下面是小编为大家收集的企业安全策略下的跨平台数据同步，本文共6篇，仅供参考，欢迎大家阅读，一起分享。
篇1：企业安全策略下的跨平台数据同步
企业安全策略下的跨平台数据同步
企业安全策略下的跨平台数据同步
耿昌宇1，朱允文2，洪建东2，居悌1
（1.南京邮电学院，江苏 南京，210003
；2.摩托罗拉中国软件中心，江苏 南京，210029）
摘 要：本文探讨了跨平台数据同步的方法，并举例说明了在企业安全策略下实现跨平台数据同步在设计Intranet自动化工具中的应用。
关键词：企业安全策略、Intranet自动化工具、Socket通信、组件化编程
Data Synchronization Over Different Platforms Under Enterprise
Geng Changyu1, Zhu Yunwen2, Hong Jiandong2, Ju Ti1
(1.Nanjing University of Post and Telecommunications, Nanjing, Jiangsu, 210003; 2. Software Center, Motorola, China，Nanjing, Jiangsu, 210029)
Abstract: This paper discusses methods of data synchronization over different platforms. Then it gives an example to illuminate the application of implementation of data synch
ronization over different platforms under enterprise security policy in the design of intranet automatic tools.
Key Words: Enterprise
1 引言
关于B-S开发模式的好处已经被讨论了很多，Intranet自动化工具在现代企业办公自动化中的应用正日益普及。
随着现代企业朝着国际化、集团化的方向发展，现代企业内部各部门之间出现了分工细密化和分布全球化的趋势。分工细密化和分布全球化的趋势使得各部门之间难以找到一个较完整的可共享的数据和可适用于各部门间独立管理的工具，各部门在开发自己的Intranet自动化工具的时候会根据本部门的特点和资源条件选择自己的Intranet发布平台。一方面，部门原有的数据发布平台在一定程度上影响了部门对Intranet发布平台的选择；另一方面，在选定了自己的Intranet发布平台的同时，原来与其他部门共享数据的部门也相应地选择了自己的数据发布平台。
同时，现代企业内部各部门之间的协同工作也越来越密切，不同部门之间通常需要访问的数据能同步更新，或者至少能在一定的时间间隔内进行数据同步。虽然大部分的数据库产品都有自己的基于TCP/IP的访问方式，但在企业安全的策略下，各部门通常会更改对IP端口的访问方式的配置，并开发出自己的内部数据访问工具；有的.部门即使使用了数据库产品的默认设置，也很少公开数据库访问的用户名和密码。因此，在各部门之间通过数据库客户端访问工具进行直接的跨平台数据访问与同步几乎不具备可行性。
本文是笔者在摩托罗拉中国软件中心实习期间参与开发Intranet
自动化工具的设计开发过程中面临的数据同步问题解决方案的总结。
2 几种跨平台数据同步方案
在介绍常用跨平台数据同步方法之前有必要简要介绍一下所开发的Intranet自动化工具的设计目的和状况。
所开发的Intranet自动化工具是运行在Windows NT平台上的ASP应用程序，其设计目的是将本地Windows NT
