学、合理地构建社会保障信息管理平台，才能为我国人民提供更好的服务，同时也能促进我国经济的稳定发展。基于此，对社会保障信息管理平台建设的相关问题进行分析和阐述，并提出一些建议，以促进我国社会保障信息管理平台的长远发展。
关键词：社会保障信息管理平台；信息网络技术；计算机
进入21世纪以后，我国的社会保障事业得到了有效发展，并且在构建社会保障信息管理平台的过程中，将计算机和信息网络技术应用到社会保障信息管理平台建设中，使三者相互融合，形成一个有机整体。为使社会保障信息管理平台中的功能实现应用价值，不断提高管理质量，应该不断进行建设和完善，分析和研究相关信息，构建科学、合理、规范的社会保障信息管理平台体系。这不仅顺应了我国社会的发展，同时也促进了社会保障信息管理平台的稳定、健康、全面发展。
一、我国社会保障信息管理平台的建设现状
1.系统构建不完善。在社会保障信息管理平台系统构建的过程中，由于层次不同，在一定程度上有高低之分，其构建范围也在不断变化。且由于计算机配置不同，软件的版本也有高有低，因此，在构建社会保障信息管理平台系统的过程中，经常会出现反复建设的现象，这样在构建社会保障信息管理平台系统的过程中，成本就会有所增加，造成浪费。另外，在社会保障信息管理平台系统构建的过程中，需要大量网络作为构建基础，但是，由于网络较为分散，且范围较小，信号也较差，这影响了社会保障信息管理平台系统的建设，无法保证社会保障信息管理平台系统的正常运行。
2.管理制度不统一。在社会保障信息管理的过程中，由于管理制度不同，在构建社会保障信息管理平台系统的过程中，存在一定程度的差异。有的已经利用计算机进行管理，但有的部门还利用人工作业进行管理。有的部门在帮助人们办理业务的过程中，已经开始利用IC卡办理，但由于各个部门的管理制度有所不同，在办理业务的过程中，使用的IC卡也是不同的。在这样的情况下，各个部门没有进行良好的.沟通，没有统一的管理地，导致卡与卡之间不能相互使用，不仅没有为人们办理业务提供方面，反而在一定程度上增加了困难。
二、加强社会保障信息管理平台建设的策略
1.建立统一的管理制度。从信息化技术建设的角度来分析，工作人员应当和技术人员紧密配合，这对构建社会保障信息管理平台系统提供了重要的保障。同时，在建设过程中，应当了解各个部门的工作情况，并根据各个部门的实际情况制定构建方案，形成完善、统一的方案。同时，在制定方案的过程中，应要求全体工作人员进行开发，这样能方便听取工作人员的意见，也能将社会保障信息管理平台系统落到实处，充分发挥社会保障信息管理平台的功能，并有效提高工作人员对社会保障信息管理平台的认识，逐渐完善并统一管理制度。
2.创建专业性的人才团队。要想提高社会保障信息管理平台的建设质量，专业人才队伍尤为重要，这是建设社会保障信息管理平台的核心。但是，就目前形式来说，仅有的技术人员远远无法满足。因此，在构建社会保障信息管理平台系统的过程中，应创建专业性的人才队伍，加强对技术人才的培养，加大资金投入，在社会上吸收具有专业性的信息技术人才。另外，要对现有的工作人员进行定期培训，这不仅能提高工作人员的专业性，也能加强他们对社会保障信息管理平台系统建设的认识度。只有这样，才能构建高素质、专业性的工作团队，在最大程度上保证社会保障信息管理平台系统的建设质量。
3.提高管理部门的决策能力。要想顺利使用社会保障信息管理平台系统，就应当不断提高管理阶层的决策能力，并不断加强领导人在各个部门的协调能力。领导人是各个部门之间联系的纽带，只有与下属机构协调工作，才能起到相应的效果，才能有效提高工作效率，为构建社会保障信息管理平台系统打下坚实基础。
三、结语
本文对我国社会保障信息管理平台的建设现状进行了简单分析和研究，并根据现状，提出一些建议。在构建社会保障信息管理平台系统的过程中，应制定统一的制度，创建专业的人才队伍，提高管理阶层的决策能力，以更好地构建社会保障信息管理平台系统，为我国人民提供高质量、全面的服务，同时，促进我国社会保障事业的发展。
参考文献
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篇10：桌面云平台中高校计算机信息管理应用的论文
前言
目前在高校的计算机信息管理系统中，主要是根据自身的需求来满足管理，但是随着业务规模的扩大，无法满足教学管理的需求，并且管理价格的逐渐的增加.随着桌面云平台在高校计算机管理中应用的成熟，本文主要是用于探索桌面云平台在高校计算机平台中应用的意义.