平台上的CR Tracking（Change Request Tracking, 变更需求跟踪）Access数据库与美国UNIX平台上含有CR跟踪信息的Rational ClearDDTS（Distributed Defects Tracking System, 分布式错误跟踪系统。以下简称DDTS）数据库进行同步更新，以实现与本项目相关的CR信息的本地Web访问和跟踪。在数据同步中要求实现的功能包括：获取
DDTS数据库中的新数据用于Access数据库的添加、获取DDTS数据库中指定纪录的字段值用于Access数据库的更新。
在接手进一步开发Intranet自动化工具之前，本项目组已经有了一个CR跟踪的Intranet工具，使用该工具可以进行CR的输入、修改、查询和列表统计。该Intranet工具要求与
CR相关的人员主动使用DDTS工具查询相关CR的信息，并将信息在Web录入页面上输入到Web服务器上的本地数据库，供CR跟踪使用。这种Intranet工具使用的数据同步方法是利用DDTS数据访问工具，手工数据同步。该数据同步的方法实现简单，但操作繁琐，特别是在查询时需要重复性地输入类似的SQL语句，使得这项工作显得枯燥无味。从严格意义上讲，这不能算是一种跨平台数据同步的解决方案。
考虑到大部分的数据库产品都有自己的基于TCP/IP
的访问方式，要求相关部门开放数据库的IP端口访问及受限的用户名和密码给Intranet开发人员也许是一个简单的实现跨平台数据同步的方法。使用这种方法，只需在Windows NT Web服务器中安装相应的ODBC驱动程序，然后在设计ASP程序时使用ADO编程，进行数据的简单查询和添加、修改即可进行跨平台数据同步，设计十分简单。但这种方法存在两方面的问题：一是在开放数据库IP端口访问的用户名和密码的同时，即给该数据库所在部门带来了安全隐患，一旦Web服务器受到攻击而使用户名和密码被窃取，开放的数据库也就处在被攻击的风险之中；二是有的部门使用的是第三方开发的基于数据库的工具（如DDTS工具），其部门本身并没有数据库的管理权限，因而也就无法添加用户名和分配权限。
在开发过程中，采用基于
篇2：企业大数据平台：RedHadoop
RedHadoop 是一个持续优化的企业级Hadoop基础软件平台,让Hadoop大数据更简单!
RedHadoop大数据工场企业版是RedHadoop公司第一款产品，简称BWE(RedHadoop BigData Works Enterprise),是一款面向行业大数据应用需求，以Hadoop平台为核心，并对其进行了大量增强的基础平台产品，定位于解决高并发、低响应、TB级以上数据的存储和计算的需求，具备高可靠、低成本、按需扩容基础特性，并提供自动化部署、监控和告警、安全。RedHadoop持续增强操作系统功 能并打造更多丰富的上层结构化数据库和非结构化数据的应用,加强数据分析和挖掘能力。提供数据仓库(DW),结构化数据库(DB),实时分析(RT),视 频分析(VD),搜索引擎(DS)垂直应用层软件，
RedHadoop正在构建一个更完善的Hadoop分布式操作系统。会针对各个垂直应用领域做出持续优化比如 Data Storage,Data HouseWare,DataBase,RealTime,Data Mining,Data Search 等等方向做深度定制。基于行业可以由 GIS 地图,生物信息,交通信息处理,智能交通和智能城市,海量交易的定量分析,医疗数据的分析,基因组测序等等方向做探索。显然Hadoop已经从一个平台已 经向一个分布式操作系统和分布式生态系统的方向发展了,RedHadoop提供一个平台可以更好的落地各类应用,让Hadoop成为一个茁壮并快捷的生态 系统平台。
项目主页：www.open-open.com/lib/view/home/1382318842573
篇3：跨平台的数据交流论文
跨平台的数据交流论文
随着PC以及手持设备在日常工作中使用频率的增加，用户对数据与资料的把控度的需求也越来越高，只要存储空间中的文件或资料发生变化，那么同步工作就需要及时展开。对于这种高强度的数据把控需求，以个人手动的同步很难保证数据即时且有效的同步。通常情况下，备份与同步大多发生在两台或两台以上的设备之间，且平台不相同。按照传统的方法来进行数据的交流，大都是采用网盘或是数据线连接等方式，而且不利于多用户之间交流，鉴于这种情况，我们就可采用新型且跨平台的通信方式。
在之前，《电脑迷》曾为读者介绍过这款采用BT下载的P2P分布式技术同步数据的方式，它最大的特点就是不需要借助第三方存储空间，所有同步文件都是加密后直接点对点传输，并且只有知道密钥的用户才能同步到这些数据，存储空间仅受本地硬盘容量的限制。正因为 BitTorrent Sync无需中间服务器，因此相比传统的同步网盘产品，它对文件安全要求高，不希望文件容易外泄;不方便连接互联网;在局域网内进行文件同步;用于点对点之间直接备份文件;文件数据体积太多或太大，网盘空间不够用等场景中更具优势。
首先，我们在需要实现点对点数据交流的移动设备或电脑中下载安装BitTorrent Sync的客户端，目前它支持Windows、Mac、Linux以及 Android平台，所以不用担心多平台之间的互通问题。安装客户端时，需要在设定安装路径和是否开机启动后，就会要你设定同步文件夹了。这里分两种情况，一是本地计算机有文件/文件夹要同步到其他计算机或移动设备中(Standard Setup)，二是本地计算机要接受来自其他设备的同步文件 (I have a secret)。
这里我们选择 Standrd Setup，因为需要将本地的文件分享到其他设备中。点击Next进入下一步，这时就需要我们选择一个源文件夹，注意，这里只能选择一个文件夹(如图1)，如果你有多个不同位置的文件夹要同步，稍后可以从软件里另行添加。完成后继续“Next”进入下一步;确定需要同步的文件夹后，就会得到随机生成的一个同步密钥，其他计算机只有输入这个密钥才能同步文件(如图2)。每个文件夹的密钥都可以随时更换，甚至可以生成一个只有24小时有效期的临时密钥。
至此便已成功添加了一个文件夹，而上面的.那一串密钥就能给别的电脑接收同步之用。在BitTorrent Sync的主界面中的 Folders 页面会显示当前拥有哪些同步文件夹(如图3)，当然，我们可以通过“ Add a Sync Folder”按钮添加本机的文件夹或者接收别的电脑同步过来的文件夹，也就是说，BitTorrent Sync 能支持多文件夹同步。
BitTorrent Sync可以让你通过密钥方便地将文件/文件夹快速地分享给不同的设备进行同步或下载文件，并且，同一个文件夹可以获取不同权限的密钥，发给不同的用户，Read only serect 是只读权限，而One-Time secret是24小时内使用一次性密钥，在添加文件夹时输入别人的密钥即可获得其共享的文件夹。如果需要将本机的文件夹同步，就需要先点击“Generate”生成一串密钥，再点击“Browse” 选择文件夹位置(如图4)。如果是将别的电脑上的文件夹同步到本机，则是先在 Folder secret 文本框处粘贴文件夹的密钥，再点 Browse 选择保存的位置，这样即为接收别人的文件夹同步。
局域网传输工具
局域网内的文件传输方式相信是使用频率最高的，不管在宿舍、公司还是团队间等环境下，我们都需要通过局域网来传输各种文件/文件夹，从普通的电影、音乐、软件、学习材料、工作资料甚至大型的游戏等，我们经常使用的Windows共享或QQ文件传输都不及专业工具那样方便。
Dukto 是一款非常简单实用的局域网文件传输工具，它类似于比较常用的飞鸽传书、飞秋等，不过还要出色几分。应用不仅完全开源，而且支持 Win、Mac、Linux、iOS、Android 等系统的跨平台传文件。只要电脑/手机们位于同一个局域网下(不必连接互联网)，就能通过它来互相聊天或传文件甚至文件夹。你所要做的，只是一个简单的拖拽操作，就能实现文件传输。