1桌面云平台的含义
桌面云平台就是将客户端和其他网络平台进行链接的一种应用程序，当然也可以理解为就是桌面云在终端系统的一种操作应用，将传统的电脑客户端转移到云端，使云资源代替电脑主机的一些功能，将人们从传统的电脑中解救出来，用户可以根据不同的终端来访问自己的桌面，不必局限在电脑前.通俗一点就是建立一个强大的服务器，再建立部分的虚拟服务器分配给学生和老师使用.
2高校计算机的信息管理现状
信息的快速发展在带来好处的同时也相继出现了一些棘手的问题.用户的信息安全得不到保障，安装桌面云后的数据和信息都是分散开来的，这就使得信息泄露的途径和几率变得很大.在终端的存储口，行为难以进行更深一步的约束，使得复制和使用的权限不能进行设置，电脑数据就会丢失或者是被人盗取.对电脑数据的管理带来不易.终端硬件分布的范围和广泛，用户可以在任何地点和时间以及任何的桌面环境中进行访问，硬件种类的不同使得对电脑终端的标准化设定也难以进行.能耗大，排放高.在高校会有大量的时间使客户端在使用状态下，大规模的终端工作环境使得耗电和排放成为了大问题，对于目前提倡的环保和绿色经济来说是一个挑战.使资源难以得到充分的利用.电脑终端的分散性直接决定了资源利用率的降低以及管理成本的上升，比如计算机办公室需要进行重复的建设，计算机管理从采购软硬件到进行管理都需要大量的人力还有物力进行支持，在信息化的管理进程中开始运用新技术.
篇11：桌面云平台中高校计算机信息管理应用的论文
3.1在学分选课中对桌面云的应用探索.大部分的高校都实行了学分制，学分制就是大学生自主学习的保障，但却是管理中的难题.学分选课十分的具有应用性，对实时性有很高的要求，平常使用的选课系统无法支持该操作，就进行不了学分选课，服务器无响应的情况会经常出现，所以高校就只能采用分散性的学分选课，对于学分制存在的目的就无法进行诠释，就要利用桌面云平台系统进行虚拟化设置和分布化的布置.3.2桌面云平台可以使得部署变得变得集中，可以减少一定的维护，提高桌面的水平，将维护系统变得便捷起来.改变了过去分散的、独立的系统桌面环境，可以集中进行管理，这就说明高校计算机信息管理人员可以在办公室就对所有的计算机进行管理，大大的减少了工作的维护量，缩短了时间，提高了工作的效率，甚至还可以操作维护的工作自动完成，比如软件的下发、升级补丁甚至是软件的更新.3.3桌面云用户可以进行远程托管的设置，对数据进行隔离.在一般情况之下桌面云的控制中心系统就是数据中心，终端就是一个显示的系统，即使在桌面保存了数据.也可以在数据中心进行调配，也就是说终端上的数据就是一个临时存用的副本，可以保证真正有用的数据可以不被带出，安全性有了保障.3.4桌面云平台可以满足用户一个窗口多个平台的操作.满足多业务需求是计算机管理的基本要求，在做一些基本操作的时候，往往都需要进行多个桌面系统的应用，桌面云平台可以保证用户处在同一个浏览的界面可以连续访问不同的系统，并且在其中进行灵活的切换.对计算机的信息管理起到了直接有效的作用，满足了处理多个业务的需求，提升了管理的效率，减少了空间的占用，直接就节省了资源.3.5可以保证桌面云平台进行远程接入.桌面云的托管系统支持各个终端的接入，给使用的人带来了极大的便利，帮助进行一些灵活的处理，可以说，只要是有网络的地方就可以通过网络连接进入到计算机的信息管理之中，为管理带来了极大的便利，节省了时间.3.6桌面云平台可以进行集中存储，假如发生什么灾害可以迅速的进行发展.高校的信心存储都在数据中心，就可以通过网络连接进行数据的复制进行使用，可以让整个桌面云平台系统进入到容灾体系之中，一旦灾难发生可以迅速的将数据进行保护，可以迅速恢复受到损伤的桌面，恢复桌面云平台的管理能力.3.7使得教学资源有成为共享的可能性.在高校的'计算机管理系统之中，教学资源是一种很重要的财富，不管是对教师本身的授课还是对一所高校来说都是极为重要，应用桌面云平台就可以将这些种类繁多并且数量非常庞大的数据进行保存和整理，不容易丢失又可以方便教师的查找和使用.虽然没有应用桌面云平台的高校也将教学资源进行共享了，但是通过增加存储设备来保存资料的行为使得成本变得大，一般的高校承担不起，不利于今天的高校发展继续的使用.3.8可以对教学的考试排课作出直接的决定.一般高校的学生数量都会高达万人，需要对教学课程进行排改的也非常多，尤其是期末的考试，几个学院之间的冲突磨合都要进行调整，这就是整个计算机信息管理的重要任务.对于成千上万的教师和学生总是有不同的需求，就会变得众口难调，而且改动一个数据就要有更多的相关数据进行调整，每一个变动都会使得任何一台高性能的电脑瘫痪，这个时候就应该需要桌面云平台的数据调整功能，将我们目前的计算能力提升到一个新的高度.一般高校都会选择在高校的寒暑假时间段进行一些大量的范围分布计算，将下学期需要使用的课表以及考试的安排进行处理，保证下学期的正常进行.桌面云平台就是先根据整体的情况排列出一张简单的表，在根据不同的需求不同的情况在每一张简单的表上进行修改和调整，最后形成每一份不同的课表.
4做好网络安全隐患预防管理工作
4.1确定安全隐患问题一旦计算机系统出现了故障，假如问题没有出现在计算机的问题中而是出现在外部的设备之中，就会在将问题显示在屏幕之上.首先要做的就是检查各个零件的接口，假如是因为接口松动就要进行重新加固；当然了如果不是设备上的问题就要进行仔细的检查了4.2设置病毒防火墙计算机防火墙不能有效防范与过滤病毒，要加大定期扫描本地网络中文件与软件的定期扫描频率.将病毒或杀毒软件安装在网络服务器与主机上，保证网络应用安全.除此之外，还要强化网络目录与文件访问权限限制，达成甄别与拦截病毒的目的.一般防火墙种类较多：分级过滤型.分级过滤型防火墙的基本原理为：按照网络安全的策略将种类进行划分，组成一定的规则，然后在转发分组的时候，就可以依据这个设定的规则进行检查了，来保证计算机的安全.
5桌面云的特点
5.1具有超级大的规模，云计算带来的极大计算能力是不可想象的；具有虚拟化的功能，可以支持用户在任何时间和位置获得相应的服务，“云”是一种虚拟的东西，不是任何的一种实体，用户不需要对云有任何的理解，只需要有一个终端，连接上网络就可以进行使用；桌面云平台具有较高的可靠性，使用桌面云比使用本地计算机可靠；桌面云平台还具有较高的通过性，可以针对不同的应用进行变换；还可以进行一些动态的伸缩，满足用户和终端不同的使用要求；“云”是一个庞大的资源池，你按需购买，就像在家里买水买煤气一样，需要什么就可以买什么，需要多少就可以买多少；还有就是不用担心是否会承担高昂的费用，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势.