Dukto是一个非常简单实用的文件传输工具：打开两台设备，连接到同一网络(局域网或无线)，一端拖拽文件，另一端立刻就能接收到，这就是Dukto展示出来的“易用性”和“跨平台”。
虽然Dukto目前没有中文版，但是有易用特性，任何人即便是不懂英语都可以轻松上手。只要在同一局域网下的两台或多台电脑/电脑同时开启了该软件，就可以在软件的 “Buddies(伙伴)”的列表中看到对方(如图5)，选择其中一个人即可进行发送 ，“Send some text (发送文字)”， “Send text from clipboard (粘贴并发送剪贴板上的文字)”，“Send some files(发送单个或多个文件)”，“Send a folder (发送文件夹)”(如图6)。
由于Dukto拥有iOS和Android移动版本(如图7)，我们就能很方便地在手机与PC之间相互传输文件，Dukto几乎适用于任何场景，手机到电脑、电脑至平板、电脑至电脑，甚至Mac与Win之间都能实现文件的传输，通过这样的方式绝对能让你的工作与生活变得更加方便和轻松。如果你经常需要通过局域网传送文件，那么你实在没有拒绝它的理由。
手机电脑双向推送
双向发送指的是将手机、平板上的任意文字、网页链接、图片、文件等快速传送到电脑上，或者从电脑传输到移动设备中，很多用户都会使用QQ、网盘以及邮件的方式来实现，不过这类方式操作步骤和实时时间都很烦琐且漫长。而消息推送是 iOS 和 Android 等移动系统中的通知方式，它让你的移动设备(手机、平板)等能像传统的短信一样，不必一直开启着软件来保持登录，也能被动接收到消息。因此我们利用推送的方式就能简化双向发送的烦琐步骤。
Pushbullet是一个强大免费的跨平台消息推送服务，它能在Android、iOS、Windows、Mac 等系统正常运行，它最大特色是能支持消息双向甚至是多向推送。你可以在不同设备间来回互相推送文字、图片、网址、地址、短信、电话号码、待办事项列表等，在转换设备使用时特别方便。
Pushbullet 目前在移动端支持 Android 以及 iOS，而在电脑端则是提供网页版以及 Chrome 谷歌浏览器插件和 FireFox 浏览器插件(由于 Chrome/FF 支持多平台，因此也就可以在 Windows、Mac 下使用了)。通过浏览器插件可以更加快速地在电脑上给自己不同的设备间发送信息，而且也只有安装了浏览器插件后，电脑在收到其他设备推送过来的消息时才会有提醒。Pushbullet Chrome浏览器插件可以快速推送 Link 链接、Note 文字笔记、Address地址、List待办事项、File文件(如图8)。其操作也非常简单，打开Chrome浏览器，让浏览页面停留在需推送界面，点击地址栏右侧的PushBullet推送按钮，在弹出的推送信息窗口中系统会自动填写当前的标签页的网址和标题，你所需的就是点击“PUSH IT!”。现在你只需要下拉手机通知栏，就可以看到推送的文字信息，点触通知条推送的网页就会立即打开。并且在右键菜单中还能将网址推送出去，而且选择 “Push a screenshot of this tab”还能将当前网页截图推送到手机或其他设备(如图9)。
Pushbullet的Windows桌面版的独立客户端的功能比插件还要强大不少，除了手工发送消息之外，Pushbullet 还拥有通知镜像服务 (Notification Mirroring Service)，就是可以把手机上接收到的来电、短信、闹钟等等 App 通知都全部推送到电脑的桌面端去(如图10)。这样一来，在一些公司办公场所，即便手机开启了静音，你也能在电脑上看到手机的各种通知了(现阶段仅支持Android 系统)，当然了我们也能利用桌面版的属于鼠标右键菜单中的“Send with Pushbullet”将电脑中的数据推送至手机当中(如图11)。
由于 Pushbullet 能够同时支持 Android、iOS、网页版以及 Chrome 浏览器插件，再加上多向通讯的支持，因此特别适用于拥有多台设备的用户，在电脑上查询到某电话地址想发到手机上。以便出门时使用，或者手机拍的照片或手机号码想快速传到电脑上发给别人，iPad上网看到的网址想发到电脑上再看，一个应用就能实现三种平台的设备间的图文传输。
篇4：数据大集中管理模式下数据同步技术探讨论文
数据大集中管理模式下数据同步技术探讨论文
摘要：为确保在大集中数据管理模式下数据的安全，本文就目前流行的ORACLE数据同步技术DATA GUARD、STREAM、GOLDEN GATE技术进行比较，分析其优劣，并结合业务需求，就如何建立同地和异地的数据同步机制进行探讨。
关键词：关键字：数据库 ；ORACLE；数据同步；安全
1. 现状及需求
1.1现状
从开始，我市建立了重庆市主城范围内集中统一管理的城镇地籍数据库，实现了城镇土地登记系统和数据的大集中,中心数据库采用ORACLE数据库平台。
按照我市土地和房屋合一登记的管理模式的要求，从开始，我市各房屋登记中心在全市集中的城镇地籍数据库的基础上，结合原有的房屋登记系统，以宗地为线索开展了房屋登记数据的清理工作，建立了全市集中统一的城镇地房籍数据库和应用系统。
1.2 需求
由于我市实行的是大集中的数据管理模式，中心生产数据库在出现故障的情况下如不能得到及时恢复，将导致全市土地和房屋登记业务停顿，因此必须在中心机房建立与生产数据库实时同步的数据库，确保在生产数据库出现较长时间不能恢复的故障的情况下，启用备用数据库，保证业务的连续。
同时，由于数据在市局统一存放，各单位无数据库。而各单位由于对数据使用的需求千差万别，无法在市局统一的数据库上满足其个性化的需求。因此需将市局集中的数据同步到各区，既可实现数据的异地备份，同时各区可利用改回备数据进行各类统计分析和专题利用。
2. 技术比较
目前基于Oracle数据库的数据同步技术大体上可分为两类：Oracle自带的数据同步技术和第三方厂商提供的数据同步技术。Oracle自带的同步技术主要有DataGuard，Streams， GoldenGate三种技术。第三方厂商的数据同步技术有Quest公司的SharePlex和DSG的RealSync。
本文重点就ORACLE本身提供的DataGuard，Streams， GoldenGate三种同步技术进行比较。
2.1 DataGuard技术
DataGuard是Oracle数据库自带的数据同步功能，基本原理是将日志文件从原数据库传输到目标数据库，然后在目标数据库上应用（Apply）这些日志文件，从而使目标数据库与源数据库保持同步。
DataGuard为源数据库提供了两种日志传输方式，ARCH传输方式和LGWR传输方式，其中，LGWR传输方式可实现同步和异步的传输。在这些日志传输的方式上，可提供三种数据
保护模式，即最大性能（Maximum Performance Mode）、最大保护（Maximum Protection Mode）和最大可用（Maximum Availability Mode）。
根据目标数据库对日志应用方式（Log Apply）的不同，该技术可分为Physical Standby（Redo Apply）和Logical Standby（SQL Apply）两种方式。物理同步是指目标库通过介质恢复的方式保持与源数据库同步。逻辑同步是指目标数据库通过LogMiner挖掘从源数据库传输过来的日志，构造成SQL语句，然后在目标库上执行这些SQL，使之与源数据库保持同步。
2.2 Streams技术
Streams技术是指利用挖掘日志文件生成变更的逻辑记录，然后将这些变更应用到目标数据库上，从而实现数据库之间或一个数据库内部的数据同步。
其实现步骤为利用Capture进程分析日志，生成逻辑记录（LCR），将其放入一个队列。Propagation进程将生成的逻辑记录发送到目标数据库中。目标数据库利用Apply进程将LCR应用到数据库中，实现与源数据库的同步。