6桌面云平台的优势
6.1可以提高运作的效率，一般情况下在桌面平台的应用管理之中，假如在每一个平台上都做一次就会造成非常大的工作量，尤其是那种需要频繁更换的公共机房，就是更大的工作量.机房的管理人员需要根据不同的操作系统来满足不同的培训课程的需要，假如有一百台机器那么工作量是十分的巨大的，更何况这种工作还要经常进行，利用桌面云平台的的管理，可以进行集中化的管理，管理员在自己的控制中心上只需要更新一种就可以，而且面对不同同学的不同需求，可以在后台控制，不同的学生可以点击运行不同的镜面虚像，而且如果我们要做任何修改，只需要在这几个基础镜像上进行就可以了，只要重启虚拟桌面，学员就可以看到所有的更新，这样就大大节约了管理成本.6.2桌面云平台可以将计算机管理的信息进行安全性的提高，可以将数据和终端进行分离，将数据进行统一的处理.通过网络传送到终端的只是桌面屏幕的刷新数据，用户桌面和应用系统间的数据交互全部局限在数据中心内部，使针对数据的各种管控策略和管控手段更加便利.针对终端，可以禁止用户对终端进行改动，接入安全方面，提供多种认证方式组合，除了传统密码认证方式之外，还支持指纹、USBKey和动态口令的认证方式.另外通过安全网关可以实现加密传输和防截屏、防二次跳转，增强公网接入桌面云的安全性.6.3应用环保.传统计算机处于空闲状态时耗电量也不少.为了冷却这些计算机使用产生的热量，须使用一定的空调设备，而这些能量的消耗也是很大的.使用桌面云解决方案后，硬盘节能技术，可依据业务负载，实现硬盘智能休眠，可降低40%的能耗.瘦终端智能风扇可根据系统当前温度智能调节风扇转速，降低风扇功耗及噪音(风扇占整机功耗15%左右)，增强设备环境适应能力.
7结束语
桌面云的应用是一个全新的平台，但是对其的应用探索还没有完成，在应用的过程中桌面云平台会使高校的计算机信息管理变得简单快捷，还会在一定程度上保证安全.随着对其的不断研究和发展，桌面云平台会成为一种理想的应用工具.
参考文献：
〔1〕周铁成.虚拟化技术在数据中心架构中的应用研究[J].现代计算机，（15）.
〔2〕杨洋.桌面云的现状及发展趋势[J].电脑开发与应用，(02).
作者:王园 单位:贵州民族大学人文科技学院
篇12：基于云计算的不动产登记信息管理平台建设研究的论文
在我国，随着经济社会的发展，市场经济对归属清晰、权责明确的产权制度提出了更高的要求。《不动产登记暂行条例》的公布催生了不动产登记信息管理平台的建设，以往房、地登记分离，职权分工分散，登记程序、标准各异等问题将有望实现统一化、标准化。在平台建设的过程中，云计算技术作为“国土云”的重要技术支撑，将在数据管理、资源配置、标准统一、实时共享等方面发挥重要作用。
1 引言
长期以来，我国的不动产登记工作分布在多个独立管理部门。由于机构管理范围、登记程序、管理平台等存在差异，始终没有形成统一规范的不动产登记制度和体系。2014年12月，《不动产登记暂行条例》正式公布，标志着我国不动产统一登记制度正式建立。而不动产登记信息管理平台将分散在多个部门的不动产登记职责整合为一，提供“一站式”服务，这对于保护不动产权利人合法财产权，提高政府治理效率和水平，便利公众，都具有重要意义。在这一过程中，云计算技术将成为整个平台建设的关键。只有基于“国土云”搭建平台管理体系，才能科学有效地实现对各级各类信息的分布式构建和统一管理。
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