Capture进程一般位于源数据库，Capture进程将日志分析后生成的LCR，然后再传输到目标数据库中进行应用。也可将Capture进程配置在目标数据库中，源数据库直接将日志文件传输到目标数据库，然后再利用配置在目标数据库的Capture进程进行分析，生成逻辑记录再利用Apply进程进行应用。
2.3 GoldenGate技术
GoldenGate数据同步的基本原理是由Extract进程读取源数据库的事物日志（Oracle中是redo log），将其中的变更操作（、update、等）按事务执行的顺序组合在一起，直接将其发送到目标服务其上，或者存放到Trails文件中，然后由Data Pump进程将Trails文件传输到目标服务其上，在目标服务器上Collector进程接收从源服务器传送过来的Trails文件，最后由Replicat进程将Trails文件中的.数据装载到目标数据库中。GoldenGate通过网络传输的数据量通常是日志量的1/4或更少。
以下为三者的优劣比较：
3. 技术选择
3.1 中心数据库与本地数据库同步技术选择
为避免中心数据库在出现长时间不能恢复故障引起业务的长时间停顿，我们利用购置的IBM P650小机建立了中心数据库的镜像数据库。考虑到中心数据库和镜像数据库均使用UNIX操作系统，而且都在一个局域网内，为方便配置，我们通过DATA GUARD实现中心数据库与镜像数据库的数据同步。同时，为确保数据数据的零丢失，日志传输采用最大保护模式。
3.2 中心数据库与区（县）数据库异地同步的技术选择
由于我市市级集中的中心数据库安装在UNIX操作系统上，而各区只能提供普通的PC服务器均安装的为WINDOWS操作系统进行数据回备，而且单位数量有三十多个，由于DATA GUARD只支持同平台的数据库之间的数据同步，而且只支持最多9个的STANDBY数据库。同时考虑到中心数据库之间与其他单位的数据库分别处于不同地方，之间用6M的网络相连，正常工作时间还需通过网络传输大量的业务数据，而通过STREAM的数据同步技术需占用大量的网络带宽。
由于中心数据库与区（县）数据库平台操作系统平台异构，同时要实现一个中心数据库与30多个数据库的同步，尽量减少因同步数据对网络带宽的占用，考虑到GOLDEN GATE在这些方面都具有明显优点，因此中心数据库与区（县）数据库的同步采用GOLDEN GATE的技术实现。
参考文献：
[1] 郭伟华 浅谈ORACLE数据同步技术 《科技资讯》.2
[2]杨朝红,宫云战,桑伟前,等.基于主从异步复制技术的容灾实时系统研究与实现.《计算机研究与发展》 .40
篇5：企业安全大数据平台建设及实现论文
企业安全大数据平台建设及实现论文
在不同的领域以及不同的时期，人们对于信息安全也具有不一样的认识，并且在对于安全问题的解决上仍然存在着一定的侧重面的差异性。因此需要借助于大数据技术，整合安全系统的安全信息进行关联分析以及威胁建模，从而将其计算提速，把有效的信息从大量的日志告警的信息之中发现，将其脆弱性以及安全的威胁进行定位，并且还需要将安全的场景模型进行设计，强化针对业务的安全威胁监控，实现俯瞰企业安全状况的安全全景视图。
一、企业大数据平台建设的目的与意义
现如今，企业业务的不断发展，已经渐渐地向着采集方式、数据源的分布化、多样化以及碎片化趋势发展，采集分析系统中的条块化分析将安全分析限制，将系统的分析效能严重的降低，因此数据采集分析的架构亟需优化，以便快速提取数据的应用价值。企业安全大数据的建设目标是基于大数据技术，实现对应用系统操作日志（4A日志）、各类设备的`安全事件日志（SMP日志）、业务系统流量数据等安全数据的采集、存储与管理的统一处理，实现4A、SMP、业务系统日志分析及报表功能的无缝迁移与性能大幅优化，进一步实现针对风险、事件等高维度的全新分析模型与技术，提供完整高效的进行安全事件的溯源和处理手段。
二、安全大数据平台设计与实现
1、安全大数据平台框架。通过大数据分析技术实现对企业网络与信息安全指标呈现、安全预测/预警以及事件分析体系的研究。安全大数据的总体框架包含统一采集、数据处理、搜索引擎、挖掘分析和统一展示等模块。
2、安全数据的集中采集。安全大数据平台采用大数据集中采集方式收集各类日志数据，日志采集主要分为4A审计日志、SMP日志、业务流量日志，实现由目前各系统独立采集向集中化大数据架构的转换。
3、业务系统旁路流量采集。业务系统旁路流量采集主要是以网络镜像流量的方式采集业务系统流量，根据http协议分析、过滤、格式化以及补全操作，分析出需要的数据提交给上层数据存储中，为业务安全模型分析提供数据基础。
4、业务安全模型分析。
1、异常登录行为分析，分析登录日志建立模型，其特征审计模型包括维度包括：非法密码猜解、使用程序账号登录、异常IP地址登录、非正常时段登录、维护人员共享账号、离职人员工号非法盗用等行为进行审计分析，及时发现运维人员的违规操作。
2、人员违规操作监控分析，关联登录日志、操作日志建立正常的人员行为特征模型：(1)学习建模；(2)冗余范围建立：标准模型*1.2范围;(3)根据模型的的规律，及时营业员的违规操作
5、系统安全事件分析。针对安全事件发生时研究范围中系统状态进行分析，分析不同安全事件时各系统运行状态与正常情况下差异。能够提供每个信息安全资产的安全态势，动态图表的形式展示，访问量趋势图、攻击走势图等可视化图，能够对攻击进行溯源分析，能够分析攻击的影响范围，并能够提供安全预警。
6、安全趋势预测。对研究范围内业务系统的安全数据进行统一采集整理、从多个维度综合分析，提升整体的预警能力，为系统安全预警与安全事件体系研究做出依据。同时对业务安全和系统安全所面临的安全风险定制化模型分析的结果进行安全量化指标排名，进一步将安全风险做到可度量、可视化的动态展示。
三、实现和应用效果
通过对业务安全和系统安全所面临的安全风险进行定制化模型分析，建立异常登录行为模型、内部人员违规操作模型、入侵攻击事件分析模型，完成后台运维人员、普通业务人员、外部攻击者的用户画像，进一步将安全风险做到可度量、可视化的动态展示，实现了信息安全整体态势感知以及发展趋势的有效预警。实现企业日常运行、维护中所产生的数据集中采集、汇总和标准化；基于大数据分析方法建立用户日常行为模型，为风险预测和识别提供基准数据；实现企业日常运行、维护等安全数据的海量数据分析，风险识别；实现基于大数据进行安全分析和对安全事件进行预测、预警的能力；实现企业整体安全态势的多维度展现，为安全管理决策提供支持。
四、结语
本文主要研究了基于大数据技术，实现对4A、SMP、应用流量等安全数据的统一采集、存储与处理，给出了安全大数据具体功能架构设计，实现了审计分析及报表功能的平滑迁移与性能大幅优化；建立了用户异常行为分析模型、入侵攻击事件分析模型、安全事件预测模型，提供高效的安全事件分析和预警方法。
篇6：大数据下旅游管理平台的构建论文
大数据下旅游管理平台的构建论文
1目的与意义
旅游是现在旅游行业发展的趋势，国内各省市都想对本省的旅游资源进行整合，同时将旅游各项资源提供方联合，使政府管理部门，旅游企业、旅游者能够方便的获取到自己所需的资源。在当前旅游活动趋于散客化、常态化的前提下，对如何解决应用新媒体为潜在游客提供旅游信息，推广当地的旅游资源
旅游企业如何从过去游客（特别是散客）的旅游行为中抽取出不同的行为特征，以此为依据设计出满足不同需求的旅游产品，提高企业经营效率；旅游管理部门层面如何有依据的进行旅游规划方面存在的不足，需要从旅游大数据分析视角对平台进行改进。由政府旅游部门主导建立一个旅游信息服务平台，利用在互联网、业务系统形成的大量旅游即时数据，进一步指导旅游行业实践，更好地服务旅游者。既可以为潜在旅游者提供准确的，不同目标的旅游信息，还可以为旅游目的地的管理部门提供深度数据挖掘，实现高效的管理和游客营销。
2现有旅游管理平台数据方面存在问题
旅游管理平台的核心是数据，现有平台中数据是依据业务功能产生，数据之间的关联程度低，包括外部填报数据，旅行社数据，内部基础数据。数据在时间，空间上处于不同跨度，对游客旅游全流程数据缺乏统一规划，在未来需要完善旅游过程中的数据采集、统计、分析。
现在旅游平台中数据源普遍存在三大类数据问题：第一、数据来源问题。主要包括：数据之间或和游客其它行为数据关联度不够，无法在数据统计中产生更大的作用；关键数据未被结构化和对象化；系统外部获取的数据较为单一，和系统内数据建立联系困难。第二、数据的关联性问题：旅游平台现有的统计对象与平台数据之间的关联简单，对象与对象之间的关联也缺乏以游客关键字段作为主线来串联，使得对现有数据挖掘，只能针对不同阶段的数据进行不同维度的基础统计描述来获取对游客特征的概要描述。第三、数据主要是结果性数据，缺乏过程性数据。
3旅游数据改进建议
大数据的潜在价值可以通过数据的“复杂性”和“关联性”体现出来的，如果从平台中能够得到想要的复杂数据，我们可以为景点画像，知道什么消费水平的游客爱在什么时间段会进入景点，这样景点根据游客数量与消费习惯进行资源调配和营销活动。可以针对性为游客画像，比如通过对强相关数据的分析，一个可以提供这样数据的平台才是改进的目标。需要从以下几点对平台数据发展提出对策。
3.1增强多方数据的关联性，完善数据网络，从注重旅游数据的“状态和结果”，到注重旅游数据的“过程”。从非旅游政府到旅游企业，从不同角度和视野，反映出整个旅游行业的游客的流向。旅游平台如果具备了从多个数据源采集来的关联化、结构化和过程化的数据集，就可以充分了解和掌握旅游的总体情况。再对这些累积形成的大数据按不同主体，例如某旅游区对全国各省市吸引度模型分析，基于时间序列的到某城市旅游游客数量预测模型，旅游游客消费行为特征模型，旅游游客满意度分析模型等。这样旅游过程中的规律就能很清晰的呈现出来，从而反作用于旅游业，实现真正的。
3.2丰富数据采集方式，由单一被动采集变为主动收集+被动采集双管齐下利用信息化手段，丰富数据采集方式，提升数据的时效性。必要时利用行政手段，建立以主动数据搜集为主，被动数据填报为辅所谓综合数据采集机制，在此基础上，加强数据同步反馈，及时应对旅游突发事件。通过主动+被动采集的架构，实现两种采集方式的数据自我校验。
3.3平台应建立专门的旅游数据中心当旅游数据实时采集机制建立后，数据的关联关系更为关键，如果平台缺少自身具有关联的数据采集，仅仅数据价值的增长率远远小于数据量增长率，大数据分析也就无从谈起。针对游客，平台数据服务可以提供更加自主的`、参与度强的旅游体验与服务。针对旅游服务提供者，平台数据服务可以通过平台的大数据形成游客识别和分类模型，景区可以依托平台数据分析能力，实现景点客流趋势监测预警、景区检测、游客导航服务等功能。针对旅游监管部门，平台数据可以针对旅游行为的各个环节监管模型，量化为旅游指数。监管部门通过定期对各层级的旅游指数监控就可旅游行为的健康程度。
4发展方向
受构建的历史因素影响，目前的平台数据主要以监管和登记备案为主要用途。在当前大数据和信息化的时代，旅游的不断发展，应在保持原有功能和用途的基础上，逐步将需求从监管为主，转变为一个综合的旅游数据中心。搜集各方面旅游相关数据；整理、关联和结构化搜集的数据；统计和挖掘数据所包含的有价值的信息，为各种相关的分析、决策和应用提供服务。
【参考文献】
[1]曹宁，郭舒.大数据时代旅游产业链的重构、产业趋势与对策[J].渤海大学学报(哲学社会科面向大数据的旅游微观数据信息平台研究学版)，2015，(4)：64-67.
[2]张凌云，黎逶，刘敏旅游的基本概念与理论体系.旅游学刊，2012，27(5)：66-73.
[3]张建涛，王洋.大数据背景下旅游管理模式研究.管理现代化，2017，(2)：55-57.
[4]王赛兰，杨振之.面向大数据的旅游微观数据信息平台研究.四川师范大学学报：社会科学版，2015，(1)：54-61.
文档为doc格式
